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2026-06-04 23:06:45 +08:00

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Heicode Agent Manager API 对接文档

📋 目录

1. 概述
2. 认证方式
3. API 端点
4. 数据模型
5. 使用示例
6. 错误处理
7. 最佳实践
8. 附录

1. 概述

1.1 服务信息

服务名称: Agent Manager - Heicode Integration API
版本: v2.1.9 (heicode-v2)
当前部署镜像: agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/agent-manager:heicode-v2-20260529232620
当前 AKS 镜像 digest: sha256:b1931c1172fc23da8234e96dbdca34c4704644c2b2099391b362a48c47dc68f4
Base URL（当前联调）: http://20.212.121.126
Base URL（域名待切换）: https://agent-manager.taijiagnet.com
主 API 前缀: /api/agent
Runtime 兼容前缀: /api/swarms

1.2 核心功能

✅ 多 Agent 编排部署
✅ Heicode sub 模式敏捷开发对接（agile / waterfall）
✅ /api/swarms Runtime 适配入口
✅ 模板 Agent /agents 生命周期兼容接口
✅ 预算控制和计费管理
✅ 风险等级评估（low/medium/high）
✅ Azure Key Vault secret_ref 引用
✅ 实时日志和事件追踪
✅ Callback / artifact / timeline / SK snapshot 对接
✅ 资源监控和指标统计
✅ 幂等性保证

1.3 架构说明

┌─────────────┐
│   Heicode   │
│   Platform  │
└──────┬──────┘
       │ HTTPS + Token Auth
       ▼
┌─────────────────────────────┐
│  Agent Manager API          │
│  /api/agent/*               │
└──────┬──────────────────────┘
       │
       ▼
┌─────────────────────────────┐
│  Kubernetes Cluster (AKS)   │
│  - Namespace 隔离           │
│  - Pod 管理                 │
│  - ConfigMap/Secret         │
└─────────────────────────────┘

1.4 Heicode sub 模式对接边界

本文件同时补充 Heicode Manager 当前 sub 模式敏捷开发所需的 Runtime 对接契约。

系统	职责	说明
Heicode Manager	用户、资源绑定、模型网关配置、审批、部署草稿、权限清单、回调持久化、artifact/timeline 展示	已有本地控制面和生产页面
Agent Manager / Agent Runtime	接收 Manager 传入的部署计划，真实创建/调度子 Agent，执行任务，按回调协议回写状态、产物、用量和审批请求	需要支持本文定义的请求与回调字段
Azure Key Vault	长期密钥托管	Manager/Runtime 只能使用 `azkv://...` 引用，不能传明文密钥
NewAPI / CodeGW	模型网关与计费入口	Runtime 使用 Manager 提供的模型、预算和 `secret_ref` 上下文

重要边界：

sub_mode 是 Heicode 的任务组织方式，不等于 Agent Manager 内部固定执行引擎。
agile 和 waterfall 都属于 sub 模式；当前优先验证 agile。
蜂群模式和 sub 模式不是同一个概念。/api/swarms 是为了对齐 Runtime 创建入口的适配层，不代表 Manager 把所有 sub 流程改成蜂群模式。
所有凭据只能通过 secret_ref 传递，禁止在请求、回调、日志、artifact metadata 中出现明文密码、Token、私钥、连接串。

1.5 当前 Manager / Runtime v2.1 落地状态

截至 heicode-v2-20260529232620，Manager / Runtime 已按本文 v2.1 契约落地以下兼容能力：

能力	当前状态	说明
Callback HMAC 验签	已支持	支持 `X-Agnet-Signature` / `X-Agnet-Timestamp` / `X-Agnet-Event-Id`
Callback 旧认证兼容	已支持	过渡期仍接受 `X-Agnet-Service-Token` 或 `Authorization: Bearer`
Callback 幂等	已支持	优先读 `X-Agnet-Event-Id`，兼容 body `event_id`
Runtime 主动回调	已支持	`/api/agent/sub-agile/deployments` 与 `/api/swarms` 创建的 Runtime 执行阶段会主动推送 status/phase/timeline/agent/tool/artifact 事件
普通 sub 真实 artifact 回调	已支持	普通 sub agent 真正执行后会生成 `artifact.created`，不再只返回 completed
Runtime artifact 内容读取	已支持	Runtime 会优先用 K8s Secret 中的 Azure Blob 凭据上传完整产物；失败时回落本地 artifact store，metadata 中返回 URI、`content_hash` 和下载路径
普通 sub task 终态回调	已支持	新增 `task.completed` / `task.failed` / `task.blocked` 事件
deployment/agent 状态一致性	已支持	deployment 进入终态时，`agents[].status` 会同步收敛到终态
普通 sub agent 字段兼容	已支持	`agents[].role_template` / `default_model_id` 会规范化为 Runtime `role` / `model`
`payload.*` 格式	已支持	`artifact.created` 等事件按 `payload` 解析；旧顶层 `artifact` 也兼容
`swarm_id` / `occurred_at` / `agent_instance_id`	已支持	事件持久化时保留，并用于时间线与 Agent 实例展示
`agile_context` 透传	已支持	写入 Runtime 配置上下文，保留 stage/checkpoint/验收标准
`callback.signing_secret_ref`	已支持	创建部署时保存；Runtime 发送 callback 时用它解析 HMAC secret
默认 `subscribed_events`	已支持	未传时自动订阅 v2.1 标准事件集
顶层 `resource_grants`	已支持	兼容 `agents[].resource_grants` 汇总
legacy ResourceGrant 字段	已支持	兼容 `type / permissions / ref` 与 `resource_type / permission_scope / secret_ref`
artifact/timeline/SK snapshot 查询	已支持	从 callback 事件投影到用户态查询接口
`approval.requested` / decision	已支持	callback 会持久化审批请求；Runtime 接收 `/api/swarms/{swarm_id}/approvals/{approval_id}` 与 `/api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/approvals/{approval_id}` decision
`/api/swarms` 运行期查询	已支持	兼容 `status`、`stop`、`logs`、`events`、`metrics` 查询/控制路径
`/api/swarms` 创建校验	已支持	缺少 `orchestration_plan` / `callback.url` / `sub_mode` / `user_context.user_id` 返回 422；`dry_run:true` 返回 422 且不创建真实 run
`/api/swarms` 幂等	已支持	同一个 `X-Idempotency-Key` 返回已有 run，不重复创建
usage / cost 回传	已支持	`budget.alert` payload 带 `model_id`、token、成本、运行时长、资源秒、`billing_source` 和预算摘要
`/api/swarms/{id}/logs` 日志兜底	已支持	返回 Runtime 聚合日志摘要，不再只是固定占位文本
空产物终态兜底	已支持	普通 sub terminal run 若未存储 concrete artifact，会生成 Runtime summary/failure artifact，并在 `/api/swarms/{id}`、`events`、`metrics` 中可见
模板 Agent `/agents` 生命周期兼容	已支持	`POST /agents` 响应补充 `runtime_id` / `agent_id` / `id` / `runtime_status` / `state` / `subdomain`，并新增 `GET /agents/{id}`、`POST /agents/{id}/stop`

仍属于后续增强或 Runtime 侧职责：

/logs、/events、/metrics 当前提供 Runtime/Swarm 本地聚合与轮询兜底；其中 /logs 已不再返回固定占位文本，后续仍可接入真实 Pod 指标和日志后端。
Runtime callback 重试、死信队列和人工重放；当前发送失败只记录 warning，不阻塞任务执行。
credential lease 的真实凭证兑换由 Manager / Vault 链路负责，Runtime 只消费 credential_ref。
artifact 独立表字段化存储；当前查询结果由 callback event payload 投影生成。

1.6 v2.1.4 联调速查

本节给联调同学快速定位当前可用路径；详细字段定义见后续 API 端点和数据模型章节。

场景	推荐接口	当前状态
健康检查	`GET /api/agent/health`	已支持，无需业务 Header
普通 sub 创建 Runtime run	`POST /api/swarms`	已支持，要求结构化 `orchestration_plan` 和 `callback.url`
旧版 Agent 部署创建	`POST /api/agent/sub-agile/deployments`	已支持，可兼容结构化 sub plan
Runtime 主动事件回写	`POST /api/agent/callbacks/runtime-events`	已支持 HMAC / 旧 token 过渡认证和幂等
查询 Runtime 状态	`GET /api/swarms/{swarm_id}` 或 `/status`	已支持，`deployment_id` 与 `swarm_id` 当前同值
查询产物	`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts`	已支持，由 callback event 投影
查询时间线	`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/timeline`	已支持，由 callback event 合并
查询 SK snapshot	`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/sk-snapshots`	已支持投影查询，独立解析接口待增强
审批 decision	`POST /api/swarms/{swarm_id}/approvals/{approval_id}`	已支持 `approved` / `rejected`
模板 Agent 生命周期	`POST /agents`、`GET /agents/{id}`、`POST /agents/{id}/stop`、`DELETE /agents/{id}`	已支持，适合 HM 模板 Agent 联调

当前实现边界：

/api/swarms 的 dry_run:true 会返回 422，不创建真实 run。
Runtime callback 发送失败当前只记录 warning，不阻塞执行；重试队列、死信队列和 replay 属于后续增强。
/api/swarms/{id}/logs、events、metrics 是本地聚合兜底，不等同于完整日志/指标后端。
所有 secret 都必须以引用形式传递，正式示例统一使用 azkv://<vault>/secrets/<name>。

1.7 产物获取速查

普通 sub Runtime 完成后，Manager 前端或服务端不要从 callback body 里直接读取完整产物。标准流程是：先查询 artifact 列表拿到 artifact_id、uri、摘要和大小，再通过 content 代理接口下载完整内容。

推荐调用顺序：

创建 Runtime run 后保存返回的 deployment_id / swarm_id。当前实现里二者同值。
通过 callback 里的 artifact.created 事件，或轮询 GET /api/swarms/{swarm_id}/status 判断是否已有 artifact。
调用 GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts 获取产物列表。
从列表中取 artifact_id，调用 GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content 下载完整内容。
如果 Manager 需要直接访问 Runtime 兼容层，也可以调用 GET /api/swarms/{swarm_id}/artifacts/{artifact_id}/content。

示例：

BASE_URL="https://agent-manager.taijiagnet.com"
TOKEN="<HEICODE_SERVICE_TOKEN>"
DEPLOYMENT_ID="swm_xxx"

curl -sS \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${BASE_URL}/api/agent/user/deployments/${DEPLOYMENT_ID}/artifacts"

列表响应中的关键字段：

{
  "success": true,
  "deployment_id": "swm_xxx",
  "artifacts": [
    {
      "artifact_id": "art_backend_patch_001",
      "artifact_type": "code_patch",
      "title": "Backend API patch",
      "summary": "新增 deployment draft 到 Runtime 的桥接逻辑",
      "uri": "azblob://heicode-artifacts/runtime-artifacts/swm_xxx/art_backend_patch_001.patch",
      "mime_type": "text/x-diff",
      "size_bytes": 18420,
      "metadata": {
        "content_hash": "sha256:abc123...",
        "download_path": "/api/swarms/swm_xxx/artifacts/art_backend_patch_001/content"
      },
      "created_at": "2026-05-27T10:40:00Z"
    }
  ]
}

下载完整内容：

ARTIFACT_ID="art_backend_patch_001"

curl -L \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -o "${ARTIFACT_ID}.txt" \
  "${BASE_URL}/api/agent/user/deployments/${DEPLOYMENT_ID}/artifacts/${ARTIFACT_ID}/content"

生产环境产物存储规则：

RUNTIME_ARTIFACT_BACKEND=azblob 时，Runtime 优先把完整产物上传到 Azure Blob，并在 artifact 列表中返回 azblob://<container>/<blob-name>。
如果 Azure Blob 上传失败，Runtime 会回落到本地 artifact store，并返回 runtime://<swarm_id>/artifacts/<artifact_id>。
无论 uri 是 azblob:// 还是 runtime://，Manager / 前端都优先使用 content 代理接口读取；不要把 Blob 凭据、SAS URL 或明文连接串暴露给用户端。
callback 的 payload.summary 只用于展示摘要；完整内容以 content 接口返回的文件为准。

生产环境 Blob 配置要求：

环境变量	说明	默认值
`RUNTIME_ARTIFACT_BACKEND`	artifact 后端，生产建议使用 `azblob`	`azblob`
`RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_SECRET_NAME`	保存 Blob 凭据的 K8s Secret 名称	`agent-manager-secret`
`RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_SECRET_NAMESPACE`	Secret namespace；为空时使用 `NAMESPACE` 或 `agent-manager`	空
`RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_CONTAINER`	默认容器名	`heicode-artifacts`
`RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_PREFIX`	Blob 路径前缀	`runtime-artifacts`

K8s Secret 支持两种凭据格式：

AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING
或 AZURE_STORAGE_ACCOUNT + AZURE_STORAGE_KEY

可选覆盖项：

AZURE_BLOB_CONTAINER：覆盖默认容器名。

排障提示：

artifact 列表为空：先确认 run 已进入 terminal 状态，或 callback 订阅包含 artifact.created。
列表有记录但 content 返回 404：检查 uri 是否为 runtime:// / azblob://，以及 Runtime 本地文件或 Blob Secret 是否仍可访问。
下载内容与摘要不一致：以 content 接口返回的完整文件为准，并用 metadata.content_hash 做完整性校验。

2. 认证方式

2.1 Service Token 认证

除健康检查外，所有 API 请求必须在 HTTP Header 中携带服务令牌：

Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN>

2.2 必需的 HTTP Headers

Header	必需	说明	示例
`Authorization`	✅	服务令牌	`Bearer sk_xxx`
`X-User-ID`	✅	用户标识	`user_12345`
`X-Binding-Scope`	✅	绑定范围	`workspace_abc`
`X-Correlation-ID`	✅	请求追踪 ID	`req_xyz789`
`X-Idempotency-Key`	⚪	幂等性键（推荐）	`idem_abc123`
`Content-Type`	✅	内容类型	`application/json`

GET /api/agent/health 用于 K8s / LB 探活，不要求 Authorization 或业务追踪 Header。

2.3 获取 Service Token

请联系系统管理员获取 HEICODE_SERVICE_TOKEN。

3. API 端点

3.1 健康检查

`GET /api/agent/health`

检查服务状态。

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/health"

响应示例:

{
  "success": true,
  "data": {
    "status": "healthy",
    "service": "agent-manager-agnet",
    "version": "1.0.0",
    "phase": "2-deployments"
  }
}

3.2 创建部署

`POST /api/agent/sub-agile/deployments`

创建一个新的 Agent 部署。

请求体:

{
  "orchestration_plan": "multi-agent-workflow",
  "risk_level": "medium",
  "approval_token": "optional_for_high_risk",
  "budget": {
    "max_usd": 100.0,
    "alert_threshold_pct": 80
  },
  "billing_context": {
    "provider": "newapi",
    "default_model_id": "gpt-4",
    "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"],
    "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/model-gateway-key"
  },
  "agents": [
    {
      "role": "researcher",
      "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:v1.2.0"
    },
    {
      "role": "writer",
      "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:v1.2.0"
    }
  ],
  "resource_grants": [
    {
      "type": "database",
      "ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/db-credentials",
      "permissions": ["read"]
    }
  ],
  "callback": {
    "url": "https://code.xinghanlab.com/api/agent/callbacks/runtime-events",
    "signing_secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/agnet-callback-signing-key",
    "subscribed_events": [
      "phase.changed",
      "sk_tool.called",
      "sk_tool.completed",
      "sk_tool.failed",
      "approval.requested",
      "budget.alert",
      "deployment.status_changed",
      "agent.crashed"
    ]
  }
}

响应示例:

{
  "success": true,
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "swarm_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "status": "pending",
  "agent_instances": [
    {
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "role": "researcher",
      "status": "pending",
      "phase": null
    },
    {
      "agent_instance_id": "agi_456def",
      "role": "writer",
      "status": "pending",
      "phase": null
    }
  ],
  "created_at": "2026-05-27T10:30:00Z",
  "estimated_ready_at": "2026-05-27T10:32:00Z",
  "data": {
    "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
    "swarm_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
    "status": "pending",
    "estimated_ready_at": "2026-05-27T10:32:00"
  }
}

普通 sub 敏捷兼容：

orchestration_plan 可传字符串，也可传 Heicode sub 结构化对象。
budget.max_usd 和 budget.max_cost_usd 双向兼容；缺失预算会被拒绝。
orchestration_plan.agents[].role_template 会规范化为 Runtime role。
orchestration_plan.agents[].target_role 也可作为 role 兼容来源。
orchestration_plan.billing_context.default_model_id / allowed_model_ids / secret_ref 会透传到 Runtime 配置。
resource_grants 可放在顶层，也可放在 agents[].resource_grants，Runtime 会做兼容汇总。
如果请求包含 callback，Runtime 会按订阅事件主动回调 deployment.status_changed、phase.changed、timeline.updated、agent.started、artifact.created，并在需要审批时回调 approval.requested。
callback.url 在 /api/agent/sub-agile/deployments 中必须为 https://，callback.signing_secret_ref 必须为 azkv://。

3.3 列出部署

`GET /api/agent/sub-agile/deployments`

获取部署列表，支持过滤和分页。

查询参数:

参数	类型	必需	说明
`user_id`	string	⚪	按用户过滤
`binding_scope`	string	⚪	按绑定范围过滤
`status`	string	⚪	按状态过滤 (pending/running/stopped/failed)
`limit`	integer	⚪	每页数量 (默认 50, 最大 200)
`cursor`	string	⚪	分页游标

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments?user_id=user_123&status=running&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_list_001"

响应示例:

{
  "deployments": [
    {
      "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
      "status": "running",
      "risk_level": "medium",
      "budget": {
        "max_usd": 100.0,
        "consumed_usd": 23.5,
        "remaining_usd": 76.5
      },
      "created_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
      "agent_instances_count": 2
    }
  ],
  "pagination": {
    "next_cursor": null,
    "has_more": false
  }
}

3.4 获取部署详情

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}`

获取指定部署的详细信息。

路径参数:

deployment_id: 部署 ID

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_get_001"

响应示例:

{
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "user_id": "user_123",
  "binding_scope": "workspace_abc",
  "status": "running",
  "phase": "executing",
  "orchestration_plan": "multi-agent-workflow",
  "risk_level": "medium",
  "budget": {
    "max_usd": 100.0,
    "consumed_usd": 23.5,
    "remaining_usd": 76.5
  },
  "billing_context": {
    "provider": "newapi",
    "default_model_id": "gpt-4",
    "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"]
  },
  "agent_instances": [
    {
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "role": "researcher",
      "status": "running",
      "phase": "searching"
    },
    {
      "agent_instance_id": "agi_456def",
      "role": "writer",
      "status": "running",
      "phase": "writing"
    }
  ],
  "resource_grants": [
    {
      "type": "database",
      "ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/db-credentials"
    }
  ],
  "created_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
  "updated_at": "2026-05-12T10:35:00Z"
}

3.5 停止部署

`POST /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/stop`

停止一个正在运行的部署。

路径参数:

deployment_id: 部署 ID

请求体:

{
  "reason": "User requested stop",
  "approval_token": "optional_for_high_risk"
}

请求示例:

curl -X POST "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/stop" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_stop_001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "reason": "Task completed"
  }'

响应示例:

{
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "status": "stopped",
  "stopped_at": "2026-05-12T11:00:00Z"
}

3.6 获取部署日志

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/logs`

获取部署的实时日志。

路径参数:

deployment_id: 部署 ID

查询参数:

参数	类型	必需	说明
`agent_instance_id`	string	⚪	按 Agent 实例过滤
`since`	datetime	⚪	起始时间 (ISO 8601)
`limit`	integer	⚪	日志条数 (默认 100)

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/logs?limit=50" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_logs_001"

响应示例:

{
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "logs": [
    {
      "timestamp": "2026-05-12T10:31:00Z",
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "level": "info",
      "message": "Starting search task...",
      "source": "stdout"
    },
    {
      "timestamp": "2026-05-12T10:31:05Z",
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "level": "info",
      "message": "Found 10 relevant documents",
      "source": "stdout"
    }
  ],
  "pagination": {
    "has_more": false
  }
}

3.7 获取部署事件

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/events`

获取部署的事件历史。

路径参数:

deployment_id: 部署 ID

查询参数:

参数	类型	必需	说明
`event_type`	string	⚪	事件类型过滤
`since`	datetime	⚪	起始时间 (ISO 8601)
`limit`	integer	⚪	事件条数 (默认 100)

事件类型:

deployment.accepted - 部署已接受
deployment.started - 部署已启动
deployment.stopped - 部署已停止
deployment.failed - 部署失败
agent.started - Agent 启动
agent.completed - Agent 完成
budget.alert - 预算告警

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/events" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_events_001"

响应示例:

{
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "events": [
    {
      "event_id": "evt_abc123",
      "event_type": "deployment.accepted",
      "agent_instance_id": null,
      "occurred_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
      "payload": {
        "risk_level": "medium"
      }
    },
    {
      "event_id": "evt_def456",
      "event_type": "agent.started",
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "occurred_at": "2026-05-12T10:31:00Z",
      "payload": {
        "role": "researcher"
      }
    }
  ],
  "pagination": {
    "has_more": false
  }
}

3.8 获取资源指标

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/metrics`

获取部署的资源使用指标。

路径参数:

deployment_id: 部署 ID

请求示例:

curl -X GET "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/sub-agile/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/metrics" \
  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
  -H "X-User-ID: user_123" \
  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
  -H "X-Correlation-ID: req_metrics_001"

响应示例:

{
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
  "timestamp": "2026-05-12T10:35:00Z",
  "agent_metrics": [
    {
      "agent_instance_id": "agi_123abc",
      "role": "researcher",
      "status": "running",
      "resources": {
        "cpu_usage_cores": 0.25,
        "memory_usage_mb": 256.0,
        "network_rx_bytes": 1048576,
        "network_tx_bytes": 524288
      },
      "uptime_seconds": 300
    },
    {
      "agent_instance_id": "agi_456def",
      "role": "writer",
      "status": "running",
      "resources": {
        "cpu_usage_cores": 0.15,
        "memory_usage_mb": 128.0,
        "network_rx_bytes": 524288,
        "network_tx_bytes": 262144
      },
      "uptime_seconds": 300
    }
  ],
  "total_resources": {
    "cpu_usage_cores": 0.40,
    "memory_usage_mb": 384.0,
    "network_rx_bytes": 1572864,
    "network_tx_bytes": 786432
  }
}

3.9 Runtime Callback 回写

`POST /api/agent/callbacks/runtime-events`

Agent Manager / Runtime 使用该接口向 Heicode Manager 回写 sub 模式事件、阶段变化、产物、预算告警、审批请求和 SK 工具调用结果。该接口是反向通知协议，不能仅依赖 /events 轮询替代。

`GET /api/agent/callbacks/runtime-events/schema`

联调前可读取 callback schema。该接口只返回事件类型、分类、必填字段、阶段枚举和 artifact 类型，不返回 token、secret 或任何明文密钥。

响应字段：

字段	说明
`event_types`	支持的 `deployment.status_changed`、`phase.changed`、`timeline.updated`、`artifact.created`、`approval.requested`、`sk_tool.*`、`budget.alert` 等事件
`body_required_fields`	callback envelope 必填字段
`headers`	HMAC、幂等、追踪相关 Header 约定
`stages`	普通 sub 敏捷阶段：`planning/design/development/testing/fixing/deployment/review/done/failed`
`artifact_types`	`code_patch/document/test_report/deployment_manifest/log_bundle/other`

请求 Header:

Header	必需	说明
`X-Agnet-Event-Id`	是	全局唯一事件 ID，用于幂等去重
`X-Agnet-Signature`	是	HMAC-SHA256 签名，格式为 `sha256=<hex>`
`X-Agnet-Timestamp`	是	Unix 毫秒时间戳，接收方应校验时间窗口
`X-Correlation-ID`	推荐	全链路追踪 ID；缺失时 Manager 会使用 body `correlation_id` 或 deployment 记录兜底
`Content-Type`	是	`application/json`

过渡兼容：当前 Manager v2.1 仍接受旧版 X-Agnet-Service-Token 或 Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN> callback 认证。Agent Manager / Runtime 新实现必须优先使用 HMAC。

签名规范:

signature_payload = timestamp + "." + event_id + "." + raw_body
signature = HMAC_SHA256(callback_signing_secret, signature_payload)

其中 timestamp 取 X-Agnet-Timestamp，event_id 取 X-Agnet-Event-Id，raw_body 必须使用 HTTP 请求原始 body 字节，不应在验签前重新格式化 JSON。

callback_signing_secret 不在请求中明文传输。创建部署或 /api/swarms 时通过 callback.signing_secret_ref 指向 Azure Key Vault。Manager 当前按 5 分钟时间窗校验 X-Agnet-Timestamp，超出窗口返回 401 UNAUTHORIZED。

Runtime 发送端签名密钥解析顺序：

优先读取与 signing_secret_ref secret name 对应的环境变量。例如 azkv://.../secrets/agnet-callback-signing-key 会先查 AGNET_CALLBACK_SIGNING_KEY。
其次读取通用环境变量：HEICODE_CALLBACK_SIGNING_SECRET、CALLBACK_SIGNING_SECRET。
如果是 azkv:// 引用且配置了 AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET，Runtime 会使用 client credentials 从 Azure Key Vault 拉取 secret value。
如果仍无法解析，Runtime 会使用 HEICODE_SERVICE_TOKEN 作为过渡期 fallback，并记录 warning。生产环境应配置明确的 callback signing secret。

事件 Envelope:

{
  "event_id": "evt_01HX...",
  "event_type": "phase.changed",
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "swarm_id": "dep_a1b2c3d4",
  "agent_instance_id": "agi_backend_001",
  "occurred_at": "2026-05-27T10:40:00Z",
  "correlation_id": "req_xxx",
  "payload": {}
}

字段兼容：

event_id 优先取 Header X-Agnet-Event-Id，body event_id 作为兼容字段。
deployment_id 为主关联键；如果 Runtime 只传 swarm_id，Manager 当前会兼容用 swarm_id 查 deployment。
payload 是标准业务载荷；旧版顶层 artifact 会被兼容合并到 payload。
occurred_at 使用 Runtime 真实发生时间；解析失败时 Manager 使用接收时间兜底。

标准事件类型:

事件类型	说明
`deployment.status_changed`	部署整体状态变化
`phase.changed`	7 阶段进度变化
`agent.started`	Agent 启动
`agent.completed`	Agent 完成
`agent.crashed`	Agent 异常退出或 Pod OOMKilled
`task.completed`	普通 sub 子任务完成
`task.failed`	普通 sub 子任务失败
`task.blocked`	普通 sub 子任务被阻塞
`sk_tool.called`	SK 工具开始调用，参数必须脱敏
`sk_tool.completed`	SK 工具调用成功，包含耗时、摘要和产物引用
`sk_tool.failed`	SK 工具调用失败，包含脱敏错误原因
`approval.requested`	高危操作等待 Heicode / 桌面客户端审批
`budget.alert`	预算告警
`artifact.created`	产物已生成
`timeline.updated`	Runtime 时间线事件

默认订阅事件：创建部署时如果 callback.subscribed_events 为空，Manager 默认订阅上表中的 v2.1 标准事件集。

当前 Runtime 主动发送节点：

触发时机	事件
`/api/agent/sub-agile/deployments` 创建 accepted/running	`deployment.status_changed`、`phase.changed`、`timeline.updated`、`agent.started`、`artifact.created`
Swarm 初始化 / 运行 / 完成 / 失败 / 停止	`deployment.status_changed`
规划、实现、检查、完成等阶段变化	`phase.changed`、`timeline.updated`
Agent 可运行	`agent.started`
Agent 任务完成	`agent.completed`
普通 sub 子任务结束	`task.completed`、`task.failed`、`task.blocked`
Agent 任务派发	`sk_tool.called`
Agent 任务成功	`sk_tool.completed`
Agent 任务失败	`sk_tool.failed`
Swarm/普通 sub 产物生成	`artifact.created`
`agile_context.requires_user_approval=true` 或高风险任务	`approval.requested`
设置成本预算	`budget.alert`

发送失败策略：当前 Runtime callback 发送失败只记录 warning，不阻塞 Agent 执行。指数退避、死信队列和人工重放属于后续增强项。

7 阶段枚举:

阶段	说明
`requirements`	需求
`design`	设计
`backend`	后端
`frontend`	前端
`review`	检查
`test`	测试
`deploy`	部署

重试与幂等:

Heicode Manager 按 X-Agnet-Event-Id 或 body event_id 去重；重复事件必须返回 2xx。
重复事件仍需先通过认证校验；通过后返回 deduplicated: true。
当前 Agent Manager Runtime 推送失败只记录 warning，不阻塞 Agent 执行。
指数退避、死信队列和人工重放是后续增强目标；建议目标延迟为 1s、5s、30s、2m、10m，最多重试 12 小时。
同一 deployment_id 内事件按 occurred_at 尽力有序；跨 deployment 不保证顺序。

响应示例:

{
  "success": true,
  "event_id": "evt_01HX...",
  "deduplicated": false
}

3.10 Heicode Manager 用户态接口边界

以下接口由 Heicode Manager 提供或作为 Manager 前端边界使用。Agent Manager 文档需要明确这些接口不全由 Runtime 实现；Runtime 主要调用 callback 接口、消费部署计划，并可实现 /api/swarms 兼容入口。

方法	路径	调用方	用途
`POST`	`/api/agent/user/tasks/{task_id}/deployment-draft`	Heicode 客户端 / Manager 前端	从任务卡生成 Agent deployment draft
`POST`	`/api/agent/user/deployments`	Heicode 客户端 / Manager 前端	用户态创建部署记录
`GET`	`/api/agent/user/deployments`	Heicode 客户端 / Manager 前端	用户态部署列表
`GET`	`/api/agent/user/deployments/{deployment_id}`	Heicode 客户端 / Manager 前端	用户态部署详情
`POST`	`/api/swarms`	Runtime 对接适配 / Manager	创建 Swarm Run 的兼容入口，目前映射到 Manager 本地部署控制面
`POST`	`/api/agent/callbacks/runtime-events`	Agent Manager / Runtime	Runtime 回写状态、事件、artifact
`GET`	`/api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts`	Heicode 客户端 / Manager 前端	查询部署产物
`GET`	`/api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content`	Heicode 客户端 / Manager 前端	下载完整产物内容
`GET`	`/api/agent/user/deployments/{deployment_id}/sk-snapshots`	Heicode 客户端 / Manager 前端	查询 SK 快照
`GET`	`/api/agent/user/deployments/{deployment_id}/timeline`	Heicode 客户端 / Manager 前端	查询合并时间线

说明：

POST /api/swarms 当前返回 deployment_id 和 swarm_id；当前二者同值，均可用于 Runtime 查询和停止。
后续如果 Runtime 返回自己的真实 swarm_id，Manager 需要保存 deployment_id <-> swarm_id 映射。
Runtime 侧不能只支持 /api/agent/sub-agile/deployments，否则无法覆盖 Heicode 用户态任务流。

`POST /api/swarms`

Heicode sub 模式兼容入口。该接口接受结构化 orchestration_plan，用于 agile / waterfall 任务流创建 Runtime run。

当前联调约束：

缺少 orchestration_plan、callback.url、orchestration_plan.sub_mode、orchestration_plan.user_context.user_id 时返回 422。
dry_run:true 当前返回 422，且不会创建真实 swarm；后续如果支持 dry-run，需要返回校验结果但不落库、不启动 Runtime。
同一个 X-Idempotency-Key 重复请求返回同一个 run。
sub_mode=agile 默认使用 hybrid orchestration；sub_mode=waterfall 使用 sequential orchestration。
budget.max_duration_sec 会换算为 Runtime timeout minutes，默认兜底为 1800 秒。

请求示例：

{
  "orchestration_plan": {
    "intent_id": "task_123",
    "template_hint": "heicode-task",
    "objective": "完成本轮任务目标",
    "sub_mode": "agile",
    "risk_level": "medium",
    "budget": {
      "max_tokens": 120000,
      "max_cost_usd": 8,
      "max_duration_sec": 3600
    },
    "user_context": {
      "user_id": "123",
      "channel_id": "heicode",
      "binding_scope": "task-task-123"
    },
    "billing_context": {
      "provider": "newapi",
      "default_model_id": "model_xxx",
      "allowed_model_ids": ["model_xxx"],
      "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/model-gateway-key"
    },
    "agile_context": {
      "iteration": "2026-05-27~2026-05-28",
      "stage": "development",
      "checkpoint": "ready_for_test",
      "acceptance_criteria": [
        "接口返回成功",
        "Manager 前端可点击验证",
        "artifact 可回写到 timeline",
        "不出现明文密钥"
      ],
      "next_action": "submit_test_result",
      "requires_user_approval": false
    },
    "agents": [],
    "resource_grants": []
  },
  "callback": {
    "url": "https://code.xinghanlab.com/api/agent/callbacks/runtime-events",
    "signing_secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/agnet-callback-signing-key"
  }
}

最小有效请求示例：

{
  "orchestration_plan": {
    "intent_id": "task_123",
    "objective": "完成本轮任务目标",
    "sub_mode": "agile",
    "user_context": {
      "user_id": "123",
      "binding_scope": "task-task-123"
    },
    "budget": {
      "max_cost_usd": 8
    },
    "billing_context": {
      "provider": "newapi",
      "default_model_id": "model_xxx",
      "allowed_model_ids": ["model_xxx"],
      "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/model-gateway-key"
    }
  },
  "callback": {
    "url": "https://code.xinghanlab.com/api/agent/callbacks/runtime-events",
    "signing_secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/agnet-callback-signing-key"
  }
}

校验失败示例：

{
  "detail": "callback.url is required"
}

dry-run 拒绝示例：

{
  "detail": "dry_run is not supported by Runtime create; no swarm was created"
}

`/api/swarms` 运行期兼容接口

普通 sub 敏捷模式不要求完整蜂群 task graph，但 Runtime 需要提供 Manager 可调用的停止、审批和排障接口。当前 Agent Manager 在 /api/swarms 下支持以下兼容路径：

方法	路径	说明
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}`	查询 Runtime run 详情，等价于 status 详情
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}/status`	查询 Runtime run 状态、阶段、进度、Agent 和 artifact 摘要
`POST`	`/api/swarms/{swarm_id}/stop`	停止 Runtime run；幂等返回 `stopped`
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}/logs`	查询 Runtime/Agent 日志聚合兜底
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}/events`	查询 Runtime message/event 兜底
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}/metrics`	查询基础用量、耗时、artifact 数量等指标
`GET`	`/api/swarms/{swarm_id}/artifacts/{artifact_id}/content`	读取 Runtime-local 或 Azure Blob 中的完整 artifact 内容
`POST`	`/api/swarms/{swarm_id}/approvals/{approval_id}`	接收 Manager 审批 decision，支持 `approved` / `rejected`

审批 decision 请求示例：

{
  "approval_id": "appr_runtime_1",
  "decision": "approved",
  "manager_deployment_id": "dep_xxx",
  "runtime_deployment_id": "runtime-dep-123",
  "operation": "git.write",
  "resource_id": "repo-main",
  "resource_type": "git",
  "target_role": "backend",
  "requires_credential": true,
  "credential_ref": "lease://agnet/lease_xxx",
  "lease_id": "lease_xxx",
  "lease_expires_at": 1779850900000
}

如果普通 sub 不走 /api/swarms，也支持：

POST /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/approvals/{approval_id}

响应示例：

{
  "deployment_id": "swm_a1b2c3d4e5f6",
  "swarm_id": "swm_a1b2c3d4e5f6",
  "status": "initializing",
  "agents": [],
  "created_at": "2026-05-27T10:30:00Z",
  "estimated_ready_at": "2026-05-27T10:32:00Z"
}

状态响应示例：

{
  "deployment_id": "swm_a1b2c3d4e5f6",
  "swarm_id": "swm_a1b2c3d4e5f6",
  "status": "running",
  "phase": "planning",
  "progress": 10,
  "agents": [
    {
      "agent_id": "agi_backend_12345678",
      "role": "backend",
      "status": "running",
      "namespace": "swarm-swm-a1b2c3d4e5f6",
      "service_url": null,
      "current_task": null,
      "output": null
    }
  ],
  "metrics": {
    "total_messages": 1,
    "tokens_used": 0,
    "elapsed_seconds": 30
  },
  "artifacts": [],
  "error_message": null,
  "created_at": "2026-05-28T10:30:00Z",
  "updated_at": "2026-05-28T10:30:30Z"
}

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts`

查询 Runtime 通过 artifact.created callback 回写的产物。当前 Manager 从 callback event payload 投影生成响应；大文件只返回 uri、摘要、大小和 hash 信息，完整内容需要继续调用 artifact content 接口读取。完整操作流程见 1.7 产物获取速查。

响应示例：

{
  "success": true,
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "artifacts": [
    {
      "event_id": "evt_art_001",
      "artifact_id": "art_backend_patch_001",
      "artifact_type": "code_patch",
      "title": "Backend API patch",
      "summary": "新增 deployment draft 到 Runtime 的桥接逻辑",
      "uri": "azblob://heicode-artifacts/task-123/backend.patch",
      "mime_type": "text/x-diff",
      "size_bytes": 18420,
      "stage": "development",
      "checkpoint": "artifact_ready",
      "metadata": {
        "agent_role": "backend",
        "redacted": true
      },
      "created_at": "2026-05-27T10:40:00Z"
    }
  ]
}

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content`

读取 Runtime artifact 的完整内容。该接口是 Manager / 前端获取产物正文的推荐入口，要求携带 Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN>。

该接口支持两类 URI：

runtime://<swarm_id>/artifacts/<artifact_id>：从 Runtime 本地 artifact store 返回文件内容。
azblob://<container>/<blob-name>：使用 Runtime 从 K8s Secret 读取到的 Azure Blob 凭据代理读取内容。

Azure Blob 凭据来自 RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_SECRET_NAMESPACE / RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_SECRET_NAME 指定的 K8s Secret。Runtime 优先读取 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING；若为空，则读取 AZURE_STORAGE_ACCOUNT + AZURE_STORAGE_KEY。容器名优先读取 Secret 中的 AZURE_BLOB_CONTAINER，否则使用 RUNTIME_ARTIFACT_BLOB_CONTAINER。

响应是原始文件内容，不再包一层 JSON。Runtime 会按存储记录或 Blob 属性设置 Content-Type，并通过 Content-Disposition 给出下载文件名。

请求示例：

curl -L \
  -H "Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN>" \
  -o artifact-output.txt \
  "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content"

如果调用方已经持有 Runtime swarm_id，也可以直接使用兼容接口：

curl -L \
  -H "Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN>" \
  -o artifact-output.txt \
  "https://agent-manager.taijiagnet.com/api/swarms/{swarm_id}/artifacts/{artifact_id}/content"

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/timeline`

查询合并时间线。当前 Manager 会合并 timeline.updated、阶段变化、Agent 状态、预算告警、审批请求、artifact 与 SK 工具事件。

响应示例：

{
  "success": true,
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "timeline": [
    {
      "event_id": "evt_tl_001",
      "event_type": "timeline.updated",
      "occurred_at": "2026-05-27T10:41:00Z",
      "agent_instance_id": "agi_backend_001",
      "title": "后端实现完成",
      "summary": "backend agent 已生成 API patch，等待测试",
      "stage": "development",
      "checkpoint": "ready_for_test",
      "severity": "info",
      "next_action": "submit_test_result",
      "payload": {
        "agent_role": "backend"
      }
    }
  ]
}

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/sk-snapshots`

查询 Runtime 回写的 SK snapshot。当前 Manager 从 sk_tool.called/completed/failed 和包含 sk_snapshot 的 artifact 事件投影生成响应。

响应示例：

{
  "success": true,
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "sk_snapshots": [
    {
      "event_id": "evt_tool_001",
      "snapshot_id": "sks_task_123_backend_001",
      "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
      "agent_instance_id": "agi_backend_001",
      "agent_role": "backend",
      "source_type": "git",
      "source_ref": "git:https://example.com/heicode-tools.git#main:backend",
      "content_hash": "sha256:abc123...",
      "tool_name": "repo_write",
      "tool_invocation_id": "inv_abc123",
      "created_at": "2026-05-27T10:35:00Z",
      "metadata": {
        "redacted": true
      }
    }
  ]
}

3.11 模板 Agent Runtime 兼容接口

除 sub-mode runtime 外，当前仓库也保留了模板 Agent 的旧版统一入口 POST /agents。为对齐 HM 的模板 Agent 联调，本节补充这组接口的生命周期兼容契约。

生命周期接口列表

方法	路径	说明
`POST`	`/agents`	创建模板 Agent；返回 HM 可直接解析的实例标识和访问地址别名字段
`GET`	`/agents/{agent_name}`	查询模板 Agent 生命周期状态；返回平铺 `status` / `runtime_status` / `state`
`POST`	`/agents/{agent_name}/stop`	幂等停止模板 Agent；停止运行 Pod，但保留数据库记录
`DELETE`	`/agents/{agent_name}`	删除模板 Agent 运行资源和数据库记录
`GET`	`/agents/{agent_name}/status`	查询详细 Pod/容器状态与访问信息，适合排障
`GET`	`/agents/{agent_name}/metrics`	查询模板 Agent 资源使用信息

`POST /agents`

请求示例：

{
  "name": "dep-b5fab27e9255",
  "template": "coding_a2a_agent",
  "framework": "A2A",
  "config": {
    "user_id": "22",
    "manager_deployment_id": "dep_b5fab27e9255",
    "callback_url": "https://code.xinghanlab.com/api/agent/callbacks/runtime-events"
  },
  "env": {
    "AGENT_ROLE_NAME": "architect",
    "AGENT_INSTRUCTION_TEXT": "---\nname: architect\n---\n<Agent_Prompt>...</Agent_Prompt>",
    "OPENAI_BASE_URL": "https://code.xinghanlab.com/v1",
    "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxx",
    "MODEL_NAME": "gpt-5.4",
    "AGENT_ACCESS_TOKEN": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "HEICODE_AGENT_ID": "dep-b5fab27e9255"
  }
}

响应示例：

{
  "name": "dep-b5fab27e9255",
  "runtime_id": "dep-b5fab27e9255",
  "agent_id": "dep-b5fab27e9255",
  "id": "dep-b5fab27e9255",
  "namespace": "agent-dep-b5fab27e9255",
  "status": "running",
  "runtime_status": "running",
  "state": "running",
  "framework": "A2A",
  "subdomain": "dep-b5fab27e9255.taijiagnet.com",
  "access_token": null,
  "access_info": {
    "domain": "dep-b5fab27e9255.taijiagnet.com",
    "domain_url": "http://dep-b5fab27e9255.taijiagnet.com",
    "external_ip": "20.212.121.126"
  }
}

字段兼容约定：

runtime_id / agent_id / id 当前都等于 Agent 名称，可直接作为后续生命周期调用的实例标识。
subdomain 取自 access_info.domain，若 DNS 尚未就绪则回退到 access_info.external_ip。
runtime_status / state 是对 Pod 生命周期的兼容投影；当前可能值为 pending、running、stopped、failed。

客户端直连鉴权

模板 Agent 当前支持 HM 约定的本地访问鉴权：

当实例环境变量存在 AGENT_ACCESS_TOKEN 时，POST /message/send、POST /message/stream、GET /tasks/{task_id} 必须携带请求头 X-Agent-Access-Token
服务端使用常量时间比较校验 X-Agent-Access-Token == AGENT_ACCESS_TOKEN
请求头缺失时返回 401
请求头不匹配时返回 403
若实例未注入 AGENT_ACCESS_TOKEN，则继续兼容放行

职责边界：

X-Agent-Access-Token 用于“谁有权访问这个 agent”
A2A body 中的 api_key 仍用于“本次请求走谁的模型额度”

`GET /agents/{agent_name}`

用于 HM 轮询模板 Agent 生命周期。返回体与 POST /agents 的核心生命周期字段保持一致，便于 HM 复用同一套解析逻辑。

`POST /agents/{agent_name}/stop`

响应示例：

{
  "status": "success",
  "message": "Agent dep-b5fab27e9255 已停止"
}

约定：

该接口为幂等停止接口。
停止动作会删除当前运行 Pod，并将数据库中的 Agent 状态收敛为 stopped。
若要彻底清理实例，请在停止后继续调用 DELETE /agents/{agent_name}。

`DELETE /agents/{agent_name}`

说明：

删除接口当前已修复模板 Agent 场景下的数据库变量引用问题，不再出现此前的 UnboundLocalError 500。
删除动作会清理 DNS、K8s namespace 以及数据库中的 Agent 记录。

4. 数据模型

4.1 部署状态 (DeploymentStatus)

状态	说明
`pending`	等待启动
`running`	运行中
`stopped`	已停止
`failed`	失败

4.2 风险等级 (RiskLevel)

等级	说明	审批要求
`low`	低风险	无需审批
`medium`	中风险	无需审批
`high`	高风险	需要 approval_token

4.3 计费提供商 (BillingProvider)

提供商	说明
`newapi`	Heicode NewAPI Gateway
`litellm`	LiteLLM Proxy

4.4 资源授权类型 (ResourceGrantType)

类型	说明
`database`	数据库访问
`storage`	存储访问
`api`	API 访问
`git`	代码仓库访问
`custom`	自定义资源

4.5 sub 模式 (SubMode)

值	说明
`agile`	敏捷迭代模式，当前优先验证
`waterfall`	瀑布模式，按阶段顺序执行

缺省策略：如果请求未传 sub_mode，Runtime 按 agile 处理。

4.6 敏捷上下文 (AgileContext)

{
  "iteration": "2026-05-27~2026-05-28",
  "stage": "development",
  "checkpoint": "ready_for_test",
  "acceptance_criteria": [
    "接口返回成功",
    "Manager 前端可点击验证",
    "artifact 可回写到 timeline",
    "不出现明文密钥"
  ],
  "next_action": "submit_test_result",
  "requires_user_approval": false
}

建议枚举：

字段	建议值
`stage`	`planning`、`development`、`testing`、`deployment`、`review`、`done`
`checkpoint`	`draft_created`、`runtime_accepted`、`agent_running`、`artifact_ready`、`ready_for_test`、`approval_required`、`completed`、`failed`
`next_action`	`continue`、`request_approval`、`submit_artifact`、`submit_test_result`、`stop`

4.7 Resource Grant 与 secret_ref

Heicode sub 模式使用扩展 Resource Grant 表达任务资源授权。Runtime 必须接受 resource_type / permission_scope / secret_ref 形式，并可兼容旧字段 type / permissions / ref。

{
  "grant_id": "grant-task-123-backend-1",
  "resource_id": "res_git_main",
  "resource_type": "git",
  "user_id": "123",
  "binding_scope": "task-task-123",
  "target_role": "backend",
  "target_agent_ref": "agent-backend-1",
  "permission_scope": ["read", "write"],
  "constraints": {
    "path_prefix": "heicode/"
  },
  "metadata": {
    "repo": "heicode-manager"
  },
  "status": "active",
  "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/user-123-repo-main",
  "audit": {
    "source": "heicode-manager"
  }
}

安全规则：

凭据型资源必须有 secret_ref。
secret_ref 必须使用 azkv://<vault>/secrets/<name> 格式。
azkv:// 是引用，不是明文密钥；Runtime 不应把它展开写入日志、回调或 artifact metadata。
metadata、constraints、audit 中禁止出现明文 password、token、secret、private_key、connection_string、access_key。
vault:heicode/... 仅作为旧版兼容，不再作为正式示例。

4.8 Artifact 回写模型

Runtime 通过 /api/agent/callbacks/runtime-events 回写产物事件，Manager 将其持久化后供用户态接口查询。

{
  "event_type": "artifact.created",
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "swarm_id": "dep_a1b2c3d4",
  "occurred_at": "2026-05-27T10:40:00Z",
  "payload": {
    "artifact_id": "art_backend_patch_001",
    "artifact_type": "code_patch",
    "title": "Backend API patch",
    "summary": "新增 deployment draft 到 Runtime 的桥接逻辑",
    "uri": "azblob://heicode-artifacts/task-123/backend.patch",
    "mime_type": "text/x-diff",
    "size_bytes": 18420,
    "stage": "development",
    "checkpoint": "artifact_ready",
    "metadata": {
      "agent_role": "backend",
      "redacted": true
    }
  }
}

约束：

payload.summary 可展示给用户；不得包含密钥、Token、连接串。
大文件只传 uri、摘要和大小，不在 callback body 中内联完整内容。
Runtime 上传成功时产物使用 azblob://<container>/<blob-name>；上传失败时回落到 runtime://<swarm_id>/artifacts/<artifact_id>。完整内容通过 /api/swarms/{swarm_id}/artifacts/{artifact_id}/content 或用户态 artifact content 代理接口读取。
artifact_type 建议值：code_patch、document、test_report、deployment_manifest、log_bundle、other。

4.9 Timeline 事件模型

Runtime 事件需要能合并进 Manager 时间线。除 callback 契约中的标准事件外，sub 模式事件建议带上以下字段：

{
  "event_type": "timeline.updated",
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "occurred_at": "2026-05-27T10:41:00Z",
  "payload": {
    "title": "后端实现完成",
    "summary": "backend agent 已生成 API patch，等待测试",
    "stage": "development",
    "checkpoint": "ready_for_test",
    "agent_role": "backend",
    "severity": "info",
    "next_action": "submit_test_result"
  }
}

severity 建议值：info、warning、error、success。

4.10 SK Snapshot 模型

SK snapshot 用于追踪工具/技能来源、快照版本和执行上下文。Runtime 应在调用 SK 工具或生成 artifact 时回写快照引用。

{
  "snapshot_id": "sks_task_123_backend_001",
  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4",
  "agent_instance_id": "agi_backend_001",
  "agent_role": "backend",
  "source_type": "git",
  "source_ref": "git:https://example.com/heicode-tools.git#main:backend",
  "content_hash": "sha256:abc123...",
  "tool_name": "repo_write",
  "tool_invocation_id": "inv_abc123",
  "created_at": "2026-05-27T10:35:00Z",
  "metadata": {
    "redacted": true
  }
}

约束：

source_ref 不得包含账号密码、Token 或临时签名 URL。
metadata 只允许放脱敏后的上下文。
tool_invocation_id 应能与 sk_tool.called/completed/failed 事件关联。

5. 使用示例

5.1 完整工作流示例

import requests
import time

# 配置
BASE_URL = "https://agent-manager.taijiagnet.com"
TOKEN = "sk_your_service_token"
USER_ID = "user_123"
BINDING_SCOPE = "workspace_abc"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "X-User-ID": USER_ID,
    "X-Binding-Scope": BINDING_SCOPE,
    "X-Correlation-ID": f"req_{int(time.time())}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 1. 创建部署
create_payload = {
    "orchestration_plan": "research-and-write",
    "risk_level": "medium",
    "budget": {
        "max_usd": 50.0,
        "alert_threshold_pct": 80
    },
    "billing_context": {
        "provider": "newapi",
        "default_model_id": "gpt-4",
        "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"],
        "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/model-gateway-key"
    },
    "agents": [
        {
            "role": "researcher",
            "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:v1.2.0"
        },
        {
            "role": "writer",
            "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:v1.2.0"
        }
    ],
    "resource_grants": []
}

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments",
    headers=headers,
    json=create_payload
)
deployment = response.json()
deployment_id = deployment["deployment_id"]
print(f"✅ 部署创建成功: {deployment_id}")

# 2. 等待部署就绪
time.sleep(120)  # 等待 2 分钟

# 3. 获取部署详情
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}",
    headers=headers
)
details = response.json()
print(f"📊 部署状态: {details['status']}")

# 4. 获取实时日志
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/logs?limit=20",
    headers=headers
)
logs = response.json()
print(f"📝 最新日志: {len(logs['logs'])} 条")

# 5. 获取资源指标
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/metrics",
    headers=headers
)
metrics = response.json()
print(f"💻 CPU 使用: {metrics['total_resources']['cpu_usage_cores']} cores")
print(f"💾 内存使用: {metrics['total_resources']['memory_usage_mb']} MB")

# 6. 停止部署
stop_payload = {
    "reason": "Task completed successfully"
}
response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/stop",
    headers=headers,
    json=stop_payload
)
result = response.json()
print(f"🛑 部署已停止: {result['stopped_at']}")

5.2 幂等性示例

使用 X-Idempotency-Key 确保请求幂等性：

import uuid

idempotency_key = f"idem_{uuid.uuid4().hex}"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "X-User-ID": USER_ID,
    "X-Binding-Scope": BINDING_SCOPE,
    "X-Correlation-ID": f"req_{int(time.time())}",
    "X-Idempotency-Key": idempotency_key,  # 幂等性键
    "Content-Type": "application/json"
}

# 第一次请求
response1 = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments",
    headers=headers,
    json=create_payload
)

# 重复请求（使用相同的 idempotency_key）
response2 = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments",
    headers=headers,
    json=create_payload
)

# response1 和 response2 返回相同的结果
assert response1.json()["deployment_id"] == response2.json()["deployment_id"]

5.3 普通 sub Runtime 联调示例

以下示例使用 /api/swarms 入口创建普通 sub 敏捷 Runtime run，并查询状态与时间线。

import requests
import time
import uuid

BASE_URL = "http://20.212.121.126"
TOKEN = "sk_your_service_token"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "X-Correlation-ID": f"req_{int(time.time())}",
    "X-Idempotency-Key": f"idem_{uuid.uuid4().hex}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "orchestration_plan": {
        "intent_id": "task_123",
        "objective": "完成本轮任务目标",
        "sub_mode": "agile",
        "user_context": {
            "user_id": "123",
            "binding_scope": "task-task-123"
        },
        "budget": {
            "max_cost_usd": 8,
            "max_duration_sec": 3600
        },
        "billing_context": {
            "provider": "newapi",
            "default_model_id": "model_xxx",
            "allowed_model_ids": ["model_xxx"],
            "secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/model-gateway-key"
        },
        "agents": [
            {
                "role_template": "backend",
                "default_model_id": "model_xxx"
            }
        ]
    },
    "callback": {
        "url": "https://code.xinghanlab.com/api/agent/callbacks/runtime-events",
        "signing_secret_ref": "azkv://heicode-kv.vault.azure.net/secrets/agnet-callback-signing-key"
    }
}

created = requests.post(f"{BASE_URL}/api/swarms", headers=headers, json=payload)
created.raise_for_status()
run = created.json()
swarm_id = run["swarm_id"]

status = requests.get(f"{BASE_URL}/api/swarms/{swarm_id}/status", headers=headers)
status.raise_for_status()
print(status.json()["status"])

timeline = requests.get(
    f"{BASE_URL}/api/agent/user/deployments/{run['deployment_id']}/timeline",
    headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}
)
timeline.raise_for_status()
print(len(timeline.json()["timeline"]))

6. 错误处理

6.1 错误响应格式

所有错误响应遵循统一格式：

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "ERROR_CODE",
    "message": "Human-readable error message",
    "request_id": "req_xyz789"
  }
}

6.2 错误码列表

HTTP 状态码	错误码	说明
401	`UNAUTHORIZED`	认证失败，Token 无效
403	`FORBIDDEN`	权限不足
404	`DEPLOYMENT_NOT_FOUND`	部署不存在
409	`DEPLOYMENT_CONFLICT`	部署状态冲突
422	`MODEL_NOT_ALLOWED`	模型不在允许列表中
422	`POLICY_REJECTED`	策略拒绝（如高风险需审批）
422	`SUB_MODE_UNSUPPORTED`	`sub_mode` 不是 `agile` 或 `waterfall`
422	`SECRET_REF_INVALID`	`secret_ref` 不是 `azkv://<vault>/secrets/<name>` 格式
422	`RESOURCE_GRANT_INVALID`	Resource Grant 缺少资源类型、权限范围或 `secret_ref`
422	`CALLBACK_URL_INVALID`	callback URL 非 HTTPS 或路径不符合约定
422	`ARTIFACT_METADATA_REJECTED`	artifact metadata 含疑似明文密钥
422	`SK_SNAPSHOT_INVALID`	SK snapshot 缺少 source/hash/invocation 关联字段
422	`VALIDATION_ERROR`	请求参数验证失败
429	`RATE_LIMITED`	请求过载或 callback 接收端限流
500	`INTERNAL_ERROR`	服务器内部错误

6.3 错误处理示例

try:
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/api/agent/sub-agile/deployments",
        headers=headers,
        json=create_payload
    )
    response.raise_for_status()
    deployment = response.json()
    
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    error_data = e.response.json()
    error_code = error_data["error"]["code"]
    error_message = error_data["error"]["message"]
    
    if error_code == "MODEL_NOT_ALLOWED":
        print(f"❌ 模型配置错误: {error_message}")
    elif error_code == "POLICY_REJECTED":
        print(f"❌ 需要审批: {error_message}")
    else:
        print(f"❌ 请求失败: {error_message}")

7. 最佳实践

7.1 认证和安全

✅ 推荐做法:

将 Service Token 存储在环境变量或密钥管理系统中
使用 HTTPS 进行所有 API 调用
定期轮换 Service Token
使用 Azure Key Vault 存储敏感配置，并只在请求中传递 azkv://... 引用

❌ 避免:

在代码中硬编码 Token
在日志中打印 Token
在 URL 参数中传递敏感信息
在 callback、artifact metadata、timeline 或 SK snapshot 中写入明文密钥

7.2 幂等性

✅ 推荐做法:

对所有创建操作使用 X-Idempotency-Key
使用 UUID 或时间戳生成唯一的幂等性键
在网络不稳定时重试请求

7.3 预算控制

✅ 推荐做法:

设置合理的 max_usd 预算上限
设置 alert_threshold_pct 为 80-90%
定期检查 consumed_usd 和 remaining_usd
在预算告警时及时停止部署

7.4 日志和监控

✅ 推荐做法:

使用 X-Correlation-ID 追踪请求链路
定期轮询 /logs 和 /events 端点
监控 /metrics 端点的资源使用情况
保存审计日志用于问题排查

7.5 错误处理

✅ 推荐做法:

实现指数退避重试机制
区分可重试错误（5xx）和不可重试错误（4xx）
记录完整的错误上下文（request_id, correlation_id）
为高风险操作准备回滚方案

7.6 性能优化

✅ 推荐做法:

使用分页参数避免一次性获取大量数据
缓存不常变化的数据（如模板列表）
使用 since 参数增量获取日志和事件
并发调用独立的 API 端点

8. 附录

8.1 支持的 Agent 镜像

Agent 类型	镜像地址	说明
Search Agent	`agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:v1.2.0`	搜索和信息检索
Doc Creator	`agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:v1.2.0`	文档生成
Code AI Agent	`agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/code-ai-agent:v1.2.0`	代码生成和 CI/CD
Ad Creator	`agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/ad-creator:v1.2.0`	广告创意生成
Video Generator	`agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/video-generator:v1.2.0`	视频生成

8.2 联系方式

技术支持: support@taijiagnet.com
API 文档: https://agent-manager.taijiagnet.com/docs
问题反馈: https://github.com/your-org/agent-manager/issues

8.3 更新日志

版本	日期	更新内容
v2.1.11	2026-06-04	补充模板 Agent `/agents` 生命周期兼容文档：新增 `GET /agents/{id}`、`POST /agents/{id}/stop`、`DELETE /agents/{id}`、`GET /agents/{id}/status` 的联调说明；同步说明 `POST /agents` 额外返回 `runtime_id` / `agent_id` / `id` / `runtime_status` / `state` / `subdomain`，并记录删除接口 500 bug 已修复
v2.1.10	2026-05-30	文档补充生产环境产物获取路径：先查 artifact 列表，再用用户态 content 代理接口下载完整内容；明确 `azblob://` / `runtime://` 存储规则、Blob Secret 配置和排障提示
v2.1.9	2026-05-29	Runtime artifact store 支持从 K8s Secret 读取 Azure Blob 凭据并上传完整产物，上传成功返回 `azblob://...` URI；内容读取接口支持 Runtime-local 与 AzBlob 两种来源
v2.1.8	2026-05-29	新增 Runtime-local artifact store：完整 agent 产物落盘保存，`artifact.created` 只回传摘要、URI、大小和 `content_hash`；新增 `/api/swarms/{id}/artifacts/{artifact_id}/content` 与用户态 artifact content 读取接口
v2.1.7	2026-05-29	修复普通 sub terminal run 空产物兜底：执行成功但无产物会生成 summary artifact，执行失败/blocked 会生成 failure artifact，历史空产物 run 的 `/api/swarms/{id}`、`events`、`metrics` 查询会合成可展示 artifact；部署镜像更新为 `heicode-v2-20260529232620`
v2.1.6	2026-05-29	修复普通 sub 真实执行后缺失 `artifact.created` 的问题，新增 `task.completed` / `task.failed` / `task.blocked` 事件，修复 deployment 与 agents 终态不一致，`/api/swarms/{id}/logs` 改为返回 Runtime 聚合摘要；部署镜像更新为 `heicode-v2-20260529120632`
v2.1.5	2026-05-28	文档修订：新增 v2.1.4 联调速查，补充 `/api/swarms` 最小请求、校验失败、状态响应和普通 sub 联调示例；修正 callback 当前实现为失败只记录 warning，重试/死信/replay 为后续增强
v2.1.4	2026-05-28	按普通 sub 联调整改要求补齐 `/api/swarms` 参数校验、`dry_run` 拒绝、`deployment_id` 返回、detail 根路径、幂等创建和 usage/cost callback 字段；当前联调 Base URL 明确为 `http://20.212.121.126`，部署镜像更新为 `heicode-v2-20260528164612`
v2.1.3	2026-05-28	按普通 sub 敏捷模式任务清单补齐 `/api/agent/sub-agile/deployments` 主动回调、`role_template` 兼容、callback schema、`/api/swarms/{id}` stop/status/logs/events/metrics、approval decision 接收路径，部署镜像更新为 `heicode-v2-20260528161931`
v2.1.2	2026-05-28	Agent Manager Runtime 支持按 callback 配置主动推送 status/phase/timeline/agent/tool/artifact 事件，补充发送端签名密钥解析顺序和失败策略，部署镜像更新为 `heicode-v2-20260528144233`
v2.1.1	2026-05-27	同步 Manager 当前实现状态：callback HMAC/旧 token 兼容、payload 投影、默认 subscribed_events、artifact/timeline/SK snapshot 查询示例、部署镜像版本
v2.1.0	2026-05-26	补充 Heicode sub 模式敏捷开发契约、`/api/swarms` 兼容入口、`azkv://` secret_ref、artifact/timeline/SK snapshot 模型
v2.0.0	2026-05-12	初始版本，支持 Heicode 集成

文档版本: v2.1.11 最后更新: 2026-06-04 维护者: Agent Manager Team

66 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Heicode Agent Manager API 对接文档

📋 目录

1. 概述

1.1 服务信息

1.2 核心功能

1.3 架构说明

1.4 Heicode sub 模式对接边界

1.5 当前 Manager / Runtime v2.1 落地状态

1.6 v2.1.4 联调速查

1.7 产物获取速查

2. 认证方式

2.1 Service Token 认证

2.2 必需的 HTTP Headers

2.3 获取 Service Token

3. API 端点

3.1 健康检查

GET /api/agent/health

3.2 创建部署

POST /api/agent/sub-agile/deployments

3.3 列出部署

GET /api/agent/sub-agile/deployments

3.4 获取部署详情

GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}

3.5 停止部署

POST /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/stop

3.6 获取部署日志

GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/logs

3.7 获取部署事件

GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/events

3.8 获取资源指标

GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/metrics

3.9 Runtime Callback 回写

POST /api/agent/callbacks/runtime-events

GET /api/agent/callbacks/runtime-events/schema

3.10 Heicode Manager 用户态接口边界

POST /api/swarms

/api/swarms 运行期兼容接口

GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts

GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content

GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/timeline

GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/sk-snapshots

3.11 模板 Agent Runtime 兼容接口

生命周期接口列表

POST /agents

客户端直连鉴权

GET /agents/{agent_name}

POST /agents/{agent_name}/stop

DELETE /agents/{agent_name}

4. 数据模型

4.1 部署状态 (DeploymentStatus)

4.2 风险等级 (RiskLevel)

4.3 计费提供商 (BillingProvider)

4.4 资源授权类型 (ResourceGrantType)

4.5 sub 模式 (SubMode)

4.6 敏捷上下文 (AgileContext)

4.7 Resource Grant 与 secret_ref

4.8 Artifact 回写模型

4.9 Timeline 事件模型

4.10 SK Snapshot 模型

5. 使用示例

5.1 完整工作流示例

5.2 幂等性示例

5.3 普通 sub Runtime 联调示例

6. 错误处理

6.1 错误响应格式

6.2 错误码列表

6.3 错误处理示例

7. 最佳实践

7.1 认证和安全

7.2 幂等性

7.3 预算控制

7.4 日志和监控

7.5 错误处理

7.6 性能优化

8. 附录

8.1 支持的 Agent 镜像

8.2 联系方式

8.3 更新日志

66 KiB

Raw Blame History

`GET /api/agent/health`

`POST /api/agent/sub-agile/deployments`

`GET /api/agent/sub-agile/deployments`

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}`

`POST /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/stop`

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/logs`

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/events`

`GET /api/agent/sub-agile/deployments/{deployment_id}/metrics`

`POST /api/agent/callbacks/runtime-events`

`GET /api/agent/callbacks/runtime-events/schema`

`POST /api/swarms`

`/api/swarms` 运行期兼容接口

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts`

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/artifacts/{artifact_id}/content`

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/timeline`

`GET /api/agent/user/deployments/{deployment_id}/sk-snapshots`

`POST /agents`

`GET /agents/{agent_name}`

`POST /agents/{agent_name}/stop`

`DELETE /agents/{agent_name}`