# Cursor MCP 服务器配置
# 将此配置添加到 Cursor 的 MCP 设置中

# 方式1: 本地 stdio 调用（推荐用于本地开发）
# {
#   "mcpServers": {
#     "code-assistant": {
#       "command": "python",
#       "args": ["/home/taiji/tools/Pydantic-ai/run_mcp_server.py", "--transport", "stdio"],
#       "env": {
#         "OPENAI_API_KEY": "your_api_key",
#         "OPENAI_BASE_URL": "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io/v1",
#         "LITELLM_MODEL": "openai:taiji/gpt-4o-mini"
#       }
#     }
#   }
# }

# 方式2: 远程 HTTP 调用（部署到云虚拟机后使用）
# {
#   "mcpServers": {
#     "code-assistant": {
#       "url": "http://your-vm-ip:8001/mcp",
#       "type": "http"
#     }
#   }
# }

# 方式3: 远程 SSE 调用（部署到云虚拟机后使用）
# {
#   "mcpServers": {
#     "code-assistant": {
#       "url": "http://your-vm-ip:8001/mcp/sse",
#       "type": "sse"
#     }
#   }
# }