主要更新: - 新增 agent_code_generator.py: AI 驱动的 Pydantic Agent 代码生成 - 新增 gitee_manager.py: Gitee API 集成(仓库创建、文件推送、Secrets 配置) - 新增 tool_generator_api.py: 动态 Agent 生成 API 端点 - 新增 template_manager.py: 数据库驱动的模板管理 - 新增 docs/DYNAMIC_AGENT_GENERATOR_API.md: 完整 API 文档 功能特性: - 支持通过 API 定义工具并自动生成 Agent 代码 - 自动创建 Gitee 仓库并推送代码 - CI/CD 自动构建 ARM64 Docker 镜像并推送到 ACR - 自动部署到 AKS 并创建 DNS A 记录 - 支持参数化工具函数生成 配置集成: - LiteLLM Gateway 用于 AI 代码生成 - Gitea Actions 用于 CI/CD 流水线 - Azure DNS 用于域名绑定 - ACR/AKS 用于容器化部署 文件整理: - 脚本文件移动到 scripts/ 目录 - 文档文件移动到 docs/ 目录
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Cursor MCP 连接配置指南
本文档说明如何配置 Cursor 以连接到 code_ai_agent 和 facebook_agent 的 MCP 服务器。
前置条件
- 确保两个 agent 已成功部署并运行
- 获取 agent 的访问域名(例如:
test-code-ai-agent-4.taijiagnet.com)
配置步骤
1. 找到 Cursor MCP 配置文件
Cursor 的 MCP 配置文件通常位于:
- macOS:
~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json - Windows:
%APPDATA%\Cursor\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json - Linux:
~/.config/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
2. 编辑配置文件
将以下内容添加到 Cursor 的 MCP 配置文件中:
{
"mcpServers": {
"code-ai-agent": {
"url": "http://test-code-ai-agent-4.taijiagnet.com/mcp",
"type": "http",
"description": "代码助手 Agent - 支持代码生成、重构、审查和组织功能"
},
"facebook-agent": {
"url": "http://test-facebook-agent-6.taijiagnet.com/mcp",
"type": "http",
"description": "Facebook 搜索 Agent - 支持 Facebook 内容搜索"
}
}
}
3. 重启 Cursor
保存配置文件后,重启 Cursor 以使配置生效。
可用的工具
code-ai-agent 工具列表
- generate_code - 根据需求生成代码
- refactor_code - 重构代码,改进代码质量
- review_code - 审查代码,发现潜在问题
- organize_code - 智能分析代码并自动组织到合适的文件夹
- classify_code - 分析代码内容,确定其应该属于哪个类别
- analyze_project - 分析项目结构,提供项目概览和建议
- suggest_folder_structure - 根据项目描述,建议合理的文件夹结构
- create_code_file - 在指定文件夹中创建代码文件
facebook-agent 工具列表
- search_facebook - 搜索 Facebook 内容,返回相关帖子和 AI 生成的总结
测试连接
测试 code-ai-agent
curl -X POST http://test-code-ai-agent-4.taijiagnet.com/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"id": 1
}'
测试 facebook-agent
curl -X POST http://test-facebook-agent-6.taijiagnet.com/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"id": 1
}'
使用示例
在 Cursor 中使用 code-ai-agent
配置完成后,你可以在 Cursor 的聊天界面中直接使用这些工具。例如:
- "帮我生成一个 FastAPI 的 hello world 应用"
- "审查这段代码:
[粘贴代码]" - "重构这个函数以提高性能"
- "分析当前项目的结构"
在 Cursor 中使用 facebook-agent
- "搜索 Facebook 上关于 AI 的最新内容"
- "查找 Facebook 上关于旅游的帖子"
故障排除
连接失败
-
检查 agent 是否正在运行:
kubectl get pods -n agent-test-code-ai-agent-4 kubectl get pods -n agent-test-facebook-agent-6 -
检查域名解析是否正常:
curl -I http://test-code-ai-agent-4.taijiagnet.com/health curl -I http://test-facebook-agent-6.taijiagnet.com/health -
检查 MCP 端点是否可访问:
curl -X POST http://test-code-ai-agent-4.taijiagnet.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'
工具调用失败
-
检查 agent 日志:
kubectl logs -n agent-test-code-ai-agent-4 test-code-ai-agent-4 --tail=50 kubectl logs -n agent-test-facebook-agent-6 test-facebook-agent-6 --tail=50 -
确认环境变量配置正确(特别是 API keys 和模型名称)
注意事项
- 域名更新:如果 agent 被重新部署,域名可能会改变,需要更新配置文件
- 网络访问:确保 Cursor 可以访问 agent 的域名
- HTTPS:如果 agent 使用 HTTPS,需要将 URL 中的
http://改为https://