zhanggangyong
4b09912806
主要更新: - 新增 agent_code_generator.py: AI 驱动的 Pydantic Agent 代码生成 - 新增 gitee_manager.py: Gitee API 集成（仓库创建、文件推送、Secrets 配置） - 新增 tool_generator_api.py: 动态 Agent 生成 API 端点 - 新增 template_manager.py: 数据库驱动的模板管理 - 新增 docs/DYNAMIC_AGENT_GENERATOR_API.md: 完整 API 文档 功能特性: - 支持通过 API 定义工具并自动生成 Agent 代码 - 自动创建 Gitee 仓库并推送代码 - CI/CD 自动构建 ARM64 Docker 镜像并推送到 ACR - 自动部署到 AKS 并创建 DNS A 记录 - 支持参数化工具函数生成 配置集成: - LiteLLM Gateway 用于 AI 代码生成 - Gitea Actions 用于 CI/CD 流水线 - Azure DNS 用于域名绑定 - ACR/AKS 用于容器化部署 文件整理: - 脚本文件移动到 scripts/ 目录 - 文档文件移动到 docs/ 目录
60 lines
1.8 KiB
Bash
Executable File
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Bash
Executable File
#!/bin/bash
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# Agent Manager - 快速部署脚本 (仅部署，不构建镜像)
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set -e
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GREEN='\033[0;32m'
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BLUE='\033[0;34m'
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NC='\033[0m'
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echo -e "${BLUE}快速部署 Agent Manager 到 Kubernetes...${NC}\n"
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NAMESPACE="agent-manager"
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K8S_DIR="./k8s"
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# 1. 创建命名空间
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echo "1️⃣ 创建命名空间..."
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-namespace.yaml
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# 2. 创建配置
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echo "2️⃣ 创建配置..."
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-configmap.yaml
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-secret.yaml
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# 3. 创建 RBAC
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echo "3️⃣ 创建 RBAC..."
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-rbac.yaml
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# 4. 创建 ACR Secret（如果需要）
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if [ -n "$ACR_USERNAME" ] && [ -n "$ACR_PASSWORD" ]; then
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echo "4️⃣ 创建 ACR Secret..."
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kubectl create secret docker-registry acr-secret \
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--namespace=${NAMESPACE} \
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--docker-server=agnettaiji.azurecr.io \
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--docker-username=${ACR_USERNAME} \
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--docker-password=${ACR_PASSWORD} \
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--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
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fi
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# 5. 部署应用
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echo "5️⃣ 部署应用..."
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-deployment.yaml
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kubectl apply -f ${K8S_DIR}/agent-manager-service.yaml
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# 6. 等待就绪
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echo "6️⃣ 等待部署完成..."
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kubectl rollout status deployment/agent-manager -n ${NAMESPACE} --timeout=300s
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# 7. 显示状态
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echo -e "\n${GREEN}✅ 部署完成！${NC}\n"
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echo "查看 Pods:"
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kubectl get pods -n ${NAMESPACE}
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echo -e "\n查看 Services:"
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kubectl get svc -n ${NAMESPACE}
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echo -e "\n获取外网 IP:"
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echo "kubectl get svc agent-manager -n ${NAMESPACE} -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}'"
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