gongzhiyong
790d8d5741
被问到 "为什么没有 -1m 这种 model id"，查了官方 list-models 后澄清： DeepSeek 与 Anthropic 命名风格不同，v4-pro / v4-flash 默认就是 1M 上下文， 不存在 -1m 后缀变体。把这点显式写进 .env.example，避免下个队友也疑惑。 - 加注 "1M 上下文" 直接写在每个 model 行 - 加注 deepseek-chat / deepseek-reasoner 实际路由去向（v4-flash 思考/非思考） - 引用 https://api-docs.deepseek.com/api/list-models 作为权威来源 Made-with: Cursor
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# 登录方式
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# 方式 A（默认，已配好）：DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点
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# —— 把下面 ANTHROPIC_API_KEY 填上自己的 DeepSeek key 即可。
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# Claude Code 会通过 ANTHROPIC_BASE_URL 路由到 DeepSeek。
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# 方式 B：原生 Claude Max/Pro 订阅 OAuth
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# —— 清空 ANTHROPIC_BASE_URL（或注释掉 docker-compose.yml 里的默认值），
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# 不填 KEY，启动容器后 `/login`，凭证写入 docker volume `claude-home`。
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# 方式 C：原生 Anthropic API Key（按量计费）
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# —— ANTHROPIC_BASE_URL 留空，ANTHROPIC_API_KEY 用 sk-ant-xxx。
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# DeepSeek Anthropic 兼容端点（默认值已写在 docker-compose.yml）
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# ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
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# 你的 API Key（DeepSeek 控制台申请：https://platform.deepseek.com）
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ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
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# 模型选择（默认 deepseek-v4-pro，子任务 deepseek-v4-flash）
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# 官方完整清单（截至 2026-04-28，via https://api-docs.deepseek.com/api/list-models）：
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# ✅ 当前推荐：
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# deepseek-v4-pro 旗舰，1M 上下文，复杂推理 / 长会话；对标 Claude Opus
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# deepseek-v4-flash 快速 / 便宜，1M 上下文；对标 Claude Sonnet / Haiku
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# ⚠️ 旧版（2026-07-24 弃用，仅为兼容老脚本保留）：
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# deepseek-chat 实际路由到 v4-flash 的非思考模式
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# deepseek-reasoner 实际路由到 v4-flash 的思考模式
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# 注意：DeepSeek 不像 Anthropic 把 1M 上下文拆成独立 model id（如 claude-*-1m），
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# v4-pro / v4-flash 默认就是 1M，无需额外后缀，也没有 -1m / -200k 变体。
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# ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro
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# ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-v4-flash # 子任务（commit message / 文件名等）
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# 仓库根目录（如果你的 6 个仓库不在 ai-ops 的父目录）
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# 默认：REPOS_DIR 不设 → 使用 ai-ops/../ （即 ai-ops 的同级）
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# 自定义示例：
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# REPOS_DIR=/Users/alice/dev/work
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# REPOS_DIR=${HOME}/projects
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# 注意：6 个仓库必须都在 REPOS_DIR 下，名字与 GitHub 一致：
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# chat-gw / xiaoshou / gongdan / casdoor-internal / CloudCostbrank / lobechat-enterprise
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# REPOS_DIR=${HOME}/work
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# Git / GitHub（Agent 提 PR 时需要）
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# GH_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
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GIT_AUTHOR_NAME=Your Name
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GIT_AUTHOR_EMAIL=you@example.com
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# 企业合规：走 AWS Bedrock（代替 Anthropic API）
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# CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
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# AWS_REGION=us-west-2
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# AWS_PROFILE=default
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