zhanggangyong/agent_management
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Author SHA1 Message Date
elipitc b4b20f0b5a feat: implement swarm mode for multi-agent collaboration 
- Add Swarm, SwarmAgent, SwarmMessage database models
- Implement SwarmOrchestrator for task coordination
- Add /api/swarm/* REST endpoints (create, status, results, stop, logs)
- Extend K8sManager with swarm-specific methods
- Support sequential, parallel, and hybrid orchestration strategies
- Enable SSE streaming for real-time progress updates
- Integrate with existing A2A agent framework
 2026-05-17 20:20:25 +08:00
elipitcandClaude Sonnet 4.6 192e8a95bf feat: add CI/CD workflow capabilities to code_ai_agent 
Add Git, SSH, and K8s deploy tools enabling code_ai_agent to act as
an autonomous DevOps worker for the agent-manager project:
- tools/workspace.py: isolated /workspace/{task_id} per task
- tools/git_tools.py: clone, branch, status, write-file, commit-push
- tools/ssh_tools.py: SSH exec via paramiko (Azure VM support)
- tools/deploy_tools.py: K8s rollout restart/status via kubectl
- api_server.py: new routes /api/v1/git/*, /api/v1/ssh/*, /api/v1/deploy/k8s
- Dockerfile: add git, openssh-client, sshpass; pip install paramiko gitpython kubernetes
- requirements.txt: add paramiko, gitpython, kubernetes

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-03-27 19:44:08 +08:00
zhanggangyong ee73763c89 feat: add doc creator agent and clean stale records 
Add a document generation agent for PPT, Word, and table outputs, and clean up deleted agent rows when pods are no longer present so list and metrics endpoints stop surfacing stale agents.

Made-with: Cursor
 2026-03-10 06:32:16 +00:00
zhanggangyong ba7e4f3a30 update 2026-03-02 17:11:11 +00:00
zhanggangyong a34d5a081e feat: 添加 ad_creator_agent 和 video_generator_agent 
- ad_creator_agent: 多模态广告创意生成，支持 Gemini/GPT Image/DALL-E 图片生成和 Sora 视频生成
- video_generator_agent: 根据描述生成图片并拼接为视频
- 包含 Dockerfile、API 文档和测试

Made-with: Cursor
 2026-03-02 15:17:02 +00:00
zhanggangyong 33955b68dc fix: 统一 agent 默认端口为 8000（search_agent 系列保持 8080） 
- 修改 template_manager.py、k8s_manager.py 中的端口映射
- 更新 jina_search_agent、azure_blob_agent 系列、a2a_litellm_agent 的代码和 Dockerfile 为 8000
- 添加端口修改脚本和测试脚本

Made-with: Cursor
 2026-03-02 15:13:07 +00:00
zhanggangyong ca6a30bdab feat: 添加链上数据分析 Agent 
新增两个区块链数据分析 Agent：

1. Chain Explorer Agent - 链上数据查询
   - 查询地址余额
   - 查询交易记录
   - 查询代币信息
   - 智能对话功能

2. Chain Analysis Agent - 链上数据分析
   - 地址活动分析
   - 交易模式分析
   - 资金流向分析
   - 合约交互分析
   - 智能分析对话

支持的区块链：
- Ethereum, BSC, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base

使用 Etherscan V2 API，支持通过 Header 传递 API Key
 2026-02-05 18:29:56 +00:00
zhanggangyong abe3f690ec docs: 添加美股 AI Agent 文档 2026-02-05 16:10:53 +00:00
zhanggangyong 70d9328afc feat: api_key 通过 Header 传递 (api-key 或 Authorization) 2026-02-05 16:05:31 +00:00
zhanggangyong 02279f9344 fix: 修复 stock_analysis_agent chat 端点的字段名 bug 2026-02-05 15:33:03 +00:00
zhanggangyong a115ee68b0 fix: chat 端点必须传入 api_key 参数 2026-02-05 15:26:27 +00:00
zhanggangyong 6bc7873bc3 feat: 为三个美股 AI Agent 添加 /chat 端点，支持 LLM 智能对话 
- stock_quote_agent: 添加 chat 功能，可分析行情数据并给出投资建议
- stock_news_agent: 添加 chat 功能，可解读新闻并分析市场影响
- stock_analysis_agent: 添加 chat 功能，可进行技术分析并提供交易信号

Chat 端点使用方法:
POST /chat
{
  "message": "请帮我分析 AAPL 行情",
  "api_key": "your-llm-api-key"
}

LLM 配置支持环境变量:
- LLM_BASE_URL: LLM 服务地址
- LLM_API_KEY: API 密钥
- LLM_MODEL: 模型名称
 2026-02-05 14:49:33 +00:00
zhanggangyong e67aec11ef feat: 添加三个美股 AI Agent 
- stock_quote_agent: 美股实时行情查询
- stock_news_agent: 美股新闻资讯分析
- stock_analysis_agent: 美股技术分析

更新:
- 添加 agent 代码到 agent_templates/agents/
- 更新 k8s_manager.py TEMPLATE_PORTS
- 添加构建和部署脚本
 2026-02-05 13:58:00 +00:00
zhanggangyong 336f4c2e82 fix: update Azure credentials (AZ_CLIENT_ID, AZ_CLIENT_SECRET, AZ_SUBSCRIPTION_ID) 
- Unified Service Principal credentials across all files
- Updated expired AZ_CLIENT_SECRET
- Aligned AZ_SUBSCRIPTION_ID to current subscription
 2026-02-05 08:55:03 +00:00
zhanggangyong 1e07e855d8 fix: get_tools_description to use inputSchema.properties 2026-01-30 18:52:19 +00:00
zhanggangyong 4fcc213565 fix: Add httpx import to MCP server template 2026-01-30 18:43:42 +00:00
zhanggangyong 1a99ba3ac1 fix: Use AI-generated tool code in MCP server instead of template 2026-01-30 18:37:06 +00:00
zhanggangyong 56668402c3 fix: Bearer token authentication header format 2026-01-30 18:19:05 +00:00
zhanggangyong 703f4b4c21 feat: v2.2 - 简化版工具生成接口 + TOOL_API_KEY 自动注入 
新增功能:
- 新增 /external-tools/generate-simple 简化版接口，默认使用 AI 辅助
- AuthConfig 支持 token 字段（与 key 等效）
- TOOL_API_KEY 环境变量自动注入到 K8s Deployment
- use_ai 参数默认改为 True

修复:
- 修复 gitee_manager.py 缩进错误

文档:
- 更新 EXTERNAL_TOOL_API.md 文档到 v2.2
 2026-01-30 17:41:12 +00:00
zhanggangyong 5a2f9a7ffc feat: 新增 Agent 资源配置参数支持 
- 新增 cpu_request, cpu_limit, memory_request, memory_limit, replicas 参数
- 创建 Agent 时可自定义 K8s 资源限制
- 更新 API 文档到 v2.1
 2026-01-30 11:56:39 +00:00
zhanggangyong 8340f04dc9 fix: 优化 CI/CD Login to ACR 步骤 
修复内容:
1. 修复环境变量名称不匹配问题 (AZURE_ vs AZ_)
2. 添加 ACR_PASSWORD 到 Agent Manager 环境变量
3. 优化 CI/CD Login to ACR 步骤，直接在步骤中使用 secrets
 2026-01-29 18:14:27 +00:00
zhanggangyong f8147b4598 fix: 修复 CI/CD Secrets 环境变量名称不匹配问题 
修复内容:
1. 兼容 AZURE_ 和 AZ_ 前缀的环境变量
2. 添加 ACR_PASSWORD 环境变量支持

所有 Secrets 现在都能正确设置:
- ACR_PASSWORD
- AZ_CLIENT_ID
- AZ_CLIENT_SECRET
- AZ_TENANT_ID
- AZ_SUBSCRIPTION_ID
 2026-01-29 17:34:38 +00:00
zhanggangyong b8c61a07b2 fix: 修复 Gitee 文件推送问题 
修复内容:
1. 空仓库使用 Contents API 先创建初始文件
2. 批量推送失败时回退到逐个推送
3. 简化 Dockerfile 避免 WAF 拦截
4. 添加 API 限流重试机制

测试验证: 10 个文件全部推送成功
 2026-01-29 17:03:33 +00:00
zhanggangyong 715139158e fix: 修复 Gitee 文件推送问题 
主要修复:
1. 修复 Gitea API 返回数组的处理
2. 修复获取 commit tree SHA 的路径问题
3. 添加空仓库初始提交支持
4. 添加 API 限流重试机制
5. 改为不自动初始化仓库，使用 Git Data API 推送初始提交

当前状态: Gitee 服务器严重 API 限流 (429)
 2026-01-29 15:55:38 +00:00
zhanggangyong 8cb166fb58 feat: 新增外部工具 API 及回调功能（计费） 
主要更新:
- 新增 external_tool_api.py: 外部工具管理 API
- 新增 tool_storage.py: 工具存储管理器
- 新增回调功能用于计费 (agent_callback_utils)
- 支持多工具创建 Agent
- 新增 CI/CD 构建状态查询 API
- 新增部署信息查询 API
- 更新文档 (EXTERNAL_TOOL_API.md v2.0)
- 更新 Dockerfile 添加新模块
- 更新 app.py 集成外部工具路由
 2026-01-29 12:00:16 +00:00
zhanggangyong 4b09912806 feat: 添加动态 Agent 生成器和 CI/CD 集成 
主要更新:
- 新增 agent_code_generator.py: AI 驱动的 Pydantic Agent 代码生成
- 新增 gitee_manager.py: Gitee API 集成（仓库创建、文件推送、Secrets 配置）
- 新增 tool_generator_api.py: 动态 Agent 生成 API 端点
- 新增 template_manager.py: 数据库驱动的模板管理
- 新增 docs/DYNAMIC_AGENT_GENERATOR_API.md: 完整 API 文档

功能特性:
- 支持通过 API 定义工具并自动生成 Agent 代码
- 自动创建 Gitee 仓库并推送代码
- CI/CD 自动构建 ARM64 Docker 镜像并推送到 ACR
- 自动部署到 AKS 并创建 DNS A 记录
- 支持参数化工具函数生成

配置集成:
- LiteLLM Gateway 用于 AI 代码生成
- Gitea Actions 用于 CI/CD 流水线
- Azure DNS 用于域名绑定
- ACR/AKS 用于容器化部署

文件整理:
- 脚本文件移动到 scripts/ 目录
- 文档文件移动到 docs/ 目录
 2026-01-27 13:17:35 +00:00
zhanggangyong 377c7f4b0e Update: 更新代码和添加新功能 2026-01-23 07:30:24 +00:00
zhanggangyong 647f9e6e31 feat: 更新 agent 模板支持 MODEL_NAME 环境变量 
- search_agent: 支持 MODEL_NAME 环境变量配置模型名称
- a2a_litellm_agent: 支持 MODEL_NAME 或 LITELLM_MODEL 环境变量
- mysql_agent/postgresql_agent: 新增数据库查询 agent
- echo_agent: 新增回显测试 agent
- jina_search_agent: 新增 Jina 搜索 agent
- 更新 callback_utils 默认回调 URL
- 优化 k8s_manager 模板端口和镜像映射
- 清理冗余文件和备份文件
 2026-01-17 09:12:11 +00:00
zhanggangyong 6eaffba1aa new version 2026-01-15 17:30:48 +00:00
zhanggangyong f065b00d12 new 2026-01-15 17:22:16 +00:00
zhanggangyong 3a19aacd43 udpate 2026-01-12 15:04:11 +00:00
zhanggangyong 777cec64d7 udpate 2026-01-06 09:26:11 +00:00
Ubuntu 98f4b0a617 update mertics 2026-01-06 05:03:27 +00:00
Ubuntu 23116e9086 init 2026-01-05 12:44:28 +00:00