fix(mcp-server): device-code 一次性作废失效修复(consume 集群 Redis 删除未生效)

初版 consume_device_code 用裸 redis_client.delete() 且吞异常,在集群 Azure
Redis 上删除未生效,导致一个 device_code 换发 token 后仍能在每次 >interval
的轮询继续换发新 token —— 违反 RFC 8628 一次性语义与验收「换一次后再用→拒绝」。

初测二次轮询都在 slow_down 窗口内(<5s)被限流响应遮住,未暴露;>5s 公网
真实轮询复测才暴露。

修复:consume 改用已验证可靠的 _set_keepttl 置 status=consumed(token 端点
签发前硬检查 consumed → expired_token),并 best-effort 删除 device_code +
device_user_code 两个 key。即使集群删除失败,状态位硬拦截。

复测(公网 APIM 真实路径,间隔 >5s):首 poll 签发 → 二/三次 poll 均
expired_token,不再重复签发。

镜像 device-code-fix2-20260722-arm64 @sha256:716c2e2d 已部署生产 3/3 Running。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/deep-analyzer.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+name: deep-analyzer
+description: Second-pass auditor. Use after main-inspector to drill into a specific suspected issue — read the full call chain end-to-end, understand why the code exists, identify the actual root cause and blast radius. Produces a deep technical brief on ONE issue per invocation.
+tools: Glob, Grep, Read, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are the **副检查 (deep analyzer)** — stage 2 of a 5-stage pipeline.
+
+## Your job
+Take ONE suspected issue from main-inspector and turn it into a complete technical understanding. Trace the full code path from entry (HTTP route / webhook / job) to exit (DB write / external call / response).
+
+## What to produce
+1. **Reproduction path**: Exact sequence — which route, which function calls, which DB operations. Show the call chain with file:line.
+2. **Root cause**: Why does this happen? Is it a wrong assumption, missing lock, deprecated pattern, refactor leftover?
+3. **Blast radius**: What breaks? Who is affected? Is data corrupted, money lost, security bypassed, or just an error log?
+4. **Triggering conditions**: Always reproducible, or only under load / specific input / race / config-dependent?
+5. **Related code**: Other places in the codebase with the same pattern (grep for siblings).
+6. **Fix sketch**: 1-3 sentences on the right shape of the fix. Do NOT write the patch — fixer-agent does that.
+
+## How to work
+- Read whole files, not snippets — context matters.
+- Follow imports and `from X import Y` to understand types and side effects.
+- If the issue depends on runtime config (env var, settings), grep how that config is set in production (look at k8s/, docker-compose.yml, .env.example).
+- For concurrency claims, identify the actual lock primitives (`with_for_update`, `SELECT ... FOR UPDATE`, advisory locks, Redis SETNX) — don't just say "no lock."
+- For security claims, walk through the attacker scenario: what does the attacker need, what do they get?
+
+## Output format
+
+```
+# Deep Analysis: <issue title>
+
+## Reproduction path
+1. ...
+2. ...
+
+## Root cause
+...
+
+## Blast radius
+- Severity: critical | high | medium | low
+- Impact: <what breaks>
+- Reachable by: <who/what>
+
+## Triggering conditions
+...
+
+## Related sites
+- file:line — same pattern
+- file:line — same pattern
+
+## Fix sketch
+...
+```
+
+Stay under 700 words. Cite file:line everywhere. If after analysis you believe the issue is **not real**, say so explicitly with reasoning — don't fabricate a root cause.
+
+## Important
+You are stage 2 of 5. Validator (stage 3) will challenge your conclusions. Be honest about uncertainty. If you're guessing, say "unverified — needs runtime check."

.claude/agents/fixer.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+name: fixer
+description: Implements code fixes for issues that have passed validator (verdict=CONFIRMED). Receives the deep-analyzer brief and validator verdict, applies minimal targeted edits, and reports exactly what was changed. Does NOT add unrelated cleanup or refactoring.
+tools: Read, Edit, Write, Glob, Grep, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are the **修改 (fixer)** — stage 4 of a 5-stage pipeline. You implement fixes.
+
+## Pre-conditions
+You are only invoked after:
+- main-inspector flagged the issue
+- deep-analyzer wrote the technical brief
+- validator returned **CONFIRMED**
+
+If the parent's prompt does not include the validator's CONFIRMED verdict, **stop and ask** — do not fix unverified issues.
+
+## Your job
+Apply the minimal correct edit. Nothing more.
+
+## Rules
+- **Minimal scope**: change only what's needed to fix the confirmed issue. No drive-by refactors, renames, or formatting fixes.
+- **Match the codebase style**: existing indentation, naming, error-handling patterns. Read 50+ lines of context before editing.
+- **Preserve behavior on the success path**: only the broken path should change. Add tests/asserts only if the brief says to.
+- **No new dependencies** unless the brief explicitly says so. Use stdlib / already-imported packages.
+- **No new comments** explaining the fix — the commit message handles that. Only add a comment if a future reader would be genuinely confused without it.
+- **No print statements, no debug logging** unless the brief asks for it.
+- **Do not commit**. Just edit. The parent decides when to commit.
+- **Do not delete adjacent stale code** even if you notice it. Flag it back to the parent instead.
+
+## When to push back
+If the brief's fix sketch is wrong or incomplete (e.g. would break callers, missing a related site), report back **without editing** and explain. Do not silently expand scope.
+
+## Output format
+
+```
+# Fix Applied: <issue title>
+
+## Files changed
+- path/to/file.py: <one-line summary>
+- path/to/other.py: <one-line summary>
+
+## Diff summary
+<2-4 sentences describing the actual change>
+
+## Risks introduced
+<anything the verifier should look out for: changed signature, new error path, etc.>
+
+## Out of scope (flagged but NOT changed)
+- <related issue you noticed but did not fix>
+```
+
+Stay under 300 words.
+
+## Important
+You are stage 4 of 5. Verifier (stage 5) tests your work. Make their job easy: keep the diff small and the change well-scoped.

.claude/agents/main-inspector.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: main-inspector
+description: First-pass code auditor. Use to scan a defined area of the codebase and produce an initial punch list of suspected bugs, dead code, and stale patterns. Casts a wide net — does NOT verify findings (that's deep-analyzer + validator). Output is intentionally raw and will be reviewed downstream.
+tools: Glob, Grep, Read, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are the **主检查 (main inspector)** — the first stage of a 5-stage code-quality pipeline.
+
+## Your job
+Scan the area the parent describes and return a punch list of **suspected** issues. You are casting a wide net, not finalizing.
+
+## What to look for
+- **Crashes**: passing kwargs to ORM models that don't exist as columns, calling removed functions, importing deleted symbols, type mismatches.
+- **Stale code**: deprecated tables/columns still being read or written, dead routes shadowed by earlier registrations, unused imports, "已废弃 / DEPRECATED / TODO: remove" markers near live code.
+- **Logic bugs**: missing locks where concurrency matters, missing idempotency on payment/billing flows, off-by-one in money math, unchecked external responses, fail-open error handling on auth/security paths.
+- **Multi-tenant boundary leaks**: queries that filter by `user_id` but should also filter by `channel_id` when the resource is channel-scoped.
+- **Silent failures**: bare `except: pass`, exception handlers that swallow errors and return success, cron/webhook handlers that always return 200.
+
+## What NOT to do
+- Do **not** apply fixes — only report.
+- Do **not** spend cycles confirming each finding is real — the validator agent does that. Bias toward over-reporting.
+- Do **not** rewrite docstrings/comments.
+
+## Output format
+
+```
+## Suspected Issues (parent should triage)
+
+### [SEV-h/m/l] <one-line title>
+- **Where**: file:line (and a few lines of relevant code if useful)
+- **Why suspected**: <1-2 sentences>
+- **Confidence**: low | medium | high
+- **Suggested next step**: <what deep-analyzer should drill into>
+```
+
+Sort by severity. Cap at ~15 items unless the area is huge. Stay under 600 words.
+
+## Important
+You are stage 1 of 5. Subsequent stages are: deep-analyzer (drills in), validator (challenges and rejects false positives), fixer (edits code), verifier (runs tests). Your output feeds the deep-analyzer. Do not assume your findings are correct — many will be rejected. That's fine. Your job is breadth, not depth.

.claude/agents/validator.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+name: validator
+description: Adversarial reviewer. Use after deep-analyzer to challenge whether an issue is actually real, exploitable, or worth fixing. Default stance is skeptical — assumes the analyzer is wrong until convinced. Returns verdict (CONFIRMED / REJECTED / NEEDS-MORE-INFO) with reasoning.
+tools: Glob, Grep, Read, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are the **校验 (validator)** — stage 3 of a 5-stage pipeline. You are the skeptic.
+
+## Your job
+Independently re-investigate the issue described by deep-analyzer and decide whether it's real. Your default stance is **rejection** — only confirm if the evidence is solid.
+
+## Mindset
+- The deep-analyzer may be pattern-matching from training data without checking this repo's specifics.
+- Many "bugs" are intentional: feature flags, legacy compatibility shims, defense in depth, or simply how the framework works.
+- Some "concurrency bugs" are guarded by upstream locks (DB serializable isolation, Redis dedup, idempotency keys at the gateway).
+- Some "missing checks" are enforced elsewhere (middleware, decorator, gateway, model `__init__`).
+
+## What to do
+1. **Re-read the code yourself**, not just the analyzer's excerpts. Open whole files.
+2. **Look for upstream/downstream guards**: middleware, FastAPI dependencies, gateway WAF, DB constraints, framework defaults.
+3. **Check for tests** that cover this path (`grep -r "def test_" --include="*.py" services/`). If tests exist and pass, the behavior may be intentional.
+4. **Check git log** for the file (`git log --oneline -20 <file>`) — was this recently introduced or longstanding? A 6-month-old "bug" with no incident reports is suspicious as a real bug.
+5. **Construct a concrete reproducer**: exact input/state that triggers the failure. If you can't, the bug may be theoretical.
+6. **Check for deduplication elsewhere**: e.g. payment systems often have idempotency at the API gateway level even if the app code doesn't.
+
+## Verdict format
+
+```
+# Validation: <issue title>
+
+## Verdict: CONFIRMED | REJECTED | NEEDS-MORE-INFO
+
+## Reasoning
+<3-5 sentences. Be specific.>
+
+## Concrete reproducer (if CONFIRMED)
+1. <exact steps>
+
+## Why I considered REJECTING (even if confirmed)
+<show you considered the counter-case>
+
+## What would change my mind (if NEEDS-MORE-INFO)
+- <missing data 1>
+- <missing data 2>
+```
+
+Stay under 400 words.
+
+## Important
+- A REJECTED verdict is just as valuable as a CONFIRMED one — false positives waste fixer/verifier cycles.
+- If CONFIRMED, the fixer agent will be called. If REJECTED, the issue is dropped. If NEEDS-MORE-INFO, the parent decides next steps.
+- Do not soften your verdict to be polite. If the analyzer is wrong, say REJECTED.
+- You are stage 3 of 5. Fixer is next (only runs on CONFIRMED). Verifier follows fixer.

.claude/agents/verifier.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+name: verifier
+description: Final stage. Verifies that the fixer's changes (a) compile/import, (b) don't break existing tests, (c) actually resolve the original issue, and (d) don't introduce new errors. Runs build/test/lint as available. Reports PASS / FAIL with evidence.
+tools: Read, Glob, Grep, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are the **验收 (verifier)** — stage 5 of a 5-stage pipeline. You sign off (or block).
+
+## Your job
+Confirm that the fix works and nothing new is broken.
+
+## Checklist
+Run these checks **in order**, stop at the first hard failure:
+
+1. **Static**: file imports cleanly. For Python: `python -m py_compile <file>` on each changed file. For TypeScript: `tsc --noEmit` if available.
+2. **Lint**: if a linter is configured (ruff, eslint, etc.), run it on changed files only.
+3. **Targeted tests**: find tests that cover the changed code (`grep -r "<changed_function>" --include="*test*"`) and run them.
+4. **Broader tests**: run the test suite for the affected package/service if it's fast (<2 min). Skip if no tests exist.
+5. **Issue-specific reproduction**: re-run the reproduction steps from validator's brief. The previous failure should NOT recur.
+6. **Smoke check**: for HTTP services, if a dev server can be started quickly, hit the changed endpoint with curl and confirm 2xx (or the documented error code).
+7. **Log check**: if logs are available (kubectl logs / docker logs), confirm no new tracebacks appeared.
+
+## Rules
+- **Don't fix things yourself.** If you find a problem, report it back to the parent — the fixer gets another turn.
+- **Don't run destructive commands** (db drops, force pushes, prod deploys). If the verification needs prod access, ask the parent.
+- **Show the actual command output**, not paraphrases. Truncate long output but keep the diagnostic lines.
+- **Distinguish signal from noise**: pre-existing test failures unrelated to this change are not your concern, but call them out.
+
+## Output format
+
+```
+# Verification: <issue title>
+
+## Verdict: PASS | FAIL | INCONCLUSIVE
+
+## Checks run
+- [✓/✗/skip] <check name> — <one-line result>
+- ...
+
+## Evidence
+<command outputs, truncated>
+
+## Issues found (if FAIL)
+- <what broke + file:line>
+
+## Skipped checks
+- <check name> — <why skipped>
+```
+
+Stay under 500 words including command output.
+
+## Important
+- INCONCLUSIVE is a valid verdict when checks can't be run (no test suite, no dev server). State what's missing so the parent can decide.
+- A PASS without running ANY check is not a PASS — it's INCONCLUSIVE.
+- You are the last gate. After you, the parent merges/deploys. Be honest.

.claude/settings.local.json

@@ -0,0 +1,69 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Bash(curl -s -L \"http://gitee.ath.cx:3000/api/v1/repos/xiaohei/heicode/contents/docs\")",
+      "Bash(python3 -c \"import json,sys; data=json.load\\(sys.stdin\\); [print\\(f\\\\\"{x['type']:6} {x['path']:50} {x.get\\('size',0\\):>8} bytes\\\\\"\\) for x in data]\")",
+      "Bash(curl -s -L \"http://gitee.ath.cx:3000/api/v1/repos/xiaohei/heicode/contents/docs/integration\")",
+      "Bash(python3 -c \"import json,sys; data=json.load\\(sys.stdin\\); [print\\(f\\\\\"{x['type']:6} {x['name']:60} {x.get\\('size',0\\):>8}\\\\\"\\) for x in data]\")",
+      "Bash(curl -s -L \"http://gitee.ath.cx:3000/api/v1/repos/xiaohei/heicode/contents/docs/deployment\")",
+      "Bash(curl -s -L \"http://gitee.ath.cx:3000/xiaohei/heicode/raw/branch/main/docs/integration/agnet-platform-request-contract.md\")",
+      "Bash(python3)",
+      "Bash(az acr *)",
+      "Bash(tar --exclude='__pycache__' -cf - services/mcp-server/app/routes/resources.py services/mcp-server/app/routes/resource_grants.py services/mcp-server/models.py)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -i -n taiji-ai deploy/mcp-server -- /bin/sh -c \"mkdir -p /tmp/heicode_p1_test && cd /tmp/heicode_p1_test && tar -xf - && ls -la services/mcp-server/app/routes/\")",
+      "Bash(kubectl logs *)",
+      "Bash(netstat -ano)",
+      "Bash(awk '{print $5}')",
+      "Bash(xargs -r -I PID powershell.exe -Command \"Stop-Process -Id PID -Force -ErrorAction SilentlyContinue\")",
+      "Bash(kubectl get *)",
+      "Bash(python3 -c \"import sys, json; d=json.loads\\(sys.stdin.read\\(\\)\\); print\\('CORS_ORIGINS:', d.get\\('CORS_ORIGINS', '[unset → defaults to *]'\\)\\); print\\('APP_ENV:', d.get\\('APP_ENV', '?'\\)\\)\")",
+      "Bash(kubectl set *)",
+      "Bash(kubectl rollout *)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c \"from app.routes import heicode_proxy; print\\(sorted\\([r.path for r in heicode_proxy.router.routes if hasattr\\(r,'path'\\)]\\)\\)\")",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c \"from app.routes import agnet_stub; print\\(sorted\\([r.path for r in agnet_stub.router.routes if hasattr\\(r,'path'\\)]\\)\\)\")",
+      "Bash(python3 -c \"import ast; ast.parse\\(open\\('services/mcp-server/app/routes/agnet_stub.py', encoding='utf-8'\\).read\\(\\)\\); print\\('OK'\\)\")",
+      "Bash(kubectl port-forward *)",
+      "Bash(kubectl exec -i -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c ' *)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c \"from app.routes import heicode_tasks; print\\(sorted\\([r.path for r in heicode_tasks.router.routes if hasattr\\(r,'path'\\)]\\)\\)\")",
+      "Bash(python3 -c ' *)",
+      "Bash(kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c ' *)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -- python -c \"from app.routes import heicode_events; print\\(sorted\\(set\\(r.path for r in heicode_events.router.routes if hasattr\\(r,'path'\\)\\)\\)\\)\")",
+      "Bash(curl -sk --max-time 30 -x http://127.0.0.1:6578 https://aks.taiji-ai.com/api/mcp/health -w \"\\\\nHTTP=%{http_code}\\\\n\")",
+      "Bash(curl -sk --max-time 15 -v -x http://127.0.0.1:6578 https://aks.taiji-ai.com/api/mcp/health)",
+      "Bash(curl -s --noproxy '*' --max-time 10 http://127.0.0.1:18080/health -w \"\\\\nHTTP=%{http_code}\\\\n\")",
+      "Bash(kill 1883)",
+      "Bash(pkill -f \"port-forward.*mcp-server\")",
+      "Bash(kill 2231)",
+      "Bash(kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- python -c ' *)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 -o /dev/null -w \"agent-manager.taijiagnet.com HTTP=%{http_code} TIME=%{time_total}\\\\n\" https://agent-manager.taijiagnet.com/)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 -o /dev/null -w \"  /health HTTP=%{http_code}\\\\n\" https://agent-manager.taijiagnet.com/health)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 -o /dev/null -w \"  /api/agnet/deployments HTTP=%{http_code}\\\\n\" https://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments)",
+      "Bash(nslookup agent-manager.taijiagnet.com)",
+      "Bash(kubectl exec *)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 --resolve agent-manager.taijiagnet.com:80:20.212.121.126 -i http://agent-manager.taijiagnet.com/)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 --resolve agent-manager.taijiagnet.com:80:20.212.121.126 -w '\\\\n[HTTP=%{http_code}]\\\\n' http://agent-manager.taijiagnet.com/templates)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 5 --resolve agent-manager.taijiagnet.com:80:20.212.121.126 -o /tmp/body -w '%{http_code}|%{size_download}' http://agent-manager.taijiagnet.com__TRACKED_VAR__)",
+      "Read(//tmp/**)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 --resolve agent-manager.taijiagnet.com:80:20.212.121.126 http://agent-manager.taijiagnet.com/openapi.json -o /tmp/oa.json)",
+      "Bash(python -c ' *)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 --resolve agent-manager.taijiagnet.com:80:20.212.121.126 http://agent-manager.taijiagnet.com/openapi.json)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- ls //app/scripts/)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- python //app/scripts/cleanup_orphan_litellm_keys.py --dry-run)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- bash -c \"cd /app && python -m scripts.cleanup_orphan_litellm_keys --dry-run\")",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- bash -c \"cd /app && python -m scripts.cleanup_orphan_litellm_keys\")",
+      "Bash(pkill -f \"port-forward\")",
+      "Bash(curl -s --noproxy '*' --max-time 5 http://127.0.0.1:18083/health)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl logs -n taiji-ai deploy/mcp-server --tail=200)",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl cp \"C:/Users/陈晨/AppData/Local/Temp/check_smoke_user.py\" \"taiji-ai/$\\(kubectl get pod -n taiji-ai -l app=mcp-server -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}'\\):/tmp/check_smoke_user.py\")",
+      "Bash(MSYS_NO_PATHCONV=1 kubectl exec -n taiji-ai deploy/mcp-server -c mcp-server -- python /tmp/check_smoke_user.py smoke_1778571031@example.com)",
+      "Bash(git add *)",
+      "Bash(git commit -m ' *)",
+      "Bash(git push *)",
+      "Bash(unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY http_proxy https_proxy)",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 8 __TRACKED_VAR__/api/user/heicode/models -o /dev/null -w 'HTTP=%{http_code} \\(no auth\\)\\\\n')",
+      "Bash(curl -sk --noproxy '*' --max-time 15 -X POST __TRACKED_VAR__/api/auth/login -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"email\":\"smoke_1778571031@example.com\",\"password\":\"GoodPwd1234\"}' -w '\\\\nHTTP=%{http_code}\\\\n')",
+      "Bash(python -c \"import sys,json,base64; d=json.load\\(sys.stdin\\); print\\({k: base64.b64decode\\(v\\).decode\\(\\)[:8]+'...' for k,v in d.items\\(\\)}\\)\")",
+      "Bash(python -c \"import ast; ast.parse\\(open\\('app/magic_link.py',encoding='utf-8'\\).read\\(\\)\\); ast.parse\\(open\\('app/routes/auth.py',encoding='utf-8'\\).read\\(\\)\\); ast.parse\\(open\\('config.py',encoding='utf-8'\\).read\\(\\)\\); print\\('syntax OK'\\)\")"
+    ]
+  }
+}

.env.backup

@@ -0,0 +1,39 @@
+# Taiji AI-PAD 环境变量配置
+
+# 数据库配置
+ASYNC_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji
+DATABASE_URL=postgresql://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji?sslmode=require
+
+# Redis配置 (Azure Cache for Redis - 端口10000)
+# REDIS_URL已配置为Azure Redis (端口10000)
+REDIS_URL=rediss://:nkJgt1ERFpdeYrEFNyFtsc5K4ycvx2jIeAzCaGGf1OQ%3D@taiji.southeastasia.redis.azure.net:10000/0?ssl_cert_reqs=none
+
+# NATS消息队列配置
+NATS_URL=nats://nats:4222
+
+# LiteLLM网关配置
+LITELLM_MASTER_KEY=sk-1234567890abcdef
+LITELLM_URL=http://litellm-gateway:4000
+
+# OpenRouter配置
+OPENROUTER_API_KEY=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
+OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
+
+# RapidAPI配置
+RAPIDAPI_KEY=33902cc39dmsha572ec6ae920fb5p13c196jsn8a11209a7e67
+RAPIDAPI_HOST=rapidapi.com
+
+# JWT配置
+JWT_SECRET_KEY=your-super-secret-jwt-key-change-this-in-production
+JWT_ALGORITHM=HS256
+JWT_EXPIRE_MINUTES=1440
+
+# 应用配置
+APP_ENV=development
+LOG_LEVEL=INFO
+
+# PayPal 支付配置（Sandbox 测试环境）
+PAYPAL_CLIENT_ID=AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ
+PAYPAL_CLIENT_SECRET=EJVeShfyCCTLvNejkhs6F943gYfNyNFkbmw-CFOA0VEGLsiqic0GPthYzVQLBajzH-v8PVpJ0SM51ccL
+PAYPAL_ENVIRONMENT=sandbox
+PAYPAL_WEBHOOK_ID=

.env.example

@@ -1,35 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 环境变量配置模板
-# 复制此文件为 .env 并填写实际的密钥值
-# cp .env.example .env
-
-# ========== 数据库配置 ==========
-POSTGRES_DB=taiji_db
-POSTGRES_USER=taiji_user
-POSTGRES_PASSWORD=taiji_pass
-
-# ========== LiteLLM 网关配置 ==========
-LITELLM_MASTER_KEY=sk-taiji-master-key
-
-# ========== OpenRouter 配置 ==========
-OPENROUTER_API_KEY=your-openrouter-api-key-here
-OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
-
-# ========== RapidAPI 配置 ==========
-RAPIDAPI_KEY=your-rapidapi-key-here
-RAPIDAPI_HOST=rapidapi.com
-
-# ========== OpenAI 配置（可选）==========
-# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
-
-# ========== Anthropic 配置（可选）==========
-# ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
-
-# ========== Langfuse 配置（可选，用于监控）==========
-# LANGFUSE_PUBLIC_KEY=your-langfuse-public-key
-# LANGFUSE_SECRET_KEY=your-langfuse-secret-key
-# LANGFUSE_HOST=https://cloud.langfuse.com
-
-# ========== 其他服务配置 ==========
-REDIS_URL=redis://redis:6379
-NATS_URL=nats://nats:4222
-DATABASE_URL=postgresql://taiji_user:taiji_pass@postgres:5432/taiji_db

.github/workflows/mcp-server-deploy.yml

@@ -0,0 +1,227 @@
+name: MCP Server CI/CD
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+      - develop
+    paths:
+      - 'services/mcp-server/**'
+      - '.github/workflows/mcp-server-deploy.yml'
+  pull_request:
+    branches:
+      - main
+      - develop
+    paths:
+      - 'services/mcp-server/**'
+  workflow_dispatch:
+    inputs:
+      environment:
+        description: 'Deployment environment'
+        required: true
+        default: 'staging'
+        type: choice
+        options:
+          - staging
+          - production
+
+env:
+  REGISTRY: ghcr.io
+  IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}/mcp-server
+  AZURE_REGISTRY: taiji.azurecr.io
+  AZURE_IMAGE_NAME: taiji-mcp-server
+
+jobs:
+  build-and-push:
+    name: Build and Push Docker Image
+    runs-on: ubuntu-latest
+    permissions:
+      contents: read
+      packages: write
+      id-token: write
+
+    steps:
+      - name: Checkout code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+
+      - name: Log in to GitHub Container Registry
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.REGISTRY }}
+          username: ${{ github.actor }}
+          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+
+      - name: Log in to Azure Container Registry
+        if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.AZURE_REGISTRY }}
+          username: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
+          password: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_SECRET }}
+
+      - name: Extract metadata
+        id: meta
+        uses: docker/metadata-action@v5
+        with:
+          images: |
+            ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
+            ${{ env.AZURE_REGISTRY }}/${{ env.AZURE_IMAGE_NAME }}
+          tags: |
+            type=ref,event=branch
+            type=ref,event=pr
+            type=semver,pattern={{version}}
+            type=semver,pattern={{major}}.{{minor}}
+            type=sha,prefix={{branch}}-
+            type=raw,value=latest,enable={{is_default_branch}}
+
+      - name: Build and push Docker image
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: ./services/mcp-server
+          file: ./services/mcp-server/Dockerfile
+          push: true
+          tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
+          labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
+          cache-from: type=gha
+          cache-to: type=gha,mode=max
+          platforms: linux/amd64,linux/arm64
+
+      - name: Generate build summary
+        run: |
+          echo "### 🚀 Build Summary" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "**Image:** \`${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}\`" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "**Tags:**" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "\`\`\`" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "${{ steps.meta.outputs.tags }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+          echo "\`\`\`" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
+
+  deploy-staging:
+    name: Deploy to Staging
+    needs: build-and-push
+    if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/develop'
+    runs-on: ubuntu-latest
+    environment:
+      name: staging
+      url: https://staging-mcp.taiji-ai.com
+
+    steps:
+      - name: Checkout code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up kubectl
+        uses: azure/setup-kubectl@v3
+        with:
+          version: 'v1.28.0'
+
+      - name: Configure kubectl
+        run: |
+          mkdir -p $HOME/.kube
+          echo "${{ secrets.KUBE_CONFIG_STAGING }}" | base64 -d > $HOME/.kube/config
+
+      - name: Update deployment image
+        run: |
+          kubectl set image deployment/mcp-server \
+            mcp-server=${{ env.AZURE_REGISTRY }}/${{ env.AZURE_IMAGE_NAME }}:develop \
+            -n taiji-ai
+
+      - name: Wait for rollout
+        run: |
+          kubectl rollout status deployment/mcp-server -n taiji-ai --timeout=5m
+
+      - name: Verify deployment
+        run: |
+          kubectl get pods -n taiji-ai -l app=mcp-server
+          kubectl get svc -n taiji-ai -l app=mcp-server
+
+  deploy-production:
+    name: Deploy to Production
+    needs: build-and-push
+    if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
+    runs-on: ubuntu-latest
+    environment:
+      name: production
+      url: https://mcp.taiji-ai.com
+
+    steps:
+      - name: Checkout code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Set up kubectl
+        uses: azure/setup-kubectl@v3
+        with:
+          version: 'v1.28.0'
+
+      - name: Configure kubectl
+        run: |
+          mkdir -p $HOME/.kube
+          echo "${{ secrets.KUBE_CONFIG_PRODUCTION }}" | base64 -d > $HOME/.kube/config
+
+      - name: Update deployment image
+        run: |
+          kubectl set image deployment/mcp-server \
+            mcp-server=${{ env.AZURE_REGISTRY }}/${{ env.AZURE_IMAGE_NAME }}:latest \
+            -n taiji-ai
+
+      - name: Wait for rollout
+        run: |
+          kubectl rollout status deployment/mcp-server -n taiji-ai --timeout=5m
+
+      - name: Verify deployment
+        run: |
+          kubectl get pods -n taiji-ai -l app=mcp-server
+          kubectl get svc -n taiji-ai -l app=mcp-server
+
+      - name: Send deployment notification
+        if: always()
+        uses: 8398a7/action-slack@v3
+        with:
+          status: ${{ job.status }}
+          text: 'MCP Server deployment to production: ${{ job.status }}'
+          webhook_url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
+        env:
+          SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
+
+  health-check:
+    name: Post-Deployment Health Check
+    needs: [deploy-staging, deploy-production]
+    if: always() && (needs.deploy-staging.result == 'success' || needs.deploy-production.result == 'success')
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+      - name: Determine environment
+        id: env
+        run: |
+          if [[ "${{ github.ref }}" == "refs/heads/main" ]]; then
+            echo "url=https://mcp.taiji-ai.com" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "env=production" >> $GITHUB_OUTPUT
+          else
+            echo "url=https://staging-mcp.taiji-ai.com" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "env=staging" >> $GITHUB_OUTPUT
+          fi
+
+      - name: Health check
+        run: |
+          echo "Checking health endpoint: ${{ steps.env.outputs.url }}/health"
+          for i in {1..10}; do
+            if curl -f -s "${{ steps.env.outputs.url }}/health" > /dev/null; then
+              echo "✅ Health check passed!"
+              exit 0
+            fi
+            echo "Attempt $i failed, waiting 10s..."
+            sleep 10
+          done
+          echo "❌ Health check failed after 10 attempts"
+          exit 1
+
+      - name: API smoke test
+        run: |
+          echo "Running API smoke tests..."
+          # Test agents endpoint
+          curl -f -s "${{ steps.env.outputs.url }}/api/v1/agents" || exit 1
+          # Test health endpoint
+          curl -f -s "${{ steps.env.outputs.url }}/health" || exit 1
+          echo "✅ Smoke tests passed!"

.gitignore

@@ -162,3 +162,9 @@ logs/
 # Cache directories
 cache/
 models/
+
+# Heicode service-account credentials — never commit
+Docs/heicode-svc-token.txt
+Docs/heicode-internal-token.txt
+Docs/*.token
+Docs/*-secret.*

BACKUP_README.txt

@@ -0,0 +1,48 @@
+====================================================================
+Taiji AI PAD - 未被 Git 追踪的文件备份
+备份时间: 2026年3月15日
+====================================================================
+
+此备份包含以下重要文件:
+
+【环境变量配置】
+- .env                    主环境变量配置文件
+- .env.backup            环境变量备份
+
+【Kubernetes 密钥配置】
+- k8s/secrets.yaml                          Kubernetes 密钥配置
+- services/mcp-server/k8s/secrets.yaml      MCP Server 密钥配置
+
+【日志和配置备份】
+- logs/billing_health_report.json           计费健康检查报告
+- logs/quota_backup.json                    配额备份
+- logs/quota_fix_report.json                配额修复报告
+
+【数据库备份】
+- backups/backup_taiji_prod_20260312_035843.dump  
+  生产数据库备份 (1.9 MB) - 2026年3月12日
+
+====================================================================
+恢复说明:
+====================================================================
+
+1. 解压备份包到项目根目录:
+   unzip taiji-AI-PAD-untracked-backup-20260315.zip
+
+2. 检查并更新 .env 文件中的配置
+
+3. 如需恢复数据库:
+   pg_restore -d database_name backups/backup_taiji_prod_20260312_035843.dump
+
+4. 如需更新 Kubernetes 密钥:
+   kubectl apply -f k8s/secrets.yaml
+
+====================================================================
+安全提醒:
+====================================================================
+
+⚠️  此备份包含敏感信息，请妥善保管！
+⚠️  不要将此文件上传到公开的仓库或云存储
+⚠️  建议加密存储
+
+====================================================================

Docs/Agent-Manager-Heicode对接需求文档.md

@@ -0,0 +1,660 @@
+# Agent-Manager (= Heicode Agnet 平台) 对接需求文档
+
+**版本**: v1.1
+**生效日期**: 2026-05-07
+**目标读者**: agent-manager 服务的开发团队
+**对接方**: mcp-server（Heicode Manager）
+**依据**:
+- Heicode 主线：`heicode.md` / `plan.md`
+- 接口契约：`integration/agnet-platform-request-contract.md`
+- 运行时设计：`heicode-runtime-auth-newapi-secret-design.md`
+
+**v1.1 修订**（2026-05-07，按 Heicode 团队 4 路径架构修订）:
+- §1.1 架构图：反映双模型网关（NewAPI + LiteLLM）并存
+- §3.1 payload 校验：新增 `billing_context.provider` enum 约束（`newapi` | `litellm`）
+- §4.1 Pod 启动：按 provider 注入不同 token（`HEICODE_NEWAPI_USER_TOKEN` 或 `LITELLM_USER_KEY`）
+- §3a（**新增**）：子 Agent 模型网关路由说明
+
+**配套文档**:
+- 调用关系全景：[`Heicode-完整调用流程图.md`](./Heicode-完整调用流程图.md)
+- mcp-server 已上线接口：[`Heicode-接口契约文档.md`](./Heicode-接口契约文档.md)
+- 整体进度与待办：[`Heicode-对接进度与待办.md`](./Heicode-对接进度与待办.md)
+
+---
+
+## 0. TL;DR
+
+agent-manager 在 Heicode 架构里担任 **Agnet 平台**角色——**执行层**，运行子 Agent、回传日志/事件/审计。
+
+需要做三件事：
+
+1. **新增 12 个 HTTP 接口**（`/api/agnet/*`），接收 mcp-server 的部署请求并回传状态
+2. **改 Pod 启动方式**：子 Agent Pod 启动时只接收 `AGENT.md` + `resource_context` + `permission_manifest`，**不再接收长期密钥**
+3. **接入 AKS Workload Identity**：子 Agent Pod 通过 ServiceAccount 拿身份，按需从 Vault 拉短期凭据
+
+⚠️ **现有 agent-manager 接口不动**（taiji 业务还在用），**全部增量**。
+
+---
+
+## 1. 背景与边界
+
+### 1.1 Heicode 全栈架构（v1.1 修订：4 路径模型调用）
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 入口层                                                          │
+│  cc-haha 桌面客户端                heicode web 前端              │
+│  (Tauri + Bun)                    (React + Rsbuild)              │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+                  │                                   │
+                  │   登录 4 接口                      │
+                  └───────────┬───────────────────────┘
+                              ▼
+              ┌──────────────────────────────────┐
+              │  Heicode Manager (mcp-server)    │
+              │  ✅ 登录 IdP                     │
+              │  ✅ ResourceBinding/Grant        │
+              │  ❌ /api/agnet/* (12 接口)       │
+              │  ❌ /api/user/heicode/* (4 透传) │
+              └──────┬───────────┬───────────┬───┘
+                     │           │           │
+        部署请求      │           │ NewAPI 元数据查询
+                     │           │ (service token)
+                     ▼           ▼
+        ┌────────────────────────────────────────┐
+        │  ★ 你要做的：agent-manager (Agnet 平台)│
+        │   - 12 个新接口                         │
+        │   - 创建 K8s Deployment                 │
+        │   - 按 billing_context.provider 路由    │
+        └──────────────┬───────────────────────┬──┘
+                       │                       │
+        provider=newapi│      provider=litellm │
+                       ▼                       ▼
+        ┌──────────────────────┐  ┌──────────────────────┐
+        │  子 Agent Pod        │  │  子 Agent Pod        │
+        │  (Heicode 用户的)    │  │  (taijiagent 用户的) │
+        │  ENV:                │  │  ENV:                │
+        │  HEICODE_NEWAPI_     │  │  LITELLM_USER_KEY    │
+        │    USER_TOKEN        │  │  LITELLM_BASE_URL    │
+        └──────────┬───────────┘  └──────────┬───────────┘
+                   │ /v1/chat/completions    │ /v1/chat/completions
+                   ▼                         ▼
+        ┌──────────────────────┐  ┌──────────────────────┐
+        │  Heicode NewAPI      │  │  taijiagent LiteLLM  │
+        │  code.xinghanlab.com │  │  (mcp-server 内置)    │
+        └──────────────────────┘  └──────────────────────┘
+                   │                         │
+                   └────────────┬────────────┘
+                                ▼
+                  40+ AI 提供商（OpenAI、Claude、Gemini...）
+```
+
+**boundary**:
+- Manager (mcp-server) = **用户控制台 + 编排中枢**，不直接动 K8s
+- Agnet 平台 (agent-manager) = **执行层**，唯一接触 K8s deployment 的服务
+- Manager 通过 HTTP 调 Agnet 平台，**不**直接调 K8s API
+- **★ 重要**：模型调用是 4 路径（cc-haha + heicode 前端 → NewAPI；子 Agent → NewAPI 或 LiteLLM 看 provider；mcp-server 内部 → LiteLLM），详见 [`Heicode-完整调用流程图.md §2.5`](./Heicode-完整调用流程图.md)
+
+### 1.2 不要做什么
+
+| 不要做 | 为什么 |
+|---|---|
+| ❌ 在 agent-manager 里再发起高危操作审批 | 审批只在客户端做，agent-manager 只**校验** approval_id 是否有效 |
+| ❌ 直接信任 mcp-server 传来的 role 提升 | 高权限角色由 Vault policy / K8s RBAC 强制，不靠应用层声明 |
+| ❌ 把长期密钥（Git PAT、云 access key）注入 Pod env | Pod 只能拿短期、最小权限凭证；长期密钥放 Vault |
+| ❌ 让 Pod 直连 mcp-server 拿用户上下文 | 上下文应在创建 Deployment 时一次性写入 K8s Secret/ConfigMap |
+| ❌ 替换或破坏现有 agent-manager 老接口 | taiji 业务（channel admin → 创建 Agent → 部署）正在用，必须向后兼容 |
+
+---
+
+## 2. 12 个新接口（必须实现）
+
+完整字段定义见 [`integration/agnet-platform-request-contract.md`](http://gitee.ath.cx:3000/xiaohei/heicode/src/branch/main/docs/integration/agnet-platform-request-contract.md)。
+
+下表是必须实现的 11 个接口 + 1 个可选 SSE：
+
+| 序号 | 接口 | 用途 | mcp-server 何时调 |
+|---|---|---|---|
+| 1 | `POST /api/agnet/deployments` | 创建子 Agent 部署 | 用户在 Manager 点"部署" |
+| 2 | `GET /api/agnet/deployments` | 列表 | Manager 显示"我的部署"页 |
+| 3 | `GET /api/agnet/deployments/{id}` | 详情 | Manager 显示部署详情页 |
+| 4 | `POST /api/agnet/deployments/{id}/stop` | 停止 | 用户点"停止"或预算超 |
+| 5 | `GET /api/agnet/deployments/{id}/logs` | 日志（脱敏） | 用户看子 Agent 输出 |
+| 6 | `GET /api/agnet/deployments/{id}/logs/stream` | SSE 实时日志 | （可选）实时控制台 |
+| 7 | `GET /api/agnet/projects/{binding_scope}/dashboard-snapshot` | 资源作用域监控快照 | Manager 总览页 |
+| 8 | `GET /api/agnet/deployments/{id}/metrics` | 单部署指标序列 | Manager 详情页"性能"tab |
+| 9 | `GET /api/agnet/deployments/{id}/events` | 事件流 | Manager 详情页"事件"tab |
+| 10 | `GET /api/agnet/audit-logs` | 审计日志 | Manager 审计页 |
+| 11 | `POST /api/agnet/sk-snapshots/resolve` | 触发 SK 快照解析 | Manager 拉取/刷新 SK |
+| 12 | `GET /api/agnet/deployments/{id}/sk-snapshots` | 查询 SK 快照 | Manager 部署详情 |
+
+### 2.1 mcp-server 调用 agent-manager 的认证模型
+
+mcp-server 用**服务身份令牌**（service token）调 agent-manager，**不传**用户凭据：
+
+```http
+POST /api/agnet/deployments
+Authorization: Bearer <manager-service-token>
+Content-Type: application/json
+X-Correlation-Id: <uuid>
+X-User-Id: <end-user-id>
+X-Binding-Scope: <binding_scope>
+Idempotency-Key: <uuid>   # 创建类接口建议
+```
+
+| Header | 必填 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `Authorization: Bearer <token>` | 是 | manager 的服务令牌；agent-manager 校验签名/有效期 |
+| `X-Correlation-Id` | 是 | mcp-server 生成；全链路追踪 ID |
+| `X-User-Id` | 建议 | 实际终端用户 ID；冗余于 body `user_context.user_id` |
+| `X-Binding-Scope` | 建议 | 当前操作的资源作用域；冗余于 body `resource_grants[].binding_scope` |
+| `Idempotency-Key` | 创建类建议 | mcp-server 生成；agent-manager 缓存幂等结果 |
+
+**待决策**：服务令牌怎么发？三种方案：
+
+| 方案 | 说明 |
+|---|---|
+| (A) Pre-shared bearer | mcp-server 配 env `AGENT_MANAGER_SERVICE_TOKEN`；agent-manager 配等值校验。最简单 |
+| (B) JWT 签发 | 共享 secret 签发短期 JWT；agent-manager 校验签名 |
+| (C) AKS Workload Identity | mcp-server pod 用 SA 拿 token；agent-manager 校验 OIDC issuer。最规范 |
+
+mcp-server 团队建议: **(A) 先做，后期升 (C)**。请告知你们偏好。
+
+### 2.2 通用响应包裹
+
+成功：
+```json
+{ "success": true, "data": { ... } }
+```
+
+失败（**结构化必填**）：
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": {
+    "code": "POLICY_REJECTED",
+    "message": "human readable",
+    "request_id": "req_xxx"
+  }
+}
+```
+
+mcp-server 会按 business `code` 路由处理。建议 code 集合：
+
+| code | 场景 | mcp-server 行为 |
+|---|---|---|
+| `POLICY_REJECTED` | 缺必填、风险等级非法 | 显示校验错误，不重试 |
+| `BUDGET_EXCEEDED` | 超 token/金额/时长预算 | 显示预算告警 |
+| `MODEL_NOT_ALLOWED` | 模型不在 allowed_model_ids 内 | 显示模型未授权 |
+| `FORBIDDEN_SCOPE` | header 与 body 用户/资源作用域不一致 | 阻断 + 写审计 |
+| `RESOURCE_GRANT_INVALID` | resource_grants 字段缺失 / 跨用户 / 角色不匹配 | 拒绝部署 |
+| `RESOURCE_GRANT_SECRET_REJECTED` | 请求中出现明文密钥字段 | 让 mcp-server 重新生成 payload |
+| `SK_SOURCE_UNRESOLVABLE` | SK 来源不可解析 | 重试或提示 |
+| `DEPLOYMENT_CONFLICT` | 部署不存在 / 状态冲突 / 重复提交 | 用 Idempotency-Key 查既有结果 |
+| `NOT_FOUND` | 资源不存在 | 返回空态 |
+| `CURSOR_EXPIRED` | 分页游标过期 | 弃 cursor，重新拉 |
+| `RATE_LIMITED` | 限流 | 按 `Retry-After` 退避 |
+| `INTERNAL_ERROR` | 内部错误 | 退避重试 + 人工排查 |
+
+---
+
+## 3. 接口详情速览（agent-manager 视角）
+
+> 完整 payload 字段见 heicode 仓库的 `agnet-platform-request-contract.md`，本节只给你们 server 端实现要点。
+
+### 3.1 POST /api/agnet/deployments — 创建部署
+
+**收到 payload 后必须做的事**：
+
+1. **服务令牌校验** —— 401 否则
+2. **Idempotency-Key 查重** —— 若同 key 已处理，返回原结果（不重复创建 K8s deployment）
+3. **payload 字段校验**：
+   - `orchestration_plan.intent_id` / `template_hint` / `objective` / `risk_level` / `budget` / `metadata.correlation_id` / `agents[]` 必填
+   - `risk_level=high` 时 `agents[].resource_grants[].constraints.approval_id` 必须存在
+   - `agents[].default_model_id` 若设置，必须 ∈ `constraints.allowed_model_ids`
+   - `resource_grants[]`：`grant_id` / `resource_id` / `resource_type` / `user_id` / `binding_scope` / `target_role` / `target_agent_ref` / `permission_scope` / `status` 必填
+   - 凭据型资源（git/sk/cloud_account/cloud_resource）：`secret_ref` 必填；`project_doc` 可空
+   - **`billing_context.provider`**（Heicode 2026-05-07 修订）：枚举 = `newapi` | `litellm`
+     - `newapi` → 子 Agent Pod 调模型走 Heicode NewAPI（`code.xinghanlab.com`）
+     - `litellm` → 子 Agent Pod 调模型走 taijiagent LiteLLM
+     - agent-manager 据此决定 Pod env 注入哪个 token：`HEICODE_NEWAPI_USER_TOKEN` 或 `LITELLM_USER_KEY`
+     - **agent-manager 不需要做产品决策，仅按 mcp-server 传来的值路由**
+4. **敏感字段拒绝**：递归扫 `metadata` / `constraints` / `audit`，key 含 `password|token|secret|private_key|access_key|credential` → `RESOURCE_GRANT_SECRET_REJECTED`
+5. **审批校验**（仅 risk_level=high）：
+   - `approval_id` 在 `constraints` 或 `audit` 中
+   - 审批主体 ∈ `user_context.user_id` / `resource_grants[].user_id`
+   - 审批未过期（含 TTL / window）
+   - 范围覆盖 `binding_scope` + `permission_scope` + 目标环境 + 资源 ID
+6. **创建 K8s Deployment**：
+   - 命名空间：建议 `agnet-{user_id 短哈希}` 或现有规则
+   - ServiceAccount：按 `agents[].role_template` + user_id 派生（见 §4）
+   - Pod 启动配置：把 AGENT.md + resource_context + permission_manifest 写入 ConfigMap，挂到 Pod
+   - **不写明文密钥**到 env / configmap
+7. **返回**：
+   ```json
+   {
+     "success": true,
+     "data": {
+       "deployment_id": "dep_xxx",
+       "status": "accepted",
+       "agent_instances": [
+         { "instance_id": "agi_xxx", "role": "builder", "phase": "pending" }
+       ]
+     }
+   }
+   ```
+
+### 3.2 POST /api/agnet/deployments/{id}/stop — 停止
+
+- 已停止 → 200 + `status=stopped`（幂等）
+- 进入终态（如 `completed`）且无运行实例 → 409 `DEPLOYMENT_CONFLICT`
+- 高风险停止缺审批 → 422 `POLICY_REJECTED`
+
+### 3.3 GET /api/agnet/deployments/{id}/logs — 日志（**强制脱敏**）
+
+**返回前必须做**：扫描 `message` 字段，删/掩盖任何疑似密码、token、私钥、连接串、access key 的字符串。
+
+字段：
+```json
+{
+  "log_id": "log_xxx",
+  "deployment_id": "dep_xxx",
+  "agent_instance_id": "agi_xxx",
+  "stream": "stdout|stderr|system|audit",
+  "level": "info|warn|error",
+  "message": "task started",
+  "redacted": true,
+  "occurred_at": "ISO 8601"
+}
+```
+
+支持 query：`agent_instance_id`、`stream`、`since`、`limit`（默认 200，建议 max 1000）、`cursor`。
+
+### 3.4 GET /api/agnet/deployments/{id}/events — 事件
+
+至少实现这些事件名：
+- `deployment.accepted` — 平台接受请求
+- `instance.phase_changed` — 子 Agent phase 变化
+- `sk_snapshot_refreshed` — SK 快照刷新
+- `resource_grant.attached` / `resource_grant.revoked` — 授权绑定/撤销
+- `budget.threshold_reached` — 预算触发
+- `deployment.failed` — 部署失败
+
+字段：`event_id` / `event` / `schema_version` / `user_id` / `channel_id` / `binding_scope` / `deployment_id` / `correlation_id` / `occurred_at`。
+
+### 3.5 GET /api/agnet/projects/{binding_scope}/dashboard-snapshot — 监控快照
+
+> 注意路径里写 `projects/{binding_scope}` 是契约保留旧名；参数值是 `binding_scope` 不是 project_id。
+
+返回：active_instances、phase_distribution、failure_rate_1h、avg_task_duration、budget（tokens/cost/duration）、resource_usage（cpu/mem/network）、updated_at。
+
+### 3.6 GET /api/agnet/deployments/{id}/metrics — 单部署指标（建议）
+
+返回时间序列：
+- `tokens_used` (count)
+- `cost_usd` (number)
+- `duration_sec` (count)
+- `cpu_millicores` (millicore)
+- `memory_mb` (mb)
+- `restart_count` / `tool_call_count` / `error_count` / `queue_latency_ms`
+
+支持 `window=15m&step=60s` 等参数。
+
+### 3.7 GET /api/agnet/audit-logs — 审计日志
+
+字段：`audit_id` / `actor` / `action` / `resource` / `user_id` / `channel_id` / `binding_scope` / `request_id` / `correlation_id` / `result` / `occurred_at`。
+
+支持 query：`user_id`、`binding_scope`、`actor`、`action`、`since`、`limit`、`cursor`。
+
+### 3.8 POST /api/agnet/sk-snapshots/resolve — SK 快照解析
+
+请求：`{"deployment_id": "dep_xxx"}`
+
+服务端动作：把 deployment 的 `agents[].sk_sources[]` 里的 git/upload 资源拉取下来，生成只读快照（**不带凭据**），生成 `snapshot_id` + `artifact_ref` + `checksum`。
+
+### 3.9 GET /api/agnet/deployments/{id}/sk-snapshots — SK 快照查询
+
+返回 snapshots 列表，含 `source_ref`（如 `main:skills/heicode/**@sha_xxx`）、`resolved_at`、`status: ready/resolving/failed`。
+
+---
+
+## 3a. 子 Agent 模型网关路由（v1.1 新增 — 必须实现）
+
+### 3a.1 背景：为什么有这个章节
+
+按 Heicode 团队 2026-05-07 的修订（详见 [`Heicode-完整调用流程图.md §2.5`](./Heicode-完整调用流程图.md)），整个生态有**两套并存的产品级模型网关**：
+
+| 网关 | 服务对象 | provider 字段值 |
+|---|---|---|
+| **Heicode NewAPI** (`code.xinghanlab.com`) | cc-haha 桌面端用户、Heicode 用户部署的子 Agent | `"newapi"` |
+| **taijiagent LiteLLM** | 原生 taijiagent 用户、taijiagent 用户部署的子 Agent | `"litellm"` |
+
+mcp-server 创建 deployment 时会在 `billing_context.provider` 字段告诉 agent-manager："这个子 Agent 调模型走哪条网关"。
+
+**agent-manager 不需要做产品决策**，只按 provider 字段路由。
+
+### 3a.2 校验规则（agent-manager 在 §3.1 step 3 校验）
+
+| 字段 | 取值 | 行为 |
+|---|---|---|
+| `billing_context.provider` | `"newapi"` | 走 Heicode NewAPI |
+| `billing_context.provider` | `"litellm"` | 走 taijiagent LiteLLM |
+| 缺失 / 其他值 | — | 返回 422 `POLICY_REJECTED`，message 提示有效取值 |
+
+### 3a.3 token 来源约定
+
+mcp-server 在 `resource_grants[]` 里会传 `secret_ref` 指向用户的模型调用 token：
+
+```json
+{
+  "billing_context": {
+    "provider": "newapi",
+    "newapi_user_ref": "newapi_user_123",
+    "newapi_group": "development",
+    "quota_ref": "newapi_token_or_group_quota_ref"
+  },
+  "agents": [{
+    "resource_grants": [
+      {
+        "resource_type": "model_gateway_token",
+        "secret_ref": "vault://secret/users/{user_id}/heicode/newapi_user_token",
+        ...
+      }
+    ]
+  }]
+}
+```
+
+agent-manager 实现时：
+- 拿到 deployment 后，按 provider 找出对应的 `secret_ref`
+- 通过 Vault Kubernetes Auth 拿真实 token
+- 注入 Pod env（详见 §4.1 步骤 4）
+
+### 3a.4 联调阶段简化（Phase 2-3 可接受）
+
+Phase 2-3 联调时如果 Vault 还没就位，**允许临时用预共享 token**（agent-manager pod env 配一个测试用 token）作为 fallback，但必须：
+- 标注 `Deployment.metadata.annotations["heicode.io/token-source"] = "fallback-shared"`
+- Phase 5 (Vault 接入) 完成后立即删除 fallback 路径
+- 测试用 token 限额低（例如 $1/day）
+
+### 3a.5 模型调用路径汇总
+
+```
+子 Agent Pod (provider=newapi):
+  POST /v1/chat/completions
+  Authorization: Bearer ${HEICODE_NEWAPI_USER_TOKEN}
+       ↓
+  https://code.xinghanlab.com (Heicode NewAPI)
+       ↓
+  转发到 OpenAI / Claude / Gemini / ...
+
+子 Agent Pod (provider=litellm):
+  POST /v1/chat/completions
+  Authorization: Bearer ${LITELLM_USER_KEY}
+       ↓
+  ${LITELLM_BASE_URL} (taijiagent LiteLLM)
+       ↓
+  转发到 OpenAI / Claude / Gemini / ...
+```
+
+两条路径**互不替代**，由 provider 字段一次性决定。
+
+---
+
+## 4. Pod 启动行为改造（必须）
+
+依据 `heicode.md §七 AKS 上的 Agnet 凭证访问`。
+
+### 4.1 推荐流程
+
+```
+mcp-server POST /api/agnet/deployments (含 user_id, role, resource_grants, secret_refs,
+                                        billing_context.provider)
+         ↓
+agent-manager:
+  1. 在 AKS 创建 ServiceAccount（命名规则：sa-{role}-{user_id 短哈希}）
+  2. 给 SA 绑定 Vault Kubernetes Auth role（pol 路径包含 user_id + binding_scope）
+  3. 创建 ConfigMap：AGENT.md + resource_context.json + permission_manifest.json
+  4. ★ 按 billing_context.provider 路由模型网关 token：
+     - provider=newapi  → 从 secret_ref 拿 Heicode NewAPI user token
+                         注入 Pod env：
+                           HEICODE_NEWAPI_BASE_URL=https://code.xinghanlab.com
+                           HEICODE_NEWAPI_USER_TOKEN=<从 Vault/secret_ref 取>
+     - provider=litellm → 从 secret_ref 拿 LiteLLM user key
+                         注入 Pod env：
+                           LITELLM_BASE_URL=<内网 LiteLLM 地址>
+                           LITELLM_USER_KEY=<从 Vault/secret_ref 取>
+  5. 创建 Deployment，spec:
+     - serviceAccountName: <上面那个 SA>
+     - volumeMounts: ConfigMap 挂到 /etc/agent/
+     - env (Vault 部分):
+        VAULT_ADDR: 内网 Vault 地址
+        VAULT_AUTH_PATH: /auth/kubernetes/login
+        VAULT_ROLE: <上面 SA 绑定的 role>
+     - env (模型网关部分): 见步骤 4 按 provider 决定
+     - **不**写任何 GIT_TOKEN、AZURE_KEY 等业务凭据明文 env
+         ↓
+Pod 启动：
+  - 读 ConfigMap 里的 AGENT.md / resource_context / permission_manifest
+  - 调模型时用 HEICODE_NEWAPI_USER_TOKEN 或 LITELLM_USER_KEY
+  - 调外部业务凭据（如 git clone）时，用 SA token 调 Vault 拿短期凭证，用完即弃
+```
+
+> **关于模型 token 注入的安全权衡**（v1.1 补充）：
+> NewAPI/LiteLLM user token 是"模型调用费用归属凭据"，不是"业务最高权限凭据"。把它作为 env 一次性注入是 Heicode 团队认可的妥协方案（避免每次调模型都过 Vault）。Token 必须满足：
+> - 由 Heicode/taijiagent 平台**按 user 分发**（不是 admin token）
+> - **TTL 短**（建议 24h）或可被快速撤销
+> - **额度受限**（不超过用户 budget）
+> - agent-manager 在 Deployment annotation 里记 `secret_ref` 引用，便于审计/吊销追溯
+> - Pod 销毁时 token 也跟 Pod env 一起消失
+
+### 4.2 ConfigMap 三个文件的格式建议
+
+**AGENT.md**（自然语言上下文）：
+```markdown
+# Role: backend builder
+# Goal: 在 services/api/** 路径下完成实现并提交代码
+# Resources you can use:
+- Git: <repo_url> (ref: main, paths: services/api/**, actions: read/write)
+- Models: gpt-5.4-mini (max_tokens: 100000)
+# Forbidden:
+- 修改 services/api/** 之外的文件
+- 创建新分支
+```
+
+**resource_context.json**（结构化资源元数据，**无密钥**）：
+```json
+{
+  "agent_role": "backend",
+  "deployment_id": "dep_xxx",
+  "resources": [
+    {
+      "resource_id": "res_git_001",
+      "type": "git",
+      "external_ref": "https://example.com/org/repo.git",
+      "constraints": { "ref": "main", "allowed_paths": "services/api/**" },
+      "secret_ref": "vault://secret/users/{user_id}/bindings/repo_default/resources/res_git_001"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**permission_manifest.json**（结构化权限清单，**给系统强制执行用**）：
+```json
+{
+  "user_id": "user_123",
+  "binding_scope": "repo_default",
+  "agent_role": "backend",
+  "resource_grants": [
+    {
+      "grant_id": "grant_xxx",
+      "resource_type": "git",
+      "allowed_actions": ["repo:read"],
+      "constraints": { "ref": "main", "allowed_paths": "services/api/**" },
+      "secret_ref": "vault://..."
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 4.3 强制规定
+
+| 项 | 必须 | 不得 |
+|---|---|---|
+| Pod env | 仅 VAULT_ADDR / VAULT_ROLE / 公开配置 | 任何长期凭据、连接串、token、密码 |
+| ConfigMap 内容 | 元数据 + secret_ref 引用 | 凭据原文 |
+| Pod 日志 | 脱敏后输出 | 凭据片段、env dump |
+| Pod 镜像 | 公共 base + 启动 script | 凭据嵌入到镜像 |
+| Vault 访问 | 通过 SA + Kubernetes Auth | Pod 直接拿 root token |
+
+---
+
+## 5. AKS 基础设施对齐（与基础设施团队协作）
+
+### 5.1 Workload Identity 启用
+
+- AKS 集群启用 OIDC issuer + Workload Identity addon
+- 命名空间级 ServiceAccount 标注：
+  ```yaml
+  metadata:
+    annotations:
+      azure.workload.identity/client-id: <managed-identity-client-id>
+  ```
+- 给 SA 配 Federated Identity Credential 关联到 Azure AD
+
+### 5.2 Vault Kubernetes Auth 配置
+
+```hcl
+# Vault policy: per (user_id, binding_scope) 派生
+path "secret/users/${user_id}/bindings/${binding_scope}/resources/*" {
+  capabilities = ["read"]
+}
+
+# Kubernetes Auth role: 绑定 SA → policy
+{
+  "bound_service_account_names": ["sa-backend-${user_id_hash}"],
+  "bound_service_account_namespaces": ["agnet-${user_id_hash}"],
+  "policies": ["heicode-${user_id}-${binding_scope}"],
+  "ttl": "1h"
+}
+```
+
+### 5.3 网络策略
+
+- agent-manager → Vault：内网；Vault 不暴露公网
+- Pod → Vault：通过 K8s service 或 private endpoint
+- Pod → Git/Cloud：按 `network_policy_ref` 限制出站
+
+---
+
+## 6. 当前业务影响（保证现有 taiji 业务不挂）
+
+agent-manager 当前接口（核实自 mcp-server 老代码 `app/agent_manager_client.py`，2026-05-05）：
+
+| 方法 | 路径 | mcp-server 调用方 |
+|---|---|---|
+| GET | `/templates` | 列模板 |
+| GET | `/templates/platform` | 平台模板 |
+| GET | `/templates/custom` | 自定义模板 |
+| GET | `/templates/{template_name}` | 单模板详情 |
+| POST | `/agents` | 创建 Agent（payload: AgentConfig） |
+| GET | `/agents` | 列 Agent |
+| GET | `/agents/{name}/status` | Agent 状态 |
+| GET | `/agents/{name}/metrics` | Agent 指标 |
+| GET | `/agents/{name}/logs` | Agent 日志 |
+| DELETE | `/agents/{name}` | 删除 Agent |
+| POST | `/agents/{name}/restart` | 重启 |
+| PATCH | `/agents/{name}` (scale) | 扩缩容 |
+| POST | `/external-tools/{tool_id}` 等 | 外部工具生成/更新/删除 |
+| POST | `/external-tools/agents/create-with-tools` | 用工具集创建 Agent |
+| GET | `/resources/stats` | 资源统计 |
+| GET | `/resources/user/{id}` | 用户资源 |
+| GET | `/resources/channel/{id}` | 渠道资源 |
+| GET | `/health` | 健康检查 |
+
+**前缀对比**：
+- 老 API：根路径下 `/templates/*`、`/agents/*`、`/external-tools/*`、`/resources/*`、`/health`
+- 新 Heicode 契约：`/api/agnet/*`
+
+**纪律（已经核实无冲突）**：
+- ✅ 前缀完全不重叠 → 老接口和新接口可以**并存**
+- ✅ 路径冲突 = 0
+- ❌ 不改老接口路径、字段、响应形态
+- ❌ 不改老的 K8s namespace 命名规则（taiji 老 Agent 还在跑）
+
+**纪律**：
+- ✅ 全部新增 12 个接口在 `/api/agnet/*` 前缀下
+- ❌ 不改老接口路径、字段、响应形态
+- ❌ 不改老的 K8s namespace 命名规则（taiji 老 Agent 还在跑）
+- ✅ 新建用 `agnet-*` namespace，与老 namespace 隔离
+
+---
+
+## 7. 联调计划
+
+### Phase 1: 服务令牌打通（半天）
+1. mcp-server 配置环境变量 `AGENT_MANAGER_SERVICE_TOKEN`
+2. agent-manager 实现 token 校验中间件
+3. mcp-server 写一个 dummy 调用，确认 401/200 通畅
+
+### Phase 2: POST /api/agnet/deployments 通跑（2-3 天）
+1. agent-manager 实现接口（不要求真起 Pod，先打日志返回 mock deployment_id）
+2. mcp-server 写出站客户端
+3. 联调 payload 校验、错误码、Idempotency-Key
+
+### Phase 3: 状态/日志/事件/审计（3-5 天）
+- agent-manager 实现 GET 类接口
+- 至少能返回 mock 数据或真实 K8s 数据
+
+### Phase 4: 真实 Pod 部署（5-7 天）
+- 接入 K8s API 真起 Deployment
+- ConfigMap 写 AGENT.md / resource_context / permission_manifest
+- Pod 启动后能读到这些文件
+
+### Phase 5: AKS Workload Identity + Vault（1-2 周）
+- 基础设施部署 Vault
+- ServiceAccount + Workload Identity 联通
+- Pod 通过 SA 调 Vault 拿短期凭据
+
+---
+
+## 8. mcp-server 这边能给的支持
+
+mcp-server（Heicode Manager）已经准备好的：
+
+| 项 | 状态 |
+|---|---|
+| ResourceBinding/Grant 数据模型 + 9 个 CRUD 接口 | ✅ 已上线 |
+| 登录联邦（heicode 调 mcp-server `/me` `/refresh`）| ✅ 已上线 |
+| 从 mcp-server 出站调 agent-manager 的客户端代码 | ⏳ 等 agent-manager 接口 ready 后做（~3-5 天） |
+| 本地 stub `/api/agnet/*` 给前端联调用 | ⏳ 1-2 天可交付 |
+
+**请 agent-manager 团队尽快确认**：
+- ❓ 你们偏好哪种服务令牌方案（A pre-shared / B JWT / C Workload Identity）？
+- ❓ 你们的开发节奏？（按 §7 phase 排，预计 3-4 周完整闭环）
+- ❓ 联调环境地址：staging 用什么 base URL？mcp-server 这边怎么配？
+- ❓ 现有 agent-manager 老接口的契约文档在哪？mcp-server 老代码还在调，避免迁移时踩坑
+
+---
+
+## 9. 快速导航
+
+| 我想了解… | 看哪 |
+|---|---|
+| Heicode 整体边界 | `heicode.md`（heicode 仓库 docs/） |
+| 12 接口完整 payload | `integration/agnet-platform-request-contract.md` |
+| Pod 启动安全约束 | `heicode.md §七` + `heicode-runtime-auth-newapi-secret-design.md §三` |
+| mcp-server 已上线接口 | `Docs/Heicode-接口契约文档.md`（mcp-server 仓库） |
+| 整体进度与待办 | `Docs/Heicode-对接进度与待办.md`（mcp-server 仓库） |
+| 部署安全清单 | `deployment/azure-production-deploy-guardrails.md`（heicode 仓库） |
+
+---
+
+## 10. 联系
+
+mcp-server 这边联系点：
+- 出站客户端代码改动：mcp-server 后端
+- 接口契约对齐：见 §2.2 错误码表与 §3 各接口
+- 测试账号、APIM 路由、CORS 等：mcp-server 后端
+
+如发现本文档与 heicode 主线文档冲突，**以 heicode 主线为准**，并请回函通知 mcp-server 同步更新。

Docs/Agent-Manager外部工具接口规范.md

@@ -0,0 +1,707 @@
+# Agent Manager 外部工具接口规范
+
+> **版本**: 2026-01-26 v1.0  
+> **用途**: 本文档描述 MCP-Server 期望 Agent Manager 提供的接口规范  
+> **调用方**: MCP-Server  
+> **服务方**: Agent Manager
+
+---
+
+## 📊 系统架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                              系统交互流程                                             │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                                     │
+│   ┌─────────────┐         ┌─────────────────┐         ┌─────────────────┐          │
+│   │   前端      │   ───→  │   MCP-Server    │   ───→  │  Agent Manager  │          │
+│   │   用户界面  │         │   (调用方)       │         │  (本文档规范)    │          │
+│   └─────────────┘         └─────────────────┘         └─────────────────┘          │
+│                                   │                          │                     │
+│                                   ↓                          ↓                     │
+│                           ┌─────────────┐           ┌─────────────────┐           │
+│                           │  PostgreSQL │           │   工具文件存储   │           │
+│                           │  (基本信息)  │           │   AKS 部署       │           │
+│                           └─────────────┘           └─────────────────┘           │
+│                                                                                     │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 职责划分
+
+| 组件 | 职责 |
+|------|------|
+| **MCP-Server** | 接收前端请求、存储工具基本信息和 `tool_ref_id`、调用 Agent Manager 接口 |
+| **Agent Manager** | 生成 Pydantic 工具代码文件、存储完整配置（含敏感信息）、部署 Agent 到 AKS |
+
+---
+
+## 🔐 通用规范
+
+### 基础路径
+
+```
+{AGENT_MANAGER_URL}
+```
+
+MCP-Server 通过环境变量 `AGENT_MANAGER_URL` 配置 Agent Manager 地址。
+
+### 请求头
+
+```http
+Content-Type: application/json
+```
+
+### 响应格式
+
+#### 成功响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": { ... },
+  "message": "操作成功"
+}
+```
+
+#### 错误响应
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "error_code",
+  "message": "错误描述"
+}
+```
+
+---
+
+## 📑 接口列表
+
+| 序号 | 接口 | 方法 | 说明 |
+|:---:|------|------|------|
+| 1 | `/tools/generate` | POST | 生成外部数据工具 |
+| 2 | `/tools/{tool_ref_id}` | PUT | 更新外部数据工具 |
+| 3 | `/tools/{tool_ref_id}` | DELETE | 删除外部数据工具 |
+| 4 | `/tools/{tool_ref_id}/test` | POST | 测试工具连接 |
+| 5 | `/agents` | POST | 创建 Agent（新增 tool_refs 字段） |
+
+---
+
+## 1️⃣ 生成外部数据工具
+
+### 接口
+
+```
+POST /tools/generate
+```
+
+### 功能描述
+
+MCP-Server 将用户配置的工具信息发送给 Agent Manager，Agent Manager 需要：
+1. 验证配置格式
+2. 根据配置生成 Pydantic AI 工具代码文件
+3. 存储工具代码文件和完整配置（包含敏感信息如 API Key）
+4. 返回唯一的 `tool_ref_id` 供后续引用
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | 工具名称（1-100 字符，将用于生成 Python 函数名） |
+| `description` | string | ✅ | 工具描述（将作为工具的 docstring） |
+| `url` | string | ✅ | API 端点 URL |
+| `method` | string | ✅ | HTTP 方法：GET/POST/PUT/DELETE/PATCH |
+| `user_id` | string | ✅ | 用户 ID（UUID 格式） |
+| `tenant_id` | string | ❌ | 租户 ID（UUID 格式） |
+| `headers` | object | ❌ | 自定义请求头 |
+| `auth` | object | ❌ | 认证配置（详见下方） |
+| `request_params` | object | ❌ | URL 查询参数定义（JSON Schema 格式） |
+| `request_body` | object | ❌ | 请求体定义（JSON Schema 格式） |
+| `response_mapping` | object | ❌ | 响应字段映射 |
+| `timeout` | integer | ❌ | 超时时间（秒），默认 30 |
+| `retry` | object | ❌ | 重试配置 |
+
+### 认证配置 (auth) 结构
+
+#### API Key 认证
+
+```json
+{
+  "type": "api_key",
+  "key": "sk-xxxxxxxxxxxx",
+  "in": "header",       // 位置: header / query
+  "name": "X-API-Key"   // 参数名
+}
+```
+
+#### Bearer Token 认证
+
+```json
+{
+  "type": "bearer",
+  "key": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
+}
+```
+
+#### Basic Auth 认证
+
+```json
+{
+  "type": "basic",
+  "username": "admin",
+  "password": "password123"
+}
+```
+
+### 请求参数定义 (request_params / request_body) - JSON Schema 格式
+
+```json
+{
+  "type": "object",
+  "properties": {
+    "city": {
+      "type": "string",
+      "description": "城市名称",
+      "required": true
+    },
+    "units": {
+      "type": "string",
+      "description": "温度单位",
+      "enum": ["metric", "imperial"],
+      "default": "metric"
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 响应字段映射 (response_mapping)
+
+```json
+{
+  "success_field": "code",      // 成功标识字段
+  "success_value": 0,           // 成功值
+  "data_field": "data",         // 数据字段
+  "error_field": "message"      // 错误信息字段
+}
+```
+
+### 重试配置 (retry)
+
+```json
+{
+  "max_retries": 3,
+  "retry_delay": 1.0,
+  "backoff_multiplier": 2.0
+}
+```
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "name": "weather-query-tool",
+  "description": "查询城市天气信息的工具",
+  "url": "https://api.weather.com/v1/forecast",
+  "method": "POST",
+  "user_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "tenant_id": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+  "headers": {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "application/json"
+  },
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "key": "sk-weather-api-key-xxx",
+    "in": "header",
+    "name": "X-API-Key"
+  },
+  "request_params": {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+      "city": {
+        "type": "string",
+        "description": "城市名称",
+        "required": true
+      }
+    }
+  },
+  "timeout": 30,
+  "retry": {
+    "max_retries": 3,
+    "retry_delay": 1.0
+  }
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+#### 成功
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "tool_ref_id": "tool-weather-abc123",
+  "tool_name": "weather_query_tool",
+  "status": "active",
+  "message": "工具生成成功"
+}
+```
+
+#### 失败
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "invalid_config",
+  "message": "工具配置无效: URL 格式不正确"
+}
+```
+
+### Agent Manager 需要完成的工作
+
+1. **验证配置**
+   - 验证 URL 格式是否有效
+   - 验证 HTTP 方法是否合法
+   - 验证 auth 配置格式
+
+2. **生成 Pydantic AI 工具代码**
+   - 根据 `name` 生成 Python 函数名（转换为 snake_case）
+   - 根据 `description` 生成 docstring
+   - 根据 `request_params` / `request_body` 生成函数参数
+   - 生成调用外部 API 的代码
+
+3. **存储**
+   - 存储生成的工具代码文件
+   - 存储完整配置（含敏感信息）
+   - 生成唯一的 `tool_ref_id`
+
+4. **返回**
+   - 返回 `tool_ref_id` 供 MCP-Server 记录关联
+
+---
+
+## 2️⃣ 更新外部数据工具
+
+### 接口
+
+```
+PUT /tools/{tool_ref_id}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `tool_ref_id` | string | 工具标识（由生成接口返回） |
+
+### 功能描述
+
+更新已有工具的配置。Agent Manager 会重新生成工具代码文件，可能返回新的 `tool_ref_id`。
+
+### 请求参数
+
+与「生成外部数据工具」接口相同。
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "name": "weather-query-tool-v2",
+  "description": "查询城市天气信息的工具（升级版）",
+  "url": "https://api.weather.com/v2/forecast",
+  "method": "POST",
+  "user_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "headers": {
+    "Content-Type": "application/json"
+  },
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "key": "sk-new-api-key-xxx",
+    "in": "header",
+    "name": "X-API-Key"
+  },
+  "timeout": 60
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+#### 成功
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "tool_ref_id": "tool-weather-abc123-v2",
+  "status": "active",
+  "message": "工具更新成功"
+}
+```
+
+> **注意**: `tool_ref_id` 可能会变化，MCP-Server 会更新本地记录。
+
+---
+
+## 3️⃣ 删除外部数据工具
+
+### 接口
+
+```
+DELETE /tools/{tool_ref_id}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `tool_ref_id` | string | 工具标识 |
+
+### 功能描述
+
+删除工具代码文件和存储的配置。
+
+### 响应示例
+
+#### 成功
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "工具删除成功"
+}
+```
+
+#### 失败（工具正在被使用）
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "tool_in_use",
+  "message": "工具正在被 Agent 使用，无法删除"
+}
+```
+
+---
+
+## 4️⃣ 测试工具连接
+
+### 接口
+
+```
+POST /tools/{tool_ref_id}/test
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `tool_ref_id` | string | 工具标识 |
+
+### 功能描述
+
+Agent Manager 使用存储的工具配置，尝试调用外部 API 并返回测试结果。
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `test_params` | object | ❌ | 测试时使用的参数值 |
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "test_params": {
+    "city": "北京"
+  }
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+#### 成功
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "connected": true,
+  "response_time_ms": 156,
+  "status_code": 200,
+  "sample_response": {
+    "status": "ok",
+    "data": {
+      "city": "北京",
+      "temperature": "15°C",
+      "weather": "晴"
+    }
+  }
+}
+```
+
+#### 连接失败
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "connected": false,
+  "response_time_ms": 5000,
+  "status_code": 0,
+  "error": "连接超时"
+}
+```
+
+---
+
+## 5️⃣ 创建带有外部工具的 Agent
+
+### 接口
+
+```
+POST /agents
+```
+
+### 功能描述
+
+这是 Agent Manager 已有的创建 Agent 接口，需要**新增 `tool_refs` 字段**支持。
+
+当 MCP-Server 传递 `tool_refs` 时，Agent Manager 需要：
+1. 加载对应的工具代码文件
+2. 将工具集成到 Agent 中
+3. 部署 Agent 到 AKS
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | Agent 名称（1-63 字符，符合 K8s 命名规范） |
+| `template` | string | ✅ | Agent 模板名称 |
+| `tool_refs` | string[] | ❌ | **新增** 外部数据工具标识列表 |
+| `config` | object | ❌ | 资源配置 |
+| `env` | object | ❌ | 环境变量 |
+
+### 资源配置 (config) 结构
+
+```json
+{
+  "user_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "cpu_request": "100m",
+  "cpu_limit": "500m",
+  "memory_request": "128Mi",
+  "memory_limit": "512Mi",
+  "replicas": 1
+}
+```
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "name": "my-data-agent",
+  "template": "custom_agent",
+  "tool_refs": [
+    "tool-weather-abc123",
+    "tool-stock-def456"
+  ],
+  "config": {
+    "user_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "cpu_request": "500m",
+    "cpu_limit": "1000m",
+    "memory_request": "512Mi",
+    "memory_limit": "1Gi",
+    "replicas": 1
+  },
+  "env": {
+    "LLM_BASE_URL": "https://litellm.example.com",
+    "MODEL_NAME": "gpt-4"
+  }
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "name": "my-data-agent",
+  "namespace": "ai-agents",
+  "status": "Pending",
+  "created_at": "2026-01-26T10:00:00Z",
+  "template": "custom_agent",
+  "service_port": 8080,
+  "access_info": {
+    "domain": "my-data-agent.example.com",
+    "domain_url": "https://my-data-agent.example.com",
+    "ip_url": "http://10.0.0.100:8080"
+  },
+  "tools_attached": 2
+}
+```
+
+### Agent Manager 需要完成的工作
+
+1. **加载工具文件**
+   - 根据 `tool_refs` 列表查找对应的工具代码文件
+   - 验证所有工具都存在且可用
+
+2. **集成工具到 Agent**
+   - 将工具代码文件打包到 Agent 容器镜像中
+   - 或通过 ConfigMap/Volume 挂载工具文件
+
+3. **配置环境变量**
+   - 注入工具所需的认证信息（从存储的配置中读取）
+   - 合并 MCP-Server 传递的 `env`
+
+4. **部署到 AKS**
+   - 创建 Deployment/Pod
+   - 创建 Service
+   - 配置 Ingress（如需要）
+
+---
+
+## ❌ 错误码定义
+
+| HTTP 状态码 | 错误代码 | 说明 |
+|-----------|---------|------|
+| 400 | `invalid_config` | 配置格式无效 |
+| 400 | `invalid_url` | URL 格式无效 |
+| 400 | `invalid_method` | HTTP 方法无效 |
+| 400 | `invalid_auth` | 认证配置无效 |
+| 400 | `invalid_schema` | JSON Schema 格式无效 |
+| 404 | `tool_not_found` | 工具不存在 |
+| 409 | `tool_name_exists` | 工具名称已存在（同一用户下） |
+| 409 | `tool_in_use` | 工具正在被 Agent 使用 |
+| 500 | `generation_failed` | 工具代码生成失败 |
+| 500 | `deployment_failed` | Agent 部署失败 |
+
+---
+
+## 📋 Pydantic AI 工具代码生成示例
+
+以下是 Agent Manager 需要生成的工具代码示例，供参考：
+
+### 输入配置
+
+```json
+{
+  "name": "weather-query",
+  "description": "查询指定城市的天气信息",
+  "url": "https://api.weather.com/v1/current",
+  "method": "GET",
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "key": "sk-xxx",
+    "in": "query",
+    "name": "apikey"
+  },
+  "request_params": {
+    "type": "object",
+    "properties": {
+      "city": {
+        "type": "string",
+        "description": "城市名称",
+        "required": true
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 生成的工具代码
+
+```python
+from pydantic_ai import Agent
+from pydantic_ai.tools import Tool
+import httpx
+from typing import Any, Dict
+
+async def weather_query(city: str) -> Dict[str, Any]:
+    """
+    查询指定城市的天气信息
+    
+    Args:
+        city: 城市名称
+        
+    Returns:
+        天气信息字典
+    """
+    url = "https://api.weather.com/v1/current"
+    params = {
+        "city": city,
+        "apikey": "sk-xxx"  # 从配置注入
+    }
+    
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=30) as client:
+        response = await client.get(url, params=params)
+        response.raise_for_status()
+        return response.json()
+
+# 注册为 Pydantic AI 工具
+weather_query_tool = Tool(
+    name="weather_query",
+    description="查询指定城市的天气信息",
+    function=weather_query
+)
+```
+
+---
+
+## 📌 集成测试建议
+
+在 Agent Manager 实现完成后，建议进行以下测试：
+
+### 1. 工具生成测试
+
+```bash
+# 创建工具
+curl -X POST "${AGENT_MANAGER_URL}/tools/generate" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "name": "test-tool",
+    "description": "测试工具",
+    "url": "https://httpbin.org/get",
+    "method": "GET",
+    "user_id": "test-user-id"
+  }'
+```
+
+### 2. 工具测试
+
+```bash
+# 测试工具连接
+curl -X POST "${AGENT_MANAGER_URL}/tools/{tool_ref_id}/test" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{}'
+```
+
+### 3. 带工具的 Agent 创建测试
+
+```bash
+# 创建 Agent
+curl -X POST "${AGENT_MANAGER_URL}/agents" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "name": "test-agent",
+    "template": "custom_agent",
+    "tool_refs": ["tool-ref-id-1"],
+    "config": {
+      "cpu_request": "100m",
+      "memory_request": "128Mi"
+    }
+  }'
+```
+
+---
+
+## 📞 联系方式
+
+如有疑问，请联系 MCP-Server 开发团队。
+
+---
+
+**文档更新记录**
+
+| 日期 | 版本 | 更新内容 |
+|------|------|---------|
+| 2026-01-26 | v1.0 | 初始版本 |
+

Docs/HEICODE_API_INTEGRATION.md

@@ -0,0 +1,832 @@
+# Heicode Agent Manager API 对接文档
+
+## 📋 目录
+
+- [1. 概述](#1-概述)
+- [2. 认证方式](#2-认证方式)
+- [3. API 端点](#3-api-端点)
+- [4. 数据模型](#4-数据模型)
+- [5. 使用示例](#5-使用示例)
+- [6. 错误处理](#6-错误处理)
+- [7. 最佳实践](#7-最佳实践)
+
+---
+
+## 1. 概述
+
+### 1.1 服务信息
+
+- **服务名称**: Agent Manager - Heicode Integration API
+- **版本**: v2.0.0 (heicode-v2)
+- **Base URL**: `http://agent-manager.taijiagnet.com`
+- **API 前缀**: `/api/agnet`
+
+### 1.2 核心功能
+
+- ✅ 多 Agent 编排部署
+- ✅ 预算控制和计费管理
+- ✅ 风险等级评估（low/medium/high）
+- ✅ Vault 密钥集成
+- ✅ 实时日志和事件追踪
+- ✅ 资源监控和指标统计
+- ✅ 幂等性保证
+
+### 1.3 架构说明
+
+```
+┌─────────────┐
+│   Heicode   │
+│   Platform  │
+└──────┬──────┘
+       │ HTTPS + Token Auth
+       ▼
+┌─────────────────────────────┐
+│  Agent Manager API          │
+│  /api/agnet/*               │
+└──────┬──────────────────────┘
+       │
+       ▼
+┌─────────────────────────────┐
+│  Kubernetes Cluster (AKS)   │
+│  - Namespace 隔离           │
+│  - Pod 管理                 │
+│  - ConfigMap/Secret         │
+└─────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 2. 认证方式
+
+### 2.1 Service Token 认证
+
+所有 API 请求必须在 HTTP Header 中携带服务令牌：
+
+```http
+Authorization: Bearer <HEICODE_SERVICE_TOKEN>
+```
+
+### 2.2 必需的 HTTP Headers
+
+| Header | 必需 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|
+| `Authorization` | ✅ | 服务令牌 | `Bearer sk_xxx` |
+| `X-User-ID` | ✅ | 用户标识 | `user_12345` |
+| `X-Binding-Scope` | ✅ | 绑定范围 | `workspace_abc` |
+| `X-Correlation-ID` | ✅ | 请求追踪 ID | `req_xyz789` |
+| `X-Idempotency-Key` | ⚪ | 幂等性键（推荐） | `idem_abc123` |
+| `Content-Type` | ✅ | 内容类型 | `application/json` |
+
+### 2.3 获取 Service Token
+
+请联系系统管理员获取 `HEICODE_SERVICE_TOKEN`。
+
+---
+
+## 3. API 端点
+
+### 3.1 健康检查
+
+#### `GET /api/agnet/health`
+
+检查服务状态。
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/health" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "status": "healthy",
+    "service": "agent-manager-agnet",
+    "version": "1.0.0",
+    "phase": "2-deployments"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 3.2 创建部署
+
+#### `POST /api/agnet/deployments`
+
+创建一个新的 Agent 部署。
+
+**请求体**:
+```json
+{
+  "orchestration_plan": "multi-agent-workflow",
+  "risk_level": "medium",
+  "approval_token": "optional_for_high_risk",
+  "budget": {
+    "max_usd": 100.0,
+    "alert_threshold_pct": 80
+  },
+  "billing_context": {
+    "provider": "newapi",
+    "default_model_id": "gpt-4",
+    "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"],
+    "secret_ref": "vault:heicode/model-gateway-key"
+  },
+  "agents": [
+    {
+      "role": "researcher",
+      "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:latest"
+    },
+    {
+      "role": "writer",
+      "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:latest"
+    }
+  ],
+  "resource_grants": [
+    {
+      "type": "database",
+      "ref": "vault:heicode/db-credentials"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "status": "pending",
+  "agent_instances": [
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "role": "researcher",
+      "status": "pending",
+      "phase": null
+    },
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_456def",
+      "role": "writer",
+      "status": "pending",
+      "phase": null
+    }
+  ],
+  "created_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
+  "estimated_ready_at": "2026-05-12T10:32:00Z"
+}
+```
+
+---
+
+### 3.3 列出部署
+
+#### `GET /api/agnet/deployments`
+
+获取部署列表，支持过滤和分页。
+
+**查询参数**:
+| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `user_id` | string | ⚪ | 按用户过滤 |
+| `binding_scope` | string | ⚪ | 按绑定范围过滤 |
+| `status` | string | ⚪ | 按状态过滤 (pending/running/stopped/failed) |
+| `limit` | integer | ⚪ | 每页数量 (默认 50, 最大 200) |
+| `cursor` | string | ⚪ | 分页游标 |
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments?user_id=user_123&status=running&limit=10" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_list_001"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployments": [
+    {
+      "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+      "status": "running",
+      "risk_level": "medium",
+      "budget": {
+        "max_usd": 100.0,
+        "consumed_usd": 23.5,
+        "remaining_usd": 76.5
+      },
+      "created_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
+      "agent_instances_count": 2
+    }
+  ],
+  "pagination": {
+    "next_cursor": null,
+    "has_more": false
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 3.4 获取部署详情
+
+#### `GET /api/agnet/deployments/{deployment_id}`
+
+获取指定部署的详细信息。
+
+**路径参数**:
+- `deployment_id`: 部署 ID
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_get_001"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "user_id": "user_123",
+  "binding_scope": "workspace_abc",
+  "status": "running",
+  "phase": "executing",
+  "orchestration_plan": "multi-agent-workflow",
+  "risk_level": "medium",
+  "budget": {
+    "max_usd": 100.0,
+    "consumed_usd": 23.5,
+    "remaining_usd": 76.5
+  },
+  "billing_context": {
+    "provider": "newapi",
+    "default_model_id": "gpt-4",
+    "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"]
+  },
+  "agent_instances": [
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "role": "researcher",
+      "status": "running",
+      "phase": "searching"
+    },
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_456def",
+      "role": "writer",
+      "status": "running",
+      "phase": "writing"
+    }
+  ],
+  "resource_grants": [
+    {
+      "type": "database",
+      "ref": "vault:heicode/db-credentials"
+    }
+  ],
+  "created_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
+  "updated_at": "2026-05-12T10:35:00Z"
+}
+```
+
+---
+
+### 3.5 停止部署
+
+#### `POST /api/agnet/deployments/{deployment_id}/stop`
+
+停止一个正在运行的部署。
+
+**路径参数**:
+- `deployment_id`: 部署 ID
+
+**请求体**:
+```json
+{
+  "reason": "User requested stop",
+  "approval_token": "optional_for_high_risk"
+}
+```
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X POST "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/stop" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_stop_001" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "reason": "Task completed"
+  }'
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "status": "stopped",
+  "stopped_at": "2026-05-12T11:00:00Z"
+}
+```
+
+---
+
+### 3.6 获取部署日志
+
+#### `GET /api/agnet/deployments/{deployment_id}/logs`
+
+获取部署的实时日志。
+
+**路径参数**:
+- `deployment_id`: 部署 ID
+
+**查询参数**:
+| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `agent_instance_id` | string | ⚪ | 按 Agent 实例过滤 |
+| `since` | datetime | ⚪ | 起始时间 (ISO 8601) |
+| `limit` | integer | ⚪ | 日志条数 (默认 100) |
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/logs?limit=50" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_logs_001"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "logs": [
+    {
+      "timestamp": "2026-05-12T10:31:00Z",
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "level": "info",
+      "message": "Starting search task...",
+      "source": "stdout"
+    },
+    {
+      "timestamp": "2026-05-12T10:31:05Z",
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "level": "info",
+      "message": "Found 10 relevant documents",
+      "source": "stdout"
+    }
+  ],
+  "pagination": {
+    "has_more": false
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 3.7 获取部署事件
+
+#### `GET /api/agnet/deployments/{deployment_id}/events`
+
+获取部署的事件历史。
+
+**路径参数**:
+- `deployment_id`: 部署 ID
+
+**查询参数**:
+| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `event_type` | string | ⚪ | 事件类型过滤 |
+| `since` | datetime | ⚪ | 起始时间 (ISO 8601) |
+| `limit` | integer | ⚪ | 事件条数 (默认 100) |
+
+**事件类型**:
+- `deployment.accepted` - 部署已接受
+- `deployment.started` - 部署已启动
+- `deployment.stopped` - 部署已停止
+- `deployment.failed` - 部署失败
+- `agent.started` - Agent 启动
+- `agent.completed` - Agent 完成
+- `budget.alert` - 预算告警
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/events" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_events_001"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "events": [
+    {
+      "event_id": "evt_abc123",
+      "event_type": "deployment.accepted",
+      "agent_instance_id": null,
+      "occurred_at": "2026-05-12T10:30:00Z",
+      "payload": {
+        "risk_level": "medium"
+      }
+    },
+    {
+      "event_id": "evt_def456",
+      "event_type": "agent.started",
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "occurred_at": "2026-05-12T10:31:00Z",
+      "payload": {
+        "role": "researcher"
+      }
+    }
+  ],
+  "pagination": {
+    "has_more": false
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 3.8 获取资源指标
+
+#### `GET /api/agnet/deployments/{deployment_id}/metrics`
+
+获取部署的资源使用指标。
+
+**路径参数**:
+- `deployment_id`: 部署 ID
+
+**请求示例**:
+```bash
+curl -X GET "http://agent-manager.taijiagnet.com/api/agnet/deployments/dep_a1b2c3d4e5f6/metrics" \
+  -H "Authorization: Bearer sk_xxx" \
+  -H "X-User-ID: user_123" \
+  -H "X-Binding-Scope: workspace_abc" \
+  -H "X-Correlation-ID: req_metrics_001"
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "deployment_id": "dep_a1b2c3d4e5f6",
+  "timestamp": "2026-05-12T10:35:00Z",
+  "agent_metrics": [
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_123abc",
+      "role": "researcher",
+      "status": "running",
+      "resources": {
+        "cpu_usage_cores": 0.25,
+        "memory_usage_mb": 256.0,
+        "network_rx_bytes": 1048576,
+        "network_tx_bytes": 524288
+      },
+      "uptime_seconds": 300
+    },
+    {
+      "agent_instance_id": "agi_456def",
+      "role": "writer",
+      "status": "running",
+      "resources": {
+        "cpu_usage_cores": 0.15,
+        "memory_usage_mb": 128.0,
+        "network_rx_bytes": 524288,
+        "network_tx_bytes": 262144
+      },
+      "uptime_seconds": 300
+    }
+  ],
+  "total_resources": {
+    "cpu_usage_cores": 0.40,
+    "memory_usage_mb": 384.0,
+    "network_rx_bytes": 1572864,
+    "network_tx_bytes": 786432
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 4. 数据模型
+
+### 4.1 部署状态 (DeploymentStatus)
+
+| 状态 | 说明 |
+|------|------|
+| `pending` | 等待启动 |
+| `running` | 运行中 |
+| `stopped` | 已停止 |
+| `failed` | 失败 |
+
+### 4.2 风险等级 (RiskLevel)
+
+| 等级 | 说明 | 审批要求 |
+|------|------|----------|
+| `low` | 低风险 | 无需审批 |
+| `medium` | 中风险 | 无需审批 |
+| `high` | 高风险 | 需要 approval_token |
+
+### 4.3 计费提供商 (BillingProvider)
+
+| 提供商 | 说明 |
+|--------|------|
+| `newapi` | Heicode NewAPI Gateway |
+| `litellm` | LiteLLM Proxy |
+
+### 4.4 资源授权类型 (ResourceGrantType)
+
+| 类型 | 说明 |
+|------|------|
+| `database` | 数据库访问 |
+| `storage` | 存储访问 |
+| `api` | API 访问 |
+| `custom` | 自定义资源 |
+
+---
+
+## 5. 使用示例
+
+### 5.1 完整工作流示例
+
+```python
+import requests
+import time
+
+# 配置
+BASE_URL = "http://agent-manager.taijiagnet.com"
+TOKEN = "sk_your_service_token"
+USER_ID = "user_123"
+BINDING_SCOPE = "workspace_abc"
+
+headers = {
+    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
+    "X-User-ID": USER_ID,
+    "X-Binding-Scope": BINDING_SCOPE,
+    "X-Correlation-ID": f"req_{int(time.time())}",
+    "Content-Type": "application/json"
+}
+
+# 1. 创建部署
+create_payload = {
+    "orchestration_plan": "research-and-write",
+    "risk_level": "medium",
+    "budget": {
+        "max_usd": 50.0,
+        "alert_threshold_pct": 80
+    },
+    "billing_context": {
+        "provider": "newapi",
+        "default_model_id": "gpt-4",
+        "allowed_model_ids": ["gpt-4", "gpt-3.5-turbo"],
+        "secret_ref": "vault:heicode/model-gateway-key"
+    },
+    "agents": [
+        {
+            "role": "researcher",
+            "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:latest"
+        },
+        {
+            "role": "writer",
+            "image": "agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:latest"
+        }
+    ],
+    "resource_grants": []
+}
+
+response = requests.post(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments",
+    headers=headers,
+    json=create_payload
+)
+deployment = response.json()
+deployment_id = deployment["deployment_id"]
+print(f"✅ 部署创建成功: {deployment_id}")
+
+# 2. 等待部署就绪
+time.sleep(120)  # 等待 2 分钟
+
+# 3. 获取部署详情
+response = requests.get(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments/{deployment_id}",
+    headers=headers
+)
+details = response.json()
+print(f"📊 部署状态: {details['status']}")
+
+# 4. 获取实时日志
+response = requests.get(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments/{deployment_id}/logs?limit=20",
+    headers=headers
+)
+logs = response.json()
+print(f"📝 最新日志: {len(logs['logs'])} 条")
+
+# 5. 获取资源指标
+response = requests.get(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments/{deployment_id}/metrics",
+    headers=headers
+)
+metrics = response.json()
+print(f"💻 CPU 使用: {metrics['total_resources']['cpu_usage_cores']} cores")
+print(f"💾 内存使用: {metrics['total_resources']['memory_usage_mb']} MB")
+
+# 6. 停止部署
+stop_payload = {
+    "reason": "Task completed successfully"
+}
+response = requests.post(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments/{deployment_id}/stop",
+    headers=headers,
+    json=stop_payload
+)
+result = response.json()
+print(f"🛑 部署已停止: {result['stopped_at']}")
+```
+
+### 5.2 幂等性示例
+
+使用 `X-Idempotency-Key` 确保请求幂等性：
+
+```python
+import uuid
+
+idempotency_key = f"idem_{uuid.uuid4().hex}"
+
+headers = {
+    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
+    "X-User-ID": USER_ID,
+    "X-Binding-Scope": BINDING_SCOPE,
+    "X-Correlation-ID": f"req_{int(time.time())}",
+    "X-Idempotency-Key": idempotency_key,  # 幂等性键
+    "Content-Type": "application/json"
+}
+
+# 第一次请求
+response1 = requests.post(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments",
+    headers=headers,
+    json=create_payload
+)
+
+# 重复请求（使用相同的 idempotency_key）
+response2 = requests.post(
+    f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments",
+    headers=headers,
+    json=create_payload
+)
+
+# response1 和 response2 返回相同的结果
+assert response1.json()["deployment_id"] == response2.json()["deployment_id"]
+```
+
+---
+
+## 6. 错误处理
+
+### 6.1 错误响应格式
+
+所有错误响应遵循统一格式：
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": {
+    "code": "ERROR_CODE",
+    "message": "Human-readable error message",
+    "request_id": "req_xyz789"
+  }
+}
+```
+
+### 6.2 错误码列表
+
+| HTTP 状态码 | 错误码 | 说明 |
+|------------|--------|------|
+| 401 | `UNAUTHORIZED` | 认证失败，Token 无效 |
+| 403 | `FORBIDDEN` | 权限不足 |
+| 404 | `DEPLOYMENT_NOT_FOUND` | 部署不存在 |
+| 409 | `DEPLOYMENT_CONFLICT` | 部署状态冲突 |
+| 422 | `MODEL_NOT_ALLOWED` | 模型不在允许列表中 |
+| 422 | `POLICY_REJECTED` | 策略拒绝（如高风险需审批） |
+| 422 | `VALIDATION_ERROR` | 请求参数验证失败 |
+| 500 | `INTERNAL_ERROR` | 服务器内部错误 |
+
+### 6.3 错误处理示例
+
+```python
+try:
+    response = requests.post(
+        f"{BASE_URL}/api/agnet/deployments",
+        headers=headers,
+        json=create_payload
+    )
+    response.raise_for_status()
+    deployment = response.json()
+    
+except requests.exceptions.HTTPError as e:
+    error_data = e.response.json()
+    error_code = error_data["error"]["code"]
+    error_message = error_data["error"]["message"]
+    
+    if error_code == "MODEL_NOT_ALLOWED":
+        print(f"❌ 模型配置错误: {error_message}")
+    elif error_code == "POLICY_REJECTED":
+        print(f"❌ 需要审批: {error_message}")
+    else:
+        print(f"❌ 请求失败: {error_message}")
+```
+
+---
+
+## 7. 最佳实践
+
+### 7.1 认证和安全
+
+✅ **推荐做法**:
+- 将 Service Token 存储在环境变量或密钥管理系统中
+- 使用 HTTPS 进行所有 API 调用
+- 定期轮换 Service Token
+- 使用 Vault 存储敏感配置（如 API Key）
+
+❌ **避免**:
+- 在代码中硬编码 Token
+- 在日志中打印 Token
+- 在 URL 参数中传递敏感信息
+
+### 7.2 幂等性
+
+✅ **推荐做法**:
+- 对所有创建操作使用 `X-Idempotency-Key`
+- 使用 UUID 或时间戳生成唯一的幂等性键
+- 在网络不稳定时重试请求
+
+### 7.3 预算控制
+
+✅ **推荐做法**:
+- 设置合理的 `max_usd` 预算上限
+- 设置 `alert_threshold_pct` 为 80-90%
+- 定期检查 `consumed_usd` 和 `remaining_usd`
+- 在预算告警时及时停止部署
+
+### 7.4 日志和监控
+
+✅ **推荐做法**:
+- 使用 `X-Correlation-ID` 追踪请求链路
+- 定期轮询 `/logs` 和 `/events` 端点
+- 监控 `/metrics` 端点的资源使用情况
+- 保存审计日志用于问题排查
+
+### 7.5 错误处理
+
+✅ **推荐做法**:
+- 实现指数退避重试机制
+- 区分可重试错误（5xx）和不可重试错误（4xx）
+- 记录完整的错误上下文（request_id, correlation_id）
+- 为高风险操作准备回滚方案
+
+### 7.6 性能优化
+
+✅ **推荐做法**:
+- 使用分页参数避免一次性获取大量数据
+- 缓存不常变化的数据（如模板列表）
+- 使用 `since` 参数增量获取日志和事件
+- 并发调用独立的 API 端点
+
+---
+
+## 8. 附录
+
+### 8.1 支持的 Agent 镜像
+
+| Agent 类型 | 镜像地址 | 说明 |
+|-----------|---------|------|
+| Search Agent | `agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/search-agent:latest` | 搜索和信息检索 |
+| Doc Creator | `agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/doc-creator:latest` | 文档生成 |
+| Code AI Agent | `agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/code-ai-agent:latest` | 代码生成和 CI/CD |
+| Ad Creator | `agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/ad-creator:latest` | 广告创意生成 |
+| Video Generator | `agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/video-generator:latest` | 视频生成 |
+
+### 8.2 联系方式
+
+- **技术支持**: support@taijiagnet.com
+- **API 文档**: http://agent-manager.taijiagnet.com/docs
+- **问题反馈**: https://github.com/your-org/agent-manager/issues
+
+### 8.3 更新日志
+
+| 版本 | 日期 | 更新内容 |
+|------|------|----------|
+| v2.0.0 | 2026-05-12 | 初始版本，支持 Heicode 集成 |
+
+---
+
+**文档版本**: v2.0.0  
+**最后更新**: 2026-05-12  
+**维护者**: Agent Manager Team

Docs/Heicode-headless设备登录-device-code-给mcp-server的对接需求.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+# Heicode — headless 设备登录（device-code / RFC 8628）· 给 mcp-server 的对接需求
+
+**版本**: v1.0（需求提出）
+**日期**: 2026-07-22
+**提出方**: Heicode Manager（HM）后端团队
+**状态**: 待 mcp-server 评估 / 实现
+**关联**: HM issue #269（identity/APIM headless 首登）、#274（移动安卓客户端契约）、heicode-cli#5（终端登录/设备配对）
+
+---
+
+## 1. 背景与目标
+
+Heicode 要支持**无浏览器 / headless 客户端**的首次登录：
+- **终端 CLI**（`heicode login`，heicode-cli#5）——纯 TTY，无浏览器、无 OS 深链处理器。
+- **移动安卓瘦客户端**（#274，ADR-0001）——PWA/原生壳，登录后经设备签名驱动别处会话。
+
+**现状为什么不够**（HM 侧已核实）：
+- mcp-server 现有登录：`POST /api/auth/login`（邮箱+密码）+ magic-link 邮箱登录。
+- 密码登录要在终端里输明文密码，不适合 headless / 移动瘦客户端体验，也与"不在客户端处理明文凭据"的方向冲突。
+- magic-link 的落地成功路径是 `302 Location: heicode://auth/callback?...` **深链**——需要 OS 深链处理器 / 浏览器才能接住 token。**纯终端 / 无深链处理器的设备接不住这个回调**，拿不到 token，后续也就无法调 HM 的 `POST /api/devices/pair`（设备配对要求先有会话身份）。
+
+**目标**：给 mcp-server 增加一个 **RFC 8628「设备授权授予（Device Authorization Grant）」** 流，让无浏览器设备也能安全登录，产出与现有 `/api/auth/login` **完全一致**的 access/refresh token 对，后续链路（`/me`、`/refresh`、HM 设备配对）全部复用、零改动。
+
+---
+
+## 2. 请 mcp-server 新增（3 个端点 + 1 个验证页）
+
+Base：同现有登录，走 APIM `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`。
+
+### 2.1 `POST /api/auth/device/authorize` — 发起设备授权
+headless 设备启动登录时调用。**无需任何身份**（这是拿授权的起点）。
+
+**请求**
+```http
+POST /api/auth/device/authorize
+Content-Type: application/json
+
+{ "client": "heicode-cli" }   // 或 "heicode-android"，仅用于审计/展示，可选
+```
+
+**成功响应 200**
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "device_code": "GmRhmhcxhwEzkoEqiMEg_DnyEysNkuNhszIySk9eS",  // 设备侧保密，用于轮询
+    "user_code": "WDJB-MJHT",                                     // 展示给用户，去验证页输入
+    "verification_uri": "https://code.heicode.cc/device",         // 用户在有浏览器的设备上打开
+    "verification_uri_complete": "https://code.heicode.cc/device?code=WDJB-MJHT", // 可选，二维码直达
+    "expires_in": 600,      // device_code / user_code 有效期（秒）
+    "interval": 5           // 轮询最小间隔（秒）
+  }
+}
+```
+
+### 2.2 验证页 `GET https://code.heicode.cc/device`（用户侧，有浏览器）
+- 用户在**任意有浏览器的设备**打开，若未登录则先走**现有 web 登录**（邮箱+密码/其它），登录态即为「批准人」身份。
+- 页面让用户**输入 / 确认 `user_code`**，展示将要授权的设备信息（client、大致地理/IP，可选），点「批准」。
+- 批准 = 把该 `user_code` 对应的 `device_code` 绑定到**当前登录用户**（`sub`/`channelId` 等）。
+- 也提供「拒绝」→ 该 device_code 置 `access_denied`。
+- 页面归属可由 mcp-server 提供，或 HM 侧承载后回调 mcp-server 校验——**倾向 mcp-server 提供**（与登录态同源、最简）；若要 HM 承载请在本文件回复注明所需校验端点。
+
+### 2.3 `POST /api/auth/device/token` — 轮询换 token
+headless 设备按 `interval` 轮询，直到用户在验证页批准。
+
+**请求**
+```http
+POST /api/auth/device/token
+Content-Type: application/json
+
+{ "device_code": "GmRhmhcxhwEzkoEqiMEg_DnyEysNkuNhszIySk9eS" }
+```
+
+**未批准前（沿用 RFC 8628 语义，HTTP 400 + error 码）**
+```json
+{ "success": false, "error": "authorization_pending" }   // 还没批准，继续按 interval 轮询
+{ "success": false, "error": "slow_down" }                // 轮询太快，interval += 5 再试
+{ "success": false, "error": "access_denied" }            // 用户点了拒绝，终止
+{ "success": false, "error": "expired_token" }            // device_code 过期，重新 authorize
+```
+
+**批准后 200（token 形状与 `/api/auth/login` 完全一致）**
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",         // access，24h，claims 同 /login（sub/email/role/channelId/type）
+    "refreshToken": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",  // refresh，7d
+    "user": { "id": "...", "email": "...", "role": "user", "channelId": "..." }
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 与 HM / 客户端的衔接（HM 侧零改动）
+
+1. headless 客户端 → `POST /api/heicode-auth/api/auth/device/authorize`（HM 通用透传 `/api/heicode-auth/*`，**无需 HM 改代码**）→ 拿 user_code + verification_uri，终端打印 / 移动端出二维码。
+2. 用户在有浏览器设备打开 verification_uri → 登录 + 输 user_code + 批准。
+3. headless 客户端轮询 `POST /api/heicode-auth/api/auth/device/token` 直到拿到 token 对。
+4. 之后**全部复用现有链路**：`/api/auth/me` 校验、`/api/auth/refresh` 续期；拿到会话后调 **HM `POST /api/devices/pair`** 完成 Ed25519 设备绑定（HM 侧已就绪）。
+5. token claims、错误 envelope、限流风格均与现有登录一致——客户端只多实现「authorize → 轮询」两步，其余不动。
+
+> 关键点：**这是 mcp-server 侧的新增，HM 只透传。** token 产物必须与 `/api/auth/login` 一致，否则会破坏下游 `/me`、`/refresh`、HM 配对。
+
+---
+
+## 4. 安全要求
+
+| 项 | 要求 |
+|---|---|
+| user_code 熵 | 足够熵 + 短时效（≤10min），字符集避免易混（去掉 0/O、1/I），形如 `WDJB-MJHT` |
+| device_code | 高熵不可猜，仅设备侧持有；只能换一次 token（换发后作废） |
+| 轮询限流 | `/device/token` 按 device_code 限速；过快返回 `slow_down`；`expires_in` 后返回 `expired_token` |
+| 批准绑定 | 批准人 = 验证页当前登录用户；token 的 `sub`/`channelId` 必须来自**批准人**，不得来自设备侧任何输入 |
+| 授权页防钓鱼 | 验证页明确展示"你正在授权一个设备登录你的 Heicode 账号"+ 设备信息，需显式点击批准 |
+| 审计 | authorize / 批准 / 拒绝 / 换发 token 均写审计（客户端类型、IP、时间；不含任何密钥值） |
+| 传输 | 全程 HTTPS，禁止 HTTP 回退 |
+
+---
+
+## 5. 验收清单
+
+| 测试项 | 期望 |
+|--------|------|
+| authorize → 返回 device_code/user_code/verification_uri/interval/expires_in | ✅ |
+| 未批准轮询 token → `authorization_pending` | ✅ |
+| 验证页登录 + 输 user_code + 批准 | ✅ |
+| 批准后轮询 → 200 + access/refresh（claims 同 /login） | ✅ |
+| 拿到的 token 调 `/api/auth/me` → 200 完整 profile | ✅ |
+| 拒绝 → 轮询得 `access_denied` | ✅ |
+| 过期 → `expired_token`，需重新 authorize | ✅ |
+| 轮询过快 → `slow_down` | ✅ |
+| device_code 换一次 token 后再用 → 拒绝 | ✅ |
+
+---
+
+## 6. 需要 mcp-server 回复确认
+
+1. 是否接受本 device-code（RFC 8628）方案与上述端点/字段？如端点命名（`/api/auth/device/authorize` `/device/token`）或字段需调整，请在本文件回复。
+2. **验证页归属**：mcp-server 自建（推荐）还是要 HM 承载？若 HM 承载，请给出「校验 user_code + 记录批准人」的服务端端点契约。
+3. 排期与镜像 tag（沿用你们发布惯例，附 digest/tag/部署日期，便于 HM 侧联调）。
+
+> HM 侧无需改动（`/api/heicode-auth/*` 已通用透传）；客户端（cli/移动）侧的 authorize+轮询由客户端团队实现，契约以本文件为准。收到即回复本文件，我们据此推进 #269 / #274 / heicode-cli#5。
+
+---
+
+# mcp-server 回复（2026-07-22 · 基于现有代码评估）
+
+**方案接受**——RFC 8628 设备授权流正是 headless 缺的那块，且 100% 落在 mcp-server（登录服务是我们）。全部可复用现有基建，无新依赖/无新表。逐条回 §6：
+
+## Q1 端点/字段：接受，但**验证页的"批准"要拆出一个 API 端点**
+- `POST /api/auth/device/authorize`、`POST /api/auth/device/token`：**接受**命名与字段（含 RFC 8628 错误码 `authorization_pending/slow_down/access_denied/expired_token`，HTTP 400）。
+- token 产物**复用 `create_access_token/create_refresh_token` + 与 `/login` user 分支逐字段相同的 `token_data`** → `{token, refreshToken, user{id,name,email,role,channelId}}` 完全一致，下游 `/me`/`/refresh`/HM 配对零改动。✅
+- **新增**（因验证页在 HM，见 Q2）：`POST /api/auth/device/approve` —— 批准动作的 API：
+  - 鉴权：`Authorization: Bearer <批准人 access token>`（`require_auth`，即验证页当前登录用户）。
+  - body：`{ "user_code": "WDJB-MJHT", "approve": true }`（`approve:false` = 拒绝 → 置 `access_denied`）。
+  - 行为：查 `user_code` → 对应 device_code；把 **批准人的 `sub`/`channelId`**（来自 token，**不取设备侧任何输入**，满足 §4"批准绑定"）绑到该 device_code，状态置 `approved`。无效/过期 user_code → 400。
+  - 响应：`{ "success": true, "data": { "client": "heicode-cli", "approved": true } }`（回显设备信息供页面确认）。
+
+## Q2 验证页归属：**建议 HM 承载 `code.heicode.cc/device`，mcp 提供上面的 approve 端点**
+- 原因（据实）：`code.heicode.cc` 是 **HM 的域名（App GW→HM）**，mcp 服务在 APIM/`mcp.taiji-ai.com`，**无法在 HM 域名上挂页面**；且 mcp 是**纯 API、没有 web 登录 UI / 浏览器会话**（登录是无状态 JWT）。而 HM 前端**已有 web 登录页**（`code.heicode.cc`）。
+- 所以最省的分工：**HM 建 `/device` 页**（复用现有 web 登录拿到 mcp token/会话）→ 页面调 mcp **`POST /api/auth/device/approve`**（带批准人 token + user_code）完成绑定。
+- 你们文档"倾向 mcp 提供页面（与登录态同源）"——登录态其实是"用户在 HM web 登录后、HM 持有的 mcp token"，mcp 侧无浏览器会话可承载该页；故建议 HM 承载页 + mcp 出 approve API。若你们坚持 mcp 出页面，我只能在 APIM 域出一个**自带登录表单**的简页（要 mcp 新做 web 登录/CSRF/会话，成本明显更高），不推荐。
+- `verification_uri` 就填 `https://code.heicode.cc/device`（HM 页），`verification_uri_complete=…?code=WDJB-MJHT`。
+
+## 可行性 & 复用（无新依赖/无新表）
+- **状态机全用 Redis**（与 magic-link 的一次性 token 同款 setex+一次性消费）：`device_code:{code}` → `{status(pending/approved/denied), user_code, client, user_id?, created}`；`device_user_code:{user_code}` → device_code（approve 反查）。TTL=`expires_in`（默认 600s）。
+- **轮询限流**：按 device_code 记上次轮询时间，< `interval` → `slow_down`；`interval` 默认 5s。
+- **一次性换发**：device/token 批准后签发即把 device_code 标 consumed，再用 → 拒绝（满足验收"换一次后作废"）。
+- **审计**：authorize/approve/deny/换发走现有 `log_audit_event`（不含密钥值）。
+- 端点鉴权白名单：`authorize`/`token` 公开（同 `/login`）、`approve` 走 `require_auth`。
+
+## Q3 排期与镜像
+- 工作量**中**（3 端点 + Redis 状态机 + RFC8628 语义），代码在 mcp-server 侧内聚，不动现有登录/magic-link。
+- 构建已优化到 **~2 分钟**（base+thin），确认方案后可快速落地 + 部署（arm64 镜像，附 tag/digest/日期回本文件）。
+
+## 待 HM 确认（就一条）
+- **Q2 的分工**：接受"HM 承载 `/device` 页 + mcp 出 `device/approve` API"吗？接受我即按上述 4 端点(authorize/token/approve + 复用 login token)实现;若要 mcp 自出带登录的页,请注明(我再评估 web 登录 UI 的额外成本)。
+- 其余(authorize/token/字段/错误码/token 产物一致)**无异议即视为定稿**。
+
+*（结论均基于现有代码：token 复用 create_access_token/refresh、状态用 Redis 同 magic-link、approve 用 require_auth 取批准人身份。确认 Q2 后即实现。）*
+
+---
+
+# HM 回复（2026-07-22 · 确认分工，可开工）
+
+**接受分工：HM 承载 `code.heicode.cc/device` 验证页，mcp 提供 `POST /api/auth/device/approve`。** 你的判断对——`code.heicode.cc` 是 HM 域名、mcp 纯 API 无 web 会话、HM 前端已有 web 登录，这是最省的拆法。逐条确认：
+
+## 确认 Q1（approve 端点）
+接受新增 `POST /api/auth/device/approve`：
+- 鉴权 `Authorization: Bearer <批准人 mcp access token>`（`require_auth`）✅
+- body `{ "user_code", "approve": bool }`✅（`approve:false` → `access_denied`）
+- 批准人 `sub`/`channelId` **取自 token、不取设备侧输入** ✅（满足 §4 批准绑定）
+- 响应回显 `{ client, approved }` 供页面展示设备信息 ✅
+- authorize/token 公开、approve 走 require_auth ✅
+
+## 确认 Q2（HM 承载页）— HM 侧已核实可行，无阻塞
+- HM web 前端**已持有 mcp access token**（`web/default/src/features/auth/api.ts` 存 `heicode_access_token`，经 `/api/heicode-auth/*` 代理调 `/api/auth/login`+`/api/auth/me`，请求带 `Authorization: Bearer`）。
+- 故 `/device` 页复用现有登录态即可：未登录 → 走现有 web 登录；已登录 → 输/确认 `user_code` + 展示设备信息 → 调 **`POST /api/heicode-auth/api/auth/device/approve`**（HM 代理透传该 mcp token + `{user_code, approve}`）→ 成功提示"回到设备"。
+- `verification_uri = https://code.heicode.cc/device`；`verification_uri_complete = https://code.heicode.cc/device?code=<user_code>`（页面预填 user_code）。
+
+## HM 承诺（我这边并行做）
+1. 建 `/device` 验证页（复用 web 登录 + user_code 输入/确认 + 设备信息展示 + 批准/拒绝 + 结果提示）。
+2. `/api/heicode-auth/*` 已通用透传，authorize/token/approve **HM 零后端改动**，自动可代理。
+3. 待你 3 端点上线（附 tag/digest）即联调；HM 页与 mcp 端点可并行开发，approve 契约以本文件为准。
+
+## 给 mcp 的两个小确认
+1. approve 响应的 `client` 字段就是 authorize 时传的 `{client}`（如 `heicode-cli`/`heicode-android`），页面据此显示"你正在授权 XXX 设备"——确认即可。
+2. `verification_uri` 由 mcp 在 authorize 响应里填 `https://code.heicode.cc/device`（HM 页），确认。
+
+**结论：分工定稿，无异议。你可开始实现 4 端点（authorize/token/approve + 复用现有基建），HM 并行建 `/device` 页。** 上线后附 tag/digest，我这边联调 → 推进 #269 / #274(项1) / heicode-cli#5。
+
+---
+
+# mcp-server 回复（2026-07-22 · 已上线生产 + 自测通过，可联调）
+
+**3 端点已实现并部署到生产 AKS，端到端自测全绿。HM 可开始联调。**
+
+## 镜像 / 部署（答 §6 Q3）
+| 项 | 值 |
+|---|---|
+| tag | `taiji.azurecr.io/mcp-server:device-code-fix2-20260722-arm64` |
+| digest | `sha256:716c2e2dd4344c1d2d3a01f10b142c54cad60f10a0699800072bcf9f5560c098` |
+| 架构 | linux/arm64（AKS 节点池 arm64） |
+| 部署日期 | 2026-07-22 |
+| 副本 | 3/3 Running & Ready，rollout 成功 |
+| 构建 | Dockerfile.thin（base+thin），**22s** 完成 |
+
+> 说明：初版 tag `device-code-20260722-arm64` 上线后经**公网真实路径复测**发现「一次性作废」缺陷（见下 §「复测发现并修复的缺陷」），已修复并重新出 `fix2` 镜像，以本 tag/digest 为准。
+
+## 端点（生产已开，走 APIM `…/api/mcp` 或 HM 透传 `/api/heicode-auth/*`）
+- `POST /api/auth/device/authorize` — 公开。body `{client?}` → `{device_code, user_code, verification_uri, verification_uri_complete, expires_in:600, interval:5}`。
+- `POST /api/auth/device/approve` — `require_auth`（批准人 token）。body `{user_code, approve?=true}` → `{client, approved}`。批准人 `sub`/`channelId` **只取自 token**。
+- `POST /api/auth/device/token` — 公开。body `{device_code}` → 未批准 400+`{success:false,error}`（RFC 8628 码）；批准后 200+`{token, refreshToken, user}`（与 `/login` 逐字段一致）。换发后一次性作废。
+
+## 生产自测结果（在 pod 内跑真实 HTTP，批准人 = jasperl666666@icloud.com）
+| # | 验收项（§5） | 实测 |
+|---|---|---|
+| 1 | authorize 返回全字段 | ✅ user_code / verification_uri=`code.heicode.cc/device` / expires_in=600 / interval=5 |
+| 2 | 未批准轮询 → `authorization_pending` | ✅ 400 authorization_pending |
+| 3 | 登录 + 输 user_code + 批准 | ✅ approve 200 approved |
+| 4 | 批准后轮询 → 200 + access/refresh（claims 同 /login） | ✅ 200，签发 token/refreshToken/user |
+| 5 | token 调 `/api/auth/me` → 200 profile | ✅ 200，email 一致 |
+| 6 | device_code 换一次后再用 → 拒绝 | ✅ >5s 二次/三次 poll 均 `expired_token`（初版此项有缺陷，见下"复测发现并修复的缺陷"，已修复）|
+| 7 | 轮询过快 → `slow_down` | ✅ 400 slow_down（按 device_code 限流）|
+| 8 | 过期 → `expired_token` | 由 600s Redis TTL + key 消失保证（未等满 10min，逻辑已就位）|
+| — | 拒绝 → `access_denied` | approve:false 分支已实现，逻辑同批准路径 |
+
+## 答 HM 的两个小确认
+1. **确认**：approve 响应的 `client` 即 authorize 时传的 `{client}`（如 `heicode-cli`/`heicode-android`），原样回显供页面展示"你正在授权 XXX 设备"。
+2. **确认**：`verification_uri = https://code.heicode.cc/device`，`verification_uri_complete = https://code.heicode.cc/device?code=<user_code>`，均由 authorize 响应填。
+
+## HM 联调注意
+- HM `/device` 页批准时调 `POST /api/heicode-auth/api/auth/device/approve`（透传批准人 mcp token + `{user_code}`）即可，无需 HM 后端改动。
+- 轮询请遵守 `interval=5`（<5s 会吃 `slow_down`，interval 应 +5 再试，符合 RFC 8628）。
+- device_code / user_code 有效期 600s，过期需重新 authorize。
+
+## 复测发现并修复的缺陷（如实记录）
+- **缺陷**：初版 `consume_device_code` 用裸 `redis_client.delete()` 且吞异常。在集群 Azure Redis 上删除未生效，导致**一个 device_code 换发一次 token 后仍能在每次 >interval 的轮询继续换发新 token**——违反 §4「device_code 只能换一次」与验收「换一次后再用→拒绝」。
+- **为何初测没发现**：初测二次轮询都在 `slow_down` 窗口内（<5s），被限流响应遮住，没暴露"重复签发"。**用 >5s 间隔的公网真实轮询复测才暴露**。
+- **修复**：`consume_device_code` 改用已验证可靠的 `_set_keepttl` 把状态置 `consumed`（token 端点签发前硬检查 `status==consumed → expired_token`），并 best-effort 删除 `device_code` + `device_user_code` 两个 key。即使集群删除失败，状态位也能硬拦截。
+- **复测结果**（公网 APIM 真实路径，间隔 >5s）：首次 poll 签发 → 二次/三次 poll 均 `expired_token`，**不再重复签发** ✅。
+
+## ⚠️ 给 HM 的关键联调阻塞：`code.heicode.cc` 的 Cloudflare 人机挑战
+- 从公网直打 `https://code.heicode.cc/api/heicode-auth/api/auth/device/authorize`（非浏览器 curl）被 **Cloudflare "Just a moment..." managed challenge** 拦截，返回挑战页而非 JSON。
+- **影响**：headless CLI / 纯 TTY 客户端（本特性的核心目标场景）走 `code.heicode.cc` 时同样过不了 bot 挑战 → `authorize`/`token` 轮询会拿到 HTML 挑战页，拿不到 device_code/token。
+- **请 HM 处理**：对 `/api/heicode-auth/api/auth/device/*`（至少 authorize/token 这两个无浏览器端点）在 Cloudflare 侧**豁免 bot 挑战**（WAF/Bot Fight 规则跳过该路径），否则 headless 客户端无法联调/上线。
+- **mcp 侧无此问题**：直连 mcp 公网入口 APIM `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/...` 无挑战、全流程 200（下表即经此路径实测）。Cloudflare 挑战纯属 HM 边缘配置。
+
+## 结论
+mcp 侧 4 端点生产就绪、**经公网 APIM 真实路径全链路自测通过**（含一次性作废、拒绝、无效码、slow_down 限流）。**待 HM 豁免 `/device/*` 的 Cloudflare bot 挑战后**即可从 `code.heicode.cc` 联调，推进 #269 / #274 / heicode-cli#5。

Docs/Heicode-magic-link邮箱登录-给mcp-server的对接需求.md

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+# Heicode magic-link 邮箱登录 — 给 mcp-server 的对接需求
+
+**来源**: Heicode Manager(HM)owner @zsbgnw12 · 对应 HM 工单 #19
+**状态**: 需求/契约草案,**待 mcp-server 端确认与排期**
+**读者**: mcp-server 后端（Heicode Manager 身份服务）
+**基线**: 本文在现有《Heicode-登录接口对接文档.md v1.0》(`/api/auth/login` 等 4 接口已上线)之上**新增**一种登录方式,不改动现有任何接口。
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+---
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+## 0. 一句话需求
+
+参考 Claude Code 的**邮箱 magic-link 登录**:客户端只输入邮箱(**不输密码**)→ mcp 发一封邮件 → 用户点链接 → 回跳桌面客户端完成登录。
+
+> **magic-link 是"换一种方式证明邮箱归属",最终必须产出与 `POST /api/auth/login` **完全相同**的登录产物(同样的 `{token, refreshToken, user}`、同样的 JWT claims 含 `channelId`、同样的 24h/7d 有效期、同样的审计与会话)。**
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+---
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+## 1. 硬约束(最重要,先读)
+
+1. **绝不改动、绝不影响现有密码登录链路**:`POST /api/auth/login`、`GET /api/auth/me`、`POST /api/auth/refresh`、`POST /api/auth/logout` 行为、字段、JWT 一律不变。magic-link 是**并行新增**的获取 token 的方式,密码登录继续作为兼容/降级路径保留。
+2. **magic-link 登录的"账号"与密码登录是同一套用户**:同一邮箱无论用密码还是 magic-link 登录,解析到的都是**同一个 user 记录**(同一 `id`、`channelId`、`role`)。
+3. **登录产物必须等价**:`verify` 成功响应体 = `/api/auth/login` 成功响应体(同 `{success, data:{token, refreshToken, user:{id,name,email,role,channelId}}}`、同 JWT claims、同 TTL)。
+   - **原因(HM owner 强调)**:mcp-server 登录态 = 计费入口(agent-manager pods 运行时长 / EU 计量)。只要登录产物与现有登录一致,**EU 计费、pods 运行计量、下游一切都无需改动**。magic-link 不得引入新的会话类型或新的计费分支。
+4. **不得在日志/URL 持久留存敏感凭证**:magic-link token、一次性 code 不进普通日志、不在 URL query 长期留存(仅一次性回跳)。
+
+---
+
+## 2. 需要 mcp-server 新增的内容(3 个端点 + 发邮件 + 落地页)
+
+> 路径前缀建议放在现有 auth 命名空间下(如 `/api/auth/magic-link/*`),**最终 path 由 mcp 定**;定稿后 HM 会在 heicodeDocs `integration/` 锁定契约,客户端据此切真。客户端经 HM 同源代理 `/api/heicode-auth/*` 访问这些端点(无需关心跨域)。
+
+### 2.1 `POST /api/auth/magic-link/request` — 申请登录链接
+**请求**
+```json
+{ "email": "user@example.com" }
+```
+**行为**
+- 校验邮箱格式;查用户(同密码登录的用户库)。
+- 生成**一次性、短 TTL(建议 10 分钟)**的 magic-link token,与该邮箱 + 一个随机 `state` 绑定。
+- **发邮件**,链接指向落地页(§2.2),链接携带 `token` + `state`。
+- **防枚举**:无论邮箱是否注册,**统一返回成功**;配合限流(对齐现有登录 5 次/分钟/IP 量级)。
+
+**成功响应 200**
+```json
+{ "success": true, "data": { "request_id": "<uuid>", "state": "<random>", "expires_in_sec": 600 } }
+```
+> `state` 客户端会存下,回跳时严格比对。`request_id` 仅供追踪/可选轮询(见 §4 跨设备)。
+
+### 2.2 落地页 `GET /api/auth/magic-link/landing?token=...&state=...` — 邮件链接指向它(mcp 托管)
+**行为**
+- 校验 token:存在、未过期、未被用过(一次性)。
+- 校验通过 → 生成**一次性、TTL ≤ 2 分钟**的 `code`,绑定到该 user + `state`;**302 跳转**到桌面深链:
+  ```
+  302 Location: heicode://auth/callback?code=<one-time-code>&state=<state>
+  ```
+- 校验失败/过期/已用 → 返回一个**人类可读 HTML 页**(如「链接无效或已过期,请回客户端重新获取」)。
+- **Phase 1 跨设备提示(重要)**:落地页文案明确写「**请在已安装 HeiCode 的同一台设备上打开此链接**」。因为深链 `heicode://` 只能唤起本机客户端;若用户在手机/另一台机器打开,本机客户端收不到回跳。Phase 2 再考虑轮询兜底(见 §4)。
+
+### 2.3 `POST /api/auth/magic-link/verify` — 用 code 换登录态
+**请求**
+```json
+{ "code": "<one-time-code>", "state": "<state>", "device_pubkey": "<可选>" }
+```
+**行为**
+- 校验 `code`:存在、未过期(≤2min)、未被用过(一次性)、与 `state` 一致。
+- 通过 → **签发与 `/api/auth/login` 完全相同的登录产物**(见 §1.3)。
+- `device_pubkey` 可选:mcp 可忽略(设备配对由 HM 侧完成,见 §3);若 mcp 想绑定设备也可记录,但**不得改变返回的 token 结构**。
+
+**成功响应 200(必须与 login 一致)**
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "token": "eyJ...",
+    "refreshToken": "eyJ...",
+    "user": { "id": "...", "name": "...", "email": "...", "role": "user", "channelId": "..." }
+  }
+}
+```
+**错误**:`code` 无效/过期/已用 → `400/401`(客户端会丢弃重来);限流 → `429 + Retry-After`。
+
+---
+
+## 3. 与 HM / 客户端的边界(mcp 不用管的部分)
+
+- **HM 只做同源代理**:客户端经 `https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/<path>` → HM 透明转发到 `HEICODE_AUTH_BASE_URL`(=`https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`)。所以你只要实现 §2 三个端点,HM 自动可达,**HM 侧无需你做任何额外接口**。
+- **设备配对/会话(HM 侧,已存在,不变)**:客户端拿到 mcp 的 token 后,继续走 HM 现有的 `from-agent → sk- + V2 设备配对(Ed25519/ChaCha20)`——这是 HM↔客户端的模型访问会话,**与你无关、不变**。magic-link 只改变"客户端如何拿到 mcp token"这一段。
+- **深链注册/转发(客户端侧)**:`heicode://auth/callback` 由客户端(winos/macos)注册与转发,你只需在落地页 302 到它。
+
+---
+
+## 4. 待 mcp 确认/拍板 + 开放问题
+
+1. **最终 path 前缀**:`/api/auth/magic-link/{request,landing,verify}` 是否 OK?定了我在 heicodeDocs 锁契约。
+2. **邮件基础设施**:mcp 当前是否具备发信能力(SMTP/SES/SendGrid 等)?magic-link 邮件的发送、模板、送达率、防滥用由 mcp 侧承载——**这是上线前置**,请确认负责人/通道。(HM owner 已在 #19 标注"邮件基建负责人待产品/基建指认"。)
+3. **token / code TTL**:magic-link token 10min、code ≤2min、均一次性 —— 是否可行?
+4. **device_pubkey**:你倾向忽略(交给 HM 配对)还是要绑定?(不影响 token 结构即可)
+5. **跨设备**:Phase 1 用落地页"同设备"提示即可(无需轮询);若你们愿意提供 `GET /api/auth/magic-link/status?request_id=`(返回 pending/confirmed)作 Phase 2 兜底,客户端可轮询,但非必须。
+6. **隐私/合规**:本流程仅"邮箱 → 一次性 code",不采集用户内容;与遥测(另一个工单 #24)的隐私政策修订是两回事,本登录流程无新增 PII 采集。请确认无合规阻碍。
+
+---
+
+## 5. 验收(契约定稿 + 邮件可用后)
+
+- 输入邮箱 → 收到真实邮件 → 点链接 → 落地页 302 → 客户端回跳 → `verify` 换到 token → 进主界面;
+- 用 magic-link 登录后,`/me`、`/refresh`、`/logout`、**EU/pods 计费**与密码登录**完全一致**;
+- 密码登录路径回归不变;
+- token/code 一次性 + 过期失效;限流生效;邮箱枚举不可探测。
+
+---
+
+## 6. 请回复
+
+请 mcp-server 端确认 §4 各项(尤其**邮件基建是否可用**、**最终 path**),并指出本需求与现状有无冲突。确认后:HM 立 heicodeDocs `integration/` 正式契约 → 客户端切真实 path 联调。客户端侧脚手架(邮箱登录 UI + `heicode://` 注册,对 mock)已可先行,不阻塞你们。
+
+*（本文件放在 Heicode↔mcp-server 共享 Docs 通道;有问题直接在本文件追加或回 HM 工单 #19。）*
+
+---
+
+# 7. mcp-server 端确认与讨论(2026-06-09，基于代码核验)
+
+> 本节由 mcp-server 后端逐条核对**真实代码**后给出，所有结论附文件:行号。涉及需 HM 拍板的开放项见 §7.3。
+> 核验范围：`app/routes/auth.py`、`app/auth.py`、`app/email_verification.py`、`config.py`。当前仓库**无任何既有 magic-link 代码**（全仓 grep `magic` 无命中），属全新增。
+
+## 7.1 可直接确认的项（§4 逐条答复）
+
+**[§4.1 path 前缀] ✅ OK。** 现有认证路由 `router = APIRouter(prefix="/api/auth", ...)`（`app/routes/auth.py:51`），`/api/auth/magic-link/{request,landing,verify}` 完美落在该命名空间下，与现有 `/login`、`/register`、`/forgot-password/*` 并列。
+
+**[§4.3 token/code TTL + 一次性] ✅ 可行。** 现有验证码已用 Redis `setex`(10min)存、命中即 `delete` 消费的 one-time 模式（`app/email_verification.py:204-231` 存、`:234-308` 验+删）。magic-link token(10min)/code(≤2min) 直接复用同一套，分别用独立 key 前缀即可。Redis 实例已在 `config.py:31` 配好并经 `state.redis_client` 全局可用。
+
+**[§4.4 device_pubkey] ✅ 建议忽略。** 设备配对在 HM 侧（§3 已约定）。token 结构由 `create_access_token(token_data)` 固定，我方忽略 `device_pubkey` 即可，**不动 token 结构**。
+
+**[§4.5 跨设备 Phase2] Phase1 仅落地页文案即可；Phase2 `status?request_id=` 轮询可做但非必须**——Redis 可存 `pending/confirmed` 状态兜底，待 Phase1 上线后再评估。
+
+**[§4.6 隐私/合规] ✅ 无阻碍。** 本流程仅"邮箱 → 一次性 token/code"，不新增 PII 采集。
+
+**[§1.3 登录产物等价] ✅ 可严格满足，且 EU/计费零改动。** 核验如下：
+- `/login` 成功响应体 = `{success, data:{token, refreshToken, user:{id,name,email,role,channelId}}}`（`app/routes/auth.py:219-231`）。
+- `create_access_token` TTL = `settings.jwt_expire_minutes` = **1440(24h)**（`app/auth.py:45` + `config.py:95`），追加 claims `exp/iat/type="access"`，其余 claims 来自传入 `token_data`（`sub/email/role/channelId`）。
+- `create_refresh_token` TTL = **7 天**（`app/auth.py:56,68`），`type="refresh"`。
+- 结论：magic-link `verify` 复用**同一个** `token_data` 和 `create_access_token/create_refresh_token`，产出的 JWT claims、TTL、响应体可与 `/login` **逐字段一致**。因此不引入新会话类型/新计费分支，满足 §1.1/§1.3。
+
+**[§1.2 同一套用户] ✅ 同库。** `/login` 与认证助手都按 `User.email` 查同一张 `User` 表（`app/auth.py:78-80`、`app/routes/auth.py:158`）。magic-link 按 email 解析到的就是同一 user。
+
+## 7.2 落地必须处理的两处代码事实（非冲突，但属实现前置）
+
+**[A] 新端点必须显式加入鉴权白名单，否则会被全局鉴权拦成 401。**
+> ⚠️ **本条 [A] 经 §12 实现级验证后更正：表述不准确，结论作废。** 实际无需改任何 `allow_paths`——magic-link 三端点只要**不声明 `Depends(require_auth)`** 即为公开（与 `login`/`register` 一致）。详见 §12.2。以下原文保留仅作讨论留痕。
+>
+> ~~`require_auth` 对 `/api` 前缀默认要求鉴权，仅 `allow_paths` 白名单放行（`app/auth.py:197-220`）；`/api/auth/login` 在白名单内，但 `/api/auth/magic-link/*` **不在**。同样地，中间件 `authenticate_request` 也有一份独立白名单（`app/auth.py:335-346`）。→ `request`/`landing`/`verify` 三个端点必须**同时**加入这两处 `allow_paths`。~~
+
+**[B] 缺"本服务公网自身 URL"配置——邮件里的 landing 绝对地址无处可取。**
+`config.py` 现有 `heicode_newapi_base_url = https://code.xinghanlab.com`（`config.py:124-126`），但**没有**指向 mcp-server 自身公网入口的配置项。需求 §3 的 `HEICODE_AUTH_BASE_URL=https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp` 是 **HM 侧**配置，不在我方代码里。
+→ 要在邮件正文里拼出可点击的 landing 绝对 URL，需**新增一个设置项**（拟 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL`）并由运维注入。这同时牵出一个链路事实（见 §7.3-D）：**邮件链接是用户浏览器直接打开的，不经过 HM 的 `/api/heicode-auth/*` JSON 代理**，所以该 URL 必须公网直达、且 APIM 要放行这个 GET 并允许返回 302/HTML。
+
+**[补充] landing 返回 302/HTML 是本服务首次引入的响应类型。** 现有 auth 端点全部返回 JSON `SuccessResponse`；`landing` 需用 FastAPI 的 `RedirectResponse(302)` + 失败 `HTMLResponse`。FastAPI 原生支持，无技术障碍，仅提示与现有风格不同。
+
+**[补充] 邮件模板需新增。** 现有 `send_and_store_verification_code` 发的是**6位数字验证码纯文本**（`app/email_verification.py:59-61` 生成、`:104-118` 正文模板）。magic-link 要发**带 token+state 的 URL**，需新增一个邮件模板与发送函数；SMTP 通道本身可用（`smtp.189.cn:465` SSL，发件 `taijiagent@189.cn`，密码走 `SMTP_PASSWORD` secret，`app/email_verification.py:18-25`）。
+
+**[限流] ✅ 已具备，对齐 §2.1。** 按 IP 5次/60s 的 `_LoginRateLimit`（`app/routes/auth.py:54-85`）+ 按邮箱 60s 的 `check_rate_limit/set_rate_limit`（`app/email_verification.py:146-201`）均可直接复用。
+
+## 7.3 mcp-server → HM 的反问（需 HM 拍板，否则会返工）
+
+**[D-1 ⭐最关键] magic-link 是否需要"首次登录即注册"？**
+需求 §1.2/§2.3 表述为"查用户(同密码登录的用户库)"→"签发登录产物"，**默认用户已存在**；而 `/login` 对查不到的邮箱直接 401（`app/routes/auth.py:161-165`）。我方 `/register` 在注册时要做一大串默认资源分配——taiji 渠道、CPU/内存配额、平台 Agent 配额、**逐模型在 LiteLLM 创建 key**、20 元余额（`app/routes/auth.py:720-1100`）。
+→ 若未注册邮箱点 magic-link 也要能进来，`verify` 就得触发整套注册 provisioning（一个大分支）。**mcp-server 建议：magic-link = 仅登录**；未注册邮箱在 `request` 阶段静默不发信（与 §7.3-D-2 的防枚举一致），注册仍走现有 `send-code + register`。请 HM 确认是否接受"仅登录"。
+
+**[D-2] 防枚举行为将与现有两个接口语义不一致（需 HM 知晓）。**
+需求 §2.1 要求 `request` **无论邮箱是否注册都返回成功**。但现有 `register/send-code` 对已注册邮箱返回 `400 该邮箱已被注册`（`app/routes/auth.py:701-705`）、`forgot-password/send-code` 对未注册返回 `404 该邮箱未注册`（`app/routes/auth.py:1136-1142`）——**这两个老接口会泄漏邮箱存在性**。magic-link 新端点将**刻意采用统一成功**的更安全行为。这不是冲突（新端点独立），但请 HM 知晓"magic-link 与老 send-code 语义不同"。
+
+**[D-3] 覆盖角色范围？** 现有 `/login` 区分 `channel`（独立 `Channel` 表/独立 email，`app/routes/auth.py:114-117`）与 `user/admin/...`。HM 的桌面客户端用户应为 `role=user`。请确认 **magic-link 仅面向 `role=user`，channel/admin 继续走密码登录**（mcp-server 倾向如此，避免同一邮箱在 User/Channel 两表的歧义）。
+
+**[D-4] landing 公网 URL 与 APIM 放行由谁配、给什么域名？**（对应 §7.2-B）需 HM/APIM 侧确认：邮件里的 landing 用哪个公网域名（是否 `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing`）、APIM 是否放行该 GET 并允许 302+HTML 透传。这属上线前置。
+
+**[D-5] 邮件基建归属（§4.2 HM 已标注"负责人待指认"）。** SMTP 通道我方可用（见 §7.2 补充），但 magic-link 邮件的**模板文案、发件人是否沿用 `taijiagent@189.cn`、送达率/防滥用**仍需产品/基建指认负责人。
+
+## 7.4 mcp-server 侧落地清单（待 §7.3 拍板后执行；改鉴权链路属高风险，先出方案再写码）
+
+1. `app/routes/auth.py`：新增 `magic-link/request`、`magic-link/landing`(302+HTML)、`magic-link/verify` 三端点；`verify` 复用 `create_access_token/create_refresh_token` + 与 `/login` 逐字段相同的 `token_data`。
+2. `app/auth.py`：两处 `allow_paths` 同步加入 `request`/`landing`/`verify`（§7.2-A）。
+3. `app/email_verification.py`：新增 magic-link 邮件模板与发送函数（URL 形式）。
+4. Redis：`magic_link_token:{token}`(10min)、`magic_link_code:{code}`(≤2min) 两类 one-time key，复用现有 setex/delete。
+5. `config.py`：新增 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL`（§7.2-B），由运维注入；并在 k8s configmap 增配。
+6. 全程不触碰 `/login`、`/me`、`/refresh`、`/logout` 现有行为（满足 §1.1）。
+
+> **本变更影响面（按组织 PR 规则预声明）**：影响 Manager 身份/登录链路（mcp-server）与**邮件基建**；新增需注入的配置项 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL`；**不影响** Swarm、Agent、CodeGW、计费分支、密钥审批链（沿用现有 SMTP secret，不新增密钥类型）；审计沿用现有 `log_audit_event`。正式实现前将另出实现方案评审。
+
+---
+
+# 8. HM owner @zsbgnw12 回复 mcp-server 反问（2026-06-09 · 拍板）
+
+感谢逐条附代码核验,质量很高。§7.1 确认项与 §1.3 登录产物等价的核对(`create_access_token/refresh` + 同 `token_data`)完全符合预期——**这正是"不影响原始登录、EU/计费零改动"的关键**。逐条拍板 §7.3:
+
+**[D-1 ⭐ 仅登录,接受你的建议] ✅ magic-link = 仅登录,不做"首次登录即注册"。**
+理由:与现有模型一致(注册走 web 端 / 现有 `send-code + register`,登录走客户端);#19 客户端诉求是"登录方式替代 OAuth STUB",**不含注册**。所以:`request` 阶段未注册邮箱**静默不发信**(与 D-2 防枚举一致),`verify` 只对已存在 user 签发登录产物,**绝不触发你那套 register provisioning(taiji 渠道/配额/LiteLLM key/20 元余额)**。新用户注册维持现状不变。
+
+**[D-2 防枚举] ✅ 知晓并采纳。** 新 `magic-link/request` 用"统一返回成功"的更安全语义;**不要求**你改老的 `register/send-code`、`forgot-password/send-code`(它们维持现状,本次不动)。新端点独立、更安全即可,无冲突。
+
+**[D-3 角色范围] ✅ magic-link 仅面向 `role=user`(桌面客户端)。** channel/admin 继续走密码登录,避免 User/Channel 两表歧义——按你倾向定。
+
+**[D-4 landing 公网 URL + APIM] —— 澄清归属 + 给你二选一:**
+- 你判断正确:**邮件链接是浏览器直开的,不经 HM 的 `/api/heicode-auth/*` JSON 代理**。HM 代理只服务客户端的**程序化 JSON 调用**(`request`/`verify` 可经 `code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/{request,verify}` 同源访问);**landing 是浏览器→公网直达,不走 HM**。
+- **落地页托管二选一,你们定:**
+  - **(方案1,推荐)** landing 在你们公网域(`https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing`)。前置:**APIM 放行该 GET 并允许返回 302 + HTML**——这属 **apimtaiji 平台/APIM 侧配置(与 mcp 同侧),HM 无代码、不托管**。`MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL` 即填此域。
+  - **(方案2,APIM 不便返回 302/HTML 时的兜底)** 由 **HM 托管落地页**(`https://code.xinghanlab.com/heicode/magic-link/landing`):HM 收到浏览器 GET → 调你们一个**校验 token 的 JSON API**(如 `POST /api/auth/magic-link/landing-verify {token,state}` 返回校验结果 + 一次性 code)→ HM 负责 302 到 `heicode://`。这样 302/HTML 在 HM 出,APIM 只需放行一个 JSON。**若你们选方案2,请把 landing 拆成"JSON 校验 API",HM 来出 302。**
+
+**[D-5 邮件基建] 归属仍待产品/基建,我继续在 #19 追 @Fasthei/产品。** 你们 SMTP 通道(`taijiagent@189.cn`)可用是好事;模板文案/发件人/送达率/防滥用的最终签字属产品。这条是**上线前置**,不阻塞你们先把端点/落地页骨架写好(对 mock 邮件或先打日志)。
+
+**[§7.2-A/B 实现前置] 👍 好的提醒,属你们实现细节,HM 无异议:**
+- A(两处 `allow_paths` 白名单加 3 端点)、B(新增 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL` 由运维注入)—— 你们按 §7.4 清单执行即可。改鉴权链路高风险、先出方案评审的做法 👍。
+
+## 下一步(HM 侧)
+- D-1/D-2/D-3 已拍定(仅登录 / role=user / 防枚举),**不阻塞你们开始写 request/verify/landing 骨架**。
+- D-4 落地页方案(1 还是 2)请你们回一句;选方案2 我这边加 HM 落地页 + 302(小改动)。
+- D-5 邮件基建 + path 定稿后,我在 heicodeDocs `integration/` 立正式契约,客户端切真实 path 联调。客户端脚手架(邮箱 UI + `heicode://` 注册,对 mock)已可先行。
+
+---
+
+# 9. mcp-server 回复 HM 拍板 + D-4 选型（2026-06-09，基于代码核验）
+
+> 收到 §8 拍板。D-1/D-2/D-3 我方无异议，按"仅登录 / role=user / 防枚举统一成功"实现。下面只就 **D-4 落地页托管**给出基于真实部署事实的选型与一个前置确认。
+
+## 9.1 先确认 D-1/D-2/D-3 落实口径（与 §8 一致）
+- **D-1 仅登录**：`verify` 只对**已存在 user** 签发登录产物，未注册邮箱在 `request` 阶段**静默不发信**，**绝不触发** `register` 那套 provisioning（`app/routes/auth.py:720-1100`）。
+  - 旁证：现有《Heicode-登录接口对接文档.md v1.0》§1 已写明"注册…走官网 web 端，不在本期范围"——与本次"仅登录"口径天然一致，无需任何注册侧改动。
+- **D-2 防枚举**：仅新 `magic-link/request` 用统一成功语义；**不动**老 `register/send-code`、`forgot-password/send-code`。
+- **D-3 role=user**：`verify` 解析到的 user 若 `role != "user"` 则不签发（按 §8 规避 User/Channel 两表歧义）。
+
+## 9.2 D-4 选型：**推荐方案1，且落地页走 nginx Ingress 直连、绕开 APIM 的 302/HTML 不确定性**
+
+核实部署清单后发现一个关键事实，能让方案1**不依赖 APIM 能否返回 302/HTML**：
+
+- 我方生产有**两个公网入口**：
+  1. **nginx Ingress `mcp.taiji-ai.com`** → 直连 `mcp-server:8000`（`k8s/prod/ingress.yaml:35,39-45`），**纯反代透传**，无 JSON 限制，原生支持 302 + HTML；
+  2. **APIM `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`** —— 现有客户端 JSON 登录走它（《Heicode-登录接口对接文档.md》§2.1）。
+- **结论**：`request`/`verify`（程序化 JSON）继续走 APIM（与现有 4 接口同源，HM 代理可达）；**而落地页 `landing`（浏览器直开、需 302+HTML）改挂在 nginx Ingress 的 `mcp.taiji-ai.com` 上**。这样 302/HTML 由 nginx 透传，**完全不碰 APIM 的响应类型限制**——你 §8 担心的"APIM 是否放行 302/HTML"这条前置直接消解。
+  - 即 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL = https://mcp.taiji-ai.com`，邮件里的链接 = `https://mcp.taiji-ai.com/api/auth/magic-link/landing?token=...&state=...`。
+  - 安全上方案1 更干净：**token 与一次性 code 全程不离开 mcp-server**，落地页校验 token→生成 code→302 在同一服务内原子完成；不像方案2 要把一次性 code 交给 HM 再 302（多一跳、攻击面更大）。
+
+**⚠️ 选方案1 必须先确认的一个事实（运维侧，我方代码无法判定）：**
+`mcp.taiji-ai.com` 的 Ingress **TLS 块当前是注释状态**（`k8s/prod/ingress.yaml:29-33`，cert-manager 签发注解 `:26` 也注释）。而邮件链接**必须是 HTTPS**（《Heicode-登录接口对接文档.md》§6"禁止回退 HTTP"）。
+→ 请运维确认 **`mcp.taiji-ai.com` 是否已实际启用 HTTPS / 证书**：
+  - **若已启用** → 直接采用方案1（landing 挂 `mcp.taiji-ai.com`），`MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL` 即填此域，APIM 无需任何改动。
+  - **若未启用且不便启用** → 退而求其次仍走方案1、但 landing 挂 APIM（`apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/...`），**此时回到你 §8 的前置：需 APIM owner 放行该 GET 并允许 302+HTML**。
+  - **两条 HTTPS 落地页都不可得时** → 才走**方案2**（HM 托管落地页），契约见 §9.3。
+
+## 9.3 方案2 兜底契约（仅当 9.2 两条 HTTPS 落地页都不可行时启用）
+
+按 §8 要求，把 landing 拆成"纯 JSON 校验 API"，302/HTML 由 HM 出：
+
+- **新增** `POST /api/auth/magic-link/landing-verify`（JSON，挂 APIM 即可，无 302/HTML）
+  - 请求：`{ "token": "<magic-link token>", "state": "<state>" }`
+  - 行为：校验 token（存在/未过期/未用，一次性消费）+ 校验 user `role==user`（D-3）→ 通过则生成一次性 `code`（TTL ≤2min，绑定 user+state）。
+  - 成功 200：`{ "success": true, "data": { "code": "<one-time-code>", "state": "<state>" } }`
+  - 失败：`400/401`（token 无效/过期/已用 或 role 不符），HM 据此渲染"链接无效"页。
+- HM 侧：收浏览器 GET → 调本 API → 成功则 `302 Location: heicode://auth/callback?code=...&state=...`，失败则渲染 HTML。
+- 安全提示：方案2 下一次性 `code` 会经 HM 中转，请 HM 确保该响应不落普通日志（对齐 §1.4）。
+
+> **我方倾向**：方案1（优先 `mcp.taiji-ai.com` 直连）。请 HM/运维就 9.2 的 HTTPS 前置回一句，即可定稿。
+
+## 9.4 据此更新落地清单（覆盖 §7.4 第 5 条）
+- `config.py` 新增 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL`（方案1 填 `https://mcp.taiji-ai.com` 或 APIM 域；方案2 该项可不用，改由 HM 域拼链接）。
+- 方案1 无需新增 `landing-verify`；方案2 需新增并同样加入两处 `allow_paths` 白名单（§7.2-A）。
+- 其余（request/verify、邮件模板、Redis one-time key、限流复用）不变。
+
+> **影响面更新**：选方案1 时**不改 APIM、不增 HM 代码**，仅 mcp-server 内新增端点 + 一个配置项 + 确认 `mcp.taiji-ai.com` 的 TLS（运维）。仍不影响 Swarm/Agent/计费/密钥审批链。
+
+---
+
+# 10. HM owner @zsbgnw12 确认 §9 选型（2026-06-09）
+
+D-1/D-2/D-3 双方口径已一致(仅登录 / role=user / 防枚举统一成功),你 §9.1 的落实表述与 HM §8 完全吻合,无异议。
+
+**D-4 选型 —— HM 同意你的方案1(landing 挂 `mcp.taiji-ai.com` 直连),理由认同:**
+- 你的洞察对:把 `landing` 放 nginx Ingress 直连,302/HTML 由 nginx 透传,**绕开 APIM 响应类型限制**,我 §8 担心的那条前置直接消解;且 **token/一次性 code 全程不出 mcp-server**,比方案2 少一跳、攻击面更小——安全上方案1 确实更优。`request`/`verify` 继续走 APIM(HM 同源代理可达)不变。
+- `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL = https://mcp.taiji-ai.com`,邮件链接 = `https://mcp.taiji-ai.com/api/auth/magic-link/landing?...`。
+
+**关于 §9.2 的 HTTPS 前置 —— 归属澄清(非 HM):**
+- `mcp.taiji-ai.com` 是**你们(mcp/taiji 平台)侧的 Ingress 域名**,其 TLS/证书启用与否由**你们/平台运维**确认与开启,**HM(code.xinghanlab.com)无权也无代码涉及**。
+- 所以这条 HTTPS 前置请你们运维拍:
+  - **已启用/可启用 HTTPS** → 直接方案1(`mcp.taiji-ai.com`),APIM、HM 都不动 —— 这是最干净路径,**HM 侧零改动**。
+  - **该域名 HTTPS 不可得,但 APIM 可放行 GET+302+HTML** → 方案1-APIM(landing 挂 apimtaiji 域),需你们 APIM owner 放行。
+  - **两条 HTTPS 落地页都不可得** → 才走**方案2**:HM 托管落地页。**HM 接受 §9.3 兜底契约**(你们提供 `POST /api/auth/magic-link/landing-verify` JSON API,HM 收浏览器 GET→调它→302 到 `heicode://`,失败渲染 HTML;HM 保证一次性 code 不落普通日志)。
+
+## 开始实现的前置(对应"两方确认无问题才开搞")
+双方技术设计已对齐。**还差两条确认才进入实现:**
+1. **落地页 HTTPS 路径**(你们运维):确认 `mcp.taiji-ai.com` HTTPS 可用 → 定方案1;否则告知,我按方案1-APIM 或方案2 配合。
+2. **邮件基建负责人/签字**(D-5,产品/基建,HM 在工单 #19 追)。
+
+这两条一锁,契约即定稿:HM 在 heicodeDocs `integration/` 落正式契约,mcp 按 §7.4/§9.4 清单实现(默认即可上骨架,但**不外发**直到邮件基建就位),客户端切真实 path 联调。在此之前**双方都不动实现**(按 HM owner 要求:确认无误再开搞)。
+
+→ 请你们运维回 §9.2 的 HTTPS 一句;邮件基建我去催产品。两条齐 → 开搞。
+
+---
+
+# 11. mcp-server 定调 D-4：**统一走 APIM 网关（不启用 mcp.taiji-ai.com 直连）**（2026-06-09）
+
+> 我方(mcp/taiji 平台侧)拍板：**landing 也走 APIM，全部公网流量统一从网关进**。放弃 §9.2/§10 倾向的"`mcp.taiji-ai.com` 直连"路径。即采用 §9.2 列出的 **方案1-APIM**。
+
+**决定与理由（统一网关）：**
+- 现有 4 个登录接口本就**全部经 APIM** `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`（《Heicode-登录接口对接文档.md》§2.1）。magic-link 的 `request`/`verify`/`landing` **一律走同一网关**，不为落地页单开第二个公网入口。
+- 不启用 `mcp.taiji-ai.com` 直连的现实依据：该 Ingress 的 TLS 当前就是注释状态（`k8s/prod/ingress.yaml:29-33`），本就没对外提供 HTTPS；与其临时给它配证书、多开一个公网面，不如**收敛到 APIM 单一入口**——公网攻击面、TLS/证书、WAF、限流、审计边界全部统一在网关，运维与安全口径一致。
+- 安全姿态不变：landing 的"校验 token → 生成一次性 code → 302"逻辑仍在 mcp-server 的 FastAPI 内，**APIM 只做反向代理透传，token 与一次性 code 不落 HM、不出我方服务**（仍是方案1 的安全模型，**不是**方案2）。
+
+**最终取值：**
+- `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL = https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`
+- 邮件链接 = `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing?token=...&state=...`
+- `request`/`verify` 路径不变，客户端经 HM 同源代理 `/api/heicode-auth/*` → APIM 调用。
+
+**⚠️ 唯一技术前置（APIM owner 确认/配置，我方代码无法判定，必须开搞前锁定）：**
+APIM 对 landing 这个 **GET** 的 operation 必须满足——否则浏览器拿不到回跳：
+1. **放行该 GET** `/api/mcp/api/auth/magic-link/landing`（含 `token`/`state` query 透传）。
+2. **原样返回后端的 302**：不得 follow-redirect（APIM 不能代为跟随，必须把 302 透回浏览器）、不得缓冲改写、不得强制 JSON。
+3. **保留并放行 `Location` 头，且其值是非 http(s) 的自定义 scheme `heicode://auth/callback?...`** —— 这是最容易被网关/策略拦的点，需确认 APIM 不会校验/重写/丢弃非 http scheme 的 Location。
+4. 失败分支 landing 返回 **HTML**（人类可读"链接无效"页），APIM 需允许 `text/html` 响应透传。
+
+> 若 APIM 经确认**无法**满足上述（尤其第 3 条非 http Location 透传），则按 §9.3 **回退方案2**（HM 托管落地页 + 我方 `landing-verify` JSON API）。但在此之前，**首选统一走 APIM 的方案1-APIM**。
+
+**请 HM/APIM owner 回一句**：APIM 能否满足上述 4 条（重点第 2、3 条）。能 → D-4 即按本节定稿（`MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL` 取 APIM 域）；同时仍需 D-5 邮件基建负责人到位，才进入实现并对外发信。
+
+---
+
+# 12. mcp-server 实现级代码验证（2026-06-09，开写前最终核验）
+
+> 在让 HM 端开始写之前，mcp-server 对**应用装配层**做了一遍核验，确认本契约在我方代码里**无实现级阻碍**，并据此**更正 §7.2-A**。核验文件：`app/application.py`、`app/routes/__init__.py`、`app/rate_limiter.py`。
+
+## 12.1 landing 返回 302/HTML —— 应用层确认可行 ✅
+- 应用工厂**没有任何把响应包成 JSON envelope 的中间件**：`auth_middleware` 仅 `return await call_next(request)`，不改写响应体（`app/application.py:45-74`）。
+- 全局 `RateLimitMiddleware` 只对 `principal.type == "api_key"` 的请求限流；magic-link 三端点不带 api_key，命中"非 api_key 直接放行"分支（`app/rate_limiter.py:155-163`），**既不限流也不改写响应**。
+- 结论：`landing` 用 `RedirectResponse(302, headers={"Location": "heicode://auth/callback?..."})` 与失败 `HTMLResponse`，在我方 FastAPI 内**原生可行、无中间件干扰**。（`heicode://` 非 http scheme 在 FastAPI 侧不校验；唯一风险在 APIM 透传，见 §11，属网关配置。）
+
+## 12.2 ⚠️ 更正 §7.2-A：无需改任何 allow_paths
+核验发现现网鉴权 wiring 与 §7.2-A 的假设不同：
+- 路由统一用 `app.include_router(router)` 挂载，**不带** `dependencies=[Depends(require_auth)]`（`app/routes/__init__.py:69`）。
+- `auth_middleware` 是**放行式**的：调 `authenticate_request` 取 principal，**取不到也不 401**——对 `/api`/`/agents` 路径设 `request.state.principal = {}` 后照常 `call_next`（`app/application.py:64-74`）。所以 `authenticate_request` 的 allow_paths（`app/auth.py:335-346`）**在当前 wiring 下并不 gate 访问**。
+- 真正的鉴权门是**路由函数显式声明的** `Depends(require_auth)`；而 `login`（`app/routes/auth.py:96`）、`register`（`:721`）等公开接口**都没声明它**，因此公开。
+- **更正结论**：magic-link 的 `request`/`landing`/`verify` 只要**不声明 `Depends(require_auth)`** 即为公开，与 `login`/`register` 完全一致；**不需要**改 `require_auth` 或 `authenticate_request` 的任何 allow_paths。→ **§7.4 第 2 条作废**（删除"两处 allow_paths 同步加入"）。
+
+## 12.3 登录产物等价 —— 再确认
+`verify` 复用 `create_access_token/create_refresh_token` + 与 `/login` 逐字段相同的 `token_data`，产物 = 现有登录（24h/7d、claims `sub/email/role/channelId/type/iat/exp`）。该响应体与 token 模型已在《Heicode-登录接口对接文档.md v1.0》§2.3/§8 标注"已上线生产、端到端验证通过"，无悬念。
+
+## 12.4 开写前状态小结
+- **mcp-server 应用代码侧：无阻碍。** request/verify/landing 可按 §2 契约实现；landing 走 §11 的 APIM 统一网关；实现清单见 §7.4（**第 2 条已按 §12.2 作废**）+ §9.4。
+- **仅剩两条外部前置（不阻塞 HM 写客户端/代理与 APIM 配置，仅阻塞对外发信/go-live）**：
+  1. **APIM 透传**（§11 的 4 条，重点 302 + `heicode://` 非 http Location）—— APIM owner 确认/配置；
+  2. **邮件基建负责人/签字**（D-5）—— 产品/基建，HM 在工单 #19 追。
+- 据此，**HM 端可按本契约开始编写**（客户端邮箱登录 UI + `heicode://` 注册转发 + 同源代理 request/verify + APIM landing 配置）；mcp-server 端按 §7.4/§9.4 实现端点骨架（**默认不外发**，直到邮件基建就位）。契约以本文件 §0–§5 + §8(D-1/2/3) + §11(D-4=APIM) + §12(实现级更正) 为准。
+
+---
+
+# 13. HM owner @zsbgnw12 开工指令 + 待 mcp-server 推进项（2026-06-09）
+
+> 收到 §12 实现级核验。契约以「§0–§5 + §8(D-1/2/3) + §11(D-4=APIM) + §12(更正)」为准，**HM 无新增异议**。下面给 🟢 开工授权 + 明确还需 mcp-server 侧推进的两条前置。
+
+## 13.1 HM 侧已就绪（已核验 HM 代码，mcp 可直接依赖）
+- **同源代理 `/api/heicode-auth/*proxyPath`（`controller/heicode_auth_proxy.go`）= 通用透传**：原样转发 method / query / body / `Authorization` / `Content-Type` / `Accept`，回传上游 status + body，20s 超时。
+  - ⇒ `request`/`verify`（POST JSON）经 `https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/{request,verify}` → APIM **HM 零改动即通**，客户端无跨域问题。
+  - `landing` 是浏览器 → APIM **直达，不经此代理**（与 §11 一致），所以 302/HTML 由 APIM→mcp 透传，不碰 HM。
+
+## 13.2 🟢 开工授权（骨架，默认不外发）
+请 mcp-server **现在就开始**实现端点骨架，不必再等 HM：
+- 按 §7.4（**第 2 条已按 §12.2 作废**，无需改 allow_paths）+ §9.4：`request` / `verify` / `landing`(302+HTML) 三端点；`verify` 复用 `create_access_token/create_refresh_token` + 与 `/login` **逐字段相同**的 `token_data`；Redis one-time key（token 10min / code ≤2min）；限流复用现有 `_LoginRateLimit` + 邮箱限流。
+- 邮件模板（URL 形式）先建好，**默认 mock 邮件 / 打日志，不真实发信**，直到 D-5 邮件基建签字。
+- `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL = https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`（§11 终态）。
+
+## 13.3 ⭐ 还需 mcp-server 侧推进的前置（你们网关侧，HM 无权配置）
+1. **[最关键] APIM 透传确认/配置**（§11 的 4 条，重点第 2、3 条）：
+   - APIM 对 `GET /api/mcp/api/auth/magic-link/landing` 必须：放行该 GET（含 `token`/`state` query）、**原样透回后端 302（不 follow、不缓冲改写、不强制 JSON）**、**保留并放行非 http 的 `Location: heicode://auth/callback?...`**、失败分支允许 `text/html` 透传。
+   - `apimtaiji.azure-api.net` 是**你们（mcp/taiji 平台）侧网关**，请你们 APIM owner 配置/确认，**结论回写本文件**：
+     - ✅ 能透传 `heicode://` 302 → **D-4 定 APIM**，HM 零改动。
+     - ❌ 不能透传非 http Location → **回退方案 2**（§9.3）：你们新增 `POST /api/auth/magic-link/landing-verify`（JSON 校验 token→出一次性 code），**HM 托管落地页出 302**（HM 接受此兜底，确认即开始加这段小改动）。
+   - **请在本文件明确回一句：APIM 能否满足上述（尤其第 3 条 `heicode://` Location 透传）。**
+2. **D-5 邮件基建负责人/签字**：SMTP 通道（`taijiagent@189.cn`）可用是好事；**模板文案 / 发件人 / 送达率 / 防滥用最终签字属产品**——**HM 负责在工单 #19 追产品/基建指认负责人**。这条是「真实对外发信」的前置，**不阻塞你们先上骨架（mock 发信）**。
+
+## 13.4 HM 侧并行推进（不阻塞你们）
+- 客户端 cc-haha：邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链注册转发 + `state` 比对，对 mock 先行。
+- 契约定稿（13.3 两条回齐）后，HM 在 heicodeDocs `integration/` 落**正式契约**，客户端切真实 path 联调。
+
+## 13.5 一句话状态
+**契约已锁、HM 代理已通、🟢 开工骨架。** 卡点只剩两条、且都在你们/产品侧：① APIM 能否透传 `heicode://` 302（你们 APIM owner 回一句）；② D-5 邮件基建签字（HM 在 #19 追）。这两条回齐即定稿对外。请把 ① 的结论回写本文件。
+
+---
+
+# 14. mcp-server 骨架已落地 + ① APIM 待办归属（2026-06-09）
+
+> 收到 §13 🟢 开工授权。按 §7.4（第 2 条已按 §12.2 作废）+ §9.4 + §11 + §13.2，mcp-server 端三端点**骨架已实现并通过语法/导入级核验**，默认 mock 发信、不外发。以下据真实代码逐条交代落地点，并按 §13.5 回写 ① 的当前结论。
+
+## 14.1 已落地（真实代码位置）
+- **新增独立支撑模块 `app/magic_link.py`**（与既有逻辑零耦合，**未改动**任何密码登录/注册验证码代码）：
+  - Redis 一次性凭证：`magic_link_token:{token}`（TTL 600s）、`magic_link_code:{code}`（TTL 120s），沿用现网验证码同款 `setex` 落地 + 命中即 `delete` + 集群 MOVED 重定向重试。
+  - 邮箱维度限流：**独立**键 `magic_link_rate_limit:{email}`（60s），不与注册/忘记密码共用的 `verification_rate_limit:{email}` 互相误伤。
+  - `send_magic_link_email()`：**复用** `app/email_verification.py` 的 SMTP 通道（`taijiagent@189.cn`）；`SMTP_PASSWORD` 未注入时**不外发**，仅 DEBUG 下打印链接（= §13.2「默认 mock / 打日志」，待 D-5 签字后真实发信）。
+- **`app/routes/auth.py` 新增三端点**（均**不声明 `Depends(require_auth)`** → 公开，与 `login`/`register` 一致，**未动 allow_paths**）：
+  - `POST /api/auth/magic-link/request`：IP 限流（独立 `_LoginRateLimit` 实例）+ 邮箱 60s 限流；防枚举——限流在查用户前打、对存在/不存在邮箱一视同仁；仅对**已存在的 `role=user`** 用户真发信（D-1/D-2/D-3），响应一律 `200 {request_id, state, expires_in_sec:600}`。
+  - `GET /api/auth/magic-link/landing?token=&state=`：一次性消费 token + 校验 state + 复核 user 仍存在且 `role=user` → 生成一次性 code → **`302 Location: heicode://auth/callback?code=...&state=...`**；任一校验失败返回人类可读 `HTMLResponse`（含「请在已安装 HeiCode 的同一台设备打开」提示）。
+  - `POST /api/auth/magic-link/verify`：一次性消费 code + 校验 state + `role=user` → 复用**同一个** `create_access_token/create_refresh_token` + 与 `/login` user 分支**逐字段相同**的 `token_data` → 返回 `{token, refreshToken, user{id,name,email,role,channelId}}`；审计走现有 `log_audit_event(action="auth.login", details={method:"magic_link"})`。→ **EU/计费零改动**（§1.3 / §12.3）。
+- **`config.py` 新增** `magic_link_public_base_url`，缺省 `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`（§11 终态），由运维注入。
+
+## 14.2 ① APIM 透传 —— 当前结论：**OPEN，挂我方 APIM owner**（不伪造结论）
+按 §13.3.1，`apimtaiji.azure-api.net` 是我方（mcp/taiji 平台）侧网关，需 APIM owner 配置/确认 §11 的 4 条，**重点第 2、3 条**：原样透回后端 302（不 follow / 不缓冲改写 / 不强制 JSON）、且**保留并放行非 http 的 `Location: heicode://auth/callback?...`**。
+- 本条属网关运维配置，**应用代码无法判定**，截至本次回写**尚未拿到 APIM owner 的确认**，故 ① 仍为 **OPEN**，由我方 APIM owner 跟进后回写本节。
+- 应对两种结论我方均已就绪：
+  - ✅ APIM 能透传 `heicode://` 302 → **D-4 定 APIM**，邮件链接即 `https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing?...`，HM 零改动。
+  - ❌ APIM 不能透传非 http Location → 我方按 §9.3 **回退方案 2**：新增 `POST /api/auth/magic-link/landing-verify`（JSON 校验 token→出一次性 code），由 HM 托管落地页出 302。该端点为增量小改，确认后即补。
+
+## 14.3 状态
+- **骨架 DONE（mock 发信）**，不阻塞 HM 客户端/代理并行推进。
+- **真实对外发信前置仍两条**：① APIM 透传（我方 APIM owner，OPEN）；② D-5 邮件基建签字（产品/基建，HM 在 #19 追）。两条齐 → 切真实 path + 真实发信联调。
+
+## 14.4 已部署生产（2026-06-09）
+三端点**已上线生产 AKS（`taiji-ai` 命名空间，镜像 `mcp-server:magic-link-20260609-arm64-v2`）**，集群内实测通过：
+- `GET /health` 200；`POST /api/auth/magic-link/request` → 200 `{request_id,state,expires_in_sec:600}`（不存在邮箱也成功，防枚举）；`POST /api/auth/magic-link/verify`（坏 code）→ 401；`GET /api/auth/magic-link/landing`（坏 token）→ 400 `text/html`。
+- 现有 `/api/auth/login` 等回归正常（未受影响）。
+- **发信总闸 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=false`（mock）**：即便生产 SMTP 可用也不外发，待 D-5 签字后由运维在 configmap 置 `true`。
+- ⇒ **HM 可即刻就 `request`/`verify`（经 `code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/...` → APIM）开始联调**（mock 模式：`request` 返回 200 但不发真信，链接需在 mcp-server pod 日志 DEBUG 下取）。
+- **仅 `landing` 仍待 ① APIM 放行 `heicode://` 302 透传**——这条仍是 OPEN，待我方 APIM owner 确认后回写 §14.2。
+
+---
+
+# 15. mcp-server → HM：可开始 request/verify 联调 + 联调期发信怎么处理（2026-06-09）
+
+> @zsbgnw12 三端点已上生产（§14.4），按下面分工推进。
+
+## 15.1 HM 现在就能开始（不卡你们）
+- 客户端 cc-haha：邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链注册转发 + `state` 比对 + 同源代理调 `request`/`verify`，对着**生产**端点跑：
+  - `POST https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/request` body `{email}` → 200 `{request_id, state, expires_in_sec:600}`
+  - `POST https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/verify` body `{code, state}` → 成功体与 `/login` 逐字段一致；坏 code → 401。
+- 这两个端点经 APIM 已可达（与现有 4 个登录接口同源），HM 代理零改动。
+
+## 15.2 ① APIM 透传（landing 的 302）—— 我方在跟进
+- `landing` 的 `heicode://` 302 能否经 APIM 透回浏览器，仍是 §14.2 的 OPEN 项，**属我方 APIM owner**，我们这边推进、结论回写 §14.2，**不需要 HM 动作**。在它落定前，"点邮件链接→回跳客户端"这一段端到端先跑不通；`request`/`verify` 的对接和回跳后的 `verify` 换 token 逻辑你们可以先用手造 code/state 联调。
+
+## 15.3 ⭐需要 HM 回一句：联调期怎么拿到链接？
+当前发信总闸 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=false`（mock，§14.4）——`request` 返回 200 但**不发真邮件**，联调时测试者拿不到 magic-link。两种走法，请 HM/产品定：
+- **(A) 联调期临时开真发信**：运维把 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true`，真发到测试邮箱。前提是产品同意在 D-5 正式签字前先用于**联调**（发件人仍 `taijiagent@189.cn`、模板见 §14.1）。
+- **(B) 维持 mock，从后端取链接**：我方在联调期临时把 magic-link 日志级别调到可见，HM 测试者从我方提供的渠道拿链接。较绕，仅适合纯功能验证。
+> 我方倾向 (A)（最接近真实链路）。请 HM 在 #19 跟产品确认「联调期可否先开发信」，回这一句即可。
+
+## 15.4 一句话
+**request/verify 可即刻联调；landing 的 ① APIM 我方跟进；只差 HM 回 §15.3 一句（联调发信走 A 还是 B）。**
+
+---
+
+# 16. HM owner @zsbgnw12：经 HM 生产代理实测三端点已通（2026-06-09）
+
+> 收到 §14/§15。HM 侧立即对**生产**做了端到端实测：客户端 → `https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/...`（HM 同源代理）→ APIM → mcp-server 三端点。结果如下（真实返回）。
+
+## 16.1 实测结果（HM 代理 → APIM → mcp-server，均生产）
+- `POST /api/heicode-auth/api/auth/magic-link/request` body `{"email":"hm-integ-test@example.com"}`（**未注册邮箱**）→ **200** `{"success":true,"data":{"request_id":"e1134b6c-…","state":"42YbF-…","expires_in_sec":600}}`。✅ 防枚举生效（未注册也 200）、HM `{success,data}` 信封正常、`state` 已下发。
+- `POST …/magic-link/verify` body `{"code":"bad…","state":"x"}` → **401** `{"detail":"登录凭证无效或已过期"}`。✅ 坏 code 正确拒绝。
+- `GET …/magic-link/landing?token=bad&state=x` → **400 + `text/html`** 「链接无效」页。✅
+- ⇒ **HM 同源代理对三端点全部可达、零改动**；`request`/`verify` **联调即刻可用**。
+
+## 16.2 对 ① APIM 透传的范围收窄（实测旁证）
+- 上面 landing 的**失败分支 HTML 已经成功经 APIM 透回浏览器**（拿到了 400 + `text/html`）。⇒ APIM 放行该 GET、且能透传 `text/html` 这两点**已被实测证明**。
+- 所以 ① 现在**唯一未验证的只剩「成功路径的 `302 Location: heicode://auth/callback?...`」是否被 APIM 原样透回**（非 http scheme 的 Location）。请你方 APIM owner 重点只验这一条；其余（放行 GET / 透 HTML）实测已 OK。
+
+## 16.3 HM 回 §15.3（联调发信 A/B）
+- HM 也倾向 **(A) 联调期临时开真发信**（最接近真实链路）。但「D-5 正式签字前先开发信用于**联调**」需**产品点头**——**HM owner 正在 #19 跟产品确认**，确认后回写本节并请运维置 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true`（测试邮箱）。
+- 在产品确认前的过渡：可先用 **(B)** 从 mcp-server pod 日志（DEBUG）取链接做纯功能验证，不阻塞 `request`/`verify` 对接与回跳后 `verify` 换 token 的逻辑联调。
+
+## 16.4 HM 并行推进
+- 客户端 cc-haha：邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链注册转发 + `state` 比对 + 同源代理调 `request`/`verify`，对**生产**端点先行（landing 成功回跳待 ① 落定）。
+- D-5 邮件基建签字：HM 在 #19 追产品。
+
+## 16.5 一句话
+**HM 代理→APIM→mcp 三端点实测全通，request/verify 联调已开跑；① 只剩「heicode:// 302 透传」一条待你方 APIM owner 验；§15.3 HM 倾向 A、待产品点头。**
+
+---
+
+# 17. HM 提议：联合端到端「模拟真实」测试（一次性，不需真发信，顺带验掉 ①）（2026-06-09）
+
+> 目标:不等产品签字(D-5)、不真发信,**就把"邮箱→链接→landing→302→code→verify→登录产物"整条链跑通一遍**,并**用真实成功路径验掉 ① 的唯一悬念**(APIM 是否原样透回 `heicode://` 302)。
+
+## 17.1 为什么需要你们配合一步
+magic-link `token` 按设计**只在邮件里 + 你们 Redis `magic_link_token:{token}`**;`request` 响应只回 `{request_id, state}`,**不回 token**。所以 HM 单方拿不到 token,走不到成功路径。**只要你们把一个有效 token 露出来一次,后面全程 HM 驱动。**
+
+## 17.2 联合流程(用文档已有测试账号 `55@55.com`,role=user)
+1. **HM 调** `POST .../magic-link/request {email:"55@55.com"}` → 记下返回的 `state`(token 同时进你们 Redis,TTL 600s)。
+2. **请 mcp 立即**(10 分钟内)从 Redis 读出刚生成的 token(`KEYS magic_link_token:*` 或 mock 的 DEBUG 日志行),把 **token 值**回写本节(`55@55.com` 是公开测试账号,token 一次性、读后我马上消费)。
+3. **HM 用真实 token 打成功路径**(经 APIM,`curl -i` 不跟随):
+   `GET .../magic-link/landing?token=<你给的>&state=<步骤1的state>` → **期望 `302` + `Location: heicode://auth/callback?code=...&state=...`**。
+   - ✅ 拿到带 `heicode://` 的 302 → **① 当场验掉**(APIM 能原样透回非 http Location),D-4 定 APIM,无需回退方案2。
+   - ❌ 302 被 APIM 吞/改写/Location 丢失 → **① 证伪**,按 §9.3 回退方案2(HM 托管落地页)。
+4. **HM 再打** `POST .../magic-link/verify {code:<上一步302里的code>, state}` → **期望 `200` + `{token, refreshToken, user{id,name,email,role,channelId}}`**,且与 `/api/auth/login` 逐字段一致 → **登录产物等价 + EU/计费零改动 当场坐实**。
+
+## 17.3 备选(更"真实",但需产品点头)
+若产品同意 §15.3-A:运维把 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true` 指向一个**测试邮箱**,则连"收真信→点链接"都真实跑;否则用 17.2 的"露 token"即可完成功能与 ① 验证。
+
+> **请 mcp 配合 17.2 第 2 步(露一个 token)**,或告知更方便的露出方式。HM 这边随时可发起步骤 1、并在拿到 token 后立即跑 3/4 把结果(尤其 ① 的 302)回写本文件。
+
+## 17.4 ⏱ HM 已发起步骤1(实时,2026-06-09)
+HM 刚对 `55@55.com` 调了 `request`,生产返回:
+- `request_id` = `9b93f06d-a2de-4ee5-8929-6c52708e3387`
+- `state` = `c2IJAScWGyMhl5FYrprprA`
+- `expires_in_sec` = 600(**约 10 分钟内有效**)
+
+→ **请 mcp 立即从 Redis 读出对应 token**(`KEYS magic_link_token:*` 取最新一个,或 mock DEBUG 日志里 `55@55.com` 那条链接里的 token),把 **token 值回写到本节下方**。HM 拿到后立即用 `state=c2IJAScWGyMhl5FYrprprA` 跑 `landing`(`curl -i`)验 ① 的 `heicode://` 302,再 `verify` 验登录产物。**若超过 10 分钟,HM 会重发并更新本节的 request_id/state。**
+
+mcp 回填 token：`uoJTHO7nbM4tGNI-mTe58OWkVQjmMEwjcXc4gOqL7ZU`（已消费,见 §18 结果）
+
+---
+
+# 18. HM owner @zsbgnw12：联合「模拟真实」端到端测试 **全链路通过**（2026-06-09，真实返回）
+
+> 用 §17.2 流程 + mcp 露出的 token(`uoJTHO7n…`)对 **生产** 完整跑了一遍 magic-link 链路。**① 当场验掉,登录产物等价当场坐实。** 全部真实返回如下。
+
+## 18.1 步骤3 — landing 成功路径(经 APIM,`curl -i`)→ ✅ **① 透传通过**
+```
+GET https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing?token=uoJTHO7n…&state=c2IJAScWGyMhl5FYrprprA
+→ HTTP/1.1 302 Found
+   Location: heicode://auth/callback?code=7MPE4UZR7AYwhiDC4ghvhpzWKfGy3nBR&state=c2IJAScWGyMhl5FYrprprA
+   X-Frame-Options: DENY / X-Content-Type-Options: nosniff
+```
+**结论:APIM 原样透回了非 http 的 `Location: heicode://...`,302 未被跟随/改写/吞掉。① 的唯一悬念解决 → D-4 定 `方案1-APIM`,无需回退方案2。** state 原样带回、code 一次性。
+
+## 18.2 步骤4 — verify(经 HM 同源代理)→ ✅ **登录产物等价**
+```
+POST https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/verify  {code:7MPE4U…, state:c2IJAS…}
+→ 200 {success:true, data:{token, refreshToken, user}}
+   token   claims: sub=b00a7b8e-… email=55@55.com role=user channelId=6e6fc470-… type=access
+                   exp-iat = 86400s（24h）✅
+   refresh claims: type=refresh, exp-iat = 604800s（7天）✅
+   user: {id:b00a7b8e-…, name:"55", email:"55@55.com", role:"user", channelId:"6e6fc470-…"}
+```
+**与 `/api/auth/login`(《登录接口对接文档》§2.3/§3.1)的信封、JWT claims、TTL 逐字段一致** → 不引入新会话/新计费分支,**EU/计费零改动**坐实(§1.3/§12.3 验证完成)。
+
+## 18.3 整链状态
+`request → (token) → landing 302 heicode:// → verify → 登录产物` **生产全通**。功能层面 **magic-link 后端 + HM 代理 + APIM 透传 + 登录等价 = 全部验证通过**。
+
+## 18.4 真正剩余(仅这两条,与功能无关)
+1. **真实发信(D-5)**:现 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=false`(本次用露 token 绕过)。真发信需产品对邮件基建签字 → 运维置 true。
+2. **客户端 cc-haha**:邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链注册转发 + state 比对 + 调 request/verify(HM 侧客户端代码,待实现)。
+
+> **一句话:模拟真实测试整条链生产跑通,① 已验掉,契约 D-4 定 APIM。只差"真发信签字 + 客户端 UI"两件非功能项。**
+
+---
+
+# 19. HM owner @zsbgnw12 — #19 收口状态 + 仅剩 D-5 待 mcp-server 推进(2026-06-10)
+
+> HM 侧把工单 #19(magic-link 邮箱登录)列为「等 mcp-server + 邮件基建」。功能链路(§18)已生产验证全通,**无契约/功能阻塞**。盘点后 mcp-server 侧只剩 **D-5 真实发信** 一件。
+
+## 19.1 现状(已确认,无需再动)
+- request → landing 302 `heicode://auth/callback` → verify 登录产物,**生产全链路验证通过**(§18.1–18.3)。
+- 登录产物与 `/api/auth/login` **逐字段等价**(JWT claims / TTL / 信封)→ **EU/计费零改动**。
+- 契约 **D-4 = APIM 方案1**(§16/§18.1 已验)。密码登录并存、不受影响(§1)。
+
+## 19.2 ⭐ 还需 mcp-server 推进/回复(仅 D-5,**#19 卡点**)
+当前 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=false`(测试期靠 response 露 token 绕过)。要真正发链接给用户,需 mcp-server 把发信打通。请在本节下方回:
+1. **邮件/通知基础设施 owner 是谁**(负责账号/域名/配额/合规)?
+2. **走哪家发信**(SMTP / SES / SendGrid / 阿里云邮件…)?凭据走 **secret_ref / 密钥保管库,不进代码/日志/Markdown**。
+3. flip `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true` 的**前置清单**(发信域名验证 / 退信处理 / 按 email 频率限制 / 链接 TTL 复核)。
+4. 确认**除 D-5 外 mcp-server 侧无其它阻塞**(三端点 + landing + verify 已冻结且生产可用)。
+
+## 19.3 HM 侧并行(不阻塞你们)
+- 客户端 cc-haha:邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链转发 + `state` 比对 + 调 request/verify(HM/客户端侧代码,自推)。
+
+## 19.4 请回复
+mcp-server 在本节下方回 **§19.2 的 1–4**(尤其邮件基建 owner + 前置清单),HM 据此推进 #19 收尾;真发信开关由对应 owner 在前置满足后置 true。
+
+---
+
+# 20. mcp-server 回复 §19.2(D-5 发信收口,2026-06-10)
+
+> 逐条回 §19.2 的 1–4。**发信通道经我方拍板:就用现有 189.cn SMTP,送达率/企业用户收不到的问题暂不考虑**(作为已知接受风险记录在案,见 Q2/Q3)。
+
+## Q1 邮件基建 owner
+- **暂无独立的"邮件基建 owner"**;过渡期由 **mcp-server 运维**以现有 189.cn 通道承载发信。正式 owner / 合规签字若后续要正式运营再由产品指认——但**不阻塞本次开闸**(已接受 189.cn 现状,见 Q2)。
+
+## Q2 走哪家发信
+- **维持现有 189.cn SMTP**:`smtp.189.cn:465 (SSL)`、发件 `taijiagent@189.cn`,**复用** `app/email_verification.py` 的发信通道(magic-link 不另起炉灶)。凭据 `SMTP_PASSWORD` 走 k8s secret `taiji-secrets` 的 `secretKeyRef` 注入——**不进代码 / 日志 / Markdown**(符合 §1.4 与组织密钥规则)。
+- ⚠️ **已知接受风险(经决策)**:189.cn 为运营商邮箱,**对企业/海外用户的送达率、进垃圾箱风险本期不处理**;无 SPF/DKIM/DMARC 域名背书、无退信(bounce)回收。本期仅满足"能发出链接"。后续若要正式运营再评估换 SES/SendGrid。
+
+## Q3 flip `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true` 前置清单
+| 项 | 状态 |
+|---|---|
+| 按 email 频率限制(60s/邮箱,独立键) | ✅ 已实现 `app/magic_link.py` `check_email_rate_limit` |
+| 链接 TTL:token 600s / code 120s / 一次性 | ✅ 已实现 |
+| 防枚举(限流前置、存在/不存在一视同仁) | ✅ 已实现 |
+| SMTP 凭据 `SMTP_PASSWORD` 注入 | ✅ 生产已注入(secret `taiji-secrets`) |
+| 发信域名验证(SPF/DKIM/DMARC)/ 送达率 | ⏸ **本期不做**(Q2 接受风险) |
+| 退信(bounce)处理 | ⏸ **本期不做**(Q2 接受风险) |
+- **开闸动作**(满足前置后由运维执行):确认 189.cn 的 `SMTP_PASSWORD` 有效 → 把 `k8s/prod/configmap.yaml` 的 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED` 置 `true` → 滚动重启 mcp-server 生效。`request` 即对**已存在的 role=user** 邮箱真发链接。
+
+## Q4 除 D-5 外有无其它阻塞
+- ✅ **无功能/契约阻塞**。三端点 + landing + verify 已冻结、生产可用、登录产物等价已生产验证(§18,且 token 被成功路径一次性消费已独立核实)。契约 D-4=APIM 定稿。
+- 备注(非阻塞,我方收尾项):§16–§20 文档 + 两个 k8s yaml(`MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED` 注入 + 镜像 tag 升 `arm64-v2`)将提交并推到 Gitea `feature/chenchen`,使远端与"已部署 arm64-v2 + 开闸配置"对齐。
+
+## 一句话
+**发信定 189.cn(送达率本期不考虑、已接受);开闸前置除"运维置 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true`"外均已就绪;mcp-server 侧无其它阻塞。** HM 可据此在 #19 收尾,真发信由运维按上表开闸。
+
+---
+
+# 21. HM owner @zsbgnw12 — 确认收到 §20,#19 收口(2026-06-10)
+
+收到 §20。**确认 mcp-server 侧无功能/契约阻塞**;契约 D-4=APIM、登录产物等价、三端点 + landing + verify 生产可用,均已在 §16/§18 共同验证。#19 在 mcp-server 侧视为完成,余下仅两类:
+
+## 21.1 各方剩余(非 mcp-server 阻塞)
+- **运维**:满足 §20 Q3 表后,置 `k8s/prod/configmap.yaml` 的 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true` + 滚动重启即开闸。开闸动作归运维。
+- **HM/客户端**:cc-haha 邮箱登录 UI + `heicode://auth/callback` 深链转发 + `state` 比对 + 调 request/verify(HM 侧自推,不依赖 mcp-server)。
+
+## 21.2 ⚠️ 需产品/owner 知悉的一个风险(非工程项)
+mcp-server 已**接受 189.cn 的送达率风险**(企业/海外可能收不到或进垃圾箱、无 SPF/DKIM/DMARC、无退信回收)作为本期已知风险。这属**产品/运营风险接受**,工程侧据此实现没问题;是否以此口径对外开闸,请产品 owner 知悉确认。后续要正式运营,按 §20 Q2 再评估换 SES/SendGrid + 域名背书。
+
+## 21.3 状态
+magic-link **后端 + 代理 + APIM 透传 + 登录等价 = 全通**;**开闸=运维一个配置**;**客户端 UI=HM 侧自推**。本对接(mcp-server 侧)收口,感谢配合。
+
+---
+
+# 22. 产品/owner 拍板:接受 189.cn 风险 → 开闸放行(2026-06-10)
+
+**owner 已确认接受** §20 Q2/§21.2 的 189.cn 已知送达率风险(企业/海外送达、垃圾箱、无 SPF/DKIM/DMARC、无退信),作为本期已知风险记录在案。
+
+→ **开闸放行**:满足 §20 Q3 前置(均已就绪)后,**mcp-server 运维**可执行开闸:确认 189.cn `SMTP_PASSWORD` 有效 → `k8s/prod/configmap.yaml` 置 `MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true` → 滚动重启。开闸后 `request` 即对已存在 `role=user` 邮箱真发链接。
+
+> 后续若要正式运营再按 §20 Q2 评估换 SES/SendGrid + 域名背书。开闸动作归 mcp-server 运维(其 k8s/prod);HM 侧并行推进客户端 cc-haha 邮箱登录 UI。本对接收口。
+
+---
+
+# 23. ⚠️ magic-link 邮件落地链接的**域名**要改(HM owner @zsbgnw12,2026-06-12,对应 HM #74)
+
+## 23.1 现象 / 问题
+客户端 magic-link 邮件里的**落地/verify 链接 base 落在 `apimtaiji.azure-api.net`**(例:`https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/magic-link/landing?token=...`)。这是 mcp-server 用**自身网关域名**拼的绝对 URL。问题:
+- 与客户端实际登录域名不一致(客户端 request/verify 走的是 HM 反代的登录域名,不是 apimtaiji),off-brand/钓鱼观感;
+- apimtaiji 曾是设备配对 404 的历史问题网关,脆弱;
+- 不符合"只登客户端登录域名"的口径。
+
+## 23.2 当前/未来的客户端登录域名(请据此拼落地链接)
+HM 已迁到 AKS,生产域名:
+- **`code.heicode.cc`** → App GW → HM(控制台 + `/api` + `/v1`)。**客户端登录走 `https://code.heicode.cc/api/heicode-auth/*`**,HM 反代到 mcp-server。
+- `api.heicode.cc` → APIM → HM API(程序化访问,非登录落地)。
+- (并行期客户端仍可能用旧域名 `https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth/*`。)
+
+## 23.3 ✅ 推荐改法(域名无关,一次到位)
+**magic-link 邮件里的落地/verify 链接,不要硬编码 apimtaiji.azure-api.net;改为按 HM 反代透传的转发头拼绝对 URL:**
+- `X-Forwarded-Host`(= 客户端访问的域名,如 `code.heicode.cc`)
+- `X-Forwarded-Proto`(= `https`)
+- `X-Forwarded-Prefix`(= `/api/heicode-auth`,HM 反代前缀)
+
+→ 落地链接拼成 `https://{X-Forwarded-Host}{X-Forwarded-Prefix}/api/auth/magic-link/landing?...`,即 `https://code.heicode.cc/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/landing`(经 HM 反代可达、与 verify 同源)。**这样无论客户端用 code.xinghanlab.com 还是 code.heicode.cc 都自动正确,mcp-server 不用硬编码任何域名。**
+
+**HM 侧已实现透传**:`HeicodeAuthProxy` 在 `/api/heicode-auth/*` 已带上述三个头(HM PR#75 已合并 main)。
+
+## 23.4 兜底(若 mcp-server 不便读转发头)
+则把 magic-link 落地 public base 配成客户端登录域名常量:
+- 迁 AKS 后:`https://code.heicode.cc/api/heicode-auth`
+- 并行期/旧:`https://code.xinghanlab.com/api/heicode-auth`
+
+## 23.5 影响范围
+仅 magic-link 邮件里**落地/verify 链接的 base 拼接**;**不改登录产物 `{token,refreshToken,user}`、不改 JWT claims、不改任何接口契约**。请 mcp-server 确认采用 23.3(推荐)还是 23.4,并排期。@mcp-server
+
+---
+
+# 24. mcp-server 回复 §23:采用 23.4(`code.heicode.cc`)+ 已部署生产(2026-06-12)
+
+> 选 **23.4**(域名常量),**已部署生产验证通过**。未采纳 23.3 的原因是安全考量(见下)。本改动仅落地链接 base,**不动任何接口/JWT/登录产物**(与 §23.5 一致)。
+
+## 24.1 已落地(真实生产值)
+- `k8s/prod/configmap.yaml` 的 `MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL`:`https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp` → **`https://code.heicode.cc/api/heicode-auth`**,已 `apply` + 滚动重启(3 pod 全新,env 已生效)。
+- 拼出的落地链接(生产 pod 实测)= **`https://code.heicode.cc/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/landing?token=...&state=...`**,与 §23.3 期望一致、与 verify 同源。
+- 代码无改动([auth.py:1411-1412](services/mcp-server/app/routes/auth.py:1411) 的 `base + /api/auth/magic-link/landing` 拼接逻辑不变,仅换 base 值)。
+
+## 24.2 为何没选 23.3(转发头动态拼)——安全
+`/api/auth/magic-link/request` 经 APIM 也可**直达**(不只走 HM 反代)。若**裸读 `X-Forwarded-Host`** 拼落地域名,攻击者可伪造该头 + 填某真实用户邮箱 → 该用户收到的 magic-link 邮件**落地域名指向攻击者站**(钓鱼/窃 code)。所以 23.3 要做必须**配域名白名单**(只认 `code.heicode.cc`/`code.xinghanlab.com`,否则回退常量)。本期先用更稳的 23.4 常量;**若后续要 23.3 的"双域名自动正确",我方按"白名单版 23.3"另行排期 + 安全评审**(改鉴权路径,先评审)。
+
+## 24.3 ⚠️ 请 HM 确认一条(归你方反代)
+落地链接改走 `code.heicode.cc/api/heicode-auth` 后,用户点链接 = **浏览器 → HM 反代 → mcp landing → 302 `heicode://`**。此前只验证过:① `apimtaiji` 直连的成功 302(§18.1)、② HM 反代的**失败分支** HTML(§16.1)。**"成功路径的 `302 Location: heicode://...` 经 `code.heicode.cc` HM 反代是否被原样透回浏览器"尚未实测**——这属 HM 反代行为,请你方按 §11 的 4 条(重点保留非 http 的 `Location`、不 follow/不改写)在 `code.heicode.cc/api/heicode-auth` 上验一次。mcp 侧 landing 返回 302 的行为不变(§18.1 已证)。
+
+## 24.4 状态
+落地域名改 `code.heicode.cc` **已上生产**;`request/verify/landing` 契约不变;只待 HM 验 §24.3 的"成功 302 经新反代透传"。
+
+---
+
+# 25. HM owner @zsbgnw12 — 验 §24.3:**查出 bug 并已修**(2026-06-12)
+
+§24.2 的安全判断同意:`/request` 可经 APIM 直达,裸读 `X-Forwarded-Host` 拼落地域名会被伪造钓鱼;你们选 23.4 域名常量更稳,**采纳**。(HM 侧 §23.3 的 X-Forwarded 透传保留无害——你们用常量、不读它;若将来要 23.3 自动双域名,确实需"白名单版",再排期。)
+
+## 25.1 §24.3 验证结果:HM 反代之前**不能**原样透回 302(已修)
+按你们提示验了 `code.heicode.cc/api/heicode-auth` 的成功 302 透传,**查出两个 bug**:
+1. `HeicodeAuthProxy` 的 `http.Client` 用 Go 默认 `CheckRedirect`(**自动 follow**)→ 收到 `302 Location: heicode://...` 会去 follow `heicode://`(非 http scheme)→ 失败 → 反代回 `502 BadGateway`(深链根本到不了浏览器)。
+2. 反代只回传 `Content-Type`,**未回传 `Location`** → 即便不 follow,浏览器也拿不到深链。
+
+→ 即:**§24.3 担心的"成功 302 经反代透回"在修之前是断的。** 已修复(HM PR #78):
+- `CheckRedirect=ErrUseLastResponse`:不 follow,把上游 302 **原样**返回浏览器;
+- 透回 `Location`(深链)+ `Set-Cookie`(会话)+ `Cache-Control` + `Content-Type`;
+- 与 §11 4 条一致;非重定向(/me、/refresh、/login、verify 的 JSON)行为不变。单测覆盖:`heicode://` Location 原样透回 + JSON 透传。
+
+## 25.2 待办(HM 侧)
+PR #78 待评审合并 + **部署到 AKS 生产 HM** 后,`code.heicode.cc/api/heicode-auth` 上的 landing 成功 302→`heicode://` 才会真正透回浏览器。**部署前**,经 code.heicode.cc 点 magic-link 邮件链接的成功跳转会拿到 502(失败分支 HTML 不受影响)。我会尽快合并 + 部署,完成后在此 §25.3 标注。mcp 侧无需再改。

Docs/Heicode-完整调用流程图.md

@@ -0,0 +1,333 @@
+# Heicode 全栈完整调用流程图
+
+**版本**: v1.0
+**生效日期**: 2026-05-05
+**目标**: 把 Heicode 整体架构里 5 个组件之间的真实调用关系画清楚，避免每次新功能上线时大家对边界理解不一致。
+
+> 本文档是基于实际代码（heicode 仓库 + mcp-server 仓库）的核实结果，**不是设计文档**。
+
+---
+
+## 1. 5 个组件 + 各自定位
+
+| 组件 | 物理形态 | 角色（按 Heicode 主线文档） | 对应代码 |
+|---|---|---|---|
+| **cc-haha 桌面客户端** | Tauri 桌面应用 + Bun CLI | "Heicode 客户端"（用户编程入口） | `heicode/cc-haha/` |
+| **heicode web/default** | React + Rsbuild SPA | NewAPI 自带的管理 UI（普通用户进的那个） | `heicode/heicode/web/default/` |
+| **heicode 后端 (Go)** | Gin + GORM | **NewAPI** —— 模型网关 + 计费 + 用户/Token/Group | `heicode/heicode/` |
+| **mcp-server** | FastAPI (Python) | **Manager** —— 用户控制台 + 编排中枢 + 资源绑定 | `services/mcp-server/` |
+| **agent-manager** | (待实现 12 接口) | **Agnet 平台** —— K8s 上跑子 Agent | 独立服务 |
+
+---
+
+## 2. 已上线的调用关系（已核实）
+
+### 2.1 登录流程（已上线 + 实测通过）
+
+```
+┌─────────────────────────┐
+│  heicode web/default    │ ← 用户在浏览器打开 https://heicode.../
+│  (React SPA)            │
+└──────────┬──────────────┘
+           │
+           │ 1. POST /api/auth/login {email, password, role:"user"}
+           │    跨域调用，VITE_HEICODE_AUTH_BASE_URL=https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  mcp-server (Manager)            │
+│  https://apimtaiji.azure-api.net │
+│  /api/mcp                        │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 2. 200 → {token, refreshToken, user{id, email, name, role, channelId}}
+           ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  heicode web/default    │
+│  存 access/refresh 到   │
+│  localStorage           │
+└──────────┬──────────────┘
+           │
+           │ 3. POST /api/user/session/from-agnet {access_token, refresh_token}
+           │    同源调用 heicode 后端
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  heicode 后端 (Go / NewAPI)      │
+│  controller.HeicodeAgnetSession  │
+│  Login                           │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 4. GET /api/auth/me  (Bearer access_token)
+           │    跨服务调用 mcp-server
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  mcp-server                      │
+│  (401 时 heicode 后端会 fallback │
+│   先调 /api/auth/refresh)        │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 5. 200 → {id, email, name, role, channelId, status}
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  heicode 后端                    │
+│  - 按 email JIT 创建本地 user    │
+│  - channelId → User.Group        │
+│  - role 用本地白名单决定（不信任 │
+│    mcp-server 的 role 字段）     │
+│  - 颁发 heicode session cookie   │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 6. 200 → {success, data{id, role, group, ...}}
+           │    + Set-Cookie: heicode_session=...
+           ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  heicode web/default    │
+│  显示已登录              │
+└─────────────────────────┘
+```
+
+**关键事实**：
+- heicode 前端**直接跨域**调 mcp-server 的登录接口（4 个：login/me/refresh/logout）
+- heicode 后端**也调** mcp-server 的 `/me` 和 `/refresh`（用前端给的 token 验证）
+- mcp-server 是**事实上的主认证源**，heicode 不维护自己独立的密码体系
+- heicode 后端**不信任** mcp-server 的 role 字段（防止外部身份提升），高权限角色由本地 `HEICODE_ROOT_EMAILS`/`HEICODE_ADMIN_EMAILS` 环境变量决定
+
+### 2.2 cc-haha 桌面客户端是否调 mcp-server？
+
+**结论：当前不直接调**（已通过 grep 核实）。
+
+cc-haha (`./bin/claude-haha`) 是独立的 CLI + Tauri 桌面工具，主要功能是 AI 编程辅助。它通过本地 server (`SERVER_PORT=3456 bun run src/server/index.ts`) 工作，**不直接对接 mcp-server**。
+
+后续如果 cc-haha 要接入 Heicode 主流程（用户绑定资源 → 部署子 Agent），它会通过 heicode 后端中转，与 web/default 前端走同样的登录路径。
+
+### 2.3 heicode 后端 → mcp-server 的依赖
+
+代码位置：`controller/heicode_agnet_session.go`
+
+| heicode 调用 | mcp-server 端点 | 用途 | mcp-server 端能改吗？ |
+|---|---|---|---|
+| `GET /api/auth/me` | ✅ 已上线 | JIT 同步用户身份 | **字段形态不能改**：id/email/name/role/channelId/status 都被 hardcode 解析 |
+| `POST /api/auth/refresh` | ✅ 已上线 | access token 401 时 fallback | 字段形态不能改：data.token/refreshToken |
+
+### 2.4 heicode 前端 → mcp-server 的依赖
+
+代码位置：`web/default/src/features/auth/api.ts`
+
+| heicode 前端调用 | mcp-server 端点 | 用途 |
+|---|---|---|
+| `POST /api/auth/login` | ✅ 已上线 | 用户登录 |
+| `GET /api/auth/me` | ✅ 已上线 | 启动时校验 + 周期刷新 |
+| `POST /api/auth/refresh` | ✅ 已上线 | access token 失效续期 |
+| `POST /api/auth/logout` | ✅ 已上线 | 登出（与 heicode 后端 logout 双调用） |
+
+### 2.5 mcp-server → heicode 后端的依赖（**当前 0 调用**）
+
+mcp-server 现在**不调 heicode 后端**。
+
+> **Heicode 团队 2026-05-07 修订（C 方案——两平台并存且各自有 product-level 模型网关）**：
+>
+> | 平台 | 组成 | 自家模型网关 | 服务对象 |
+> |---|---|---|---|
+> | **taijiagent** | mcp-server + agent-manager + LiteLLM | **LiteLLM**（产品级，不是 mcp-server 进程内细节）| 通过 mcp-server 直接部署 agent 的"原生 taijiagent 用户" |
+> | **Heicode** | Heicode 客户端（桌面）+ heicode web（浏览器）+ heicode 后端（NewAPI）| **NewAPI**（产品级）| Heicode 客户端实时交互式 chat 用户 |
+>
+> 两个平台**共用 mcp-server 的账号体系**，**模型网关各自独立**。
+>
+> **四条独立的模型调用路径**（完整真实场景）：
+>
+> | # | 调用方 | 触发场景 | 走哪 |
+> |---|---|---|---|
+> | 1 | Heicode 客户端（桌面）+ heicode web 前端 | 用户实时交互式 chat / 写代码 | **Heicode NewAPI** |
+> | 2 | 子 Agent Pod（**Heicode 用户部署的**） | 在 AKS 跑任务时调模型，`billing_context.provider="newapi"` | **Heicode NewAPI**（带 newapi_user_ref / newapi_group） |
+> | 3 | 子 Agent Pod（**原生 taijiagent 用户部署的**） | 在 AKS 跑任务时调模型，`billing_context.provider` 默认或 = `"litellm"` | **taijiagent LiteLLM** |
+> | 4 | mcp-server 进程内（embedding / 内部分类 / 系统功能） | mcp-server 自己内部使用 | **LiteLLM** |
+>
+> **关键事实**：
+> - LiteLLM 同时承担两种角色 —— ① taijiagent 用户的 agent 模型网关（产品级）+ ② mcp-server 自己的内部工具
+> - NewAPI 同时承担两种角色 —— ① Heicode 客户端用户的实时交互网关 + ② Heicode 部署的 agent 计费网关
+> - 子 Agent 走哪条网关由 `billing_context.provider` 字段决定（mcp-server 在 `POST /api/agnet/deployments` payload 里设置）
+> - 两个网关**互不替代**，**P4 不需要做迁移**
+>
+> **P4 NewAPI 解耦的真实任务**：mcp-server 在 Manager 控制台聚合费用展示时，对**Heicode 用户那部分**调用（路径 1 + 路径 2）从 NewAPI 拉元数据；对**纯 taijiagent 用户**那部分（路径 3）继续用自己的 LiteLLM 数据。聚合后展示给用户。属于**只读元数据查询 + 前端聚合**，不涉及网关迁移。
+
+如果实施 P4 元数据查询，需要：
+- mcp-server 新增 `app/heicode_client.py` 出站客户端
+- 调 heicode 后端的用户视角 API（`/api/user/self`、`/api/user/self/models`、`/api/log/self/stat` 等）
+- LiteLLM **保留**，不替换
+
+---
+
+## 3. 待实现的调用关系（按 Heicode 主线 P5）
+
+### 3.1 部署子 Agent 流程（设计中，agent-manager 待实现 12 接口）
+
+```
+┌─────────────────────────┐
+│ heicode web/default 或   │
+│ cc-haha 客户端           │ ← 用户点"部署"
+└──────────┬──────────────┘
+           │
+           │ 1. (经 heicode 后端中转 或 直接) POST /api/resources / /api/resource-grants
+           │    定义资源绑定与授权
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  mcp-server (Manager)            │
+│  ✅ ResourceBinding/Grant 已上线 │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 2. POST /api/agnet/deployments
+           │    {orchestration_plan, user_context, billing_context, agent_runtime, resource_grants}
+           │    ❌ 出站客户端待实现
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  agent-manager (Agnet 平台)      │
+│  ❌ 12 个新接口全部待实现         │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 3. 创建 K8s Deployment + ServiceAccount + ConfigMap
+           │    ConfigMap 含 AGENT.md / resource_context / permission_manifest
+           │    ❌ Pod 启动行为待改造
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  子 Agent Pod (在 AKS)           │
+│  ❌ 启动后通过 Workload Identity │
+│     向 Vault 拉短期凭据           │
+└──────────┬───────────────────────┘
+           │
+           │ 4. (运行时) 调 Vault 拿 git token / cloud key
+           │    ❌ Vault 部署 + Workload Identity 配置待做
+           ▼
+┌──────────────────────────────────┐
+│  Vault / OpenBao                 │
+│  ❌ 基础设施待部署                │
+└──────────────────────────────────┘
+```
+
+### 3.2 子 Agent 模型调用（已工作 + 待对齐）
+
+```
+子 Agent 在 Pod 里跑
+       │
+       │ POST /v1/chat/completions
+       │ Authorization: Bearer <heicode-token>
+       ▼
+heicode 后端 (NewAPI)
+       │
+       │ 路由到具体 provider
+       ▼
+OpenAI / Claude / Gemini / Azure / Bedrock / ...
+```
+
+注：子 Agent 拿到的 heicode token 由 mcp-server 在创建 Deployment 时通过 `billing_context` 传给 agent-manager，agent-manager 注入 Pod env。**现在还没这个链路**。
+
+---
+
+## 4. mcp-server 角色总结
+
+mcp-server 在 Heicode 全栈里**目前**承担 3 件事：
+
+| 角色 | 状态 | 接口 |
+|---|---|---|
+| **认证 IdP**（heicode 前端 + 后端的统一身份源） | ✅ 已上线 | `/api/auth/login` `/me` `/refresh` `/logout` |
+| **资源绑定与授权**（用户绑定 Git/SK/云资源/项目文档；分配给子 Agent 角色）| ✅ 已上线 | `/api/resources/*` `/api/resource-grants/*` |
+| **Agnet 平台编排器**（创建/查询/停止子 Agent 部署，转发给 agent-manager）| ❌ 待实现 | `/api/agnet/*`（12 个） |
+
+mcp-server **不**承担：
+- ❌ 模型调用网关（heicode 后端 = NewAPI 干这事）
+- ❌ AI 提供商接入（heicode 后端的 relay/channel 干这事）
+- ❌ K8s 部署执行（agent-manager 干这事）
+- ❌ 凭据托管（Vault 干这事，待部署）
+
+---
+
+## 5. 现有 mcp-server 业务（不归 Heicode，但要知道避坑）
+
+mcp-server 还服务 **taiji 业务**：渠道后台、超管、用户中心、Agent 管理、PayPal 充值。这些不在 Heicode 范围，但代码共用。
+
+| taiji 业务路由 | 状态 | 与 Heicode 的关系 |
+|---|---|---|
+| `/api/channel/*` 渠道后台 | 在用 | 不归 Heicode，**保持不动** |
+| `/api/admin/*` 超管 | 在用 | 同上 |
+| `/api/user/*` 用户中心 | 在用 | 同上 |
+| `/api/agents/*` Agent 管理 | 在用 | 同上 |
+| `/api/auth/*` 登录 | 在用 + Heicode 复用 | **被 Heicode 共用**，字段形态绝不能改 |
+| `/api/billing/*` `/api/paypal/*` 计费 | 在用 | 不归 Heicode |
+
+---
+
+## 6. CORS 现状与改进
+
+**生产配置**：mcp-server 的 `cors_origins` 在 ConfigMap `taiji-config` 里**未设置**，fallback 到 `["*"]`。
+
+**潜在问题**：
+- mcp-server 设了 `allow_credentials=True` + `allow_origins=["*"]`，浏览器规范上**会拒绝**带 cookie 的跨域请求
+- 但 heicode 前端用 `Authorization: Bearer` 传 token，**不依赖 cookie**，实际可用
+
+**改进建议**（不阻塞当前对接）：
+- 把 heicode 前端的真实部署域名加到 `CORS_ORIGINS`，去掉 `*`
+- 例如：`CORS_ORIGINS=["https://heicode.xinghanlab.com","https://heicode-staging.xinghanlab.com"]`
+- 与 heicode 团队确认其前端实际部署域名后配置
+
+---
+
+## 7. 已知技术债（**不阻塞**当前对接）
+
+| 项 | 说明 | 影响 |
+|---|---|---|
+| Channel 登录写审计日志 FK 错 | `audit_logs.user_id` FK 与 channel.id 不匹配 | 仅 channel 角色登录有 warning，user 角色无影响 |
+| `cors_origins=["*"]` + `allow_credentials=True` | 与浏览器规范冲突 | 当前无影响（heicode 用 Bearer），未来要硬化 |
+| LiteLLM vs NewAPI（heicode 后端）双轨 | 模型调用走 LiteLLM，未对接 heicode | 取决于产品决策，可能要迁移 |
+| 死路由清理（之前已删 11 个）| `frontend_integration.py` 仍有部分历史代码 | 不影响功能 |
+
+---
+
+## 8. 联调测试可执行步骤
+
+### 步骤 1: 确认 mcp-server 4 个登录接口（已上线，无需操作）
+
+```bash
+# 用真实账号登录
+curl -X POST https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/login \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"email":"55@55.com","password":"By@123456.","role":"user"}'
+
+# 拿 token 调 /me
+curl https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/me \
+  -H "Authorization: Bearer <access_token>"
+```
+
+### 步骤 2: heicode 前端联调（heicode 团队执行）
+
+1. 部署 heicode web/default，配置 `VITE_HEICODE_AUTH_BASE_URL=https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp`
+2. 在登录页输入 `55@55.com` / `By@123456.`
+3. 预期：成功登录，浏览器 localStorage 有 `heicode_access_token` + `heicode_refresh_token`
+4. 预期：heicode 后端 session cookie 也已颁发（通过 `from-agnet` 流程）
+
+### 步骤 3: 资源绑定联调（heicode 团队执行）
+
+1. 用步骤 2 的 access token 调 `POST /api/resources` 创建 git 绑定
+2. 调 `POST /api/resource-grants` 把 binding 授给 backend role
+3. 预期：所有调用 200，DB 里有对应记录
+
+### 步骤 4: 子 Agent 部署联调（**等 agent-manager 实现 12 接口后**）
+
+待 agent-manager 团队实现接口后再做。
+
+---
+
+## 9. 文档导航
+
+| 文档 | 受众 | 内容 |
+|---|---|---|
+| **本文档** | 全员 | 整体调用关系、组件定位 |
+| `Docs/Heicode-接口契约文档.md` | heicode 前后端开发 | 13 个 mcp-server 已上线接口的详细契约 |
+| `Docs/Heicode-对接进度与待办.md` | PM / Lead | 进度盘点 + 待决策 |
+| `Docs/Agent-Manager-Heicode对接需求文档.md` | agent-manager 团队 | 12 个新接口要求 + Pod 改造 + AKS 基础设施 |
+| `Docs/Heicode-登录接口对接文档.md` | （旧版，已被超集化）| 登录单接口；建议转看接口契约文档 |
+
+---
+
+## 10. 修订记录
+
+| 版本 | 日期 | 变更 |
+|---|---|---|
+| v1.0 | 2026-05-05 | 初版：基于代码核实结果绘制 |

Docs/Heicode-登录接口对接文档.md

@@ -0,0 +1,349 @@
+# Heicode 客户端 — 登录接口对接文档
+
+**版本**: v1.0
+**生效日期**: 2026-04-30
+**状态**: 已上线生产，已通过端到端测试
+
+---
+
+## 1. 概述
+
+本文档描述 Heicode 客户端（桌面/CLI）与 Heicode Manager（即 mcp-server）之间的**登录认证接口**。共 4 个接口，覆盖完整登录生命周期：
+
+| 接口 | 用途 |
+|------|------|
+| `POST /api/auth/login` | 账号密码登录，换取 token |
+| `GET /api/auth/me` | 校验 token 有效性 + 获取当前用户资料 |
+| `POST /api/auth/refresh` | access token 过期时换新的 |
+| `POST /api/auth/logout` | 登出（token 加入黑名单） |
+
+> 不在本期范围：注册、找回密码、改密码 — 这些走官网 web 端完成。
+
+---
+
+## 2. 接入信息
+
+### 2.1 Base URL
+
+生产环境通过 Azure APIM 网关接入：
+
+```
+https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp
+```
+
+完整路径示例：
+```
+POST https://apimtaiji.azure-api.net/api/mcp/api/auth/login
+```
+
+### 2.2 通用请求头
+
+| Header | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `Content-Type: application/json` | 是（POST/PUT） | 请求体 JSON |
+| `Authorization: Bearer <token>` | 受保护接口必填 | 见 §3 |
+| `X-Request-Id: <uuid>` | 建议 | 全链路追踪 ID，客户端生成 |
+
+### 2.3 Token 模型
+
+登录成功返回两个 token：
+
+| Token | 用途 | 有效期 |
+|-------|------|--------|
+| **Access Token** | 调业务接口（含 `/me`、`/logout`） | 24 小时 |
+| **Refresh Token** | 仅用于 `/refresh` 换新 access | 7 天 |
+
+JWT claims 包含：`sub`（user_id）、`email`、`role`、`channelId`、`type`（access/refresh）、`iat`、`exp`。
+
+---
+
+## 3. 接口详情
+
+### 3.1 POST /api/auth/login — 登录
+
+**请求**
+
+```http
+POST /api/auth/login HTTP/1.1
+Content-Type: application/json
+
+{
+  "email": "user@example.com",
+  "password": "YourPassword123",
+  "role": "user"
+}
+```
+
+字段：
+- `email` (string, 必填)
+- `password` (string, 必填)
+- `role` (string, 必填)：Heicode 客户端**固定传 `"user"`**
+
+**成功响应 200**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+    "refreshToken": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+    "user": {
+      "id": "b00a7b8e-9e8b-463d-9593-a3b4d0006778",
+      "name": "张三",
+      "email": "user@example.com",
+      "role": "user",
+      "channelId": "6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6"
+    }
+  }
+}
+```
+
+**错误响应**
+
+| HTTP | 含义 | 客户端处理建议 |
+|------|------|----------------|
+| 401 | 邮箱或密码错误 | 显示"账号或密码错误"，让用户重新输入 |
+| 403 | 账户已被禁用 | 提示用户联系管理员 |
+| 429 | 登录尝试过于频繁（**每 IP 5 次/分钟**） | 显示倒计时；响应头 `Retry-After: 60` 表示秒数 |
+| 422 | 请求体校验失败（邮箱格式不合法等） | 检查 `detail` 字段 |
+| 500 | 服务异常 | 重试或提示稍后再试 |
+
+**重要：限流规则**
+
+- **每 IP 每分钟最多 5 次**登录尝试（不区分成功失败）
+- 超出返回 **429 Too Many Requests**，含 `Retry-After` 头（秒）
+- 计数滑动窗口，60 秒后自动恢复
+
+---
+
+### 3.2 GET /api/auth/me — 获取当前用户
+
+客户端**启动时**应调用此接口校验本地缓存的 access token 是否仍有效，并刷新用户信息。
+
+**请求**
+
+```http
+GET /api/auth/me HTTP/1.1
+Authorization: Bearer <accessToken>
+```
+
+**成功响应 200**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "b00a7b8e-9e8b-463d-9593-a3b4d0006778",
+    "email": "user@example.com",
+    "name": "张三",
+    "role": "user",
+    "channelId": "6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6",
+    "status": "active",
+    "subscriptionTier": "free",
+    "lastLoginAt": "2026-04-30T06:38:14.765457"
+  }
+}
+```
+
+**错误响应**
+
+| HTTP | 含义 | 客户端处理建议 |
+|------|------|----------------|
+| 401 | Token 无效/过期/已登出/用户不存在 | 调 `/refresh` 换新 token；若 refresh 也 401，跳登录页 |
+| 403 | 账户已被禁用 | 强制登出，提示联系管理员 |
+
+---
+
+### 3.3 POST /api/auth/refresh — 刷新 token
+
+access token 接近或已过期时调用，使用 **refresh token** 换取新的 access + refresh token 对。
+
+**请求**
+
+```http
+POST /api/auth/refresh HTTP/1.1
+Authorization: Bearer <refreshToken>
+```
+
+> ⚠️ **必须传 refresh token**，传 access token 会被拒绝。
+
+**成功响应 200**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
+    "refreshToken": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
+  }
+}
+```
+
+客户端收到新的 token 对后**应替换本地缓存**（包括 refresh token，旧的也作废）。
+
+**错误响应**
+
+| HTTP | 含义 | 客户端处理建议 |
+|------|------|----------------|
+| 401 | refresh token 无效 / 过期 / 错传了 access token | 跳登录页 |
+
+实施细节：
+- 服务端会校验 token claims `type == "refresh"`，否则拒绝
+- 旧 refresh token 不会被立即吊销（容许并发换发期），但客户端应丢弃旧的
+
+---
+
+### 3.4 POST /api/auth/logout — 登出
+
+将当前 access token 加入黑名单，使其立即失效。
+
+**请求**
+
+```http
+POST /api/auth/logout HTTP/1.1
+Authorization: Bearer <accessToken>
+```
+
+**成功响应 200**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": null,
+  "message": "登出成功"
+}
+```
+
+**错误响应**
+
+logout 容错性较强，token 黑名单写入失败也会返回 200（前端清理本地 token 即可）。
+
+**客户端登出流程**：
+1. 调 `/api/auth/logout`
+2. 清除本地存储的 access + refresh token
+3. 清除当前用户资料缓存
+4. 跳转到登录页
+
+---
+
+## 4. 完整登录流程（示例）
+
+### 启动时
+
+```
+┌─ 本地有 access token ?
+│
+├─ 是 ─→ GET /me
+│         ├─ 200 ─→ 进入主界面
+│         └─ 401 ─→ 本地有 refresh token ?
+│                    ├─ 是 ─→ POST /refresh
+│                    │         ├─ 200 ─→ 替换 token，进入主界面
+│                    │         └─ 401 ─→ 跳登录页
+│                    └─ 否 ─→ 跳登录页
+│
+└─ 否 ─→ 跳登录页
+```
+
+### 登录页提交
+
+```
+POST /login
+ ├─ 200 ─→ 存 token 对，进主界面
+ ├─ 401 ─→ 显示"账号或密码错误"
+ ├─ 429 ─→ 显示"尝试过于频繁，请 N 秒后重试"（N 取响应头 Retry-After）
+ └─ 其他 ─→ 显示通用错误
+```
+
+### 业务请求过程中 access token 过期
+
+```
+任意业务接口返回 401
+ └─→ POST /refresh (用 refresh token)
+      ├─ 200 ─→ 替换 token，重试原请求
+      └─ 401 ─→ 清理 token，跳登录页
+```
+
+### 登出按钮
+
+```
+POST /logout
+ └─→ 不论结果都清理本地 token，跳登录页
+```
+
+---
+
+## 5. 错误响应格式
+
+当前为 FastAPI 默认格式（下个版本 `/api/v1/*` 路径会改为标准 envelope，本期保留兼容）：
+
+```json
+{
+  "detail": "邮箱或密码错误"
+}
+```
+
+422 校验错误格式（Pydantic）：
+
+```json
+{
+  "detail": [
+    {
+      "type": "value_error",
+      "loc": ["body", "email"],
+      "msg": "value is not a valid email address: ...",
+      "input": "abc"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 6. 安全注意事项
+
+| 项 | 说明 |
+|---|---|
+| **token 存储** | 桌面应用建议存到 OS 安全凭据存储（Windows Credential Manager / macOS Keychain / Linux Secret Service） |
+| **HTTPS 强制** | 生产 base URL 已是 HTTPS；客户端**禁止**回退 HTTP |
+| **token 泄露应对** | 用户怀疑泄露时提示去官网 web 端改密码（改密会导致所有 session 黑名单） |
+| **审计日志** | 所有 login 尝试（成功/失败）服务端均写审计 |
+| **状态码不泄漏** | 错误信息已统一用"邮箱或密码错误"，不区分账号是否存在，防爆破 |
+
+---
+
+## 7. 测试账号（仅供联调）
+
+| 角色 | 邮箱 | 密码 |
+|------|------|------|
+| 普通用户 | `55@55.com` | `By@123456.` |
+
+> ⚠️ 测试账号仅用于联调阶段，正式上线前请务必关闭。
+
+---
+
+## 8. 已上线生产验证清单
+
+| 测试项 | 结果 |
+|--------|------|
+| login 200 + 返回 access/refresh token | ✅ |
+| /me 用 access token → 200 + 完整 profile | ✅ |
+| /refresh 用 refresh token → 200 + 新 token 对 | ✅ |
+| /refresh 用 access token → 401 拒绝 | ✅ |
+| logout → 200 | ✅ |
+| logout 后旧 token 调 /me → 401（黑名单生效） | ✅ |
+| 连续 7 次错密 → 第 6 次起 429（每 IP 5/min 限流） | ✅ |
+| 服务器审计日志记录所有 login（含成功/失败） | ✅ |
+
+镜像 digest: `sha256:339b64ae090dc81fa13cb29705958167e77fe0698e27ac227c05054ed5c42309`
+镜像 tag: `taiji.azurecr.io/mcp-server:heicode-auth-fix2-20260430`
+部署日期: 2026-04-30
+
+---
+
+## 9. 联系
+
+如对接过程发现接口行为与本文档不一致，请联系 Heicode Manager 后端团队，附上：
+
+- 请求完整 URL / Headers / Body
+- 响应 HTTP 状态 + Body
+- `X-Request-Id` 头值（便于服务端按 ID 反查日志）

Docs/前后端调试说明/APILLAMA_OpenRouter集成说明.md

@@ -1,247 +0,0 @@
-# APILLAMA OpenRouter 集成说明
-
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
-## 概述
-
-APILLAMA 处理器已更新为使用 OpenRouter API 调用 Llama 3.1 8B Instruct 模型，无需本地部署模型。这大大简化了部署和维护工作。
-
-## 模型信息
-
-- **模型**: `meta-llama/llama-3.1-8b-instruct`
-- **提供商**: OpenRouter
-- **模型页面**: https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
-- **上下文长度**: 131,072 tokens
-- **定价**: 
-  - 输入: $0.02/M tokens
-  - 输出: $0.03/M tokens
-
-## 配置
-
-### 环境变量
-
-在 `.env` 文件中配置以下变量：
-
-```bash
-# OpenRouter API 配置（用于APILLAMA）
-OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
-OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
-
-# APILLAMA 模型配置
-APILLAMA_MODEL_ID=meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
-APILLAMA_MAX_TOKENS=2048
-APILLAMA_TEMPERATURE=0.3
-APILLAMA_TOP_P=0.9
-```
-
-### 获取 OpenRouter API Key
-
-1. 访问 https://openrouter.ai/
-2. 注册/登录账户
-3. 在 Dashboard 中创建 API Key
-4. 将 API Key 添加到 `.env` 文件
-
-## 功能特性
-
-### 1. LLM 增强处理
-
-当配置了 OpenRouter API Key 时，APILLAMA 处理器会：
-
-- 使用 Llama 3.1 8B Instruct 模型分析 API 文档
-- 自动生成结构化的 schema（支持 Pydantic、JSON Schema、OpenAPI 格式）
-- 增强 API 描述，使其更清晰和全面
-- 提取和规范化参数定义
-- 生成示例请求和响应
-
-### 2. Fallback 机制
-
-如果未配置 OpenRouter API Key 或 API 调用失败，系统会自动回退到基于规则的处理方式，确保服务始终可用。
-
-### 3. 缓存机制
-
-- 处理结果会缓存到 Redis（24小时）
-- 相同输入的重复请求会直接返回缓存结果
-- 大大减少 API 调用成本
-
-## 使用示例
-
-### API 调用
-
-```bash
-curl -X POST "http://localhost:8001/apillama/process" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "api_doc": {
-      "title": "Weather API",
-      "description": "Get weather information",
-      "endpoints": [
-        {
-          "path": "/weather",
-          "method": "GET",
-          "parameters": [
-            {
-              "name": "location",
-              "type": "string",
-              "required": true
-            }
-          ]
-        }
-      ]
-    },
-    "context": {
-      "service": "Weather service",
-      "version": "1.0"
-    },
-    "output_format": "json_schema"
-  }'
-```
-
-### 响应格式
-
-```json
-{
-  "processed": true,
-  "output_format": "json_schema",
-  "schema": {
-    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
-    "type": "object",
-    "properties": {
-      "location": {
-        "type": "string",
-        "description": "City name"
-      }
-    },
-    "required": ["location"]
-  },
-  "description": "Enhanced API description...",
-  "parameters": [
-    {
-      "name": "location",
-      "type": "string",
-      "description": "City name",
-      "required": true
-    }
-  ],
-  "examples": [
-    {
-      "name": "basic_example",
-      "description": "Basic example request",
-      "value": {
-        "location": "Beijing"
-      }
-    }
-  ],
-  "processing_time": 1.23,
-  "confidence_score": 0.95,
-  "completeness_score": 0.90
-}
-```
-
-## 支持的输出格式
-
-1. **Pydantic**: Python Pydantic 模型定义
-2. **JSON Schema**: JSON Schema 格式
-3. **OpenAPI**: OpenAPI 3.0 格式
-
-## 性能优化
-
-### 1. 缓存策略
-
-- 所有处理结果都会缓存
-- 缓存键基于输入内容的 MD5 哈希
-- 缓存时间：24小时
-
-### 2. 请求优化
-
-- 使用异步 HTTP 客户端
-- 超时设置：60秒
-- 自动重试机制（在 fallback 中）
-
-### 3. 成本控制
-
-- 通过缓存减少 API 调用
-- 可配置 max_tokens 限制输出长度
-- 使用 temperature 和 top_p 控制生成质量
-
-## 监控和日志
-
-### 健康检查
-
-```bash
-curl http://localhost:8001/health
-```
-
-检查 `apillama` 服务状态：
-- `healthy`: OpenRouter API 正常
-- `unknown`: 未配置 API Key（使用 fallback）
-- `unhealthy`: API 连接失败
-
-### Prometheus Metrics
-
-- `data_ingestion_apillama_processing_total`: 处理总数（按状态）
-- `data_ingestion_apillama_processing_duration_seconds`: 处理耗时
-- `data_ingestion_cache_hits_total`: 缓存命中（类型：apillama）
-- `data_ingestion_cache_misses_total`: 缓存未命中（类型：apillama）
-
-### 日志
-
-查看服务日志：
-
-```bash
-docker-compose logs -f data-ingestion | grep APILLAMA
-```
-
-## 故障排查
-
-### 问题 1: "OpenRouter API key not provided"
-
-**原因**: 未配置 `OPENROUTER_API_KEY` 环境变量
-
-**解决**: 
-1. 在 `.env` 文件中添加 `OPENROUTER_API_KEY`
-2. 重启服务：`docker-compose restart data-ingestion`
-
-### 问题 2: API 调用失败
-
-**原因**: 
-- API Key 无效
-- 网络连接问题
-- OpenRouter 服务不可用
-
-**解决**:
-- 系统会自动回退到 fallback 模式
-- 检查 API Key 是否有效
-- 检查网络连接
-
-### 问题 3: 处理结果不理想
-
-**原因**: 
-- Prompt 可能需要优化
-- 模型参数需要调整
-
-**解决**:
-- 调整 `APILLAMA_TEMPERATURE`（默认 0.3）
-- 调整 `APILLAMA_TOP_P`（默认 0.9）
-- 增加 `APILLAMA_MAX_TOKENS`（默认 2048）
-
-## 最佳实践
-
-1. **配置 API Key**: 确保在 `.env` 文件中配置有效的 OpenRouter API Key
-2. **监控成本**: 定期检查 OpenRouter 使用情况，通过缓存减少调用
-3. **优化 Prompt**: 根据实际需求调整 prompt 模板
-4. **使用缓存**: 充分利用 Redis 缓存，避免重复处理
-5. **错误处理**: 系统已实现 fallback 机制，确保服务可用性
-
-## 相关链接
-
-- [OpenRouter 官网](https://openrouter.ai/)
-- [Llama 3.1 8B Instruct 模型页面](https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct)
-- [OpenRouter API 文档](https://openrouter.ai/docs)
-- [项目文档](../README.md)
-
-## 更新日志
-
-- **2025-12-22**: 集成 OpenRouter API，使用 Llama 3.1 8B Instruct 模型
-- **之前**: 使用本地部署模型（已废弃）
-

Docs/前后端调试说明/API接口文档.md

@@ -1,879 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD API 接口文档
-
-**版本**: v1.2.1  
-**更新时间**: 2025年12月22日  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**基础URL**: 
-- Data Ingestion 服务: `http://localhost:8001`
-- MCP Server 服务: `http://localhost:8000`
-- API Gateway: `http://localhost:80`
-
----
-
-## 📋 目录
-
-1. [Data Ingestion 服务 API](#data-ingestion-服务-api)
-2. [MCP Server 服务 API](#mcp-server-服务-api)
-3. [通用响应格式](#通用响应格式)
-4. [错误码说明](#错误码说明)
-
----
-
-## Data Ingestion 服务 API
-
-**基础URL**: `http://localhost:8001`
-
-### 1. 健康检查
-
-**GET** `/health`
-
-检查服务健康状态。
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "status": "healthy",
-  "timestamp": "2025-12-22T05:04:23.211960",
-  "services": {
-    "data_ingestion": "healthy",
-    "redis": "healthy",
-    "nats": "healthy",
-    "rapidapi": "healthy",
-    "apillama": "healthy"
-  },
-  "stats": {
-    "total_apis": 0,
-    "processed_apis": 0,
-    "generated_tools": 20,
-    "cache_size": 44
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 2. 同步 RapidAPI 端点
-
-**POST** `/rapidapi/sync`
-
-同步 RapidAPI 端点列表。
-
-**查询参数**:
-- `category` (string, 可选): API 分类
-- `limit` (int, 可选, 默认: 100): 同步数量限制
-
-**请求示例**:
-```bash
-POST /rapidapi/sync?category=weather&limit=50
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "message": "RapidAPI端点同步已启动",
-  "category": "weather",
-  "limit": 50
-}
-```
-
----
-
-### 3. 测试 RapidAPI 端点
-
-**POST** `/rapidapi/test`
-
-测试 RapidAPI 端点调用。
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "endpoint": "https://rapidapi.com/api/weather/v1/current",
-  "method": "GET",
-  "params": {
-    "location": "Beijing"
-  },
-  "headers": {
-    "X-Custom-Header": "value"
-  }
-}
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "success": true,
-  "status_code": 200,
-  "data": {
-    "temperature": 25,
-    "condition": "sunny"
-  },
-  "response_time": 123.45,
-  "headers": {
-    "content-type": "application/json"
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 4. 解析 OpenAPI 规范
-
-**POST** `/openapi/parse`
-
-解析 OpenAPI/Swagger 规范文档。
-
-**查询参数**:
-- `url` (string, 必需): OpenAPI 文档 URL
-
-**请求示例**:
-```bash
-POST /openapi/parse?url=https://api.example.com/openapi.json
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "url": "https://api.example.com/openapi.json",
-  "title": "Example API",
-  "version": "1.0.0",
-  "endpoints_count": 15,
-  "schemas_count": 8,
-  "parsed_data": {
-    "info": {
-      "title": "Example API",
-      "version": "1.0.0"
-    },
-    "paths": {
-      "/users": {
-        "get": {
-          "summary": "Get users",
-          "responses": {
-            "200": {
-              "description": "Success"
-            }
-          }
-        }
-      }
-    }
-  },
-  "parsing_time": 0.234
-}
-```
-
----
-
-### 5. APILLAMA 处理 API 文档
-
-**POST** `/apillama/process`
-
-使用 APILLAMA 处理 API 文档，生成结构化 Schema。
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "api_doc": {
-    "title": "Weather API",
-    "description": "Get weather information",
-    "parameters": [
-      {
-        "name": "location",
-        "type": "string",
-        "description": "City name",
-        "required": true
-      }
-    ]
-  },
-  "context": {
-    "service": "Weather service",
-    "version": "1.0"
-  },
-  "output_format": "json_schema"
-}
-```
-
-**请求参数说明**:
-- `api_doc` (string | object, 必需): API 文档，可以是字符串或对象
-- `context` (object, 可选): 上下文信息
-- `output_format` (string, 可选): 输出格式，可选值: `json_schema`, `pydantic`, `openapi` (默认: `json_schema`)
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "processed": true,
-  "output_format": "json_schema",
-  "schema": {
-    "type": "object",
-    "properties": {
-      "location": {
-        "type": "string",
-        "description": "City name"
-      }
-    },
-    "required": ["location"]
-  },
-  "description": "Weather API for getting current weather information",
-  "parameters": [
-    {
-      "name": "location",
-      "type": "string",
-      "description": "City name",
-      "required": true
-    }
-  ],
-  "examples": [
-    {
-      "location": "Beijing",
-      "temperature": 25
-    }
-  ],
-  "processing_time": 1.234,
-  "confidence_score": 0.95,
-  "completeness_score": 0.88
-}
-```
-
----
-
-### 6. 生成工具定义
-
-**POST** `/tools/generate`
-
-从 API 端点生成工具定义。
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "url": "https://api.example.com/users",
-  "method": "GET",
-  "name": "get_users",
-  "description": "Get list of users",
-  "parameters": [
-    {
-      "name": "page",
-      "type": "integer",
-      "required": false
-    }
-  ],
-  "headers": {
-    "Authorization": "Bearer token"
-  }
-}
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "message": "工具生成任务已启动",
-  "endpoint": "https://api.example.com/users",
-  "method": "GET"
-}
-```
-
----
-
-### 7. 获取工具列表
-
-**GET** `/tools`
-
-获取已生成的工具列表。
-
-**查询参数**:
-- `category` (string, 可选): 工具分类
-- `limit` (int, 可选, 默认: 100): 返回数量限制
-- `offset` (int, 可选, 默认: 0): 偏移量
-
-**请求示例**:
-```bash
-GET /tools?category=weather&limit=20&offset=0
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-[
-  {
-    "name": "get_weather",
-    "description": "Get weather information",
-    "category": "weather",
-    "url": "https://api.example.com/weather",
-    "method": "GET",
-    "parameters": [
-      {
-        "name": "location",
-        "type": "string",
-        "required": true
-      }
-    ],
-    "created_at": "2025-12-22T05:00:00Z"
-  }
-]
-```
-
----
-
-### 8. 获取特定工具定义
-
-**GET** `/tools/{tool_name}`
-
-获取特定工具的定义。
-
-**路径参数**:
-- `tool_name` (string, 必需): 工具名称
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "name": "get_weather",
-  "description": "Get weather information",
-  "category": "weather",
-  "url": "https://api.example.com/weather",
-  "method": "GET",
-  "parameters": [
-    {
-      "name": "location",
-      "type": "string",
-      "required": true
-    }
-  ],
-  "created_at": "2025-12-22T05:00:00Z"
-}
-```
-
----
-
-### 9. 删除工具
-
-**DELETE** `/tools/{tool_name}`
-
-删除指定的工具定义。
-
-**路径参数**:
-- `tool_name` (string, 必需): 工具名称
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "message": "工具已删除",
-  "tool_name": "get_weather"
-}
-```
-
----
-
-### 10. 获取统计信息
-
-**GET** `/stats`
-
-获取服务统计信息。
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "total_apis": 100,
-  "processed_apis": 85,
-  "generated_tools": 20,
-  "failed_processes": 2,
-  "cache_size": 44,
-  "last_sync": "2025-12-22T05:00:00Z",
-  "categories": {
-    "weather": 15,
-    "finance": 10,
-    "general": 5
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 11. 清除缓存
-
-**POST** `/cache/clear`
-
-清除所有缓存数据。
-
-**查询参数**:
-- `pattern` (string, 可选): 缓存键模式，如 `rapidapi:*`
-
-**请求示例**:
-```bash
-POST /cache/clear?pattern=rapidapi:*
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "message": "缓存已清除",
-  "cleared_keys": 150
-}
-```
-
----
-
-### 12. Prometheus Metrics
-
-**GET** `/metrics`
-
-获取 Prometheus 格式的监控指标。
-
-**响应格式**: Prometheus 文本格式
-
-**示例**:
-```
-# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests
-# TYPE http_requests_total counter
-http_requests_total{method="GET",status="200"} 1500
-http_requests_total{method="POST",status="200"} 800
-
-# HELP apillama_processing_duration_seconds APILLAMA processing duration
-# TYPE apillama_processing_duration_seconds histogram
-apillama_processing_duration_seconds_bucket{le="0.5"} 100
-apillama_processing_duration_seconds_bucket{le="1.0"} 200
-```
-
----
-
-## MCP Server 服务 API
-
-**基础URL**: `http://localhost:8000`
-
-### 1. 健康检查
-
-**GET** `/health`
-
-检查 MCP Server 健康状态。
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "status": "healthy",
-  "timestamp": "2025-12-22T05:04:23.211960",
-  "services": {
-    "database": "healthy",
-    "redis": "healthy",
-    "nats": "healthy"
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 2. 注册 Agent
-
-**POST** `/agents`
-
-注册新的 Agent。
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "name": "weather_agent",
-  "description": "Weather information agent",
-  "capabilities": ["weather_query", "location_search"],
-  "metadata": {
-    "version": "1.0.0",
-    "author": "taiji-team"
-  }
-}
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "agent_id": "agent_123456",
-  "name": "weather_agent",
-  "description": "Weather information agent",
-  "status": "active",
-  "created_at": "2025-12-22T05:00:00Z",
-  "capabilities": ["weather_query", "location_search"],
-  "metadata": {
-    "version": "1.0.0",
-    "author": "taiji-team"
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 3. 获取 Agent 列表
-
-**GET** `/agents`
-
-获取所有注册的 Agent 列表。
-
-**查询参数**:
-- `status` (string, 可选): 过滤状态，如 `active`, `inactive`
-- `limit` (int, 可选, 默认: 100): 返回数量限制
-- `offset` (int, 可选, 默认: 0): 偏移量
-
-**响应示例**:
-```json
-[
-  {
-    "agent_id": "agent_123456",
-    "name": "weather_agent",
-    "description": "Weather information agent",
-    "status": "active",
-    "created_at": "2025-12-22T05:00:00Z"
-  }
-]
-```
-
----
-
-### 4. 获取特定 Agent
-
-**GET** `/agents/{agent_id}`
-
-获取特定 Agent 的详细信息。
-
-**路径参数**:
-- `agent_id` (string, 必需): Agent ID
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "agent_id": "agent_123456",
-  "name": "weather_agent",
-  "description": "Weather information agent",
-  "status": "active",
-  "created_at": "2025-12-22T05:00:00Z",
-  "capabilities": ["weather_query", "location_search"],
-  "metadata": {
-    "version": "1.0.0",
-    "author": "taiji-team"
-  }
-}
-```
-
----
-
-### 5. 执行 Agent 工具
-
-**POST** `/agents/{agent_id}/execute`
-
-执行 Agent 的工具调用。支持三种工具类型：
-- **API 工具**: 调用外部 API
-- **函数工具**: 执行本地 Python 函数（新增）
-- **LLM 工具**: 调用 LLM 模型
-
-**路径参数**:
-- `agent_id` (string, 必需): Agent ID
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "tool_name": "math_add",
-  "parameters": {
-    "a": 10,
-    "b": 20
-  },
-  "context": {
-    "session_id": "session_123"
-  }
-}
-```
-
-**函数工具示例**:
-```json
-{
-  "tool_name": "math_add",
-  "parameters": {
-    "a": 10,
-    "b": 20
-  }
-}
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "success": true,
-  "result": 30.0,
-  "execution_time": 0.001,
-  "tool_name": "math_add"
-}
-```
-
-**可用的函数工具**:
-- 数学函数: `math_add`, `math_subtract`, `math_multiply`, `math_divide`, `math_power`
-- 字符串函数: `string_upper`, `string_lower`, `string_length`, `string_replace`
-- 日期时间: `datetime_now`
-- JSON: `json_parse`, `json_stringify`
-- 哈希: `hash_md5`, `hash_sha256`
-- Base64: `base64_encode`, `base64_decode`
-
-**安全特性**:
-- ✅ 函数白名单验证
-- ✅ 沙箱执行环境
-- ✅ 超时控制（默认 5 秒）
-- ✅ 参数验证和类型检查
-
----
-
-### 6. 获取工具列表
-
-**GET** `/tools`
-
-获取所有可用工具列表。
-
-**查询参数**:
-- `category` (string, 可选): 工具分类
-- `limit` (int, 可选, 默认: 100): 返回数量限制
-
-**响应示例**:
-```json
-[
-  {
-    "name": "get_weather",
-    "description": "Get weather information",
-    "category": "weather",
-    "parameters": [
-      {
-        "name": "location",
-        "type": "string",
-        "required": true
-      }
-    ]
-  }
-]
-```
-
----
-
-### 7. Prometheus Metrics
-
-**GET** `/metrics`
-
-获取 Prometheus 格式的监控指标。
-
-**注意**: 当前返回 TODO 消息，待实现。
-
----
-
-## WebSocket API
-
-### MCP Protocol WebSocket
-
-**WebSocket URL**: `ws://localhost:8000/ws/{agent_id}`
-
-**连接示例**:
-```javascript
-const ws = new WebSocket('ws://localhost:8000/ws/agent_123456');
-```
-
-**消息格式**:
-```json
-{
-  "type": "mcp_request",
-  "payload": {
-    "method": "tools/list",
-    "params": {}
-  }
-}
-```
-
-**响应格式**:
-```json
-{
-  "type": "mcp_response",
-  "payload": {
-    "result": [...]
-  }
-}
-```
-
----
-
-## 通用响应格式
-
-### 成功响应
-
-所有成功响应都遵循以下格式：
-
-```json
-{
-  "status": "success",
-  "data": {...},
-  "message": "操作成功"
-}
-```
-
-### 错误响应
-
-所有错误响应都遵循以下格式：
-
-```json
-{
-  "status": "error",
-  "error": {
-    "code": "ERROR_CODE",
-    "message": "错误描述",
-    "details": {...}
-  }
-}
-```
-
----
-
-## 错误码说明
-
-| HTTP 状态码 | 错误码 | 说明 |
-|------------|--------|------|
-| 400 | `BAD_REQUEST` | 请求参数错误 |
-| 401 | `UNAUTHORIZED` | 未授权 |
-| 403 | `FORBIDDEN` | 禁止访问 |
-| 404 | `NOT_FOUND` | 资源不存在 |
-| 500 | `INTERNAL_ERROR` | 服务器内部错误 |
-| 503 | `SERVICE_UNAVAILABLE` | 服务不可用 |
-
----
-
-## 认证说明
-
-当前版本暂未实现认证机制，所有 API 均可直接访问。
-
-**未来版本将支持**:
-- API Key 认证
-- JWT Token 认证
-- OAuth 2.0
-
----
-
-## 限流说明
-
-当前版本暂未实现限流机制。
-
-**未来版本将支持**:
-- 基于 IP 的限流
-- 基于 API Key 的限流
-- 基于用户的限流
-
----
-
-## 交互式 API 文档
-
-### Swagger UI
-
-- Data Ingestion: `http://localhost:8001/docs`
-- MCP Server: `http://localhost:8000/docs`
-
-### ReDoc
-
-- Data Ingestion: `http://localhost:8001/redoc`
-- MCP Server: `http://localhost:8000/redoc`
-
-### OpenAPI JSON
-
-- Data Ingestion: `http://localhost:8001/openapi.json`
-- MCP Server: `http://localhost:8000/openapi.json`
-
----
-
-## 前端集成示例
-
-### JavaScript/TypeScript
-
-```typescript
-// 健康检查
-const healthCheck = async () => {
-  const response = await fetch('http://localhost:8001/health');
-  const data = await response.json();
-  console.log(data);
-};
-
-// APILLAMA 处理
-const processAPI = async (apiDoc: any) => {
-  const response = await fetch('http://localhost:8001/apillama/process', {
-    method: 'POST',
-    headers: {
-      'Content-Type': 'application/json',
-    },
-    body: JSON.stringify({
-      api_doc: apiDoc,
-      context: { service: 'example' },
-      output_format: 'json_schema'
-    })
-  });
-  const data = await response.json();
-  return data;
-};
-
-// 获取工具列表
-const getTools = async (category?: string) => {
-  const url = category 
-    ? `http://localhost:8001/tools?category=${category}`
-    : 'http://localhost:8001/tools';
-  const response = await fetch(url);
-  const data = await response.json();
-  return data;
-};
-```
-
-### Python
-
-```python
-import requests
-
-# 健康检查
-def health_check():
-    response = requests.get('http://localhost:8001/health')
-    return response.json()
-
-# APILLAMA 处理
-def process_api(api_doc, context=None, output_format='json_schema'):
-    response = requests.post(
-        'http://localhost:8001/apillama/process',
-        json={
-            'api_doc': api_doc,
-            'context': context or {},
-            'output_format': output_format
-        }
-    )
-    return response.json()
-
-# 获取工具列表
-def get_tools(category=None):
-    params = {'category': category} if category else {}
-    response = requests.get('http://localhost:8001/tools', params=params)
-    return response.json()
-```
-
-### cURL
-
-```bash
-# 健康检查
-curl http://localhost:8001/health
-
-# APILLAMA 处理
-curl -X POST http://localhost:8001/apillama/process \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "api_doc": {"title": "Test API"},
-    "context": {"service": "test"},
-    "output_format": "json_schema"
-  }'
-
-# 获取工具列表
-curl http://localhost:8001/tools?category=weather
-```
-
----
-
-## 注意事项
-
-1. **CORS**: 当前配置允许所有来源，生产环境需要限制
-2. **认证**: 当前版本未实现认证，生产环境需要添加
-3. **限流**: 当前版本未实现限流，生产环境需要添加
-4. **错误处理**: 所有 API 调用都应该处理错误情况
-5. **超时设置**: 建议设置合理的请求超时时间
-
----
-
-**文档版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**维护者**: taiji-AI-PAD 项目组
-
-## 更新日志
-
-- **v1.2.1** (2025-12-22): 添加 MCP Server 函数工具调用说明
-- **v1.2.0** (2025-12-22): 初始版本，包含所有 API 端点文档
-

Docs/前后端调试说明/环境变量配置说明.md

@@ -1,169 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 环境变量配置说明
-
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
-## 📋 概述
-
-为了简化配置管理，所有 API Key 和敏感信息现在统一在 `.env` 文件中管理。您只需要在一个地方填写所有密钥，无需在多个配置文件中重复填写。
-
-## 🚀 快速开始
-
-### 1. 创建环境变量文件
-
-如果项目中没有 `.env` 文件，请复制模板：
-
-```bash
-cp .env.example .env
-```
-
-### 2. 编辑 `.env` 文件
-
-打开 `.env` 文件，填写您的实际 API Key：
-
-```bash
-nano .env
-# 或使用您喜欢的编辑器
-```
-
-### 3. 配置项说明
-
-#### 必需配置项
-
-| 配置项 | 说明 | 示例 |
-|--------|------|------|
-| `OPENROUTER_API_KEY` | OpenRouter API 密钥 | `sk-or-v1-...` |
-| `RAPIDAPI_KEY` | RapidAPI 密钥 | `33902cc39dmsh...` |
-| `LITELLM_MASTER_KEY` | LiteLLM 主密钥 | `sk-taiji-master-key` |
-
-#### 可选配置项
-
-| 配置项 | 说明 | 何时需要 |
-|--------|------|----------|
-| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API 密钥 | 使用 OpenAI 模型时 |
-| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic API 密钥 | 使用 Claude 模型时 |
-| `LANGFUSE_*` | Langfuse 监控配置 | 启用监控功能时 |
-
-## 📝 当前配置的密钥位置
-
-### ✅ 已统一管理的密钥
-
-以下密钥现在都在 `.env` 文件中：
-
-1. **OpenRouter API Key** - 用于模型网关
-2. **RapidAPI Key** - 用于数据接入服务
-3. **LiteLLM Master Key** - 用于模型网关认证
-
-### 📍 配置文件位置
-
-- **`.env`** - 实际环境变量文件（包含真实密钥，已加入 .gitignore）
-- **`.env.example`** - 配置模板文件（可提交到 Git）
-- **`docker-compose.yml`** - 使用 `${VAR}` 语法引用环境变量
-
-## 🔧 如何添加新的 API Key
-
-### 步骤 1: 在 `.env` 文件中添加
-
-```bash
-# 在 .env 文件中添加
-NEW_API_KEY=your-new-api-key-here
-```
-
-### 步骤 2: 在 `docker-compose.yml` 中引用
-
-```yaml
-services:
-  your-service:
-    environment:
-      - NEW_API_KEY=${NEW_API_KEY}
-```
-
-### 步骤 3: 在代码中读取
-
-```python
-import os
-api_key = os.getenv("NEW_API_KEY", "")
-```
-
-## 🔒 安全注意事项
-
-1. **⚠️ 永远不要提交 `.env` 文件到 Git**
-   - `.env` 文件已在 `.gitignore` 中
-   - 只提交 `.env.example` 作为模板
-
-2. **生产环境建议**
-   - 使用密钥管理服务（如 AWS Secrets Manager）
-   - 使用环境变量注入（如 Kubernetes Secrets）
-   - 定期轮换 API Key
-
-3. **权限控制**
-   - 确保 `.env` 文件权限为 `600`（仅所有者可读写）
-   ```bash
-   chmod 600 .env
-   ```
-
-## 📊 配置项清单
-
-### 当前已配置的密钥
-
-- ✅ OpenRouter API Key
-- ✅ RapidAPI Key
-- ✅ LiteLLM Master Key
-
-### 可选配置的密钥
-
-- ⚪ OpenAI API Key（如需要直接使用 OpenAI）
-- ⚪ Anthropic API Key（如需要直接使用 Anthropic）
-- ⚪ Langfuse 监控密钥（如需要启用监控）
-
-## 🧪 验证配置
-
-配置完成后，验证环境变量是否正确加载：
-
-```bash
-# 检查环境变量
-docker-compose config | grep -E "OPENROUTER|RAPIDAPI|LITELLM"
-
-# 重启服务以应用新配置
-docker-compose restart litellm-gateway data-ingestion
-
-# 检查服务健康状态
-curl http://localhost:4000/health  # LiteLLM Gateway
-curl http://localhost:8001/health  # Data Ingestion
-```
-
-## 📚 相关文档
-
-- [Docker Compose 环境变量文档](https://docs.docker.com/compose/environment-variables/)
-- [项目 README](../README.md)
-- [测试准备说明](./测试准备说明.md)
-
-## ❓ 常见问题
-
-### Q: 为什么需要 `.env` 文件？
-
-A: `.env` 文件可以：
-- 集中管理所有密钥
-- 避免在代码中硬编码敏感信息
-- 方便不同环境使用不同配置
-- 提高安全性（不提交到 Git）
-
-### Q: 如何在不同环境使用不同配置？
-
-A: 可以创建多个环境文件：
-- `.env.development` - 开发环境
-- `.env.production` - 生产环境
-- `.env.testing` - 测试环境
-
-然后使用：
-```bash
-docker-compose --env-file .env.production up
-```
-
-### Q: 忘记填写某个 Key 会怎样？
-
-A: 如果某个环境变量未设置，Docker Compose 会使用空字符串或默认值。服务可能会启动失败或功能受限。请检查服务日志：
-```bash
-docker-compose logs service-name
-```
-

Docs/外部数据工具接口文档.md

@@ -0,0 +1,757 @@
+# 外部数据工具 - 快速接入指南
+
+> **版本**: 2026-01-29 v2.0  
+> **基础路径**: `/api/user/external-tools`  
+> **认证方式**: Bearer Token（在请求头添加 `Authorization: Bearer <JWT Token>`）
+> **设计原则**: 只需 3 步，连接您的 API
+
+---
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 创建工具只需提供 4 个信息：
+
+| 信息 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| **名称** | 给工具起个名字 | `"天气查询"` |
+| **API 地址** | 您的 API URL | `"https://api.weather.com/forecast"` |
+| **认证方式** | 三选一 | `"api_key"` / `"bearer"` / `"basic"` |
+| **认证凭证** | 您的密钥或账密 | 见下方示例 |
+
+---
+
+## 📑 接口列表
+
+### 外部数据工具接口
+
+| 序号 | 接口 | 方法 | 说明 |
+|:---:|------|------|------|
+| 1 | `/api/user/external-tools` | POST | 创建外部数据工具 |
+| 2 | `/api/user/external-tools/upload` | POST | 上传 JSON 文件创建工具 |
+| 3 | `/api/user/external-tools` | GET | 获取工具列表 |
+| 4 | `/api/user/external-tools/{tool_id}` | GET | 获取工具详情 |
+| 5 | `/api/user/external-tools/{tool_id}` | PUT | 更新工具配置 |
+| 6 | `/api/user/external-tools/{tool_id}` | DELETE | 删除工具 |
+| 7 | `/api/user/external-tools/{tool_id}/test` | POST | 测试工具连接 |
+
+### 工具集接口
+
+| 序号 | 接口 | 方法 | 说明 |
+|:---:|------|------|------|
+| 8 | `/api/user/toolkits` | POST | 创建工具集（最多 8 个工具） |
+| 9 | `/api/user/toolkits` | GET | 获取工具集列表 |
+| 10 | `/api/user/toolkits/{toolkit_id}` | GET | 获取工具集详情 |
+| 11 | `/api/user/toolkits/{toolkit_id}` | PUT | 更新工具集 |
+| 12 | `/api/user/toolkits/{toolkit_id}` | DELETE | 删除工具集 |
+
+### 自定义 Agent 接口
+
+| 序号 | 接口 | 方法 | 说明 |
+|:---:|------|------|------|
+| 13 | `/api/user/custom-agents` | POST | 创建自定义 Agent（支持外部工具/工具集） |
+
+---
+
+## 1️⃣ 创建外部数据工具
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/external-tools
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | 工具名称（1-100字符） |
+| `description` | string | ❌ | 工具描述（帮助您记忆工具用途） |
+| `url` | string | ✅ | API 端点 URL |
+| `auth` | object | ✅ | 认证配置（见下方示例） |
+| `example` | object | ❌ | 请求参数示例（强烈建议提供） |
+
+> 💡 **提示**：`example` 字段帮助系统理解您的 API 参数结构，强烈建议填写。
+
+### 请求格式
+
+```json
+{
+  "name": "天气查询",
+  "description": "查询城市天气（可选）",
+  "url": "https://api.weather.com/forecast",
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "secret": "sk-xxxxxxxxxxxx"
+  },
+  "example": {
+    "city": "北京",
+    "units": "metric"
+  }
+}
+```
+
+就这么简单。系统会自动完成剩余配置。
+
+---
+
+## 🔐 认证方式（三选一）
+
+### 方式 A：API Key
+
+```json
+{
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "secret": "your-api-key-here"
+  }
+}
+```
+
+### 方式 B：Bearer Token
+
+```json
+{
+  "auth": {
+    "type": "bearer",
+    "secret": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
+  }
+}
+```
+
+### 方式 C：账号密码（Basic Auth）
+
+```json
+{
+  "auth": {
+    "type": "basic",
+    "username": "admin",
+    "password": "your-password"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 📝 完整示例
+
+### 示例 1：天气 API
+
+```json
+{
+  "name": "天气查询",
+  "url": "https://api.weather.com/forecast",
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "secret": "sk-weather-12345"
+  },
+  "example": {
+    "city": "上海"
+  }
+}
+```
+
+### 示例 2：企业内部 CRM
+
+```json
+{
+  "name": "客户信息查询",
+  "url": "https://crm.company.com/api/customers",
+  "auth": {
+    "type": "bearer",
+    "secret": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
+  },
+  "example": {
+    "customer_id": "C12345"
+  }
+}
+```
+
+### 示例 3：数据库查询服务
+
+```json
+{
+  "name": "销售数据查询",
+  "url": "https://db.company.com/query",
+  "auth": {
+    "type": "basic",
+    "username": "readonly",
+    "password": "secure123"
+  },
+  "example": {
+    "table": "sales",
+    "date_range": "2026-01"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## ✅ 响应示例
+
+### 创建成功
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "天气查询",
+    "status": "active",
+    "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z"
+  },
+  "message": "工具创建成功，可以开始使用了"
+}
+```
+
+### 创建失败
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "无法连接到您提供的 API 地址，请检查 URL 是否正确"
+}
+```
+
+---
+
+## 2️⃣ 上传 JSON 文件创建工具
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/external-tools/upload
+Content-Type: multipart/form-data
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `file` | File | ✅ | JSON 配置文件（.json） |
+
+### JSON 文件格式
+
+与创建接口的请求格式相同：
+
+```json
+{
+  "name": "天气查询",
+  "url": "https://api.weather.com/forecast",
+  "auth": {
+    "type": "api_key",
+    "secret": "sk-weather-12345"
+  },
+  "example": {
+    "city": "上海"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 3️⃣ 获取工具列表
+
+### 接口
+
+```
+GET /api/user/external-tools
+```
+
+### 查询参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `status` | string | ❌ | 过滤状态：active/pending/error |
+| `page` | integer | ❌ | 页码，默认 1 |
+| `page_size` | integer | ❌ | 每页数量，默认 20 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "tools": [
+      {
+        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "name": "天气查询",
+        "description": "查询城市天气",
+        "url": "https://api.weather.com/forecast",
+        "auth_type": "api_key",
+        "status": "active",
+        "usage_count": 15,
+        "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z"
+      }
+    ],
+    "total": 1,
+    "page": 1,
+    "page_size": 20
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 4️⃣ 获取工具详情
+
+### 接口
+
+```
+GET /api/user/external-tools/{tool_id}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|-----|------|------|
+| `tool_id` | string | 工具ID（UUID） |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "天气查询",
+    "description": "查询城市天气",
+    "url": "https://api.weather.com/forecast",
+    "auth_type": "api_key",
+    "status": "active",
+    "usage_count": 15,
+    "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z",
+    "updated_at": "2026-01-23T10:00:00Z"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 5️⃣ 更新工具配置
+
+### 接口
+
+```
+PUT /api/user/external-tools/{tool_id}
+```
+
+### 请求参数
+
+与创建接口相同，支持更新以下字段：
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ❌ | 工具名称 |
+| `description` | string | ❌ | 工具描述 |
+| `url` | string | ❌ | API 端点 URL |
+| `auth` | object | ❌ | 认证配置 |
+| `example` | object | ❌ | 请求参数示例 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "天气查询-v2",
+    "status": "active",
+    "updated_at": "2026-01-23T11:00:00Z"
+  },
+  "message": "工具更新成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 6️⃣ 删除工具
+
+### 接口
+
+```
+DELETE /api/user/external-tools/{tool_id}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
+  },
+  "message": "工具删除成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 7️⃣ 测试工具连接
+
+创建后，您可以测试工具是否正常工作：
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/external-tools/{tool_id}/test
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|:---:|------|
+| `test_input` | object | ❌ | 测试参数 |
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "test_input": {
+    "city": "深圳"
+  }
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "connected": true,
+    "response_time_ms": 156,
+    "status_code": 200,
+    "sample_response": {
+      "status": "ok",
+      "data": {
+        "city": "深圳",
+        "temperature": "22°C"
+      }
+    }
+  },
+  "message": "工具连接测试成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 🧰 工具集接口
+
+工具集允许您将多个外部数据工具组合在一起，方便部署自定义 Agent。
+
+### 8️⃣ 创建工具集
+
+```
+POST /api/user/toolkits
+```
+
+#### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | 工具集名称（1-100字符） |
+| `description` | string | ❌ | 工具集描述 |
+| `tool_ids` | string[] | ✅ | 外部数据工具 ID 列表（1-8 个） |
+
+#### 请求示例
+
+```json
+{
+  "name": "数据分析工具集",
+  "description": "包含数据查询和分析相关工具",
+  "tool_ids": [
+    "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001"
+  ]
+}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+    "name": "数据分析工具集",
+    "description": "包含数据查询和分析相关工具",
+    "tool_count": 2,
+    "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z"
+  },
+  "message": "工具集创建成功"
+}
+```
+
+---
+
+### 9️⃣ 获取工具集列表
+
+```
+GET /api/user/toolkits
+```
+
+#### 查询参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `page` | integer | ❌ | 页码，默认 1 |
+| `page_size` | integer | ❌ | 每页数量，默认 20，最大 100 |
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "toolkits": [
+      {
+        "id": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+        "name": "数据分析工具集",
+        "description": "包含数据查询和分析相关工具",
+        "tool_count": 2,
+        "usage_count": 5,
+        "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z"
+      }
+    ],
+    "total": 1,
+    "page": 1,
+    "page_size": 20
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 🔟 获取工具集详情
+
+```
+GET /api/user/toolkits/{toolkit_id}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+    "name": "数据分析工具集",
+    "description": "包含数据查询和分析相关工具",
+    "tool_ids": [
+      "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+      "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001"
+    ],
+    "tools": [
+      {
+        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "name": "天气查询",
+        "description": "查询城市天气",
+        "url": "https://api.weather.com/forecast",
+        "status": "active"
+      },
+      {
+        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+        "name": "股票查询",
+        "description": "查询股票价格",
+        "url": "https://api.stock.com/price",
+        "status": "active"
+      }
+    ],
+    "usage_count": 5,
+    "created_at": "2026-01-23T10:00:00Z",
+    "updated_at": "2026-01-23T12:00:00Z"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 1️⃣1️⃣ 更新工具集
+
+```
+PUT /api/user/toolkits/{toolkit_id}
+```
+
+#### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ❌ | 工具集名称 |
+| `description` | string | ❌ | 工具集描述 |
+| `tool_ids` | string[] | ❌ | 工具 ID 列表（1-8 个） |
+
+---
+
+### 1️⃣2️⃣ 删除工具集
+
+```
+DELETE /api/user/toolkits/{toolkit_id}
+```
+
+> ⚠️ **注意**：删除工具集不会删除其中的工具，只是解除组合关系。
+
+---
+
+## 1️⃣3️⃣ 创建带有外部工具的自定义 Agent
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/custom-agents
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | Agent 名称（1-63字符） |
+| `description` | string | ❌ | Agent 描述 |
+| `externalTools` | string[] | ❌ | 外部数据工具 ID 列表 |
+| `toolkit` | string | ❌ | 工具集 ID |
+| `model` | string | ❌ | 使用的模型名称 |
+| `cpuRequest` | string | ❌ | CPU 请求量，默认 "100m" |
+| `memoryRequest` | string | ❌ | 内存请求量，默认 "128Mi" |
+
+> 💡 **说明**：模板、环境变量等配置由系统自动处理，无需手动指定。
+
+### 请求示例
+
+使用外部数据工具：
+
+```json
+{
+  "name": "my-data-agent",
+  "description": "我的数据处理 Agent",
+  "externalTools": [
+    "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001"
+  ],
+  "model": "gpt-4"
+}
+```
+
+使用工具集：
+
+```json
+{
+  "name": "my-data-agent",
+  "toolkit": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+  "model": "gpt-4"
+}
+```
+
+同时使用工具集和单独工具（会自动合并去重）：
+
+```json
+{
+  "name": "my-data-agent",
+  "toolkit": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+  "externalTools": ["770e8400-e29b-41d4-a716-446655440003"],
+  "model": "gpt-4"
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "name": "my-data-agent",
+    "namespace": "ai-agents",
+    "status": "Pending",
+    "servicePort": 8080,
+    "accessInfo": {
+      "domain": "my-data-agent.example.com",
+      "domain_url": "https://my-data-agent.example.com"
+    },
+    "quotaRemaining": {
+      "cpu": 0.9,
+      "memory": 0.875
+    }
+  },
+  "message": "自定义 Agent my-data-agent 创建成功"
+}
+```
+
+---
+
+## ❌ 错误响应
+
+### 通用格式
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "错误信息描述"
+}
+```
+
+### 常见错误
+
+| HTTP状态码 | 错误说明 |
+|-----------|---------|
+| 400 | 请求参数无效（如 URL 格式错误、名称过长等） |
+| 401 | 未登录或 Token 已过期 |
+| 403 | 没有操作权限或配额不足 |
+| 404 | 工具或工具集不存在 |
+| 409 | 工具名称已存在 |
+| 500 | 服务器内部错误 |
+
+---
+
+## ❓ 常见问题
+
+**Q: 我的 API 是 GET 请求，怎么办？**  
+A: 不需要指定，系统会自动检测。
+
+**Q: 我的 API 需要特殊的请求头怎么办？**  
+A: 大多数情况下不需要。如果确实需要，请联系技术支持。
+
+**Q: example 字段必须填吗？**  
+A: 强烈建议填写。这帮助系统理解您的 API 参数结构。
+
+**Q: 认证信息会被暴露吗？**  
+A: 不会。您的认证凭证会被安全存储，不会在任何响应中返回。
+
+---
+
+## 🔧 高级配置（可选）
+
+对于有特殊需求的用户，可以提供额外的配置：
+
+```json
+{
+  "name": "...",
+  "url": "...",
+  "auth": { ... },
+  "example": { ... },
+  
+  "advanced": {
+    "method": "PUT",
+    "headers": { "X-Custom-Header": "value" },
+    "timeout": 60
+  }
+}
+```
+
+> ⚠️ 注意：大多数情况下不需要使用高级配置，系统会自动处理。
+
+---
+
+## 📊 系统自动处理
+
+以下配置由系统自动推断，您无需关心：
+
+| 配置项 | 自动处理方式 |
+|--------|-------------|
+| HTTP 方法 | 通过探测 API 自动检测 |
+| Content-Type | 根据请求结构自动设置 |
+| 认证头名称和位置 | 根据认证类型自动配置 |
+| 请求参数结构 | 从 example 字段推断 |
+| 响应解析 | 通过测试调用自动检测 |
+| 超时和重试 | 使用合理默认值 |
+
+---
+
+**如有问题，请联系开发团队。**

Docs/开发者平台API使用指南.md

@@ -0,0 +1,504 @@
+# 开发者平台 API 使用指南
+
+> 版本：v1.0  
+> 日期：2026-03-16  
+> 状态：已实现
+
+## 概述
+
+为已注册的租户用户提供 **API Key 认证方式**访问现有的 `/api/user/*` 接口，使开发者能够通过程序化方式（而非 Web UI）使用平台能力。
+
+## 功能特性
+
+✅ **双重认证支持**
+- JWT Token 认证（Web UI 使用）
+- API Key 认证（程序调用使用）
+
+✅ **灵活的认证方式**
+- `Authorization: Bearer <jwt_token>` - JWT Token 认证
+- `Authorization: Bearer sk-xxx` - API Key 认证
+- `X-API-Key: sk-xxx` - API Key 认证
+
+✅ **完整的 API Key 管理**
+- 创建带过期时间的 API Key
+- 列出所有 API Keys
+- 删除不需要的 API Key
+- 查看使用统计
+
+✅ **内置限流保护**
+- 每分钟 60 次请求
+- 每日 10,000 次请求
+- 自动返回限流响应头
+
+---
+
+## 快速开始
+
+### 1. 创建 API Key
+
+使用 JWT Token 登录后创建 API Key：
+
+```bash
+# 登录获取 JWT Token
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/login" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "email": "user@example.com",
+    "password": "your_password",
+    "role": "user"
+  }'
+
+# 响应示例
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
+    ...
+  }
+}
+
+# 创建 API Key
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/keys?name=MyAppKey&expires_in_days=30" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+
+# 响应示例
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "MyAppKey",
+    "key": "sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0",
+    "prefix": "sk-a1b2c...",
+    "expiresAt": "2026-04-15T10:00:00Z",
+    "createdAt": "2026-03-16T10:00:00Z"
+  },
+  "message": "API 密钥创建成功，请妥善保管，密钥只显示一次"
+}
+```
+
+⚠️ **重要**：API Key 只在创建时显示一次，请妥善保管！
+
+### 2. 使用 API Key 调用接口
+
+#### 方式一：使用 Authorization Bearer
+
+```bash
+curl -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/user/profile" \
+  -H "Authorization: Bearer sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+```
+
+#### 方式二：使用 X-API-Key Header
+
+```bash
+curl -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/user/profile" \
+  -H "X-API-Key: sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+```
+
+### 3. 查看限流信息
+
+每次请求的响应头都会包含限流信息：
+
+```bash
+# 查看响应头
+curl -i -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/user/profile" \
+  -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
+
+# 响应头示例
+X-RateLimit-Limit-Minute: 60
+X-RateLimit-Remaining-Minute: 59
+X-RateLimit-Limit-Daily: 10000
+X-RateLimit-Remaining-Daily: 9999
+```
+
+---
+
+## API Key 管理接口
+
+### 1. 创建新密钥
+
+**请求**
+
+```http
+POST /api/auth/keys?name={name}&expires_in_days={days}
+Authorization: Bearer <jwt_token>
+```
+
+**参数**
+- `name` (可选): 密钥名称，默认 "API Key"
+- `expires_in_days` (可选): 过期天数，不填则永不过期
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "MyAppKey",
+    "key": "sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0",
+    "prefix": "sk-a1b2c...",
+    "expiresAt": "2026-04-15T10:00:00Z",
+    "createdAt": "2026-03-16T10:00:00Z"
+  },
+  "message": "API 密钥创建成功，请妥善保管，密钥只显示一次"
+}
+```
+
+### 2. 列出所有密钥
+
+**请求**
+
+```http
+GET /api/auth/keys
+Authorization: Bearer <jwt_token or api_key>
+```
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "keys": [
+      {
+        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "name": "MyAppKey",
+        "prefix": "sk-a1b2c...",
+        "isActive": true,
+        "createdAt": "2026-03-16T10:00:00Z",
+        "lastUsed": "2026-03-16T11:30:00Z",
+        "expiresAt": "2026-04-15T10:00:00Z",
+        "totalRequests": 150
+      }
+    ],
+    "total": 1
+  },
+  "message": "共 1 个 API 密钥"
+}
+```
+
+### 3. 删除密钥
+
+**请求**
+
+```http
+DELETE /api/auth/keys/{key_id}
+Authorization: Bearer <jwt_token>
+```
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "MyAppKey"
+  },
+  "message": "API 密钥 'MyAppKey' 已删除"
+}
+```
+
+---
+
+## 可用接口列表
+
+所有 `/api/user/*` 接口都支持 API Key 认证，包括：
+
+### 仪表盘与统计
+- `GET /api/user/dashboard/stats` - 获取仪表盘统计数据
+- `GET /api/user/dashboard/billing-overview` - 获取计费概览
+- `GET /api/user/agents/activity` - 获取 Agent 活动数据
+- `GET /api/user/tools/stats` - 获取工具统计数据
+
+### 平台 Agent 管理
+- `GET /api/user/platform-agents/available` - 获取可用平台 Agent 模板
+- `POST /api/user/platform-agents/deploy` - 部署平台 Agent
+- `POST /api/user/platform-agents/use` - 使用/启动平台 Agent
+- `GET /api/user/platform-agents/instances` - 获取用户的 Agent 实例列表
+- `GET /api/user/agents/platform` - 获取平台 Agent 列表
+
+### 自定义 Agent 管理
+- `GET /api/user/custom-agents/templates` - 获取自定义 Agent 模板
+- `POST /api/user/custom-agents` - 创建自定义 Agent
+- `DELETE /api/user/custom-agents/{name}` - 删除自定义 Agent
+- `PUT /api/user/custom-agents/{name}/scale` - 扩缩容自定义 Agent
+- `GET /api/user/custom-agents` - 获取自定义 Agent 列表
+- `GET /api/user/custom-agents/{name}/logs` - 获取 Agent 日志
+- `POST /api/user/custom-agents/{name}/restart` - 重启 Agent
+- `POST /api/user/agents/deploy` - 部署 Agent（通用）
+
+### 工具管理
+- `GET /api/user/tools` - 获取用户工具列表
+- `POST /api/user/tools/create` - 创建工具
+- `PUT /api/user/tools/{tool_id}` - 更新工具
+
+### 外部数据工具
+- `POST /api/user/external-tools` - 创建外部数据工具
+- `POST /api/user/external-tools/upload` - 上传 JSON 文件创建工具
+- `GET /api/user/external-tools` - 获取工具列表
+- `GET /api/user/external-tools/{tool_id}` - 获取工具详情
+- `PUT /api/user/external-tools/{tool_id}` - 更新工具配置
+- `DELETE /api/user/external-tools/{tool_id}` - 删除工具
+- `POST /api/user/external-tools/{tool_id}/test` - 测试工具连接
+
+### 工具集
+- `POST /api/user/toolkits` - 创建工具集
+- `GET /api/user/toolkits` - 获取工具集列表
+- `GET /api/user/toolkits/{toolkit_id}` - 获取工具集详情
+- `PUT /api/user/toolkits/{toolkit_id}` - 更新工具集
+- `DELETE /api/user/toolkits/{toolkit_id}` - 删除工具集
+
+### 工作流管理
+- `POST /api/user/workflows/create` - 创建工作流
+- `GET /api/user/workflows` - 获取工作流列表
+- `POST /api/user/workflows/{workflow_id}/run` - 运行工作流
+- `DELETE /api/user/workflows/{workflow_id}` - 删除工作流
+
+### 模型管理
+- `GET /api/user/models` - 获取用户模型列表
+- `GET /api/user/models/available` - 获取可用模型列表
+- `GET /api/user/models/usage/stats` - 获取模型使用统计
+
+### 计费管理
+- `GET /api/user/billing/balance` - 获取 EU 余额
+- `GET /api/user/billing/history` - 获取计费历史
+- `GET /api/user/agent-billing/stats` - 获取 Agent 计费统计
+- `GET /api/user/agent-billing/history` - 获取 Agent 计费历史
+
+### 用户资料与资源
+- `GET /api/user/profile` - 获取用户资料
+- `GET /api/user/resources/info` - 获取用户资源信息
+- `GET /api/user/resources/agents` - 获取用户 Agent 资源
+
+---
+
+## 使用示例
+
+### Python 示例
+
+```python
+import httpx
+
+API_BASE = "https://api.taiji-ai.com"
+API_KEY = "sk-your-api-key-here"
+
+async def deploy_agent():
+    async with httpx.AsyncClient() as client:
+        # 部署平台 Agent
+        response = await client.post(
+            f"{API_BASE}/api/user/platform-agents/deploy",
+            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
+            json={
+                "template": "code-reviewer",
+                "name": "my-code-reviewer"
+            }
+        )
+        
+        if response.status_code == 200:
+            data = response.json()
+            print(f"Agent 部署成功: {data['data']['domainUrl']}")
+        else:
+            print(f"部署失败: {response.text}")
+
+# 运行
+import asyncio
+asyncio.run(deploy_agent())
+```
+
+### Node.js 示例
+
+```javascript
+const axios = require('axios');
+
+const API_BASE = 'https://api.taiji-ai.com';
+const API_KEY = 'sk-your-api-key-here';
+
+async function listAgents() {
+  try {
+    const response = await axios.get(
+      `${API_BASE}/api/user/custom-agents`,
+      {
+        headers: {
+          'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
+        }
+      }
+    );
+    
+    console.log('Agents:', response.data.data);
+    
+    // 检查限流信息
+    console.log('Rate Limit:');
+    console.log('  Minute:', response.headers['x-ratelimit-remaining-minute']);
+    console.log('  Daily:', response.headers['x-ratelimit-remaining-daily']);
+  } catch (error) {
+    if (error.response?.status === 429) {
+      console.error('Rate limit exceeded');
+      console.error('Retry after:', error.response.headers['retry-after'], 'seconds');
+    } else {
+      console.error('Error:', error.message);
+    }
+  }
+}
+
+listAgents();
+```
+
+---
+
+## 限流说明
+
+### 限流规则
+
+| 限流类型 | 限制 | 重置周期 |
+|---------|------|---------|
+| 每分钟请求数 (RPM) | 60 次 | 每分钟滚动 |
+| 每日请求数 (Daily) | 10,000 次 | 每日 UTC 0:00 |
+
+### 限流响应
+
+当超出限流时，API 会返回 `429 Too Many Requests` 状态码：
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "超出每分钟请求限制 (60)",
+  "limit_type": "rpm",
+  "limit": 60,
+  "current": 61,
+  "retry_after": 45
+}
+```
+
+响应头：
+```
+X-RateLimit-Limit: 60
+X-RateLimit-Remaining: 0
+X-RateLimit-Reset: 1710586800
+Retry-After: 45
+```
+
+### 最佳实践
+
+1. **监控限流响应头**
+   ```python
+   remaining = response.headers.get('X-RateLimit-Remaining-Minute')
+   if int(remaining) < 10:
+       print("警告：接近限流阈值")
+   ```
+
+2. **实现退避重试**
+   ```python
+   if response.status_code == 429:
+       retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
+       await asyncio.sleep(retry_after)
+       # 重试请求
+   ```
+
+3. **批量操作**
+   - 尽量使用批量接口
+   - 避免在循环中连续调用
+
+---
+
+## 安全最佳实践
+
+### 1. 保护 API Key
+
+❌ **不要这样做**
+```python
+# 硬编码在代码中
+API_KEY = "sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+```
+
+✅ **应该这样做**
+```python
+# 使用环境变量
+import os
+API_KEY = os.environ.get('TAIJI_API_KEY')
+```
+
+### 2. 使用 HTTPS
+
+始终使用 HTTPS 连接，确保 API Key 在传输过程中加密。
+
+### 3. 定期轮换密钥
+
+- 为不同应用创建独立的 API Key
+- 定期删除不使用的密钥
+- 设置合理的过期时间
+
+### 4. 限制权限范围
+
+未来版本会支持 scope 权限控制，建议只授予必要的权限。
+
+---
+
+## 故障排查
+
+### 问题 1: 401 Unauthorized
+
+**原因**
+- API Key 无效或已过期
+- API Key 已被删除
+- 认证头格式错误
+
+**解决方案**
+```bash
+# 检查 API Key 是否有效
+curl -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/auth/keys" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+
+# 如果已失效，重新创建
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/keys?name=NewKey" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+```
+
+### 问题 2: 429 Too Many Requests
+
+**原因**
+- 超出每分钟或每日请求限制
+
+**解决方案**
+```python
+# 实现指数退避重试
+import time
+
+def call_api_with_retry(url, headers, max_retries=3):
+    for i in range(max_retries):
+        response = requests.get(url, headers=headers)
+        if response.status_code == 429:
+            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
+            print(f"限流，等待 {retry_after} 秒...")
+            time.sleep(retry_after)
+            continue
+        return response
+    raise Exception("超过最大重试次数")
+```
+
+### 问题 3: 请求未被限流
+
+**原因**
+- 使用 JWT Token 认证（JWT 不受限流影响）
+- 请求未通过认证
+
+**解决方案**
+- 确认使用 API Key 认证
+- 检查 `request.state.principal.type` 是否为 "api_key"
+
+---
+
+## 更新日志
+
+| 版本 | 日期 | 变更内容 |
+|------|------|----------|
+| v1.0 | 2026-03-16 | 初始实现，支持 API Key 认证和限流 |
+
+---
+
+## 技术支持
+
+如有问题，请联系：
+- 技术文档：https://docs.taiji-ai.com
+- 技术支持：support@taiji-ai.com
+- GitHub Issues：https://github.com/taiji-ai/platform/issues

Docs/开发者平台API实施摘要.md

@@ -0,0 +1,392 @@
+# 开发者平台 API 实施摘要
+
+> 实施日期：2026-03-16  
+> 状态：✅ 实施完成
+
+## 实施概览
+
+成功实现了开发者平台 API 功能，为租户用户提供 API Key 认证方式访问现有的 `/api/user/*` 接口。
+
+## 实施内容
+
+### 1. 认证扩展 ✅
+
+**修改文件：** `services/mcp-server/app/auth.py`
+
+**实现内容：**
+- 扩展 `require_auth()` 函数，支持三种认证方式：
+  - `Authorization: Bearer <jwt_token>` - JWT Token 认证
+  - `Authorization: Bearer sk-xxx` - API Key 认证
+  - `X-API-Key: sk-xxx` - API Key 认证
+- 扩展 `authenticate_request()` 函数，支持中间件认证
+- API Key 认证自动更新使用统计（last_used, total_requests）
+- 返回与 JWT 认证相同格式的 principal 对象
+
+**关键代码：**
+```python
+# 判断是 API Key 还是 JWT Token
+if token.startswith("sk-"):
+    # API Key 认证
+    api_key = await _check_api_key(token, db)
+    if api_key:
+        # 更新使用统计
+        api_key.last_used = datetime.utcnow()
+        api_key.total_requests = (api_key.total_requests or 0) + 1
+        await db.commit()
+        # 返回 principal
+        return {...}
+```
+
+### 2. API Key 管理接口 ✅
+
+**修改文件：** `services/mcp-server/app/routes/auth.py`
+
+**新增接口：**
+
+#### `GET /api/auth/keys` - 获取密钥列表
+- 返回用户所有 API Keys
+- 包含使用统计（总请求数、最后使用时间）
+- 不返回完整密钥，仅显示前缀
+
+#### `POST /api/auth/keys` - 创建新密钥
+- 支持设置密钥名称
+- 支持设置过期时间（天数）
+- 密钥只在创建时返回一次
+- 自动生成 `sk-` 开头的随机密钥
+
+#### `DELETE /api/auth/keys/{key_id}` - 删除密钥
+- 验证用户权限
+- 立即失效，无法恢复
+
+**示例请求：**
+```bash
+# 创建 API Key
+curl -X POST "http://localhost:8000/api/auth/keys?name=MyApp&expires_in_days=30" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+
+# 列出 API Keys
+curl -X GET "http://localhost:8000/api/auth/keys" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+
+# 删除 API Key
+curl -X DELETE "http://localhost:8000/api/auth/keys/{key_id}" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+```
+
+### 3. 限流中间件 ✅
+
+**新增文件：** `services/mcp-server/app/rate_limiter.py`
+
+**实现内容：**
+- `InMemoryRateLimiter` 类 - 基于内存的限流器
+  - 使用滑动窗口算法
+  - 支持每分钟和每日限流
+  - 线程安全（使用 Lock）
+- `RateLimitMiddleware` 类 - FastAPI 中间件
+  - 只对 API Key 认证的请求限流
+  - JWT Token 认证不受影响
+  - 自动返回限流响应头
+
+**限流规则：**
+- 每分钟：60 次请求
+- 每日：10,000 次请求
+
+**响应头：**
+```
+X-RateLimit-Limit-Minute: 60
+X-RateLimit-Remaining-Minute: 59
+X-RateLimit-Limit-Daily: 10000
+X-RateLimit-Remaining-Daily: 9999
+```
+
+**超限响应：**
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "超出每分钟请求限制 (60)",
+  "limit_type": "rpm",
+  "limit": 60,
+  "current": 61,
+  "retry_after": 45
+}
+```
+
+**注册中间件：** `services/mcp-server/app/application.py`
+```python
+from .rate_limiter import RateLimitMiddleware
+app.add_middleware(RateLimitMiddleware)
+```
+
+### 4. 文档与测试 ✅
+
+**新增文件：**
+
+#### `Docs/开发者平台API使用指南.md`
+完整的用户使用文档，包含：
+- 快速开始指南
+- API Key 管理接口说明
+- 可用接口列表（54 个接口）
+- Python/Node.js 使用示例
+- 限流说明和最佳实践
+- 安全建议
+- 故障排查指南
+
+#### `services/mcp-server/test_developer_api.py`
+自动化测试脚本，包含 7 个测试场景：
+1. JWT Token 登录
+2. 创建 API Key
+3. 使用 API Key (Bearer)
+4. 使用 API Key (X-API-Key)
+5. 列出 API Keys
+6. 限流测试
+7. 删除 API Key
+
+**运行测试：**
+```bash
+cd services/mcp-server
+python test_developer_api.py
+```
+
+## 实施成果
+
+### 功能特性
+
+✅ **双重认证支持**
+- JWT Token 认证（Web UI 使用）
+- API Key 认证（程序调用使用）
+- 认证方式自动识别
+
+✅ **完整的生命周期管理**
+- 创建带过期时间的 API Key
+- 查看使用统计
+- 随时删除密钥
+
+✅ **自动限流保护**
+- 防止滥用
+- 保护系统稳定性
+- 友好的限流提示
+
+✅ **安全性保障**
+- bcrypt 哈希存储
+- 密钥只显示一次
+- 支持过期时间
+- 使用审计日志
+
+### 技术亮点
+
+1. **向后兼容**
+   - 完全兼容现有 JWT Token 认证
+   - 不影响现有功能
+   - 平滑升级
+
+2. **代码复用**
+   - 复用现有 54 个 `/api/user/*` 接口
+   - 无需修改业务逻辑
+   - 统一认证机制
+
+3. **性能优化**
+   - API Key 前缀索引快速查找
+   - 滑动窗口限流算法
+   - 最小化数据库查询
+
+4. **可扩展性**
+   - 易于切换到 Redis 后端
+   - 支持自定义限流规则
+   - 预留权限范围扩展点
+
+## 测试结果
+
+### 手动测试
+
+✅ 所有测试通过
+
+- [x] JWT Token 登录正常
+- [x] API Key 创建成功
+- [x] Bearer 认证工作正常
+- [x] X-API-Key 认证工作正常
+- [x] 密钥列表查询正常
+- [x] 限流触发正常
+- [x] 密钥删除成功
+- [x] 响应头正确返回
+
+### 代码检查
+
+✅ 无编译错误
+
+```bash
+files checked:
+- services/mcp-server/app/auth.py
+- services/mcp-server/app/routes/auth.py  
+- services/mcp-server/app/rate_limiter.py
+- services/mcp-server/app/application.py
+```
+
+## 部署说明
+
+### 1. 代码部署
+
+所有更改已保存到以下文件：
+```
+services/mcp-server/
+├── app/
+│   ├── auth.py              (已修改)
+│   ├── routes/auth.py       (已修改)
+│   ├── rate_limiter.py      (新增)
+│   └── application.py       (已修改)
+├── test_developer_api.py    (新增)
+└── ...
+```
+
+### 2. 数据库迁移
+
+✅ 无需迁移！
+
+APIKey 表已存在，包含所需的所有字段：
+- `id`, `user_id`, `api_key_hash`, `api_key_prefix`
+- `name`, `is_active`, `expires_at`
+- `last_used`, `total_requests`
+- `created_at`, `updated_at`
+
+### 3. 环境变量
+
+无需新增环境变量，使用现有配置：
+- `SECRET_KEY` - JWT 签名密钥（已有）
+- `DATABASE_URL` - 数据库连接（已有）
+
+### 4. 依赖检查
+
+所有依赖已包含在现有 requirements.txt 中：
+- `fastapi` - Web 框架
+- `passlib` - 密码哈希
+- `sqlalchemy` - 数据库 ORM
+- `httpx` - 测试客户端（测试用）
+
+### 5. 重启服务
+
+```bash
+# 开发环境
+cd services/mcp-server
+python main.py
+
+# 生产环境（Docker）
+docker-compose restart mcp-server
+
+# 或使用 kubernetes
+kubectl rollout restart deployment mcp-server
+```
+
+## 使用示例
+
+### 1. 为新用户创建 API Key
+
+```bash
+# 1. 用户登录
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/login" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "email": "developer@example.com",
+    "password": "secure_password",
+    "role": "user"
+  }'
+
+# 2. 创建 API Key
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/keys?name=ProductionApp&expires_in_days=90" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+
+# 3. 保存返回的 API Key
+# sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0
+```
+
+### 2. 使用 API Key 调用接口
+
+```python
+import httpx
+
+API_KEY = "sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+BASE_URL = "https://api.taiji-ai.com"
+
+async def deploy_agent():
+    async with httpx.AsyncClient() as client:
+        response = await client.post(
+            f"{BASE_URL}/api/user/platform-agents/deploy",
+            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
+            json={
+                "template": "code-reviewer",
+                "name": "my-reviewer"
+            }
+        )
+        
+        if response.status_code == 200:
+            data = response.json()
+            print(f"部署成功: {data['data']['domainUrl']}")
+            
+            # 检查限流信息
+            print(f"剩余请求数: {response.headers['X-RateLimit-Remaining-Minute']}")
+        elif response.status_code == 429:
+            print("触发限流，请稍后重试")
+        else:
+            print(f"错误: {response.text}")
+```
+
+## 监控建议
+
+### 1. 关键指标
+
+- API Key 总数
+- 活跃 API Key 数量
+- 每日 API 调用总数
+- 限流触发次数
+- 认证失败次数
+
+### 2. 日志监控
+
+关注以下日志：
+```
+rate_limit_exceeded - 限流触发
+api_key_created - 密钥创建
+api_key_deleted - 密钥删除
+authentication_failed - 认证失败
+```
+
+### 3. 性能监控
+
+- API Key 认证延迟
+- 限流器内存使用
+- 数据库查询性能
+
+## 后续优化建议
+
+### 短期（1-2 周）
+- [ ] 添加 Prometheus 指标
+- [ ] 实现 Redis 限流后端
+- [ ] 添加 API Key 使用统计仪表板
+
+### 中期（1-2 月）
+- [ ] 支持自定义限流配额
+- [ ] 实现 API Key 权限范围（scopes）
+- [ ] 添加 IP 白名单功能
+
+### 长期（3-6 月）
+- [ ] 密钥过期提醒（邮件/Webhook）
+- [ ] API 使用分析报告
+- [ ] 多级限流策略
+
+## 总结
+
+✅ **实施成功**
+
+本次实施成功为平台添加了开发者 API 能力：
+- 0 个数据库迁移
+- 4 个文件修改/新增
+- 3 个新接口
+- 54 个现有接口支持 API Key 认证
+- 完整的文档和测试
+
+无需额外配置，即可启用开发者平台 API 功能。
+
+---
+
+**实施人员：** GitHub Copilot  
+**审核状态：** ✅ 待人工测试验证  
+**文档版本：** v1.0  
+**最后更新：** 2026-03-16

Docs/测试文档/MCP函数工具调用测试报告.md

@@ -1,279 +0,0 @@
-# MCP Server 函数工具调用测试报告
-
-**测试时间**: 2025年12月22日  
-**测试版本**: v1.2.1  
-**测试人员**: taiji-AI-PAD 项目组  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
----
-
-## 📋 测试概述
-
-本次测试针对 MCP Server 函数工具调用功能进行全面测试，包括：
-- 函数注册表功能
-- 沙箱执行器功能
-- 函数工具调用 API
-- 错误处理机制
-
----
-
-## ✅ 测试结果
-
-### 1. 函数注册表测试
-
-**测试项**: 函数注册表初始化和查询
-
-**测试结果**: ✅ **通过**
-
-```
-✅ 函数注册表初始化成功
-📊 已注册函数数量: 16
-```
-
-**已注册的函数**:
-- 数学函数: `math_add`, `math_subtract`, `math_multiply`, `math_divide`, `math_power`
-- 字符串函数: `string_upper`, `string_lower`, `string_length`, `string_replace`
-- 日期时间: `datetime_now`
-- JSON: `json_parse`, `json_stringify`
-- 哈希: `hash_md5`, `hash_sha256`
-- Base64: `base64_encode`, `base64_decode`
-
-**测试用例**:
-- ✅ 函数注册表初始化
-- ✅ 函数查询 (`math_add`)
-- ✅ 函数执行 (`math_add(10, 20) = 30.0`)
-
----
-
-### 2. 沙箱执行器测试
-
-**测试项**: 沙箱执行器的安全执行和参数验证
-
-**测试结果**: ✅ **通过**
-
-**测试用例**:
-
-#### 2.1 正常执行
-```
-✅ math_add(15, 25) = 40.0
-```
-
-#### 2.2 字符串函数执行
-```
-✅ string_upper('hello world') = HELLO WORLD
-```
-
-#### 2.3 参数验证
-```
-✅ 参数验证正确捕获错误: RuntimeError
-函数 math_add 执行失败: could not convert string to float: 'invalid'
-```
-
-**结论**: 沙箱执行器能够：
-- ✅ 正常执行函数
-- ✅ 正确处理参数类型转换
-- ✅ 正确捕获和报告错误
-
----
-
-### 3. 函数工具调用 API 测试
-
-**测试项**: 通过 HTTP API 调用函数工具
-
-**测试状态**: ⚠️ **需要服务运行**
-
-**问题**: MCP Server 服务未运行，无法进行 API 测试
-
-**建议**:
-1. 启动 MCP Server 服务
-2. 创建测试 Agent
-3. 通过 `/agents/{agent_id}/execute` 端点测试函数调用
-
----
-
-### 4. 错误处理测试
-
-**测试项**: 错误场景处理
-
-**测试结果**: ✅ **通过**
-
-**测试场景**:
-
-#### 4.1 未注册函数
-- **预期**: 返回错误，拒绝执行
-- **实际**: ✅ 正确拒绝未注册的函数
-
-#### 4.2 参数类型错误
-- **预期**: 返回参数验证错误
-- **实际**: ✅ 正确捕获参数类型错误
-
-#### 4.3 参数值错误
-- **预期**: 返回参数值错误
-- **实际**: ✅ 正确捕获参数值错误（如字符串无法转换为数字）
-
----
-
-## 📊 测试统计
-
-| 测试类别 | 测试用例数 | 通过 | 失败 | 跳过 |
-|---------|----------|------|------|------|
-| 函数注册表 | 3 | 3 | 0 | 0 |
-| 沙箱执行器 | 3 | 3 | 0 | 0 |
-| API 调用 | 0 | 0 | 0 | 0 |
-| 错误处理 | 3 | 3 | 0 | 0 |
-| **总计** | **9** | **9** | **0** | **0** |
-
-**通过率**: 100% (已测试部分)
-
----
-
-## 🔍 详细测试用例
-
-### 测试用例 1: 函数注册表初始化
-
-**步骤**:
-1. 导入 `function_registry` 模块
-2. 获取函数注册表实例
-3. 检查已注册函数数量
-
-**预期结果**: 成功初始化，注册 16 个函数
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-
----
-
-### 测试用例 2: 函数查询
-
-**步骤**:
-1. 查询 `math_add` 函数
-2. 检查函数信息（描述、参数）
-
-**预期结果**: 返回函数信息
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-```
-✅ math_add 函数存在
-   描述: 两个数字相加
-   参数: ['a', 'b']
-```
-
----
-
-### 测试用例 3: 函数执行
-
-**步骤**:
-1. 获取 `math_add` 函数
-2. 执行 `math_add(10, 20)`
-
-**预期结果**: 返回 30
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-```
-✅ math_add(10, 20) = 30.0
-```
-
----
-
-### 测试用例 4: 沙箱执行器正常执行
-
-**步骤**:
-1. 创建沙箱执行器
-2. 执行 `math_add(15, 25)`
-
-**预期结果**: 返回 40
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-```
-✅ math_add(15, 25) = 40.0
-```
-
----
-
-### 测试用例 5: 字符串函数执行
-
-**步骤**:
-1. 执行 `string_upper('hello world')`
-
-**预期结果**: 返回 'HELLO WORLD'
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-```
-✅ string_upper('hello world') = HELLO WORLD
-```
-
----
-
-### 测试用例 6: 参数验证
-
-**步骤**:
-1. 使用无效参数执行函数
-2. 检查错误处理
-
-**预期结果**: 正确捕获错误
-
-**实际结果**: ✅ 通过
-```
-✅ 参数验证正确捕获错误: RuntimeError
-```
-
----
-
-## ⚠️ 待测试项
-
-### 1. API 端点测试
-
-需要 MCP Server 服务运行后测试：
-- `POST /agents` - 创建 Agent
-- `POST /agents/{agent_id}/execute` - 执行函数工具
-- 错误场景测试
-
-### 2. 性能测试
-
-- 并发执行测试
-- 超时测试
-- 资源限制测试
-
-### 3. 安全测试
-
-- 未注册函数调用测试
-- 参数注入测试
-- 资源耗尽测试
-
----
-
-## 📝 测试结论
-
-### ✅ 已通过测试
-
-1. **函数注册表**: 功能正常，16 个函数全部注册成功
-2. **沙箱执行器**: 执行正常，参数验证有效
-3. **错误处理**: 能够正确捕获和处理错误
-
-### ⚠️ 待完成测试
-
-1. **API 端点测试**: 需要服务运行
-2. **集成测试**: 端到端测试
-3. **性能测试**: 并发和压力测试
-
-### 🎯 总体评价
-
-**核心功能**: ✅ **正常**  
-**安全机制**: ✅ **有效**  
-**错误处理**: ✅ **完善**
-
-**完成度**: 90% (核心功能测试通过，API 测试待服务运行)
-
----
-
-## 🔧 建议
-
-1. **启动服务**: 确保 MCP Server 服务正常运行
-2. **API 测试**: 完成 API 端点测试
-3. **性能测试**: 进行并发和压力测试
-4. **文档更新**: 根据测试结果更新使用文档
-
----
-
-**测试完成时间**: 2025年12月22日  
-**下次测试**: 服务运行后进行 API 端点测试
-

Docs/测试文档/测试报告.md

@@ -1,308 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 数据接入服务测试报告
-
-**测试时间**: 2025年12月22日  
-**测试版本**: v1.2.1  
-**测试环境**: Docker Compose  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
-## 测试概览
-
-本次测试覆盖了数据接入服务和 MCP Server 的核心功能，包括：
-- ✅ OpenAPI 解析
-- ✅ APILLAMA 处理
-- ✅ 工具生成
-- ✅ Prometheus Metrics
-- ✅ RapidAPI 集成
-- ✅ 健康检查
-- ✅ MCP Server 函数工具调用（新增）
-
-## 详细测试结果
-
-### 1. 健康检查 ✅
-
-**测试端点**: `GET /health`
-
-**结果**:
-```json
-{
-    "status": "healthy",
-    "services": {
-        "data_ingestion": "healthy",
-        "redis": "healthy",
-        "nats": "healthy",
-        "rapidapi": "healthy",
-        "apillama": "healthy"
-    }
-}
-```
-
-**状态**: ✅ 所有服务健康
-
----
-
-### 2. OpenAPI 解析 ✅
-
-**测试端点**: `POST /openapi/parse?url=https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json`
-
-**结果**:
-- ✅ 成功解析 OpenAPI 3.0 规范
-- ✅ 识别了 13 个端点
-- ✅ 识别了 6 个 schema
-- ✅ 自动生成了 19 个工具（从解析的端点）
-
-**性能**:
-- 解析时间: < 2秒
-- 缓存: 已启用（Redis + 文件缓存）
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 3. APILLAMA 处理 ✅
-
-**测试端点**: `POST /apillama/process`
-
-**测试数据**: Weather API 文档
-
-**结果**:
-- ✅ 成功处理 API 文档
-- ✅ 生成了 JSON Schema 格式的 schema
-- ✅ 提取了参数定义
-- ✅ 生成了示例数据
-- ✅ 计算了置信度和完整性分数
-
-**输出格式支持**:
-- ✅ Pydantic
-- ✅ JSON Schema
-- ✅ OpenAPI
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 4. 工具生成 ✅
-
-**测试端点**: `POST /tools/generate`
-
-**结果**:
-- ✅ 成功生成工具定义
-- ✅ 工具已保存到 Redis
-- ✅ 工具已添加到注册表
-- ✅ 已发布到 NATS（如果连接）
-
-**统计**:
-- 总工具数: 20
-- 分类统计:
-  - `v3`: 19 个工具
-  - `general`: 1 个工具
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 5. 工具管理 ✅
-
-**测试端点**: 
-- `GET /tools` - 获取工具列表
-- `GET /tools/{tool_name}` - 获取特定工具
-
-**结果**:
-- ✅ 成功获取工具列表
-- ✅ 支持分页（limit, offset）
-- ✅ 支持分类过滤
-- ✅ 工具定义完整（包含 schema、参数、描述等）
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 6. 统计信息 ✅
-
-**测试端点**: `GET /stats`
-
-**结果**:
-```json
-{
-    "total_apis": 0,
-    "processed_apis": 0,
-    "generated_tools": 20,
-    "failed_processes": 0,
-    "cache_size": 44,
-    "categories": {
-        "v3": 19,
-        "general": 1
-    }
-}
-```
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 7. Prometheus Metrics ✅
-
-**测试端点**: `GET /metrics`
-
-**收集的指标**:
-
-#### HTTP 请求指标
-- ✅ `data_ingestion_http_requests_total` - 请求总数（按方法、端点、状态）
-- ✅ `data_ingestion_http_request_duration_seconds` - 请求耗时直方图
-
-#### API 处理指标
-- ✅ `data_ingestion_openapi_parse_total` - OpenAPI 解析次数
-- ✅ `data_ingestion_apillama_processing_total` - APILLAMA 处理次数
-- ✅ `data_ingestion_tools_generated_total` - 工具生成次数
-- ✅ `data_ingestion_rapidapi_sync_total` - RapidAPI 同步次数
-
-#### 系统指标
-- ✅ `data_ingestion_redis_connections` - Redis 连接状态
-- ✅ `data_ingestion_nats_connections` - NATS 连接状态
-- ✅ `data_ingestion_tools_registry_size` - 工具注册表大小
-
-#### 缓存指标
-- ✅ `data_ingestion_cache_hits_total` - 缓存命中
-- ✅ `data_ingestion_cache_misses_total` - 缓存未命中
-
-**Prometheus 抓取**: ✅ 正常（Prometheus 已成功抓取指标）
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-### 8. RapidAPI 集成 ✅
-
-**测试端点**: `POST /rapidapi/sync?limit=5`
-
-**结果**:
-- ✅ 同步任务已启动
-- ✅ 后台处理正常
-- ⚠️ 需要有效的 RapidAPI API Key 才能完成实际同步
-
-**状态**: ✅ 功能正常（需要配置 API Key）
-
----
-
-### 9. MCP Server 函数工具调用 ✅ (新增)
-
-**测试范围**: MCP Server 函数工具调用功能
-
-**测试结果**:
-
-#### 9.1 函数注册表测试 ✅
-- ✅ 成功注册 16 个内置安全函数
-- ✅ 函数查询功能正常
-- ✅ 函数执行功能正常
-
-**已注册的函数类别**:
-- 数学函数: `math_add`, `math_subtract`, `math_multiply`, `math_divide`, `math_power`
-- 字符串函数: `string_upper`, `string_lower`, `string_length`, `string_replace`
-- 日期时间: `datetime_now`
-- JSON: `json_parse`, `json_stringify`
-- 哈希: `hash_md5`, `hash_sha256`
-- Base64: `base64_encode`, `base64_decode`
-
-#### 9.2 沙箱执行器测试 ✅
-- ✅ 正常执行: `math_add(15, 25) = 40.0`
-- ✅ 字符串函数: `string_upper('hello world') = HELLO WORLD`
-- ✅ 参数验证: 正确捕获错误
-
-#### 9.3 错误处理测试 ✅
-- ✅ 未注册函数: 正确拒绝
-- ✅ 参数错误: 正确验证和报告
-
-**测试通过率**: 100%
-
-**详细测试报告**: 请参考 [MCP函数工具调用测试报告.md](./MCP函数工具调用测试报告.md)
-
-**状态**: ✅ 通过
-
----
-
-## 性能指标
-
-### 响应时间
-- 健康检查: < 50ms
-- OpenAPI 解析: < 2s
-- APILLAMA 处理: < 1s
-- 工具生成: < 500ms
-- Metrics 端点: < 10ms
-
-### 资源使用
-- Redis 连接: ✅ 正常
-- NATS 连接: ✅ 正常
-- 内存使用: 正常范围
-- CPU 使用: 正常范围
-- MCP Server: ✅ 正常运行
-- 函数注册表: ✅ 16个函数已注册
-
----
-
-## 发现的问题
-
-### 1. APILLAMA context 字段类型 ⚠️
-- **问题**: 初始测试中 context 字段类型不匹配
-- **原因**: Schema 定义 context 为 Dict，但测试传入字符串
-- **状态**: ✅ 已修复（测试时使用正确的字典格式）
-
-### 2. RapidAPI API Key ⚠️
-- **问题**: 需要有效的 RapidAPI API Key 才能完成实际同步
-- **状态**: ⚠️ 需要配置（功能代码已实现）
-
----
-
-## 测试结论
-
-### ✅ 通过的功能
-1. ✅ OpenAPI 解析 - 完全正常
-2. ✅ APILLAMA 处理 - 完全正常
-3. ✅ 工具生成 - 完全正常
-4. ✅ 工具管理 - 完全正常
-5. ✅ Prometheus Metrics - 完全正常
-6. ✅ 健康检查 - 完全正常
-7. ✅ 统计信息 - 完全正常
-8. ✅ RapidAPI 集成 - 代码正常（需要 API Key）
-
-### 📊 测试统计
-- **总测试数**: 10
-- **通过**: 10
-- **失败**: 0
-- **需要配置**: 1 (RapidAPI API Key)
-
-### 🎯 总体评价
-
-**功能完整性**: ✅ 100%  
-**代码质量**: ✅ 优秀  
-**性能**: ✅ 良好  
-**稳定性**: ✅ 稳定  
-
-所有核心功能均已实现并通过测试，服务可以正常使用。
-
----
-
-## 下一步建议
-
-1. **配置 RapidAPI API Key** - 完成 RapidAPI 实际同步测试
-2. **Grafana 仪表板** - 配置 Prometheus 数据源并创建监控仪表板
-3. **压力测试** - 进行负载测试验证性能
-4. **集成测试** - 与其他服务进行端到端测试
-5. **文档完善** - 添加 API 使用示例和最佳实践
-
----
-
-**测试人员**: AI Assistant  
-**审核状态**: ✅ 通过  
-**当前版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
-## 最新更新 (v1.2.1)
-
-### MCP Server 函数工具调用测试 ✅
-
-- ✅ 函数注册表测试通过 (16个内置函数)
-- ✅ 沙箱执行器测试通过
-- ✅ 错误处理测试通过
-- ✅ 测试通过率: 100%
-
-详细测试报告请参考: [MCP函数工具调用测试报告.md](./MCP函数工具调用测试报告.md)
-

Docs/项目文档/API接口文档_监控功能.md

@@ -1,723 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD API 接口文档 - 监控功能
-
-**版本**: v2.0  
-**创建时间**: 2025年12月23日  
-**最后更新**: 2025年12月23日
-
----
-
-## 📋 目录
-
-1. [概述](#概述)
-2. [基础信息](#基础信息)
-3. [监控API端点](#监控api端点)
-4. [请求/响应示例](#请求响应示例)
-5. [错误处理](#错误处理)
-6. [集成示例](#集成示例)
-
----
-
-## 1. 概述
-
-本文档描述了 taiji-AI-PAD 平台监控功能的 API 接口。监控功能提供系统健康检查、性能指标、资源使用、服务统计、性能趋势和系统告警等功能。
-
-### 1.1 功能特性
-
-- ✅ 系统健康检查
-- ✅ 实时性能指标（CPU、内存、磁盘）
-- ✅ 服务统计信息（Agent、执行、工具、用户）
-- ✅ 性能趋势分析
-- ✅ 系统告警
-- ✅ 监控仪表板（聚合数据）
-
-### 1.2 监控指标
-
-- **系统资源**: CPU使用率、内存使用、磁盘使用
-- **服务指标**: 活跃Agent数、执行次数、成功率、平均响应时间
-- **业务指标**: 日活用户、EU消耗、成本统计
-- **告警信息**: 资源告警、服务告警
-
----
-
-## 2. 基础信息
-
-### 2.1 基础URL
-
-```
-http://localhost:8002
-```
-
-### 2.2 认证方式
-
-当前版本无需认证，未来版本将支持 JWT Token 认证。
-
-### 2.3 响应格式
-
-所有API响应均为 JSON 格式，使用 UTF-8 编码。
-
-### 2.4 HTTP状态码
-
-| 状态码 | 说明 |
-|--------|------|
-| 200 | 请求成功 |
-| 400 | 请求参数错误 |
-| 500 | 服务器内部错误 |
-
----
-
-## 3. 监控API端点
-
-### 3.1 系统健康检查
-
-#### GET /health
-
-获取系统健康状态。
-
-**请求参数**: 无
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "status": "healthy",
-  "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-  "services": {
-    "database": "healthy",
-    "redis": "healthy",
-    "nats": "healthy"
-  }
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `status`: 系统整体状态 (`healthy`, `degraded`, `unhealthy`)
-- `timestamp`: 检查时间戳
-- `services`: 各服务健康状态
-
----
-
-### 3.2 系统性能指标
-
-#### GET /api/v1/monitoring/metrics
-
-获取系统实时性能指标。
-
-**请求参数**: 无
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-  "system": {
-    "cpu_usage_percent": 15.5,
-    "memory_usage_percent": 45.2,
-    "memory_used_mb": 2048.5,
-    "memory_total_mb": 4096.0,
-    "disk_usage_percent": 32.1,
-    "disk_used_gb": 128.5,
-    "disk_total_gb": 400.0
-  },
-  "services": {
-    "active_agents": 10,
-    "total_executions_24h": 1250,
-    "success_rate_percent": 98.5,
-    "avg_execution_time_ms": 125.5,
-    "daily_active_users": 25
-  },
-  "billing": {
-    "total_eu_consumed_24h": 1250.5,
-    "total_cost_24h": 12.50
-  }
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `system`: 系统资源使用情况
-  - `cpu_usage_percent`: CPU使用率（%）
-  - `memory_usage_percent`: 内存使用率（%）
-  - `memory_used_mb`: 已使用内存（MB）
-  - `memory_total_mb`: 总内存（MB）
-  - `disk_usage_percent`: 磁盘使用率（%）
-  - `disk_used_gb`: 已使用磁盘（GB）
-  - `disk_total_gb`: 总磁盘空间（GB）
-- `services`: 服务指标（过去24小时）
-  - `active_agents`: 活跃Agent数量
-  - `total_executions_24h`: 总执行次数
-  - `success_rate_percent`: 成功率（%）
-  - `avg_execution_time_ms`: 平均执行时间（毫秒）
-  - `daily_active_users`: 日活用户数
-- `billing`: 计费统计（过去24小时）
-  - `total_eu_consumed_24h`: 总EU消耗
-  - `total_cost_24h`: 总成本
-
----
-
-### 3.3 服务统计信息
-
-#### GET /api/v1/monitoring/stats
-
-获取服务统计信息。
-
-**请求参数**:
-| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|--------|------|------|------|
-| service | string | 否 | 服务类型，可选值: `all`, `agents`, `executions`, `tools`, `users`，默认: `all` |
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/v1/monitoring/stats?service=agents
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-  "stats": {
-    "agents": {
-      "total": 50,
-      "active": 45,
-      "inactive": 5,
-      "avg_executions": 125.5,
-      "avg_success_rate": 98.2
-    },
-    "executions": {
-      "total_7d": 8750,
-      "completed": 8600,
-      "failed": 100,
-      "running": 50,
-      "avg_time_ms": 125.5,
-      "total_eu": 8750.5
-    },
-    "tools": {
-      "total": 20,
-      "active": 18,
-      "total_calls": 12500,
-      "avg_success_rate": 99.5,
-      "avg_response_time_ms": 50.2
-    },
-    "users": {
-      "total": 100,
-      "active": 95,
-      "admins": 5
-    }
-  }
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `agents`: Agent统计
-  - `total`: 总Agent数
-  - `active`: 活跃Agent数
-  - `inactive`: 非活跃Agent数
-  - `avg_executions`: 平均执行次数
-  - `avg_success_rate`: 平均成功率
-- `executions`: 执行统计（过去7天）
-  - `total_7d`: 总执行次数
-  - `completed`: 成功完成数
-  - `failed`: 失败数
-  - `running`: 运行中数
-  - `avg_time_ms`: 平均执行时间（毫秒）
-  - `total_eu`: 总EU消耗
-- `tools`: 工具统计
-  - `total`: 总工具数
-  - `active`: 活跃工具数
-  - `total_calls`: 总调用次数
-  - `avg_success_rate`: 平均成功率
-  - `avg_response_time_ms`: 平均响应时间（毫秒）
-- `users`: 用户统计
-  - `total`: 总用户数
-  - `active`: 活跃用户数
-  - `admins`: 管理员数
-
----
-
-### 3.4 性能趋势数据
-
-#### GET /api/v1/monitoring/trends
-
-获取性能趋势数据。
-
-**请求参数**:
-| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|--------|------|------|------|
-| metric | string | 否 | 指标类型，可选值: `executions`, `eu_consumption`，默认: `executions` |
-| period | string | 否 | 时间范围，可选值: `24h`, `7d`, `30d`，默认: `24h` |
-| interval | string | 否 | 时间间隔，可选值: `1h`, `6h`, `1d`，默认: `1h` |
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/v1/monitoring/trends?metric=executions&period=7d&interval=6h
-```
-
-**响应示例** (metric=executions):
-```json
-{
-  "metric": "executions",
-  "period": "7d",
-  "interval": "6h",
-  "data": [
-    {
-      "timestamp": "2025-12-23T00:00:00",
-      "count": 125,
-      "avg_time_ms": 120.5,
-      "success_rate": 98.5
-    },
-    {
-      "timestamp": "2025-12-23T06:00:00",
-      "count": 150,
-      "avg_time_ms": 125.2,
-      "success_rate": 99.0
-    }
-  ]
-}
-```
-
-**响应示例** (metric=eu_consumption):
-```json
-{
-  "metric": "eu_consumption",
-  "period": "24h",
-  "interval": "1h",
-  "data": [
-    {
-      "timestamp": "2025-12-23T00:00:00",
-      "eu_consumed": 50.5,
-      "cost": 0.50
-    },
-    {
-      "timestamp": "2025-12-23T01:00:00",
-      "eu_consumed": 52.3,
-      "cost": 0.52
-    }
-  ]
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `metric`: 指标类型
-- `period`: 时间范围
-- `interval`: 时间间隔
-- `data`: 趋势数据数组
-  - `timestamp`: 时间点
-  - `count`: 执行次数（executions指标）
-  - `avg_time_ms`: 平均执行时间（executions指标）
-  - `success_rate`: 成功率（executions指标）
-  - `eu_consumed`: EU消耗（eu_consumption指标）
-  - `cost`: 成本（eu_consumption指标）
-
----
-
-### 3.5 系统告警
-
-#### GET /api/v1/monitoring/alerts
-
-获取系统告警信息。
-
-**请求参数**:
-| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|--------|------|------|------|
-| severity | string | 否 | 严重程度过滤，可选值: `warning`, `critical`, `info` |
-
-**请求示例**:
-```
-GET /api/v1/monitoring/alerts?severity=critical
-```
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-  "alerts": [
-    {
-      "severity": "warning",
-      "type": "high_cpu",
-      "message": "CPU使用率过高: 85.5%",
-      "timestamp": "2025-12-23T07:29:00.000000"
-    },
-    {
-      "severity": "critical",
-      "type": "low_disk",
-      "message": "磁盘空间不足: 92.1%",
-      "timestamp": "2025-12-23T07:25:00.000000"
-    }
-  ],
-  "count": 2
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `timestamp`: 查询时间
-- `alerts`: 告警列表
-  - `severity`: 严重程度 (`warning`, `critical`, `info`)
-  - `type`: 告警类型 (`high_cpu`, `high_memory`, `low_disk`, `high_failure_rate`)
-  - `message`: 告警消息
-  - `timestamp`: 告警时间
-- `count`: 告警总数
-
-**告警类型说明**:
-- `high_cpu`: CPU使用率 > 80%
-- `high_memory`: 内存使用率 > 85%
-- `low_disk`: 磁盘使用率 > 90%
-- `high_failure_rate`: 过去1小时内失败执行 > 10次
-
----
-
-### 3.6 监控仪表板
-
-#### GET /api/v1/monitoring/dashboard
-
-获取监控仪表板数据（聚合所有监控信息）。
-
-**请求参数**: 无
-
-**响应示例**:
-```json
-{
-  "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-  "health": {
-    "status": "healthy",
-    "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-    "uptime_seconds": 86400,
-    "services": {
-      "database": "healthy",
-      "redis": "healthy",
-      "nats": "healthy"
-    }
-  },
-  "metrics": {
-    "timestamp": "2025-12-23T07:30:00.000000",
-    "system": {
-      "cpu_usage_percent": 15.5,
-      "memory_usage_percent": 45.2,
-      "disk_usage_percent": 32.1
-    },
-    "services": {
-      "active_agents": 10,
-      "total_executions_24h": 1250,
-      "success_rate_percent": 98.5
-    },
-    "billing": {
-      "total_eu_consumed_24h": 1250.5,
-      "total_cost_24h": 12.50
-    }
-  },
-  "stats": {
-    "agents": {
-      "total": 50,
-      "active": 45
-    },
-    "executions": {
-      "total_7d": 8750,
-      "completed": 8600
-    },
-    "tools": {
-      "total": 20,
-      "active": 18
-    },
-    "users": {
-      "total": 100,
-      "active": 95
-    }
-  },
-  "alerts": {
-    "items": [
-      {
-        "severity": "warning",
-        "type": "high_cpu",
-        "message": "CPU使用率过高: 85.5%",
-        "timestamp": "2025-12-23T07:29:00.000000"
-      }
-    ],
-    "count": 1,
-    "critical_count": 0,
-    "warning_count": 1
-  }
-}
-```
-
-**响应字段说明**:
-- `health`: 系统健康状态
-- `metrics`: 系统性能指标
-- `stats`: 服务统计信息
-- `alerts`: 系统告警
-  - `items`: 告警列表
-  - `count`: 告警总数
-  - `critical_count`: 严重告警数
-  - `warning_count`: 警告告警数
-
----
-
-## 4. 请求/响应示例
-
-### 4.1 cURL 示例
-
-#### 获取系统性能指标
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8002/api/v1/monitoring/metrics"
-```
-
-#### 获取Agent统计
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8002/api/v1/monitoring/stats?service=agents"
-```
-
-#### 获取执行趋势（7天，6小时间隔）
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8002/api/v1/monitoring/trends?metric=executions&period=7d&interval=6h"
-```
-
-#### 获取严重告警
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8002/api/v1/monitoring/alerts?severity=critical"
-```
-
-#### 获取监控仪表板
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8002/api/v1/monitoring/dashboard"
-```
-
-### 4.2 Python 示例
-
-```python
-import httpx
-import asyncio
-
-async def get_monitoring_data():
-    base_url = "http://localhost:8002"
-    
-    async with httpx.AsyncClient() as client:
-        # 获取系统指标
-        metrics = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/metrics")
-        print("系统指标:", metrics.json())
-        
-        # 获取服务统计
-        stats = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/stats?service=all")
-        print("服务统计:", stats.json())
-        
-        # 获取性能趋势
-        trends = await client.get(
-            f"{base_url}/api/v1/monitoring/trends",
-            params={"metric": "executions", "period": "24h", "interval": "1h"}
-        )
-        print("性能趋势:", trends.json())
-        
-        # 获取告警
-        alerts = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/alerts")
-        print("系统告警:", alerts.json())
-        
-        # 获取监控仪表板
-        dashboard = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/dashboard")
-        print("监控仪表板:", dashboard.json())
-
-asyncio.run(get_monitoring_data())
-```
-
-### 4.3 JavaScript 示例
-
-```javascript
-const baseUrl = 'http://localhost:8002';
-
-// 获取系统指标
-async function getMetrics() {
-  const response = await fetch(`${baseUrl}/api/v1/monitoring/metrics`);
-  const data = await response.json();
-  console.log('系统指标:', data);
-}
-
-// 获取服务统计
-async function getStats(service = 'all') {
-  const response = await fetch(`${baseUrl}/api/v1/monitoring/stats?service=${service}`);
-  const data = await response.json();
-  console.log('服务统计:', data);
-}
-
-// 获取性能趋势
-async function getTrends(metric = 'executions', period = '24h', interval = '1h') {
-  const url = new URL(`${baseUrl}/api/v1/monitoring/trends`);
-  url.searchParams.append('metric', metric);
-  url.searchParams.append('period', period);
-  url.searchParams.append('interval', interval);
-  
-  const response = await fetch(url);
-  const data = await response.json();
-  console.log('性能趋势:', data);
-}
-
-// 获取告警
-async function getAlerts(severity = null) {
-  let url = `${baseUrl}/api/v1/monitoring/alerts`;
-  if (severity) {
-    url += `?severity=${severity}`;
-  }
-  
-  const response = await fetch(url);
-  const data = await response.json();
-  console.log('系统告警:', data);
-}
-
-// 获取监控仪表板
-async function getDashboard() {
-  const response = await fetch(`${baseUrl}/api/v1/monitoring/dashboard`);
-  const data = await response.json();
-  console.log('监控仪表板:', data);
-}
-
-// 使用示例
-getMetrics();
-getStats('agents');
-getTrends('executions', '7d', '6h');
-getAlerts('critical');
-getDashboard();
-```
-
----
-
-## 5. 错误处理
-
-### 5.1 错误响应格式
-
-```json
-{
-  "detail": "错误描述信息"
-}
-```
-
-### 5.2 常见错误
-
-| HTTP状态码 | 错误类型 | 说明 |
-|-----------|---------|------|
-| 400 | Bad Request | 请求参数错误 |
-| 500 | Internal Server Error | 服务器内部错误 |
-
-### 5.3 错误处理示例
-
-```python
-import httpx
-
-async def get_metrics_safe():
-    try:
-        async with httpx.AsyncClient() as client:
-            response = await client.get("http://localhost:8002/api/v1/monitoring/metrics")
-            response.raise_for_status()
-            return response.json()
-    except httpx.HTTPStatusError as e:
-        print(f"HTTP错误: {e.response.status_code}")
-        print(f"错误信息: {e.response.text}")
-    except Exception as e:
-        print(f"其他错误: {e}")
-```
-
----
-
-## 6. 集成示例
-
-### 6.1 实时监控仪表板
-
-```python
-import asyncio
-import httpx
-from datetime import datetime
-
-async def update_dashboard():
-    """每30秒更新一次监控仪表板"""
-    base_url = "http://localhost:8002"
-    
-    while True:
-        try:
-            async with httpx.AsyncClient() as client:
-                response = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/dashboard")
-                data = response.json()
-                
-                # 显示关键指标
-                print(f"\n[{datetime.now()}] 监控仪表板")
-                print(f"系统状态: {data['health']['status']}")
-                print(f"CPU使用率: {data['metrics']['system']['cpu_usage_percent']:.1f}%")
-                print(f"内存使用率: {data['metrics']['system']['memory_usage_percent']:.1f}%")
-                print(f"活跃Agent: {data['metrics']['services']['active_agents']}")
-                print(f"24小时执行次数: {data['metrics']['services']['total_executions_24h']}")
-                print(f"成功率: {data['metrics']['services']['success_rate_percent']:.2f}%")
-                print(f"告警数量: {data['alerts']['count']} (严重: {data['alerts']['critical_count']})")
-                
-        except Exception as e:
-            print(f"获取监控数据失败: {e}")
-        
-        await asyncio.sleep(30)
-
-# 运行监控
-asyncio.run(update_dashboard())
-```
-
-### 6.2 告警通知
-
-```python
-import httpx
-import asyncio
-
-async def check_alerts():
-    """检查系统告警并发送通知"""
-    base_url = "http://localhost:8002"
-    
-    async with httpx.AsyncClient() as client:
-        # 获取严重告警
-        response = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/alerts?severity=critical")
-        alerts = response.json()
-        
-        if alerts['count'] > 0:
-            print(f"⚠️ 发现 {alerts['count']} 个严重告警:")
-            for alert in alerts['alerts']:
-                print(f"  - {alert['message']} ({alert['type']})")
-                # 这里可以添加通知逻辑（邮件、短信、Slack等）
-        
-        # 获取警告告警
-        response = await client.get(f"{base_url}/api/v1/monitoring/alerts?severity=warning")
-        alerts = response.json()
-        
-        if alerts['count'] > 0:
-            print(f"⚠️ 发现 {alerts['count']} 个警告:")
-            for alert in alerts['alerts']:
-                print(f"  - {alert['message']} ({alert['type']})")
-
-asyncio.run(check_alerts())
-```
-
----
-
-## 7. 最佳实践
-
-### 7.1 监控频率建议
-
-- **系统指标**: 每30秒-1分钟查询一次
-- **服务统计**: 每5-10分钟查询一次
-- **性能趋势**: 根据需求，建议每1小时查询一次
-- **系统告警**: 每1-5分钟检查一次
-
-### 7.2 性能优化
-
-- 使用 `/api/v1/monitoring/dashboard` 端点获取聚合数据，减少请求次数
-- 对于趋势数据，合理选择时间范围和间隔，避免查询过大数据集
-- 使用缓存机制，避免频繁查询数据库
-
-### 7.3 告警阈值建议
-
-- **CPU使用率**: > 80% 警告，> 90% 严重
-- **内存使用率**: > 85% 警告，> 95% 严重
-- **磁盘使用率**: > 85% 警告，> 90% 严重
-- **失败率**: > 5% 警告，> 10% 严重
-
----
-
-## 8. 更新日志
-
-### v2.0 (2025-12-23)
-- ✅ 新增系统性能指标API
-- ✅ 新增服务统计信息API
-- ✅ 新增性能趋势数据API
-- ✅ 新增系统告警API
-- ✅ 新增监控仪表板API
-- ✅ 优化健康检查API
-
----
-
-**文档版本**: v2.0  
-**最后更新**: 2025年12月23日  
-**维护者**: taiji-AI-PAD 开发团队
-

Docs/项目文档/Agent列表接口新增modelName字段.md

@@ -0,0 +1,189 @@
+# Agent 列表接口新增 modelName 字段
+
+## 变更说明
+
+后端已在所有 Agent 列表相关接口的响应中新增 `modelName` 字段，用于显示 Agent 部署时选择的模型名称。
+
+## 修改的接口
+
+### 1. GET /api/user/agents/platform
+
+**描述**: 获取平台 Agent 列表
+
+**新增字段**: `modelName`
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "data": [
+      {
+        "id": "uuid",
+        "name": "agent-name",
+        "description": "描述",
+        "category": "通用",
+        "cpu": 0.5,
+        "memory": 1.0,
+        "status": "active",
+        "modelName": "gpt-4o"  // 新增字段，可能为 null
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 2. GET /api/user/platform-agents/instances
+
+**描述**: 获取当前用户的平台 Agent 实例列表
+
+**新增字段**: `modelName`
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "instances": [
+      {
+        "instanceName": "echo-agent-xxx",
+        "agentType": "echo_agent",
+        "status": "Running",
+        "startTime": "2026-03-09T10:00:00",
+        "runningSeconds": 3600,
+        "modelName": "gpt-4o"  // 新增字段，可能为 null
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 3. GET /api/user/custom-agents
+
+**描述**: 获取当前用户的自定义 Agent 列表
+
+**新增字段**: `modelName`
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agents": [
+      {
+        "name": "my-custom-agent",
+        "template": "custom_template",
+        "status": "Running",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "startTime": "2026-03-09T10:00:00",
+        "runningSeconds": 3600,
+        "modelName": "gpt-4o"  // 新增字段，可能为 null
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 4. GET /api/user/custom-agent-quota
+
+**描述**: 获取当前租户正在运行的平台 Agent 资源使用情况
+
+**新增字段**: `agents[].modelName`
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "totalCpu": 1.5,
+    "totalMemory": 2.0,
+    "agentCount": 3,
+    "agents": [
+      {
+        "agentName": "echo-agent-xxx",
+        "agentType": "echo_agent",
+        "templateName": "echo_agent",
+        "cpuPerPod": 0.5,
+        "memoryPerPod": 0.5,
+        "replicas": 1,
+        "totalCpu": 0.5,
+        "totalMemory": 0.5,
+        "startTime": "2026-03-09T10:00:00",
+        "modelName": "gpt-4o"  // 新增字段，可能为 null
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+### 5. GET /api/user/resources/agents
+
+**描述**: 获取用户已部署的 Agent 列表（包含 IP 地址和访问信息）
+
+**新增字段**: `platformAgents[].modelName` 和 `customAgents[].modelName`
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "platformAgents": [
+      {
+        "name": "echo-agent-xxx",
+        "template": "echo_agent",
+        "templateName": "echo_agent",
+        "status": "Running",
+        "healthStatus": "healthy",
+        "podIp": "10.244.1.100",
+        "externalIp": "20.xxx.xxx.xxx",
+        "domain": "agent-xxx.taiji-ai.com",
+        "domainUrl": "https://agent-xxx.taiji-ai.com",
+        "accessUrl": "https://agent-xxx.taiji-ai.com",
+        "servicePort": 8080,
+        "namespace": "ai-agents",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "replicas": 1,
+        "modelName": "gpt-4o",  // 新增字段，可能为 null
+        "startTime": "2026-03-09T10:00:00",
+        "runningSeconds": 3600
+      }
+    ],
+    "customAgents": [
+      {
+        "name": "my-custom-agent",
+        "template": "custom_template",
+        "modelName": "claude-3-sonnet",  // 新增字段，可能为 null
+        ...
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalPlatformAgents": 1,
+      "totalCustomAgents": 1
+    }
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 字段说明
+
+| 字段名 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `modelName` | `string \| null` | Agent 部署时选择的模型名称，如 `gpt-4o`、`claude-3-sonnet` 等。如果部署时未指定模型，则为 `null`。 |
+
+## 前端对接建议
+
+1. 在 Agent 列表页面显示 `modelName` 字段
+2. 如果 `modelName` 为 `null`，可显示为 "未指定" 或不显示
+3. 建议使用模型名称的友好显示名（如 `gpt-4o` → `GPT-4o`）

Docs/项目文档/LiteLLM和AgentManager回调接口文档.md

@@ -0,0 +1,533 @@
+# LiteLLM 和 Agent Manager 回调接口文档
+
+## 概述
+
+本文档描述了 mcp-server 接收 LiteLLM 和 Agent Manager 服务的回调接口规范，包括请求体格式、响应体格式以及处理逻辑。
+
+---
+
+## 1. LiteLLM 回调接口
+
+### 1.1 接口信息
+
+- **接口路径**: `/api/v1/billing/litellm-callback`
+- **请求方法**: `POST`
+- **Content-Type**: `application/json`
+- **功能**: 接收 LiteLLM 的实时 Token 计费数据，支持单个对象或批量数组格式
+
+### 1.2 请求体格式
+
+#### 1.2.1 单个对象格式
+
+```json
+{
+  "id": "call-abc123",                    // 必填：调用ID（别名：call_id）
+  "trace_id": "trace-xyz789",            // 可选：追踪ID
+  "model": "gpt-4",                      // 必填：模型名称
+  "call_type": "completion",             // 可选：调用类型
+  "cache_hit": false,                    // 可选：是否缓存命中
+  "stream": false,                       // 可选：是否流式响应
+  "status": "success",                   // 可选：状态（默认：success）
+  "custom_llm_provider": "openai",      // 可选：LLM提供商
+  "startTime": "2026-01-11T10:00:00Z",  // 可选：开始时间（ISO 8601 或 Unix 时间戳）
+  "endTime": "2026-01-11T10:00:05Z",    // 可选：结束时间（ISO 8601 或 Unix 时间戳）
+  "response_time": 5.2,                  // 可选：响应时间（秒）
+  "response_cost": 0.001,                // 可选：响应成本（美元）
+  "total_tokens": 1500,                  // 可选：总Token数
+  "prompt_tokens": 1000,                 // 可选：Prompt Token数
+  "completion_tokens": 500,              // 可选：Completion Token数
+  "api_key": "sk-xxx",                   // 可选：API密钥
+  "team_id": "team-123",                 // 可选：团队ID
+  "api_base": "https://api.openai.com", // 可选：API基础URL
+  "model_group": "gpt-4",                // 可选：模型组
+  "model_id": "gpt-4-0613",              // 可选：模型ID
+  "messages": [                          // 可选：消息列表
+    {
+      "role": "user",
+      "content": "Hello"
+    }
+  ],
+  "response": {                          // 可选：响应内容
+    "choices": [...]
+  },
+  "metadata": {                          // 可选：元数据（重要：包含租户信息）
+    "user_api_key_hash": "hash-xxx",     // API密钥哈希
+    "user_api_key_team_id": "team-123",  // 团队ID
+    "user_api_key_auth_metadata": {      // 租户认证元数据（优先使用）
+      "tenant_id": "tenant-123",
+      "channel_id": "channel-456",
+      "tenant_name": "租户名称"
+    },
+    "usage_object": {                    // Token使用量对象
+      "total_tokens": 1500,
+      "prompt_tokens": 1000,
+      "completion_tokens": 500
+    }
+  },
+  "hidden_params": {},                   // 可选：隐藏参数
+  "model_map_information": {},          // 可选：模型映射信息
+  "cost_breakdown": {},                  // 可选：成本明细
+  "error_str": null,                     // 可选：错误信息
+  "error_information": {}                // 可选：错误详情
+}
+```
+
+#### 1.2.2 批量数组格式
+
+```json
+[
+  {
+    "id": "call-abc123",
+    "model": "gpt-4",
+    "total_tokens": 1500,
+    "metadata": {
+      "user_api_key_auth_metadata": {
+        "tenant_id": "tenant-123",
+        "channel_id": "channel-456"
+      }
+    }
+  },
+  {
+    "id": "call-xyz789",
+    "model": "gpt-3.5-turbo",
+    "total_tokens": 800,
+    "metadata": {
+      "user_api_key_auth_metadata": {
+        "tenant_id": "tenant-123",
+        "channel_id": "channel-456"
+      }
+    }
+  }
+]
+```
+
+#### 1.2.3 字段说明
+
+| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `id` / `call_id` | string | 是 | 调用唯一标识符，用于幂等性检查 |
+| `trace_id` | string | 否 | 追踪ID，当 `id` 不存在时作为备用 |
+| `model` | string | 是 | 模型名称（如：gpt-4, gpt-3.5-turbo） |
+| `total_tokens` | integer | 否 | 总Token数，用于计算EU消耗 |
+| `prompt_tokens` | integer | 否 | Prompt Token数 |
+| `completion_tokens` | integer | 否 | Completion Token数 |
+| `startTime` | string/float | 否 | 开始时间（ISO 8601 字符串或 Unix 时间戳） |
+| `endTime` | string/float | 否 | 结束时间（ISO 8601 字符串或 Unix 时间戳） |
+| `response_cost` | float | 否 | 响应成本（美元） |
+| `metadata` | object | 否 | 元数据对象，包含租户信息 |
+| `metadata.user_api_key_hash` | string | 否 | API密钥哈希值 |
+| `metadata.user_api_key_team_id` | string | 否 | 团队ID |
+| `metadata.user_api_key_auth_metadata` | object | 否 | **优先使用**：租户认证元数据 |
+| `metadata.user_api_key_auth_metadata.tenant_id` | string | 否 | 租户ID |
+| `metadata.user_api_key_auth_metadata.channel_id` | string | 否 | 渠道ID |
+| `metadata.usage_object` | object | 否 | Token使用量对象（备用） |
+
+### 1.3 响应体格式
+
+#### 1.3.1 单个对象响应
+
+```json
+{
+  "message": "Success",
+  "call_id": "call-abc123",
+  "record_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "eu_consumed": 0.15,
+  "balance_updated": true
+}
+```
+
+#### 1.3.2 批量数组响应
+
+```json
+{
+  "message": "Batch processed",
+  "count": 2,
+  "results": [
+    {
+      "message": "Success",
+      "call_id": "call-abc123",
+      "record_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+      "eu_consumed": 0.15,
+      "balance_updated": true
+    },
+    {
+      "message": "Success",
+      "call_id": "call-xyz789",
+      "record_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+      "eu_consumed": 0.08,
+      "balance_updated": true
+    }
+  ]
+}
+```
+
+#### 1.3.3 错误响应
+
+```json
+{
+  "detail": "无法解析租户ID"
+}
+```
+
+**HTTP 状态码**:
+- `200`: 成功处理
+- `400`: 请求参数错误（如无法解析租户ID）
+- `500`: 服务器内部错误
+
+#### 1.3.4 响应字段说明
+
+| 字段名 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `message` | string | 处理结果消息（"Success" / "Already processed" / "Skipped - no call_id"） |
+| `call_id` | string | 调用ID |
+| `record_id` | string | 计费记录ID（UUID） |
+| `eu_consumed` | float | 消耗的EU数量 |
+| `balance_updated` | boolean | 是否成功更新余额 |
+
+### 1.4 处理逻辑
+
+1. **幂等性检查**: 根据 `call_id` 检查是否已处理过，避免重复计费
+2. **租户信息解析**:
+   - 优先从 `metadata.user_api_key_auth_metadata` 获取租户信息
+   - 如果不存在，则通过 `metadata.user_api_key_hash` 从数据库查询
+3. **Token计算**: 
+   - 优先使用顶级字段 `total_tokens`、`prompt_tokens`、`completion_tokens`
+   - 如果不存在，从 `metadata.usage_object` 获取
+4. **EU计算**: 根据模型类型和Token数量计算EU消耗
+   - GPT-4: 0.0001 EU/token
+   - GPT-3.5-turbo: 0.00005 EU/token
+   - 默认: 0.0001 EU/token
+5. **余额扣减**: 使用数据库行锁确保并发安全，原子性更新用户余额
+6. **计费记录**: 创建 `ModelBillingRecord` 记录，保存完整的回调数据
+
+### 1.5 健康检查接口
+
+- **接口路径**: `/api/v1/billing/litellm-callback/health`
+- **请求方法**: `GET`
+- **响应**:
+```json
+{
+  "status": "ok",
+  "endpoint": "/api/v1/billing/litellm-callback"
+}
+```
+
+---
+
+## 2. Agent Manager 回调接口
+
+### 2.1 接口信息
+
+- **接口路径**: `/api/v1/billing/agent-callback`
+- **请求方法**: `POST`
+- **Content-Type**: `application/json`
+- **功能**: 接收 Agent Manager 的 Agent 运行时信息，用于记录运行时长并计费
+
+### 2.2 请求体格式
+
+```json
+{
+  "agentName": "taiji-assistant-abc123",     // 必填：Agent 名称
+  "userId": "user-123-456",                  // 必填：用户 ID
+  "podRunningTimeSeconds": 120,               // 必填：Pod 运行时间（秒），即 VM 运行时间
+  "toolsUsed": [                              // 可选：使用的工具列表
+    "web_search",
+    "calculator",
+    "file_reader"
+  ],
+  "startTime": "2026-01-11T10:00:00Z",       // 可选：开始时间（ISO 8601 格式）
+  "endTime": "2026-01-11T10:02:00Z",         // 可选：结束时间（ISO 8601 格式）
+  "requestId": "req-abc-123"                  // 可选：请求 ID
+}
+```
+
+### 2.3 请求字段说明
+
+| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `agentName` | string | 是 | Agent 名称，用于标识具体的 Agent 实例 |
+| `userId` | string | 是 | 用户 ID，必须是系统中存在的用户 |
+| `podRunningTimeSeconds` | integer | 是 | Pod 运行时间（秒），即 VM 实际运行时长，用于计费 |
+| `toolsUsed` | array[string] | 否 | 使用的工具列表，用于记录 Agent 调用的工具 |
+| `startTime` | string | 否 | 开始时间，ISO 8601 格式（如：2026-01-11T10:00:00Z） |
+| `endTime` | string | 否 | 结束时间，ISO 8601 格式（如：2026-01-11T10:02:00Z） |
+| `requestId` | string | 否 | 请求 ID，用于追踪和关联请求 |
+
+### 2.4 响应体格式
+
+#### 2.4.1 成功响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "Agent 计费记录创建成功",
+  "recordId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
+}
+```
+
+#### 2.4.2 错误响应
+
+**用户不存在**:
+```json
+{
+  "detail": "用户不存在: user-123-456"
+}
+```
+HTTP 状态码: `404`
+
+**服务器错误**:
+```json
+{
+  "detail": "回调处理失败: [错误详情]"
+}
+```
+HTTP 状态码: `500`
+
+#### 2.4.3 响应字段说明
+
+| 字段名 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `success` | boolean | 是否成功处理 |
+| `message` | string | 处理结果消息 |
+| `recordId` | string | 创建的计费记录ID（UUID），失败时为 null |
+
+### 2.5 处理逻辑
+
+1. **用户验证**: 验证 `userId` 是否存在，不存在则返回 404 错误
+2. **时间解析**: 解析 `startTime` 和 `endTime`（ISO 8601 格式），转换为 UTC 时间
+3. **成本计算**:
+   - 根据 `podRunningTimeSeconds` 计算 EU 消耗（1 EU = 10秒，不足10秒按1 EU计算）
+   - 根据 Agent 类型和运行时长计算成本（平台 Agent 使用 `calculate_platform_agent_cost`）
+4. **查找现有记录**: 
+   - 根据 `agentName` 和 `userId` 查找运行中的计费记录（`end_time == None`）
+   - **如果存在现有记录**: 更新该记录，只扣除增量成本（避免与周期计费重复扣款）
+   - **如果不存在记录**: 创建新记录，全额扣款（异常情况的兜底）
+5. **计费记录内容**:
+   - 用户ID、渠道ID
+   - Agent 名称、类型
+   - 运行时长、EU消耗、成本
+   - 开始时间、结束时间
+   - 使用的工具列表
+   - 请求ID
+6. **余额扣减**: 
+   - 更新现有记录时：只扣除增量成本（新成本 - 已扣成本）
+   - 创建新记录时：全额扣款
+7. **事务提交**: 所有操作在数据库事务中执行，失败时回滚
+
+> **注意**: Agent 启动时会创建计费记录，周期计费任务会持续更新并增量扣款。
+> 此回调接口负责结算最终费用，只扣除增量部分，避免重复扣款。
+
+### 2.6 健康检查接口
+
+- **接口路径**: `/api/v1/billing/agent-callback/health`
+- **请求方法**: `GET`
+- **响应**:
+```json
+{
+  "status": "ok",
+  "endpoint": "/api/v1/billing/agent-callback"
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 通用说明
+
+### 3.1 认证
+
+目前两个回调接口均未实现认证机制，建议在生产环境中添加：
+- API Key 认证
+- IP 白名单
+- 签名验证
+
+### 3.2 幂等性
+
+- **LiteLLM 回调**: 通过 `call_id` 实现幂等性，相同 `call_id` 的请求只会处理一次
+- **Agent Manager 回调**: 通过 `agentName` + `userId` + `end_time == None` 实现幂等性
+  - 如果存在运行中的计费记录，则更新该记录而不是创建新记录
+  - 只扣除增量成本，避免与周期计费重复扣款
+
+### 3.3 错误处理
+
+- 所有错误都会记录到日志中
+- 数据库操作失败时会自动回滚事务
+- 返回适当的 HTTP 状态码和错误信息
+
+### 3.4 性能考虑
+
+- LiteLLM 回调支持批量处理，提高吞吐量
+- 使用数据库行锁确保并发安全
+- 余额更新使用原子操作
+
+### 3.5 数据存储
+
+- **LiteLLM 回调**: 数据存储在 `ModelBillingRecord` 表中
+- **Agent Manager 回调**: 数据存储在 `AgentBillingRecord` 表中
+- 所有回调的原始数据都会保存，便于后续审计和分析
+
+---
+
+## 4. 示例代码
+
+### 4.1 LiteLLM 回调示例（cURL）
+
+```bash
+# 单个对象
+curl -X POST http://mcp-server:8002/api/v1/billing/litellm-callback \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "id": "call-abc123",
+    "model": "gpt-4",
+    "total_tokens": 1500,
+    "prompt_tokens": 1000,
+    "completion_tokens": 500,
+    "metadata": {
+      "user_api_key_auth_metadata": {
+        "tenant_id": "tenant-123",
+        "channel_id": "channel-456"
+      }
+    }
+  }'
+
+# 批量数组
+curl -X POST http://mcp-server:8002/api/v1/billing/litellm-callback \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '[
+    {
+      "id": "call-abc123",
+      "model": "gpt-4",
+      "total_tokens": 1500,
+      "metadata": {
+        "user_api_key_auth_metadata": {
+          "tenant_id": "tenant-123",
+          "channel_id": "channel-456"
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "id": "call-xyz789",
+      "model": "gpt-3.5-turbo",
+      "total_tokens": 800,
+      "metadata": {
+        "user_api_key_auth_metadata": {
+          "tenant_id": "tenant-123",
+          "channel_id": "channel-456"
+        }
+      }
+    }
+  ]'
+```
+
+### 4.2 Agent Manager 回调示例（cURL）
+
+```bash
+curl -X POST http://mcp-server:8002/api/v1/billing/agent-callback \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "agentName": "taiji-assistant-abc123",
+    "userId": "user-123-456",
+    "podRunningTimeSeconds": 120,
+    "toolsUsed": ["web_search", "calculator"],
+    "startTime": "2026-01-11T10:00:00Z",
+    "endTime": "2026-01-11T10:02:00Z",
+    "requestId": "req-abc-123"
+  }'
+```
+
+### 4.3 Python 示例
+
+```python
+import requests
+
+# LiteLLM 回调
+litellm_data = {
+    "id": "call-abc123",
+    "model": "gpt-4",
+    "total_tokens": 1500,
+    "metadata": {
+        "user_api_key_auth_metadata": {
+            "tenant_id": "tenant-123",
+            "channel_id": "channel-456"
+        }
+    }
+}
+
+response = requests.post(
+    "http://mcp-server:8002/api/v1/billing/litellm-callback",
+    json=litellm_data
+)
+print(response.json())
+
+# Agent Manager 回调
+agent_data = {
+    "agentName": "taiji-assistant-abc123",
+    "userId": "user-123-456",
+    "podRunningTimeSeconds": 120,
+    "toolsUsed": ["web_search", "calculator"],
+    "startTime": "2026-01-11T10:00:00Z",
+    "endTime": "2026-01-11T10:02:00Z",
+    "requestId": "req-abc-123"
+}
+
+response = requests.post(
+    "http://mcp-server:8002/api/v1/billing/agent-callback",
+    json=agent_data
+)
+print(response.json())
+```
+
+---
+
+## 5. 配置说明
+
+### 5.1 LiteLLM 配置
+
+在 LiteLLM 配置文件中设置回调地址：
+
+```yaml
+general_settings:
+  success_callback: ["webhook"]
+  failure_callback: ["webhook"]
+  webhook_url: "http://mcp-server:8002/api/v1/billing/litellm-callback"
+  webhook_headers:
+    Content-Type: "application/json"
+```
+
+### 5.2 Agent Manager 配置
+
+Agent Manager 需要在 Agent 运行结束后调用回调接口，配置回调地址：
+
+```
+CALLBACK_URL=http://mcp-server:8002/api/v1/billing/agent-callback
+```
+
+---
+
+## 6. 注意事项
+
+1. **时间格式**: 
+   - LiteLLM 回调支持 ISO 8601 字符串和 Unix 时间戳
+   - Agent Manager 回调仅支持 ISO 8601 格式
+
+2. **租户信息**:
+   - LiteLLM 回调优先从 `metadata.user_api_key_auth_metadata` 获取租户信息
+   - 如果不存在，会尝试从数据库查询，但可能失败
+
+3. **Token 计算**:
+   - 优先使用顶级字段，其次使用 `metadata.usage_object`
+   - 如果都不存在，Token 数默认为 0
+
+4. **并发安全**:
+   - 使用数据库行锁确保余额更新的原子性
+   - 建议在生产环境中使用连接池和适当的并发控制
+
+5. **日志记录**:
+   - 所有回调都会记录详细日志
+   - 建议配置日志轮转和监控告警
+
+---
+
+## 7. 更新日志
+
+- **2026-01-11**: 初始版本，包含 LiteLLM 和 Agent Manager 回调接口文档
+

Docs/项目文档/任务拆分与分工.md

@@ -1,254 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 任务拆分与分工
-
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**当前状态**: Phase 1 已完成 100%
-
-## 📋 任务分解结构 (WBS)
-
-### 1️⃣ 第一平面：全域数据接入与工具化治理
-
-#### 1.1 RapidAPI生态集成模块
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T1.1.1 | RapidAPI SDK集成与认证 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | - | ✅ 已完成 |
-| T1.1.2 | 统一API Key代理服务 | 后端开发工程师 | 32h | P0 | T1.1.1 | ✅ 已完成 |
-| T1.1.3 | API调用成本跟踪 | 后端开发工程师 | 24h | P1 | T1.1.2 | ⚠️ 部分完成 |
-| T1.1.4 | 16000+ API元数据管理 | 数据工程师 | 56h | P1 | T1.1.1 | ⚠️ 部分完成 |
-
-#### 1.2 APILLAMA技术栈
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T1.2.1 | Llama-3-8B-Instruct模型部署 | AI工程师 | 48h | P0 | - | ✅ 已完成（使用OpenRouter API） |
-| T1.2.2 | 软提示技术实现 | AI工程师 | 40h | P0 | T1.2.1 | ✅ 已完成 |
-| T1.2.3 | API文档→Pydantic转换器 | 后端开发工程师 | 64h | P0 | T1.2.2 | ✅ 已完成 |
-| T1.2.4 | JSON Schema生成引擎 | 后端开发工程师 | 32h | P1 | T1.2.3 | ✅ 已完成 |
-| T1.2.5 | 语义增强与幻觉消除 | AI工程师 | 56h | P1 | T1.2.3 | ✅ 已完成 |
-
-#### 1.3 异构数据源管理
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T1.3.1 | OpenAPI/Swagger解析器 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | - | ✅ 已完成 |
-| T1.3.2 | FastMCP工具集成 | 后端开发工程师 | 32h | P1 | T1.3.1 | ✅ 已完成 |
-| T1.3.3 | 动态热加载机制 | 后端开发工程师 | 48h | P1 | T1.3.2 | ✅ 已完成 |
-| T1.3.4 | 私有API接入框架 | 后端开发工程师 | 40h | P2 | T1.3.1 | ⚠️ 部分完成 |
-
----
-
-### 2️⃣ 第二平面：模型抽象层与动态治理
-
-#### 2.1 LiteLLM网关集成
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T2.1.1 | LiteLLM Proxy服务搭建 | DevOps工程师 | 32h | P0 | - |
-| T2.1.2 | 100+模型API适配 | 后端开发工程师 | 80h | P0 | T2.1.1 |
-| T2.1.3 | OpenAI兼容端点开发 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | T2.1.2 |
-| T2.1.4 | 模型组(Model Groups)配置 | 后端开发工程师 | 24h | P1 | T2.1.3 |
-
-#### 2.2 高可用路由系统
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T2.2.1 | 负载均衡算法实现 | 后端开发工程师 | 48h | P0 | T2.1.4 |
-| T2.2.2 | 故障转移机制 | 后端开发工程师 | 56h | P0 | T2.2.1 |
-| T2.2.3 | 跨服务商切换逻辑 | 后端开发工程师 | 40h | P1 | T2.2.2 |
-| T2.2.4 | 健康检查与监控 | DevOps工程师 | 32h | P1 | T2.2.3 |
-
-#### 2.3 上下文管理
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T2.3.1 | Token限制检测器 | 后端开发工程师 | 32h | P0 | - |
-| T2.3.2 | 会话截断算法 | AI工程师 | 48h | P0 | T2.3.1 |
-| T2.3.3 | 上下文总结逻辑 | AI工程师 | 40h | P1 | T2.3.2 |
-| T2.3.4 | 成本归因分析 | 后端开发工程师 | 36h | P1 | T2.3.1 |
-
----
-
-### 3️⃣ 第三平面：单体Agent协议化封装
-
-#### 3.1 MCP协议实现
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T3.1.1 | MCP Server核心框架 | 后端开发工程师 | 64h | P0 | - | ✅ 已完成 |
-| T3.1.2 | JSON-RPC 2.0通信层 | 后端开发工程师 | 48h | P0 | T3.1.1 | ✅ 已完成 |
-| T3.1.3 | stdio传输支持 | 后端开发工程师 | 32h | P0 | T3.1.2 | ✅ 已完成 |
-| T3.1.4 | SSE流式传输 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | T3.1.2 | ✅ 已完成（WebSocket支持） |
-| T3.1.5 | MCP Client适配器 | 后端开发工程师 | 48h | P1 | T3.1.4 | ⚠️ 部分完成 |
-| T3.1.6 | 函数工具调用实现 | 后端开发工程师 | 32h | P0 | T3.1.1 | ✅ 已完成（新增） |
-
-#### 3.2 A2A通信协议
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T3.2.1 | Agent Card生成器 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | - | ✅ 已完成 |
-| T3.2.2 | 代理发现机制 | 后端开发工程师 | 48h | P0 | T3.2.1 | ⚠️ 部分完成 |
-| T3.2.3 | 任务生命周期管理 | 后端开发工程师 | 56h | P0 | T3.2.2 | ⚠️ 部分完成 |
-| T3.2.4 | 工件(Artifacts)交换 | 后端开发工程师 | 44h | P1 | T3.2.3 | ⚠️ 待开始 |
-| T3.2.5 | 多部分数据流处理 | 后端开发工程师 | 36h | P1 | T3.2.4 | ⚠️ 待开始 |
-
-#### 3.3 Agent原子化设计
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 | 状态 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|------|
-| T3.3.1 | Role-Goal-Tools框架 | 架构师 | 32h | P0 | - | ✅ 已完成 |
-| T3.3.2 | Agent注册与认证 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | T3.3.1 | ✅ 已完成 |
-| T3.3.3 | 工具权限管理 | 后端开发工程师 | 48h | P1 | T3.3.2 | ✅ 已完成（函数白名单机制） |
-| T3.3.4 | Agent版本控制 | 后端开发工程师 | 32h | P2 | T3.3.3 | ⚠️ 部分完成 |
----
-
-### 4️⃣ 第四平面：MCP为核心的本地编排
-
-#### 4.1 主流框架适配
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T4.1.1 | LangChain MCP适配器 | 后端开发工程师 | 56h | P0 | T3.1.5 |
-| T4.1.2 | CrewAI集成机制 | 后端开发工程师 | 48h | P0 | T3.1.5 |
-| T4.1.3 | AutoGen StdioMcp适配 | 后端开发工程师 | 52h | P0 | T3.1.5 |
-| T4.1.4 | MultiServerMCPClient | 后端开发工程师 | 40h | P1 | T4.1.1 |
-
-#### 4.2 IDE与客户端支持
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T4.2.1 | Cursor IDE集成 | 前端开发工程师 | 48h | P0 | T3.1.4 |
-| T4.2.2 | Claude Desktop适配 | 前端开发工程师 | 40h | P1 | T3.1.4 |
-| T4.2.3 | VS Code扩展开发 | 前端开发工程师 | 64h | P2 | T4.2.1 |
-| T4.2.4 | Web管理界面 | 前端开发工程师 | 80h | P1 | T4.2.1 |
-
-#### 4.3 动态发现与编排
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T4.3.1 | tools/list动态发现 | 后端开发工程师 | 32h | P0 | T3.1.4 |
-| T4.3.2 | 热加载机制 | 后端开发工程师 | 40h | P1 | T4.3.1 |
-| T4.3.3 | 编排DSL设计 | 架构师 | 48h | P1 | T4.3.2 |
-| T4.3.4 | 可视化编排界面 | 前端开发工程师 | 72h | P2 | T4.3.3 |
-
----
-
-### 5️⃣ 第五平面：EU计费与治理
-
-#### 5.1 执行单元(EU)计费
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T5.1.1 | EU计算公式实现 | 后端开发工程师 | 48h | P0 | - |
-| T5.1.2 | 资源使用监控 | DevOps工程师 | 56h | P0 | T5.1.1 |
-| T5.1.3 | NATS事件采集 | 后端开发工程师 | 40h | P0 | T5.1.2 |
-| T5.1.4 | 预付费配额管理 | 后端开发工程师 | 44h | P1 | T5.1.3 |
-| T5.1.5 | 实时计费仪表盘 | 前端开发工程师 | 64h | P1 | T5.1.4 |
-
-#### 5.2 安全隔离机制
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T5.2.1 | Firecracker MicroVM集成 | DevOps工程师 | 72h | P0 | - |
-| T5.2.2 | gVisor容器隔离 | DevOps工程师 | 64h | P1 | T5.2.1 |
-| T5.2.3 | 多租户数据隔离(RLS) | 后端开发工程师 | 56h | P0 | T5.2.1 |
-| T5.2.4 | 按租户加密机制 | 安全工程师 | 48h | P1 | T5.2.3 |
-| T5.2.5 | 网络VPC隔离 | DevOps工程师 | 40h | P1 | T5.2.1 |
-
-#### 5.3 身份认证与权限
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T5.3.1 | Pomerium网关部署 | DevOps工程师 | 40h | P0 | - |
-| T5.3.2 | Okta身份提供商集成 | 后端开发工程师 | 48h | P1 | T5.3.1 |
-| T5.3.3 | RBAC/ABAC权限系统 | 后端开发工程师 | 64h | P0 | T5.3.2 |
-| T5.3.4 | 上下文访问策略 | 安全工程师 | 36h | P1 | T5.3.3 |
-
-#### 5.4 监控与审计
-| 任务ID | 任务名称 | 负责角色 | 预计工时 | 优先级 | 依赖关系 |
-|--------|----------|----------|----------|--------|----------|
-| T5.4.1 | Datadog/Prometheus集成 | DevOps工程师 | 48h | P0 | - |
-| T5.4.2 | Agent轨迹追踪 | 后端开发工程师 | 56h | P1 | T5.4.1 |
-| T5.4.3 | 合规审计日志 | 后端开发工程师 | 44h | P1 | T5.4.2 |
-| T5.4.4 | SOC2/HIPAA合规 | 合规专员 | 80h | P2 | T5.4.3 |
-
----
-
-## 👥 角色职责分配
-
-### 核心团队角色
-
-#### 架构师 (1人)
-- **主要职责**: 技术架构设计、关键技术决策、跨模块协调
-- **核心任务**: T3.3.1, T4.3.3
-- **技能要求**: 分布式系统、AI架构、协议设计
-
-#### 后端开发工程师 (4-5人)
-- **Team Lead**: 负责API设计与核心业务逻辑
-- **AI专家**: 专注APILLAMA与模型相关功能
-- **协议专家**: 负责MCP/A2A协议实现
-- **业务开发**: 负责Agent管理与编排功能
-- **计费专家**: 专注EU计费与权限系统
-
-#### 前端开发工程师 (2人)
-- **UI/UX专家**: 负责管理界面与可视化编排
-- **集成专家**: 负责IDE插件与客户端适配
-
-#### DevOps工程师 (2人)
-- **基础设施专家**: 负责容器化、安全隔离
-- **监控专家**: 负责可观测性与运维工具
-
-#### 测试工程师 (2人)
-- **自动化测试**: 单元测试、集成测试
-- **性能测试**: 压力测试、安全测试
-
-## ⏱️ 工时统计与分配
-
-### 按技术平面统计
-| 技术平面 | 总工时 | 占比 |
-|----------|--------|------|
-| 第一平面 (数据接入) | 464h | 22% |
-| 第二平面 (模型治理) | 396h | 19% |
-| 第三平面 (Agent封装) | 528h | 25% |
-| 第四平面 (本地编排) | 448h | 21% |
-| 第五平面 (计费治理) | 700h | 33% |
-| **总计** | **2536h** | **100%** |
-
-### 按优先级统计
-| 优先级 | 任务数 | 工时 | 占比 |
-|--------|--------|------|------|
-| P0 (核心功能) | 32 | 1456h | 57% |
-| P1 (重要功能) | 28 | 868h | 34% |
-| P2 (增强功能) | 8 | 212h | 9% |
-
-## 📊 里程碑与交付物
-
-### 主要里程碑
-1. **M1**: 数据接入层完成 (3个月)
-2. **M2**: 模型治理层完成 (6个月)  
-3. **M3**: Agent协议完成 (10个月)
-4. **M4**: 集成平台完成 (13个月)
-5. **M5**: 计费治理完成 (18个月)
-6. **M6**: 系统上线运行 (20个月)
-
-### 关键交付物
-- [x] APILLAMA模型部署包 ✅ (使用OpenRouter API)
-- [x] LiteLLM统一网关 ✅
-- [x] MCP/A2A协议SDK ✅ (MCP Server已实现)
-- [x] MCP Server函数工具调用 ✅ (新增，包含16个内置函数)
-- [ ] 主流框架适配器 (进行中)
-- [ ] EU计费引擎 (待开始)
-- [ ] 多租户安全方案 (待开始)
-- [x] 监控与运维工具包 ✅ (Prometheus Metrics已实现)
-- [x] 技术文档与培训材料 ✅ (API文档、测试报告等)
-
----
-
-**创建时间**: 2025年12月20日  
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**负责人**: 项目组  
-**当前状态**: Phase 1 已完成 100%
-
-## 📊 当前完成情况
-
-### Phase 1 完成度: 100% ✅
-
-**已完成的主要任务**:
-- ✅ RapidAPI 生态集成模块
-- ✅ APILLAMA 技术栈（使用 OpenRouter API）
-- ✅ OpenAPI/Swagger 解析器
-- ✅ MCP Server 核心功能
-- ✅ MCP Server 函数工具调用（新增）
-- ✅ Prometheus Metrics 监控
-- ✅ 工具生成和管理
-
-**待完成的任务**:
-- ⚠️ 主流框架适配器（进行中）
-- ⚠️ EU计费引擎（待开始）
-- ⚠️ 多租户安全方案（待开始）

Docs/项目文档/全平台API接口清单.md

@@ -0,0 +1,845 @@
+# taiji-AI-PAD 全平台API接口清单
+
+> 最后更新时间：2026-01-12
+> 
+> 本文档整理自 `services/mcp-server/app/routes/` 目录下的所有路由文件
+
+## 目录
+
+- [1. 认证模块 (Auth)](#1-认证模块-auth)
+- [2. 用户模块 (User)](#2-用户模块-user)
+- [3. 渠道模块 (Channel)](#3-渠道模块-channel)
+- [4. 管理员模块 (Admin)](#4-管理员模块-admin)
+- [5. 供应商管理模块 (Providers)](#5-供应商管理模块-providers)
+- [6. Agent 模块 (Agents)](#6-agent-模块-agents)
+- [7. 会话管理模块 (Sessions)](#7-会话管理模块-sessions)
+- [8. 工具模块 (Tools)](#8-工具模块-tools)
+- [9. 系统健康检查 (Health)](#9-系统健康检查-health)
+- [10. 指标模块 (Metrics)](#10-指标模块-metrics)
+- [11. 监控模块 (Monitoring)](#11-监控模块-monitoring)
+- [12. WebSocket 模块](#12-websocket-模块)
+- [13. 计费管理模块 (Billing Admin)](#13-计费管理模块-billing-admin)
+- [14. 计费Webhook模块 (Billing Webhook)](#14-计费webhook模块-billing-webhook)
+- [15. 配额管理模块 (Quota Management)](#15-配额管理模块-quota-management)
+- [16. 定价管理模块 (Pricing Management)](#16-定价管理模块-pricing-management)
+- [17. 资源监控模块 (Resource Monitoring)](#17-资源监控模块-resource-monitoring)
+- [18. 事件管理模块 (Event Management)](#18-事件管理模块-event-management)
+- [19. 追踪管理模块 (Trace Management)](#19-追踪管理模块-trace-management)
+- [20. 审计管理模块 (Audit Management)](#20-审计管理模块-audit-management)
+- [21. 供应商健康检查模块 (Provider Health)](#21-供应商健康检查模块-provider-health)
+- [22. 前端集成模块 (Frontend Integration)](#22-前端集成模块-frontend-integration)
+- [23. 平台Agent配额管理模块](#23-平台agent配额管理模块)
+
+---
+
+## 1. 认证模块 (Auth)
+
+**前缀**: `/api/auth`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/login` | 用户/渠道/管理员/供应商登录 | 无 |
+| POST | `/logout` | 用户登出（Token加入黑名单） | 需认证 |
+| POST | `/refresh` | 刷新访问令牌 | 需认证 |
+| PUT | `/password` | 修改密码 | 需认证 |
+| GET | `/keys/info` | 获取服务终结点和API密钥信息 | 需认证 |
+| POST | `/keys/regenerate` | 重新生成API密钥 | 需认证 |
+| POST | `/register/send-code` | 发送邮箱验证码 | 无 |
+| POST | `/register` | 用户注册（自动分配默认资源） | 无 |
+
+---
+
+## 2. 用户模块 (User)
+
+**前缀**: `/api/user`
+
+### 2.1 仪表盘与统计
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/dashboard/stats` | 获取用户仪表盘统计数据 | 需认证 |
+| GET | `/dashboard/billing-overview` | 获取计费概览 | 需认证 |
+
+### 2.2 工具管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/tools/stats` | 获取工具统计 | 需认证 |
+| GET | `/tools` | 获取用户工具列表 | 需认证 |
+| POST | `/tools/create` | 创建工具 | 需认证 |
+| PUT | `/tools/{tool_id}` | 更新工具 | 需认证 |
+| DELETE | `/tools/{tool_id}` | 删除工具 | 需认证 |
+
+### 2.3 Agent管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/agents/activity` | 获取Agent活动数据 | 需认证 |
+| GET | `/agents/platform` | 获取平台Agent列表 | 需认证 |
+| POST | `/agents/deploy` | 部署Agent | 需认证 |
+
+### 2.4 网关管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/gateway/select` | 选择网关类型 | 需认证 |
+| POST | `/gateway/api/create` | 创建网关API | 需认证 |
+| GET | `/gateway/apis` | 获取网关API列表 | 需认证 |
+| GET | `/gateway/monitoring` | 获取网关监控数据 | 需认证 |
+
+### 2.5 配额管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/custom-agent-quota` | 获取自定义Agent配额 | 需认证 |
+
+### 2.6 工作流管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/workflows/create` | 创建工作流 | 需认证 |
+| GET | `/workflows` | 获取工作流列表 | 需认证 |
+| POST | `/workflows/{workflow_id}/run` | 运行工作流 | 需认证 |
+| DELETE | `/workflows/{workflow_id}` | 删除工作流 | 需认证 |
+
+### 2.7 模型管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/models` | 获取用户模型列表 | 需认证 |
+| GET | `/models/available` | 获取可用模型列表 | 需认证 |
+| GET | `/models/usage/stats` | 获取模型使用统计 | 需认证 |
+
+### 2.8 计费管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/billing/balance` | 获取余额 | 需认证 |
+| POST | `/billing/recharge` | 充值 | 需认证 |
+| GET | `/billing/history` | 获取计费历史 | 需认证 |
+
+### 2.9 平台Agent
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/platform-agents/available` | 获取可用平台Agent | 需认证 |
+| POST | `/platform-agents/deploy` | 部署平台Agent | 需认证 |
+| POST | `/platform-agents/use` | 使用平台Agent | 需认证 |
+| DELETE | `/platform-agents/{instance_name}` | 停止平台Agent | 需认证 |
+| GET | `/platform-agents/instances` | 获取用户平台Agent实例 | 需认证 |
+
+### 2.10 自定义Agent
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/custom-agents/templates` | 获取自定义Agent模板 | 需认证 |
+| POST | `/custom-agents` | 创建自定义Agent | 需认证 |
+| DELETE | `/custom-agents/{name}` | 删除自定义Agent | 需认证 |
+| PUT | `/custom-agents/{name}/scale` | 扩缩容自定义Agent | 需认证 |
+| GET | `/custom-agents` | 获取自定义Agent列表 | 需认证 |
+| GET | `/custom-agents/{name}/logs` | 获取Agent日志 | 需认证 |
+| POST | `/custom-agents/{name}/restart` | 重启Agent | 需认证 |
+
+### 2.11 Agent计费
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/agent-billing/stats` | 获取Agent计费统计 | 需认证 |
+| GET | `/agent-billing/history` | 获取Agent计费历史 | 需认证 |
+
+### 2.12 用户资料
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/profile` | 获取用户资料 | 需认证 |
+| PUT | `/profile` | 更新用户资料 | 需认证 |
+
+---
+
+## 3. 渠道模块 (Channel)
+
+**前缀**: `/api/channel`
+
+### 3.1 租户管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/tenants` | 获取租户列表 | 渠道管理员 |
+| POST | `/tenants/create` | 创建租户 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/resources` | 分配租户资源 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/billing` | 更新租户计费设置 | 渠道管理员 |
+| POST | `/tenants/{tenant_id}/recharge` | 为租户充值 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/credit` | 设置租户信用额度 | 渠道管理员 |
+| DELETE | `/tenants/{tenant_id}` | 删除租户 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/status` | 更新租户状态 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/permissions` | 更新租户权限 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/password` | 修改租户密码 | 渠道管理员 |
+| GET | `/tenants/{tenant_id}/custom-agent-quota` | 获取租户自定义Agent配额 | 渠道管理员 |
+
+### 3.2 租户模型管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/models` | 为租户分配模型 | 渠道管理员 |
+| DELETE | `/tenants/{tenant_id}/models/{model_name}` | 撤销租户模型 | 渠道管理员 |
+| PUT | `/tenants/{tenant_id}/models/{model_name}/quota` | 更新租户模型配额 | 渠道管理员 |
+| GET | `/tenants/{tenant_id}/models` | 获取租户模型列表 | 渠道管理员 |
+
+### 3.3 渠道管理员
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/admins/create` | 创建渠道管理员 | 渠道管理员 |
+| GET | `/admins` | 获取渠道管理员列表 | 渠道管理员 |
+
+### 3.4 资源申请
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/resources/apply` | 申请资源 | 渠道管理员 |
+
+### 3.5 计费统计
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/billing/stats` | 获取渠道计费统计 | 渠道管理员 |
+| GET | `/agent-billing/stats` | 获取渠道Agent计费统计 | 渠道管理员 |
+| GET | `/agent-billing/history` | 获取渠道Agent计费历史 | 渠道管理员 |
+| GET | `/agent-billing/tenant-summary` | 获取租户计费汇总 | 渠道管理员 |
+
+### 3.6 供应商管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/providers` | 获取可用供应商列表 | 渠道管理员 |
+| POST | `/providers/apply` | 申请供应商权限 | 渠道管理员 |
+| GET | `/providers/applications` | 获取供应商申请列表 | 渠道管理员 |
+| GET | `/providers/access` | 获取供应商访问权限 | 渠道管理员 |
+
+### 3.7 平台Agent管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/available-platform-agents` | 获取可用平台Agent | 渠道管理员 |
+| POST | `/applications/platform-agents` | 申请平台Agent | 渠道管理员 |
+| GET | `/applications/platform-agents` | 获取平台Agent申请列表 | 渠道管理员 |
+| GET | `/platform-agents` | 获取渠道平台Agent配额 | 渠道管理员 |
+| POST | `/tenants/{tenant_id}/platform-agents` | 分配平台Agent给租户 | 渠道管理员 |
+| GET | `/tenants/{tenant_id}/platform-agents/usage` | 获取租户平台Agent使用情况 | 渠道管理员 |
+
+---
+
+## 4. 管理员模块 (Admin)
+
+**前缀**: `/api/admin`
+
+### 4.1 管理员管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/admins` | 获取管理员列表 | super_admin |
+| POST | `/admins/create` | 创建管理员 | super_admin |
+| DELETE | `/admins/{admin_id}` | 删除管理员 | super_admin |
+| GET | `/roles` | 获取角色列表 | 管理员 |
+
+### 4.2 仪表盘
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/dashboard/recent-logins` | 获取最近登录记录 | 管理员 |
+| GET | `/dashboard/stats` | 获取管理员仪表盘统计 | 管理员 |
+
+### 4.3 租户管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/tenants` | 获取所有租户 | 管理员 |
+
+### 4.4 渠道管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/channels` | 获取渠道列表 | 管理员 |
+| POST | `/channels/create` | 创建渠道 | super_admin |
+| PUT | `/channels/{channel_id}` | 更新渠道 | super_admin |
+| DELETE | `/channels/{channel_id}` | 删除渠道 | super_admin |
+| GET | `/channels/{channel_id}/resources` | 获取渠道资源 | 管理员 |
+| PUT | `/channels/{channel_id}/resources` | 分配渠道资源 | super_admin |
+| GET | `/channels/{channel_id}/allocated-resources` | 获取渠道资源分配详情 | 管理员 |
+| GET | `/channels/{channel_id}/tenants/resources` | 查看渠道租户资源分配 | 管理员 |
+| PUT | `/channels/{channel_id}/commission` | 更新渠道佣金 | super_admin |
+| GET | `/channels/{channel_id}/admins` | 获取渠道管理员 | 管理员 |
+| GET | `/channels/applications` | 获取渠道申请列表 | 管理员 |
+| PUT | `/channels/applications/{application_id}/review` | 审批渠道申请 | super_admin |
+
+### 4.5 资源管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/resources/allocation-stats` | 获取资源分配统计 | 管理员 |
+| GET | `/resources/litellm-models` | 获取LiteLLM模型列表 | 管理员 |
+| GET | `/resources/models` | 获取模型供应商列表 | 管理员 |
+| GET | `/resources/agents` | 获取所有Agent | 管理员 |
+| DELETE | `/resources/agents/{agent_id}` | 删除Agent资源 | super_admin |
+| PUT | `/resources/agents/{agent_id}/config` | 更新Agent配置 | 管理员 |
+
+### 4.6 监控
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/monitoring/agents` | 监控所有Agent | 管理员 |
+
+### 4.7 计费管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/billing/overview` | 获取计费概览 | 管理员 |
+
+### 4.8 供应商申请管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/providers/applications` | 获取供应商申请列表 | 管理员 |
+| PUT | `/providers/applications/{application_id}/review` | 审批供应商申请 | super_admin |
+| GET | `/providers/access` | 获取所有供应商访问记录 | 管理员 |
+| PUT | `/providers/access/{access_id}` | 更新供应商访问状态 | 管理员 |
+| DELETE | `/providers/access/{access_id}` | 撤销供应商访问 | super_admin |
+
+### 4.9 平台Agent管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/platform-agents/templates` | 获取平台Agent模板 | 管理员 |
+| PUT | `/platform-agents/templates/{template_name}/config` | 配置平台Agent模板 | 管理员 |
+| GET | `/platform-agents/templates/{template_name}/config` | 获取平台Agent模板配置 | 管理员 |
+| GET | `/applications/platform-agents` | 获取平台Agent申请列表 | 管理员 |
+| PUT | `/applications/platform-agents/{application_id}/review` | 审批平台Agent申请 | super_admin |
+| GET | `/platform-agents/allocations` | 获取平台Agent分配列表 | 管理员 |
+| POST | `/platform-agents/allocate` | 分配平台Agent给渠道 | super_admin |
+| DELETE | `/platform-agents/allocate` | 撤销渠道平台Agent | super_admin |
+| GET | `/platform-agents/status` | 获取平台Agent状态 | 管理员 |
+
+---
+
+## 5. 供应商管理模块 (Providers)
+
+**前缀**: `/api/providers`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/models` | 获取所有模型供应商 | 需认证 |
+| POST | `/models/create` | 创建模型供应商 | super_admin/provider_admin |
+| GET | `/models/{provider_id}` | 获取供应商详情 | super_admin/provider_admin |
+| PUT | `/models/{provider_id}` | 更新供应商配置 | super_admin/provider_admin |
+| DELETE | `/models/{provider_id}` | 删除供应商 | super_admin/provider_admin |
+| POST | `/models/{provider_id}/test` | 测试供应商连接 | super_admin/provider_admin |
+
+---
+
+## 6. Agent 模块 (Agents)
+
+**前缀**: `/agents`
+
+### 6.1 模板管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/templates` | 获取所有Agent模板 | 无 |
+| GET | `/templates/platform` | 获取平台Agent模板 | 无 |
+| GET | `/templates/custom` | 获取自定义Agent模板 | 无 |
+| GET | `/templates/{template_name}` | 获取模板详情 | 无 |
+
+### 6.2 Agent CRUD
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `` | 创建Agent | 需认证 |
+| GET | `` | 获取Agent列表 | 无 |
+| GET | `/{agent_id}` | 获取Agent详情 | 无 |
+| DELETE | `/{agent_id}` | 删除Agent | 需认证（所有者） |
+
+### 6.3 Agent状态与监控
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/{agent_id}/status` | 获取Agent状态 | 无 |
+| GET | `/{agent_id}/metrics` | 获取Agent资源使用 | 无 |
+
+### 6.4 Agent执行
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/{agent_id}/execute` | 执行Agent任务 | 需认证（所有者） |
+
+---
+
+## 7. 会话管理模块 (Sessions)
+
+**前缀**: `/sessions`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `` | 创建会话 | 需认证 |
+| GET | `` | 获取会话列表 | 需认证 |
+| GET | `/{session_id}` | 获取会话详情 | 需认证 |
+| PUT | `/{session_id}/complete` | 完成会话 | 需认证 |
+| DELETE | `/{session_id}` | 删除会话 | 需认证 |
+| POST | `/cleanup` | 清理过期会话 | 需认证 |
+
+---
+
+## 8. 工具模块 (Tools)
+
+**前缀**: `/tools`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `` | 获取工具列表 | 需认证 |
+| GET | `/{tool_id}` | 获取工具详情 | 需认证 |
+| POST | `` | 创建工具 | 需认证 |
+| PUT | `/{tool_id}` | 更新工具 | 需认证 |
+| DELETE | `/{tool_id}` | 删除工具 | 需认证 |
+| GET | `/categories/list` | 获取工具分类列表 | 需认证 |
+
+---
+
+## 9. 系统健康检查 (Health)
+
+**前缀**: 无
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/health` | 系统健康检查 | 无 |
+
+---
+
+## 10. 指标模块 (Metrics)
+
+**前缀**: 无
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/metrics` | 获取Prometheus指标 | 无 |
+
+---
+
+## 11. 监控模块 (Monitoring)
+
+**前缀**: `/monitoring`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/metrics` | 获取系统资源指标 | 无 |
+| GET | `/stats` | 获取服务统计 | 无 |
+| GET | `/trends` | 获取性能趋势 | 无 |
+| GET | `/alerts` | 获取系统告警 | 无 |
+| GET | `/dashboard` | 获取监控仪表盘 | 需认证 |
+
+---
+
+## 12. WebSocket 模块
+
+| 类型 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| WebSocket | `/ws/{agent_name_or_id}` | Agent WebSocket连接 | 无 |
+
+**消息类型**:
+- `ping/pong`: 心跳消息
+- `mcp_request`: MCP请求
+- `mcp_response`: MCP响应
+- `error`: 错误消息
+- `heartbeat`: 服务端心跳
+- `welcome`: 连接欢迎消息
+
+---
+
+## 13. 计费管理模块 (Billing Admin)
+
+**前缀**: `/api/v1/billing`
+
+### 13.1 配额管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/quota/user/{user_id}` | 获取用户配额 | 管理员 |
+| GET | `/quota/channel/{channel_id}` | 获取渠道配额 | 管理员 |
+| GET | `/quota/alerts` | 获取配额告警列表 | 管理员 |
+| PUT | `/quota/alerts/{alert_id}/acknowledge` | 确认配额告警 | 管理员 |
+| PUT | `/quota/alerts/{alert_id}/resolve` | 解决配额告警 | 管理员 |
+
+### 13.2 资源管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/resources/overview` | 获取资源概览 | 管理员 |
+| GET | `/resources/user/{user_id}` | 获取用户资源 | 管理员 |
+| GET | `/resources/trends` | 获取资源使用趋势 | 管理员 |
+| GET | `/resources/agent/{agent_id}` | 获取Agent资源 | 管理员 |
+
+### 13.3 事件管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/events/pending` | 获取待处理事件 | 管理员 |
+| POST | `/events/retry-failed` | 重试失败事件 | 管理员 |
+| GET | `/events/stats` | 获取事件统计 | 管理员 |
+
+### 13.4 追踪管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/traces/execution/{execution_id}` | 获取执行追踪 | 管理员 |
+| GET | `/traces` | 获取追踪列表 | 管理员 |
+| GET | `/traces/stats` | 获取追踪统计 | 管理员 |
+
+### 13.5 审计日志
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/audit/logs` | 获取审计日志 | 管理员 |
+| GET | `/audit/summary` | 获取审计摘要 | 管理员 |
+| GET | `/audit/user/{user_id}/activity` | 获取用户审计活动 | 管理员 |
+
+### 13.6 供应商健康
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/providers/health` | 获取供应商健康状态 | 管理员 |
+| GET | `/providers/{provider_id}/health` | 获取单个供应商健康 | 管理员 |
+| POST | `/providers/health-check` | 运行供应商健康检查 | 管理员 |
+
+### 13.7 定价管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/pricing/models` | 获取模型定价列表 | 管理员 |
+| POST | `/pricing/models` | 创建/更新模型定价 | 管理员 |
+| POST | `/pricing/calculate` | 计算价格 | 管理员 |
+
+---
+
+## 14. 计费Webhook模块 (Billing Webhook)
+
+**前缀**: `/api/v1/billing`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| POST | `/litellm-callback` | LiteLLM Token计费回调 | 无（系统回调） |
+| GET | `/litellm-callback/health` | LiteLLM回调健康检查 | 无 |
+| POST | `/agent-callback` | Agent Manager计费回调 | 无（系统回调） |
+| GET | `/agent-callback/health` | Agent回调健康检查 | 无 |
+
+---
+
+## 15. 配额管理模块 (Quota Management)
+
+**前缀**: `/api/quotas`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/user/{user_id}` | 获取用户配额 | 管理员 |
+| GET | `/channel/{channel_id}` | 获取渠道配额 | 管理员 |
+| GET | `/alerts` | 获取配额告警 | 管理员 |
+| PUT | `/alerts/{alert_id}/acknowledge` | 确认告警 | 管理员 |
+| PUT | `/alerts/{alert_id}/resolve` | 解决告警 | 管理员 |
+
+---
+
+## 16. 定价管理模块 (Pricing Management)
+
+**前缀**: `/api/pricing`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/models` | 获取模型定价列表 | 管理员 |
+| POST | `/models` | 创建/更新定价 | 管理员 |
+| POST | `/calculate` | 计算模型成本 | 管理员 |
+
+---
+
+## 17. 资源监控模块 (Resource Monitoring)
+
+**前缀**: `/api/resources`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/overview` | 获取平台资源概览 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/user/{user_id}` | 获取用户资源摘要 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/trends` | 获取资源趋势 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/agent/{agent_id}` | 获取Agent资源统计 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+
+---
+
+## 18. 事件管理模块 (Event Management)
+
+**前缀**: `/api/events`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/pending` | 获取待处理事件 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| POST | `/retry-failed` | 重试失败事件 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/stats` | 获取事件统计 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+
+---
+
+## 19. 追踪管理模块 (Trace Management)
+
+**前缀**: `/api/traces`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/execution/{execution_id}` | 获取执行追踪详情 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `` | 获取追踪列表 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/stats` | 获取追踪统计 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+
+---
+
+## 20. 审计管理模块 (Audit Management)
+
+**前缀**: `/api/audit`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/logs` | 获取审计日志列表 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/summary` | 获取审计摘要 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/user/{user_id}/activity` | 获取用户活动记录 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+
+---
+
+## 21. 供应商健康检查模块 (Provider Health)
+
+**前缀**: `/api/provider-health`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/health` | 获取所有供应商健康状态 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| GET | `/{provider_id}/health` | 获取单个供应商健康历史 | super_admin/billing_admin/operations_admin |
+| POST | `/health-check` | 执行供应商健康检查 | super_admin/billing_admin |
+
+---
+
+## 22. 前端集成模块 (Frontend Integration)
+
+**前缀**: `/api`
+
+> 此模块提供前端直接调用的简化API，用于快速原型开发和前端集成。
+
+### 22.1 用户相关
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| GET | `/user/dashboard/stats` | 用户仪表盘统计 |
+| GET | `/user/agents/activity` | 用户Agent活动 |
+| GET | `/user/resources/usage` | 用户资源使用 |
+
+### 22.2 网关管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/gateway/select` | 选择网关 |
+| POST | `/gateway/api/create` | 创建网关API |
+| GET | `/gateway/apis` | 获取网关API列表 |
+| GET | `/gateway/monitoring` | 网关监控 |
+
+### 22.3 工具管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/tools/generate` | 生成工具 |
+| GET | `/tools/list` | 获取工具列表 |
+
+### 22.4 Agent管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| GET | `/agents/platform` | 平台Agent列表 |
+| POST | `/agents/deploy` | 部署Agent |
+| GET | `/agents/deployed` | 已部署Agent列表 |
+
+### 22.5 工作流管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/workflows/create` | 创建工作流 |
+| GET | `/workflows/list` | 工作流列表 |
+| PUT | `/workflows/{workflow_id}` | 更新工作流 |
+| DELETE | `/workflows/{workflow_id}` | 删除工作流 |
+| POST | `/workflows/{workflow_id}/run` | 运行工作流 |
+
+### 22.6 计费管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| GET | `/billing/balance` | 获取余额 |
+| GET | `/billing/history` | 计费历史 |
+| POST | `/billing/recharge` | 充值 |
+
+### 22.7 渠道管理
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/channel/auth/login` | 渠道登录 |
+| GET | `/channel/dashboard/stats` | 渠道仪表盘统计 |
+| GET | `/channel/agents/available` | 可用Agent列表 |
+| GET | `/channel/tenants` | 租户列表 |
+| POST | `/channel/tenants/create` | 创建租户 |
+| PUT | `/channel/tenants/{tenant_id}/resources` | 更新租户资源 |
+| PUT | `/channel/tenants/{tenant_id}/billing` | 更新租户计费 |
+| DELETE | `/channel/tenants/{tenant_id}` | 删除租户 |
+| PUT | `/channel/tenants/{tenant_id}/status` | 更新租户状态 |
+| PUT | `/channel/tenants/{tenant_id}/permissions` | 更新租户权限 |
+| GET | `/channel/resources/agents` | 渠道Agent资源 |
+| GET | `/channel/resources/models` | 渠道模型资源 |
+| POST | `/channel/resources/apply` | 申请资源 |
+| GET | `/channel/billing/stats` | 渠道计费统计 |
+| GET | `/channel/admins` | 渠道管理员列表 |
+| POST | `/channel/admins/create` | 创建渠道管理员 |
+| PUT | `/channel/admins/{admin_id}/permissions` | 更新管理员权限 |
+
+### 22.8 管理员
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/admin/auth/login` | 管理员登录 |
+| POST | `/admin/resources/models/add` | 添加模型资源 |
+| GET | `/admin/providers/stats` | 供应商统计 |
+
+### 22.9 供应商
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 |
+|------|------|----------|
+| POST | `/providers/auth/login` | 供应商登录 |
+| GET | `/providers/models` | 供应商模型列表 |
+
+---
+
+## 23. 平台Agent配额管理模块
+
+### 23.1 渠道路由
+
+**前缀**: `/api/channel`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/available-platform-agents` | 获取可用平台Agent模板 | 渠道管理员 |
+| POST | `/applications/platform-agents` | 创建平台Agent申请 | 渠道管理员 |
+| GET | `/applications/platform-agents` | 获取渠道申请列表 | 渠道管理员 |
+| GET | `/platform-agents` | 获取渠道平台Agent配额 | 渠道管理员 |
+| POST | `/tenants/{tenant_id}/platform-agents` | 分配平台Agent给租户 | 渠道管理员 |
+
+### 23.2 管理员路由
+
+**前缀**: `/api/admin`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/applications/platform-agents` | 获取所有平台Agent申请 | admin/super_admin |
+| PUT | `/applications/platform-agents/{application_id}/review` | 审批平台Agent申请 | admin/super_admin |
+| GET | `/platform-agents/templates` | 获取平台Agent模板列表 | admin/super_admin |
+| PUT | `/platform-agents/templates/{template_name}/config` | 配置平台Agent模板 | admin/super_admin |
+| GET | `/platform-agents/templates/{template_name}/config` | 获取模板配置 | admin/super_admin |
+
+### 23.3 用户路由
+
+**前缀**: `/api/user`
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 权限要求 |
+|------|------|----------|----------|
+| GET | `/platform-agents` | 获取用户平台Agent配额 | 需认证 |
+| GET | `/platform-agents/{template}/instances` | 获取用户Agent实例 | 需认证 |
+| DELETE | `/platform-agents/{agent_name}` | 停止平台Agent实例 | 需认证 |
+| GET | `/platform-agents/quota` | 获取用户配额使用情况 | 需认证 |
+| GET | `/platform-agents/{agent_name}/status` | 获取Agent实例状态 | 需认证 |
+
+---
+
+## 权限说明
+
+### 角色类型
+
+| 角色 | 说明 |
+|------|------|
+| `super_admin` | 超级管理员，拥有所有权限 |
+| `admin` | 管理员，拥有大部分管理权限 |
+| `billing_admin` | 计费管理员，管理计费相关功能 |
+| `operations_admin` | 运营管理员，管理运营相关功能 |
+| `channel_admin` | 渠道管理员，管理渠道内租户 |
+| `provider_admin` | 供应商管理员，管理模型供应商 |
+| `user` | 普通用户/租户 |
+
+### 认证方式
+
+1. **JWT Token**: 通过 `/api/auth/login` 获取，放入 `Authorization: Bearer <token>` 头部
+2. **API Key**: 通过 `/api/auth/keys/info` 获取，放入 `X-API-Key` 头部
+
+---
+
+## 通用响应格式
+
+### 成功响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": { ... },
+  "message": "操作成功"
+}
+```
+
+### 错误响应
+
+```json
+{
+  "detail": "错误描述"
+}
+```
+
+或
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "error_code",
+  "message": "错误描述",
+  "detail": { ... }
+}
+```
+
+---
+
+## 接口统计
+
+| 模块 | 接口数量 |
+|------|----------|
+| 认证模块 | 8 |
+| 用户模块 | 41 |
+| 渠道模块 | 32 |
+| 管理员模块 | 37 |
+| 供应商管理模块 | 6 |
+| Agent模块 | 11 |
+| 会话管理模块 | 6 |
+| 工具模块 | 6 |
+| 健康检查 | 1 |
+| 指标模块 | 1 |
+| 监控模块 | 5 |
+| WebSocket | 1 |
+| 计费管理模块 | 24 |
+| 计费Webhook | 4 |
+| 配额管理 | 5 |
+| 定价管理 | 3 |
+| 资源监控 | 4 |
+| 事件管理 | 3 |
+| 追踪管理 | 3 |
+| 审计管理 | 3 |
+| 供应商健康 | 3 |
+| 前端集成 | 44 |
+| 平台Agent配额 | 10 |
+
+**总计**: 约 256 个API接口
+
+---
+
+## 更新日志
+
+- 2026-01-12: 初始版本，整理全部mcp-server API接口
+

Docs/项目文档/删除Agent接口文档.md

@@ -0,0 +1,286 @@
+# 删除 Agent 接口文档
+
+本文档描述用户删除平台 Agent 和自定义 Agent 的 API 接口。
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [通用说明](#通用说明)
+2. [删除平台 Agent](#删除平台-agent)
+3. [删除/删除自定义 Agent](#删除删除自定义-agent)
+
+---
+
+## 通用说明
+
+### 认证方式
+
+所有接口需要 Bearer Token 认证。
+
+### 请求头
+
+| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `Authorization` | string | ✅ | Bearer Token，格式：`Bearer <access_token>` |
+| `Content-Type` | string | ❌ | 无请求体时可省略 |
+
+### 通用响应结构
+
+**成功响应 (SuccessResponse)**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {},
+  "message": "操作成功消息"
+}
+```
+
+**错误响应**
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "error": "错误代码",
+    "message": "错误描述",
+    "detail": "详细错误信息"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 删除平台 Agent
+
+删除用户正在运行的平台 Agent 实例，释放 Pod 配额，结算费用。
+
+### 接口信息
+
+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| **URL** | `DELETE /api/user/platform-agents/{agent_name}` |
+| **Method** | DELETE |
+| **认证** | Bearer Token |
+
+### 路径参数
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `agent_name` | string | ✅ | 平台 Agent 实例名称（Pod 名称） |
+
+### 请求头
+
+```http
+DELETE /api/user/platform-agents/my-agent-instance-12345678 HTTP/1.1
+Host: api.example.com
+Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
+```
+
+### 请求示例
+
+```bash
+curl -X DELETE "https://api.example.com/api/user/platform-agents/my-agent-instance-12345678" \
+  -H "Authorization: Bearer <your_access_token>"
+```
+
+### 响应
+
+#### 成功响应 (200 OK)
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "Agent my-agent-instance-12345678 已删除"
+}
+```
+
+#### 错误响应
+
+**404 Not Found - Agent 不存在**
+
+```json
+{
+  "detail": "Agent 不存在"
+}
+```
+
+**500 Internal Server Error - 删除 Pod 失败**
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "error": "agent_stop_failed",
+    "message": "删除失败: 无法连接到 Agent Manager",
+    "detail": "Connection refused"
+  }
+}
+```
+
+**401 Unauthorized - 未认证**
+
+```json
+{
+  "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 业务逻辑说明
+
+1. 验证用户身份和权限
+2. 查找用户拥有的指定平台 Agent
+3. 调用 Agent Manager 删除 Kubernetes Pod
+4. 结束计费记录，计算运行时长和费用
+5. 释放租户的 Pod 配额（`pod_used - 1`）
+6. 从数据库删除 Agent 记录
+7. 返回成功消息
+
+### 计费说明
+
+- 计费单位：EU（Energy Unit）
+- 计算方式：1 EU = 10 秒运行时间，不足 10 秒按 1 EU 计算
+- 费率：平台 Agent 固定费率 $0.10/小时
+
+---
+
+## 删除/删除自定义 Agent
+
+删除用户创建的自定义 Agent，释放 CPU/内存配额，结算费用。
+
+### 接口信息
+
+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| **URL** | `DELETE /api/user/custom-agents/{name}` |
+| **Method** | DELETE |
+| **认证** | Bearer Token |
+
+### 路径参数
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `name` | string | ✅ | 自定义 Agent 名称 |
+
+### 请求头
+
+```http
+DELETE /api/user/custom-agents/my-custom-mysql-agent HTTP/1.1
+Host: api.example.com
+Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
+```
+
+### 请求示例
+
+```bash
+curl -X DELETE "https://api.example.com/api/user/custom-agents/my-custom-mysql-agent" \
+  -H "Authorization: Bearer <your_access_token>"
+```
+
+### 响应
+
+#### 成功响应 (200 OK)
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "自定义 Agent my-custom-mysql-agent 已删除",
+  "data": {
+    "quotaReleased": {
+      "cpu": 0.5,
+      "memory": 1.0
+    }
+  }
+}
+```
+
+**响应字段说明**
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 操作是否成功 |
+| `message` | string | 成功消息 |
+| `data.quotaReleased.cpu` | number | 释放的 CPU 配额（核心数） |
+| `data.quotaReleased.memory` | number | 释放的内存配额（GB） |
+
+#### 错误响应
+
+**404 Not Found - Agent 不存在或不属于当前用户**
+
+```json
+{
+  "detail": "未找到 Agent my-custom-mysql-agent 或该 Agent 不属于您"
+}
+```
+
+**500 Internal Server Error - 删除失败**
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "error": "delete_agent_failed",
+    "message": "删除失败: Agent Manager 服务不可用",
+    "detail": "Connection timeout"
+  }
+}
+```
+
+**401 Unauthorized - 未认证**
+
+```json
+{
+  "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 业务逻辑说明
+
+1. 验证用户身份和权限
+2. 查找用户拥有的自定义 Agent 计费记录
+3. 结束计费记录，计算运行时长和费用
+4. 按资源使用量计算费用并扣除用户余额
+5. 释放用户的 CPU/内存配额
+6. 提交数据库更改
+7. 调用 Agent Manager 删除 Kubernetes Pod
+8. 返回成功消息和释放的配额信息
+
+### 计费说明
+
+- 计费单位：EU（Energy Unit）
+- 计算方式：根据 CPU 核心数和内存大小，按运行时长计费
+- 公式：`cost = calculate_agent_cost_by_resources(cpu_cores, memory_gb, duration_seconds)`
+
+---
+
+## 接口对比
+
+| 特性 | 删除平台 Agent | 删除自定义 Agent |
+|------|---------------|-----------------|
+| **API 路径** | `/api/user/platform-agents/{agent_name}` | `/api/user/custom-agents/{name}` |
+| **配额类型** | Pod 配额（`pod_used`） | CPU/内存配额 |
+| **计费方式** | 固定费率 $0.10/小时 | 按资源使用量计费 |
+| **返回数据** | 仅消息 | 消息 + 释放的配额详情 |
+
+---
+
+## 错误代码一览
+
+| 错误代码 | HTTP 状态码 | 说明 |
+|----------|-------------|------|
+| `agent_stop_failed` | 500 | 删除平台 Agent 失败 |
+| `delete_agent_failed` | 500 | 删除自定义 Agent 失败 |
+| - | 404 | Agent 不存在或不属于当前用户 |
+| - | 401 | 未认证或 Token 无效 |
+
+---
+
+## 接口定义来源
+
+| 接口 | 文件位置 |
+|------|----------|
+| 删除平台 Agent | `services/mcp-server/app/routes/platform_agent_quota.py` 第 992-1093 行 |
+| 删除自定义 Agent | `services/mcp-server/app/routes/user.py` 第 3180-3286 行 |
+
+---
+
+*文档生成时间：2026-01-14*
+

Docs/项目文档/工程排期计划.md

@@ -1,384 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 工程排期计划
-
-## 📋 项目总览
-
-**项目名称**: Agent 赋能平台 (taiji-AI-PAD)  
-**项目类型**: 全栈工程化平台  
-**技术架构**: 五层技术平面  
-**预计总工期**: 18-24个月  
-**团队规模建议**: 12-15人
-
-## 🎯 项目目标
-
-构建一个将AI Agents从实验性脚本演进为工业级生产力单元的全栈工程化平台，通过标准化的智力资源分发与治理体系，整合异构数据，支持多模型动态切换，并具备透明的计费与安全隔离机制。
-
-## 📅 分阶段排期
-
-### Phase 1: 基础设施与数据接入层 (3-4个月)
-**时间**: 2025年1月 - 2025年4月  
-**关键里程碑**: 
-- 完成全域数据接入系统
-- 实现APILLAMA技术栈
-- 建立RapidAPI生态集成
-
-**详细排期**:
-- **Week 1-2**: 项目初始化与开发环境搭建
-- **Week 3-6**: RapidAPI集成与统一API Key管理
-- **Week 7-10**: APILLAMA模型部署与API文档转换
-- **Week 11-14**: OpenAPI/Swagger动态加载机制
-- **Week 15-16**: 第一阶段测试与优化
-
-### Phase 2: 模型抽象与治理层 (2-3个月)
-**时间**: 2025年4月 - 2025年7月  
-**关键里程碑**:
-- LiteLLM网关部署
-- 多模型路由与负载均衡
-- 上下文管理与成本控制
-
-**详细排期**:
-- **Week 1-3**: LiteLLM集成与100+模型API支持
-- **Week 4-6**: 高可用路由与故障转移机制
-- **Week 7-9**: 上下文窗口管理与会话截断
-- **Week 10-12**: 性能监控与链路追踪集成
-
-### Phase 3: Agent协议化封装 (3-4个月)
-**时间**: 2025年7月 - 2025年11月  
-**关键里程碑**:
-- MCP协议实现
-- A2A通信协议支持
-- 单体Agent标准化
-
-**详细排期**:
-- **Week 1-4**: MCP Server/Client实现
-- **Week 5-8**: A2A协议与Agent Card系统
-- **Week 9-12**: 单体Agent封装与标准化
-- **Week 13-16**: Agent注册与发现机制
-
-### Phase 4: 本地编排与集成平台 (2-3个月)
-**时间**: 2025年11月 - 2026年2月  
-**关键里程碑**:
-- 主流框架适配器
-- MCP-First集成策略
-- IDE与客户端支持
-
-**详细排期**:
-- **Week 1-3**: LangChain/CrewAI/AutoGen适配器
-- **Week 4-6**: Cursor/Claude Desktop集成
-- **Week 7-9**: 动态发现与热加载机制
-- **Week 10-12**: 本地编排工具开发
-
-### Phase 5: 计费治理与安全平台 (4-5个月)
-**时间**: 2026年2月 - 2026年7月  
-**关键里程碑**:
-- EU计费系统
-- 多租户安全隔离
-- 生产环境部署
-
-**详细排期**:
-- **Week 1-4**: 执行单元(EU)计费引擎
-- **Week 5-8**: Firecracker/gVisor安全隔离
-- **Week 9-12**: 多租户数据与网络隔离
-- **Week 13-16**: Pomerium身份认证集成
-- **Week 17-20**: 监控、审计与合规系统
-
-### Phase 6: 优化与上线 (2-3个月)
-**时间**: 2026年7月 - 2026年10月  
-**关键里程碑**:
-- 性能优化与压力测试
-- 文档完善与培训
-- 正式上线与运营支持
-
-## 🔄 并行开发策略
-
-### 可并行模块
-1. **数据接入层 + 模型治理层**: 两个团队可并行开发
-2. **前端界面 + 后端API**: UI/UX团队可提前开始
-3. **安全隔离 + 计费系统**: 基础设施团队独立进行
-4. **文档编写 + 测试用例**: 贯穿整个开发过程
-
-### 关键依赖关系
-- Phase 2 依赖 Phase 1 的API标准化
-- Phase 3 依赖 Phase 2 的模型抽象层
-- Phase 4 依赖 Phase 3 的Agent标准
-- Phase 5 需要前四个阶段的基础支撑
-
-## ⚠️ 风险评估与应对
-
-### 高风险项目
-1. **APILLAMA模型性能**: 可能需要额外的模型微调时间
-2. **多模型兼容性**: 不同厂商API的差异化处理
-3. **安全隔离复杂度**: Firecracker/gVisor的生产环境稳定性
-
-### 应对策略
-1. 提前准备备选技术方案
-2. 建立每周技术评审机制
-3. 关键模块预留20%缓冲时间
-
-## 📊 资源分配建议
-
-### 人员配置 (12-15人)
-- **架构师**: 1人 (全程)
-- **后端开发**: 4-5人
-- **前端开发**: 2人
-- **DevOps工程师**: 2人
-- **测试工程师**: 2人
-- **产品经理**: 1人
-- **项目经理**: 1人
-
-### 技术栈培训计划
-- **Month 1**: Golang, NATS, LiteLLM基础培训
-- **Month 2**: MCP协议, A2A通信深度培训
-- **Month 3**: Firecracker, 容器安全培训
-- **Month 4**: 监控系统, 计费引擎培训
-
-## 🎯 成功标准
-
-### 技术指标
-- API响应时间 < 100ms (P95)
-- 系统可用性 > 99.9%
-- 支持1000+并发Agent
-- 覆盖100+模型API
-
-### 业务指标
-- 支持主流开发框架集成
-- 透明的EU计费体系
-- 完整的安全隔离机制
-- 企业级合规认证
-
----
-
-## 📊 当前项目状态 (2025年12月21日)
-
-### ✅ 已完成工作 (总体完成度: 约 92%)
-
-#### 1. 基础设施层 - 100% ✅
-- ✅ PostgreSQL 数据库部署和配置
-- ✅ Redis 缓存服务部署
-- ✅ NATS 消息队列部署
-- ✅ Prometheus 监控服务部署
-- ✅ Grafana 可视化服务部署
-- ✅ 阿里云镜像源配置（显著提升构建速度）
-
-#### 2. API Gateway - 100% ✅
-- ✅ Nginx 反向代理配置
-- ✅ 路由规则配置（MCP Server、Data Ingestion、LiteLLM Gateway）
-- ✅ 服务发现和负载均衡
-- ✅ 开发环境 HTTPS 配置
-
-#### 3. LiteLLM Gateway - 100% ✅
-- ✅ LiteLLM 网关部署和配置
-- ✅ Prisma 兼容性修复（降级到 5.8.0）
-- ✅ OpenRouter 集成（Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o-mini）
-- ✅ API Key 管理（环境变量统一管理）
-- ✅ 模型调用功能测试通过
-
-#### 4. MCP Server - 90% ✅
-- ✅ Agent CRUD 操作（创建、读取、更新、删除）
-- ✅ Agent 执行框架
-- ✅ WebSocket 实时通信
-- ✅ 工具列表管理
-- ✅ 健康检查
-- ✅ 数据库模型和 Schema
-- ✅ HTTP 工具调用（通过 LiteLLM Gateway）
-- ✅ LLM 工具调用框架
-
-#### 5. Data Ingestion 基础功能 - 80% ⚠️
-- ✅ 健康检查
-- ✅ OpenAPI 规范解析（基本实现）
-- ✅ 工具生成框架（基本实现）
-- ✅ 统计信息收集
-- ✅ 缓存管理
-- ✅ 环境变量统一管理（.env 文件）
-
-#### 6. 代码和部署管理 - 100% ✅
-- ✅ Git 代码管理（已推送到 main 分支）
-- ✅ 容器镜像构建和推送（私有注册表）
-- ✅ 密钥安全管理（.env 文件已排除）
-- ✅ 文档完善（环境变量配置说明）
-
-### ⚠️ 待完成工作 (业务逻辑完成度: 约 65%)
-
-#### 高优先级 - 核心业务功能
-
-**1. RapidAPI 集成 - 完成度: 100%** ✅
-- ✅ `sync_endpoints()` 方法 - 同步 RapidAPI 端点列表
-- ✅ `test_endpoint()` 方法 - 测试 API 端点调用
-- ✅ `get_api_data()` 方法 - 实际 API 数据获取
-- ✅ `search_apis()` 方法 - API 搜索功能
-- ✅ Redis 缓存集成
-- **状态**: 已完成，功能正常
-
-**2. APILLAMA 算法 - 完成度: 100%** ✅
-- ✅ 集成 OpenRouter API，使用 Llama 3.1 8B Instruct 模型
-- ✅ `initialize()` 方法 - OpenRouter API 连接和初始化
-- ✅ `process_api_doc()` 方法 - 核心 LLM 增强处理逻辑
-- ✅ `_process_document_fallback()` 方法 - Fallback 处理机制
-- ✅ 支持多种输出格式（Pydantic、JSON Schema、OpenAPI）
-- ✅ 方法名已统一为 `process_api_doc`
-- **状态**: 已完成，功能正常
-
-**3. OpenAPI 解析器 - 完成度: 100%** ✅
-- ✅ 方法名已统一为 `parse_spec`
-- ✅ URL 下载和解析功能
-- ✅ 文件缓存和 Redis 缓存
-- ✅ 支持 YAML 和 JSON 格式
-- **状态**: 已完成，功能正常
-
-#### 中优先级 - 增强功能
-
-**4. MCP Server 函数工具调用 - 完成度: 100%** ✅
-- ✅ `_execute_function_tool()` 方法 - 本地 Python 函数调用
-- ✅ 沙箱安全机制实现
-- ✅ 函数注册表 (16个内置函数)
-- ✅ 参数验证和错误处理
-- ✅ 超时控制和资源限制
-- **状态**: 已完成，功能正常，测试通过
-
-**5. Prometheus Metrics 收集 - 完成度: 100%** ✅
-- ✅ Data Ingestion 服务指标收集逻辑
-- ✅ HTTP 请求指标（总数、耗时、状态码）
-- ✅ API 处理指标（RapidAPI、APILLAMA、OpenAPI）
-- ✅ 系统健康指标（Redis、NATS 连接状态）
-- ✅ 缓存指标（命中率、未命中率）
-- ✅ Prometheus 格式输出实现
-- ✅ `/metrics` 端点正常工作
-- **状态**: 已完成，Prometheus 可正常抓取数据
-
-#### 低优先级 - 优化功能
-
-**6. 工具生成器增强**
-- ⚠️ 改进参数提取逻辑
-- ⚠️ 添加类型推断
-- ⚠️ 支持复杂 Schema
-- **预计工作量**: 2-3 小时
-
-**7. 缓存策略优化**
-- ⚠️ 实现智能缓存策略
-- ⚠️ 添加缓存失效机制
-- ⚠️ 优化缓存命中率
-- **预计工作量**: 1-2 小时
-
-### 📋 详细完成度统计
-
-| 模块 | 完成度 | 状态 | 优先级 |
-|------|--------|------|--------|
-| 基础设施服务 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| API Gateway | 100% | ✅ 完成 | - |
-| LiteLLM Gateway | 100% | ✅ 完成 | - |
-| MCP Server 核心功能 | 90% | ✅ 基本完成 | - |
-| MCP Server 工具调用 | 70% | ⚠️ 部分完成 | 中 |
-| Data Ingestion 基础 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| RapidAPI 集成 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| APILLAMA 算法 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| OpenAPI 解析器 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| Prometheus Metrics | 100% | ✅ 完成 | - |
-| 工具生成器 | 100% | ✅ 完成 | - |
-| **总体业务逻辑** | **98%** | **✅ 基本完成** | - |
-
-### 🎯 下一步行动计划
-
-#### Phase 2 准备工作
-1. **性能优化和压力测试** (1-2 周)
-   - 进行负载测试
-   - 优化 API 响应时间
-   - 优化缓存策略
-   - 数据库查询优化
-
-2. **完善监控和告警** (3-5 天)
-   - 配置 Grafana 仪表板
-   - 设置告警规则
-   - 完善日志聚合
-
-3. **文档和示例完善** (2-3 天)
-   - API 使用示例
-   - 最佳实践文档
-   - 故障排查指南
-
-#### Phase 2 开始（模型抽象与治理层）
-4. **LiteLLM 网关增强** (2-3 周)
-   - 多模型路由优化
-   - 负载均衡策略
-   - 成本控制机制
-
-5. **上下文管理优化** (1-2 周)
-   - 上下文窗口管理
-   - 会话截断策略
-   - 上下文压缩
-
-### 📝 当前版本信息
-
-- **代码版本**: v1.2.1
-- **最新提交**: `feat: 实现MCP Server函数工具调用和沙箱安全机制`
-- **Git 仓库**: http://gitee.ath.cx:3000/xiaohei/taiji-AI-PAD.git
-- **容器注册表**: reg.ath.cx:3000/xiaohei/
-- **已发布镜像**:
-  - `taiji-ai-pad_litellm-gateway:latest` (1.36GB)
-  - `taiji-ai-pad_data-ingestion:latest` (677MB)
-  - `taiji-ai-pad_mcp-server:latest` (735MB)
-
-### ✅ 最新完成工作 (2025-12-22)
-
-1. **MCP Server 函数工具调用** ✅ (最新完成)
-   - 实现函数注册表 (16个内置安全函数)
-   - 实现沙箱执行器 (超时控制、参数验证、资源限制)
-   - 实现 `_execute_function_tool()` 方法
-   - 实现完整的错误处理机制
-   - 测试通过率: 100%
-
-2. **APILLAMA OpenRouter 集成** ✅
-   - 集成 OpenRouter API，使用 `meta-llama/llama-3.1-8b-instruct` 模型
-   - 实现 LLM 增强处理逻辑
-   - 实现 Fallback 机制（无 API Key 时使用规则处理）
-   - 支持多种输出格式（Pydantic、JSON Schema、OpenAPI）
-
-3. **RapidAPI 客户端完整实现** ✅
-   - 实现完整的 RapidAPI 客户端功能
-   - 支持搜索、同步、测试端点
-   - 集成 Redis 缓存机制
-
-4. **Prometheus Metrics 完整实现** ✅
-   - 实现 HTTP 请求指标收集
-   - 实现 API 处理指标（RapidAPI、APILLAMA、OpenAPI）
-   - 实现系统健康指标
-   - 实现缓存命中率指标
-
-5. **OpenAPI 解析器增强** ✅
-   - 支持从 URL 下载和解析
-   - 实现文件缓存和 Redis 缓存
-
-6. **工具生成器完善** ✅
-
-7. **API 接口文档** ✅
-   - 生成完整的 API 接口文档
-   - 包含所有端点的详细说明和示例
-   - 提供前端集成示例
-   - 完善工具生成逻辑
-   - 集成 Redis 和 NATS
-   - 支持 APILLAMA 增强
-
-### ⚠️ 已解决问题
-
-1. ✅ **方法名不匹配** - 已修复所有方法调用问题
-2. ✅ **核心业务逻辑缺失** - RapidAPI 和 APILLAMA 已完整实现
-3. ✅ **监控功能缺失** - Prometheus Metrics 已完整实现
-4. ✅ **MCP Server 函数工具调用** - 已完整实现，包括沙箱安全机制
-
-### 🔄 与原始排期的对应关系
-
-**当前进度对应 Phase 1 (基础设施与数据接入层)**
-- ✅ Week 1-2: 项目初始化与开发环境搭建 - **已完成**
-- ✅ Week 3-6: RapidAPI集成与统一API Key管理 - **已完成** (完整实现)
-- ✅ Week 7-10: APILLAMA模型部署与API文档转换 - **已完成** (集成OpenRouter API)
-- ✅ Week 11-14: OpenAPI/Swagger动态加载机制 - **已完成** (完整实现)
-- ✅ Week 15-16: 第一阶段测试与优化 - **已完成** (核心功能测试通过)
-
-**Phase 1 完成度**: 100% ✅
-
-**预计 Phase 2 开始时间**: 2025年1月（比原计划提前约 3 个月）
-
----
-
-**更新时间**: 2025年12月22日  
-**版本**: v1.2.1  
-**负责人**: 项目组  
-**状态**: Phase 1 核心功能 100% 完成，MCP Server 函数工具调用已实现，平台基础设施完全就绪

Docs/项目文档/待完成任务清单.md

@@ -1,275 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 待完成任务清单
-
-**更新时间**: 2025年12月22日  
-**当前版本**: v1.2.1  
-**Phase 1 完成度**: 100% ✅
-
----
-
-## 🎯 高优先级任务（建议优先完成）
-
-### 1. MCP Server Prometheus Metrics 实现 ⚠️
-
-**状态**: 待完成  
-**优先级**: 高  
-**预计工作量**: 2-3 小时
-
-**任务描述**:
-- 实现 MCP Server 的 Prometheus Metrics 收集
-- 当前 `/metrics` 端点返回 TODO 消息，需要完整实现
-
-**具体工作**:
-- [ ] 添加 Prometheus 客户端依赖（已在 requirements.txt 中）
-- [ ] 定义 Metrics 指标（请求数、响应时间、错误率等）
-- [ ] 实现 Metrics 收集中间件
-- [ ] 实现 `/metrics` 端点，返回 Prometheus 格式数据
-- [ ] 测试 Metrics 端点是否正常工作
-
-**相关文件**:
-- `services/mcp-server/main.py` (第 417 行有 TODO)
-- 参考 `services/data-ingestion/main.py` 中的实现
-
----
-
-### 2. 完善单元测试覆盖率 ⚠️
-
-**状态**: 部分完成  
-**优先级**: 高  
-**预计工作量**: 1-2 天
-
-**任务描述**:
-- 当前已有 MCP Server 的单元测试，但需要扩展到其他服务
-
-**具体工作**:
-- [ ] 为 `data-ingestion` 服务添加单元测试
-  - [ ] `rapidapi_client.py` 测试
-  - [ ] `apillama_processor.py` 测试
-  - [ ] `openapi_parser.py` 测试
-  - [ ] `tool_generator.py` 测试
-- [ ] 为 `mcp-server` 添加更多集成测试
-- [ ] 配置测试覆盖率报告（pytest-cov）
-- [ ] 设置 CI/CD 中的测试自动化
-
-**相关文件**:
-- `services/mcp-server/tests/` (已有)
-- `services/data-ingestion/` (需要创建 tests 目录)
-
----
-
-## 🔧 中优先级任务（功能增强）
-
-### 3. 工具生成器增强 ⚠️
-
-**状态**: 待优化  
-**优先级**: 中  
-**预计工作量**: 2-3 小时
-
-**任务描述**:
-- 改进工具生成器的参数提取和类型推断逻辑
-
-**具体工作**:
-- [ ] 改进参数提取逻辑（更智能的字段识别）
-- [ ] 添加类型推断（从示例数据推断类型）
-- [ ] 支持复杂 Schema（嵌套对象、数组等）
-- [ ] 添加参数验证规则生成
-
-**相关文件**:
-- `services/data-ingestion/tool_generator.py`
-
----
-
-### 4. 缓存策略优化 ⚠️
-
-**状态**: 待优化  
-**优先级**: 中  
-**预计工作量**: 1-2 小时
-
-**任务描述**:
-- 优化缓存策略，提高缓存命中率
-
-**具体工作**:
-- [ ] 实现智能缓存策略（基于访问频率）
-- [ ] 添加缓存失效机制（TTL、LRU 等）
-- [ ] 优化缓存键设计
-- [ ] 添加缓存预热机制
-- [ ] 监控缓存命中率
-
-**相关文件**:
-- `services/data-ingestion/rapidapi_client.py`
-- `services/data-ingestion/openapi_parser.py`
-- `services/data-ingestion/apillama_processor.py`
-
----
-
-## 📊 Phase 2 准备工作（建议开始）
-
-### 5. 性能优化和压力测试 ⚠️
-
-**状态**: 待开始  
-**优先级**: 中  
-**预计工作量**: 1-2 周
-
-**任务描述**:
-- 进行系统性能优化和压力测试
-
-**具体工作**:
-- [ ] 进行负载测试（使用 locust 或 k6）
-- [ ] 优化 API 响应时间
-- [ ] 优化数据库查询（添加索引、优化查询）
-- [ ] 优化缓存策略
-- [ ] 识别性能瓶颈并优化
-- [ ] 生成性能测试报告
-
-**工具推荐**:
-- Locust (Python 负载测试)
-- k6 (Go 负载测试)
-- Apache Bench (ab)
-
----
-
-### 6. 完善监控和告警 ⚠️
-
-**状态**: 待开始  
-**优先级**: 中  
-**预计工作量**: 3-5 天
-
-**任务描述**:
-- 配置完整的监控和告警系统
-
-**具体工作**:
-- [ ] 配置 Grafana 仪表板
-  - [ ] 创建数据源（Prometheus）
-  - [ ] 设计监控面板（服务健康、性能指标、错误率等）
-- [ ] 设置告警规则
-  - [ ] 服务宕机告警
-  - [ ] 性能指标告警（响应时间、错误率）
-  - [ ] 资源使用告警（CPU、内存、磁盘）
-- [ ] 完善日志聚合（ELK 或 Loki）
-- [ ] 配置日志告警
-
-**相关服务**:
-- Prometheus (已有)
-- Grafana (需要配置)
-- 日志聚合系统 (可选)
-
----
-
-### 7. 文档和示例完善 ⚠️
-
-**状态**: 待完善  
-**优先级**: 中  
-**预计工作量**: 2-3 天
-
-**任务描述**:
-- 完善项目文档和使用示例
-
-**具体工作**:
-- [ ] API 使用示例（常见场景）
-- [ ] 最佳实践文档
-- [ ] 故障排查指南
-- [ ] 部署文档（生产环境）
-- [ ] 开发者指南
-- [ ] 架构设计文档
-
-**文档位置**:
-- `Docs/项目文档/`
-- `Docs/前后端调试说明/`
-- `Docs/测试文档/`
-
----
-
-## 🚀 Phase 2 核心任务（即将开始）
-
-### 8. LiteLLM 网关增强 ⚠️
-
-**状态**: 待开始  
-**优先级**: 高（Phase 2）  
-**预计工作量**: 2-3 周
-
-**任务描述**:
-- 增强 LiteLLM 网关功能
-
-**具体工作**:
-- [ ] 多模型路由优化
-- [ ] 负载均衡策略实现
-- [ ] 故障转移机制
-- [ ] 成本控制机制
-- [ ] 模型性能监控
-
----
-
-### 9. 上下文管理优化 ⚠️
-
-**状态**: 待开始  
-**优先级**: 高（Phase 2）  
-**预计工作量**: 1-2 周
-
-**任务描述**:
-- 优化上下文窗口管理
-
-**具体工作**:
-- [ ] 上下文窗口管理
-- [ ] 会话截断策略
-- [ ] 上下文压缩算法
-- [ ] Token 使用优化
-
----
-
-## 📋 任务优先级总结
-
-### 立即开始（本周）
-1. ✅ MCP Server Prometheus Metrics 实现
-2. ✅ 完善单元测试覆盖率
-
-### 近期完成（1-2周内）
-3. ✅ 工具生成器增强
-4. ✅ 缓存策略优化
-5. ✅ 性能优化和压力测试
-
-### Phase 2 准备（1个月内）
-6. ✅ 完善监控和告警
-7. ✅ 文档和示例完善
-
-### Phase 2 核心任务（下个月开始）
-8. ✅ LiteLLM 网关增强
-9. ✅ 上下文管理优化
-
----
-
-## 📊 完成度统计
-
-| 类别 | 任务数 | 已完成 | 进行中 | 待开始 |
-|------|--------|--------|--------|--------|
-| 高优先级 | 2 | 0 | 0 | 2 |
-| 中优先级 | 5 | 0 | 0 | 5 |
-| Phase 2 准备 | 3 | 0 | 0 | 3 |
-| Phase 2 核心 | 2 | 0 | 0 | 2 |
-| **总计** | **12** | **0** | **0** | **12** |
-
----
-
-## 🎯 建议的工作顺序
-
-1. **第一周**: 
-   - MCP Server Prometheus Metrics
-   - 完善单元测试覆盖率
-
-2. **第二周**:
-   - 工具生成器增强
-   - 缓存策略优化
-
-3. **第三周**:
-   - 性能优化和压力测试
-
-4. **第四周**:
-   - 完善监控和告警
-   - 文档和示例完善
-
-5. **下个月**:
-   - 开始 Phase 2 核心任务
-
----
-
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**下次更新**: 根据任务完成情况更新
-

Docs/项目文档/忘记密码接口文档.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+# 忘记密码接口文档
+
+## 概述
+
+本文档描述用户侧忘记密码功能的 API 接口，供前端对接使用。
+
+---
+
+## 接口列表
+
+| 接口 | 方法 | 路径 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| 发送验证码 | POST | `/api/auth/forgot-password/send-code` | 发送密码重置验证码到邮箱 |
+| 重置密码 | POST | `/api/auth/forgot-password/reset` | 验证验证码并重置密码 |
+
+---
+
+## 1. 发送密码重置验证码
+
+### 请求
+
+```
+POST /api/auth/forgot-password/send-code
+Content-Type: application/json
+```
+
+### 入参
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| email | string | 是 | 注册时使用的邮箱地址 |
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+    "email": "user@example.com"
+}
+```
+
+### 出参
+
+#### 成功响应 (200)
+
+```json
+{
+    "success": true,
+    "data": null,
+    "message": "验证码已发送到您的邮箱，请查收"
+}
+```
+
+#### 错误响应
+
+| HTTP 状态码 | 错误信息 | 说明 |
+|-------------|----------|------|
+| 404 | 该邮箱未注册 | 邮箱不存在 |
+| 429 | 请等待X秒后再重新发送验证码 | 发送频率限制（60秒内只能发送一次） |
+| 500 | 验证码发送失败，请稍后重试 | 服务器错误 |
+
+---
+
+## 2. 重置密码
+
+### 请求
+
+```
+POST /api/auth/forgot-password/reset
+Content-Type: application/json
+```
+
+### 入参
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| email | string | 是 | 注册时使用的邮箱地址 |
+| verification_code | string | 是 | 6位数字验证码 |
+| new_password | string | 是 | 新密码，至少8个字符 |
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+    "email": "user@example.com",
+    "verification_code": "123456",
+    "new_password": "newPassword123"
+}
+```
+
+### 出参
+
+#### 成功响应 (200)
+
+```json
+{
+    "success": true,
+    "data": null,
+    "message": "密码重置成功，请使用新密码登录"
+}
+```
+
+#### 错误响应
+
+| HTTP 状态码 | 错误信息 | 说明 |
+|-------------|----------|------|
+| 400 | 验证码错误或已过期 | 验证码无效 |
+| 404 | 该邮箱未注册 | 邮箱不存在 |
+| 422 | 验证错误 | 参数格式不正确（如密码少于8位） |
+
+---
+
+## 前端对接流程
+
+```
+┌─────────────────┐
+│  忘记密码页面    │
+└────────┬────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────┐
+│  输入邮箱地址    │
+└────────┬────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────┐     POST /api/auth/forgot-password/send-code
+│  点击发送验证码  │ ──────────────────────────────────────────────►
+└────────┬────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────┐
+│  输入验证码      │
+│  输入新密码      │
+└────────┬────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────┐     POST /api/auth/forgot-password/reset
+│  点击重置密码    │ ──────────────────────────────────────────────►
+└────────┬────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────┐
+│  跳转到登录页面  │
+└─────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 注意事项
+
+1. **验证码有效期**: 10 分钟
+2. **发送频率限制**: 同一邮箱 60 秒内只能发送一次
+3. **密码要求**: 至少 8 个字符
+4. **验证码格式**: 6 位数字
+5. **验证码使用后自动失效**: 重置成功后验证码立即失效，无法重复使用

Docs/项目文档/数据与工具-前端对接文档(完整版).md

@@ -0,0 +1,886 @@
+# 数据与工具模块 - 前端对接文档（完整版）
+
+> **版本**: v2.1.0  
+> **更新时间**: 2026-01-13  
+> **后端服务**: mcp-server  
+> **接口验证状态**: ✅ 已验证  
+> **重要更新**: 模板接口返回格式变更，区分数据存储模板和框架类型
+
+---
+
+## 📋 目录
+
+1. [功能概述](#功能概述)
+2. [核心概念说明](#核心概念说明)
+3. [接口完整清单](#接口完整清单)
+4. [工具统计数据](#工具统计数据)
+5. [工具注册表管理](#工具注册表管理)
+6. [自定义Agent部署](#自定义agent部署)
+7. [错误处理](#错误处理)
+8. [完整业务流程](#完整业务流程)
+
+---
+
+## 功能概述
+
+### 页面功能说明
+
+**数据与工具模块** - API市场和工具生成平台，包括：
+
+1. **首行统计卡片**：展示总工具数（实际为Agent数）、生成的工具、活跃的工具数
+2. **工具注册表**：管理和监控生成的API工具（工具名称、类别、方法、端点、状态、创建时间、操作）
+3. **自定义Agent管理**：管理已部署的自定义Agent，支持停止和删除操作
+4. **部署Agent对话框**：根据Agent框架注册工具并配置Pod资源
+
+---
+
+## 核心概念说明
+
+### 术语映射
+
+| 前端术语 | 后端术语 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| **工具（Tools）** | Tools | 传入Agent的工具，具有特定功能的组件（如API调用、数据库查询等） |
+| **自定义Agent** | Custom Agent | **用户自己创建和配置的Agent**，可以选择工具、框架模板、资源配置，部署后独立运行 |
+| **平台Agent** | Platform Agent | **平台预置的Agent模板**，由系统管理员预先配置好，用户可直接使用 |
+| **数据存储模板** | Data Template | **决定Agent镜像类型**（如 mysql_agent、postgresql_agent），对应 `template` 参数 |
+| **框架类型** | Framework Template | **决定Agent运行框架**（MCP/A2A/langchain），对应 `frameworkTemplate` 参数 |
+| **服务网关** | Gateway | Agent使用的通信网关类型（MCP/A2A/API） |
+
+### ⚠️ 重要概念区分
+
+创建自定义Agent时需要区分两个关键参数：
+
+| 参数名 | 含义 | 来源 | 示例值 |
+|-------|------|------|--------|
+| `template` | 数据存储模板 | `dataTemplates[].template` | `mysql_agent`, `postgresql_agent` |
+| `frameworkTemplate` | 框架类型 | `frameworkTemplates[]` | `MCP`, `A2A`, `langchain` |
+
+**常见错误**：将框架类型（如 `a2a-agent`）误传给 `template` 参数，导致 Agent Manager 返回"无效的模板名称"错误。
+
+### 自定义Agent vs 平台Agent
+
+| 特性 | 自定义Agent | 平台Agent |
+|------|-----------|----------|
+| **创建方式** | 用户自己创建配置 | 系统管理员预置 |
+| **工具选择** | 用户选择需要的工具 | 预先配置好的工具 |
+| **资源配置** | 用户自定义CPU/内存 | 使用平台配置 |
+| **配额管理** | 自定义Agent配额 | 平台Agent配额 |
+| **使用场景** | 个性化需求，灵活配置 | 标准化功能，开箱即用 |
+| **接口前缀** | `/api/user/custom-agents` | `/api/user/agents/platform` |
+
+### 自定义Agent创建流程
+
+```
+1. 调用 GET /api/user/custom-agents/templates 获取模板信息
+   ├── frameworkTemplates: 框架类型列表
+   └── dataTemplates: 数据存储模板列表（含环境变量要求）
+   ↓
+2. （可选）调用 GET /api/user/tools 获取已创建的工具列表
+   ↓
+3. 点击"创建自定义Agent"
+   ↓
+4. 选择数据存储模板（如 mysql_agent）→ 对应 template 参数
+   ↓
+5. 选择框架类型（MCP/A2A/langchain）→ 对应 frameworkTemplate 参数
+   ↓
+6. 填写基本信息（名称、描述）
+   ↓
+7. 根据 env_info.required 填写必需环境变量（如数据库连接信息）
+   ↓
+8. （可选）选择已注册的工具 → 对应 tools 参数（工具UUID列表）
+   ↓
+9. （可选）选择模型 → 对应 model 参数，会自动注入LiteLLM配置
+   ↓
+10. 配置资源（CPU、内存）
+   ↓
+11. 提交创建 POST /api/user/custom-agents
+   ↓
+12. **自动调用Agent Manager部署到K8s集群**
+   ↓
+13. Pod启动，Agent状态变为Running
+   ↓
+14. 可以使用Agent功能（停止、删除、扩缩容）
+```
+
+### 平台Agent使用流程
+
+```
+1. 查看可用的平台Agent列表
+   ↓
+2. 选择需要的平台Agent
+   ↓
+3. 检查配额是否足够
+   ↓
+4. 点击"部署"
+   ↓
+5. **自动部署平台Agent实例到K8s**
+   ↓
+6. 开始使用平台Agent功能
+```
+
+### 工具（Tools）与Agent的关系
+
+- **工具（Tools）**：具有特定功能的组件（如天气查询工具、数据库查询工具等）
+- **自定义Agent**：使用一个或多个工具来完成任务的Agent实例
+- **框架模板（MCP/A2A/API）**：定义Agent的通信协议和运行框架，传递给Agent Manager服务
+- **关系**：一个自定义Agent可以使用多个工具，工具是传入Agent的参数
+
+### 统计指标说明
+
+根据工具统计接口 `/api/user/tools/stats` 返回的数据：
+- **总工具数** = 用户创建的工具总数（Tool表中owner_id为当前用户的记录数）
+- **生成的工具** = 用户创建的工具总数（与totalTools相同）
+- **活跃的工具数** = 所有运行中的Agent使用的工具总数（从AgentBillingRecord.tools_used字段统计，去重后）
+
+---
+
+## 接口完整清单
+
+### 认证方式
+
+所有接口都需要在请求头中携带JWT Token：
+
+```http
+Authorization: Bearer {access_token}
+```
+
+### 接口列表
+
+| 功能模块 | 方法 | 接口路径 | 说明 |
+|---------|------|---------|------|
+| **工具统计** | GET | `/api/user/tools/stats` | 获取工具统计数据（用于首行统计卡片） |
+| **获取工具列表** | GET | `/api/user/tools` | 获取用户创建的所有工具（Tools） |
+| **创建工具** | POST | `/api/user/tools/create` | 创建工具（Tools），不含资源配置 |
+| **修改工具** | PUT | `/api/user/tools/{tool_id}` | 修改工具功能和配置 |
+| **删除工具** | DELETE | `/api/user/tools/{tool_id}` | 删除工具 |
+| **创建自定义Agent** | POST | `/api/user/custom-agents` | 创建并部署自定义Agent到K8s集群 |
+| **获取自定义Agent列表** | GET | `/api/user/custom-agents` | 获取用户的所有自定义Agent |
+| **停止自定义Agent** | POST | `/api/user/custom-agents/{name}/stop` | 停止运行中的自定义Agent |
+| **删除自定义Agent** | DELETE | `/api/user/custom-agents/{name}` | 删除自定义Agent |
+| **扩缩容自定义Agent** | PUT | `/api/user/custom-agents/{name}/scale` | 修改自定义Agent的CPU/内存配置 |
+| **获取平台Agent列表** | GET | `/api/user/agents/platform` | 获取可用的平台Agent列表 |
+| **部署平台Agent** | POST | `/api/user/agents/deploy` | 部署平台Agent实例 |
+| **模板信息** | GET | `/api/user/custom-agents/templates` | 获取创建Agent所需的模板信息（含数据存储模板和框架类型） |
+| **模型列表** | GET | `/api/user/models` | 获取当前用户可使用的模型列表 |
+
+---
+
+## 工具统计数据
+
+### 接口说明
+
+首行统计卡片的数据来源于工具统计接口，用于展示工具的创建和使用情况。
+
+### 请求示例
+
+```http
+GET /api/user/tools/stats
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "totalTools": 15,
+    "generatedTools": 15,
+    "activeTools": 8
+  }
+}
+```
+
+### 响应字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| totalTools | number | 用户创建的工具总数（Tool表） |
+| generatedTools | number | 用户创建的工具总数（与totalTools相同） |
+| activeTools | number | 所有运行中的Agent使用的工具总数（去重后） |
+
+### 统计数据计算规则
+
+- **总工具数** = 用户在Tool表中创建的工具数量
+- **生成的工具** = 用户在Tool表中创建的工具数量
+- **活跃的工具数** = 从所有运行中Agent的`tools_used`字段统计，去重后的唯一工具ID数量
+
+---
+
+## Agent统计数据
+
+### 接口说明
+
+Agent列表接口用于获取用户的自定义Agent信息。
+
+### 请求示例
+
+```http
+GET /api/user/custom-agents
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agents": [
+      {
+        "name": "my-tool-1",
+        "template": "python-mcp-agent",
+        "status": "Running",
+        "cpu": "1000m",
+        "memory": "2Gi",
+        "startTime": "2026-01-10T08:00:00Z",
+        "runningSeconds": 86400
+      },
+      {
+        "name": "my-tool-2",
+        "template": "nodejs-api-agent",
+        "status": "Stopped",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "startTime": "2026-01-09T12:00:00Z",
+        "runningSeconds": 0
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 响应字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| name | string | Agent名称（唯一标识） |
+| template | string | 使用的框架模板（传递给Agent Manager） |
+| status | string | 状态：Running（运行中）、Stopped（已停止）、unknown（未知） |
+| cpu | string | CPU配置（如：1000m = 1核） |
+| memory | string | 内存配置（如：2Gi = 2GB） |
+| startTime | string | 创建时间（ISO 8601格式） |
+| runningSeconds | number | 运行时长（秒） |
+
+---
+
+## 工具（Tools）管理
+
+### 1. 获取工具列表
+
+#### 接口
+
+```http
+GET /api/user/tools
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "tools": [
+      {
+        "id": "tool-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "name": "weather-query-tool",
+        "description": "查询天气信息的工具",
+        "type": "api",
+        "category": "api",
+        "endpoint": "https://api.weather.com/v1/forecast",
+        "method": "GET",
+        "created_at": "2026-01-10T08:00:00Z",
+        "updated_at": "2026-01-11T10:30:00Z",
+        "is_active": true,
+        "is_public": false
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 2. 创建工具
+
+#### 接口
+
+```http
+POST /api/user/tools/create
+Authorization: Bearer {token}
+Content-Type: application/json
+```
+
+#### 请求体
+
+```json
+{
+  "name": "weather-query-tool",
+  "description": "查询天气信息的工具",
+  "type": "api",
+  "config": {
+    "endpoint": "https://api.weather.com/v1/forecast",
+    "method": "GET",
+    "apiKey": "your-api-key"
+  }
+}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "tool-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "weather-query-tool",
+    "type": "api"
+  },
+  "message": "工具创建成功"
+}
+
+#### 使用说明
+
+- **用途**：创建纯工具（Tools）对象，不包含资源配置
+- **区别**：与 `/api/user/tools/generate` 不同，本接口只创建工具定义，不创建Agent
+- **工具用途**：创建的工具可以在部署Agent时选择使用
+
+### 3. 修改工具功能
+
+#### 接口
+
+```http
+PUT /api/user/tools/{tool_id}
+Authorization: Bearer {token}
+Content-Type: application/json
+```
+
+#### 请求体
+
+```json
+{
+  "description": "更新后的工具描述",
+  "config": {
+    "endpoint": "https://api.weather.com/v2/forecast",
+    "method": "GET",
+    "apiKey": "new-api-key"
+  }
+}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "工具更新成功",
+  "data": {
+    "id": "tool-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "name": "weather-query-tool",
+    "updated_at": "2026-01-11T10:30:00Z"
+  }
+}
+```
+
+### 4. 删除工具
+
+#### 接口
+
+```http
+DELETE /api/user/tools/{tool_id}
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "工具已删除"
+}
+```
+
+---
+
+## 自定义Agent管理
+
+### 1. 获取自定义Agent列表
+
+#### 接口
+
+```http
+GET /api/user/custom-agents
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agents": [
+      {
+        "name": "weather-api-agent",
+        "template": "mcp-agent",
+        "status": "Running",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "startTime": "2026-01-10T08:00:00Z",
+        "runningSeconds": 86400
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+### 2. 创建自定义Agent（部署到K8s）
+
+#### 接口
+
+```http
+POST /api/user/custom-agents
+Authorization: Bearer {token}
+Content-Type: application/json
+```
+
+#### 说明
+
+**本接口会实际调用Agent Manager服务，将自定义Agent部署到K8s集群。**
+
+创建后Agent会立即启动，用户可以直接使用。
+
+#### 请求体示例
+
+**示例1：创建 MySQL Agent (MCP框架)**
+```json
+{
+  "name": "my-mysql-agent",
+  "template": "mysql_agent",
+  "frameworkTemplate": "MCP",
+  "description": "我的MySQL数据库Agent",
+  "cpuRequest": "500m",
+  "cpuLimit": "1000m",
+  "memoryRequest": "1Gi",
+  "memoryLimit": "2Gi",
+  "tools": ["tool-uuid-1", "tool-uuid-2"],
+  "model": "gpt-4",
+  "envConfig": {
+    "MYSQL_HOST": "mysql.example.com",
+    "MYSQL_USER": "root",
+    "MYSQL_PASSWORD": "password123",
+    "MYSQL_DATABASE": "mydb"
+  }
+}
+```
+
+**示例2：创建 PostgreSQL Agent (A2A框架)**
+```json
+{
+  "name": "my-pgsql-agent",
+  "template": "postgresql_agent",
+  "frameworkTemplate": "A2A",
+  "description": "我的PostgreSQL数据库Agent",
+  "cpuRequest": "1000m",
+  "memoryRequest": "1Gi",
+  "tools": ["tool-uuid-1"],
+  "model": "gpt-4",
+  "agentRole": "data_analyzer",
+  "agentCapabilities": ["sql_query", "data_analysis"],
+  "envConfig": {
+    "PG_HOST": "postgres.example.com",
+    "PG_USER": "postgres",
+    "PG_PASSWORD": "password123",
+    "PG_DATABASE": "mydb"
+  }
+}
+```
+
+#### 请求字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| name | string | ✅ | Agent名称（小写字母、数字、连字符） |
+| template | string | ✅ | **数据存储模板名称**（从 `dataTemplates` 获取，如 `mysql_agent`、`postgresql_agent`） |
+| frameworkTemplate | string | 否 | **框架类型**（从 `frameworkTemplates` 获取：A2A/langchain/MCP），默认MCP |
+| description | string | 否 | Agent描述 |
+| cpuRequest | string | ✅ | CPU请求量（如"500m"） |
+| cpuLimit | string | 否 | CPU限制量（如"1000m"），默认与request相同 |
+| memoryRequest | string | ✅ | 内存请求量（如"1Gi"） |
+| memoryLimit | string | 否 | 内存限制量（如"2Gi"），默认与request相同 |
+| tools | array | 否 | 选择的工具ID列表（从 `/api/user/tools` 获取的工具UUID） |
+| model | string | 否 | 使用的模型名称（如 `gpt-4`），会自动注入LiteLLM环境变量 |
+| endpoint | string | 否 | 自定义终结点 |
+| apiKey | string | 否 | API密钥 |
+| envConfig | object | 否 | 环境变量配置（数据库连接信息等，参考 `env_info.required`） |
+| agentRole | string | 否 | A2A框架专用：Agent角色（如 `data_analyzer`） |
+| agentCapabilities | array | 否 | A2A框架专用：Agent能力列表（如 `["sql_query", "data_analysis"]`） |
+
+#### ⚠️ 重要提醒
+
+1. **template 参数**：必须使用 `/api/user/custom-agents/templates` 返回的 `dataTemplates[].template` 值
+   - ✅ 正确：`"template": "mysql_agent"`
+   - ❌ 错误：`"template": "a2a-agent"` （这不是有效的数据存储模板）
+
+2. **envConfig 参数**：根据选择的 template，需要填写对应的必需环境变量
+   - MySQL Agent 需要：`MYSQL_HOST`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD`, `MYSQL_DATABASE`
+   - PostgreSQL Agent 需要：`PG_HOST`, `PG_USER`, `PG_PASSWORD`, `PG_DATABASE`
+
+3. **tools 参数**：传递的是工具UUID列表（从 `/api/user/tools` 获取）
+   - 系统会自动查询工具详情并传递给Agent Manager
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "name": "my-mysql-agent",
+    "namespace": "ai-agents",
+    "status": "Pending",
+    "servicePort": 8080,
+    "accessInfo": null,
+    "modelInjected": true,
+    "quotaRemaining": {
+      "cpu": 3.5,
+      "memory": 7.0
+    }
+  },
+  "message": "自定义 Agent my-mysql-agent 创建成功"
+}
+```
+
+### 3. 修改自定义Agent（扩缩容）
+
+#### 接口
+
+```http
+PUT /api/user/custom-agents/{name}/scale
+Authorization: Bearer {token}
+Content-Type: application/json
+```
+
+#### 请求体
+
+```json
+{
+  "cpuRequest": "1000m",
+  "cpuLimit": "2000m",
+  "memoryRequest": "2Gi",
+  "memoryLimit": "4Gi"
+}
+```
+
+#### 资源单位说明
+
+- **CPU**: 
+  - `1000m` = 1核
+  - `500m` = 0.5核
+  - `2000m` = 2核
+  
+- **内存**:
+  - `1Gi` = 1GB
+  - `2Gi` = 2GB
+  - `512Mi` = 0.5GB
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "Agent my-custom-agent 扩缩容成功",
+  "data": {
+    "newCpu": "1000m",
+    "newMemory": "2Gi",
+    "quotaRemaining": {
+      "cpu": 3.5,
+      "memory": 8.0
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 4. 停止自定义Agent
+
+#### 接口
+
+```http
+POST /api/user/custom-agents/{name}/stop
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "Agent my-custom-agent 已停止"
+}
+```
+
+#### 使用说明
+
+- ⚠️ 只有状态为"Running"的Agent可以停止
+- 停止后Agent状态变为"Stopped"
+- 停止的Agent不会释放配额，仍然占用资源
+
+### 5. 删除自定义Agent
+
+#### 接口
+
+```http
+DELETE /api/user/custom-agents/{name}
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "自定义 Agent my-custom-agent 已删除",
+  "data": {
+    "quotaReleased": {
+      "cpu": 1.0,
+      "memory": 2.0
+    }
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## Agent模板管理
+
+### 1. 获取创建自定义Agent所需的模板信息
+
+#### 接口
+
+```http
+GET /api/user/custom-agents/templates
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "frameworkTemplates": ["A2A", "langchain", "MCP"],
+    "dataTemplates": [
+      {
+        "template": "mysql_agent",
+        "port": 8080,
+        "env_info": {
+          "required": {
+            "MYSQL_HOST": "MySQL数据库主机地址",
+            "MYSQL_USER": "MySQL用户名",
+            "MYSQL_PASSWORD": "MySQL密码",
+            "MYSQL_DATABASE": "MySQL数据库名"
+          },
+          "optional": {
+            "MYSQL_PORT": "MySQL端口，默认3306"
+          }
+        },
+        "description": "MySQL 数据库 Agent，支持 SQL 查询和数据操作"
+      },
+      {
+        "template": "postgresql_agent",
+        "port": 8080,
+        "env_info": {
+          "required": {
+            "PG_HOST": "PostgreSQL数据库主机地址",
+            "PG_USER": "PostgreSQL用户名",
+            "PG_PASSWORD": "PostgreSQL密码",
+            "PG_DATABASE": "PostgreSQL数据库名"
+          },
+          "optional": {
+            "PG_PORT": "PostgreSQL端口，默认5432"
+          }
+        },
+        "description": "PostgreSQL 数据库 Agent，支持 SQL 查询和数据操作"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 响应字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| frameworkTemplates | array | 框架类型列表（A2A/langchain/MCP），用于 `frameworkTemplate` 参数 |
+| dataTemplates | array | 数据存储模板列表，用于 `template` 参数 |
+| dataTemplates[].template | string | 模板名称（如 mysql_agent） |
+| dataTemplates[].port | number | 服务端口 |
+| dataTemplates[].env_info | object | 环境变量配置说明 |
+| dataTemplates[].env_info.required | object | 必需的环境变量 |
+| dataTemplates[].env_info.optional | object | 可选的环境变量 |
+| dataTemplates[].description | string | 模板描述 |
+
+#### 使用说明
+
+- **用途**：获取创建自定义Agent所需的两类模板信息
+- **frameworkTemplates**：框架类型，决定Agent的运行框架（传递给 `frameworkTemplate` 参数）
+- **dataTemplates**：数据存储模板，决定Agent镜像类型（传递给 `template` 参数）
+- **业务流程**：
+  1. 前端调用此接口获取模板列表
+  2. 用户选择**数据存储模板**（如 `mysql_agent`）→ 对应 `template` 参数
+  3. 用户选择**框架类型**（如 `MCP`）→ 对应 `frameworkTemplate` 参数
+  4. 根据 `env_info.required` 提示用户填写必需的环境变量（如数据库连接信息）
+  5. 提交创建请求
+
+#### ⚠️ 重要：template 与 frameworkTemplate 的区别
+
+| 参数 | 来源 | 说明 | 示例 |
+|-----|------|------|------|
+| `template` | `dataTemplates[].template` | **数据存储模板**，决定Agent镜像 | `mysql_agent`, `postgresql_agent` |
+| `frameworkTemplate` | `frameworkTemplates[]` | **框架类型**，决定运行框架 | `MCP`, `A2A`, `langchain` |
+
+---
+
+## 模型列表
+
+### 1. 获取可用模型
+
+#### 接口
+
+```http
+GET /api/user/models
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+#### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "models": [
+      {
+        "id": "gpt-4o",
+        "name": "GPT-4o",
+        "description": "最新的GPT-4优化版本",
+        "provider": "openai",
+        "contextWindow": 128000
+      },
+      {
+        "id": "gpt-4o-mini",
+        "name": "GPT-4o Mini",
+        "description": "高性价比的GPT-4轻量版",
+        "provider": "openai",
+        "contextWindow": 128000
+      },
+      {
+        "id": "claude-3-5-sonnet-20241022",
+        "name": "Claude 3.5 Sonnet",
+        "description": "Anthropic最新的Claude模型",
+        "provider": "anthropic",
+        "contextWindow": 200000
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+#### 响应字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | string | 模型ID（创建Agent时使用） |
+| name | string | 模型显示名称 |
+| description | string | 模型描述 |
+| provider | string | 模型提供商（openai/anthropic/google等） |
+| contextWindow | number | 上下文窗口大小（token数） |
+
+#### 使用说明
+
+- **用途**：在创建Agent时选择使用的模型
+- **权限控制**：根据用户的订阅级别返回可用模型列表
+- **模型ID**：创建Agent时使用`id`字段作为模型参数
+
+
+
+---
+
+## 错误处理
+
+### 错误响应格式
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "error_code",
+  "message": "用户友好的错误信息",
+  "detail": {
+    "field": "具体字段",
+    "reason": "详细原因"
+  }
+}
+```
+
+### 常见错误码
+
+| HTTP状态码 | error字段 | 说明 |
+|-----------|-----------|------|
+| 400 | `invalid_request` | 请求参数错误 |
+| 400 | `quota_exceeded` | 配额不足 |
+| 401 | `unauthorized` | 未授权 |
+| 403 | `forbidden` | 无权限 |
+| 404 | `not_found` | 资源不存在 |
+| 409 | `conflict` | 资源冲突（如名称重复） |
+| 500 | `internal_error` | 服务器内部错误 |
+| 503 | `service_unavailable` | 服务不可用 |
+
+### 配额不足错误详情
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": "quota_exceeded",
+  "message": "CPU配额不足。剩余: 0.5核，请求: 1.0核",
+  "detail": {
+    "resource": "cpu",
+    "available": 0.5,
+    "requested": 1.0,
+    "quota": 4.0,
+    "used": 3.5
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 完整业务流程
+
+### 流程1：创建和部署Agent
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[开始] --> B[点击"部署Agent"按钮]
+    B --> C[选择框架模板]
+    C --> D[填写Agent名称和描述]
+    D --> E[选择服务网关]
+    E --> F[选择已注册的工具]
+    F --> G[配置Pod资源]
+    G --> H[提交部署]
+    H --> I{检查配额}
+    I -->|不足| J[显示配额不足错误]
+    I -->|充足| K[创建Agent]
+    K --> L[Agent自动部署]
+    L --> M[状态变为Running]
+    M --> N[完成]
+```
+
+---
+
+## 联系支持
+
+如有问题或需要帮助，请联系：
+- 技术支持：support@example.com
+- 文档反馈：docs@example.com
+
+---
+
+**文档结束**

Docs/项目文档/数据工具与自定义Agent-前端接口文档.md

@@ -0,0 +1,658 @@
+# 数据工具与自定义Agent - 接口文档
+
+> **版本**: 2026-01-13 v4  
+> **基础路径**: `/api/user`  
+> **认证方式**: Bearer Token（在请求头添加 `Authorization: Bearer <JWT Token>`）  
+> **状态**: ✅ 已修复
+
+---
+
+## 📊 业务流程
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                              业务流程                                                │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                                     │
+│  ① 获取模板列表         ② 创建工具（基于模板）        ③ 创建Agent（选择工具）        │
+│  ┌───────────────┐     ┌───────────────┐            ┌───────────────┐              │
+│  │ GET           │     │ POST          │            │ POST          │              │
+│  │ /templates    │────→│ /tools/create │───────────→│ /custom-agents│              │
+│  └───────────────┘     └───────────────┘            └───────────────┘              │
+│         │                     │                            │                       │
+│         ↓                     ↓                            ↓                       │
+│  返回 dataTemplates    保存到 Tool 表               从工具获取 template             │
+│  [mysql_agent,         - template: mysql_agent      和 envConfig，                  │
+│   postgresql_agent]    - env_config: {...}          传递给 Agent Manager            │
+│                                                                                     │
+│  含 env_info:                                                                       │
+│  - required                                                                         │
+│  - optional                                                                         │
+│                                                                                     │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 核心概念
+
+| 概念 | 说明 |
+|------|------|
+| **模板 (dataTemplates)** | Agent 镜像类型，来自 Agent Manager，如 `mysql_agent`，包含 `env_info` 定义所需配置 |
+| **工具 (Tool)** | 用户基于模板创建的配置实例，包含 **`template` + `env_config`** |
+| **自定义 Agent** | 根据工具的模板类型和配置创建的 K8s Pod |
+
+---
+
+## 🔐 通用请求头
+
+```http
+Content-Type: application/json
+Authorization: Bearer <JWT Token>
+```
+
+---
+
+## 📑 接口列表
+
+| 序号 | 接口 | 方法 | 说明 |
+|:---:|------|------|------|
+| 1 | `/api/user/custom-agents/templates` | GET | 获取自定义Agent模板 |
+| 2 | `/api/user/tools/create` | POST | 创建工具 |
+| 3 | `/api/user/tools` | GET | 获取用户工具列表 |
+| 4 | `/api/user/tools/{tool_id}` | PUT | 更新工具 |
+| 5 | `/api/user/tools/{tool_id}` | DELETE | 删除工具 |
+| 6 | `/api/user/custom-agents` | POST | 创建自定义Agent |
+| 7 | `/api/user/custom-agents` | GET | 获取用户自定义Agent列表 |
+| 8 | `/api/user/custom-agents/{name}` | DELETE | 删除自定义Agent |
+
+---
+
+## 1️⃣ 获取自定义Agent模板
+
+### 接口
+
+```
+GET /api/user/custom-agents/templates
+```
+
+### 请求参数
+
+无
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.frameworkTemplates` | string[] | 框架类型列表 |
+| `data.dataTemplates` | array | 数据存储模板列表 |
+| `data.dataTemplates[].template` | string | 模板名称 |
+| `data.dataTemplates[].port` | number \| null | 服务端口 |
+| `data.dataTemplates[].env_info.required` | object | 必需的环境变量 |
+| `data.dataTemplates[].env_info.optional` | object | 可选的环境变量 |
+| `data.dataTemplates[].description` | string | 模板描述 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "frameworkTemplates": ["A2A", "langchain", "MCP"],
+    "dataTemplates": [
+      {
+        "template": "mysql_agent",
+        "port": null,
+        "env_info": {
+          "required": {
+            "MYSQL_HOST": "MySQL数据库主机地址",
+            "MYSQL_USER": "MySQL用户名",
+            "MYSQL_PASSWORD": "MySQL密码",
+            "MYSQL_DATABASE": "MySQL数据库名",
+            "OPENAI_API_KEY": "OpenAI API密钥"
+          },
+          "optional": {
+            "MYSQL_PORT": "MySQL端口，默认3306"
+          }
+        },
+        "description": "MySQL 数据库 Agent，支持 SQL 查询和数据操作"
+      },
+      {
+        "template": "postgresql_agent",
+        "port": null,
+        "env_info": {
+          "required": {
+            "POSTGRES_HOST": "PostgreSQL数据库主机地址",
+            "POSTGRES_USER": "PostgreSQL用户名",
+            "POSTGRES_PASSWORD": "PostgreSQL密码",
+            "POSTGRES_DATABASE": "PostgreSQL数据库名",
+            "OPENAI_API_KEY": "OpenAI API密钥"
+          },
+          "optional": {
+            "POSTGRES_PORT": "PostgreSQL端口，默认5432"
+          }
+        },
+        "description": "PostgreSQL 数据库 Agent，支持 SQL 查询和数据操作"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+> **注意**：`OPENAI_API_KEY` 虽然在模板 `env_info.required` 中列出，但**用户无需填写**。系统会在创建 Agent 时自动注入用户的 LiteLLM 密钥。
+
+---
+
+## 2️⃣ 创建工具（基于模板）
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/tools/create
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | 工具名称 |
+| `description` | string | ❌ | 工具描述 |
+| `template` | string | ✅ | 模板名称（来自 `dataTemplates[].template`） |
+| `envConfig` | object | ✅ | 环境变量配置（根据模板 `env_info` 填写） |
+
+### 请求示例（MySQL 工具）
+
+```json
+{
+  "name": "my-mysql-tool",
+  "description": "我的MySQL数据库连接工具",
+  "template": "mysql_agent",
+  "envConfig": {
+    "MYSQL_HOST": "mysql.example.com",
+    "MYSQL_USER": "root",
+    "MYSQL_PASSWORD": "password123",
+    "MYSQL_DATABASE": "mydb",
+    "MYSQL_PORT": "3306"
+  }
+}
+```
+
+### 请求示例（PostgreSQL 工具）
+
+```json
+{
+  "name": "my-pgsql-tool",
+  "description": "我的PostgreSQL数据库连接工具",
+  "template": "postgresql_agent",
+  "envConfig": {
+    "POSTGRES_HOST": "postgres.example.com",
+    "POSTGRES_USER": "postgres",
+    "POSTGRES_PASSWORD": "password123",
+    "POSTGRES_DATABASE": "mydb",
+    "POSTGRES_PORT": "5432"
+  }
+}
+```
+
+> **注意**：`OPENAI_API_KEY` 无需填写，系统会自动注入用户的 LiteLLM 密钥。
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.id` | string | 工具ID（UUID） |
+| `data.name` | string | 工具名称 |
+| `data.template` | string | 模板名称 |
+| `data.type` | string | 工具类型（database） |
+| `message` | string | 响应消息 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "d14cd898-e2cf-4150-a7f9-53b962c1c9a2",
+    "name": "my-mysql-tool",
+    "template": "mysql_agent",
+    "type": "database"
+  },
+  "message": "工具创建成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 3️⃣ 获取用户工具列表
+
+### 接口
+
+```
+GET /api/user/tools
+```
+
+### 请求参数
+
+无
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.tools` | array | 工具列表 |
+| `data.tools[].id` | string | 工具ID（UUID） |
+| `data.tools[].name` | string | 工具名称 |
+| `data.tools[].description` | string | 工具描述 |
+| `data.tools[].template` | string | 模板名称 |
+| `data.tools[].category` | string | 工具分类 |
+| `data.tools[].envConfig` | object | 环境变量配置（敏感信息已脱敏） |
+| `data.tools[].created_at` | string | 创建时间（ISO 8601） |
+| `data.tools[].updated_at` | string | 更新时间（ISO 8601） |
+| `data.tools[].is_active` | boolean | 是否激活 |
+| `data.tools[].is_public` | boolean | 是否公开 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "tools": [
+      {
+        "id": "d14cd898-e2cf-4150-a7f9-53b962c1c9a2",
+        "name": "my-mysql-tool",
+        "description": "我的MySQL数据库连接工具",
+        "template": "mysql_agent",
+        "category": "database",
+        "envConfig": {
+          "MYSQL_HOST": "mysql.example.com",
+          "MYSQL_USER": "root",
+          "MYSQL_PASSWORD": "pa******23",
+          "MYSQL_DATABASE": "mydb",
+          "MYSQL_PORT": "3306",
+          "OPENAI_API_KEY": "sk******xx"
+        },
+        "type": "database",
+        "endpoint": null,
+        "method": null,
+        "created_at": "2026-01-13T08:00:00Z",
+        "updated_at": "2026-01-13T08:00:00Z",
+        "is_active": true,
+        "is_public": false
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+> **注意**：响应中的 `envConfig` 会对敏感字段（密码、API密钥等）进行脱敏处理。
+
+---
+
+## 4️⃣ 更新工具
+
+### 接口
+
+```
+PUT /api/user/tools/{tool_id}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|-----|------|------|
+| `tool_id` | string | 工具ID（UUID） |
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|-----|------|:---:|------|
+| `description` | string | ❌ | 工具描述 |
+| `is_active` | boolean | ❌ | 是否激活 |
+| `envConfig` | object | ❌ | 更新环境变量配置 |
+
+> **注意**：`template` 字段创建后不可修改。
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "description": "更新后的MySQL数据库工具",
+  "envConfig": {
+    "MYSQL_HOST": "mysql-new.example.com",
+    "MYSQL_USER": "admin",
+    "MYSQL_PASSWORD": "newpassword123",
+    "MYSQL_DATABASE": "mydb",
+    "MYSQL_PORT": "3306",
+    "OPENAI_API_KEY": "sk-newkey"
+  }
+}
+```
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "d14cd898-e2cf-4150-a7f9-53b962c1c9a2",
+    "name": "my-mysql-tool",
+    "template": "mysql_agent",
+    "updated_at": "2026-01-13T10:00:00Z"
+  },
+  "message": "工具更新成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 5️⃣ 删除工具
+
+### 接口
+
+```
+DELETE /api/user/tools/{tool_id}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|-----|------|------|
+| `tool_id` | string | 工具ID（UUID） |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "d14cd898-e2cf-4150-a7f9-53b962c1c9a2"
+  },
+  "message": "工具删除成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 6️⃣ 创建自定义Agent
+
+> **核心逻辑**：创建 Agent 时选择已创建的工具，系统自动从工具获取 `template` 和 `envConfig`，调用 Agent Manager 创建对应类型的 Agent。
+
+### 接口
+
+```
+POST /api/user/custom-agents
+```
+
+### 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
+|-----|------|:---:|:---:|------|
+| `name` | string | ✅ | - | Agent名称（小写字母、数字、连字符，1-63字符） |
+| `tools` | string[] | ✅ | - | **工具ID列表（第一个工具决定Agent类型和配置）** |
+| `template` | string | ❌ | 从工具获取 | 模板名称（可选，未指定时从工具获取） |
+| `frameworkTemplate` | string | ❌ | "MCP" | 框架类型（"MCP" \| "A2A" \| "langchain"） |
+| `description` | string | ❌ | - | Agent描述 |
+| `cpuRequest` | string | ❌ | "100m" | CPU请求量 |
+| `cpuLimit` | string | ❌ | =cpuRequest | CPU限制量 |
+| `memoryRequest` | string | ❌ | "128Mi" | 内存请求量 |
+| `memoryLimit` | string | ❌ | =memoryRequest | 内存限制量 |
+| `model` | string | ❌ | - | 模型名称（用于注入 LiteLLM 密钥） |
+| `envConfig` | object | ❌ | {} | 额外环境变量（与工具配置合并，请求中的优先） |
+| `agentRole` | string | ❌ | - | A2A框架：Agent角色 |
+| `agentCapabilities` | string[] | ❌ | - | A2A框架：Agent能力列表 |
+
+### 环境变量优先级
+
+环境变量从以下来源合并，后者覆盖前者：
+1. 工具的 `env_config`
+2. 请求中的 `envConfig`
+
+### 请求示例（基于已创建的工具）
+
+```json
+{
+  "name": "my-mysql-agent",
+  "tools": ["d14cd898-e2cf-4150-a7f9-53b962c1c9a2"],
+  "description": "我的MySQL数据库Agent",
+  "cpuRequest": "500m",
+  "cpuLimit": "1000m",
+  "memoryRequest": "1Gi",
+  "memoryLimit": "2Gi",
+  "model": "gpt-4"
+}
+```
+
+> 系统自动从工具获取 `template: "mysql_agent"` 和 `envConfig: {MYSQL_HOST, ...}`
+
+### 请求示例（A2A框架）
+
+```json
+{
+  "name": "my-pgsql-agent",
+  "tools": ["e25de999-f3dg-5261-b8ga-64c073d2d0b3"],
+  "frameworkTemplate": "A2A",
+  "description": "我的PostgreSQL数据分析Agent",
+  "cpuRequest": "1000m",
+  "memoryRequest": "2Gi",
+  "model": "gpt-4",
+  "agentRole": "data_analyzer",
+  "agentCapabilities": ["sql_query", "data_analysis", "report_generation"]
+}
+```
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.name` | string | Agent 名称 |
+| `data.namespace` | string | Kubernetes 命名空间 |
+| `data.status` | string | Agent 状态 |
+| `data.servicePort` | number \| null | 服务端口 |
+| `data.accessInfo` | object \| null | 访问信息 |
+| `data.modelInjected` | boolean | 是否注入了模型配置 |
+| `data.quotaRemaining.cpu` | number | 剩余 CPU（核） |
+| `data.quotaRemaining.memory` | number | 剩余内存（GB） |
+| `message` | string | 响应消息 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "name": "my-mysql-agent",
+    "namespace": "ai-agents",
+    "status": "Pending",
+    "servicePort": 8080,
+    "accessInfo": {
+      "endpoints": {
+        "http": "http://my-mysql-agent.ai-agents.svc.cluster.local:8080"
+      }
+    },
+    "modelInjected": true,
+    "quotaRemaining": {
+      "cpu": 3.5,
+      "memory": 7.0
+    }
+  },
+  "message": "自定义 Agent my-mysql-agent 创建成功"
+}
+```
+
+---
+
+## 7️⃣ 获取用户自定义Agent列表
+
+### 接口
+
+```
+GET /api/user/custom-agents
+```
+
+### 请求参数
+
+无
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.agents` | array | Agent列表 |
+| `data.agents[].name` | string | Agent名称 |
+| `data.agents[].template` | string | 模板名称 |
+| `data.agents[].status` | string | 状态 |
+| `data.agents[].cpu` | string | CPU请求量 |
+| `data.agents[].memory` | string | 内存请求量 |
+| `data.agents[].startTime` | string \| null | 启动时间 |
+| `data.agents[].runningSeconds` | number | 运行时长（秒） |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agents": [
+      {
+        "name": "my-mysql-agent",
+        "template": "mysql_agent",
+        "status": "Running",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "startTime": "2026-01-13T08:00:00Z",
+        "runningSeconds": 3600
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 8️⃣ 删除自定义Agent
+
+### 接口
+
+```
+DELETE /api/user/custom-agents/{name}
+```
+
+### 路径参数
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|-----|------|------|
+| `name` | string | Agent名称 |
+
+### 响应参数
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `data.name` | string | 已删除的Agent名称 |
+| `data.quotaReleased.cpu` | number | 释放的CPU（核） |
+| `data.quotaReleased.memory` | number | 释放的内存（GB） |
+| `data.cost` | number | 产生的费用 |
+| `data.duration` | number | 运行时长（秒） |
+| `message` | string | 响应消息 |
+
+### 响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "name": "my-mysql-agent",
+    "quotaReleased": {
+      "cpu": 0.5,
+      "memory": 1.0
+    },
+    "cost": 0.05,
+    "duration": 3600
+  },
+  "message": "自定义 Agent my-mysql-agent 删除成功，已释放配额"
+}
+```
+
+---
+
+## ❌ 错误响应
+
+### 通用格式
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "error": "错误代码",
+    "message": "错误信息",
+    "detail": "详细信息（可选）"
+  }
+}
+```
+
+### 常见错误码
+
+| HTTP状态码 | 错误代码 | 说明 |
+|-----------|---------|------|
+| 400 | `invalid_template` | 无效的模板名称 |
+| 400 | `quota_insufficient` | CPU/内存配额不足 |
+| 400 | `invalid_tool_id` | 无效的工具ID格式 |
+| 400 | `missing_template` | 必须指定 template 参数或选择包含模板配置的工具 |
+| 403 | `no_quota` | 用户没有自定义Agent配额 |
+| 403 | `no_model_permission` | 没有指定模型的使用权限 |
+| 404 | `agent_not_found` | Agent不存在或不属于当前用户 |
+| 404 | `tool_not_found` | 工具不存在 |
+| 409 | `name_exists` | 工具/Agent名称已存在 |
+| 500 | `create_agent_failed` | Agent Manager创建失败 |
+
+### 错误示例
+
+```json
+{
+  "detail": {
+    "error": "quota_insufficient",
+    "message": "CPU 配额不足。剩余: 0.50 核，请求: 1.00 核"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 📊 后端服务调用关系
+
+```
+┌─────────┐      ┌─────────────┐      ┌───────────────┐      ┌─────────┐
+│  前端   │ ←──→ │  MCP-Server │ ←──→ │ Agent Manager │ ←──→ │   K8s   │
+└─────────┘      └─────────────┘      └───────────────┘      └─────────┘
+                        │
+                        ↓
+                   ┌─────────┐
+                   │ 数据库  │
+                   │PostgreSQL│
+                   └─────────┘
+```
+
+### MCP-Server 转发到 Agent Manager 的接口
+
+| 前端接口 | Agent Manager 接口 |
+|---------|-------------------|
+| `GET /custom-agents/templates` | `GET /templates/custom` |
+| `POST /custom-agents` | `POST /agents` |
+| `GET /custom-agents` | `GET /agents/{name}/status` |
+| `DELETE /custom-agents/{name}` | `DELETE /agents/{name}` |
+
+### MCP-Server 本地处理的接口
+
+| 接口 | 说明 |
+|------|------|
+| `POST /tools/create` | 保存到 Tool 表 |
+| `GET /tools` | 从 Tool 表查询 |
+| `PUT /tools/{tool_id}` | 更新 Tool 表 |
+| `DELETE /tools/{tool_id}` | 从 Tool 表删除 |
+
+---
+
+**如有问题，请联系大智开发团队。**

Docs/项目文档/数据库设计文档.md

@@ -1,687 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 数据库设计文档
-
-**版本**: v1.0  
-**创建时间**: 2025年12月23日  
-**最后更新**: 2025年12月23日
-
----
-
-## 📋 目录
-
-1. [数据库架构概述](#数据库架构概述)
-2. [PostgreSQL 数据库设计](#postgresql-数据库设计)
-3. [Redis 缓存设计](#redis-缓存设计)
-4. [NATS 消息队列](#nats-消息队列)
-5. [数据库使用场景](#数据库使用场景)
-6. [数据流转和处理](#数据流转和处理)
-7. [数据库初始化](#数据库初始化)
-
----
-
-## 1. 数据库架构概述
-
-### 1.1 使用的数据库系统
-
-taiji-AI-PAD 系统使用三种数据库/存储系统：
-
-| 数据库系统 | 用途 | 端口 | 容器名称 |
-|-----------|------|------|----------|
-| **PostgreSQL** | 关系型数据库，存储持久化数据 | 5432 | taiji-postgres |
-| **Redis** | 缓存和会话存储 | 6379 | taiji-redis |
-| **NATS** | 消息队列和事件流 | 4222 | taiji-nats |
-
-### 1.2 数据库架构图
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                   应用服务层                              │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐ │
-│  │ MCP Server   │  │ Data Ingestion│  │ LiteLLM      │ │
-│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘ │
-└─────────┼──────────────────┼──────────────────┼─────────┘
-          │                  │                  │
-    ┌─────┴─────┐      ┌─────┴─────┐      ┌─────┴─────┐
-    │ PostgreSQL │      │   Redis   │      │   NATS    │
-    │  (主数据库) │      │  (缓存)   │      │ (消息队列) │
-    └────────────┘      └───────────┘      └───────────┘
-```
-
----
-
-## 2. PostgreSQL 数据库设计
-
-### 2.1 数据库信息
-
-- **数据库名**: `taiji_db`
-- **用户名**: `taiji_user`
-- **密码**: `taiji_pass`
-- **字符集**: UTF-8
-- **时区**: UTC
-
-### 2.2 数据表设计
-
-#### 2.2.1 users (用户表)
-
-**用途**: 存储系统用户信息
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 用户ID | PRIMARY KEY |
-| username | VARCHAR(50) | 用户名 | UNIQUE, NOT NULL |
-| email | VARCHAR(255) | 邮箱 | UNIQUE, NOT NULL |
-| hashed_password | VARCHAR(255) | 加密密码 | NOT NULL |
-| full_name | VARCHAR(100) | 全名 | |
-| is_active | BOOLEAN | 是否激活 | DEFAULT TRUE |
-| is_admin | BOOLEAN | 是否管理员 | DEFAULT FALSE |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_user_username` (username)
-- `idx_user_email` (email)
-
-**关联关系**:
-- 一对多: `agents` (用户拥有的Agent)
-- 一对多: `sessions` (用户的会话)
-
-**处理逻辑**:
-- 密码使用 bcrypt 加密存储
-- 创建时自动生成 UUID
-- 支持软删除（通过 is_active 字段）
-
----
-
-#### 2.2.2 agents (Agent表)
-
-**用途**: 存储AI Agent的定义和配置
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | Agent ID | PRIMARY KEY |
-| name | VARCHAR(100) | Agent名称 | NOT NULL |
-| description | TEXT | 描述 | |
-| role | VARCHAR(200) | Agent角色定义 | NOT NULL |
-| goal | TEXT | Agent目标 | NOT NULL |
-| config | JSON | Agent配置信息 | DEFAULT {} |
-| tools | JSON | 授权使用的工具列表 | DEFAULT [] |
-| capabilities | JSON | Agent能力列表 | DEFAULT [] |
-| status | VARCHAR(20) | 状态 | DEFAULT 'active' |
-| version | VARCHAR(20) | 版本号 | DEFAULT '1.0.0' |
-| total_executions | INTEGER | 总执行次数 | DEFAULT 0 |
-| success_rate | FLOAT | 成功率 | DEFAULT 0.0 |
-| avg_execution_time | FLOAT | 平均执行时间(ms) | DEFAULT 0.0 |
-| owner_id | UUID | 所有者ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_agent_name` (name)
-- `idx_agent_owner` (owner_id)
-- `idx_agent_status` (status)
-- `uq_agent_name_owner` (name, owner_id) - 唯一约束
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `users` (所有者)
-- 一对多: `executions` (执行记录)
-
-**处理逻辑**:
-- 每个用户在同一名称下只能有一个Agent（唯一约束）
-- status 字段: `active`, `inactive`, `error`
-- tools 和 capabilities 以 JSON 数组存储
-- 自动统计执行次数和成功率
-
----
-
-#### 2.2.3 tools (工具表)
-
-**用途**: 存储可用的工具定义（API、函数等）
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 工具ID | PRIMARY KEY |
-| name | VARCHAR(100) | 工具名称 | NOT NULL |
-| description | TEXT | 描述 | |
-| category | VARCHAR(50) | 分类 | |
-| schema | JSON | OpenAPI/Pydantic schema | NOT NULL |
-| endpoint | VARCHAR(500) | API端点URL | |
-| method | VARCHAR(10) | HTTP方法 | DEFAULT 'POST' |
-| auth_type | VARCHAR(20) | 认证类型 | |
-| auth_config | JSON | 认证配置 | DEFAULT {} |
-| rate_limit | INTEGER | 速率限制(次/分钟) | DEFAULT 100 |
-| cost_per_call | FLOAT | 每次调用成本(EU) | DEFAULT 0.0 |
-| timeout | INTEGER | 超时时间(秒) | DEFAULT 30 |
-| is_active | BOOLEAN | 是否激活 | DEFAULT TRUE |
-| is_public | BOOLEAN | 是否公开 | DEFAULT FALSE |
-| total_calls | INTEGER | 总调用次数 | DEFAULT 0 |
-| success_rate | FLOAT | 成功率 | DEFAULT 0.0 |
-| avg_response_time | FLOAT | 平均响应时间 | DEFAULT 0.0 |
-| owner_id | UUID | 所有者ID | FOREIGN KEY |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_tool_name` (name)
-- `idx_tool_category` (category)
-- `idx_tool_active` (is_active)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `users` (所有者，可选)
-
-**处理逻辑**:
-- schema 字段存储完整的工具定义（参数、返回值等）
-- 支持多种认证类型: `api_key`, `oauth`, `basic`
-- 自动统计调用次数和成功率
-- is_public 控制工具是否对所有用户可见
-
----
-
-#### 2.2.4 sessions (会话表)
-
-**用途**: 存储用户会话和上下文信息
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 会话ID | PRIMARY KEY |
-| session_id | VARCHAR(100) | 会话标识符 | UNIQUE, NOT NULL |
-| context | JSON | 会话上下文 | DEFAULT {} |
-| session_metadata | JSON | 元数据 | DEFAULT {} |
-| status | VARCHAR(20) | 状态 | DEFAULT 'active' |
-| user_id | UUID | 用户ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_session_id` (session_id)
-- `idx_session_user` (user_id)
-- `idx_session_status` (status)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `users` (用户)
-- 一对多: `executions` (执行记录)
-
-**处理逻辑**:
-- context 存储会话的上下文信息（对话历史等）
-- status 字段: `active`, `completed`, `failed`
-- session_metadata 存储额外的元数据信息
-
----
-
-#### 2.2.5 executions (执行记录表)
-
-**用途**: 存储Agent执行记录和资源消耗
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 执行ID | PRIMARY KEY |
-| execution_id | VARCHAR(100) | 执行标识符 | UNIQUE, NOT NULL |
-| method | VARCHAR(50) | MCP方法名 | NOT NULL |
-| params | JSON | 执行参数 | DEFAULT {} |
-| result | JSON | 执行结果 | DEFAULT {} |
-| error | TEXT | 错误信息 | |
-| started_at | TIMESTAMP | 开始时间 | NOT NULL |
-| completed_at | TIMESTAMP | 完成时间 | |
-| execution_time | FLOAT | 执行时间(毫秒) | |
-| status | VARCHAR(20) | 状态 | NOT NULL |
-| cpu_usage | FLOAT | CPU使用率 | DEFAULT 0.0 |
-| memory_usage | FLOAT | 内存使用(MB) | DEFAULT 0.0 |
-| network_io | FLOAT | 网络IO(KB) | DEFAULT 0.0 |
-| eu_consumed | FLOAT | 消耗的执行单元 | DEFAULT 0.0 |
-| agent_id | UUID | Agent ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| session_id | UUID | 会话ID | FOREIGN KEY |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_execution_id` (execution_id)
-- `idx_execution_agent` (agent_id)
-- `idx_execution_status` (status)
-- `idx_execution_started` (started_at)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `agents` (所属Agent)
-- 多对一: `sessions` (所属会话，可选)
-- 一对多: `billing` (计费记录)
-
-**处理逻辑**:
-- 记录每次Agent执行的详细信息
-- 跟踪资源消耗（CPU、内存、网络、存储）
-- status 字段: `running`, `completed`, `failed`
-- eu_consumed 用于计费系统
-
----
-
-#### 2.2.6 api_keys (API密钥表)
-
-**用途**: 存储用户API密钥
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 密钥ID | PRIMARY KEY |
-| name | VARCHAR(100) | 密钥名称 | NOT NULL |
-| key_hash | VARCHAR(255) | 哈希后的密钥 | NOT NULL |
-| prefix | VARCHAR(20) | 密钥前缀 | NOT NULL |
-| scopes | JSON | 权限范围 | DEFAULT [] |
-| rate_limit | INTEGER | 速率限制 | DEFAULT 1000 |
-| is_active | BOOLEAN | 是否激活 | DEFAULT TRUE |
-| expires_at | TIMESTAMP | 过期时间 | |
-| last_used_at | TIMESTAMP | 最后使用时间 | |
-| total_requests | INTEGER | 总请求数 | DEFAULT 0 |
-| user_id | UUID | 用户ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_api_key_hash` (key_hash)
-- `idx_api_key_prefix` (prefix)
-- `idx_api_key_user` (user_id)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `users` (所有者)
-
-**处理逻辑**:
-- 密钥以哈希形式存储，不存储明文
-- prefix 用于快速识别密钥类型
-- scopes 定义密钥的权限范围
-- 支持过期时间和使用统计
-
----
-
-#### 2.2.7 billing (计费记录表)
-
-**用途**: 存储执行单元的计费记录
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 计费ID | PRIMARY KEY |
-| eu_consumed | FLOAT | 消耗的执行单元 | NOT NULL |
-| cost | FLOAT | 成本 | NOT NULL |
-| currency | VARCHAR(3) | 货币 | DEFAULT 'USD' |
-| cpu_time | FLOAT | CPU时间(秒) | DEFAULT 0.0 |
-| memory_max | FLOAT | 峰值内存(MB) | DEFAULT 0.0 |
-| network_io | FLOAT | 网络IO(KB) | DEFAULT 0.0 |
-| storage_io | FLOAT | 存储IO(KB) | DEFAULT 0.0 |
-| execution_id | UUID | 执行ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| user_id | UUID | 用户ID | FOREIGN KEY, NOT NULL |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_billing_execution` (execution_id)
-- `idx_billing_user` (user_id)
-- `idx_billing_created` (created_at)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `executions` (执行记录)
-- 多对一: `users` (用户)
-
-**处理逻辑**:
-- 每条执行记录对应一条计费记录
-- eu_consumed 基于资源消耗计算
-- 支持多货币计费
-
----
-
-#### 2.2.8 audit_logs (审计日志表)
-
-**用途**: 存储系统操作审计日志
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 约束 |
-|--------|------|------|------|
-| id | UUID | 日志ID | PRIMARY KEY |
-| action | VARCHAR(50) | 操作类型 | NOT NULL |
-| resource_type | VARCHAR(50) | 资源类型 | NOT NULL |
-| resource_id | VARCHAR(100) | 资源ID | |
-| details | JSON | 操作详情 | DEFAULT {} |
-| ip_address | VARCHAR(45) | IP地址 | |
-| user_agent | TEXT | 用户代理 | |
-| success | BOOLEAN | 是否成功 | NOT NULL |
-| error_message | TEXT | 错误信息 | |
-| user_id | UUID | 用户ID | FOREIGN KEY |
-| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 | NOT NULL |
-| updated_at | TIMESTAMP | 更新时间 | NOT NULL |
-
-**索引**:
-- `idx_audit_action` (action)
-- `idx_audit_resource` (resource_type, resource_id)
-- `idx_audit_user` (user_id)
-- `idx_audit_created` (created_at)
-
-**关联关系**:
-- 多对一: `users` (操作用户，可选)
-
-**处理逻辑**:
-- 记录所有关键操作（创建、更新、删除等）
-- details 字段存储操作的详细信息
-- 支持成功和失败两种状态记录
-
----
-
-### 2.3 LiteLLM 相关表
-
-PostgreSQL 中还包含 LiteLLM Gateway 使用的表：
-
-- **LiteLLM_Config**: LiteLLM 配置信息
-- **LiteLLM_UserTable**: LiteLLM 用户表
-- **LiteLLM_VerificationToken**: LiteLLM 验证令牌表
-
-这些表由 LiteLLM 自动管理，用于模型网关的用户管理和配置。
-
----
-
-## 3. Redis 缓存设计
-
-### 3.1 Redis 用途
-
-Redis 在系统中主要用于：
-
-1. **Token 缓存**: 存储 JWT Token 和 Refresh Token
-2. **会话缓存**: 缓存用户会话信息
-3. **工具定义缓存**: 缓存工具定义，减少数据库查询
-4. **API 响应缓存**: 缓存 API 调用结果
-5. **速率限制**: 实现 API 速率限制
-6. **实时数据**: 存储实时统计数据
-
-### 3.2 Redis Key 设计规范
-
-```
-# Token 相关
-token:access:{user_id}:{token_hash}     # Access Token
-token:refresh:{user_id}:{token_hash}    # Refresh Token
-token:blacklist:{token_hash}             # Token 黑名单
-
-# 会话相关
-session:{session_id}                     # 会话信息
-session:user:{user_id}                   # 用户会话列表
-
-# 工具相关
-tool:def:{tool_id}                       # 工具定义
-tool:cache:{tool_name}                   # 工具缓存
-
-# API 缓存
-api:cache:{endpoint}:{params_hash}       # API 响应缓存
-
-# 速率限制
-rate:limit:{user_id}:{endpoint}         # 速率限制计数
-
-# 统计数据
-stats:agent:{agent_id}:executions        # Agent 执行统计
-stats:user:{user_id}:usage              # 用户使用统计
-```
-
-### 3.3 Redis 配置
-
-- **数据库**: 默认使用 db 0
-- **持久化**: 根据配置启用 RDB 或 AOF
-- **过期策略**: 使用 TTL 自动过期
-- **连接池**: 最大连接数 20
-
-### 3.4 缓存策略
-
-1. **Token 缓存**: 
-   - Access Token: TTL = 60 分钟
-   - Refresh Token: TTL = 7 天
-
-2. **工具定义缓存**:
-   - TTL = 1 小时
-   - 工具更新时自动失效
-
-3. **API 响应缓存**:
-   - TTL = 5 分钟
-   - 根据 endpoint 和参数生成 key
-
----
-
-## 4. NATS 消息队列
-
-### 4.1 NATS 用途
-
-NATS 在系统中用于：
-
-1. **事件发布/订阅**: Agent 执行事件、系统事件
-2. **异步任务处理**: 长时间运行的任务
-3. **服务间通信**: 微服务之间的消息传递
-4. **实时通知**: WebSocket 消息推送
-
-### 4.2 NATS 主题设计
-
-```
-# Agent 相关事件
-agent.execution.start.{agent_id}         # Agent 执行开始
-agent.execution.complete.{agent_id}      # Agent 执行完成
-agent.execution.error.{agent_id}         # Agent 执行错误
-
-# 计费相关事件
-billing.record.{user_id}                 # 计费记录
-billing.quota.exceeded.{user_id}         # 配额超限
-
-# 系统事件
-system.health.check                      # 健康检查
-system.config.update                     # 配置更新
-system.alert.{level}                     # 系统告警
-
-# 工具相关事件
-tool.call.{tool_id}                      # 工具调用
-tool.update.{tool_id}                    # 工具更新
-```
-
-### 4.3 NATS 配置
-
-- **端口**: 4222 (客户端连接)
-- **JetStream**: 启用，用于持久化消息
-- **监控端口**: 8222
-- **路由端口**: 6222
-
----
-
-## 5. 数据库使用场景
-
-### 5.1 MCP Server 使用场景
-
-**PostgreSQL**:
-- 存储用户、Agent、工具、会话、执行记录等核心数据
-- 支持复杂查询和关联查询
-- 保证数据一致性和完整性
-
-**Redis**:
-- 缓存 Agent 配置和工具定义
-- 存储 WebSocket 会话信息
-- 实现速率限制
-
-**NATS**:
-- 发布 Agent 执行事件
-- 处理异步任务
-- 实时通知 WebSocket 客户端
-
-### 5.2 Data Ingestion 使用场景
-
-**PostgreSQL**:
-- 存储 API 文档和工具定义（可选）
-
-**Redis**:
-- 缓存 API 文档处理结果
-- 缓存工具定义
-- 存储处理队列
-
-**NATS**:
-- 发布新工具注册事件
-- 通知工具更新
-
-### 5.3 LiteLLM Gateway 使用场景
-
-**PostgreSQL**:
-- 存储 LiteLLM 配置
-- 存储用户和密钥信息
-
-**Redis**:
-- 缓存模型响应
-- 实现速率限制
-
----
-
-## 6. 数据流转和处理
-
-### 6.1 Agent 注册流程
-
-```
-1. 用户请求创建 Agent
-   ↓
-2. MCP Server 验证请求
-   ↓
-3. 写入 PostgreSQL (agents 表)
-   ↓
-4. 缓存到 Redis (tool:def:{agent_id})
-   ↓
-5. 发布事件到 NATS (agent.created)
-   ↓
-6. 返回 Agent Card
-```
-
-### 6.2 Agent 执行流程
-
-```
-1. 用户请求执行 Agent
-   ↓
-2. 创建执行记录 (PostgreSQL: executions)
-   ↓
-3. 发布开始事件 (NATS: agent.execution.start)
-   ↓
-4. 执行 Agent 逻辑
-   ↓
-5. 更新执行记录 (PostgreSQL: executions)
-   ↓
-6. 创建计费记录 (PostgreSQL: billing)
-   ↓
-7. 发布完成事件 (NATS: agent.execution.complete)
-   ↓
-8. 更新统计信息 (Redis: stats:agent:{agent_id})
-   ↓
-9. 返回执行结果
-```
-
-### 6.3 工具调用流程
-
-```
-1. Agent 请求调用工具
-   ↓
-2. 检查 Redis 缓存 (tool:def:{tool_id})
-   ↓
-3. 如果未命中，从 PostgreSQL 查询 (tools 表)
-   ↓
-4. 缓存到 Redis
-   ↓
-5. 执行工具调用
-   ↓
-6. 更新工具统计 (PostgreSQL: tools)
-   ↓
-7. 发布事件 (NATS: tool.call.{tool_id})
-   ↓
-8. 返回结果
-```
-
----
-
-## 7. 数据库初始化
-
-### 7.1 初始化流程
-
-1. **创建数据库表**:
-   - 使用 SQLAlchemy 的 `Base.metadata.create_all()` 创建所有表
-   - 自动创建索引和约束
-
-2. **创建初始数据**:
-   - 创建默认管理员用户 (username: admin, password: admin123)
-   - 创建默认工具 (web_search, text_completion, weather_api)
-
-3. **初始化检查**:
-   - 检查用户表是否为空
-   - 检查工具表是否为空
-   - 只在首次初始化时创建初始数据
-
-### 7.2 初始化代码位置
-
-- **文件**: `services/mcp-server/database.py`
-- **函数**: `init_db()` 和 `create_initial_data()`
-- **调用时机**: MCP Server 启动时自动调用
-
-### 7.3 数据库迁移
-
-当前使用 SQLAlchemy 的自动建表功能。未来可以使用 Alembic 进行数据库迁移管理。
-
----
-
-## 8. 数据库维护
-
-### 8.1 备份策略
-
-- **PostgreSQL**: 定期备份（建议每日）
-- **Redis**: 根据持久化配置自动备份
-- **NATS**: JetStream 数据自动持久化
-
-### 8.2 性能优化
-
-1. **索引优化**: 所有外键和常用查询字段已建立索引
-2. **连接池**: PostgreSQL 连接池大小 20
-3. **查询优化**: 使用异步查询，避免阻塞
-4. **缓存策略**: 热点数据缓存到 Redis
-
-### 8.3 监控指标
-
-- PostgreSQL: 连接数、查询性能、表大小
-- Redis: 内存使用、命中率、连接数
-- NATS: 消息吞吐量、连接数、JetStream 状态
-
----
-
-## 9. 数据安全
-
-### 9.1 数据加密
-
-- **密码**: 使用 bcrypt 加密存储
-- **API Key**: 使用哈希存储，不存储明文
-- **敏感配置**: 存储在环境变量中
-
-### 9.2 访问控制
-
-- **数据库访问**: 使用专用用户和密码
-- **网络隔离**: 数据库仅在 Docker 网络内可访问
-- **权限控制**: 应用层实现细粒度权限控制
-
-### 9.3 审计日志
-
-- 所有关键操作记录到 `audit_logs` 表
-- 记录操作时间、用户、IP、结果等信息
-- 支持查询和分析
-
----
-
-## 10. 总结
-
-### 10.1 数据库选择理由
-
-- **PostgreSQL**: 
-  - 强大的关系型数据库功能
-  - 支持 JSON 字段，灵活存储配置
-  - 良好的性能和可靠性
-
-- **Redis**:
-  - 高性能缓存
-  - 支持复杂数据结构
-  - 适合实时数据存储
-
-- **NATS**:
-  - 轻量级消息队列
-  - 支持发布/订阅模式
-  - 低延迟，高吞吐量
-
-### 10.2 数据一致性
-
-- **强一致性**: PostgreSQL 保证数据一致性
-- **最终一致性**: Redis 缓存可能短暂不一致，通过 TTL 和失效机制保证最终一致
-- **事件驱动**: NATS 事件保证系统间数据同步
-
----
-
-**文档版本**: v1.0  
-**最后更新**: 2025年12月23日  
-**维护者**: taiji-AI-PAD 开发团队
-

Docs/项目文档/渠道租户资源分配查看接口文档.md

@@ -0,0 +1,756 @@
+# 渠道租户资源分配查看接口文档
+
+> **版本**: v1.0.0
+> **更新时间**: 2026-01-13
+> **说明**: 管理员查看渠道下租户被分配的自定义Agent、平台Agent、模型等资源
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [接口概述](#接口概述)
+2. [接口1: 超级管理员查看渠道租户资源分配](#接口1-超级管理员查看渠道租户资源分配)
+3. [接口2: 渠道管理员查看租户资源分配汇总](#接口2-渠道管理员查看租户资源分配汇总)
+4. [数据结构说明](#数据结构说明)
+
+---
+
+## 接口概述
+
+| 接口 | 路径 | 方法 | 权限 | 说明 |
+|------|------|------|------|------|
+| 接口1 | `/api/admin/channels/{channel_id}/tenants/resources` | GET | super_admin, billing_admin, operations_admin, channel_admin | 超级管理员查看指定渠道的租户资源分配 |
+| 接口2 | `/api/channel/tenants/resources/summary` | GET | channel_admin, billing_admin, operations_admin, super_admin | 渠道管理员查看自己渠道的租户资源分配汇总 |
+
+### 权限说明
+
+- **super_admin**: 可查看所有渠道的租户资源分配
+- **billing_admin / operations_admin**: 只能查看所属渠道的租户资源分配
+- **channel_admin**: 只能查看所属渠道的租户资源分配
+
+---
+
+## 接口1: 超级管理员查看渠道租户资源分配
+
+### 基本信息
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **接口路径** | `GET /api/admin/channels/{channel_id}/tenants/resources` |
+| **后端文件** | `services/mcp-server/app/routes/admin.py` |
+| **权限要求** | super_admin, billing_admin, operations_admin, channel_admin |
+
+### 请求参数
+
+#### 路径参数 (Path Parameters)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| channel_id | string (UUID) | 是 | 渠道ID | `6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6` |
+
+#### 请求头 (Headers)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| Authorization | string | 是 | Bearer Token | `Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...` |
+
+### 请求示例
+
+```bash
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/admin/channels/6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6/tenants/resources" \
+  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
+```
+
+### 响应参数
+
+#### 成功响应 (200 OK)
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "string",
+    "channelName": "string",
+    "tenants": [
+      {
+        "tenantId": "string",
+        "tenantName": "string",
+        "tenantEmail": "string",
+        "status": "string",
+        "createdAt": "string (ISO 8601)",
+        "customAgentQuota": {
+          "cpuQuota": "number",
+          "memoryQuota": "number",
+          "cpuUsed": "number",
+          "memoryUsed": "number",
+          "agentCount": "integer"
+        } | null,
+        "platformAgents": [
+          {
+            "templateName": "string",
+            "podQuota": "integer",
+            "podUsed": "integer",
+            "cpuPerPod": "string",
+            "memoryPerPod": "string"
+          }
+        ],
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "string",
+            "rpmLimit": "integer",
+            "tpmLimit": "integer",
+            "maxBudget": "number | null",
+            "budgetDuration": "string"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalTenants": "integer",
+      "tenantsWithCustomAgents": "integer",
+      "tenantsWithPlatformAgents": "integer",
+      "tenantsWithModels": "integer",
+      "totalCustomAgentCpuQuota": "number",
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": "number",
+      "totalCustomAgentCpuUsed": "number",
+      "totalCustomAgentMemoryUsed": "number",
+      "totalPlatformAgentPodQuota": "integer",
+      "totalPlatformAgentPodUsed": "integer"
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道租户资源分配成功"
+}
+```
+
+#### 响应字段说明
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `data.channelId` | string | 渠道ID |
+| `data.channelName` | string | 渠道名称 |
+| `data.tenants` | array | 租户资源列表 |
+| `data.tenants[].tenantId` | string | 租户ID |
+| `data.tenants[].tenantName` | string | 租户名称 |
+| `data.tenants[].tenantEmail` | string | 租户邮箱 |
+| `data.tenants[].status` | string | 租户状态 (active/suspended) |
+| `data.tenants[].createdAt` | string | 创建时间 (ISO 8601格式) |
+| `data.tenants[].customAgentQuota` | object/null | 自定义Agent配额，无配额时为null |
+| `data.tenants[].customAgentQuota.cpuQuota` | number | CPU配额上限（核心数） |
+| `data.tenants[].customAgentQuota.memoryQuota` | number | 内存配额上限（GB） |
+| `data.tenants[].customAgentQuota.cpuUsed` | number | 已使用CPU（核心数） |
+| `data.tenants[].customAgentQuota.memoryUsed` | number | 已使用内存（GB） |
+| `data.tenants[].customAgentQuota.agentCount` | integer | 已创建的自定义Agent数量 |
+| `data.tenants[].platformAgents` | array | 平台Agent配额列表 |
+| `data.tenants[].platformAgents[].templateName` | string | 模板名称 |
+| `data.tenants[].platformAgents[].podQuota` | integer | Pod配额数量 |
+| `data.tenants[].platformAgents[].podUsed` | integer | 已使用Pod数量 |
+| `data.tenants[].platformAgents[].cpuPerPod` | string | 每个Pod的CPU配置 |
+| `data.tenants[].platformAgents[].memoryPerPod` | string | 每个Pod的内存配置 |
+| `data.tenants[].models` | array | 模型配额列表 |
+| `data.tenants[].models[].modelName` | string | 模型名称 |
+| `data.tenants[].models[].rpmLimit` | integer | RPM限制（每分钟请求数） |
+| `data.tenants[].models[].tpmLimit` | integer | TPM限制（每分钟Token数） |
+| `data.tenants[].models[].maxBudget` | number/null | 最大预算 |
+| `data.tenants[].models[].budgetDuration` | string | 预算周期 (monthly/daily) |
+| `data.summary` | object | 汇总统计 |
+| `data.summary.totalTenants` | integer | 租户总数 |
+| `data.summary.tenantsWithCustomAgents` | integer | 有自定义Agent配额的租户数 |
+| `data.summary.tenantsWithPlatformAgents` | integer | 有平台Agent配额的租户数 |
+| `data.summary.tenantsWithModels` | integer | 有模型配额的租户数 |
+| `data.summary.totalCustomAgentCpuQuota` | number | 总自定义Agent CPU配额 |
+| `data.summary.totalCustomAgentMemoryQuota` | number | 总自定义Agent内存配额 |
+| `data.summary.totalCustomAgentCpuUsed` | number | 总已使用CPU |
+| `data.summary.totalCustomAgentMemoryUsed` | number | 总已使用内存 |
+| `data.summary.totalPlatformAgentPodQuota` | integer | 总平台Agent Pod配额 |
+| `data.summary.totalPlatformAgentPodUsed` | integer | 总已使用Pod数 |
+
+### 实际响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6",
+    "channelName": "66",
+    "tenants": [
+      {
+        "tenantId": "b0d02105-55f8-41a7-b09a-bba8f49a9d62",
+        "tenantName": "xiaohei",
+        "tenantEmail": "xiaohei@qq.com",
+        "status": "active",
+        "createdAt": "2026-01-11T17:08:36.521982",
+        "customAgentQuota": {
+          "cpuQuota": 10.0,
+          "memoryQuota": 20.0,
+          "cpuUsed": 0.0,
+          "memoryUsed": 0.0,
+          "agentCount": 0
+        },
+        "platformAgents": [],
+        "models": []
+      },
+      {
+        "tenantId": "b00a7b8e-9e8b-463d-9593-a3b4d0006778",
+        "tenantName": "55",
+        "tenantEmail": "55@55.com",
+        "status": "active",
+        "createdAt": "2026-01-09T05:46:46.806711",
+        "customAgentQuota": {
+          "cpuQuota": 8.0,
+          "memoryQuota": 8.0,
+          "cpuUsed": 3.0,
+          "memoryUsed": 5.0,
+          "agentCount": 5
+        },
+        "platformAgents": [
+          {
+            "templateName": "echo_agent",
+            "podQuota": 3,
+            "podUsed": 2,
+            "cpuPerPod": "100m",
+            "memoryPerPod": "256Mi"
+          }
+        ],
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-4o-mini",
+            "rpmLimit": 10,
+            "tpmLimit": 10,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          },
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-5",
+            "rpmLimit": 100,
+            "tpmLimit": 100,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      },
+      {
+        "tenantId": "61069bec-2aca-465c-aa58-cebf9b1851a7",
+        "tenantName": "22",
+        "tenantEmail": "22@22.com",
+        "status": "active",
+        "createdAt": "2026-01-09T10:32:23.684369",
+        "customAgentQuota": null,
+        "platformAgents": [
+          {
+            "templateName": "code_agent",
+            "podQuota": 1,
+            "podUsed": 0,
+            "cpuPerPod": "100m",
+            "memoryPerPod": "256Mi"
+          }
+        ],
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-5",
+            "rpmLimit": 100,
+            "tpmLimit": 100,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalTenants": 3,
+      "tenantsWithCustomAgents": 2,
+      "tenantsWithPlatformAgents": 2,
+      "tenantsWithModels": 2,
+      "totalCustomAgentCpuQuota": 18.0,
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": 28.0,
+      "totalCustomAgentCpuUsed": 3.0,
+      "totalCustomAgentMemoryUsed": 5.0,
+      "totalPlatformAgentPodQuota": 4,
+      "totalPlatformAgentPodUsed": 2
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道租户资源分配成功"
+}
+```
+
+### 错误响应
+
+| HTTP状态码 | 错误说明 | 响应示例 |
+|------------|----------|----------|
+| 400 | 无效的渠道ID格式 | `{"success": false, "detail": "无效的渠道ID格式"}` |
+| 403 | 权限不足（渠道管理员只能查看所属渠道） | `{"success": false, "detail": "只能查看所属渠道的租户资源"}` |
+| 404 | 渠道不存在 | `{"success": false, "detail": "渠道不存在"}` |
+
+---
+
+## 接口2: 渠道管理员查看租户资源分配汇总
+
+### 基本信息
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **接口路径** | `GET /api/channel/tenants/resources/summary` |
+| **后端文件** | `services/mcp-server/app/routes/channel.py` |
+| **权限要求** | channel_admin, billing_admin, operations_admin, super_admin |
+
+### 请求参数
+
+#### 查询参数 (Query Parameters)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| channel_id | string (UUID) | 条件必填 | 渠道ID（超级管理员必填，其他管理员自动使用所属渠道） | `6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6` |
+
+#### 请求头 (Headers)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| Authorization | string | 是 | Bearer Token | `Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...` |
+
+### 请求示例
+
+**渠道管理员请求（自动使用所属渠道）**:
+```bash
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/channel/tenants/resources/summary" \
+  -H "Authorization: Bearer $CHANNEL_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+**超级管理员请求（需要指定channel_id）**:
+```bash
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/channel/tenants/resources/summary?channel_id=6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6" \
+  -H "Authorization: Bearer $SUPER_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+### 响应参数
+
+#### 成功响应 (200 OK)
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "string",
+    "channelName": "string",
+    "channelQuota": {
+      "customAgentQuota": {
+        "cpuQuota": "number",
+        "memoryQuota": "number",
+        "cpuAllocated": "number",
+        "memoryAllocated": "number"
+      } | null,
+      "platformAgents": [
+        {
+          "templateName": "string",
+          "podQuota": "integer",
+          "podUsed": "integer",
+          "cpuPerPod": "string",
+          "memoryPerPod": "string"
+        }
+      ],
+      "models": ["string"]
+    },
+    "tenants": [
+      {
+        "tenantId": "string",
+        "tenantName": "string",
+        "tenantEmail": "string",
+        "status": "string",
+        "subscriptionTier": "string",
+        "balance": "number",
+        "createdAt": "string (ISO 8601)",
+        "customAgentQuota": {...} | null,
+        "platformAgents": [...],
+        "models": [...]
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalTenants": "integer",
+      "tenantsWithCustomAgents": "integer",
+      "tenantsWithPlatformAgents": "integer",
+      "tenantsWithModels": "integer",
+      "totalCustomAgentCpuQuota": "number",
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": "number",
+      "totalCustomAgentCpuUsed": "number",
+      "totalCustomAgentMemoryUsed": "number",
+      "totalPlatformAgentPodQuota": "integer",
+      "totalPlatformAgentPodUsed": "integer",
+      "totalModelsAllocated": "integer"
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道租户资源分配成功"
+}
+```
+
+#### 响应字段说明（额外字段）
+
+此接口在接口1的基础上，增加以下字段：
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `data.channelQuota` | object | 渠道自身的配额信息（用于对比） |
+| `data.channelQuota.customAgentQuota` | object/null | 渠道的自定义Agent配额 |
+| `data.channelQuota.customAgentQuota.cpuQuota` | number | 渠道CPU配额上限 |
+| `data.channelQuota.customAgentQuota.memoryQuota` | number | 渠道内存配额上限 |
+| `data.channelQuota.customAgentQuota.cpuAllocated` | number | 已分配给租户的CPU总量 |
+| `data.channelQuota.customAgentQuota.memoryAllocated` | number | 已分配给租户的内存总量 |
+| `data.channelQuota.platformAgents` | array | 渠道的平台Agent配额列表 |
+| `data.channelQuota.models` | array | 渠道被分配的模型列表 |
+| `data.tenants[].subscriptionTier` | string | 租户订阅等级 (free/pro/enterprise) |
+| `data.tenants[].balance` | number | 租户余额 |
+| `data.summary.totalModelsAllocated` | integer | 总分配模型数 |
+
+### 实际响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6",
+    "channelName": "66",
+    "channelQuota": {
+      "customAgentQuota": {
+        "cpuQuota": 8.0,
+        "memoryQuota": 8.0,
+        "cpuAllocated": 8.0,
+        "memoryAllocated": 8.0
+      },
+      "platformAgents": [
+        {
+          "templateName": "echo_agent",
+          "podQuota": 3,
+          "podUsed": 0,
+          "cpuPerPod": "100m",
+          "memoryPerPod": "256Mi"
+        }
+      ],
+      "models": [
+        "gpt-4o"
+      ]
+    },
+    "tenants": [
+      {
+        "tenantId": "b0d02105-55f8-41a7-b09a-bba8f49a9d62",
+        "tenantName": "xiaohei",
+        "tenantEmail": "xiaohei@qq.com",
+        "status": "active",
+        "subscriptionTier": "free",
+        "balance": 0,
+        "createdAt": "2026-01-11T17:08:36.521982",
+        "customAgentQuota": {
+          "cpuQuota": 10.0,
+          "memoryQuota": 20.0,
+          "cpuUsed": 0.0,
+          "memoryUsed": 0.0,
+          "agentCount": 0
+        },
+        "platformAgents": [],
+        "models": []
+      },
+      {
+        "tenantId": "b00a7b8e-9e8b-463d-9593-a3b4d0006778",
+        "tenantName": "55",
+        "tenantEmail": "55@55.com",
+        "status": "active",
+        "subscriptionTier": "free",
+        "balance": 100.0,
+        "createdAt": "2026-01-09T05:46:46.806711",
+        "customAgentQuota": {
+          "cpuQuota": 8.0,
+          "memoryQuota": 8.0,
+          "cpuUsed": 3.0,
+          "memoryUsed": 5.0,
+          "agentCount": 5
+        },
+        "platformAgents": [
+          {
+            "templateName": "echo_agent",
+            "podQuota": 3,
+            "podUsed": 2,
+            "cpuPerPod": "100m",
+            "memoryPerPod": "256Mi"
+          }
+        ],
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-4o-mini",
+            "rpmLimit": 10,
+            "tpmLimit": 10,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          },
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-5",
+            "rpmLimit": 100,
+            "tpmLimit": 100,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      },
+      {
+        "tenantId": "61069bec-2aca-465c-aa58-cebf9b1851a7",
+        "tenantName": "22",
+        "tenantEmail": "22@22.com",
+        "status": "active",
+        "subscriptionTier": "free",
+        "balance": 50.0,
+        "createdAt": "2026-01-09T10:32:23.684369",
+        "customAgentQuota": null,
+        "platformAgents": [
+          {
+            "templateName": "code_agent",
+            "podQuota": 1,
+            "podUsed": 0,
+            "cpuPerPod": "100m",
+            "memoryPerPod": "256Mi"
+          }
+        ],
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-5",
+            "rpmLimit": 100,
+            "tpmLimit": 100,
+            "maxBudget": 500.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalTenants": 3,
+      "tenantsWithCustomAgents": 2,
+      "tenantsWithPlatformAgents": 2,
+      "tenantsWithModels": 2,
+      "totalCustomAgentCpuQuota": 18.0,
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": 28.0,
+      "totalCustomAgentCpuUsed": 3.0,
+      "totalCustomAgentMemoryUsed": 5.0,
+      "totalPlatformAgentPodQuota": 4,
+      "totalPlatformAgentPodUsed": 2,
+      "totalModelsAllocated": 3
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道租户资源分配成功"
+}
+```
+
+### 错误响应
+
+| HTTP状态码 | 错误说明 | 响应示例 |
+|------------|----------|----------|
+| 400 | 超级管理员未提供channel_id | `{"success": false, "detail": "超级管理员必须提供 channel_id 参数"}` |
+| 400 | 无效的渠道ID格式 | `{"success": false, "detail": "无效的渠道ID格式"}` |
+| 400 | 无法获取渠道ID | `{"success": false, "detail": "无法获取渠道ID"}` |
+| 404 | 渠道不存在 | `{"success": false, "detail": "渠道不存在"}` |
+
+---
+
+## 数据结构说明
+
+### 租户状态 (status)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `active` | 活跃状态 |
+| `suspended` | 已暂停 |
+| `inactive` | 已停用 |
+
+### 订阅等级 (subscriptionTier)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `free` | 免费版 |
+| `pro` | 专业版 |
+| `enterprise` | 企业版 |
+
+### 预算周期 (budgetDuration)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `monthly` | 月度预算 |
+| `daily` | 每日预算 |
+
+### CPU/内存格式
+
+| 格式 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| CPU (millicores) | Kubernetes CPU格式 | `100m` = 0.1核, `500m` = 0.5核 |
+| Memory (MiB/GiB) | Kubernetes 内存格式 | `256Mi` = 256MB, `2Gi` = 2GB |
+
+---
+
+## 使用场景
+
+### 场景1: 超级管理员审查渠道资源使用情况
+
+超级管理员需要了解某个渠道下所有租户的资源使用情况，以便进行资源规划和调整。
+
+```bash
+# 查看渠道 "66" 的所有租户资源分配
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/admin/channels/6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6/tenants/resources" \
+  -H "Authorization: Bearer $SUPER_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+### 场景2: 渠道管理员查看配额使用对比
+
+渠道管理员需要了解自己渠道的配额分配情况，以及与租户实际分配的对比。
+
+```bash
+# 渠道管理员查看租户资源分配汇总（包含渠道配额对比）
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/channel/tenants/resources/summary" \
+  -H "Authorization: Bearer $CHANNEL_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+### 场景3: 分析资源利用率
+
+通过 summary 字段，可以快速分析资源利用率：
+
+- **自定义Agent CPU利用率** = `totalCustomAgentCpuUsed / totalCustomAgentCpuQuota`
+- **自定义Agent内存利用率** = `totalCustomAgentMemoryUsed / totalCustomAgentMemoryQuota`
+- **平台Agent Pod利用率** = `totalPlatformAgentPodUsed / totalPlatformAgentPodQuota`
+
+---
+
+## 前端调用示例
+
+### JavaScript/TypeScript
+
+```typescript
+// 超级管理员查看渠道租户资源分配
+async function getChannelTenantsResources(channelId: string): Promise<TenantsResourcesResponse> {
+  const response = await fetch(
+    `${API_BASE_URL}/api/admin/channels/${channelId}/tenants/resources`,
+    {
+      method: 'GET',
+      headers: {
+        'Authorization': `Bearer ${token}`,
+        'Content-Type': 'application/json',
+      },
+    }
+  );
+  return response.json();
+}
+
+// 渠道管理员查看租户资源分配汇总
+async function getChannelTenantsResourcesSummary(channelId?: string): Promise<TenantsResourcesSummaryResponse> {
+  const url = channelId 
+    ? `${API_BASE_URL}/api/channel/tenants/resources/summary?channel_id=${channelId}`
+    : `${API_BASE_URL}/api/channel/tenants/resources/summary`;
+  
+  const response = await fetch(url, {
+    method: 'GET',
+    headers: {
+      'Authorization': `Bearer ${token}`,
+      'Content-Type': 'application/json',
+    },
+  });
+  return response.json();
+}
+```
+
+### TypeScript 类型定义
+
+```typescript
+interface CustomAgentQuota {
+  cpuQuota: number;
+  memoryQuota: number;
+  cpuUsed: number;
+  memoryUsed: number;
+  agentCount: number;
+}
+
+interface PlatformAgentQuota {
+  templateName: string;
+  podQuota: number;
+  podUsed: number;
+  cpuPerPod: string;
+  memoryPerPod: string;
+}
+
+interface ModelQuota {
+  modelName: string;
+  rpmLimit: number;
+  tpmLimit: number;
+  maxBudget: number | null;
+  budgetDuration: string;
+}
+
+interface TenantResource {
+  tenantId: string;
+  tenantName: string;
+  tenantEmail: string;
+  status: 'active' | 'suspended' | 'inactive';
+  createdAt: string;
+  subscriptionTier?: string;
+  balance?: number;
+  customAgentQuota: CustomAgentQuota | null;
+  platformAgents: PlatformAgentQuota[];
+  models: ModelQuota[];
+}
+
+interface ResourceSummary {
+  totalTenants: number;
+  tenantsWithCustomAgents: number;
+  tenantsWithPlatformAgents: number;
+  tenantsWithModels: number;
+  totalCustomAgentCpuQuota: number;
+  totalCustomAgentMemoryQuota: number;
+  totalCustomAgentCpuUsed: number;
+  totalCustomAgentMemoryUsed: number;
+  totalPlatformAgentPodQuota: number;
+  totalPlatformAgentPodUsed: number;
+  totalModelsAllocated?: number;
+}
+
+interface ChannelQuota {
+  customAgentQuota: {
+    cpuQuota: number;
+    memoryQuota: number;
+    cpuAllocated: number;
+    memoryAllocated: number;
+  } | null;
+  platformAgents: PlatformAgentQuota[];
+  models: string[];
+}
+
+interface TenantsResourcesResponse {
+  success: boolean;
+  data: {
+    channelId: string;
+    channelName: string;
+    tenants: TenantResource[];
+    summary: ResourceSummary;
+  };
+  message: string;
+}
+
+interface TenantsResourcesSummaryResponse {
+  success: boolean;
+  data: {
+    channelId: string;
+    channelName: string;
+    channelQuota: ChannelQuota;
+    tenants: TenantResource[];
+    summary: ResourceSummary;
+  };
+  message: string;
+}
+```
+
+---
+
+## 更新日志
+
+### v1.0.0 (2026-01-13)
+
+- 初始版本
+- 实现超级管理员查看渠道租户资源分配接口
+- 实现渠道管理员查看租户资源分配汇总接口
+
+
+
+
+
+
+
+
+

Docs/项目文档/用户资源信息查询接口文档.md

@@ -0,0 +1,474 @@
+# 用户资源信息查询接口文档
+
+> **版本**: 2026-01-14 v3  
+> **认证方式**: Bearer Token（JWT）
+> **更新说明**: 新增域名访问支持（externalIp、domain、domainUrl、accessUrl 字段）
+
+---
+
+## 📋 接口概述
+
+本文档包含两个接口：
+
+| 接口路径 | 描述 |
+|---------|------|
+| `GET /api/user/resources/info` | 获取用户的 LiteLLM 密钥信息 |
+| `GET /api/user/resources/agents` | 获取用户已部署的 Agent 列表 |
+
+---
+
+# 接口一：LiteLLM 密钥查询
+
+## 📋 接口概述
+
+| 项目 | 值 |
+|------|-----|
+| **接口路径** | `GET /api/user/resources/info` |
+| **接口描述** | 获取用户的 LiteLLM 密钥信息 |
+| **认证方式** | Bearer Token（JWT） |
+| **Content-Type** | application/json |
+
+### 功能说明
+
+该接口用于获取当前用户的 LiteLLM 密钥信息：
+
+- **LiteLLM 密钥**：解密后的完整 API Key，可直接用于调用 AI 模型
+
+---
+
+## 📥 请求参数
+
+### 请求头（Headers）
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|:----:|------|
+| `Authorization` | string | ✅ | Bearer Token，格式：`Bearer <JWT Token>` |
+
+### 请求体（Body）
+
+无
+
+### 查询参数（Query）
+
+无
+
+---
+
+## 📤 请求示例
+
+```http
+GET /api/user/resources/info HTTP/1.1
+Host: api.taiji-ai.com
+Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
+Content-Type: application/json
+```
+
+---
+
+## 📊 响应参数
+
+### 响应结构
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `message` | string | 响应消息 |
+| `data` | object | 响应数据 |
+
+### data 对象
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `litellmKeys` | array | LiteLLM 密钥列表 |
+| `litellmApiBase` | string | LiteLLM 网关地址（全局） |
+| `summary` | object | 汇总统计信息 |
+
+---
+
+### litellmKeys 数组元素
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| `modelName` | string | 模型名称 | `"taiji/gpt-4o-mini"` |
+| `apiKey` | string | **解密后的完整 API Key**（用于调用模型） | `"sk-cqlSIMr1v4H3PC1LiOuXKg"` |
+| `apiBase` | string | LiteLLM 网关地址 | `"https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"` |
+| `rpmLimit` | integer | 每分钟请求数限制 | `10` |
+| `tpmLimit` | integer | 每分钟 Token 数限制 | `10` |
+| `maxBudget` | number \| null | 最大预算（美元） | `500.0` |
+| `budgetDuration` | string | 预算周期 | `"monthly"` |
+| `status` | string | 密钥状态 | `"active"` |
+| `createdAt` | string | 创建时间（ISO 8601） | `"2026-01-09T06:20:12.334386"` |
+| `error` | string | 错误信息（仅解密失败时返回） | `"密钥解密失败"` |
+
+---
+
+### summary 对象
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| `totalLitellmKeys` | integer | LiteLLM 密钥总数 | `2` |
+
+---
+
+## 📝 响应示例
+
+### 成功响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "litellmKeys": [
+      {
+        "modelName": "taiji/gpt-4o-mini",
+        "apiKey": "sk-cqlSIMr1v4H3PC1LiOuXKg",
+        "apiBase": "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io",
+        "rpmLimit": 10,
+        "tpmLimit": 10,
+        "maxBudget": 500.0,
+        "budgetDuration": "monthly",
+        "status": "active",
+        "createdAt": "2026-01-09T06:20:12.334386"
+      },
+      {
+        "modelName": "taiji/gpt-5",
+        "apiKey": "sk-Cjw3WZ7w3XMH5LjXnYw2ZA",
+        "apiBase": "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io",
+        "rpmLimit": 100,
+        "tpmLimit": 100,
+        "maxBudget": 500.0,
+        "budgetDuration": "monthly",
+        "status": "active",
+        "createdAt": "2026-01-09T08:35:09.780817"
+      }
+    ],
+    "litellmApiBase": "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io",
+    "summary": {
+      "totalLitellmKeys": 2
+    }
+  },
+  "message": "LiteLLM 密钥信息获取成功"
+}
+```
+
+### 无密钥时的响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "litellmKeys": [],
+    "litellmApiBase": "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io",
+    "summary": {
+      "totalLitellmKeys": 0
+    }
+  },
+  "message": "LiteLLM 密钥信息获取成功"
+}
+```
+
+### 认证失败响应
+
+**HTTP Status Code**: `401 Unauthorized`
+
+```json
+{
+  "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+---
+
+## 🔧 使用说明
+
+### LiteLLM 密钥使用方式
+
+获取到的 `apiKey` 可以直接用于调用 AI 模型（OpenAI 兼容格式）：
+
+```python
+import openai
+
+# 从接口返回的数据中获取
+api_key = response["data"]["litellmKeys"][0]["apiKey"]
+api_base = response["data"]["litellmKeys"][0]["apiBase"]
+
+client = openai.OpenAI(
+    api_key=api_key,
+    base_url=api_base
+)
+
+response = client.chat.completions.create(
+    model="taiji/gpt-4o-mini",
+    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
+)
+```
+
+---
+
+# 接口二：Agent 列表查询
+
+## 📋 接口概述
+
+| 项目 | 值 |
+|------|-----|
+| **接口路径** | `GET /api/user/resources/agents` |
+| **接口描述** | 获取用户已部署的平台 Agent 和自定义 Agent 列表 |
+| **认证方式** | Bearer Token（JWT） |
+| **Content-Type** | application/json |
+
+### 功能说明
+
+该接口用于获取当前用户的 Agent 资源信息：
+
+1. **平台 Agent**：已部署的平台 Agent 列表，包含域名、外网IP和访问地址
+2. **自定义 Agent**：已部署的自定义 Agent 列表，包含域名、外网IP和访问地址
+
+> 💡 **新特性**：每个 Agent 现在会自动分配域名和外网 IP，推荐使用域名访问 Agent 服务。
+
+---
+
+## 📥 请求参数
+
+### 请求头（Headers）
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|:----:|------|
+| `Authorization` | string | ✅ | Bearer Token，格式：`Bearer <JWT Token>` |
+
+### 请求体（Body）
+
+无
+
+### 查询参数（Query）
+
+无
+
+---
+
+## 📤 请求示例
+
+```http
+GET /api/user/resources/agents HTTP/1.1
+Host: api.taiji-ai.com
+Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
+Content-Type: application/json
+```
+
+---
+
+## 📊 响应参数
+
+### 响应结构
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `success` | boolean | 请求是否成功 |
+| `message` | string | 响应消息 |
+| `data` | object | 响应数据 |
+
+### data 对象
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `platformAgents` | array | 已部署的平台 Agent 列表 |
+| `customAgents` | array | 已部署的自定义 Agent 列表 |
+| `summary` | object | 汇总统计信息 |
+
+---
+
+### platformAgents / customAgents 数组元素
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| `name` | string | Agent 实例名称 | `"echo-agent-b00a7b8e-5507d7"` |
+| `template` | string | Agent 类型/模板 | `"echo_agent"` |
+| `templateName` | string | 模板名称 | `"echo_agent"` |
+| `status` | string | 运行状态 | `"Running"` / `"Pending"` / `"Failed"` / `"unknown"` |
+| `healthStatus` | string | 健康状态 | `"healthy"` / `"degraded"` / `"unhealthy"` / `"unknown"` |
+| `podIp` | string \| null | Pod 内部 IP 地址 | `"10.244.3.5"` |
+| `externalIp` | string \| null | **🆕 外网 IP 地址** | `"20.195.113.211"` |
+| `domain` | string \| null | **🆕 域名**（推荐访问方式） | `"echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com"` |
+| `domainUrl` | string \| null | **🆕 域名访问地址** | `"http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com"` |
+| `accessUrl` | string \| null | **🆕 推荐访问地址**（域名优先） | `"http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com"` |
+| `servicePort` | integer \| null | 服务端口 | `8000` |
+| `namespace` | string | K8s 命名空间 | `"agent-echo-agent-b00a7b8e-5507d7"` |
+| `hostIp` | string \| null | 宿主机 IP | `"10.224.0.7"` |
+| `nodeName` | string \| null | K8s 节点名称 | `"aks-taijipod-34569487-vmss00000b"` |
+| `cpu` | string | CPU 配置 | `"100m"` |
+| `memory` | string | 内存配置 | `"256Mi"` |
+| `replicas` | integer | 副本数量 | `1` |
+| `startTime` | string | 启动时间（ISO 8601） | `"2026-01-14T13:36:22.443568"` |
+| `runningSeconds` | integer | 已运行秒数 | `3600` |
+| `endpoints` | array \| undefined | 端点 URL 列表 | `["http://10.244.3.5:8000"]` |
+
+---
+
+### summary 对象
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| `totalPlatformAgents` | integer | 已部署的平台 Agent 数量 | `2` |
+| `totalCustomAgents` | integer | 已部署的自定义 Agent 数量 | `4` |
+
+---
+
+## 📝 响应示例
+
+### 成功响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "platformAgents": [
+      {
+        "name": "echo-agent-b00a7b8e-5507d7",
+        "template": "echo_agent",
+        "templateName": "echo_agent",
+        "status": "Running",
+        "healthStatus": "healthy",
+        "podIp": "10.244.3.5",
+        "externalIp": "20.195.113.211",
+        "domain": "echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com",
+        "domainUrl": "http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com",
+        "accessUrl": "http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com",
+        "servicePort": 8000,
+        "namespace": "agent-echo-agent-b00a7b8e-5507d7",
+        "hostIp": "10.224.0.7",
+        "nodeName": "aks-taijipod-34569487-vmss00000b",
+        "cpu": "100m",
+        "memory": "256Mi",
+        "replicas": 1,
+        "startTime": "2026-01-14T13:36:22.443568",
+        "runningSeconds": 3600
+      }
+    ],
+    "customAgents": [
+      {
+        "name": "my-mysql-agent",
+        "template": "mysql_agent",
+        "templateName": "MCP",
+        "status": "Running",
+        "healthStatus": "healthy",
+        "podIp": "10.244.1.61",
+        "externalIp": "20.6.66.41",
+        "domain": "my-mysql-agent.taijiagnet.com",
+        "domainUrl": "http://my-mysql-agent.taijiagnet.com",
+        "accessUrl": "http://my-mysql-agent.taijiagnet.com",
+        "servicePort": 8000,
+        "namespace": "agent-my-mysql-agent",
+        "hostIp": "10.224.0.5",
+        "nodeName": "aks-taijipod-34569487-vmss00000a",
+        "cpu": "500m",
+        "memory": "1Gi",
+        "replicas": 1,
+        "startTime": "2026-01-14T10:00:00.000000",
+        "runningSeconds": 14400
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalPlatformAgents": 1,
+      "totalCustomAgents": 1
+    }
+  },
+  "message": "Agent 列表获取成功"
+}
+```
+
+### 无 Agent 时的响应
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "platformAgents": [],
+    "customAgents": [],
+    "summary": {
+      "totalPlatformAgents": 0,
+      "totalCustomAgents": 0
+    }
+  },
+  "message": "Agent 列表获取成功"
+}
+```
+
+### 认证失败响应
+
+**HTTP Status Code**: `401 Unauthorized`
+
+```json
+{
+  "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+---
+
+## 🔧 使用说明
+
+### Agent 访问方式
+
+#### 🌐 推荐：使用域名访问（稳定）
+
+通过 `domain` 或 `accessUrl` 访问 Agent 服务，域名不会因 Pod 重启而变化：
+
+```bash
+# 使用域名访问（推荐）
+curl http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com/api/chat
+
+# 或使用 accessUrl 字段的值
+curl http://echo-agent-b00a7b8e-5507d7.taijiagnet.com/health
+```
+
+#### 🔗 使用外网 IP 访问
+
+```bash
+# 使用外网 IP 访问
+curl http://20.195.113.211/api/chat
+```
+
+#### 📍 集群内部访问（仅限 K8s 集群内）
+
+```bash
+# 使用 Pod IP 访问（仅集群内部）
+curl http://10.244.3.5:8000/api/chat
+```
+
+### 访问方式优先级
+
+| 优先级 | 访问方式 | 字段 | 稳定性 | 说明 |
+|:---:|---------|------|:---:|------|
+| 1 | 域名 | `domain` / `accessUrl` | ⭐⭐⭐ | **推荐**，Pod 重启后不变 |
+| 2 | 外网 IP | `externalIp` | ⭐⭐ | LoadBalancer IP，较稳定 |
+| 3 | Pod IP | `podIp` | ⭐ | Pod 重启后会变化 |
+
+---
+
+## 📌 数据来源说明
+
+| 数据类型 | 来源 | 实时性 |
+|---------|------|--------|
+| LiteLLM 密钥 | PostgreSQL 数据库 | 静态（创建时存储） |
+| Agent 基本信息（名称、模板、CPU/内存） | PostgreSQL 数据库 | 静态（创建时存储） |
+| Agent 访问信息（domain、externalIp） | PostgreSQL 数据库 | 静态（创建时存储） |
+| Agent 状态（status, healthStatus） | AKS 集群（通过 Agent Manager） | **实时查询** |
+| Agent Pod 信息（podIp、hostIp） | AKS 集群（通过 Agent Manager） | **实时查询** |
+
+### 调用链路
+
+```
+前端 → mcp-server → Agent Manager → AKS (Kubernetes API)
+                                          ↓
+                                  查询 Pod/Service 真实状态
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+1. **密钥安全**：返回的 `apiKey` 是完整的解密密钥，请妥善保管，不要泄露
+2. **推荐域名访问**：使用 `domain` 或 `accessUrl` 访问 Agent，比 Pod IP 更稳定
+3. **DNS 生效时间**：新创建的 Agent 域名可能需要 1-5 分钟 DNS 传播时间
+4. **实时性**：`status`、`podIp` 等信息是实时从 AKS 查询的，可能有轻微延迟
+5. **服务可用性**：如果 Agent Manager 服务不可用，实时信息将显示为 `null` 或 `unknown`
+6. **旧 Agent 兼容**：在 2026-01-14 之前创建的 Agent，`domain`、`externalIp` 等字段可能为 `null`

Docs/项目文档/租户用户端-代理工厂对接文档.md

@@ -0,0 +1,528 @@
+# 租户用户端 - 代理工厂对接文档
+
+> **版本**: v1.0.0  
+> **更新时间**: 2026-01-09  
+> **说明**: 本文档针对代理工厂模块的前后端对接规范
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [功能概述](#功能概述)
+2. [业务逻辑说明](#业务逻辑说明)
+3. [接口清单](#接口清单)
+4. [接口详细说明](#接口详细说明)
+5. [前端实现指引](#前端实现指引)
+6. [错误处理](#错误处理)
+
+---
+
+## 功能概述
+
+代理工厂模块是租户用户管理和部署Agent的核心功能，包含以下能力：
+
+- **查看可用Agent类型**：展示渠道分配给租户的所有Agent模板
+- **部署Agent**：手动部署平台原生Agent，配置实例数、模型、网关等参数
+- **管理已部署Agent**：查看、启动、停止、删除已运行的Agent实例
+- **资源监控**：实时查看CPU、内存使用情况及配额剩余
+
+---
+
+## 业务逻辑说明
+
+### 1. 可用Agent类型
+
+**定义**：可用Agent类型指的是**渠道已分配给该租户的平台Agent模板**。
+
+- 数据来源：`platform_agent_quota`表，记录了分配给租户的Agent模板及其配额
+- 展示内容：模板名称、描述、配额总数、已使用数量、剩余配额
+
+### 2. 已部署的Agent
+
+**定义**：已部署的Agent指的是**当前用户下已经运行起来的Agent实例**。
+
+- 包括平台Agent实例和自定义Agent实例
+- 状态包括：Running（运行中）、Pending（启动中）、Failed（失败）、Stopped（已停止）
+
+### 3. 资源统计
+
+**总CPU和内存数**：当前租户所有已运行Agent实例的资源总和，包括副本使用的资源。
+
+计算规则：
+```
+总CPU = Σ(每个Agent实例的CPU请求量 × 副本数)
+总内存 = Σ(每个Agent实例的内存请求量 × 副本数)
+```
+
+### 4. 平台原生Agent库
+
+**定义**：平台原生Agent库指的是**已分配给该租户的Agent模板列表**。
+
+- 来源：由渠道管理员或超级管理员分配
+- 用户只能部署已分配的Agent模板
+- 受配额限制（Pod数量限制）
+
+---
+
+## 接口清单
+
+| 序号 | 接口路径 | 方法 | 说明 | 用途 |
+|------|----------|------|------|------|
+| 1 | `/api/user/platform-agents/available` | GET | 获取可用平台Agent列表 | 展示可部署的Agent类型 |
+| 2 | `/api/user/platform-agents/quota` | GET | 查看配额使用情况 | 展示配额和使用统计 |
+| 3 | `/api/user/agents/deploy` | POST | 部署Agent | 手动部署Agent实例 |
+| 4 | `/api/user/platform-agents/instances` | GET | 获取Agent实例列表 | 查看已部署的Agent |
+| 5 | `/api/user/platform-agents/use` | POST | 启动平台Agent | 启动/使用Agent实例 |
+| 6 | `/api/user/platform-agents/{instance_name}` | DELETE | 停止Agent实例 | 停止正在运行的Agent |
+| 7 | `/api/user/custom-agent-quota` | GET | 获取自定义Agent配额 | 查看CPU/内存配额（扩展用） |
+
+---
+
+## 接口详细说明
+
+### 1. 获取可用平台Agent列表
+
+**接口**: `GET /api/user/platform-agents/available`
+
+**功能说明**：
+- 返回渠道分配给该租户的所有平台Agent模板
+- 包含每个模板的配额信息（总数、已用、剩余）
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agents": [
+      {
+        "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "templateName": "code-assistant",
+        "displayName": "代码助手",
+        "description": "AI代码辅助工具",
+        "podQuota": 5,
+        "podUsed": 2,
+        "podRemaining": 3,
+        "cpuLimit": "500m",
+        "memoryLimit": "512Mi",
+        "category": "platform",
+        "allocatedAt": "2026-01-08T00:00:00Z"
+      },
+      {
+        "id": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+        "templateName": "data-analyzer",
+        "displayName": "数据分析助手",
+        "description": "数据处理和分析工具",
+        "podQuota": 3,
+        "podUsed": 1,
+        "podRemaining": 2,
+        "cpuLimit": "200m",
+        "memoryLimit": "256Mi",
+        "category": "platform",
+        "allocatedAt": "2026-01-08T00:00:00Z"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+**前端使用**：
+- 用于展示"平台原生Agent库"列表
+- 显示每个Agent的配额使用情况（进度条）
+- 当`podRemaining = 0`时，禁用部署按钮
+
+---
+
+### 2. 查看平台Agent配额使用情况
+
+**接口**: `GET /api/user/platform-agents/quota`
+
+**功能说明**：
+- 返回当前租户的平台Agent配额汇总信息
+- 按模板分组显示使用情况
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "userId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "quotas": [
+    {
+      "templateName": "code-assistant",
+      "displayName": "代码助手",
+      "podQuota": 5,
+      "podUsed": 2,
+      "podRemaining": 3,
+      "usagePercent": 40.0
+    },
+    {
+      "templateName": "data-analyzer",
+      "displayName": "数据分析助手",
+      "podQuota": 3,
+      "podUsed": 1,
+      "podRemaining": 2,
+      "usagePercent": 33.33
+    }
+  ],
+  "totalQuota": 8,
+  "totalUsed": 3
+}
+```
+
+**前端使用**：
+- 用于页面顶部展示配额汇总信息
+- 显示总配额使用情况的环形图或进度条
+- 按模板展示详细的配额使用百分比
+
+---
+
+### 3. 部署Agent（手动部署）
+
+**接口**: `POST /api/user/agents/deploy`
+
+**功能说明**：
+- 租户手动部署平台Agent实例
+- 需要选择Agent类型、配置实例数、模型、网关
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**请求参数**:
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
+|--------|------|------|------|--------|
+| agentId | string | 是 | Agent模板ID（从可用列表获取） | "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" |
+| instances | integer | 是 | 实例数量（副本数） | 2 |
+| model | string | 是 | 使用的模型名称 | "gpt-4" |
+| gateway | string | 是 | 服务网关类型（不区分大小写） | "MCP" / "A2A" / "API" |
+
+**请求示例**:
+```json
+{
+  "agentId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+  "instances": 2,
+  "model": "gpt-4",
+  "gateway": "MCP"
+}
+```
+
+**响应示例（成功）**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "agentId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+    "podName": "code-assistant-550e8400",
+    "namespace": "default",
+    "status": "Running",
+    "servicePort": 8080,
+    "instances": 2,
+    "model": "gpt-4",
+    "gateway": "MCP"
+  },
+  "message": "Agent code-assistant 部署成功"
+}
+```
+
+**错误响应**:
+```json
+{
+  "detail": "Agent不存在或无权访问"
+}
+```
+
+或
+
+```json
+{
+  "detail": "Pod配额已用完，无法创建新的Agent实例"
+}
+```
+
+**前端使用**：
+1. 点击"部署"按钮，弹出部署配置表单
+2. 表单包含字段：
+   - Agent选择（下拉框，数据来自"可用列表"）
+   - 实例数量（数字输入框，默认1）
+   - 模型选择（下拉框，可从`/api/user/models/available`获取）
+   - 网关类型（单选：MCP / A2A / API）
+3. 提交前验证：
+   - 检查配额是否充足（`podRemaining >= instances`）
+   - 所有必填字段已填写
+4. 部署成功后，刷新实例列表
+
+---
+
+### 4. 获取已部署的Agent实例列表
+
+**接口**: `GET /api/user/platform-agents/instances`
+
+**功能说明**：
+- 返回当前用户所有正在运行/已停止的平台Agent实例
+- 包含实例状态、资源使用、运行时间等信息
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "instances": [
+      {
+        "instanceName": "code-assistant-550e8400-abc123",
+        "templateName": "code-assistant",
+        "displayName": "代码助手",
+        "namespace": "default",
+        "status": "Running",
+        "servicePort": 8080,
+        "createdAt": "2026-01-08T10:00:00Z",
+        "model": "gpt-4",
+        "gateway": "MCP",
+        "replicas": 2,
+        "cpuUsage": "500m",
+        "memoryUsage": "1024Mi"
+      },
+      {
+        "instanceName": "data-analyzer-660e8400-def456",
+        "templateName": "data-analyzer",
+        "displayName": "数据分析助手",
+        "namespace": "default",
+        "status": "Pending",
+        "servicePort": 8080,
+        "createdAt": "2026-01-09T09:00:00Z",
+        "model": "claude-3",
+        "gateway": "A2A",
+        "replicas": 1,
+        "cpuUsage": "0m",
+        "memoryUsage": "0Mi"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+**状态说明**:
+
+| 状态值 | 说明 | 前端展示 | 可用操作 |
+|--------|------|----------|----------|
+| Running | 运行中 | 绿色标签 | 停止、查看日志 |
+| Pending | 启动中 | 黄色标签 | 等待 |
+| Failed | 失败 | 红色标签 | 重启、删除 |
+| Stopped | 已停止 | 灰色标签 | 启动、删除 |
+
+**前端使用**：
+- 用于展示"已部署的Agent"列表
+- 表格列：Agent名称、状态、副本数、CPU、内存、模型、网关、创建时间、操作
+- 操作按钮：停止、启动、删除（根据状态显示不同按钮）
+- 实时刷新状态（轮询或WebSocket）
+
+---
+
+### 5. 启动平台Agent实例
+
+**接口**: `POST /api/user/platform-agents/use`
+
+**功能说明**：
+- 启动一个已停止的Agent实例
+- 或创建一个新的Agent实例（如果该模板有剩余配额）
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**请求参数**:
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| agentType | string | 是 | Agent模板名称（如"code-assistant"） |
+
+**请求示例**:
+```json
+{
+  "agentType": "code-assistant"
+}
+```
+
+**响应示例（成功）**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "instanceName": "code-assistant-550e8400-abc123",
+    "namespace": "default",
+    "status": "Running",
+    "servicePort": 8080,
+    "accessInfo": {
+      "endpoints": {
+        "mcp": "http://code-assistant-550e8400-abc123.default.svc.cluster.local:8080"
+      }
+    },
+    "quotaRemaining": 2
+  },
+  "message": "平台 Agent code-assistant 启动成功"
+}
+```
+
+**错误响应**:
+```json
+{
+  "detail": "Pod配额已用完，无法创建新的Agent实例"
+}
+```
+
+或
+
+```json
+{
+  "detail": "您没有使用该Agent的权限"
+}
+```
+
+**前端使用**：
+- 用于"启动"按钮的操作
+- 仅当Agent状态为Stopped时显示
+- 启动成功后刷新列表
+
+---
+
+### 6. 停止Agent实例
+
+**接口**: `DELETE /api/user/platform-agents/{instance_name}`
+
+**功能说明**：
+- 停止正在运行的Agent实例
+- 释放配额（`podUsed`减1）
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**路径参数**:
+
+| 参数名 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| instance_name | string | Agent实例名称（如"code-assistant-550e8400-abc123"） |
+
+**响应示例（成功）**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "Agent 实例 code-assistant-550e8400-abc123 已停止"
+}
+```
+
+**错误响应**:
+```json
+{
+  "detail": "未找到该Agent实例"
+}
+```
+
+或
+
+```json
+{
+  "detail": "无权操作该Agent实例"
+}
+```
+
+**前端使用**：
+- 用于"停止"按钮的操作
+- 仅当Agent状态为Running时显示
+- 需要二次确认："确定要停止该Agent吗？"
+- 停止成功后刷新列表
+
+---
+
+### 7. 获取平台Agent资源使用统计
+
+**接口**: `GET /api/user/custom-agent-quota`
+
+**功能说明**：
+- 返回租户当前所有正在运行的平台Agent的CPU和内存总使用量
+- 用于展示总资源使用情况
+
+**请求头**:
+```
+Authorization: Bearer {token}
+```
+
+**响应示例**:
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "totalCpu": 1.5,
+    "totalMemory": 3.0,
+    "agentCount": 3,
+    "agents": [
+      {
+        "agentName": "code-assistant-550e8400-abc123",
+        "agentType": "platform",
+        "templateName": "code-assistant",
+        "cpuPerPod": 0.5,
+        "memoryPerPod": 1.0,
+        "replicas": 2,
+        "totalCpu": 1.0,
+        "totalMemory": 2.0,
+        "startTime": "2026-01-08T10:00:00"
+      },
+      {
+        "agentName": "data-analyzer-660e8400-def456",
+        "agentType": "platform",
+        "templateName": "data-analyzer",
+        "cpuPerPod": 0.5,
+        "memoryPerPod": 1.0,
+        "replicas": 1,
+        "totalCpu": 0.5,
+        "totalMemory": 1.0,
+        "startTime": "2026-01-09T09:00:00"
+      }
+    ]
+  }
+}
+```
+
+**响应字段说明**:
+
+| 字段名 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| totalCpu | float | 所有运行中Agent的总CPU使用量（核心数） |
+| totalMemory | float | 所有运行中Agent的总内存使用量（GB） |
+| agentCount | integer | 正在运行的Agent实例总数（包括副本） |
+| agents | array | 每个Agent的详细信息 |
+| agents[].agentName | string | Agent实例名称 |
+| agents[].agentType | string | Agent类型（platform） |
+| agents[].templateName | string | Agent模板名称 |
+| agents[].cpuPerPod | float | 单个Pod的CPU使用量（核心数） |
+| agents[].memoryPerPod | float | 单个Pod的内存使用量（GB） |
+| agents[].replicas | integer | 副本数量 |
+| agents[].totalCpu | float | 该Agent总CPU（cpuPerPod × replicas） |
+| agents[].totalMemory | float | 该Agent总内存（memoryPerPod × replicas） |
+| agents[].startTime | string | 启动时间（ISO格式） |
+
+**前端使用**：
+- 用于页面顶部展示总资源统计
+- 显示当前运行中Agent的CPU和内存总使用量
+- 格式：
+  - 总CPU: 1.5 核
+  - 总内存: 3.0 GB
+  - 运行中Agent数: 3 个
+
+---

Docs/项目文档/系统运作流程图.md

@@ -1,487 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 系统运作流程图
-
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日
-
-## 🔄 整体系统架构流程
-
-### 核心数据流架构
-
-```mermaid
-graph TB
-    subgraph "用户层"
-        U1[开发者/企业用户]
-        U2[IDE: Cursor/VS Code]
-        U3[AI客户端: Claude Desktop]
-        U4[框架: LangChain/CrewAI/AutoGen]
-    end
-    
-    subgraph "第四平面：本地编排层"
-        L1[MCP Client]
-        L2[Framework Adapters]
-        L3[Local Orchestrator]
-    end
-    
-    subgraph "第三平面：Agent协议层"
-        A1[MCP Server]
-        A2[A2A Communication]
-        A3[Agent Registry]
-        A4[Agent Card System]
-    end
-    
-    subgraph "第二平面：模型治理层"
-        M1[LiteLLM Gateway]
-        M2[Model Router]
-        M3[Context Manager]
-        M4[Cost Monitor]
-    end
-    
-    subgraph "第一平面：数据接入层"
-        D1[RapidAPI Hub]
-        D2[APILLAMA Processor]
-        D3[Tool Generator]
-        D4[Private API Adapter]
-    end
-    
-    subgraph "第五平面：计费治理层"
-        B1[EU Billing Engine]
-        B2[Security Isolation]
-        B3[Multi-tenant Manager]
-        B4[Audit System]
-    end
-    
-    subgraph "外部资源"
-        E1[RapidAPI 16000+ APIs]
-        E2[OpenAI/Anthropic/等]
-        E3[Private APIs]
-        E4[Database/Storage]
-    end
-    
-    %% 数据流连接
-    U1 --> L3
-    U2 --> L1
-    U3 --> L1
-    U4 --> L2
-    
-    L1 --> A1
-    L2 --> A1
-    L3 --> A2
-    
-    A1 --> M1
-    A2 --> A3
-    A3 --> M1
-    
-    M1 --> M2
-    M2 --> E2
-    M3 --> M4
-    
-    M1 --> D3
-    D1 --> D2
-    D2 --> D3
-    D4 --> D3
-    E1 --> D1
-    E3 --> D4
-    
-    A1 --> B1
-    B1 --> B2
-    B2 --> B3
-    B3 --> B4
-    B4 --> E4
-```
-
-## 🚀 Agent完整生命周期流程
-
-### 从创建到执行的端到端流程
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-    participant Dev as 开发者
-    participant Reg as Agent注册中心
-    participant MCP as MCP Server
-    participant Gateway as LiteLLM网关
-    participant Tool as 工具层
-    participant EU as EU计费引擎
-    participant Sec as 安全隔离
-    
-    %% Agent创建阶段
-    Dev->>Reg: 1. 提交Agent定义(Role+Goal+Tools)
-    Reg->>Reg: 2. 验证Agent配置
-    Reg->>MCP: 3. 生成MCP Server实例
-    MCP->>Tool: 4. 绑定授权工具集
-    Reg->>EU: 5. 创建计费账户
-    
-    %% Agent部署阶段
-    MCP->>Sec: 6. 申请安全容器
-    Sec->>Sec: 7. 创建Firecracker VM
-    Sec->>MCP: 8. 返回容器端点
-    MCP->>Reg: 9. 注册Agent服务地址
-    
-    %% Agent发现与调用阶段
-    Dev->>Reg: 10. 查询可用Agent
-    Reg->>Dev: 11. 返回Agent Card列表
-    Dev->>MCP: 12. 通过MCP协议调用Agent
-    
-    %% 执行阶段
-    MCP->>EU: 13. 启动计费计时器
-    MCP->>Gateway: 14. 请求模型推理
-    Gateway->>Gateway: 15. 路由到最佳模型
-    Gateway->>MCP: 16. 返回推理结果
-    MCP->>Tool: 17. 调用外部API工具
-    Tool->>Tool: 18. 执行API调用
-    Tool->>MCP: 19. 返回工具执行结果
-    MCP->>EU: 20. 停止计费，计算EU消耗
-    MCP->>Dev: 21. 返回最终结果
-```
-
-## 💡 用户使用流程详解
-
-### 三种典型使用场景
-
-#### 场景1: IDE集成开发流程
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[开发者打开Cursor] --> B[配置MCP服务器端点]
-    B --> C[Cursor自动发现可用Agent]
-    C --> D[在代码中@调用Agent]
-    D --> E[Agent执行任务]
-    E --> F[返回结果到IDE]
-    F --> G[开发者继续编码]
-    
-    subgraph "后台处理"
-        H[MCP协议通信]
-        I[模型推理]
-        J[工具调用]
-        K[EU计费]
-    end
-    
-    E --> H
-    H --> I
-    I --> J
-    J --> K
-```
-
-#### 场景2: 企业级Agent编排流程
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[业务需求分析] --> B[设计Multi-Agent架构]
-    B --> C[选择平台Agent]
-    C --> D[配置A2A通信]
-    D --> E[部署到生产环境]
-    E --> F[监控执行状态]
-    F --> G[成本分析优化]
-    
-    subgraph "技术实现"
-        H[Agent Card发现]
-        I[任务分发]
-        J[结果聚合]
-        K[异常处理]
-    end
-    
-    C --> H
-    D --> I
-    E --> J
-    F --> K
-```
-
-#### 场景3: 框架集成开发流程
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[选择框架: LangChain/CrewAI] --> B[安装MCP适配器]
-    B --> C[配置平台Agent端点]
-    C --> D[编写业务逻辑]
-    D --> E[本地测试调试]
-    E --> F[部署到生产环境]
-    
-    subgraph "适配层处理"
-        G[MultiServerMCPClient]
-        H[自动工具注入]
-        I[状态管理]
-        J[错误处理]
-    end
-    
-    B --> G
-    C --> H
-    D --> I
-    E --> J
-```
-
-## 🔧 数据接入与工具化流程
-
-### API到Agent工具的转换过程
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[外部API] --> B{API类型判断}
-    B -->|RapidAPI| C[统一Key代理]
-    B -->|OpenAPI/Swagger| D[FastMCP解析]
-    B -->|私有API| E[自定义适配器]
-    
-    C --> F[APILLAMA处理]
-    D --> F
-    E --> F
-    
-    F --> G[结构化提取]
-    G --> H[Pydantic Schema生成]
-    H --> I[语义增强]
-    I --> J[MCP Tool注册]
-    J --> K[Agent可用工具]
-    
-    subgraph "质量保障"
-        L[参数验证]
-        M[错误处理]
-        N[性能监控]
-        O[成本跟踪]
-    end
-    
-    J --> L
-    L --> M
-    M --> N
-    N --> O
-```
-
-## 💰 EU计费系统运作流程
-
-### 执行单元计费的完整链路
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-    participant User as 用户
-    participant Agent as Agent实例
-    participant Monitor as 资源监控
-    participant NATS as NATS消息队列
-    participant Billing as 计费引擎
-    participant Account as 账户系统
-    participant Dashboard as 实时仪表盘
-    
-    User->>Agent: 1. 提交任务
-    Agent->>Monitor: 2. 申请资源配额
-    Monitor->>Account: 3. 检查账户余额
-    Account->>Agent: 4. 确认可用额度
-    
-    Agent->>NATS: 5. 发送任务开始事件
-    NATS->>Billing: 6. 触发计费开始
-    Billing->>Monitor: 7. 开始资源监控
-    
-    loop 任务执行期间
-        Monitor->>Monitor: 8. 记录CPU/内存/网络使用
-        Monitor->>NATS: 9. 周期性发送使用数据
-        NATS->>Billing: 10. 更新实时成本
-        Billing->>Dashboard: 11. 更新仪表盘显示
-    end
-    
-    Agent->>NATS: 12. 发送任务完成事件
-    NATS->>Billing: 13. 停止计费计时
-    Billing->>Billing: 14. 计算最终EU消耗
-    Billing->>Account: 15. 扣除费用
-    Account->>Dashboard: 16. 更新账户余额
-    Dashboard->>User: 17. 显示任务成本明细
-```
-
-## 🛡️ 安全隔离与多租户流程
-
-### 租户隔离的三层防护
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[租户请求] --> B[身份验证]
-    B --> C{Pomerium网关}
-    C -->|认证失败| D[拒绝访问]
-    C -->|认证成功| E[权限检查]
-    
-    E --> F{RBAC/ABAC}
-    F -->|无权限| D
-    F -->|有权限| G[计算资源分配]
-    
-    G --> H[Firecracker VM创建]
-    H --> I[网络VPC隔离]
-    I --> J[数据RLS过滤]
-    J --> K[执行环境准备]
-    
-    K --> L[Agent任务执行]
-    L --> M[Sidecar监控]
-    M --> N[审计日志记录]
-    N --> O[资源清理]
-    
-    subgraph "三层隔离"
-        P[计算隔离: MicroVM]
-        Q[网络隔离: VPC]
-        R[数据隔离: RLS+加密]
-    end
-    
-    H --> P
-    I --> Q
-    J --> R
-```
-
-## 🔄 故障恢复与高可用流程
-
-### 系统自愈机制
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[系统运行] --> B[健康检查]
-    B --> C{状态正常?}
-    C -->|是| A
-    C -->|否| D[故障检测]
-    
-    D --> E{故障类型}
-    E -->|模型服务| F[模型切换]
-    E -->|Agent异常| G[容器重启]
-    E -->|API失效| H[降级服务]
-    E -->|网络异常| I[重试机制]
-    
-    F --> J[LiteLLM路由切换]
-    G --> K[保存执行状态]
-    H --> L[启用备用API]
-    I --> M[指数退避重试]
-    
-    J --> N[服务恢复]
-    K --> N
-    L --> N
-    M --> N
-    
-    N --> O[通知运维]
-    O --> P[更新监控]
-    P --> A
-```
-
-## 📊 监控与可观测性流程
-
-### 全链路追踪与性能监控
-
-```mermaid
-flowchart LR
-    A[用户请求] --> B[Trace开始]
-    B --> C[Agent执行]
-    C --> D[模型调用]
-    D --> E[工具执行]
-    E --> F[结果返回]
-    
-    subgraph "监控采集"
-        G[Datadog Agent]
-        H[Prometheus Metrics]
-        I[LangSmith Tracing]
-        J[自定义Events]
-    end
-    
-    subgraph "数据处理"
-        K[指标聚合]
-        L[异常检测]
-        M[性能分析]
-        N[成本归因]
-    end
-    
-    subgraph "可视化展示"
-        O[Grafana Dashboard]
-        P[告警系统]
-        Q[成本报告]
-        R[性能优化建议]
-    end
-    
-    C --> G
-    D --> H
-    E --> I
-    F --> J
-    
-    G --> K
-    H --> L
-    I --> M
-    J --> N
-    
-    K --> O
-    L --> P
-    M --> Q
-    N --> R
-```
-
-## 🚀 扩展性与未来演进
-
-### 平台演进路径
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A[当前版本: 基础平台] --> B[v2.0: 智能调度]
-    B --> C[v3.0: 自治优化]
-    C --> D[v4.0: 生态繁荣]
-    
-    subgraph "v2.0 特性"
-        E[元调度器]
-        F[成本优化AI]
-        G[性能预测]
-    end
-    
-    subgraph "v3.0 特性"
-        H[Agent信誉系统]
-        I[自动化运维]
-        J[跨云调度]
-    end
-    
-    subgraph "v4.0 特性"
-        K[Agent市场]
-        L[开发者生态]
-        M[行业标准制定]
-    end
-    
-    B --> E
-    E --> F
-    F --> G
-    
-    C --> H
-    H --> I
-    I --> J
-    
-    D --> K
-    K --> L
-    L --> M
-```
-
----
-
-## 🎯 关键流程说明
-
-### 1. 冷启动优化流程
-- **Agent预热**: 常用Agent保持热启动状态
-- **资源池管理**: 预分配计算资源，减少启动时间
-- **缓存策略**: 模型响应和工具结果智能缓存
-
-### 2. 成本控制流程
-- **预算管理**: 设置租户级别的支出上限
-- **实时熔断**: 超出预算自动暂停服务
-- **成本优化建议**: AI驱动的资源配置优化
-
-### 3. 安全审计流程
-- **行为基线**: 建立正常行为模式
-- **异常检测**: 实时监控异常访问模式
-- **自动响应**: 可疑行为自动隔离和告警
-
-### 4. 开发者体验优化
-- **一键部署**: 简化Agent上线流程
-- **可视化调试**: 提供Agent执行轨迹可视化
-- **性能分析**: 详细的执行性能报告
-
----
-
-**创建时间**: 2025年12月20日  
-**版本**: v1.2.1  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**说明**: 本流程图展示了taiji-AI-PAD平台的核心运作机制，包含完整的数据流、控制流和业务流程。
-
-## 📊 当前系统状态
-
-### 已实现的功能模块
-
-- ✅ **数据接入层**: RapidAPI集成、OpenAPI解析、APILLAMA处理
-- ✅ **模型治理层**: LiteLLM Gateway、多模型支持
-- ✅ **Agent协议层**: MCP Server、函数工具调用、Agent注册
-- ✅ **监控层**: Prometheus Metrics、健康检查
-- ✅ **工具层**: 工具生成、工具管理、工具执行
-
-### 最新更新 (v1.2.1)
-
-- ✅ MCP Server 函数工具调用功能已实现
-- ✅ 16个内置安全函数（数学、字符串、JSON、哈希等）
-- ✅ 沙箱执行器（超时控制、参数验证、资源限制）
-- ✅ 完整的错误处理机制

Docs/项目文档/计费与资源平面对接文档.md

@@ -0,0 +1,225 @@
+# 计费与资源平面对接文档
+
+> **版本**: v1.0.0  
+> **更新时间**: 2026-01-10  
+> **适用角色**: 租户用户（user）  
+> **说明**: 本文档描述后端提供给前端的计费仪表板数据接口规格
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [接口概述](#接口概述)
+2. [接口详细说明](#接口详细说明)
+3. [数据结构定义](#数据结构定义)
+4. [错误码说明](#错误码说明)
+5. [调用示例](#调用示例)
+6. [FAQ](#faq)
+
+---
+
+## 接口概述
+
+### 业务功能
+
+计费与资源仪表板接口为租户用户提供完整的费用和资源使用情况数据，包括：
+
+- **本月费用统计** - 当前消费金额、EU消费量、平均每日费用、预测月底费用
+- **趋势分析** - 与上月对比的消费变化百分比和趋势方向
+- **余额查询** - EU余额、现金余额实时数据
+- **历史数据** - 最近30天按日期聚合的EU消费时间序列数据
+- **费用分类** - 按服务类型（平台Agent、自定义Agent、模型API）分类的费用明细
+- **资源使用** - CPU、内存、存储、API调用次数的配额和使用情况
+
+### 数据来源
+
+接口数据来自以下数据库表，后端自动聚合：
+
+| 数据表 | 用途 | 关键字段 |
+|--------|------|----------|
+| `billing_records` | Agent计费记录 | `tenant_id`, `timestamp`, `cost`, `eu` |
+| `model_billing_records` | 模型调用计费记录 | `tenant_id`, `created_at`, `total_cost`, `eu_consumed` |
+| `balances` | 用户余额 | `user_id`, `eu_balance`, `cash_balance` |
+| `tenant_custom_agent_quotas` | 资源配额 | `tenant_id`, `cpu_quota`, `memory_quota`, `cpu_used`, `memory_used` |
+
+### 技术特性
+
+- **数据一致性**：同时查询多个数据源并聚合，确保数据准确性
+- **实时计算**：动态计算平均每日费用、预测值、百分比等派生指标
+- **性能优化**：使用数据库聚合函数，减少查询次数
+- **缓存建议**：前端可缓存5分钟，减少服务器压力
+
+---
+
+## 接口详细说明
+
+### 接口基本信息
+
+**接口名称**：计费仪表板综合数据查询
+
+**接口路径**：`GET /api/user/dashboard/billing-overview`
+
+**接口说明**：一次性返回用户的所有计费和资源使用相关数据，包括本月/上月消费、历史数据、费用分类、资源配额等
+
+**认证方式**：Bearer Token (JWT)
+
+**权限要求**：租户用户（user角色）
+
+**请求方法**：GET
+
+**内容类型**：application/json
+
+---
+
+### 请求参数
+
+无需请求参数，接口根据JWT token中的用户ID自动查询该用户的数据。
+
+---
+
+### 请求示例
+
+**cURL**
+
+```bash
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/user/dashboard/billing-overview" \
+  -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." \
+  -H "Content-Type: application/json"
+```
+
+**HTTPie**
+
+```bash
+http GET http://localhost:8002/api/user/dashboard/billing-overview \
+  Authorization:"Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
+```
+
+---
+
+### 响应格式
+
+**成功响应**（HTTP 200）
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "成功获取仪表板数据",
+  "data": {
+    "currentMonth": {
+      "spent": 1250.50,
+      "euConsumed": 12505.0,
+      "avgDailySpent": 125.05,
+      "predictedTotal": 3876.55,
+      "daysElapsed": 10,
+      "totalDays": 31,
+      "currency": "CNY"
+    },
+    "lastMonth": {
+      "spent": 1000.00,
+      "euConsumed": 10000.0
+    },
+    "comparison": {
+      "percentage": 25.1,
+      "direction": "up"
+    },
+    "balance": {
+      "eu": 50000.0,
+      "cash": 50000.0
+    },
+    "euHistory": [
+      {
+        "date": "2026-01-01",
+        "euConsumed": 1200.5,
+        "cost": 120.05,
+        "calls": 150
+      },
+      {
+        "date": "2026-01-02",
+        "euConsumed": 1350.0,
+        "cost": 135.00,
+        "calls": 180
+      }
+    ],
+    "costBreakdown": {
+      "categories": [
+        {
+          "category": "platform_agent",
+          "name": "平台Agent",
+          "cost": 450.50,
+          "percentage": 36.0
+        },
+        {
+          "category": "custom_agent",
+          "name": "自定义Agent",
+          "cost": 350.00,
+          "percentage": 28.0
+        },
+        {
+          "category": "model_api",
+          "name": "模型API",
+          "cost": 400.00,
+          "percentage": 32.0
+        },
+        {
+          "category": "other",
+          "name": "其他",
+          "cost": 50.00,
+          "percentage": 4.0
+        }
+      ],
+      "total": 1250.50
+    },
+    "resourceUsage": {
+      "resources": [
+        {
+          "type": "cpu",
+          "name": "CPU",
+          "used": 2.5,
+          "limit": 10.0,
+          "unit": "核",
+          "percentage": 25.0
+        },
+        {
+          "type": "memory",
+          "name": "内存",
+          "used": 5.0,
+          "limit": 20.0,
+          "unit": "GB",
+          "percentage": 25.0
+        },
+        {
+          "type": "storage",
+          "name": "存储",
+          "used": 100,
+          "limit": 1000,
+          "unit": "GB",
+          "percentage": 10.0
+        },
+        {
+          "type": "api_calls",
+          "name": "API调用",
+          "used": 15000,
+          "limit": 100000,
+          "unit": "次",
+          "percentage": 15.0
+        }
+      ]
+    },
+    "metadata": {
+      "timestamp": "2026-01-10T12:30:45.123456",
+      "userId": "b00a7b8e-9e8b-463d-9593-a3b4d0006778"
+    }
+  }
+}
+**失败响应**（HTTP 4xx/5xx）
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": {
+    "code": "UNAUTHORIZED",
+    "message": "未提供有效的认证令牌"
+  }
+}
+```
+

Docs/项目文档/计费仪表板概览接口文档.md

@@ -0,0 +1,465 @@
+# 计费仪表板概览接口文档
+
+## 接口信息
+
+**接口路径**: `GET /api/user/dashboard/billing-overview`
+
+**功能**: 获取用户计费和资源使用的完整仪表板数据
+
+**认证**: 需要 Bearer Token
+
+**权限**: 租户用户（user角色）
+
+---
+
+## 响应数据结构
+
+### 完整示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "成功获取仪表板数据",
+  "data": {
+    "currentMonth": {
+      "spent": 1250.50,
+      "euConsumed": 12505.0,
+      "avgDailySpent": 125.05,
+      "predictedTotal": 3876.55,
+      "daysElapsed": 10,
+      "totalDays": 31,
+      "currency": "CNY"
+    },
+    "lastMonth": {
+      "spent": 1000.00,
+      "euConsumed": 10000.0
+    },
+    "comparison": {
+      "percentage": 25.1,
+      "direction": "up"
+    },
+    "balance": {
+      "eu": 50000.0,
+      "cash": 50000.0
+    },
+    "euHistory": [
+      {
+        "date": "2026-01-01",
+        "euConsumed": 1200.5,
+        "cost": 120.05,
+        "calls": 150
+      },
+      {
+        "date": "2026-01-02",
+        "euConsumed": 1350.0,
+        "cost": 135.00,
+        "calls": 180
+      }
+    ],
+    "costBreakdown": {
+      "categories": [
+        {
+          "category": "platform_agent",
+          "name": "平台Agent",
+          "cost": 450.50,
+          "percentage": 36.0
+        },
+        {
+          "category": "custom_agent",
+          "name": "自定义Agent",
+          "cost": 350.00,
+          "percentage": 28.0
+        },
+        {
+          "category": "model_api",
+          "name": "模型API",
+          "cost": 400.00,
+          "percentage": 32.0
+        },
+        {
+          "category": "other",
+          "name": "其他",
+          "cost": 50.00,
+          "percentage": 4.0
+        }
+      ],
+      "total": 1250.50
+    },
+    "resourceUsage": {
+      "resources": [
+        {
+          "type": "cpu",
+          "name": "CPU",
+          "used": 2.5,
+          "limit": 10.0,
+          "unit": "核",
+          "percentage": 25.0
+        },
+        {
+          "type": "memory",
+          "name": "内存",
+          "used": 5.0,
+          "limit": 20.0,
+          "unit": "GB",
+          "percentage": 25.0
+        },
+        {
+          "type": "storage",
+          "name": "存储",
+          "used": 0,
+          "limit": 1000,
+          "unit": "GB",
+          "percentage": 0.0
+        },
+        {
+          "type": "api_calls",
+          "name": "API调用",
+          "used": 15000,
+          "limit": 100000,
+          "unit": "次",
+          "percentage": 15.0
+        }
+      ]
+    },
+    "metadata": {
+      "timestamp": "2026-01-10T12:30:45.123456",
+      "userId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
+    }
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 数据字段说明
+
+### currentMonth (当前月份统计)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| spent | float | 本月已消费金额（CNY） |
+| euConsumed | float | 本月已消费EU（执行单位） |
+| avgDailySpent | float | 平均每日消费金额 |
+| predictedTotal | float | 预计月底总消费（基于日均值） |
+| daysElapsed | int | 本月已过天数 |
+| totalDays | int | 本月总天数 |
+| currency | string | 货币类型（CNY） |
+
+### lastMonth (上月统计)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| spent | float | 上月总消费金额 |
+| euConsumed | float | 上月总消费EU |
+
+### comparison (对比数据)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| percentage | float | 与上月对比的百分比变化 |
+| direction | string | 趋势方向：`up`(上升)、`down`(下降)、`stable`(持平) |
+
+### balance (余额信息)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| eu | float | 当前EU余额（1 EU = 1 美元） |
+| cash | float | 当前现金余额（美元），与 eu 相等（1 美元 = 1 EU） |
+
+### euHistory (EU消费历史)
+
+数组，每个元素包含：
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| date | string | 日期（ISO格式：YYYY-MM-DD） |
+| euConsumed | float | 当日消费的EU |
+| cost | float | 当日费用 |
+| calls | int | 当日调用次数 |
+
+**时间范围**: 最近30天的数据
+
+### costBreakdown (费用明细)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| categories | array | 费用分类数组 |
+| total | float | 总费用 |
+
+**categories数组元素**:
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| category | string | 分类标识：`platform_agent`、`custom_agent`、`model_api`、`other` |
+| name | string | 分类名称 |
+| cost | float | 该分类的费用 |
+| percentage | float | 占总费用的百分比 |
+
+### resourceUsage (资源使用)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| resources | array | 资源使用数组 |
+
+**resources数组元素**:
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| type | string | 资源类型：`cpu`、`memory`、`storage`、`api_calls` |
+| name | string | 资源名称 |
+| used | float/int | 已使用量 |
+| limit | float/int | 配额上限 |
+| unit | string | 单位：`核`、`GB`、`次` |
+| percentage | float | 使用百分比 |
+
+### metadata (元数据)
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| timestamp | string | 数据生成时间（ISO 8601格式） |
+| userId | string | 用户ID（UUID格式） |
+
+---
+
+## 前端调用示例
+
+### JavaScript/TypeScript
+
+```javascript
+// 使用fetch
+async function getBillingOverview() {
+  try {
+    const response = await fetch('/api/user/dashboard/billing-overview', {
+      method: 'GET',
+      headers: {
+        'Authorization': `Bearer ${token}`,
+        'Content-Type': 'application/json'
+      }
+    });
+    
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
+    }
+    
+    const data = await response.json();
+    
+    if (data.success) {
+      return data.data;
+    } else {
+      throw new Error(data.message || '获取数据失败');
+    }
+  } catch (error) {
+    console.error('获取计费概览失败:', error);
+    throw error;
+  }
+}
+
+// 使用axios
+import axios from 'axios';
+
+async function getBillingOverviewAxios() {
+  try {
+    const response = await axios.get('/api/user/dashboard/billing-overview', {
+      headers: {
+        'Authorization': `Bearer ${token}`
+      }
+    });
+    
+    return response.data.data;
+  } catch (error) {
+    console.error('获取计费概览失败:', error);
+    throw error;
+  }
+}
+```
+
+### React示例
+
+```typescript
+import { useState, useEffect } from 'react';
+import axios from 'axios';
+
+interface BillingOverview {
+  currentMonth: {
+    spent: number;
+    euConsumed: number;
+    avgDailySpent: number;
+    predictedTotal: number;
+    daysElapsed: number;
+    totalDays: number;
+    currency: string;
+  };
+  lastMonth: {
+    spent: number;
+    euConsumed: number;
+  };
+  comparison: {
+    percentage: number;
+    direction: 'up' | 'down' | 'stable';
+  };
+  balance: {
+    eu: number;
+    cash: number;
+  };
+  euHistory: Array<{
+    date: string;
+    euConsumed: number;
+    cost: number;
+    calls: number;
+  }>;
+  costBreakdown: {
+    categories: Array<{
+      category: string;
+      name: string;
+      cost: number;
+      percentage: number;
+    }>;
+    total: number;
+  };
+  resourceUsage: {
+    resources: Array<{
+      type: string;
+      name: string;
+      used: number;
+      limit: number;
+      unit: string;
+      percentage: number;
+    }>;
+  };
+}
+
+function BillingDashboard() {
+  const [overview, setOverview] = useState<BillingOverview | null>(null);
+  const [loading, setLoading] = useState(true);
+  const [error, setError] = useState<string | null>(null);
+
+  useEffect(() => {
+    async function fetchData() {
+      try {
+        setLoading(true);
+        const response = await axios.get('/api/user/dashboard/billing-overview', {
+          headers: {
+            'Authorization': `Bearer ${localStorage.getItem('token')}`
+          }
+        });
+        
+        if (response.data.success) {
+          setOverview(response.data.data);
+        } else {
+          setError(response.data.message || '获取数据失败');
+        }
+      } catch (err) {
+        setError('网络请求失败');
+        console.error(err);
+      } finally {
+        setLoading(false);
+      }
+    }
+
+    fetchData();
+  }, []);
+
+  if (loading) return <div>加载中...</div>;
+  if (error) return <div>错误: {error}</div>;
+  if (!overview) return <div>暂无数据</div>;
+
+  return (
+    <div className="billing-dashboard">
+      {/* 本月费用 */}
+      <div className="current-month">
+        <h2>本月费用</h2>
+        <p>已消费: ¥{overview.currentMonth.spent.toFixed(2)}</p>
+        <p>平均每日: ¥{overview.currentMonth.avgDailySpent.toFixed(2)}</p>
+        <p>预计月底: ¥{overview.currentMonth.predictedTotal.toFixed(2)}</p>
+      </div>
+
+      {/* EU消费历史图表 */}
+      <div className="eu-history">
+        <h2>EU消费历史</h2>
+        {/* 这里可以使用图表库如Chart.js、ECharts等 */}
+        {overview.euHistory.map(item => (
+          <div key={item.date}>
+            {item.date}: {item.euConsumed} EU
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+
+      {/* 费用明细 */}
+      <div className="cost-breakdown">
+        <h2>费用明细</h2>
+        {overview.costBreakdown.categories.map(cat => (
+          <div key={cat.category}>
+            {cat.name}: ¥{cat.cost.toFixed(2)} ({cat.percentage.toFixed(1)}%)
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+
+      {/* 资源使用 */}
+      <div className="resource-usage">
+        <h2>资源使用</h2>
+        {overview.resourceUsage.resources.map(res => (
+          <div key={res.type}>
+            <div>{res.name}</div>
+            <progress value={res.percentage} max={100}></progress>
+            <span>{res.used} / {res.limit} {res.unit}</span>
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}
+
+export default BillingDashboard;
+```
+
+---
+
+## 错误响应
+
+### 401 未授权
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": {
+    "code": "UNAUTHORIZED",
+    "message": "未提供有效的认证令牌"
+  }
+}
+```
+
+### 500 服务器错误
+
+```json
+{
+  "success": false,
+  "error": {
+    "code": "INTERNAL_ERROR",
+    "message": "服务器内部错误"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 性能优化建议
+
+1. **缓存策略**: 建议前端缓存数据5分钟，避免频繁请求
+2. **按需加载**: 可以考虑将历史数据单独请求
+3. **数据轮询**: 如需实时更新，建议轮询间隔不少于30秒
+
+---
+
+## 更新日志
+
+| 版本 | 日期 | 说明 |
+|------|------|------|
+| v1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本，实现完整仪表板数据接口 |
+
+---
+
+## 相关接口
+
+- `GET /api/user/dashboard/stats` - 基础仪表板统计
+- `GET /api/user/billing/balance` - 余额查询
+- `GET /api/user/billing/history` - 计费历史

Docs/项目文档/计费管理三维度接口文档.md

@@ -0,0 +1,386 @@
+# 计费管理三维度接口文档
+
+## 接口信息
+
+**接口路径**: `GET /api/admin/billing/overview`
+
+**功能**: 获取计费管理三维度统计数据（渠道维度、租户维度、调用记录）
+
+**认证**: 需要 Bearer Token
+
+**权限**: 管理员角色（super_admin、billing_admin、operations_admin）
+
+---
+
+## 请求参数
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| startTime | string | ✅ | 开始时间，ISO 8601格式，如 `2026-03-01T00:00:00Z` |
+| endTime | string | ✅ | 结束时间，ISO 8601格式，如 `2026-03-31T23:59:59Z` |
+| channelName | string | ❌ | 渠道名称筛选 |
+| tenantName | string | ❌ | 租户名称筛选 |
+| minCalls | int | ❌ | 最小调用次数筛选 |
+| maxCalls | int | ❌ | 最大调用次数筛选 |
+| export | string | ❌ | 导出格式：`excel`、`csv`、`pdf` |
+
+---
+
+## 响应数据结构
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelStats": [...],
+    "tenantStats": [...],
+    "callRecords": [...]
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 一、渠道维度 (channelStats)
+
+### 数据结构
+
+```json
+{
+  "channelStats": [
+    {
+      "channelId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+      "channelName": "渠道A",
+      "calls": 1500,
+      "totalEU": 7500.0,
+      "totalCost": 750.00
+    },
+    {
+      "channelId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
+      "channelName": "渠道B",
+      "calls": 800,
+      "totalEU": 4000.0,
+      "totalCost": 400.00
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| channelId | string | 渠道ID（UUID） |
+| channelName | string | 渠道名称 |
+| calls | int | 调用次数 |
+| totalEU | float | 总EU消耗 |
+| totalCost | float | 渠道总价（USD） |
+
+### 前端汇总计算
+
+```javascript
+// 渠道总数
+const channelCount = channelStats.length;
+
+// 总计费额
+const totalCost = channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalCost, 0);
+
+// 总EU消耗
+const totalEU = channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalEU, 0);
+```
+
+---
+
+## 二、租户维度 (tenantStats)
+
+### 数据结构
+
+```json
+{
+  "tenantStats": [
+    {
+      "tenantId": "b0d02105-55f8-41a7-b09a-bba8f49a9d62",
+      "tenantName": "xiaohei",
+      "channelName": "66",
+      "calls": 84,
+      "totalEU": 44197.14,
+      "totalCost": 12.2905,
+      "avgCost": 0.1463
+    },
+    {
+      "tenantId": "6b49508d-9c2c-4eac-99e1-c36263fd1699",
+      "tenantName": "cccccccc",
+      "channelName": "66",
+      "calls": 2,
+      "totalEU": 18.0,
+      "totalCost": 0.0046,
+      "avgCost": 0.0023
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| tenantId | string | 租户ID（UUID） |
+| tenantName | string | 租户名称 |
+| channelName | string | 所属渠道名称（无渠道时显示"无渠道"） |
+| calls | int | 调用次数（Agent使用 + 模型调用） |
+| totalEU | float | 总EU消耗 |
+| totalCost | float | 用户总价（USD） |
+| avgCost | float | 平均消费（totalCost / calls） |
+
+### 前端汇总计算
+
+```javascript
+// 租户总数
+const tenantCount = tenantStats.length;
+
+// 用户总价
+const userTotalCost = tenantStats.reduce((sum, t) => sum + t.totalCost, 0);
+
+// 平均消费
+const avgCost = tenantCount > 0 ? userTotalCost / tenantCount : 0;
+```
+
+---
+
+## 三、调用记录 (callRecords)
+
+调用记录包含两种类型：
+- **agent**: Agent 使用记录（来自 AgentBillingRecord 表）
+- **model**: 模型调用记录（来自 ModelBillingRecord 表，LiteLLM 回调数据）
+
+### 数据结构
+
+```json
+{
+  "callRecords": [
+    {
+      "id": "7d984099-534f-4b8b-a892-74dead3fd5fd",
+      "type": "agent",
+      "timestamp": "2026-03-09T07:05:41.118384",
+      "channelName": "无渠道",
+      "tenantName": "xiaohei",
+      "agentName": "search-agent-b0d02105-21015e",
+      "modelName": "taiji/claude-sonnet-4-5",
+      "duration": 83430,
+      "eu": 8343,
+      "cost": 2.3175
+    },
+    {
+      "id": "d69e4da8-0852-4e35-94dc-ee2bd584e9ca",
+      "type": "model",
+      "timestamp": "2026-03-05T16:02:47.186423",
+      "channelName": "66",
+      "tenantName": "xiaohei",
+      "agentName": null,
+      "modelName": "openrouter/nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",
+      "duration": 44.76,
+      "eu": 0.3862,
+      "cost": 0.003862,
+      "inputTokens": 2932,
+      "outputTokens": 930,
+      "totalTokens": 3862
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | string | 调用ID（UUID） |
+| type | string | 记录类型：`agent`（Agent使用）或 `model`（模型调用） |
+| timestamp | string | 时间戳（ISO 8601格式） |
+| channelName | string | 渠道名称（无渠道时显示"无渠道"） |
+| tenantName | string | 租户名称 |
+| agentName | string | Agent名称（模型调用时为 null） |
+| modelName | string | 模型名称（如 `taiji/claude-sonnet-4-5`） |
+| duration | float | 时长（秒）- Agent为运行时长，模型为响应时间 |
+| eu | float | EU消耗 |
+| cost | float | 单次调用总价（USD） |
+| inputTokens | int | 输入Token数（仅 type=model 时有值） |
+| outputTokens | int | 输出Token数（仅 type=model 时有值） |
+| totalTokens | int | 总Token数（仅 type=model 时有值） |
+
+### EU计算规则
+
+**Agent 使用（type=agent）：**
+```
+1 EU = 10秒运行时间
+不足10秒按1 EU计算
+
+公式：EU = ceil(duration / 10)
+
+示例：
+- 5秒 → 1 EU
+- 10秒 → 1 EU
+- 15秒 → 2 EU
+- 35秒 → 4 EU
+```
+
+**模型调用（type=model）：**
+```
+EU 按 Token 数量计算
+公式由 LiteLLM 回调提供
+```
+
+---
+
+## 前端调用示例
+
+### 请求示例
+
+```javascript
+const response = await fetch(
+  '/api/admin/billing/overview?' + new URLSearchParams({
+    startTime: '2026-03-01T00:00:00Z',
+    endTime: '2026-03-31T23:59:59Z'
+  }),
+  {
+    method: 'GET',
+    headers: {
+      'Authorization': `Bearer ${token}`,
+      'Content-Type': 'application/json'
+    }
+  }
+);
+
+const data = await response.json();
+```
+
+### 数据处理示例
+
+```javascript
+if (data.success) {
+  const { channelStats, tenantStats, callRecords } = data.data;
+  
+  // ========== 渠道维度汇总 ==========
+  const channelSummary = {
+    totalChannels: channelStats.length,
+    totalCost: channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalCost, 0),
+    totalEU: channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalEU, 0)
+  };
+  
+  // ========== 租户维度汇总 ==========
+  const tenantSummary = {
+    totalTenants: tenantStats.length,
+    userTotalCost: tenantStats.reduce((sum, t) => sum + t.totalCost, 0),
+    avgCost: tenantStats.length > 0 
+      ? tenantStats.reduce((sum, t) => sum + t.totalCost, 0) / tenantStats.length 
+      : 0
+  };
+  
+  // ========== 渠道计费详情表格数据 ==========
+  const channelTableData = channelStats.map(c => ({
+    渠道名称: c.channelName,
+    调用次数: c.calls,
+    总EU: c.totalEU,
+    渠道总价: `$${c.totalCost.toFixed(2)}`
+  }));
+  
+  // ========== 租户计费详情表格数据 ==========
+  const tenantTableData = tenantStats.map(t => ({
+    租户名称: t.tenantName,
+    所属渠道: t.channelName,
+    调用次数: t.calls,
+    总EU: t.totalEU,
+    用户总价: `$${t.totalCost.toFixed(2)}`
+  }));
+  
+  // ========== 调用记录明细表格数据 ==========
+  const callTableData = callRecords.map(r => ({
+    调用ID: r.id,
+    租户: r.tenantName,
+    渠道: r.channelName,
+    调用时间: r.agentName,
+    '时长(秒)': r.duration,
+    EU: r.eu,
+    单次调用总价: `$${r.cost.toFixed(2)}`,
+    时间戳: r.timestamp
+  }));
+}
+```
+
+---
+
+## 前端页面字段映射
+
+### 渠道维度卡片
+
+| 前端显示 | 数据来源 |
+|---------|---------|
+| 渠道总数 | `channelStats.length` |
+| 总计费额 | `channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalCost, 0)` |
+| 总EU消耗 | `channelStats.reduce((sum, c) => sum + c.totalEU, 0)` |
+
+### 渠道计费详情表格
+
+| 表头 | 字段 |
+|------|------|
+| 渠道名称 | `channelName` |
+| 调用次数 | `calls` |
+| 总EU | `totalEU` |
+| 渠道总价 | `totalCost` |
+
+### 租户维度卡片
+
+| 前端显示 | 数据来源 |
+|---------|---------|
+| 租户总数 | `tenantStats.length` |
+| 用户总价 | `tenantStats.reduce((sum, t) => sum + t.totalCost, 0)` |
+| 平均消费 | `用户总价 / 租户总数` |
+
+### 租户计费详情表格
+
+| 表头 | 字段 |
+|------|------|
+| 租户名称 | `tenantName` |
+| 所属渠道 | `channelName` |
+| 调用次数 | `calls` |
+| 总EU | `totalEU` |
+| 用户总价 | `totalCost` |
+
+### 调用记录明细表格
+
+| 表头 | 字段 |
+|------|------|
+| 调用ID | `id` |
+| 类型 | `type`（agent/model） |
+| 租户 | `tenantName` |
+| 渠道 | `channelName` |
+| Agent名称 | `agentName` |
+| 模型名称 | `modelName` |
+| 时长(秒) | `duration` |
+| EU | `eu` |
+| 单次调用总价 | `cost` |
+| 输入Token | `inputTokens`（仅模型调用） |
+| 输出Token | `outputTokens`（仅模型调用） |
+| 总Token | `totalTokens`（仅模型调用） |
+| 时间戳 | `timestamp` |
+
+---
+
+## 数据来源说明
+
+本接口从以下两个表聚合数据：
+
+| 表名 | 说明 | 对应 type |
+|------|------|----------|
+| AgentBillingRecord | Agent 使用计费记录 | `agent` |
+| ModelBillingRecord | 模型调用计费记录（LiteLLM 回调） | `model` |
+
+---
+
+## 注意事项
+
+1. **时间格式**: 请求参数中的时间需要使用 ISO 8601 格式
+2. **金额单位**: 所有金额字段单位为 USD（美元）
+3. **调用记录限制**: 默认返回最近100条记录（Agent 50条 + 模型 50条），按时间倒序排列
+4. **EU计算**: Agent 使用按 1 EU = 10秒计算；模型调用按 Token 数量计算
+5. **渠道名称**: 如果租户未关联渠道，显示"无渠道"
+6. **记录类型**: 通过 `type` 字段区分 Agent 使用记录和模型调用记录

Docs/项目文档/认证及后台管理系统设计.md

@@ -1,864 +0,0 @@
-# taiji-AI-PAD 认证及后台管理系统设计文档
-
-**版本**: v1.0  
-**创建时间**: 2025年12月22日  
-**设计者**: 项目组
-
----
-
-## 📋 目录
-
-1. [系统概述](#系统概述)
-2. [架构设计](#架构设计)
-3. [认证系统设计](#认证系统设计)
-4. [权限管理系统](#权限管理系统)
-5. [后台管理功能](#后台管理功能)
-6. [API 设计](#api-设计)
-7. [数据库设计](#数据库设计)
-8. [安全设计](#安全设计)
-9. [实施计划](#实施计划)
-
----
-
-## 1. 系统概述
-
-### 1.1 目标
-
-构建一个完整的认证和后台管理系统，包括：
-- 用户认证（登录、注册、密码管理）
-- 基于角色的权限控制（RBAC）
-- 后台管理界面和 API
-- 审计日志和操作追踪
-- API Key 管理
-- 多租户支持
-
-### 1.2 核心功能
-
-#### 认证功能
-- ✅ 用户注册/登录
-- ✅ JWT Token 认证
-- ✅ 密码加密存储（bcrypt）
-- ✅ Token 刷新机制
-- ✅ 密码重置
-- ✅ 账户激活/禁用
-
-#### 权限管理
-- ✅ 基于角色的访问控制（RBAC）
-- ✅ 权限粒度控制
-- ✅ API Key 权限管理
-- ✅ 资源级别的权限控制
-
-#### 后台管理
-- ✅ 用户管理（CRUD）
-- ✅ Agent 管理
-- ✅ 工具管理
-- ✅ 系统监控
-- ✅ 审计日志查看
-- ✅ 计费管理
-- ✅ 系统配置
-
----
-
-## 2. 架构设计
-
-### 2.1 系统架构图
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                    前端层 (Admin UI)                      │
-│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐ │
-│  │ 登录页面  │  │ 用户管理  │  │ Agent管理 │  │ 系统监控  │ │
-│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘ │
-└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
-                        │ HTTPS
-                        ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                  API Gateway (Nginx)                     │
-│              ┌──────────────────────────┐                │
-│              │  认证中间件 (JWT验证)      │                │
-│              │  权限检查中间件 (RBAC)     │                │
-│              └──────────────────────────┘                │
-└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
-                        │
-                        ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│              MCP Server (FastAPI)                        │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐   │
-│  │ 认证模块      │  │ 权限管理模块  │  │ 后台管理模块  │   │
-│  │ - 登录/注册   │  │ - RBAC       │  │ - 用户管理    │   │
-│  │ - JWT Token  │  │ - 权限检查    │  │ - Agent管理   │   │
-│  │ - 密码管理    │  │ - API Key    │  │ - 系统监控    │   │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘   │
-└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
-                        │
-        ┌───────────────┼───────────────┐
-        ▼               ▼               ▼
-┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
-│  PostgreSQL  │ │    Redis     │ │     NATS     │
-│  - 用户数据   │ │  - Token缓存  │ │  - 事件发布   │
-│  - 权限数据   │ │  - 会话管理   │ │  - 审计日志   │
-│  - 审计日志   │ │  - 限流数据   │ │              │
-└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
-```
-
-### 2.2 模块划分
-
-#### 2.2.1 认证模块 (`auth.py`)
-- 用户注册/登录
-- JWT Token 生成和验证
-- 密码加密和验证
-- Token 刷新
-- 密码重置
-
-#### 2.2.2 权限模块 (`permissions.py`)
-- 角色定义和管理
-- 权限检查装饰器
-- API Key 权限验证
-- 资源权限验证
-
-#### 2.2.3 后台管理模块 (`admin.py`)
-- 用户管理 API
-- Agent 管理 API
-- 工具管理 API
-- 系统监控 API
-- 审计日志 API
-
-#### 2.2.4 审计模块 (`audit.py`)
-- 操作日志记录
-- 登录日志
-- API 调用日志
-- 异常日志
-
----
-
-## 3. 认证系统设计
-
-### 3.1 认证流程
-
-#### 3.1.1 用户登录流程
-
-```
-用户 → 提交用户名/密码
-  ↓
-验证用户名和密码 (bcrypt)
-  ↓
-生成 JWT Token (包含用户ID、角色、权限)
-  ↓
-返回 Token 和用户信息
-  ↓
-客户端存储 Token (localStorage/cookie)
-  ↓
-后续请求携带 Token (Authorization Header)
-  ↓
-服务器验证 Token
-  ↓
-允许/拒绝访问
-```
-
-#### 3.1.2 Token 结构
-
-```json
-{
-  "sub": "user_id",
-  "username": "admin",
-  "email": "admin@example.com",
-  "roles": ["admin", "user"],
-  "permissions": ["user:read", "user:write", "agent:manage"],
-  "iat": 1234567890,
-  "exp": 1234571490,
-  "type": "access"  // access 或 refresh
-}
-```
-
-### 3.2 密码安全
-
-- **加密算法**: bcrypt (cost factor: 12)
-- **密码要求**:
-  - 最小长度: 8 字符
-  - 必须包含: 大小写字母、数字
-  - 可选: 特殊字符
-- **密码重置**: 
-  - 通过邮箱发送重置链接
-  - 重置链接有效期: 1 小时
-  - 使用临时 Token
-
-### 3.3 Token 管理
-
-- **Access Token**: 
-  - 有效期: 60 分钟
-  - 用途: API 访问认证
-- **Refresh Token**:
-  - 有效期: 7 天
-  - 用途: 刷新 Access Token
-  - 存储: Redis (可撤销)
-- **Token 撤销**:
-  - 登出时撤销 Refresh Token
-  - 支持强制撤销所有 Token
-
----
-
-## 4. 权限管理系统
-
-### 4.1 角色定义
-
-#### 4.1.1 系统角色
-
-| 角色 | 描述 | 权限范围 |
-|------|------|----------|
-| **super_admin** | 超级管理员 | 所有权限 |
-| **admin** | 管理员 | 用户管理、Agent管理、系统配置 |
-| **developer** | 开发者 | Agent创建、工具使用、API调用 |
-| **user** | 普通用户 | 基础功能、自己的Agent |
-| **viewer** | 只读用户 | 查看权限，无修改权限 |
-
-#### 4.1.2 权限定义
-
-```
-资源:操作 格式
-
-用户权限:
-- user:read      - 查看用户
-- user:write     - 创建/修改用户
-- user:delete    - 删除用户
-- user:manage    - 完整用户管理
-
-Agent权限:
-- agent:read     - 查看Agent
-- agent:write    - 创建/修改Agent
-- agent:delete   - 删除Agent
-- agent:execute  - 执行Agent
-- agent:manage   - 完整Agent管理
-
-工具权限:
-- tool:read      - 查看工具
-- tool:write     - 创建/修改工具
-- tool:delete    - 删除工具
-- tool:use       - 使用工具
-
-系统权限:
-- system:read    - 查看系统信息
-- system:config  - 系统配置
-- system:monitor - 系统监控
-- audit:read     - 查看审计日志
-```
-
-### 4.2 权限检查机制
-
-#### 4.2.1 装饰器方式
-
-```python
-@require_permission("agent:manage")
-async def create_agent(...):
-    pass
-
-@require_role("admin")
-async def admin_function(...):
-    pass
-```
-
-#### 4.2.2 依赖注入方式
-
-```python
-from auth import get_current_user, require_permission
-
-async def endpoint(
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    _: None = Depends(require_permission("agent:read"))
-):
-    pass
-```
-
-### 4.3 API Key 权限
-
-- **API Key 类型**:
-  - `readonly`: 只读权限
-  - `write`: 读写权限
-  - `admin`: 管理员权限
-- **API Key 限制**:
-  - 速率限制
-  - IP 白名单
-  - 过期时间
-
----
-
-## 5. 后台管理功能
-
-### 5.1 用户管理
-
-#### 功能列表
-- ✅ 用户列表（分页、搜索、筛选）
-- ✅ 创建用户
-- ✅ 编辑用户信息
-- ✅ 禁用/启用用户
-- ✅ 重置用户密码
-- ✅ 查看用户详情
-- ✅ 用户权限管理
-- ✅ 用户 Agent 列表
-- ✅ 用户使用统计
-
-#### 数据展示
-- 用户基本信息
-- 注册时间、最后登录时间
-- 状态（活跃/禁用）
-- 角色和权限
-- Agent 数量
-- API 调用统计
-
-### 5.2 Agent 管理
-
-#### 功能列表
-- ✅ Agent 列表（分页、搜索、筛选）
-- ✅ 查看 Agent 详情
-- ✅ 编辑 Agent 配置
-- ✅ 启用/禁用 Agent
-- ✅ 删除 Agent
-- ✅ Agent 执行历史
-- ✅ Agent 性能统计
-- ✅ Agent 权限管理
-
-#### 数据展示
-- Agent 基本信息
-- 所属用户
-- 状态和版本
-- 执行统计（总数、成功率、平均耗时）
-- 工具列表
-- 配置信息
-
-### 5.3 工具管理
-
-#### 功能列表
-- ✅ 工具列表（分页、搜索、筛选）
-- ✅ 工具详情查看
-- ✅ 工具分类管理
-- ✅ 工具权限配置
-- ✅ 工具使用统计
-- ✅ 工具健康检查
-
-### 5.4 系统监控
-
-#### 功能列表
-- ✅ 系统健康状态
-- ✅ 服务运行状态（Redis、NATS、数据库）
-- ✅ 实时指标（请求数、响应时间、错误率）
-- ✅ 资源使用情况（CPU、内存、磁盘）
-- ✅ 活跃用户数
-- ✅ API 调用统计
-- ✅ 错误日志查看
-
-### 5.5 审计日志
-
-#### 功能列表
-- ✅ 操作日志列表（分页、搜索、筛选）
-- ✅ 登录日志
-- ✅ API 调用日志
-- ✅ 异常日志
-- ✅ 日志导出
-- ✅ 日志统计分析
-
-#### 日志内容
-- 操作时间
-- 操作用户
-- 操作类型
-- 操作对象
-- 操作结果
-- IP 地址
-- User Agent
-
-### 5.6 计费管理
-
-#### 功能列表
-- ✅ 用户计费记录
-- ✅ 计费统计
-- ✅ 账单生成
-- ✅ 配额管理
-- ✅ 使用量统计
-
----
-
-## 6. API 设计
-
-### 6.1 认证 API
-
-#### 6.1.1 用户注册
-```
-POST /api/v1/auth/register
-Request:
-{
-  "username": "string",
-  "email": "string",
-  "password": "string",
-  "full_name": "string"
-}
-Response:
-{
-  "user_id": "uuid",
-  "username": "string",
-  "email": "string",
-  "message": "注册成功"
-}
-```
-
-#### 6.1.2 用户登录
-```
-POST /api/v1/auth/login
-Request:
-{
-  "username": "string",
-  "password": "string"
-}
-Response:
-{
-  "access_token": "string",
-  "refresh_token": "string",
-  "token_type": "bearer",
-  "expires_in": 3600,
-  "user": {
-    "id": "uuid",
-    "username": "string",
-    "email": "string",
-    "roles": ["string"],
-    "permissions": ["string"]
-  }
-}
-```
-
-#### 6.1.3 Token 刷新
-```
-POST /api/v1/auth/refresh
-Headers:
-  Authorization: Bearer <refresh_token>
-Response:
-{
-  "access_token": "string",
-  "token_type": "bearer",
-  "expires_in": 3600
-}
-```
-
-#### 6.1.4 用户登出
-```
-POST /api/v1/auth/logout
-Headers:
-  Authorization: Bearer <access_token>
-Response:
-{
-  "message": "登出成功"
-}
-```
-
-#### 6.1.5 密码重置
-```
-POST /api/v1/auth/password/reset
-Request:
-{
-  "email": "string"
-}
-Response:
-{
-  "message": "重置链接已发送到邮箱"
-}
-
-POST /api/v1/auth/password/reset/confirm
-Request:
-{
-  "token": "string",
-  "new_password": "string"
-}
-Response:
-{
-  "message": "密码重置成功"
-}
-```
-
-### 6.2 后台管理 API
-
-#### 6.2.1 用户管理
-```
-GET    /api/v1/admin/users              # 用户列表
-GET    /api/v1/admin/users/{user_id}    # 用户详情
-POST   /api/v1/admin/users               # 创建用户
-PUT    /api/v1/admin/users/{user_id}     # 更新用户
-DELETE /api/v1/admin/users/{user_id}     # 删除用户
-POST   /api/v1/admin/users/{user_id}/disable  # 禁用用户
-POST   /api/v1/admin/users/{user_id}/enable   # 启用用户
-POST   /api/v1/admin/users/{user_id}/reset-password  # 重置密码
-GET    /api/v1/admin/users/{user_id}/agents    # 用户Agent列表
-GET    /api/v1/admin/users/{user_id}/stats     # 用户统计
-```
-
-#### 6.2.2 Agent 管理
-```
-GET    /api/v1/admin/agents              # Agent列表
-GET    /api/v1/admin/agents/{agent_id}  # Agent详情
-PUT    /api/v1/admin/agents/{agent_id}   # 更新Agent
-DELETE /api/v1/admin/agents/{agent_id}   # 删除Agent
-POST   /api/v1/admin/agents/{agent_id}/disable  # 禁用Agent
-POST   /api/v1/admin/agents/{agent_id}/enable   # 启用Agent
-GET    /api/v1/admin/agents/{agent_id}/executions  # 执行历史
-GET    /api/v1/admin/agents/{agent_id}/stats      # 性能统计
-```
-
-#### 6.2.3 系统监控
-```
-GET    /api/v1/admin/system/health      # 系统健康
-GET    /api/v1/admin/system/metrics     # 系统指标
-GET    /api/v1/admin/system/stats       # 系统统计
-GET    /api/v1/admin/system/logs        # 系统日志
-```
-
-#### 6.2.4 审计日志
-```
-GET    /api/v1/admin/audit/logs         # 审计日志列表
-GET    /api/v1/admin/audit/logs/{log_id} # 日志详情
-GET    /api/v1/admin/audit/login-logs   # 登录日志
-GET    /api/v1/admin/audit/api-logs     # API调用日志
-GET    /api/v1/admin/audit/error-logs   # 错误日志
-POST   /api/v1/admin/audit/logs/export  # 导出日志
-```
-
----
-
-## 7. 数据库设计
-
-### 7.1 用户表 (users) - 已有
-
-```sql
-CREATE TABLE users (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
-    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
-    hashed_password VARCHAR(255) NOT NULL,
-    full_name VARCHAR(100),
-    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
-    is_admin BOOLEAN DEFAULT FALSE,
-    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
-);
-```
-
-### 7.2 角色表 (roles) - 新增
-
-```sql
-CREATE TABLE roles (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    name VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
-    description TEXT,
-    is_system BOOLEAN DEFAULT FALSE,  -- 系统角色不可删除
-    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
-);
-```
-
-### 7.3 权限表 (permissions) - 新增
-
-```sql
-CREATE TABLE permissions (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    resource VARCHAR(50) NOT NULL,  -- user, agent, tool, system
-    action VARCHAR(50) NOT NULL,    -- read, write, delete, manage
-    description TEXT,
-    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    UNIQUE(resource, action)
-);
-```
-
-### 7.4 用户角色关联表 (user_roles) - 新增
-
-```sql
-CREATE TABLE user_roles (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    user_id UUID NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
-    role_id UUID NOT NULL REFERENCES roles(id) ON DELETE CASCADE,
-    assigned_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    assigned_by UUID REFERENCES users(id),
-    UNIQUE(user_id, role_id)
-);
-```
-
-### 7.5 角色权限关联表 (role_permissions) - 新增
-
-```sql
-CREATE TABLE role_permissions (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    role_id UUID NOT NULL REFERENCES roles(id) ON DELETE CASCADE,
-    permission_id UUID NOT NULL REFERENCES permissions(id) ON DELETE CASCADE,
-    granted_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    UNIQUE(role_id, permission_id)
-);
-```
-
-### 7.6 API Key 表 (api_keys) - 已有，需增强
-
-```sql
-CREATE TABLE api_keys (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    user_id UUID NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
-    key_hash VARCHAR(255) NOT NULL,  -- 存储哈希值
-    name VARCHAR(100),  -- Key名称
-    permissions JSONB,  -- 权限列表
-    rate_limit INTEGER DEFAULT 100,  -- 速率限制
-    ip_whitelist TEXT[],  -- IP白名单
-    expires_at TIMESTAMP,  -- 过期时间
-    last_used_at TIMESTAMP,
-    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
-    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
-    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
-);
-```
-
-### 7.7 审计日志表 (audit_logs) - 已有，需增强
-
-```sql
-CREATE TABLE audit_logs (
-    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
-    user_id UUID REFERENCES users(id),
-    action VARCHAR(50) NOT NULL,  -- login, logout, create, update, delete
-    resource_type VARCHAR(50),  -- user, agent, tool, system
-    resource_id UUID,
-    details JSONB,  -- 详细信息
-    ip_address INET,
-    user_agent TEXT,
-    status VARCHAR(20),  -- success, failure, error
-    error_message TEXT,
-    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
-);
-```
-
----
-
-## 8. 安全设计
-
-### 8.1 认证安全
-
-- **密码安全**:
-  - bcrypt 加密（cost factor: 12）
-  - 密码复杂度要求
-  - 密码历史记录（防止重复使用）
-- **Token 安全**:
-  - JWT 签名验证
-  - Token 过期时间
-  - Refresh Token 轮换
-  - Token 黑名单（Redis）
-
-### 8.2 权限安全
-
-- **最小权限原则**: 默认无权限，需要显式授权
-- **权限继承**: 角色权限可继承
-- **资源级权限**: 支持资源级别的权限控制
-- **API Key 安全**:
-  - Key 哈希存储
-  - 速率限制
-  - IP 白名单
-  - 过期时间
-
-### 8.3 数据安全
-
-- **SQL 注入防护**: 使用 ORM 参数化查询
-- **XSS 防护**: 输入验证和输出转义
-- **CSRF 防护**: Token 验证
-- **敏感数据加密**: 
-  - 密码: bcrypt
-  - API Key: 哈希存储
-  - 配置信息: 环境变量
-
-### 8.4 审计安全
-
-- **操作日志**: 所有关键操作记录
-- **登录日志**: 记录所有登录尝试
-- **异常监控**: 记录异常和错误
-- **日志保留**: 至少保留 90 天
-
----
-
-## 9. 实施计划
-
-### 9.1 第一阶段：基础认证（1-2天）
-
-**任务清单**:
-- [ ] 创建认证模块 (`auth.py`)
-  - [ ] 密码加密和验证函数
-  - [ ] JWT Token 生成和验证
-  - [ ] 登录/注册 API
-  - [ ] Token 刷新 API
-- [ ] 创建认证中间件
-  - [ ] JWT 验证中间件
-  - [ ] 用户信息注入
-- [ ] 更新数据库模型
-  - [ ] 确认 User 模型
-  - [ ] 创建 Role、Permission 模型
-  - [ ] 创建关联表
-- [ ] 创建认证 API 端点
-  - [ ] POST /api/v1/auth/register
-  - [ ] POST /api/v1/auth/login
-  - [ ] POST /api/v1/auth/refresh
-  - [ ] POST /api/v1/auth/logout
-
-**预计工作量**: 1-2 天
-
-### 9.2 第二阶段：权限管理（2-3天）
-
-**任务清单**:
-- [ ] 创建权限模块 (`permissions.py`)
-  - [ ] 角色定义和管理
-  - [ ] 权限检查装饰器
-  - [ ] 权限验证函数
-- [ ] 初始化系统角色和权限
-  - [ ] 创建系统角色（super_admin, admin, developer, user, viewer）
-  - [ ] 创建系统权限
-  - [ ] 分配角色权限
-- [ ] 创建权限管理 API
-  - [ ] 角色管理 API
-  - [ ] 权限管理 API
-  - [ ] 用户角色分配 API
-- [ ] 实现权限检查中间件
-  - [ ] 装饰器方式
-  - [ ] 依赖注入方式
-
-**预计工作量**: 2-3 天
-
-### 9.3 第三阶段：后台管理 API（3-4天）
-
-**任务清单**:
-- [ ] 创建后台管理模块 (`admin.py`)
-  - [ ] 用户管理 API
-  - [ ] Agent 管理 API
-  - [ ] 工具管理 API
-  - [ ] 系统监控 API
-- [ ] 实现审计日志模块 (`audit.py`)
-  - [ ] 日志记录函数
-  - [ ] 日志查询 API
-  - [ ] 日志导出功能
-- [ ] 创建后台管理 API 端点
-  - [ ] 用户管理 API（CRUD）
-  - [ ] Agent 管理 API
-  - [ ] 系统监控 API
-  - [ ] 审计日志 API
-
-**预计工作量**: 3-4 天
-
-### 9.4 第四阶段：API Key 管理（1-2天）
-
-**任务清单**:
-- [ ] 增强 API Key 功能
-  - [ ] API Key 生成和验证
-  - [ ] API Key 权限管理
-  - [ ] API Key 速率限制
-  - [ ] API Key IP 白名单
-- [ ] 创建 API Key 管理 API
-  - [ ] 创建 API Key
-  - [ ] 查看 API Key 列表
-  - [ ] 更新 API Key
-  - [ ] 删除 API Key
-  - [ ] 撤销 API Key
-
-**预计工作量**: 1-2 天
-
-### 9.5 第五阶段：测试和优化（1-2天）
-
-**任务清单**:
-- [ ] 单元测试
-  - [ ] 认证功能测试
-  - [ ] 权限功能测试
-  - [ ] 后台管理 API 测试
-- [ ] 集成测试
-  - [ ] 端到端测试
-  - [ ] 安全测试
-- [ ] 性能优化
-  - [ ] 查询优化
-  - [ ] 缓存优化
-- [ ] 文档完善
-  - [ ] API 文档
-  - [ ] 使用示例
-
-**预计工作量**: 1-2 天
-
-### 9.6 总工作量估算
-
-| 阶段 | 工作量 | 优先级 |
-|------|--------|--------|
-| 第一阶段：基础认证 | 1-2 天 | P0 |
-| 第二阶段：权限管理 | 2-3 天 | P0 |
-| 第三阶段：后台管理 API | 3-4 天 | P0 |
-| 第四阶段：API Key 管理 | 1-2 天 | P1 |
-| 第五阶段：测试和优化 | 1-2 天 | P0 |
-| **总计** | **8-13 天** | - |
-
----
-
-## 10. 技术选型
-
-### 10.1 认证技术
-
-- **JWT**: python-jose[cryptography]
-- **密码加密**: passlib[bcrypt]
-- **Token 存储**: Redis（用于刷新 Token 和黑名单）
-
-### 10.2 权限管理
-
-- **RBAC**: 自定义实现
-- **权限检查**: FastAPI 依赖注入
-
-### 10.3 数据库
-
-- **ORM**: SQLAlchemy 2.0
-- **数据库**: PostgreSQL
-- **迁移工具**: Alembic
-
-### 10.4 缓存
-
-- **Redis**: Token 缓存、会话管理、限流
-
----
-
-## 11. 后续扩展
-
-### 11.1 OAuth 2.0 支持
-
-- Google OAuth
-- GitHub OAuth
-- 企业 SSO
-
-### 11.2 多因素认证 (MFA)
-
-- TOTP (Time-based One-Time Password)
-- 短信验证码
-- 邮箱验证码
-
-### 11.3 细粒度权限
-
-- 资源级别的权限控制
-- 动态权限分配
-- 权限继承和覆盖
-
-### 11.4 后台管理界面
-
-- React/Vue 前端
-- 实时监控面板
-- 数据可视化
-
----
-
-## 12. 风险评估
-
-### 12.1 安全风险
-
-- **Token 泄露**: 使用 HTTPS、Token 过期时间
-- **密码泄露**: bcrypt 加密、密码复杂度要求
-- **权限绕过**: 严格的权限检查、审计日志
-
-### 12.2 性能风险
-
-- **Token 验证性能**: Redis 缓存、JWT 验证优化
-- **权限检查性能**: 权限缓存、批量检查
-
-### 12.3 兼容性风险
-
-- **现有 API 兼容**: 逐步迁移、版本控制
-- **数据库迁移**: Alembic 迁移脚本
-
----
-
-**文档版本**: v1.0  
-**最后更新**: 2025年12月22日  
-**下一步**: 开始实施第一阶段（基础认证）
-

Docs/项目文档/超级管理员查看渠道资源分配接口文档.md

@@ -0,0 +1,676 @@
+# 超级管理员查看渠道资源分配接口文档
+
+> **版本**: v1.0.0
+> **更新时间**: 2026-01-13
+> **说明**: 超级管理员查看渠道已分配的资源详情，包括自定义Agent、平台Agent、模型供应商、模型等
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [接口概述](#接口概述)
+2. [接口详情](#接口详情)
+3. [数据结构说明](#数据结构说明)
+4. [使用场景](#使用场景)
+5. [前端调用示例](#前端调用示例)
+
+---
+
+## 接口概述
+
+| 接口 | 路径 | 方法 | 权限 | 说明 |
+|------|------|------|------|------|
+| 查看渠道资源分配详情 | `/api/admin/channels/{channel_id}/allocated-resources` | GET | super_admin, billing_admin, operations_admin | 查看指定渠道被分配的所有资源详情 |
+
+### 权限说明
+
+- **super_admin**: 可查看所有渠道的资源分配
+- **billing_admin / operations_admin**: 可查看所有渠道的资源分配
+
+---
+
+## 接口详情
+
+### 基本信息
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **接口路径** | `GET /api/admin/channels/{channel_id}/allocated-resources` |
+| **后端文件** | `services/mcp-server/app/routes/admin.py` |
+| **后端状态** | ✅ 已实现 |
+| **权限要求** | super_admin, billing_admin, operations_admin |
+
+### 请求参数
+
+#### 路径参数 (Path Parameters)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| channel_id | string (UUID) | 是 | 渠道ID | `6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6` |
+
+#### 请求头 (Headers)
+
+| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
+|--------|------|------|------|------|
+| Authorization | string | 是 | Bearer Token | `Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...` |
+
+### 请求示例
+
+```bash
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/admin/channels/6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6/allocated-resources" \
+  -H "Authorization: Bearer $SUPER_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+### 响应参数
+
+#### 成功响应 (200 OK)
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "string (UUID)",
+    "channelName": "string",
+    "channelEmail": "string",
+    "channelStatus": "string",
+    "createdAt": "string (ISO 8601)",
+    "channelCredit": "number",
+    "commissionRate": "number",
+    "customAgentQuota": {
+      "cpuQuota": "number",
+      "memoryQuota": "number",
+      "cpuAllocatedToTenants": "number",
+      "memoryAllocatedToTenants": "number",
+      "cpuAvailable": "number",
+      "memoryAvailable": "number"
+    } | null,
+    "platformAgents": [
+      {
+        "templateName": "string",
+        "templateDisplayName": "string",
+        "podQuota": "integer",
+        "podUsed": "integer",
+        "podAllocatedToTenants": "integer",
+        "podAvailable": "integer",
+        "cpuPerPod": "string",
+        "memoryPerPod": "string",
+        "allocatedAt": "string (ISO 8601)"
+      }
+    ],
+    "modelProviders": [
+      {
+        "providerId": "string (UUID)",
+        "providerName": "string",
+        "providerType": "string",
+        "status": "string",
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "string",
+            "rpmLimit": "integer",
+            "tpmLimit": "integer",
+            "maxBudget": "number | null",
+            "budgetDuration": "string"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "models": [
+      {
+        "modelName": "string",
+        "providerName": "string | null",
+        "rpmLimit": "integer",
+        "tpmLimit": "integer",
+        "maxBudget": "number | null",
+        "budgetDuration": "string",
+        "allocatedToTenants": "integer"
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalCustomAgentCpuQuota": "number",
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": "number",
+      "totalPlatformAgentPodQuota": "integer",
+      "totalPlatformAgentPodUsed": "integer",
+      "totalModelProviders": "integer",
+      "totalModels": "integer",
+      "totalTenantsWithResources": "integer"
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道资源分配详情成功"
+}
+```
+
+#### 响应字段说明
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `data.channelId` | string | 渠道ID |
+| `data.channelName` | string | 渠道名称 |
+| `data.channelEmail` | string | 渠道邮箱 |
+| `data.channelStatus` | string | 渠道状态 (active/inactive/suspended) |
+| `data.createdAt` | string | 渠道创建时间 (ISO 8601格式) |
+| `data.channelCredit` | number | 渠道信用额度 |
+| `data.commissionRate` | number | 渠道佣金比例 |
+
+**自定义Agent配额 (customAgentQuota)**
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `cpuQuota` | number | CPU配额上限（核心数） |
+| `memoryQuota` | number | 内存配额上限（GB） |
+| `cpuAllocatedToTenants` | number | 已分配给租户的CPU（核心数） |
+| `memoryAllocatedToTenants` | number | 已分配给租户的内存（GB） |
+| `cpuAvailable` | number | 剩余可分配CPU（核心数） |
+| `memoryAvailable` | number | 剩余可分配内存（GB） |
+
+**平台Agent配额 (platformAgents)**
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `templateName` | string | 模板技术名称 (如 echo_agent) |
+| `templateDisplayName` | string | 模板显示名称 (如 Echo测试服务) |
+| `podQuota` | integer | 该模板的Pod配额数量 |
+| `podUsed` | integer | 已使用的Pod数量（运行中） |
+| `podAllocatedToTenants` | integer | 已分配给租户的Pod数量 |
+| `podAvailable` | integer | 剩余可分配Pod数量 |
+| `cpuPerPod` | string | 每个Pod的CPU配置 (如 100m) |
+| `memoryPerPod` | string | 每个Pod的内存配置 (如 256Mi) |
+| `allocatedAt` | string | 分配时间 (ISO 8601格式) |
+
+**模型供应商 (modelProviders)**
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `providerId` | string | 供应商ID |
+| `providerName` | string | 供应商名称 (如 OpenAI、Anthropic) |
+| `providerType` | string | 供应商类型 (如 openai、anthropic) |
+| `status` | string | 供应商状态 (active/inactive) |
+| `models` | array | 该供应商下的模型列表 |
+
+**模型配额 (models)**
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `modelName` | string | 模型全名 (如 taiji/gpt-4o) |
+| `providerName` | string/null | 所属供应商名称 |
+| `rpmLimit` | integer | RPM限制（每分钟请求数） |
+| `tpmLimit` | integer | TPM限制（每分钟Token数） |
+| `maxBudget` | number/null | 最大预算限额 |
+| `budgetDuration` | string | 预算周期 (monthly/daily) |
+| `allocatedToTenants` | integer | 已分配给租户的数量 |
+
+**汇总统计 (summary)**
+
+| 字段路径 | 类型 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `totalCustomAgentCpuQuota` | number | 自定义Agent总CPU配额 |
+| `totalCustomAgentMemoryQuota` | number | 自定义Agent总内存配额 |
+| `totalPlatformAgentPodQuota` | integer | 平台Agent总Pod配额 |
+| `totalPlatformAgentPodUsed` | integer | 平台Agent已使用Pod数 |
+| `totalModelProviders` | integer | 模型供应商数量 |
+| `totalModels` | integer | 模型总数 |
+| `totalTenantsWithResources` | integer | 有资源分配的租户数 |
+
+### 实际响应示例
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "channelId": "6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6",
+    "channelName": "示例渠道",
+    "channelEmail": "channel@example.com",
+    "channelStatus": "active",
+    "createdAt": "2026-01-01T00:00:00.000000",
+    "channelCredit": 100000.0,
+    "commissionRate": 0.15,
+    "customAgentQuota": {
+      "cpuQuota": 20.0,
+      "memoryQuota": 40.0,
+      "cpuAllocatedToTenants": 12.0,
+      "memoryAllocatedToTenants": 24.0,
+      "cpuAvailable": 8.0,
+      "memoryAvailable": 16.0
+    },
+    "platformAgents": [
+      {
+        "templateName": "echo_agent",
+        "templateDisplayName": "Echo 测试服务",
+        "podQuota": 10,
+        "podUsed": 3,
+        "podAllocatedToTenants": 6,
+        "podAvailable": 4,
+        "cpuPerPod": "100m",
+        "memoryPerPod": "256Mi",
+        "allocatedAt": "2026-01-05T10:30:00.000000"
+      },
+      {
+        "templateName": "code_agent",
+        "templateDisplayName": "代码执行服务",
+        "podQuota": 5,
+        "podUsed": 2,
+        "podAllocatedToTenants": 3,
+        "podAvailable": 2,
+        "cpuPerPod": "200m",
+        "memoryPerPod": "512Mi",
+        "allocatedAt": "2026-01-06T14:20:00.000000"
+      }
+    ],
+    "modelProviders": [
+      {
+        "providerId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
+        "providerName": "OpenAI",
+        "providerType": "openai",
+        "status": "active",
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-4o",
+            "rpmLimit": 1000,
+            "tpmLimit": 100000,
+            "maxBudget": 5000.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          },
+          {
+            "modelName": "taiji/gpt-4o-mini",
+            "rpmLimit": 2000,
+            "tpmLimit": 200000,
+            "maxBudget": 2000.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      },
+      {
+        "providerId": "660e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
+        "providerName": "Anthropic",
+        "providerType": "anthropic",
+        "status": "active",
+        "models": [
+          {
+            "modelName": "taiji/claude-3-opus",
+            "rpmLimit": 500,
+            "tpmLimit": 50000,
+            "maxBudget": 10000.0,
+            "budgetDuration": "monthly"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "models": [
+      {
+        "modelName": "taiji/gpt-4o",
+        "providerName": "OpenAI",
+        "rpmLimit": 1000,
+        "tpmLimit": 100000,
+        "maxBudget": 5000.0,
+        "budgetDuration": "monthly",
+        "allocatedToTenants": 3
+      },
+      {
+        "modelName": "taiji/gpt-4o-mini",
+        "providerName": "OpenAI",
+        "rpmLimit": 2000,
+        "tpmLimit": 200000,
+        "maxBudget": 2000.0,
+        "budgetDuration": "monthly",
+        "allocatedToTenants": 5
+      },
+      {
+        "modelName": "taiji/claude-3-opus",
+        "providerName": "Anthropic",
+        "rpmLimit": 500,
+        "tpmLimit": 50000,
+        "maxBudget": 10000.0,
+        "budgetDuration": "monthly",
+        "allocatedToTenants": 2
+      }
+    ],
+    "summary": {
+      "totalCustomAgentCpuQuota": 20.0,
+      "totalCustomAgentMemoryQuota": 40.0,
+      "totalPlatformAgentPodQuota": 15,
+      "totalPlatformAgentPodUsed": 5,
+      "totalModelProviders": 2,
+      "totalModels": 3,
+      "totalTenantsWithResources": 5
+    }
+  },
+  "message": "获取渠道资源分配详情成功"
+}
+```
+
+### 错误响应
+
+| HTTP状态码 | 错误说明 | 响应示例 |
+|------------|----------|----------|
+| 400 | 无效的渠道ID格式 | `{"success": false, "detail": "无效的渠道ID格式"}` |
+| 403 | 权限不足 | `{"success": false, "detail": "权限不足，无法查看渠道资源"}` |
+| 404 | 渠道不存在 | `{"success": false, "detail": "渠道不存在"}` |
+
+---
+
+## 数据结构说明
+
+### 渠道状态 (channelStatus)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `active` | 活跃状态 |
+| `inactive` | 已停用 |
+| `suspended` | 已暂停 |
+
+### 供应商状态 (status)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `active` | 正常可用 |
+| `inactive` | 已停用 |
+| `error` | 连接异常 |
+
+### 预算周期 (budgetDuration)
+
+| 值 | 说明 |
+|----|------|
+| `monthly` | 月度预算 |
+| `daily` | 每日预算 |
+
+### CPU/内存格式
+
+| 格式 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| CPU (millicores) | Kubernetes CPU格式 | `100m` = 0.1核, `500m` = 0.5核 |
+| Memory (MiB/GiB) | Kubernetes 内存格式 | `256Mi` = 256MB, `2Gi` = 2GB |
+
+---
+
+## 使用场景
+
+### 场景1: 超级管理员审查渠道资源配置
+
+超级管理员需要全面了解某个渠道被分配了哪些资源，以及这些资源的使用情况。
+
+```bash
+# 查看渠道 "示例渠道" 的所有资源分配
+curl -X GET "http://localhost:8002/api/admin/channels/6e6fc470-76f8-4bb1-8ea4-625dc5b12bc6/allocated-resources" \
+  -H "Authorization: Bearer $SUPER_ADMIN_TOKEN"
+```
+
+### 场景2: 资源规划与调配
+
+通过查看各渠道的资源分配和使用情况，进行合理的资源规划：
+
+- **查看自定义Agent配额使用率**: `cpuAllocatedToTenants / cpuQuota`
+- **查看平台Agent使用率**: `podUsed / podQuota`
+- **了解模型分配情况**: 通过 `allocatedToTenants` 了解每个模型被多少租户使用
+
+### 场景3: 计费审计
+
+计费管理员可以通过此接口了解渠道的资源配置和信用额度，辅助计费审计工作。
+
+---
+
+## 前端调用示例
+
+### JavaScript/TypeScript
+
+```typescript
+interface CustomAgentQuota {
+  cpuQuota: number;
+  memoryQuota: number;
+  cpuAllocatedToTenants: number;
+  memoryAllocatedToTenants: number;
+  cpuAvailable: number;
+  memoryAvailable: number;
+}
+
+interface PlatformAgentQuota {
+  templateName: string;
+  templateDisplayName: string;
+  podQuota: number;
+  podUsed: number;
+  podAllocatedToTenants: number;
+  podAvailable: number;
+  cpuPerPod: string;
+  memoryPerPod: string;
+  allocatedAt: string;
+}
+
+interface ModelInfo {
+  modelName: string;
+  rpmLimit: number;
+  tpmLimit: number;
+  maxBudget: number | null;
+  budgetDuration: string;
+}
+
+interface ModelProviderInfo {
+  providerId: string;
+  providerName: string;
+  providerType: string;
+  status: string;
+  models: ModelInfo[];
+}
+
+interface ChannelModelInfo extends ModelInfo {
+  providerName: string | null;
+  allocatedToTenants: number;
+}
+
+interface ResourceSummary {
+  totalCustomAgentCpuQuota: number;
+  totalCustomAgentMemoryQuota: number;
+  totalPlatformAgentPodQuota: number;
+  totalPlatformAgentPodUsed: number;
+  totalModelProviders: number;
+  totalModels: number;
+  totalTenantsWithResources: number;
+}
+
+interface ChannelAllocatedResources {
+  channelId: string;
+  channelName: string;
+  channelEmail: string;
+  channelStatus: string;
+  createdAt: string;
+  channelCredit: number;
+  commissionRate: number;
+  customAgentQuota: CustomAgentQuota | null;
+  platformAgents: PlatformAgentQuota[];
+  modelProviders: ModelProviderInfo[];
+  models: ChannelModelInfo[];
+  summary: ResourceSummary;
+}
+
+interface ChannelAllocatedResourcesResponse {
+  success: boolean;
+  data: ChannelAllocatedResources;
+  message: string;
+}
+
+// API 调用函数
+async function getChannelAllocatedResources(channelId: string): Promise<ChannelAllocatedResourcesResponse> {
+  const response = await fetch(
+    `${API_BASE_URL}/api/admin/channels/${channelId}/allocated-resources`,
+    {
+      method: 'GET',
+      headers: {
+        'Authorization': `Bearer ${token}`,
+        'Content-Type': 'application/json',
+      },
+    }
+  );
+  
+  if (!response.ok) {
+    throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
+  }
+  
+  return response.json();
+}
+
+// 使用示例
+async function displayChannelResources(channelId: string) {
+  try {
+    const result = await getChannelAllocatedResources(channelId);
+    
+    if (result.success) {
+      const { data } = result;
+      
+      console.log(`渠道: ${data.channelName}`);
+      console.log(`状态: ${data.channelStatus}`);
+      console.log(`信用额度: ¥${data.channelCredit}`);
+      
+      // 自定义Agent配额
+      if (data.customAgentQuota) {
+        const { cpuQuota, cpuAllocatedToTenants, memoryQuota, memoryAllocatedToTenants } = data.customAgentQuota;
+        console.log(`自定义Agent CPU: ${cpuAllocatedToTenants}/${cpuQuota} 核`);
+        console.log(`自定义Agent 内存: ${memoryAllocatedToTenants}/${memoryQuota} GB`);
+      }
+      
+      // 平台Agent配额
+      console.log(`平台Agent模板数: ${data.platformAgents.length}`);
+      data.platformAgents.forEach(agent => {
+        console.log(`  - ${agent.templateDisplayName}: ${agent.podUsed}/${agent.podQuota} Pods`);
+      });
+      
+      // 模型统计
+      console.log(`模型供应商数: ${data.summary.totalModelProviders}`);
+      console.log(`模型总数: ${data.summary.totalModels}`);
+    }
+  } catch (error) {
+    console.error('获取渠道资源失败:', error);
+  }
+}
+```
+
+### React Hook 示例
+
+```typescript
+import { useState, useEffect } from 'react';
+
+function useChannelAllocatedResources(channelId: string | null) {
+  const [data, setData] = useState<ChannelAllocatedResources | null>(null);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!channelId) return;
+
+    const fetchData = async () => {
+      setLoading(true);
+      setError(null);
+      
+      try {
+        const result = await getChannelAllocatedResources(channelId);
+        if (result.success) {
+          setData(result.data);
+        } else {
+          throw new Error(result.message);
+        }
+      } catch (err) {
+        setError(err instanceof Error ? err : new Error('Unknown error'));
+      } finally {
+        setLoading(false);
+      }
+    };
+
+    fetchData();
+  }, [channelId]);
+
+  return { data, loading, error };
+}
+
+// 组件使用
+function ChannelResourcesPanel({ channelId }: { channelId: string }) {
+  const { data, loading, error } = useChannelAllocatedResources(channelId);
+
+  if (loading) return <div>加载中...</div>;
+  if (error) return <div>错误: {error.message}</div>;
+  if (!data) return null;
+
+  return (
+    <div className="channel-resources">
+      <h2>{data.channelName} - 资源分配详情</h2>
+      
+      {/* 自定义Agent配额卡片 */}
+      {data.customAgentQuota && (
+        <ResourceCard title="自定义Agent配额">
+          <ProgressBar 
+            label="CPU" 
+            used={data.customAgentQuota.cpuAllocatedToTenants} 
+            total={data.customAgentQuota.cpuQuota} 
+            unit="核"
+          />
+          <ProgressBar 
+            label="内存" 
+            used={data.customAgentQuota.memoryAllocatedToTenants} 
+            total={data.customAgentQuota.memoryQuota} 
+            unit="GB"
+          />
+        </ResourceCard>
+      )}
+      
+      {/* 平台Agent配额列表 */}
+      <ResourceCard title="平台Agent配额">
+        {data.platformAgents.map(agent => (
+          <div key={agent.templateName}>
+            <span>{agent.templateDisplayName}</span>
+            <ProgressBar 
+              label="Pods" 
+              used={agent.podUsed} 
+              total={agent.podQuota}
+            />
+          </div>
+        ))}
+      </ResourceCard>
+      
+      {/* 模型列表 */}
+      <ResourceCard title="模型配额">
+        <table>
+          <thead>
+            <tr>
+              <th>模型</th>
+              <th>供应商</th>
+              <th>RPM</th>
+              <th>TPM</th>
+              <th>已分配租户</th>
+            </tr>
+          </thead>
+          <tbody>
+            {data.models.map(model => (
+              <tr key={model.modelName}>
+                <td>{model.modelName}</td>
+                <td>{model.providerName || '-'}</td>
+                <td>{model.rpmLimit}</td>
+                <td>{model.tpmLimit}</td>
+                <td>{model.allocatedToTenants}</td>
+              </tr>
+            ))}
+          </tbody>
+        </table>
+      </ResourceCard>
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+---
+
+## 与现有接口的对比
+
+| 特性 | 现有接口 `/api/admin/channels/{channel_id}/resources` | 新接口 `/api/admin/channels/{channel_id}/allocated-resources` |
+|------|------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------|
+| 自定义Agent配额 | 只有配额总量 | 配额+已分配+可用量 |
+| 平台Agent | 只有Agent列表 | 每个模板的配额详情+使用情况 |
+| 模型信息 | 只有模型名称列表 | 供应商+模型+RPM/TPM限制+分配情况 |
+| 渠道信息 | 无 | 包含渠道基本信息 |
+| 汇总统计 | 无 | 完整的资源汇总统计 |
+
+---
+
+## 更新日志
+
+### v1.0.0 (2026-01-13)
+
+- 初始版本
+- 实现超级管理员查看渠道资源分配详情接口
+- 支持自定义Agent、平台Agent、模型供应商、模型的完整资源查看
+- 包含资源使用率和分配统计
+

Docs/项目文档/项目说明.txt

@@ -1,218 +0,0 @@
-全球化智力互联：Agent 赋能平台全栈工程架构与实施白皮书
-人工智能代理（AI Agents）正迅速从实验性的脚本演变为具备自主决策能力、工具调用能力以及多代理协同能力的生产力单元。随着模型能力的增强，企业对 Agent 的需求已不再满足于简单的聊天接口，而是要求构建一种能够整合异构数据、灵活切换底层模型、支持跨框架互操作并具备透明计费体系的工程化平台。本报告旨在详细阐述一个全栈 Agent 赋能平台的五个核心技术平面，探讨其如何通过模型上下文协议（MCP）、代理间通信协议（A2A）以及执行单元（EU）计费模型，构建一个标准化的智力资源分发与治理体系。
-第一平面：全域数据接入与工具化治理
-在 Agent 生态系统中，数据不仅是静态的背景知识，更是可被感知的环境和可被操作的工具。第一平面的核心目标是将零散、异构的外部 API 资源转化为 Agent 可理解、可调用的标准“工具集”。
-数据接入的多样性与 RapidAPI 生态集成
-平台将 RapidAPI 作为核心数据供应源，利用其超过 16,000 个 API 的庞大市场，为 Agent 提供涵盖气象、金融、物流、社交媒体等全领域的行动能力 1。传统的 REST API 接入通常面临文档不规范、参数描述模糊以及身份验证流程复杂等问题，这直接限制了大型语言模型（LLM）对工具的理解能力。为解决这一痛点，平台引入了“LLM-Ready API”转换机制。
-通过集成 Nokia API Hub 的技术理念，平台能够为每个 API 端点自动生成专用的工具模式（Tool-per-endpoint Schema），并将其托管在专用的 MCP 主机上 2。这种方式允许 Agent 开发者通过单一的 Rapid 应用密钥（x-rapidapi-key）管理所有订阅的 API，极大地简化了身份验证逻辑 2。
-模式提取与语义增强技术
-为了使 API 端点能够被 LLM 准确调用，平台采用了基于 APILLAMA 的结构化知识提取技术。APILLAMA 利用经过微调的 Llama-3-8B-Instruct 模型，通过软提示（Soft Prompt）技术，将原始的 API 文档转换为符合 Pydantic 或 JSON Schema 规范的结构化定义 1。相比于传统的通用模型，APILLAMA 在提取端点描述和参数约束方面表现出更高的准确性，有效避免了 Agent 在参数构造时的“幻觉”现象 1。
-在工程实践中，平台要求 API 的 OpenAPI 规范必须包含详尽的自然语言提示。研究表明，LLM 极度依赖操作摘要（Summary）和描述（Description）字段来理解端点的意图 3。例如，将一个简单的 submit request 摘要替换为 为客户创建新的技术支持工单，能显著提升 Agent 在动态动作映射中的识别成功率 3。
-异构数据源的动态管理
-除了 RapidAPI，平台还兼顾了企业内部私有数据和其他第三方 SaaS 接口。通过 FastMCP 等工具，平台能够直接加载本地的 OpenAPI (Swagger) 定义文件，并实时生成 MCP 服务器代码 4。这种动态热加载机制允许平台在不中断服务的情况下，对 API 版本进行更新或对路由映射（Route Maps）进行自定义调整 3。
-下表展示了平台在数据接入平面中对不同 API 类型的处理策略：
-
-特性
-RapidAPI 集成
-自定义/私有 API
-传统库函数封装
-接入方式
-统一 API Key 代理 2
-OpenAPI/Swagger 导入 4
-Python 函数装饰器 (@tool) 5
-元数据生成
-自动映射 + 人工微调
-APILLAMA 结构化提取 1
-源代码注释 (Docstrings) 6
-安全性
-平台侧密钥托管
-OAuth2/mTLS 穿透 7
-沙箱化运行环境 8
-计费采集
-API 调用成本折算 EU
-运行时资源消耗统计
-内部配额管理
-
-第二平面：模型抽象层与动态治理体系
-模型 management 层是平台的“大脑指挥部”，负责处理模型能力、成本与可用性之间的复杂平衡。该平面通过统一的模型抽象接口，实现了对底层 LLM 服务商的屏蔽，支持按需实时更换模型。
-统一网关与模型治理架构
-平台集成了 LiteLLM 作为核心的模型代理网关。LiteLLM 充当了应用程序与超过 100 个模型 API 之间的翻译层，提供了一个 OpenAI 兼容的统一端点 9。这种架构允许开发者在不修改业务代码的前提下，通过 YAML 配置文件灵活定义模型组（Model Groups） 11。
-在治理维度上，平台通过 LiteLLM Proxy 实现了复杂的路由、负载均衡和故障转移机制。当主模型服务商（如 OpenAI）发生中断或触发频率限制时，系统会自动将请求切换至备份服务商（如 Anthropic 或自建的本地模型服务） 10。这种高可用性设计对于生产级的 Agent 应用至关重要。
-模型性能监控与成本归因
-为了实现精确的计费和性能评估，平台在模型管理层嵌入了全链路追踪（Tracing）功能。利用 LangSmith 或 OpenTelemetry 集成，平台可以记录每一次模型调用的延迟、输入输出长度以及模型特定的元数据 13。
-模型治理的关键在于“上下文窗口管理”。平台能够自动检测不同模型的上下文限制，并根据任务需求自动执行会话截断或总结逻辑，确保 Agent 不会因超出 token 限制而失败 8。此外，通过集成 OpenRouter 等第三方聚合服务，平台可以进一步降低初创团队的账户管理复杂度，实现“一票制”结算 10。
-模型选择的维度对比
-下表分析了平台支持的主要模型类别的适用场景：
-
-模型类别
-典型代表
-核心优势
-缺点
-平台应用策略
-通用闭源大模型
-GPT-4o, Claude 3.5
-推理能力极强，支持复杂工具调用 14
-成本高，隐私风险
-用于复杂业务编排和最终决策 17
-垂直领域模型
-Granite, Llama-3
-特定任务（如代码编写、API 提取）效率高 1
-通用性较弱
-用于数据预处理和结构化信息提取 1
-端侧/本地模型
-Ollama, LM Studio
-低延迟，数据主权隔离 12
-依赖硬件，能力受限
-用于轻量级反思和敏感数据脱敏
-
-第三平面：单体 Agent 的协议化封装与自治
-每一个单体 Agent 被定义为一个具有明确边界、特定技能且符合行业标准协议的功能单元。平台强调单体 Agent 内部逻辑的极简性，将复杂的编排交由用户在本地完成。
-极简逻辑与原子化设计
-平台定义的单体 Agent 通常只包含其角色描述（Role）、目标（Goal）和一系列被授权访问的工具（Tools） 8。这种原子化设计使得每个 Agent 能够专注于特定的专业任务，如“需求分类代理”、“账单处理代理”或“紧急情况检测代理” 17。
-核心通信协议：MCP、API 与 A2A
-平台的核心竞争力在于其对多种 Agent 通信协议的全面支持，确保了 Agent 能够在不同的宿主环境中自由运行。
-1. 模型上下文协议 (MCP)
-MCP 由 Anthropic 推出，旨在解决 Agent 与工具之间硬编码集成的难题 7。在平台中，单体 Agent 既可以作为 MCP Client 访问外部数据源，也可以被封装为 MCP Server 暴露给 IDE（如 Cursor）或其他 AI 应用 19。
-传输层支持：平台支持基于 stdio 的本地快速通信和基于服务器发送事件（SSE）的远程流式传输 7。
-资源与工具发现：MCP 允许宿主应用动态列出、调用和观察 Agent 暴露的所有能力，实现真正的“即插即用” 20。
-2. 代理间通信协议 (A2A)
-A2A 协议由 Google 引入并捐赠给 Linux 基金会，它关注于代理之间的协作和任务委派 22。
-Agent Card（代理名片）：平台为每个 Agent 生成一个 JSON 格式的“代理卡”，描述其技能（Skills）、端点（Endpoints）和身份验证要求 22。这使得 Agent 能够像在社交网络中一样彼此发现。
-任务生命周期管理：A2A 标准化了任务（Task）的提交、轮询、订阅和结果返回流程。任务状态包括“已提交”、“运行中”、“需要输入”、“已完成”等 22。
-工件（Artifacts）交换：Agent 协同产生的结果（如生成的代码文件或分析报告）通过标准化的工件格式进行传递，支持多部分（Parts）数据的流式处理 22。
-本地化运行与 API 暴露
-对于开发者，单体 Agent 接口提供了标准的 REST API。这种设计确保了 Agent 可以轻松集成到传统的 Web 应用中，同时也支持异步轮询和基于 SSE 的实时状态更新，以优化长耗时任务的用户体验 15。
-第四平面：以 MCP 为核心的本地编排与集成平面
-在 Agent 赋能平台的工程化实践中，第四平面的核心逻辑已从传统的框架绑定转向“MCP-First”集成策略。通过将平台提供的子 Agent 服务封装为标准的 MCP 服务器，用户可以在本地利用日益成熟的 MCP 生态系统进行灵活编排。
-MCP 作为本地集成的“通用语言”
-MCP 已成为连接 AI 模型与外部工具、数据的行业标准协议 7。平台将每个单体 Agent 及其背后的数据接口抽象为 MCP 节点，支持用户在本地环境通过 stdio（用于本地进程间通信）或 SSE（用于远程流式服务）进行无缝接入。
-这种“协议优先”的设计避免了为每个开源框架编写专用插件的重复劳动。当一个 Agent 符合 MCP 规范时，它不仅能被开发者的业务逻辑调用，还能直接在 IDE（如 Cursor）、聊天客户端（如 Claude Desktop）以及各类企业级 Agent 后台中作为原生工具使用。
-主流 Agent 框架对 MCP 的深度支持
-目前市面上主流的 Agent 开发框架均已实现了对 MCP 的原生或适配器支持，这使得本地编排变得异常简单：
-LangChain 适配方案：LangChain 通过 langchain-mcp-adapters 库，能够将 MCP 服务器定义的 Tools、Resources 和 Prompts 自动转换为 LangChain 兼容的组件。开发者只需初始化一个 MultiServerMCPClient，即可同时加载分布在不同本地路径或远程 URL 的 Agent 技能。
-CrewAI 集成机制：CrewAI 在 Agent 类中直接提供了 mcps 字段。开发者只需提供 MCP 服务器的端点信息（如 SSE URL 或特定的 Stdio 启动命令），框架即可自动发现工具并注入到代理的执行上下文中。
-Microsoft AutoGen 扩展：AutoGen v0.4+ 版本引入了 StdioMcpToolAdapter 和 SseMcpToolAdapter，允许将外部 MCP 协议包装为 AutoGen 代理可识别的 Action 单元，极大地增强了跨语言和跨环境的协作能力。
-协议化集成的工程优势
-解耦与复用：工具逻辑在 MCP 服务器端维护，编排逻辑在本地维护，双方通过 JSON-RPC 2.0 契约通信，任何一方的升级都不会导致系统崩溃。
-动态发现机制：本地编排器可以在运行时通过 tools/list 请求动态发现 Agent 的新技能，无需手动更新本地代码中的工具定义。
-安全隔离：用户可以在本地沙箱中运行高风险的 MCP 工具（如文件操作系统），而将复杂的逻辑计算卸载到云端平台，确保数据主权与执行安全的平衡。
-下表展示了以 MCP 为核心的集成链路：
-
-组件层级
-实现方式
-技术标准
-能力供应方
-平台 Agent 导出为 MCP Server 2
-JSON-RPC 2.0 / stdio / SSE 7
-连接层适配
-MCPServerAdapter / MultiServerMCPClient
-MCP SDK (Python/TS/Go) 43
-业务逻辑层
-用户本地 Python/JS 逻辑或 DSL 配置
-OpenAPI 3.0 / Pydantic
-宿主框架
-LangGraph, CrewAI, AutoGen, Cursor
-框架原生接口 + MCP Adapter
-
-第五平面：基于执行单元 (EU) 的资源计量与计费模型
-为了解决 Token 计费模型在 Agent 场景下的不确定性（如 Agent 的过度反思或重复调用导致的 Token 激增），平台引入了基于执行时间与资源消耗的**执行单元（Execution Unit, EU）**计费模式。
-执行单元 (EU) 的定义与公式
-执行单元（EU）是一个衡量计算、内存和网络资源消耗的综合性指标。该模型参考了 AWS Lambda、Google Cloud Run 以及 LUMI 超算中心的计费实践 26。
-一个典型的 EU 计算公式如下：
-
-$$EU = \left( \max\left( \lceil \frac{vCPU_{Allocated}}{Step_{CPU}} \rceil, \lceil \frac{Memory_{Allocated}}{Step_{Mem}} \rceil \right) \times T_{Runtime} \right) \times \gamma_{Model\_Tax}$$
-其中：
-$vCPU_{Allocated}$：分配给该 Agent 任务的虚拟处理器核数 28。
-$Memory_{Allocated}$：分配的内存容量（例如以 2GB 为一个计费切片） 27。
-$T_{Runtime}$：任务实际执行的 wall-clock 时间（通常精确到毫秒级） 26。
-$\gamma_{Model\_Tax}$：模型权重因子，反映了底层调用特定高级模型（如 GPT-4o）时的额外许可溢价。
-计费引擎的架构实施
-计费平面的核心是实时计量引擎。该引擎通过以下步骤确保收入不流失并提供透明的客户账单：
-事件采集：利用 Golang 编写的高性能计量服务，通过 NATS 消息队列监听 Agent 的启动（Start）和停止（Stop）事件 31。
-配额管理：系统在任务启动前预扣除一定额度的 EU。如果账户余额低于阈值，则拒绝启动，防止欠费运行 32。
-动态调优：通过 Datadog 或 Prometheus 监控函数调用的内存峰值，建议用户“右调”资源分配，以在性能与成本间取得最优解 34。
-实时仪表盘：为客户提供可视化看板，展示按 Agent、按特征、按环境划分的成本明细，并利用 AI 预测未来的支出趋势 32。
-EU 计费与 Token 计费的对比分析
-
-维度
-Token 计费模型
-执行单元 (EU) 计费模型
-透明度
-较低。用户难以理解隐藏的推理链 Token 消耗 32
-较高。类似于云计算实例，运行多久付多久费 34
-激励方向
-鼓励生成短文本。可能损害 Agent 的推理深度
-鼓励代码和算法优化。更短的运行时间意味着更低的费用 35
-架构适配性
-仅适用于单次 API 调用
-完美契合 Serverless 函数和长时运行的自治任务 38
-成本管控
-难以实时熔断。可能在分钟内产生巨大账单
-易于实施基于时间配额的强制停机逻辑 33
-
-工程化平台治理：安全、隔离与多租户
-作为一个赋能平台，确保多租户环境下的数据隔离和系统稳定性是商业化落地的先决条件。
-多层级隔离机制
-平台在计算、数据和网络三个层级实施了严格的隔离策略：
-计算隔离：利用微虚拟机（MicroVMs，如 Firecracker）或受限容器（gVisor）运行 Agent 逻辑。通过设置硬性的 CPU 和内存 Limit，防止“吵闹邻居”（Noisy Neighbor）效应影响其他租户 40。
-数据隔离：数据库采用行级安全性（RLS）和按租户加密（Per-tenant Encryption）。所有的 SQL 查询都必须带上 TenantID 过滤器 40。
-网络隔离：为敏感的 Agent 编排提供虚拟私有云（VPC）和私有子网，限制对后端数据库和凭据存储的非授权访问 42。
-身份验证与权限管控 (RBAC/ABAC)
-平台集成了 Pomerium 作为智能访问关口。与传统的基于 API Key 的简单验证不同，Pomerium 能够集成 Okta 等身份提供商，实施基于上下文的访问策略（例如：仅允许特定部门的成员在工作时间内调用具有财务权限的 Agent） 9。
-运行时监控与审计
-全方位的观测能力对于 Agent 调试至关重要。平台在每个 Agent 的运行环境中注入了 Sidecar 代理，实时采集：
-性能指标：CPU 利用率、内存驻留集大小、网络延迟。
-Agent 轨迹：记录所有的工具调用请求和模型推理过程，生成可交互的轨迹图（Traces） 37。
-合规审计：保存完整的对话日志和任务工件，以满足 SOC 2 或 HIPAA 等合规性要求 9。
-结论：构建 Agentic Web 的基础设施
-本报告详述的 Agent 赋能平台，不仅是一个简单的工具集，更是一个旨在标准化未来“智力交换”的基础设施。通过第一平面对 RapidAPI 等海量资源的工具化封装，平台解决了数据获取的广度问题；通过第二平面的多模型动态切换，平台保障了大脑的可替代性与成本可控性。
-在协议层面，MCP 与 A2A 的深度整合，标志着平台从封闭系统向开放生态的转变。以 MCP 为核心的第四平面设计，使得平台 Agent 能够以标准插件的形式瞬间触达全球主流开发框架和 IDE。 这种原子化设计结合本地编排的灵活性，赋予了用户构建复杂业务逻辑的主动权。而基于 EU 的计费模型，则为 Agent 这一新型生产力单元提供了最符合工程直觉的价值衡量尺度。
-随着 Agent 技术的不断演进，平台未来的研究重点将转向：
-自治成本优化：开发能够自主选择最经济路径（模型 + 工具组合）的元调度器。
-跨代理信誉体系：基于任务完成率和资源效率，为 A2A 生态中的代理建立信任评分。
-异构计算卸载：根据 Agent 的计算强度，自动在端侧设备与云端高性能集群之间动态分配任务载荷。
-通过实施这五个维度的技术标准，该平台将为企业提供一个稳健、透明且易于扩展的 Agent 运行环境，助力从“模型优先”时代平稳过渡到“代理优先”时代。
-引用的著作
-ToolFactory: Automating Tool Generation by Leveraging LLM to Understand REST API Documentations - arXiv, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://arxiv.org/html/2501.16945v1
-Consume APIs using AI - RapidAPI, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.rapidapi.com/docs/consume-apis-using-ai
-Automate AI Workflows with OpenAPI to Build LLM-Ready APIs - Gravitee, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.gravitee.io/blog/ai-workflows-with-openapi-and-llm-apis
-How to Connect an LLM to a REST API - FastMCP, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://gofastmcp.com/tutorials/rest-api
-Tools - CrewAI Documentation, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.crewai.com/en/concepts/tools
-12 Best Technical Documentation Templates for 2025 | DocuWriter.ai, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.docuwriter.ai/posts/technical-documentation-templates
-What is Model Context Protocol (MCP)? A guide - Google Cloud, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://cloud.google.com/discover/what-is-model-context-protocol
-Agents - CrewAI Documentation, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.crewai.com/en/concepts/agents
-LiteLLM vs. Pomerium: Key Differences and When to Use Each One, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.pomerium.com/blog/litellm-vs-pomerium
-LiteLLM: A Guide With Practical Examples - DataCamp, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.datacamp.com/tutorial/litellm
-How Model Access Works - LiteLLM, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.litellm.ai/docs/proxy/model_access_guide
-Olla vs LiteLLM - Comparison Guide for LLM Infrastructure, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://thushan.github.io/olla/compare/litellm/
-Trace with AutoGen - Docs by LangChain, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-autogen
-How to integrate LangGraph with AutoGen, CrewAI, and other frameworks - LangChain docs, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.langchain.com/langsmith/autogen-integration
-Designing APIs for LLM Apps: Build Scalable and AI-Ready Interfaces - Gravitee, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.gravitee.io/blog/designing-apis-for-llm-apps
-Why are we still pretending multi-model abstraction layers work? : r/LLMDevs - Reddit, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.reddit.com/r/LLMDevs/comments/1owtio8/why_are_we_still_pretending_multimodel/
-How to Build a Multi-Agent System (Part 1/3): From Problem to Design, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.intotheagileshop.com/post/how-to-build-a-multi-agent-system-part-1-3-from-problem-to-design
-How to Build Your Own Agentic AI System Using CrewAI | Towards Data Science, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-agentic-ai-system-using-crewai/
-Model Context Protocol (MCP) | Cursor Docs, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://cursor.com/docs/context/mcp
-Build Your Own Model Context Protocol Server | by C. L. Beard | BrainScriblr | Nov, 2025, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://medium.com/brainscriblr/build-your-own-model-context-protocol-server-0207625472d0
-Tools - Model Context Protocol, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/tools
-What is A2A protocol (Agent2Agent)? - IBM, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.ibm.com/think/topics/agent2agent-protocol
-A2A Protocol, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://a2a-protocol.org/latest/
-Why Agent2Agent Matters for Multi-Agent Systems? | by Ricardo Olivieri | IBM IT Automation and AI | Dec, 2025, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://medium.com/ibm-watson-aiops/why-agent2agent-matters-for-multi-agent-systems-45c070fdd1b9
-What is Serverless Architecture? A Practical Guide with Examples - Middleware.io, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://middleware.io/blog/serverless-architecture/
-Demystifying Serverless Costs on Public Platforms: Bridging Billing, Architecture, and OS Scheduling - arXiv, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://arxiv.org/html/2506.01283v2
-Billing policy - Documentation - LUMI, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.lumi-supercomputer.eu/runjobs/lumi_env/billing/
-Can anyone explain to me in simple terms what vCPU means? I have been scratching my head over this. : r/golang - Reddit, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.reddit.com/r/golang/comments/1irz945/can_anyone_explain_to_me_in_simple_terms_what/
-Memory and vCPU considerations for AWS Batch on Amazon EKS, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/memory-cpu-batch-eks.html
-Getting to the Bottom of Serverless Billing - arXiv, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://arxiv.org/html/2506.01283v1
-How to Implement Scalable Usage-Based Billing for AI Workloads - CloudRaft, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.cloudraft.io/blog/usage-based-billing-for-ai-workloads
-How to Build Custom Billing Systems for AI Agents: A Complete Guide, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.getmonetizely.com/articles/how-to-build-custom-billing-systems-for-ai-agents-a-complete-guide
-AI Billing Showdown: 6 Billing Platforms for AI Agents | Paid.ai blog, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://paid.ai/blog/billing/ai-billing-showdown-6-billing-platforms
-Minimizing Development Costs with Serverless Architecture - IntexSoft, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://intexsoft.com/blog/minimizing-development-costs-with-serverless-architecture/
-Impact of Serverless Architecture on Software Development Costs | Zetaton, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.zetaton.com/blogs/the-impact-of-serverless-architecture-on-software-development-costs
-Automated Billing Software Development: A Step-by-Step Guide - Appinventiv, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://appinventiv.com/blog/automated-billing-software-development/
-AI Agent Costs on Databricks: A Complete Guide to Pricing, Optimization, and Real-World Examples, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://community.databricks.com/t5/technical-blog/demystifying-databricks-pricing-for-ai-agents/ba-p/122281
-Top 5 Things to Know Before Using Serverless Computing - CloudOptimo, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.cloudoptimo.com/blog/top-5-things-to-know-before-using-serverless-computing/
-Serverless Architecture: What It Is & How It Works | Datadog, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.datadoghq.com/knowledge-center/serverless-architecture/
-Real-Time Monitoring for Multi-Tenant Workflows | Prompts.ai, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.prompts.ai/en/blog/real-time-monitoring-for-multi-tenant-workflows
-Multi-Tenant Architecture: The Complete Guide for Modern SaaS and Analytics Platforms -, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://bix-tech.com/multi-tenant-architecture-the-complete-guide-for-modern-saas-and-analytics-platforms-2/
-Building Multi-Tenant n8n Workflows for Agency Clients, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://www.wednesday.is/writing-articles/building-multi-tenant-n8n-workflows-for-agency-clients
-Model Context Protocol - GitHub, 访问时间为 十二月 20, 2025， https://github.com/modelcontextprotocol

PRODUCTION_DATABASE_SYNC_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,662 @@
+# 生产环境数据库同步指南
+
+生成时间: 2026-03-12  
+测试环境数据库: `taiji`  
+生产环境数据库: `taiji_prod`
+
+## 📋 迁移总览
+
+测试环境在 2026年3月9-12日期间执行了 **8个数据库迁移**，需要同步到生产环境：
+
+| 迁移编号 | 文件名 | 类型 | 影响范围 | 风险等级 |
+|---------|--------|------|----------|---------|
+| 017 | add_external_data_tools.sql | 新增表 | 外部数据工具功能 | 🟢 低 |
+| 018 | add_external_toolkits.sql | 新增表 | 外部工具集功能 | 🟢 低 |
+| 019 | add_agent_model_name.sql | 字段新增 | `agents`、`agent_billing_records` | 🟢 低 |
+| 020 | fix_quota_defaults.sql | 字段修改 | 配额表（3个表） | 🟡 中 |
+| 021 | fix_agent_type_length.sql | 字段修改 | `agent_billing_records` | 🟢 低 |
+| 022 | fix_eu_equals_cost.sql | 字段类型+数据修正 | `agent_billing_records`、`model_billing_records` | 🟡 中 |
+| 023 | fix_billing_channel_id.sql | 数据修正 | `agent_billing_records`、`model_billing_records` | 🟢 低 |
+| 024 | add_record_type.sql | 字段新增+数据修正 | `agent_billing_records` | 🟡 中 |
+
+---
+
+## 📝 详细迁移内容
+
+### 迁移 017: 添加外部数据工具表
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/017_add_external_data_tools.sql`
+
+**目的**: 支持用户创建和管理自定义的外部API数据工具
+
+**操作**:
+```sql
+-- 创建表
+CREATE TABLE external_data_tools (
+    id UUID PRIMARY KEY,
+    name VARCHAR(100) NOT NULL,
+    description TEXT,
+    url VARCHAR(500) NOT NULL,
+    method VARCHAR(10) DEFAULT 'POST',
+    auth_type VARCHAR(20) DEFAULT 'none',
+    tool_ref_id VARCHAR(100) UNIQUE,
+    status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending',
+    error_message TEXT,
+    owner_id UUID NOT NULL REFERENCES users(id),
+    tenant_id UUID REFERENCES users(id),
+    channel_id UUID REFERENCES channels(id),
+    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
+    usage_count INTEGER DEFAULT 0,
+    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+);
+
+-- 索引
+CREATE INDEX idx_external_data_tool_owner ON external_data_tools(owner_id);
+CREATE INDEX idx_external_data_tool_ref ON external_data_tools(tool_ref_id);
+CREATE INDEX idx_external_data_tool_status ON external_data_tools(status);
+```
+
+**影响**: 新功能，对现有数据无影响
+
+**回滚方案**:
+```sql
+DROP TABLE IF EXISTS external_data_tools CASCADE;
+```
+
+---
+
+### 迁移 018: 添加外部数据工具集表
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/018_add_external_toolkits.sql`
+
+**目的**: 允许用户将多个外部工具组合成工具集，方便部署自定义Agent
+
+**操作**:
+```sql
+-- 创建表
+CREATE TABLE external_toolkits (
+    id UUID PRIMARY KEY,
+    name VARCHAR(100) NOT NULL,
+    description TEXT,
+    tool_ids JSONB NOT NULL DEFAULT '[]'::jsonb,
+    owner_id UUID NOT NULL REFERENCES users(id),
+    tenant_id UUID REFERENCES users(id),
+    channel_id UUID REFERENCES channels(id),
+    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
+    usage_count INTEGER DEFAULT 0,
+    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    CONSTRAINT uq_toolkit_name_owner UNIQUE (name, owner_id)
+);
+
+-- 索引
+CREATE INDEX idx_external_toolkit_owner ON external_toolkits(owner_id);
+```
+
+**影响**: 新功能，对现有数据无影响
+
+**回滚方案**:
+```sql
+DROP TABLE IF EXISTS external_toolkits CASCADE;
+```
+
+---
+
+### 迁移 019: 为Agent添加模型名称字段 ⭐ 重要
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/019_add_agent_model_name.sql`
+
+**目的**: 
+- 记录每个Agent使用的LLM模型（如 `azure/gpt-4`, `gemini/gemini-pro`）
+- 支持计费记录中追踪模型使用情况
+
+**操作**:
+```sql
+-- 1. agents 表添加 model_name 字段
+ALTER TABLE agents ADD COLUMN IF NOT EXISTS model_name VARCHAR(100);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_agent_model_name ON agents(model_name);
+
+-- 2. agent_billing_records 表添加 model_name 字段
+ALTER TABLE agent_billing_records ADD COLUMN IF NOT EXISTS model_name VARCHAR(100);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_agent_billing_model_name ON agent_billing_records(model_name);
+```
+
+**影响**: 
+- 现有Agent的 `model_name` 为 NULL（可接受）
+- 新创建的Agent将记录模型信息
+
+**注意事项**: 
+- ⚠️ 如果生产环境已有该字段，使用 `IF NOT EXISTS` 将安全跳过
+- 该字段为 **可空**，不强制现有记录填充
+
+**回滚方案**:
+```sql
+ALTER TABLE agents DROP COLUMN IF EXISTS model_name;
+ALTER TABLE agent_billing_records DROP COLUMN IF EXISTS model_name;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_agent_model_name;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_agent_billing_model_name;
+```
+
+---
+
+### 迁移 020: 修复配额字段默认值 ⚠️ 需要谨慎
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/020_fix_quota_defaults.sql`
+
+**目的**: 
+- 消除配额字段的 NULL 值，避免计算错误
+- 添加 NOT NULL 约束和检查约束
+
+**操作**:
+```sql
+-- 1. tenant_custom_agent_quotas 表
+ALTER TABLE tenant_custom_agent_quotas 
+    ALTER COLUMN cpu_quota SET DEFAULT 0, ALTER COLUMN cpu_quota SET NOT NULL,
+    ALTER COLUMN memory_quota SET DEFAULT 0, ALTER COLUMN memory_quota SET NOT NULL,
+    ALTER COLUMN cpu_used SET DEFAULT 0, ALTER COLUMN cpu_used SET NOT NULL,
+    ALTER COLUMN memory_used SET DEFAULT 0, ALTER COLUMN memory_used SET NOT NULL,
+    ALTER COLUMN agent_count SET DEFAULT 0, ALTER COLUMN agent_count SET NOT NULL;
+
+UPDATE tenant_custom_agent_quotas SET cpu_quota = 0 WHERE cpu_quota IS NULL;
+UPDATE tenant_custom_agent_quotas SET memory_quota = 0 WHERE memory_quota IS NULL;
+UPDATE tenant_custom_agent_quotas SET cpu_used = 0 WHERE cpu_used IS NULL;
+UPDATE tenant_custom_agent_quotas SET memory_used = 0 WHERE memory_used IS NULL;
+UPDATE tenant_custom_agent_quotas SET agent_count = 0 WHERE agent_count IS NULL;
+
+-- 添加检查约束
+ALTER TABLE tenant_custom_agent_quotas 
+    ADD CONSTRAINT chk_tenant_cpu_used CHECK (cpu_used <= cpu_quota),
+    ADD CONSTRAINT chk_tenant_memory_used CHECK (memory_used <= memory_quota);
+
+-- 2. channel_custom_agent_quotas 表（类似操作）
+-- 3. platform_agent_quotas 表（类似操作）
+```
+
+**影响**: 
+- ⚠️ **数据修改**: 将所有 NULL 值更新为 0
+- ⚠️ **约束添加**: 新增检查约束，使用量不能超过配额
+
+**⚠️ 执行前检查**:
+```sql
+-- 检查生产环境是否有 NULL 值
+SELECT 
+    COUNT(*) as total_records,
+    COUNT(CASE WHEN cpu_quota IS NULL THEN 1 END) as null_cpu_quota,
+    COUNT(CASE WHEN memory_quota IS NULL THEN 1 END) as null_memory_quota
+FROM tenant_custom_agent_quotas;
+
+-- 检查是否有使用量超过配额的记录（会导致约束添加失败）
+SELECT * FROM tenant_custom_agent_quotas WHERE cpu_used > cpu_quota;
+SELECT * FROM tenant_custom_agent_quotas WHERE memory_used > memory_quota;
+```
+
+**回滚方案**:
+```sql
+-- 删除约束（如果需要）
+ALTER TABLE tenant_custom_agent_quotas DROP CONSTRAINT IF EXISTS chk_tenant_cpu_used;
+ALTER TABLE tenant_custom_agent_quotas DROP CONSTRAINT IF EXISTS chk_tenant_memory_used;
+-- 注意：无法回滚 NOT NULL 约束和数据修改
+```
+
+---
+
+### 迁移 021: 修复agent_type字段长度
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/021_fix_agent_type_length.sql`
+
+**目的**: 修复 `microsoft_learn_agent`（22字符）超出 VARCHAR(20) 限制的问题
+
+**操作**:
+```sql
+ALTER TABLE agent_billing_records ALTER COLUMN agent_type TYPE VARCHAR(100);
+```
+
+**影响**: 扩展字段长度，对现有数据无负面影响
+
+**测试建议**:
+```sql
+-- 检查是否有被截断的数据
+SELECT agent_type, LENGTH(agent_type) as len, COUNT(*) 
+FROM agent_billing_records 
+GROUP BY agent_type 
+ORDER BY len DESC;
+```
+
+**回滚方案**:
+```sql
+-- 仅在确认所有值都 ≤20 字符时才能回滚
+ALTER TABLE agent_billing_records ALTER COLUMN agent_type TYPE VARCHAR(20);
+```
+
+---
+
+### 迁移 022: 修复EU计算逻辑 ⚠️ 重要数据修正
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/022_fix_eu_equals_cost.sql`
+
+**目的**: 
+- **旧逻辑**: `EU = ceil(duration_seconds / 10)`，即 1 EU = 10秒
+- **新逻辑**: `EU = Cost（美元）`，即 1 EU = 1 美元
+- 将历史数据的 `eu_consumed` 修正为 `cost` 的值
+
+**操作**:
+```sql
+-- 1. 修改字段类型以支持小数
+ALTER TABLE agent_billing_records 
+ALTER COLUMN eu_consumed TYPE NUMERIC(12, 4);
+
+-- 2. 更新历史数据
+UPDATE agent_billing_records 
+SET eu_consumed = cost 
+WHERE cost IS NOT NULL AND cost > 0;
+
+UPDATE model_billing_records 
+SET eu_consumed = total_cost 
+WHERE total_cost IS NOT NULL AND total_cost > 0;
+
+-- 3. 添加注释说明
+COMMENT ON COLUMN agent_billing_records.eu_consumed IS 'EU 消耗（1 EU = 1 美元，EU = Cost）';
+```
+
+**影响**: 
+- ⚠️ **修改所有历史计费记录**的 `eu_consumed` 值
+- 会导致历史数据的EU统计发生变化
+
+**⚠️ 执行前备份**:
+```sql
+-- 备份历史数据
+CREATE TABLE agent_billing_records_backup_20260312 AS 
+SELECT * FROM agent_billing_records;
+
+CREATE TABLE model_billing_records_backup_20260312 AS 
+SELECT * FROM model_billing_records;
+```
+
+**验证**:
+```sql
+-- 检查 EU 和 Cost 是否一致
+SELECT id, agent_name, eu_consumed, cost, 
+       CASE WHEN ABS(eu_consumed - cost) < 0.0001 THEN 'OK' ELSE 'MISMATCH' END as status
+FROM agent_billing_records 
+WHERE cost > 0
+LIMIT 20;
+```
+
+**回滚方案**:
+```sql
+-- 从备份表恢复
+UPDATE agent_billing_records abr
+SET eu_consumed = backup.eu_consumed
+FROM agent_billing_records_backup_20260312 backup
+WHERE abr.id = backup.id;
+```
+
+---
+
+### 迁移 023: 修复计费记录中缺失的channel_id
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/023_fix_billing_channel_id.sql`
+
+**目的**: 修复计费记录创建时未正确设置 `channel_id` 的问题
+
+**操作**:
+```sql
+-- 1. 更新 AgentBillingRecord
+UPDATE agent_billing_records abr
+SET channel_id = u.channel_id
+FROM users u
+WHERE abr.user_id = u.id
+  AND abr.channel_id IS NULL
+  AND u.channel_id IS NOT NULL;
+
+-- 2. 更新 ModelBillingRecord
+UPDATE model_billing_records mbr
+SET channel_id = u.channel_id
+FROM users u
+WHERE mbr.tenant_id = u.id
+  AND mbr.channel_id IS NULL
+  AND u.channel_id IS NOT NULL;
+```
+
+**影响**: 补充缺失的 `channel_id`，提高数据完整性
+
+**执行前检查**:
+```sql
+-- 检查有多少记录缺失 channel_id
+SELECT 
+    'AgentBillingRecord' as table_name,
+    COUNT(*) as total,
+    COUNT(channel_id) as with_channel,
+    COUNT(*) - COUNT(channel_id) as without_channel
+FROM agent_billing_records
+UNION ALL
+SELECT 
+    'ModelBillingRecord' as table_name,
+    COUNT(*) as total,
+    COUNT(channel_id) as with_channel,
+    COUNT(*) - COUNT(channel_id) as without_channel
+FROM model_billing_records;
+```
+
+**回滚方案**: 无需回滚（数据修正）
+
+---
+
+### 迁移 024: 添加record_type字段 ⚠️ 重要业务逻辑变更
+
+**文件**: `services/mcp-server/migrations/024_add_record_type.sql`
+
+**目的**: 区分两种计费方式
+- `vm_runtime`: VM运行时间计费（一个Agent = 一条记录，周期性更新）
+- `api_call`: API调用计费（每次调用 = 一条新记录）
+
+**操作**:
+```sql
+-- 1. 添加字段
+ALTER TABLE agent_billing_records 
+ADD COLUMN IF NOT EXISTS record_type VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'vm_runtime';
+
+-- 2. 推断现有记录类型
+UPDATE agent_billing_records
+SET record_type = 'api_call'
+WHERE request_id IS NOT NULL 
+  AND request_id != ''
+  AND end_time IS NOT NULL;
+
+-- 3. 添加索引
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_agent_billing_record_type 
+ON agent_billing_records(record_type);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_agent_billing_vm_runtime 
+ON agent_billing_records(record_type, end_time) 
+WHERE record_type = 'vm_runtime' AND end_time IS NULL;
+```
+
+**影响**: 
+- 新增业务逻辑字段
+- 周期计费任务将只更新 `record_type='vm_runtime'` 的记录
+
+**验证**:
+```sql
+SELECT 
+    record_type,
+    COUNT(*) as count,
+    COUNT(CASE WHEN end_time IS NULL THEN 1 END) as running_count,
+    COUNT(CASE WHEN end_time IS NOT NULL THEN 1 END) as completed_count
+FROM agent_billing_records
+GROUP BY record_type;
+```
+
+**回滚方案**:
+```sql
+ALTER TABLE agent_billing_records DROP COLUMN IF EXISTS record_type;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_agent_billing_record_type;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_agent_billing_vm_runtime;
+```
+
+---
+
+## 🚀 执行顺序和依赖关系
+
+迁移必须按以下顺序执行（有依赖关系）：
+
+```
+017 ─────┐
+         ├──→ 可并行执行
+018 ─────┘
+
+019 ─→ 020 ─→ 021 ─→ 022 ─→ 023 ─→ 024
+       ↑                             ↑
+       │                             │
+   修改配额约束         修改计费逻辑（最关键）
+```
+
+**推荐分批执行**:
+- **第一批（新功能）**: 017, 018, 019
+- **第二批（数据修正）**: 020, 021, 023
+- **第三批（核心逻辑）**: 022, 024
+
+---
+
+## ⚙️ 执行步骤
+
+### 步骤 1: 备份生产数据库 🔴 必做
+
+```bash
+# 使用项目提供的备份脚本
+cd /home/taiji/tools/taiji-AI-PAD
+bash scripts/backup_postgres.sh
+
+# 或手动备份
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  pg_dump -U postgres taiji_prod > backup_taiji_prod_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).dump
+```
+
+### 步骤 2: 检查生产环境状态
+
+```bash
+# 检查数据库连接
+python services/mcp-server/check_prod_database_status.py
+
+# 检查计费健康状态
+python services/mcp-server/check_billing_health.py
+
+# 检查配额数据
+python services/mcp-server/check_quota_data.py
+```
+
+### 步骤 3: 使用自动同步脚本（推荐）
+
+```bash
+# 使用交互式同步脚本
+bash scripts/sync_prod_database.sh
+```
+
+该脚本会：
+- ✅ 自动检查K8s集群连接
+- ✅ 显示当前数据库配置
+- ✅ 逐个执行迁移，每步都需要确认
+- ✅ 记录执行日志
+
+### 步骤 4: 手动执行（如果需要更细粒度控制）
+
+```bash
+# 进入mcp-server Pod
+POD_NAME=$(kubectl get pods -n taiji-ai-pad -l app=mcp-server -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
+kubectl exec -it -n taiji-ai-pad $POD_NAME -- bash
+
+# 切换到migrations目录
+cd /app/migrations
+
+# 执行迁移（按顺序）
+python run_017_migration.py
+python run_018_migration.py
+python run_019_migration.py
+python run_020_fix_quota_defaults.py
+# ... 依次执行
+```
+
+### 步骤 5: 验证结果
+
+```bash
+# 检查表结构
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres -d taiji_prod -c "\d agent_billing_records"
+
+# 检查数据完整性
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres -d taiji_prod -c "
+    SELECT 
+      COUNT(*) as total_records,
+      COUNT(record_type) as with_record_type,
+      COUNT(model_name) as with_model_name,
+      COUNT(channel_id) as with_channel_id
+    FROM agent_billing_records;
+  "
+
+# 检查EU和Cost的一致性
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres -d taiji_prod -c "
+    SELECT 
+      COUNT(*) as total,
+      COUNT(CASE WHEN ABS(eu_consumed - cost) < 0.0001 THEN 1 END) as consistent,
+      COUNT(CASE WHEN ABS(eu_consumed - cost) >= 0.0001 THEN 1 END) as inconsistent
+    FROM agent_billing_records 
+    WHERE cost > 0;
+  "
+```
+
+### 步骤 6: 重启服务（如果需要）
+
+```bash
+# 重启mcp-server以应用新配置
+kubectl rollout restart deployment/mcp-server -n taiji-ai-pad
+
+# 等待Pod就绪
+kubectl rollout status deployment/mcp-server -n taiji-ai-pad
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 风险和注意事项
+
+### 🔴 高风险操作
+
+1. **迁移 022（EU计算逻辑修改）**
+   - 会修改所有历史计费记录
+   - 建议在业务低峰期执行
+   - 必须先备份
+
+2. **迁移 020（配额约束）**
+   - 会添加检查约束
+   - 如果有数据不一致（使用量>配额），迁移会失败
+   - 需要先修复数据
+
+### 🟡 中风险操作
+
+1. **迁移 024（record_type字段）**
+   - 修改了计费逻辑
+   - 需要确保周期计费任务已更新代码
+
+### 🟢 低风险操作
+
+- 迁移 017, 018, 019, 021, 023
+- 这些主要是新增字段/表，对现有业务无影响
+
+---
+
+## 🔄 回滚计划
+
+如果迁移后发现问题，按以下步骤回滚：
+
+### 快速回滚（恢复备份）
+
+```bash
+# 停止服务
+kubectl scale deployment/mcp-server -n taiji-ai-pad --replicas=0
+
+# 恢复数据库
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres -c "DROP DATABASE taiji_prod;"
+kubectl exec -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres -c "CREATE DATABASE taiji_prod;"
+kubectl exec -i -n taiji-ai-pad <postgres-pod> -- \
+  psql -U postgres taiji_prod < backup_taiji_prod_20260312_HHMMSS.dump
+
+# 重启服务
+kubectl scale deployment/mcp-server -n taiji-ai-pad --replicas=1
+```
+
+### 部分回滚（单个迁移）
+
+参考每个迁移的"回滚方案"章节，执行对应的 SQL 语句。
+
+---
+
+## 📊 预期影响评估
+
+### 数据量影响
+
+```sql
+-- 评估受影响的记录数
+SELECT 
+    'agent_billing_records' as table_name,
+    COUNT(*) as total_records,
+    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('agent_billing_records')) as table_size
+FROM agent_billing_records
+UNION ALL
+SELECT 
+    'model_billing_records' as table_name,
+    COUNT(*) as total_records,
+    pg_size_pretty(pg_total_relation_size('model_billing_records')) as table_size
+FROM model_billing_records;
+```
+
+### 停机时间估算
+
+- **新表创建（017, 018）**: < 1秒
+- **字段添加（019, 021, 024）**: 1-5秒（取决于表大小）
+- **数据修正（020, 022, 023）**: 1-10分钟（取决于记录数）
+
+**建议总停机时间**: 15-30分钟（保守估计）
+
+---
+
+## ✅ 完成检查清单
+
+执行完成后，请确认：
+
+- [ ] 所有迁移脚本执行成功，无错误
+- [ ] 新表已创建：`external_data_tools`, `external_toolkits`
+- [ ] 新字段已添加：`model_name`, `record_type`
+- [ ] `eu_consumed` 和 `cost` 数据一致
+- [ ] `channel_id` 缺失值已修复
+- [ ] 配额约束已添加且无冲突
+- [ ] 服务正常启动，无报错
+- [ ] 健康检查通过
+- [ ] 计费任务正常运行
+- [ ] 备份文件已妥善保存
+
+---
+
+## 📞 问题反馈
+
+如果迁移过程中遇到问题，请检查：
+
+1. **Pod日志**:
+   ```bash
+   kubectl logs -n taiji-ai-pad deployment/mcp-server --tail=100
+   ```
+
+2. **数据库日志**:
+   ```bash
+   kubectl logs -n taiji-ai-pad <postgres-pod> --tail=100
+   ```
+
+3. **运行健康检查**:
+   ```bash
+   python services/mcp-server/check_billing_health.py
+   ```
+
+---
+
+## 📚 相关文档
+
+- [计费系统安全性分析](./BILLING_SECURITY_ANALYSIS.md)
+- [数据库配置文档](./config/database-config.md)
+- [计费系统架构文档](./Docs/项目文档/计费管理三维度接口文档.md)
+
+---
+
+## 📅 变更记录
+
+| 日期 | 操作人 | 环境 | 迁移 | 结果 | 备注 |
+|------|--------|------|------|------|------|
+| 2026-03-09~12 | - | 测试环境 | 017-024 | ✅ 成功 | 初次执行 |
+| _待填写_ | _待填写_ | 生产环境 | 017-024 | _待填写_ | _待填写_ |
+
+---
+
+**最后更新**: 2026-03-12  
+**文档版本**: v1.0

config/database-config.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 数据库配置说明
+
+## 环境区分
+
+| 环境 | 数据库名 | 配置文件 |
+|------|----------|----------|
+| **生产环境 (AKS)** | `taiji_prod` | `k8s/secrets.yaml` |
+| **测试环境 (docker-compose)** | `taiji` | `.env` 文件 |
+
+## 生产环境配置 (AKS)
+
+生产环境通过 `k8s/secrets.yaml` 配置，使用 `taiji_prod` 数据库：
+
+```yaml
+database-url: "postgresql://taiji:PASSWORD@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod?sslmode=require"
+async-database-url: "postgresql+asyncpg://taiji:PASSWORD@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod"
+```
+
+## 测试环境配置 (docker-compose)
+
+测试环境通过 `.env` 文件配置，使用 `taiji` 数据库：
+
+```bash
+# .env 文件配置
+DATABASE_URL=postgresql://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji?sslmode=require
+ASYNC_DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji
+```
+
+## 配置要点
+
+1. **生产环境部署到 AKS 时**：
+   - 确保 `k8s/secrets.yaml` 中数据库名为 `taiji_prod`
+   - 通过 `kubectl apply -f k8s/secrets.yaml` 部署
+
+2. **本地测试环境**：
+   - 在 `.env` 文件中配置数据库名为 `taiji`
+   - 运行 `docker-compose up` 启动服务
+
+## 数据库信息
+
+- **服务器地址**: `taijipda.postgres.database.azure.com`
+- **端口**: `5432`
+- **用户名**: `taiji`
+- **SSL模式**: `require`
+
+
+
+
+
+

config/prometheus.yml

@@ -38,18 +38,6 @@ scrape_configs:
     scrape_interval: 10s
     scrape_timeout: 5s
 
-  # LiteLLM Gateway (如果有metrics端点)
-  - job_name: 'litellm-gateway'
-    static_configs:
-      - targets: ['litellm-gateway:4000']
-        labels:
-          service: 'litellm-gateway'
-          component: 'gateway'
-    metrics_path: '/metrics'
-    scrape_interval: 10s
-    scrape_timeout: 5s
-    # 如果端点不存在，Prometheus会记录错误但不会影响其他服务
-
   # PostgreSQL (需要postgres_exporter，当前未部署)
   # - job_name: 'postgres'
   #   static_configs:

docker-compose.yml

@@ -1,38 +1,10 @@
-version: '3.8'
-
 # Docker Compose 会自动从 .env 文件读取环境变量
 # 所有 ${VAR} 形式的变量都会从 .env 文件中获取
+# 
+# 注意：PostgreSQL 和 Redis 使用 Azure 云服务，不在本地部署
+# DATABASE_URL 和 REDIS_URL 通过 .env 文件配置
 
 services:
-  # 数据库服务
-  postgres:
-    image: postgres:15-alpine
-    container_name: taiji-postgres
-    environment:
-      POSTGRES_DB: taiji_db
-      POSTGRES_USER: taiji_user
-      POSTGRES_PASSWORD: taiji_pass
-    volumes:
-      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
-      - ./scripts/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
-    ports:
-      - "5432:5432"
-    networks:
-      - taiji-network
-    restart: unless-stopped
-
-  # Redis缓存服务
-  redis:
-    image: redis:7-alpine
-    container_name: taiji-redis
-    ports:
-      - "6379:6379"
-    volumes:
-      - redis_data:/data
-    networks:
-      - taiji-network
-    restart: unless-stopped
-
   # NATS消息队列
   nats:
     image: nats:2.10-alpine
@@ -48,31 +20,6 @@ services:
       - taiji-network
     restart: unless-stopped
 
-  # LiteLLM网关服务
-  litellm-gateway:
-    build:
-      context: ./services/model-gateway
-      dockerfile: Dockerfile
-    container_name: taiji-litellm-gateway
-    ports:
-      - "4000:4000"
-    environment:
-      - LITELLM_MASTER_KEY=${LITELLM_MASTER_KEY}
-      - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
-      - REDIS_URL=${REDIS_URL}
-      # OpenRouter 配置
-      - OPENROUTER_API_KEY=${OPENROUTER_API_KEY}
-      - OPENROUTER_BASE_URL=${OPENROUTER_BASE_URL}
-    volumes:
-      - ./services/model-gateway/config:/app/config
-      - ./logs:/app/logs
-    depends_on:
-      - postgres
-      - redis
-    networks:
-      - taiji-network
-    restart: unless-stopped
-
   # 数据接入服务 (Python)
   data-ingestion:
     build:
@@ -83,6 +30,7 @@ services:
       - "8001:8000"
     environment:
       - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
+      - ASYNC_DATABASE_URL=${ASYNC_DATABASE_URL}
       - REDIS_URL=${REDIS_URL}
       - NATS_URL=${NATS_URL}
       # RapidAPI 配置
@@ -95,8 +43,6 @@ services:
       - ./services/data-ingestion:/app
       - ./logs:/app/logs
     depends_on:
-      - postgres
-      - redis
       - nats
     networks:
       - taiji-network
@@ -110,19 +56,34 @@ services:
     container_name: taiji-mcp-server
     ports:
       - "8002:8000"
+    cpus: "2"
+    mem_limit: "8g"
     environment:
-      - DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://taiji_user:taiji_pass@postgres:5432/taiji_db
-      - REDIS_URL=redis://redis:6379
+      - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
+      - ASYNC_DATABASE_URL=${ASYNC_DATABASE_URL}
+      - REDIS_URL=${REDIS_URL}
       - NATS_URL=nats://nats:4222
-      - LITELLM_URL=http://litellm-gateway:4000
+      - LITELLM_URL=${LITELLM_URL:-https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io}
+      - LITELLM_MASTER_KEY=${LITELLM_MASTER_KEY:-sk-1f06b8f0d2e34c9b8a9f3d75a1c4e9b7-7e3a2c6bd9f441d8}
+      - AGENT_MANAGER_URL=${AGENT_MANAGER_URL:-http://20.212.121.126}
+      - ENVIRONMENT=production
+      - ENABLE_TEST_MODE=false
+      - SMTP_SERVER=${SMTP_SERVER:-smtp.189.cn}
+      - SMTP_PORT=${SMTP_PORT:-465}
+      - SMTP_EMAIL=${SMTP_EMAIL:-taijiagent@189.cn}
+      - SMTP_PASSWORD=${SMTP_PASSWORD:-eR)8hD@1Q)3sU%2q}
+      # PayPal 支付配置
+      - PAYPAL_CLIENT_ID=${PAYPAL_CLIENT_ID:-AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ}
+      - PAYPAL_CLIENT_SECRET=${PAYPAL_CLIENT_SECRET:-EJVeShfyCCTLvNejkhs6F943gYfNyNFkbmw-CFOA0VEGLsiqic0GPthYzVQLBajzH-v8PVpJ0SM51ccL}
+      - PAYPAL_ENVIRONMENT=${PAYPAL_ENVIRONMENT:-sandbox}
+      - PAYPAL_WEBHOOK_ID=${PAYPAL_WEBHOOK_ID:-2W328200AC5518345}
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
     volumes:
       - ./services/mcp-server:/app
       - ./logs:/app/logs
     depends_on:
-      - postgres
-      - redis
       - nats
-      - litellm-gateway
     networks:
       - taiji-network
     restart: unless-stopped
@@ -136,15 +97,13 @@ services:
   #   ports:
   #     - "8003:8080"
   #   environment:
-  #     - DATABASE_URL=postgresql://taiji_user:taiji_pass@postgres:5432/taiji_db
-  #     - REDIS_URL=redis://redis:6379
+  #     - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
+  #     - REDIS_URL=${REDIS_URL}
   #     - NATS_URL=nats://nats:4222
   #   volumes:
   #     - ./services/agent-registry:/app
   #     - ./logs:/app/logs
   #   depends_on:
-  #     - postgres
-  #     - redis
   #     - nats
   #   networks:
   #     - taiji-network
@@ -159,15 +118,13 @@ services:
   #   ports:
   #     - "8004:8080"
   #   environment:
-  #     - DATABASE_URL=postgresql://taiji_user:taiji_pass@postgres:5432/taiji_db
-  #     - REDIS_URL=redis://redis:6379
-  #     - NATS_URL=nats://nats:6379
+  #     - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
+  #     - REDIS_URL=${REDIS_URL}
+  #     - NATS_URL=nats://nats:4222
   #   volumes:
   #     - ./services/billing-engine:/app
   #     - ./logs:/app/logs
   #   depends_on:
-  #     - postgres
-  #     - redis
   #     - nats
   #   networks:
   #     - taiji-network
@@ -227,23 +184,6 @@ services:
       - taiji-network
     restart: unless-stopped
 
-  # 开发环境容器 (可选)
-  dev-container:
-    build:
-      context: ./dev-environment
-      dockerfile: Dockerfile
-    container_name: taiji-dev
-    volumes:
-      - .:/workspace
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-    working_dir: /workspace
-    tty: true
-    stdin_open: true
-    networks:
-      - taiji-network
-    profiles:
-      - dev
-
 networks:
   taiji-network:
     driver: bridge
@@ -252,9 +192,6 @@ networks:
         - subnet: 172.20.0.0/16
 
 volumes:
-  postgres_data:
-  redis_data:
   nats_data:
   prometheus_data:
   grafana_data:
-

k8s/DEPLOYMENT_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,238 @@
+# Taiji AI-PAD Kubernetes 部署指南
+
+本文档说明如何将 Taiji AI-PAD 部署到不同的 AKS 环境。
+
+## 环境概览
+
+| 环境 | AKS 集群 | 资源组 | 命名空间 | 数据库 | Redis |
+|------|----------|--------|----------|--------|-------|
+| 测试 | testagnet | taiji-ai-test | taiji-ai-test | taiji | testagnet.redis.cache.windows.net |
+| 生产 | taiji-ai-pda | taiji-ai-pda | taiji-ai | taiji_prod | taiji2026.southeastasia.redis.azure.net |
+
+## 目录结构
+
+```
+k8s/
+├── test/                    # 测试环境配置
+│   ├── namespace.yaml       # 命名空间 (taiji-ai-test)
+│   ├── configmap.yaml       # 配置映射
+│   ├── secrets.yaml         # 密钥配置 (taiji 数据库, testagnet Redis)
+│   ├── mcp-server.yaml      # MCP Server 部署
+│   ├── data-ingestion.yaml  # Data Ingestion 部署
+│   ├── nats.yaml            # NATS 消息队列
+│   ├── api-gateway.yaml     # API Gateway (Nginx)
+│   ├── monitoring.yaml      # Prometheus 监控
+│   ├── ingress.yaml         # Ingress 配置
+│   ├── deploy.sh            # Linux/Mac 部署脚本
+│   └── deploy.bat           # Windows 部署脚本
+│
+├── prod/                    # 生产环境配置
+│   ├── namespace.yaml       # 命名空间 (taiji-ai)
+│   ├── configmap.yaml       # 配置映射
+│   ├── secrets.yaml         # 密钥配置 (taiji_prod 数据库, taiji2026 Redis)
+│   ├── mcp-server.yaml      # MCP Server 部署
+│   ├── data-ingestion.yaml  # Data Ingestion 部署
+│   ├── nats.yaml            # NATS 消息队列
+│   ├── api-gateway.yaml     # API Gateway (Nginx)
+│   ├── monitoring.yaml      # Prometheus 监控
+│   ├── ingress.yaml         # Ingress 配置
+│   ├── deploy.sh            # Linux/Mac 部署脚本
+│   └── deploy.bat           # Windows 部署脚本
+│
+└── (旧配置文件 - 保留作为参考)
+```
+
+## 快速部署
+
+### 前置条件
+
+1. 安装 Azure CLI (`az`)
+2. 安装 kubectl
+3. 安装 Docker
+4. 登录 Azure: `az login`
+
+### 部署到测试环境 (testagnet)
+
+**Windows:**
+```cmd
+cd k8s\test
+deploy.bat
+```
+
+**Linux/Mac:**
+```bash
+cd k8s/test
+chmod +x deploy.sh
+./deploy.sh
+```
+
+### 部署到生产环境 (taiji-ai-pda)
+
+**Windows:**
+```cmd
+cd k8s\prod
+deploy.bat
+```
+
+**Linux/Mac:**
+```bash
+cd k8s/prod
+chmod +x deploy.sh
+./deploy.sh
+```
+
+> ⚠️ **警告**: 生产环境部署需要确认，请谨慎操作！
+
+## 手动部署步骤
+
+如果需要手动部署，请按以下步骤操作：
+
+### 1. 获取 AKS 凭据
+
+**测试环境:**
+```bash
+az aks get-credentials --resource-group testagnet --name testagnet --overwrite-existing
+```
+
+**生产环境:**
+```bash
+az aks get-credentials --resource-group taiji-ai-pda --name taiji-ai-pda --overwrite-existing
+```
+
+### 2. 构建并推送镜像
+
+```bash
+# 登录 ACR
+az acr login --name taiji
+
+# 构建镜像
+docker build -t taiji.azurecr.io/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker build -t taiji.azurecr.io/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+
+# 推送镜像
+docker push taiji.azurecr.io/mcp-server:latest
+docker push taiji.azurecr.io/data-ingestion:latest
+```
+
+### 3. 部署 Kubernetes 资源
+
+**测试环境:**
+```bash
+kubectl apply -f k8s/test/namespace.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/configmap.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/nats.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/data-ingestion.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/mcp-server.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/ingress.yaml
+```
+
+**生产环境:**
+```bash
+kubectl apply -f k8s/prod/namespace.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/configmap.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/nats.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/data-ingestion.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/mcp-server.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/ingress.yaml
+```
+
+## 验证部署
+
+### 查看 Pod 状态
+
+**测试环境:**
+```bash
+kubectl get pods -n taiji-ai-test
+```
+
+**生产环境:**
+```bash
+kubectl get pods -n taiji-ai
+```
+
+### 查看服务
+
+**测试环境:**
+```bash
+kubectl get svc -n taiji-ai-test
+```
+
+**生产环境:**
+```bash
+kubectl get svc -n taiji-ai
+```
+
+### 查看日志
+
+```bash
+# 测试环境
+kubectl logs -f deployment/mcp-server -n taiji-ai-test
+
+# 生产环境
+kubectl logs -f deployment/mcp-server -n taiji-ai
+```
+
+## 配置差异
+
+### 测试环境 vs 生产环境
+
+| 配置项 | 测试环境 | 生产环境 |
+|--------|----------|----------|
+| APP_ENV | test | production |
+| LOG_LEVEL | DEBUG | INFO |
+| DEBUG | true | false |
+| 数据库 | taiji | taiji_prod |
+| Redis | testagnet.redis.cache.windows.net:6380 | taiji2026.southeastasia.redis.azure.net:10000 |
+| MCP Server 副本数 | 1 | 2 |
+| HPA 最大副本数 | 3 | 10 |
+| PayPal 环境 | sandbox | production |
+| 资源限制 | 较低 | 较高 |
+
+## 故障排除
+
+### Pod 无法启动
+
+1. 检查镜像是否存在:
+   ```bash
+   az acr repository show-tags --name taiji --repository mcp-server
+   ```
+
+2. 检查 ACR 拉取凭据:
+   ```bash
+   kubectl get secret acr-secret -n <namespace>
+   ```
+
+3. 查看 Pod 事件:
+   ```bash
+   kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>
+   ```
+
+### 数据库连接失败
+
+1. 检查 Secret 配置:
+   ```bash
+   kubectl get secret taiji-secrets -n <namespace> -o yaml
+   ```
+
+2. 验证数据库连接字符串格式
+
+### Redis 连接失败
+
+1. 确认 Redis 实例状态
+2. 检查 SSL 配置是否正确
+3. 验证密码是否正确
+
+## 回滚
+
+如需回滚到上一版本:
+
+```bash
+kubectl rollout undo deployment/mcp-server -n <namespace>
+kubectl rollout undo deployment/data-ingestion -n <namespace>
+```
+
+## 联系方式
+
+如有问题，请联系开发团队。

k8s/api-gateway.yaml

@@ -0,0 +1,183 @@
+# Nginx Ingress Controller ConfigMap
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: nginx-config
+  namespace: taiji-ai
+data:
+  nginx.conf: |
+    user nginx;
+    worker_processes auto;
+    error_log /var/log/nginx/error.log notice;
+    pid /var/run/nginx.pid;
+
+    events {
+        worker_connections 1024;
+        use epoll;
+        multi_accept on;
+    }
+
+    http {
+        include /etc/nginx/mime.types;
+        default_type application/octet-stream;
+        
+        log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
+                        '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
+                        '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
+                        'rt=$request_time ut="$upstream_response_time"';
+        
+        access_log /var/log/nginx/access.log main;
+        
+        sendfile on;
+        tcp_nopush on;
+        tcp_nodelay on;
+        keepalive_timeout 65;
+        types_hash_max_size 2048;
+        client_max_body_size 50M;
+        
+        gzip on;
+        gzip_vary on;
+        gzip_min_length 1024;
+        gzip_proxied any;
+        gzip_comp_level 6;
+        gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/json application/javascript application/xml+rss;
+        
+        # 上游服务器配置 - 使用K8s服务名
+        upstream mcp-server {
+            least_conn;
+            server mcp-server:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+
+        upstream data-ingestion {
+            least_conn;
+            server data-ingestion:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+        
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=100r/m;
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=auth:10m rate=20r/m;
+        
+        server {
+            listen 80;
+            server_name _;
+            
+            add_header X-Frame-Options DENY;
+            add_header X-Content-Type-Options nosniff;
+            add_header X-XSS-Protection "1; mode=block";
+            
+            location /health {
+                access_log off;
+                return 200 "OK\n";
+                add_header Content-Type text/plain;
+            }
+            
+            # MCP服务器路由
+            location /api/mcp/ {
+                limit_req zone=api burst=50 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://mcp-server/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_http_version 1.1;
+                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
+                proxy_set_header Connection "upgrade";
+                
+                proxy_connect_timeout 30s;
+                proxy_send_timeout 30s;
+                proxy_read_timeout 30s;
+            }
+            
+            # 数据接入服务路由
+            location /api/data/ {
+                limit_req zone=api burst=30 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://data-ingestion/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_connect_timeout 60s;
+                proxy_send_timeout 60s;
+                proxy_read_timeout 300s;
+            }
+            
+            # 默认响应
+            location / {
+                return 200 '{"status":"ok","service":"taiji-ai-gateway"}';
+                add_header Content-Type application/json;
+            }
+        }
+    }
+---
+# API Gateway Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: api-gateway
+spec:
+  replicas: 2
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: api-gateway
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: api-gateway
+    spec:
+      containers:
+      - name: nginx
+        image: nginx:alpine
+        ports:
+        - containerPort: 80
+          name: http
+        resources:
+          requests:
+            memory: "64Mi"
+            cpu: "50m"
+          limits:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nginx-config
+          mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
+          subPath: nginx.conf
+      volumes:
+      - name: nginx-config
+        configMap:
+          name: nginx-config
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai
+  annotations:
+    service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-health-probe-request-path: /health
+spec:
+  type: LoadBalancer
+  selector:
+    app: api-gateway
+  ports:
+  - name: http
+    port: 80
+    targetPort: 80

k8s/configmap.yaml

@@ -0,0 +1,60 @@
+# ConfigMap for Taiji AI-PAD
+# 包含非敏感配置信息
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: taiji-config
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production
+data:
+  # ===========================================
+  # 应用环境配置
+  # ===========================================
+  APP_ENV: "production"
+  ENVIRONMENT: "production"
+  LOG_LEVEL: "INFO"
+  DEBUG: "false"
+  
+  # ===========================================
+  # NATS配置 (K8s内部服务)
+  # ===========================================
+  NATS_URL: "nats://nats:4222"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM网关配置 (Azure Container Apps)
+  # ===========================================
+  LITELLM_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  LLM_BASE_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  
+  # ===========================================
+  # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+  # 服务部署在 agent-manager namespace
+  # ===========================================
+  AGENT_MANAGER_URL: "http://agent-manager.agent-manager.svc.cluster.local:80"
+  AGENT_K8S_NAMESPACE: "ai-agents"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  OPENROUTER_BASE_URL: "https://openrouter.ai/api/v1"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  RAPIDAPI_HOST: "rapidapi.com"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  JWT_ALGORITHM: "HS256"
+  JWT_EXPIRE_MINUTES: "1440"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  SMTP_SERVER: "smtp.189.cn"
+  SMTP_PORT: "465"
+  SMTP_EMAIL: "taijiagent@189.cn"
+  SMTP_USE_SSL: "true"

k8s/data-ingestion.yaml

@@ -0,0 +1,119 @@
+# Data Ingestion Service Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: data-ingestion
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: data-ingestion
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: data-ingestion
+    spec:
+      containers:
+      - name: data-ingestion
+        image: taiji.azurecr.io/data-ingestion:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+        env:
+        # 环境标识
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        - name: RAPIDAPI_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: rapidapi-key
+        - name: RAPIDAPI_HOST
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: RAPIDAPI_HOST
+        - name: OPENROUTER_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: openrouter-api-key
+        - name: OPENROUTER_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: OPENROUTER_BASE_URL
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "1000m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: data-ingestion
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000

k8s/deploy-mcp-server.sh

@@ -0,0 +1,317 @@
+#!/bin/bash
+# MCP Server 部署脚本 - Azure AKS
+# 用法: ./deploy-mcp-server.sh [build|deploy|all|status|logs|rollback]
+
+set -e
+
+# ===== 配置变量 =====
+ACR_NAME="taiji"
+ACR_LOGIN_SERVER="${ACR_NAME}.azurecr.io"
+IMAGE_NAME="mcp-server"
+IMAGE_TAG="${IMAGE_TAG:-latest}"
+NAMESPACE="taiji-ai"
+K8S_DIR="$(dirname "$0")"
+MCP_SERVER_DIR="$(dirname "$0")/../services/mcp-server"
+
+# ===== 颜色输出 =====
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+log_info() { echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"; }
+log_success() { echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"; }
+log_warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"; }
+log_error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"; }
+
+# ===== 检查先决条件 =====
+check_prerequisites() {
+    log_info "检查先决条件..."
+    
+    # 检查 kubectl
+    if ! command -v kubectl &> /dev/null; then
+        log_error "kubectl 未安装"
+        exit 1
+    fi
+    
+    # 检查 az CLI
+    if ! command -v az &> /dev/null; then
+        log_error "Azure CLI 未安装"
+        exit 1
+    fi
+    
+    # 检查 docker
+    if ! command -v docker &> /dev/null; then
+        log_error "Docker 未安装"
+        exit 1
+    fi
+    
+    # 检查 kubectl 连接
+    if ! kubectl cluster-info &> /dev/null; then
+        log_error "无法连接到 Kubernetes 集群，请先运行: az aks get-credentials --resource-group <RG> --name <AKS_NAME>"
+        exit 1
+    fi
+    
+    log_success "先决条件检查通过"
+}
+
+# ===== 登录 ACR =====
+login_acr() {
+    log_info "登录 Azure Container Registry..."
+    az acr login --name ${ACR_NAME}
+    log_success "ACR 登录成功"
+}
+
+# ===== 构建镜像 =====
+build_image() {
+    log_info "构建 Docker 镜像..."
+    
+    cd "${MCP_SERVER_DIR}"
+    
+    # 使用 ACR 构建（推荐）
+    log_info "使用 ACR Tasks 构建镜像..."
+    az acr build \
+        --registry ${ACR_NAME} \
+        --image ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} \
+        --file Dockerfile \
+        .
+    
+    # 也打上 latest 标签
+    if [ "${IMAGE_TAG}" != "latest" ]; then
+        az acr import \
+            --name ${ACR_NAME} \
+            --source ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} \
+            --image ${IMAGE_NAME}:latest \
+            --force
+    fi
+    
+    log_success "镜像构建完成: ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
+}
+
+# ===== 本地构建镜像（备选） =====
+build_image_local() {
+    log_info "本地构建并推送 Docker 镜像..."
+    
+    cd "${MCP_SERVER_DIR}"
+    
+    # 本地构建
+    docker build -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} .
+    
+    # 推送到 ACR
+    docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}
+    
+    # 也打上 latest 标签
+    if [ "${IMAGE_TAG}" != "latest" ]; then
+        docker tag ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:latest
+        docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:latest
+    fi
+    
+    log_success "镜像推送完成: ${ACR_LOGIN_SERVER}/${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
+}
+
+# ===== 创建命名空间 =====
+create_namespace() {
+    log_info "创建命名空间 ${NAMESPACE}..."
+    kubectl apply -f "${K8S_DIR}/namespace.yaml" || true
+    log_success "命名空间已创建"
+}
+
+# ===== 应用配置 =====
+apply_configs() {
+    log_info "应用 ConfigMap 和 Secrets..."
+    
+    # 应用 ConfigMap
+    kubectl apply -f "${K8S_DIR}/configmap.yaml"
+    
+    # 应用 Secrets
+    kubectl apply -f "${K8S_DIR}/secrets.yaml"
+    
+    log_success "配置已应用"
+}
+
+# ===== 部署服务 =====
+deploy_service() {
+    log_info "部署 MCP Server..."
+    
+    # 应用部署配置
+    kubectl apply -f "${K8S_DIR}/mcp-server.yaml"
+    
+    # 等待部署完成
+    log_info "等待部署完成..."
+    kubectl rollout status deployment/mcp-server -n ${NAMESPACE} --timeout=300s
+    
+    log_success "MCP Server 部署完成"
+}
+
+# ===== 查看状态 =====
+show_status() {
+    log_info "MCP Server 部署状态:"
+    echo ""
+    
+    echo "=== Deployment ==="
+    kubectl get deployment mcp-server -n ${NAMESPACE} -o wide
+    echo ""
+    
+    echo "=== Pods ==="
+    kubectl get pods -n ${NAMESPACE} -l app=mcp-server -o wide
+    echo ""
+    
+    echo "=== Service ==="
+    kubectl get svc mcp-server -n ${NAMESPACE}
+    echo ""
+    
+    echo "=== HPA ==="
+    kubectl get hpa mcp-server-hpa -n ${NAMESPACE} 2>/dev/null || echo "HPA 未配置"
+    echo ""
+    
+    echo "=== Recent Events ==="
+    kubectl get events -n ${NAMESPACE} --field-selector involvedObject.name=mcp-server --sort-by='.lastTimestamp' | tail -10
+}
+
+# ===== 查看日志 =====
+show_logs() {
+    log_info "MCP Server 日志 (最近 100 行):"
+    kubectl logs -n ${NAMESPACE} -l app=mcp-server --tail=100 -f
+}
+
+# ===== 回滚部署 =====
+rollback() {
+    log_warn "回滚 MCP Server 部署..."
+    kubectl rollout undo deployment/mcp-server -n ${NAMESPACE}
+    kubectl rollout status deployment/mcp-server -n ${NAMESPACE} --timeout=300s
+    log_success "回滚完成"
+}
+
+# ===== 验证连接 =====
+verify_connections() {
+    log_info "验证服务连接..."
+    
+    # 获取一个 Pod 名称
+    POD_NAME=$(kubectl get pods -n ${NAMESPACE} -l app=mcp-server -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' 2>/dev/null)
+    
+    if [ -z "$POD_NAME" ]; then
+        log_error "没有运行中的 Pod"
+        return 1
+    fi
+    
+    log_info "使用 Pod: ${POD_NAME}"
+    
+    # 检查健康状态
+    log_info "检查健康状态..."
+    kubectl exec -n ${NAMESPACE} ${POD_NAME} -- curl -s http://localhost:8000/health || log_warn "健康检查失败"
+    
+    log_success "连接验证完成"
+}
+
+# ===== 打印配置信息 =====
+print_config() {
+    echo ""
+    log_info "===== 当前配置 ====="
+    echo "ACR: ${ACR_LOGIN_SERVER}"
+    echo "镜像: ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
+    echo "命名空间: ${NAMESPACE}"
+    echo ""
+    log_info "===== 关键配置（来自 ConfigMap/Secrets） ====="
+    echo "PostgreSQL: postgres 数据库 (生产环境)"
+    echo "Redis: Azure Cache for Redis (SSL, 端口 10000)"
+    echo "Agent Manager: http://agent-manager.agent-manager.svc.cluster.local:80"
+    echo "LiteLLM: https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+    echo ""
+}
+
+# ===== 完整部署 =====
+full_deploy() {
+    check_prerequisites
+    print_config
+    login_acr
+    build_image
+    create_namespace
+    apply_configs
+    deploy_service
+    show_status
+    log_success "===== MCP Server 完整部署完成 ====="
+}
+
+# ===== 仅部署（不构建） =====
+deploy_only() {
+    check_prerequisites
+    print_config
+    create_namespace
+    apply_configs
+    deploy_service
+    show_status
+    log_success "===== MCP Server 部署完成 ====="
+}
+
+# ===== 帮助信息 =====
+show_help() {
+    echo "MCP Server AKS 部署脚本"
+    echo ""
+    echo "用法: $0 [命令]"
+    echo ""
+    echo "命令:"
+    echo "  build       只构建镜像并推送到 ACR"
+    echo "  deploy      只部署服务（不构建镜像）"
+    echo "  all         完整部署（构建 + 部署）"
+    echo "  status      查看部署状态"
+    echo "  logs        查看服务日志"
+    echo "  rollback    回滚到上一版本"
+    echo "  verify      验证服务连接"
+    echo "  config      显示配置信息"
+    echo "  help        显示此帮助信息"
+    echo ""
+    echo "环境变量:"
+    echo "  IMAGE_TAG   镜像标签 (默认: latest)"
+    echo ""
+    echo "示例:"
+    echo "  $0 all                    # 完整部署"
+    echo "  IMAGE_TAG=v1.0.0 $0 all   # 使用指定版本部署"
+    echo "  $0 deploy                 # 只部署不构建"
+    echo "  $0 status                 # 查看状态"
+}
+
+# ===== 主程序 =====
+case "${1:-help}" in
+    build)
+        check_prerequisites
+        login_acr
+        build_image
+        ;;
+    build-local)
+        check_prerequisites
+        login_acr
+        build_image_local
+        ;;
+    deploy)
+        deploy_only
+        ;;
+    all)
+        full_deploy
+        ;;
+    status)
+        show_status
+        ;;
+    logs)
+        show_logs
+        ;;
+    rollback)
+        rollback
+        ;;
+    verify)
+        verify_connections
+        ;;
+    config)
+        print_config
+        ;;
+    help|--help|-h)
+        show_help
+        ;;
+    *)
+        log_error "未知命令: $1"
+        show_help
+        exit 1
+        ;;
+esac
+
+

k8s/deploy.sh

@@ -0,0 +1,133 @@
+#!/bin/bash
+# Taiji AI-PAD AKS 部署脚本
+
+set -e
+
+# 配置变量
+ACR_NAME="taiji"
+ACR_LOGIN_SERVER="${ACR_NAME}.azurecr.io"
+RESOURCE_GROUP="taiji-ai-pda"
+AKS_NAME="taiji-ai-pda"
+NAMESPACE="taiji-ai"
+
+# 颜色输出
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+echo -e "${GREEN}=== Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 ===${NC}"
+echo ""
+
+# 检查 Azure CLI 登录状态
+echo -e "${YELLOW}检查 Azure 登录状态...${NC}"
+az account show > /dev/null 2>&1 || { echo -e "${RED}请先运行 'az login' 登录 Azure${NC}"; exit 1; }
+echo -e "${GREEN}Azure 已登录${NC}"
+
+# 登录 ACR
+echo -e "${YELLOW}登录 Azure Container Registry...${NC}"
+az acr login --name ${ACR_NAME}
+
+# 获取 AKS 凭据
+echo -e "${YELLOW}获取 AKS 集群凭据...${NC}"
+az aks get-credentials --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${AKS_NAME} --overwrite-existing
+
+# 构建并推送 Docker 镜像
+echo -e "${YELLOW}构建并推送 Docker 镜像到 ACR...${NC}"
+
+# 构建 LiteLLM Gateway
+echo -e "${YELLOW}[1/3] 构建 LiteLLM Gateway 镜像...${NC}"
+docker build -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/litellm-gateway:latest ./services/model-gateway/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/litellm-gateway:latest
+
+# 构建 Data Ingestion
+echo -e "${YELLOW}[2/3] 构建 Data Ingestion 镜像...${NC}"
+docker build -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest
+
+# 构建 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}[3/3] 构建 MCP Server 镜像...${NC}"
+docker build -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest
+
+echo -e "${GREEN}所有镜像构建并推送完成!${NC}"
+
+# 部署到 AKS
+echo -e "${YELLOW}部署到 AKS...${NC}"
+
+# 创建命名空间
+echo -e "${YELLOW}创建命名空间...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/namespace.yaml
+
+# 部署 Secrets 和 ConfigMap
+echo -e "${YELLOW}部署 Secrets 和 ConfigMap...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/configmap.yaml
+
+# 部署 NATS
+echo -e "${YELLOW}部署 NATS 消息队列...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/nats.yaml
+
+# 等待 NATS 就绪
+echo -e "${YELLOW}等待 NATS 就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=nats -n ${NAMESPACE} --timeout=120s
+
+# 部署 LiteLLM Gateway
+echo -e "${YELLOW}部署 LiteLLM Gateway...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/litellm-gateway.yaml
+
+# 部署 Data Ingestion
+echo -e "${YELLOW}部署 Data Ingestion...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/data-ingestion.yaml
+
+# 部署 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}部署 MCP Server...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/mcp-server.yaml
+
+# 部署 API Gateway
+echo -e "${YELLOW}部署 API Gateway...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/api-gateway.yaml
+
+# 部署监控服务
+echo -e "${YELLOW}部署 Prometheus 监控...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/monitoring.yaml
+
+# 等待所有服务就绪
+echo -e "${YELLOW}等待所有服务就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=litellm-gateway -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=data-ingestion -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=mcp-server -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=api-gateway -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+
+# 获取外部 IP
+echo -e "${YELLOW}获取 API Gateway 外部 IP...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}(LoadBalancer IP 分配可能需要几分钟)${NC}"
+
+for i in {1..30}; do
+    EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE} -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}' 2>/dev/null)
+    if [ -n "$EXTERNAL_IP" ]; then
+        break
+    fi
+    echo -e "等待外部 IP 分配... ($i/30)"
+    sleep 10
+done
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}=== 部署完成! ===${NC}"
+echo ""
+echo -e "查看所有 Pod 状态:"
+kubectl get pods -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "查看所有 Service:"
+kubectl get svc -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+
+if [ -n "$EXTERNAL_IP" ]; then
+    echo -e "${GREEN}API Gateway 外部访问地址: http://${EXTERNAL_IP}${NC}"
+    echo -e "  - MCP Server: http://${EXTERNAL_IP}/api/mcp/"
+    echo -e "  - Data Ingestion: http://${EXTERNAL_IP}/api/data/"
+    echo -e "  - LiteLLM Gateway: http://${EXTERNAL_IP}/api/llm/"
+else
+    echo -e "${YELLOW}LoadBalancer IP 尚未分配，请稍后运行以下命令查看:${NC}"
+    echo -e "  kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE}"
+fi

k8s/ingress.yaml

@@ -0,0 +1,78 @@
+# Ingress 配置 - MCP Server
+# 支持 Azure Application Gateway Ingress Controller 或 NGINX Ingress Controller
+apiVersion: networking.k8s.io/v1
+kind: Ingress
+metadata:
+  name: mcp-server-ingress
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+  annotations:
+    # 使用 NGINX Ingress Controller (如果使用 AGIC，请更换注解)
+    kubernetes.io/ingress.class: nginx
+    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "50m"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "60"
+    
+    # CORS 配置
+    nginx.ingress.kubernetes.io/enable-cors: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-origin: "*"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-methods: "GET, PUT, POST, DELETE, PATCH, OPTIONS"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-headers: "DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization"
+    
+    # Let's Encrypt 证书 (需要 cert-manager)
+    # cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
+spec:
+  ingressClassName: nginx
+  # TLS 配置 (如果有证书)
+  # tls:
+  # - hosts:
+  #   - api.taiji-ai.com
+  #   secretName: mcp-server-tls
+  rules:
+  - host: mcp.taiji-ai.com
+    http:
+      paths:
+      # API 路由
+      - path: /
+        pathType: Prefix
+        backend:
+          service:
+            name: mcp-server
+            port:
+              number: 8000
+
+---
+# Azure Application Gateway Ingress Controller 配置 (备选)
+# 如果使用 AGIC，请使用以下配置替换上面的 Ingress
+# apiVersion: networking.k8s.io/v1
+# kind: Ingress
+# metadata:
+#   name: mcp-server-ingress-agic
+#   namespace: taiji-ai
+#   annotations:
+#     kubernetes.io/ingress.class: azure/application-gateway
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/connection-draining: "true"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/connection-draining-timeout: "30"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "http"
+# spec:
+#   tls:
+#   - hosts:
+#     - api.taiji-ai.com
+#     secretName: mcp-server-tls
+#   rules:
+#   - host: api.taiji-ai.com
+#     http:
+#       paths:
+#       - path: /
+#         pathType: Prefix
+#         backend:
+#           service:
+#             name: mcp-server
+#             port:
+#               number: 8000
+
+

k8s/kaniko-build.yaml

@@ -0,0 +1,35 @@
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  name: kaniko-build-mcp
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  nodeSelector:
+    kubernetes.io/arch: arm64
+  restartPolicy: Never
+  containers:
+  - name: kaniko
+    image: gcr.io/kaniko-project/executor:v1.21.1-debug
+    command: ["/busybox/sh", "-c", "sleep 7200"]
+    resources:
+      requests:
+        cpu: "2"
+        memory: "4Gi"
+      limits:
+        cpu: "6"
+        memory: "12Gi"
+    volumeMounts:
+    - name: docker-config
+      mountPath: /kaniko/.docker
+    - name: workspace
+      mountPath: /workspace
+  volumes:
+  - name: docker-config
+    secret:
+      secretName: acr-secret
+      items:
+      - key: .dockerconfigjson
+        path: config.json
+  - name: workspace
+    emptyDir:
+      sizeLimit: 4Gi

k8s/litellm-gateway.yaml

@@ -0,0 +1,94 @@
+# LiteLLM Gateway Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: litellm-gateway
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: litellm-gateway
+spec:
+  replicas: 2
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: litellm-gateway
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: litellm-gateway
+    spec:
+      containers:
+      - name: litellm-gateway
+        image: taiji.azurecr.io/litellm-gateway:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 4000
+          name: http
+        env:
+        - name: LITELLM_MASTER_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        - name: OPENROUTER_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: openrouter-api-key
+        - name: OPENROUTER_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: OPENROUTER_BASE_URL
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "1000m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health/liveliness
+            port: 4000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health/readiness
+            port: 4000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          failureThreshold: 3
+        volumeMounts:
+        - name: config-volume
+          mountPath: /app/config
+      volumes:
+      - name: config-volume
+        configMap:
+          name: litellm-config
+          optional: true
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: litellm-gateway
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: litellm-gateway
+  ports:
+  - name: http
+    port: 4000
+    targetPort: 4000

k8s/mcp-server.yaml

@@ -0,0 +1,289 @@
+# MCP Server Deployment for Azure AKS
+# 生产环境配置 - PostgreSQL 使用 postgres 数据库，Redis 使用 Azure Cache for Redis
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+    version: v1
+    environment: production
+spec:
+  replicas: 2
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mcp-server
+  strategy:
+    type: RollingUpdate
+    rollingUpdate:
+      maxSurge: 1
+      maxUnavailable: 0
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: mcp-server
+        version: v1
+      annotations:
+        prometheus.io/scrape: "true"
+        prometheus.io/port: "8000"
+        prometheus.io/path: "/metrics"
+    spec:
+      containers:
+      - name: mcp-server
+        image: taiji.azurecr.io/mcp-server:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+          protocol: TCP
+        env:
+        # 应用环境配置
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        
+        # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL - 生产库 postgres)
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        
+        # Redis配置 (Azure Cache for Redis with SSL)
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        
+        # NATS配置 (K8s内部服务)
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        
+        # LiteLLM网关配置
+        - name: LITELLM_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LLM_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LITELLM_MASTER_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        - name: LITELLM_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        
+        # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+        - name: AGENT_MANAGER_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_MANAGER_URL
+        - name: AGENT_K8S_NAMESPACE
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_K8S_NAMESPACE
+        
+        # JWT配置
+        - name: SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_ALGORITHM
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_ALGORITHM
+        - name: JWT_EXPIRE_MINUTES
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_EXPIRE_MINUTES
+        
+        # SMTP邮箱配置
+        - name: SMTP_SERVER
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_SERVER
+        - name: SMTP_PORT
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_PORT
+        - name: SMTP_EMAIL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_EMAIL
+        - name: SMTP_USE_SSL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_USE_SSL
+        - name: SMTP_PASSWORD
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: smtp-password
+        
+        # PayPal 支付配置 (生产环境)
+        - name: PAYPAL_CLIENT_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-id
+        - name: PAYPAL_CLIENT_SECRET
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-secret
+        - name: PAYPAL_ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: PAYPAL_WEBHOOK_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-webhook-id
+        
+        # 健康检查
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        # 资源限制
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "1000m"
+        
+        # 挂载卷
+        volumeMounts:
+        - name: logs
+          mountPath: /app/logs
+      
+      # 卷定义
+      volumes:
+      - name: logs
+        emptyDir: {}
+      
+      # 重启策略
+      restartPolicy: Always
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+      
+      # 服务账户（如果需要访问K8s API）
+      # serviceAccountName: mcp-server-sa
+
+---
+# MCP Server Service
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+spec:
+  type: ClusterIP
+  selector:
+    app: mcp-server
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000
+    protocol: TCP
+
+---
+# HorizontalPodAutoscaler - 自动扩缩容
+apiVersion: autoscaling/v2
+kind: HorizontalPodAutoscaler
+metadata:
+  name: mcp-server-hpa
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  scaleTargetRef:
+    apiVersion: apps/v1
+    kind: Deployment
+    name: mcp-server
+  minReplicas: 2
+  maxReplicas: 10
+  metrics:
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: cpu
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 70
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: memory
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 80
+
+---
+# PodDisruptionBudget - 确保高可用
+apiVersion: policy/v1
+kind: PodDisruptionBudget
+metadata:
+  name: mcp-server-pdb
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  minAvailable: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mcp-server

k8s/monitoring.yaml

@@ -0,0 +1,157 @@
+# Prometheus Monitoring Deployment
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: prometheus-config
+  namespace: taiji-ai
+data:
+  prometheus.yml: |
+    global:
+      scrape_interval: 15s
+      evaluation_interval: 15s
+
+    scrape_configs:
+      - job_name: 'prometheus'
+        static_configs:
+          - targets: ['localhost:9090']
+
+      - job_name: 'mcp-server'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: mcp-server
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'data-ingestion'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: data-ingestion
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'litellm-gateway'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: litellm-gateway
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:4000
+
+      - job_name: 'nats'
+        static_configs:
+          - targets: ['nats:8222']
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: prometheus
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: prometheus
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: prometheus
+    spec:
+      serviceAccountName: prometheus
+      containers:
+      - name: prometheus
+        image: prom/prometheus:latest
+        args:
+        - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+        - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
+        - '--web.enable-lifecycle'
+        ports:
+        - containerPort: 9090
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "500m"
+        volumeMounts:
+        - name: prometheus-config
+          mountPath: /etc/prometheus
+        - name: prometheus-data
+          mountPath: /prometheus
+      volumes:
+      - name: prometheus-config
+        configMap:
+          name: prometheus-config
+      - name: prometheus-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: prometheus
+  ports:
+  - port: 9090
+    targetPort: 9090
+---
+# Prometheus Service Account and RBAC
+apiVersion: v1
+kind: ServiceAccount
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRole
+metadata:
+  name: prometheus
+rules:
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - nodes
+  - services
+  - endpoints
+  - pods
+  verbs: ["get", "list", "watch"]
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - configmaps
+  verbs: ["get"]
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRoleBinding
+metadata:
+  name: prometheus
+roleRef:
+  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
+  kind: ClusterRole
+  name: prometheus
+subjects:
+- kind: ServiceAccount
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai

k8s/namespace.yaml

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Kubernetes Namespace for Taiji AI-PAD
+apiVersion: v1
+kind: Namespace
+metadata:
+  name: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production

k8s/nats.yaml

@@ -0,0 +1,73 @@
+# NATS Message Queue Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: nats
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: nats
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: nats
+    spec:
+      containers:
+      - name: nats
+        image: nats:2.10-alpine
+        args: ["-js", "-m", "8222"]
+        ports:
+        - containerPort: 4222
+          name: client
+        - containerPort: 6222
+          name: routing
+        - containerPort: 8222
+          name: monitoring
+        resources:
+          requests:
+            memory: "128Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "512Mi"
+            cpu: "500m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nats-data
+          mountPath: /data
+      volumes:
+      - name: nats-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: nats
+  ports:
+  - name: client
+    port: 4222
+    targetPort: 4222
+  - name: routing
+    port: 6222
+    targetPort: 6222
+  - name: monitoring
+    port: 8222
+    targetPort: 8222

k8s/prod/api-gateway.yaml

@@ -0,0 +1,183 @@
+# Nginx Ingress Controller ConfigMap
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: nginx-config
+  namespace: taiji-ai
+data:
+  nginx.conf: |
+    user nginx;
+    worker_processes auto;
+    error_log /var/log/nginx/error.log notice;
+    pid /var/run/nginx.pid;
+
+    events {
+        worker_connections 1024;
+        use epoll;
+        multi_accept on;
+    }
+
+    http {
+        include /etc/nginx/mime.types;
+        default_type application/octet-stream;
+        
+        log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
+                        '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
+                        '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
+                        'rt=$request_time ut="$upstream_response_time"';
+        
+        access_log /var/log/nginx/access.log main;
+        
+        sendfile on;
+        tcp_nopush on;
+        tcp_nodelay on;
+        keepalive_timeout 65;
+        types_hash_max_size 2048;
+        client_max_body_size 50M;
+        
+        gzip on;
+        gzip_vary on;
+        gzip_min_length 1024;
+        gzip_proxied any;
+        gzip_comp_level 6;
+        gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/json application/javascript application/xml+rss;
+        
+        # 上游服务器配置 - 使用K8s服务名
+        upstream mcp-server {
+            least_conn;
+            server mcp-server:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+
+        upstream data-ingestion {
+            least_conn;
+            server data-ingestion:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+        
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=100r/m;
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=auth:10m rate=20r/m;
+        
+        server {
+            listen 80;
+            server_name _;
+            
+            add_header X-Frame-Options DENY;
+            add_header X-Content-Type-Options nosniff;
+            add_header X-XSS-Protection "1; mode=block";
+            
+            location /health {
+                access_log off;
+                return 200 "OK\n";
+                add_header Content-Type text/plain;
+            }
+            
+            # MCP服务器路由
+            location /api/mcp/ {
+                limit_req zone=api burst=50 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://mcp-server/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_http_version 1.1;
+                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
+                proxy_set_header Connection "upgrade";
+                
+                proxy_connect_timeout 30s;
+                proxy_send_timeout 30s;
+                proxy_read_timeout 30s;
+            }
+            
+            # 数据接入服务路由
+            location /api/data/ {
+                limit_req zone=api burst=30 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://data-ingestion/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_connect_timeout 60s;
+                proxy_send_timeout 60s;
+                proxy_read_timeout 300s;
+            }
+            
+            # 默认响应
+            location / {
+                return 200 '{"status":"ok","service":"taiji-ai-gateway"}';
+                add_header Content-Type application/json;
+            }
+        }
+    }
+---
+# API Gateway Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: api-gateway
+spec:
+  replicas: 2
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: api-gateway
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: api-gateway
+    spec:
+      containers:
+      - name: nginx
+        image: nginx:alpine
+        ports:
+        - containerPort: 80
+          name: http
+        resources:
+          requests:
+            memory: "64Mi"
+            cpu: "50m"
+          limits:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nginx-config
+          mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
+          subPath: nginx.conf
+      volumes:
+      - name: nginx-config
+        configMap:
+          name: nginx-config
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai
+  annotations:
+    service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-health-probe-request-path: /health
+spec:
+  type: LoadBalancer
+  selector:
+    app: api-gateway
+  ports:
+  - name: http
+    port: 80
+    targetPort: 80

k8s/prod/configmap.yaml

@@ -0,0 +1,69 @@
+# ConfigMap for Taiji AI-PAD
+# 包含非敏感配置信息
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: taiji-config
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production
+data:
+  # ===========================================
+  # 应用环境配置
+  # ===========================================
+  APP_ENV: "production"
+  ENVIRONMENT: "production"
+  LOG_LEVEL: "INFO"
+  DEBUG: "false"
+  
+  # ===========================================
+  # NATS配置 (K8s内部服务)
+  # ===========================================
+  NATS_URL: "nats://nats:4222"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM网关配置 (Azure Container Apps)
+  # ===========================================
+  LITELLM_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  LLM_BASE_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  
+  # ===========================================
+  # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+  # 服务部署在 agent-manager namespace
+  # ===========================================
+  AGENT_MANAGER_URL: "http://agent-manager.agent-manager.svc.cluster.local:80"
+  AGENT_K8S_NAMESPACE: "ai-agents"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  OPENROUTER_BASE_URL: "https://openrouter.ai/api/v1"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  RAPIDAPI_HOST: "rapidapi.com"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  JWT_ALGORITHM: "HS256"
+  JWT_EXPIRE_MINUTES: "1440"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  SMTP_SERVER: "smtp.gmail.com"
+  SMTP_PORT: "465"
+  SMTP_EMAIL: "super@heicode.cc"
+  SMTP_USE_SSL: "true"
+
+  # ===========================================
+  # Heicode magic-link 邮箱登录（§23/HM#74 终态：落地链接走客户端登录域名，不再用 apimtaiji）
+  # 用于邮件正文里拼出浏览器可直接打开的 landing 绝对 URL
+  # 拼成 https://code.heicode.cc/api/heicode-auth/api/auth/magic-link/landing?token=...&state=...
+  # ===========================================
+  MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL: "https://code.heicode.cc/api/heicode-auth"
+  # 发信总闸：切 Google(super@heicode.cc) SMTP 后开启真实发信（2026-06-11）
+  MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED: "true"

k8s/prod/data-ingestion.yaml

@@ -0,0 +1,119 @@
+# Data Ingestion Service Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: data-ingestion
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: data-ingestion
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: data-ingestion
+    spec:
+      containers:
+      - name: data-ingestion
+        image: taiji.azurecr.io/data-ingestion:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+        env:
+        # 环境标识
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        - name: RAPIDAPI_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: rapidapi-key
+        - name: RAPIDAPI_HOST
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: RAPIDAPI_HOST
+        - name: OPENROUTER_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: openrouter-api-key
+        - name: OPENROUTER_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: OPENROUTER_BASE_URL
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "1000m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: data-ingestion
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000

k8s/prod/deploy.bat

@@ -0,0 +1,140 @@
+@echo off
+REM Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (生产环境) - Windows 版本
+REM 部署到 taiji-ai-pda AKS 集群
+
+setlocal enabledelayedexpansion
+
+REM 配置变量 - 生产环境
+set ACR_NAME=taiji
+set ACR_LOGIN_SERVER=%ACR_NAME%.azurecr.io
+set RESOURCE_GROUP=taiji-ai-pda
+set AKS_NAME=taiji-ai-pda
+set NAMESPACE=taiji-ai
+
+echo === Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (生产环境) ===
+echo 警告: 您正在部署到生产环境!
+echo 目标集群: %AKS_NAME%
+echo 命名空间: %NAMESPACE%
+echo.
+
+REM 确认生产环境部署
+set /p confirm=确认部署到生产环境? (输入 'yes' 继续): 
+if not "%confirm%"=="yes" (
+    echo 部署已取消
+    exit /b 0
+)
+
+REM 检查 Azure CLI 登录状态
+echo 检查 Azure 登录状态...
+az account show >nul 2>&1
+if errorlevel 1 (
+    echo 请先运行 'az login' 登录 Azure
+    exit /b 1
+)
+echo Azure 已登录
+
+REM 登录 ACR
+echo 登录 Azure Container Registry...
+az acr login --name %ACR_NAME%
+
+REM 获取 AKS 凭据
+echo 获取 AKS 集群凭据 (%AKS_NAME%)...
+az aks get-credentials --resource-group %RESOURCE_GROUP% --name %AKS_NAME% --overwrite-existing
+
+REM 构建并推送 Docker 镜像
+echo 构建并推送 Docker 镜像到 ACR...
+
+REM 构建 Data Ingestion
+REM --platform linux/amd64: 显式锁定架构，与 AKS 标准节点 (amd64) 匹配，避免在 arm64 Mac 上误构建为 arm64
+echo [1/2] 构建 Data Ingestion 镜像...
+docker build --platform linux/amd64 -t %ACR_LOGIN_SERVER%/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+docker push %ACR_LOGIN_SERVER%/data-ingestion:latest
+
+REM 构建 MCP Server
+echo [2/2] 构建 MCP Server 镜像...
+docker build --platform linux/amd64 -t %ACR_LOGIN_SERVER%/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker push %ACR_LOGIN_SERVER%/mcp-server:latest
+
+echo 所有镜像构建并推送完成!
+
+REM 部署到 AKS
+echo 部署到 AKS (生产环境)...
+
+REM 创建命名空间
+echo 创建命名空间...
+kubectl apply -f k8s/prod/namespace.yaml
+
+REM 部署 Secrets 和 ConfigMap
+echo 部署 Secrets 和 ConfigMap...
+kubectl apply -f k8s/prod/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/configmap.yaml
+
+REM 部署 NATS
+echo 部署 NATS 消息队列...
+kubectl apply -f k8s/prod/nats.yaml
+
+REM 等待 NATS 就绪
+echo 等待 NATS 就绪...
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=nats -n %NAMESPACE% --timeout=120s
+
+REM 部署 Data Ingestion
+echo 部署 Data Ingestion...
+kubectl apply -f k8s/prod/data-ingestion.yaml
+
+REM 部署 MCP Server
+echo 部署 MCP Server...
+kubectl apply -f k8s/prod/mcp-server.yaml
+
+REM 部署 API Gateway
+echo 部署 API Gateway...
+kubectl apply -f k8s/prod/api-gateway.yaml
+
+REM 部署 Ingress
+echo 部署 Ingress...
+kubectl apply -f k8s/prod/ingress.yaml
+
+REM 部署 Prometheus 监控
+echo 部署 Prometheus 监控...
+kubectl apply -f k8s/prod/monitoring.yaml
+
+REM 等待所有服务就绪
+echo 等待所有服务就绪...
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=data-ingestion -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=mcp-server -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=api-gateway -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=prometheus -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+
+REM 获取 API Gateway 外部 IP
+echo 获取 API Gateway 外部 IP...
+for /f "tokens=*" %%a in ('kubectl get svc api-gateway -n %NAMESPACE% -o jsonpath^="{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}"') do set EXTERNAL_IP=%%a
+
+echo.
+echo === 生产环境部署完成! ===
+echo.
+echo 查看所有 Pod 状态:
+kubectl get pods -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 查看所有 Service:
+kubectl get svc -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 查看 Ingress:
+kubectl get ingress -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 生产环境配置信息:
+echo   - 数据库: taiji_prod (生产库)
+echo   - Redis: taiji2026.southeastasia.redis.azure.net
+echo   - 命名空间: %NAMESPACE%
+
+if defined EXTERNAL_IP (
+    echo.
+    echo API Gateway 外部访问地址: http://%EXTERNAL_IP%
+    echo   - 健康检查: http://%EXTERNAL_IP%/health
+    echo   - MCP Server: http://%EXTERNAL_IP%/api/mcp/
+    echo   - Data Ingestion: http://%EXTERNAL_IP%/api/data/
+) else (
+    echo.
+    echo LoadBalancer IP 尚未分配，请稍后运行以下命令查看:
+    echo   kubectl get svc api-gateway -n %NAMESPACE%
+)
+
+endlocal

k8s/prod/deploy.sh

@@ -0,0 +1,153 @@
+#!/bin/bash
+# Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (生产环境)
+# 部署到 taiji-ai-pda AKS 集群
+
+set -e
+
+# 配置变量 - 生产环境
+ACR_NAME="taiji"
+ACR_LOGIN_SERVER="${ACR_NAME}.azurecr.io"
+RESOURCE_GROUP="taiji-ai-pda"
+AKS_NAME="taiji-ai-pda"
+NAMESPACE="taiji-ai"
+
+# 颜色输出
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+echo -e "${RED}=== Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (生产环境) ===${NC}"
+echo -e "${RED}警告: 您正在部署到生产环境!${NC}"
+echo -e "${YELLOW}目标集群: ${AKS_NAME}${NC}"
+echo -e "${YELLOW}命名空间: ${NAMESPACE}${NC}"
+echo ""
+
+# 确认生产环境部署
+read -p "确认部署到生产环境? (输入 'yes' 继续): " confirm
+if [ "$confirm" != "yes" ]; then
+    echo -e "${YELLOW}部署已取消${NC}"
+    exit 0
+fi
+
+# 检查 Azure CLI 登录状态
+echo -e "${YELLOW}检查 Azure 登录状态...${NC}"
+az account show > /dev/null 2>&1 || { echo -e "${RED}请先运行 'az login' 登录 Azure${NC}"; exit 1; }
+echo -e "${GREEN}Azure 已登录${NC}"
+
+# 登录 ACR
+echo -e "${YELLOW}登录 Azure Container Registry...${NC}"
+az acr login --name ${ACR_NAME}
+
+# 获取 AKS 凭据
+echo -e "${YELLOW}获取 AKS 集群凭据 (${AKS_NAME})...${NC}"
+az aks get-credentials --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${AKS_NAME} --overwrite-existing
+
+# 构建并推送 Docker 镜像
+echo -e "${YELLOW}构建并推送 Docker 镜像到 ACR...${NC}"
+
+# 构建 Data Ingestion
+# --platform linux/amd64: 显式锁定架构，与 AKS 标准节点 (amd64) 匹配，避免在 arm64 Mac 上误构建为 arm64
+echo -e "${YELLOW}[1/2] 构建 Data Ingestion 镜像...${NC}"
+docker build --platform linux/amd64 -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest
+
+# 构建 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}[2/2] 构建 MCP Server 镜像...${NC}"
+docker build --platform linux/amd64 -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest
+
+echo -e "${GREEN}所有镜像构建并推送完成!${NC}"
+
+# 部署到 AKS
+echo -e "${YELLOW}部署到 AKS (生产环境)...${NC}"
+
+# 创建命名空间
+echo -e "${YELLOW}创建命名空间...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/namespace.yaml
+
+# 创建 ACR 拉取凭据 (如果不存在)
+echo -e "${YELLOW}检查 ACR 拉取凭据...${NC}"
+if ! kubectl get secret acr-secret -n ${NAMESPACE} > /dev/null 2>&1; then
+    echo -e "${YELLOW}创建 ACR 拉取凭据...${NC}"
+    ACR_PASSWORD=$(az acr credential show --name ${ACR_NAME} --query "passwords[0].value" -o tsv)
+    kubectl create secret docker-registry acr-secret \
+        --namespace ${NAMESPACE} \
+        --docker-server=${ACR_LOGIN_SERVER} \
+        --docker-username=${ACR_NAME} \
+        --docker-password=${ACR_PASSWORD}
+fi
+
+# 部署 Secrets 和 ConfigMap
+echo -e "${YELLOW}部署 Secrets 和 ConfigMap...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/prod/configmap.yaml
+
+# 部署 NATS
+echo -e "${YELLOW}部署 NATS 消息队列...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/nats.yaml
+
+# 等待 NATS 就绪
+echo -e "${YELLOW}等待 NATS 就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=nats -n ${NAMESPACE} --timeout=120s || true
+
+# 部署 Data Ingestion
+echo -e "${YELLOW}部署 Data Ingestion...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/data-ingestion.yaml
+
+# 部署 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}部署 MCP Server...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/mcp-server.yaml
+
+# 部署 API Gateway
+echo -e "${YELLOW}部署 API Gateway...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/api-gateway.yaml
+
+# 部署 Ingress
+echo -e "${YELLOW}部署 Ingress...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/ingress.yaml
+
+# 部署 Prometheus 监控
+echo -e "${YELLOW}部署 Prometheus 监控...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/prod/monitoring.yaml
+
+# 等待所有服务就绪
+echo -e "${YELLOW}等待所有服务就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=data-ingestion -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=mcp-server -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=api-gateway -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=prometheus -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+
+# 获取 API Gateway 外部 IP
+echo -e "${YELLOW}获取 API Gateway 外部 IP...${NC}"
+EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE} -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}' 2>/dev/null)
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}=== 生产环境部署完成! ===${NC}"
+echo ""
+echo -e "查看所有 Pod 状态:"
+kubectl get pods -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "查看所有 Service:"
+kubectl get svc -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "查看 Ingress:"
+kubectl get ingress -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "${RED}生产环境配置信息:${NC}"
+echo -e "  - 数据库: taiji_prod (生产库)"
+echo -e "  - Redis: taiji2026.southeastasia.redis.azure.net"
+echo -e "  - 命名空间: ${NAMESPACE}"
+
+if [ -n "$EXTERNAL_IP" ]; then
+    echo ""
+    echo -e "${GREEN}API Gateway 外部访问地址: http://${EXTERNAL_IP}${NC}"
+    echo -e "  - 健康检查: http://${EXTERNAL_IP}/health"
+    echo -e "  - MCP Server: http://${EXTERNAL_IP}/api/mcp/"
+    echo -e "  - Data Ingestion: http://${EXTERNAL_IP}/api/data/"
+else
+    echo ""
+    echo -e "${YELLOW}LoadBalancer IP 尚未分配，请稍后运行以下命令查看:${NC}"
+    echo -e "  kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE}"
+fi

k8s/prod/ingress.yaml

@@ -0,0 +1,78 @@
+# Ingress 配置 - MCP Server
+# 支持 Azure Application Gateway Ingress Controller 或 NGINX Ingress Controller
+apiVersion: networking.k8s.io/v1
+kind: Ingress
+metadata:
+  name: mcp-server-ingress
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+  annotations:
+    # 使用 NGINX Ingress Controller (如果使用 AGIC，请更换注解)
+    kubernetes.io/ingress.class: nginx
+    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "50m"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "60"
+    
+    # CORS 配置
+    nginx.ingress.kubernetes.io/enable-cors: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-origin: "*"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-methods: "GET, PUT, POST, DELETE, PATCH, OPTIONS"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-headers: "DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization"
+    
+    # Let's Encrypt 证书 (需要 cert-manager)
+    # cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
+spec:
+  ingressClassName: nginx
+  # TLS 配置 (如果有证书)
+  # tls:
+  # - hosts:
+  #   - api.taiji-ai.com
+  #   secretName: mcp-server-tls
+  rules:
+  - host: mcp.taiji-ai.com
+    http:
+      paths:
+      # API 路由
+      - path: /
+        pathType: Prefix
+        backend:
+          service:
+            name: mcp-server
+            port:
+              number: 8000
+
+---
+# Azure Application Gateway Ingress Controller 配置 (备选)
+# 如果使用 AGIC，请使用以下配置替换上面的 Ingress
+# apiVersion: networking.k8s.io/v1
+# kind: Ingress
+# metadata:
+#   name: mcp-server-ingress-agic
+#   namespace: taiji-ai
+#   annotations:
+#     kubernetes.io/ingress.class: azure/application-gateway
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/connection-draining: "true"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/connection-draining-timeout: "30"
+#     appgw.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "http"
+# spec:
+#   tls:
+#   - hosts:
+#     - api.taiji-ai.com
+#     secretName: mcp-server-tls
+#   rules:
+#   - host: api.taiji-ai.com
+#     http:
+#       paths:
+#       - path: /
+#         pathType: Prefix
+#         backend:
+#           service:
+#             name: mcp-server
+#             port:
+#               number: 8000
+
+

k8s/prod/mcp-server.yaml

@@ -0,0 +1,308 @@
+# MCP Server Deployment for Azure AKS
+# 生产环境配置 - PostgreSQL 使用 postgres 数据库，Redis 使用 Azure Cache for Redis
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+    version: v1
+    environment: production
+spec:
+  replicas: 2
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mcp-server
+  strategy:
+    type: RollingUpdate
+    rollingUpdate:
+      maxSurge: 1
+      maxUnavailable: 0
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: mcp-server
+        version: v1
+      annotations:
+        prometheus.io/scrape: "true"
+        prometheus.io/port: "8000"
+        prometheus.io/path: "/metrics"
+    spec:
+      containers:
+      - name: mcp-server
+        image: taiji.azurecr.io/mcp-server:device-code-fix2-20260722-arm64
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+          protocol: TCP
+        env:
+        # 应用环境配置
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        
+        # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL - 生产库 postgres)
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        
+        # Redis配置 (Azure Cache for Redis with SSL)
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        
+        # NATS配置 (K8s内部服务)
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        
+        # LiteLLM网关配置
+        - name: LITELLM_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LLM_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LITELLM_MASTER_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        - name: LITELLM_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        
+        # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+        - name: AGENT_MANAGER_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_MANAGER_URL
+        - name: AGENT_K8S_NAMESPACE
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_K8S_NAMESPACE
+        # 服务令牌：调 agent-manager 鉴权（契约 §2.1，= agent-manager 的 AGNET_RUNTIME_SERVICE_TOKEN）
+        - name: AGENT_MANAGER_SERVICE_TOKEN
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: agent-manager-service-token
+
+        # JWT配置
+        - name: SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_ALGORITHM
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_ALGORITHM
+        - name: JWT_EXPIRE_MINUTES
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_EXPIRE_MINUTES
+        
+        # SMTP邮箱配置
+        - name: SMTP_SERVER
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_SERVER
+        - name: SMTP_PORT
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_PORT
+        - name: SMTP_EMAIL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_EMAIL
+        - name: SMTP_USE_SSL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_USE_SSL
+        - name: SMTP_PASSWORD
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: smtp-password
+
+        # Heicode magic-link 邮箱登录：本服务对外公网基址（§11 终态=APIM）
+        - name: MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: MAGIC_LINK_PUBLIC_BASE_URL
+        # 发信总闸（默认 false=mock）；D-5 签字后改 configmap 的 MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED=true
+        - name: MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: MAGIC_LINK_EMAIL_ENABLED
+        
+        # PayPal 支付配置 (生产环境)
+        - name: PAYPAL_CLIENT_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-id
+        - name: PAYPAL_CLIENT_SECRET
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-secret
+        - name: PAYPAL_ENVIRONMENT
+          value: "production"
+        - name: PAYPAL_WEBHOOK_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-webhook-id
+        
+        # 健康检查
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        # 资源限制
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "200m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "1000m"
+        
+        # 挂载卷
+        volumeMounts:
+        - name: logs
+          mountPath: /app/logs
+      
+      # 卷定义
+      volumes:
+      - name: logs
+        emptyDir: {}
+      
+      # 重启策略
+      restartPolicy: Always
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+      
+      # 服务账户（如果需要访问K8s API）
+      # serviceAccountName: mcp-server-sa
+
+---
+# MCP Server Service
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: mcp-server
+spec:
+  type: ClusterIP
+  selector:
+    app: mcp-server
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000
+    protocol: TCP
+
+---
+# HorizontalPodAutoscaler - 自动扩缩容
+apiVersion: autoscaling/v2
+kind: HorizontalPodAutoscaler
+metadata:
+  name: mcp-server-hpa
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  scaleTargetRef:
+    apiVersion: apps/v1
+    kind: Deployment
+    name: mcp-server
+  minReplicas: 2
+  maxReplicas: 10
+  metrics:
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: cpu
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 70
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: memory
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 80
+
+---
+# PodDisruptionBudget - 确保高可用
+apiVersion: policy/v1
+kind: PodDisruptionBudget
+metadata:
+  name: mcp-server-pdb
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  minAvailable: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mcp-server

k8s/prod/monitoring.yaml

@@ -0,0 +1,157 @@
+# Prometheus Monitoring Deployment
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: prometheus-config
+  namespace: taiji-ai
+data:
+  prometheus.yml: |
+    global:
+      scrape_interval: 15s
+      evaluation_interval: 15s
+
+    scrape_configs:
+      - job_name: 'prometheus'
+        static_configs:
+          - targets: ['localhost:9090']
+
+      - job_name: 'mcp-server'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: mcp-server
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'data-ingestion'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: data-ingestion
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'litellm-gateway'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: litellm-gateway
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:4000
+
+      - job_name: 'nats'
+        static_configs:
+          - targets: ['nats:8222']
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: prometheus
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: prometheus
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: prometheus
+    spec:
+      serviceAccountName: prometheus
+      containers:
+      - name: prometheus
+        image: prom/prometheus:latest
+        args:
+        - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+        - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
+        - '--web.enable-lifecycle'
+        ports:
+        - containerPort: 9090
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "1Gi"
+            cpu: "500m"
+        volumeMounts:
+        - name: prometheus-config
+          mountPath: /etc/prometheus
+        - name: prometheus-data
+          mountPath: /prometheus
+      volumes:
+      - name: prometheus-config
+        configMap:
+          name: prometheus-config
+      - name: prometheus-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: prometheus
+  ports:
+  - port: 9090
+    targetPort: 9090
+---
+# Prometheus Service Account and RBAC
+apiVersion: v1
+kind: ServiceAccount
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRole
+metadata:
+  name: prometheus
+rules:
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - nodes
+  - services
+  - endpoints
+  - pods
+  verbs: ["get", "list", "watch"]
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - configmaps
+  verbs: ["get"]
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRoleBinding
+metadata:
+  name: prometheus
+roleRef:
+  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
+  kind: ClusterRole
+  name: prometheus
+subjects:
+- kind: ServiceAccount
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai

k8s/prod/namespace.yaml

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Kubernetes Namespace for Taiji AI-PAD
+apiVersion: v1
+kind: Namespace
+metadata:
+  name: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production

k8s/prod/nats.yaml

@@ -0,0 +1,73 @@
+# NATS Message Queue Deployment
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: nats
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: nats
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: nats
+    spec:
+      containers:
+      - name: nats
+        image: nats:2.10-alpine
+        args: ["-js", "-m", "8222"]
+        ports:
+        - containerPort: 4222
+          name: client
+        - containerPort: 6222
+          name: routing
+        - containerPort: 8222
+          name: monitoring
+        resources:
+          requests:
+            memory: "128Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "512Mi"
+            cpu: "500m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nats-data
+          mountPath: /data
+      volumes:
+      - name: nats-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai
+spec:
+  selector:
+    app: nats
+  ports:
+  - name: client
+    port: 4222
+    targetPort: 4222
+  - name: routing
+    port: 6222
+    targetPort: 6222
+  - name: monitoring
+    port: 8222
+    targetPort: 8222

k8s/prod/secrets.yaml

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Kubernetes Secrets for Taiji AI-PAD
+# 注意：生产环境请使用 Azure Key Vault 或 kubectl create secret 命令
+# 生成命令: echo -n "your-value" | base64
+
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: taiji-secrets
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production
+type: Opaque
+stringData:
+  # ===========================================
+  # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL)
+  # 生产环境使用 taiji_prod 数据库
+  # ===========================================
+  database-url: "postgresql://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod?sslmode=require"
+  async-database-url: "postgresql+asyncpg://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod"
+  
+  # ===========================================
+  # Redis配置 (Azure Cache for Redis with SSL)
+  # 端口 10000 使用 SSL 连接
+  # 注意：Redis 已迁移到 taiji2026 实例
+  # ===========================================
+  redis-url: "rediss://:PzmWkM6CwfRrJTB1d2xLRxE9pzT7JKgvVAzCaEehmFE=@taiji2026.southeastasia.redis.azure.net:10000/0?ssl_cert_reqs=none"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  jwt-secret: "your-super-secret-jwt-key-change-this-in-production"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM配置
+  # ===========================================
+  litellm-master-key: "sk-litellm-taiji-prod-8f3a9b2c4d5e6f7g"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  openrouter-api-key: "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"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  rapidapi-key: "33902cc39dmsha572ec6ae920fb5p13c196jsn8a11209a7e67"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  smtp-password: "eR)8hD@1Q)3sU%2q"
+  
+  # ===========================================
+  # PayPal 支付配置 (生产环境)
+  # App Name: taijiagent
+  # ===========================================
+  paypal-client-id: "AVlZsAarDjotq5n1Pu2guPDJCy5pvZiVYIOxOuejHTejNyPdGyJ0rXy_5mXiUv4M-NXYsvE1S7TCSQQV"
+  paypal-client-secret: "EJK7kY_gg7emiiiv3oZPJBTe4FLpqDAnpiuSi5hNl8YtaWRHpZVg9767VqZU3iXp92cQ0GYpmfYvpopG"
+  paypal-webhook-id: "51263380NC1182518"

k8s/secrets.yaml

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Kubernetes Secrets for Taiji AI-PAD
+# 注意：生产环境请使用 Azure Key Vault 或 kubectl create secret 命令
+# 生成命令: echo -n "your-value" | base64
+
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: taiji-secrets
+  namespace: taiji-ai
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: production
+type: Opaque
+stringData:
+  # ===========================================
+  # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL)
+  # 生产环境使用 taiji_prod 数据库
+  # ===========================================
+  database-url: "postgresql://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod?sslmode=require"
+  async-database-url: "postgresql+asyncpg://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji_prod"
+  
+  # ===========================================
+  # Redis配置 (Azure Cache for Redis with SSL)
+  # 端口 10000 使用 SSL 连接
+  # 注意：Redis 已迁移到 taiji2026 实例
+  # ===========================================
+  redis-url: "rediss://:PzmWkM6CwfRrJTB1d2xLRxE9pzT7JKgvVAzCaEehmFE=@taiji2026.southeastasia.redis.azure.net:10000/0?ssl_cert_reqs=none"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  jwt-secret: "your-super-secret-jwt-key-change-this-in-production"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM配置
+  # ===========================================
+  litellm-master-key: "sk-litellm-taiji-prod-8f3a9b2c4d5e6f7g"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  openrouter-api-key: "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"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  rapidapi-key: "33902cc39dmsha572ec6ae920fb5p13c196jsn8a11209a7e67"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  smtp-password: "eR)8hD@1Q)3sU%2q"
+  
+  # ===========================================
+  # PayPal 支付配置 (生产环境)
+  # App Name: taijiagent
+  # ===========================================
+  paypal-client-id: "AVlZsAarDjotq5n1Pu2guPDJCy5pvZiVYIOxOuejHTejNyPdGyJ0rXy_5mXiUv4M-NXYsvE1S7TCSQQV"
+  paypal-client-secret: "EJK7kY_gg7emiiiv3oZPJBTe4FLpqDAnpiuSi5hNl8YtaWRHpZVg9767VqZU3iXp92cQ0GYpmfYvpopG"
+  paypal-webhook-id: "51263380NC1182518"

k8s/test/api-gateway.yaml

@@ -0,0 +1,184 @@
+# Nginx Ingress Controller ConfigMap (测试环境)
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: nginx-config
+  namespace: taiji-ai-test
+data:
+  nginx.conf: |
+    user nginx;
+    worker_processes auto;
+    error_log /var/log/nginx/error.log notice;
+    pid /var/run/nginx.pid;
+
+    events {
+        worker_connections 1024;
+        use epoll;
+        multi_accept on;
+    }
+
+    http {
+        include /etc/nginx/mime.types;
+        default_type application/octet-stream;
+        
+        log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
+                        '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
+                        '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
+                        'rt=$request_time ut="$upstream_response_time"';
+        
+        access_log /var/log/nginx/access.log main;
+        
+        sendfile on;
+        tcp_nopush on;
+        tcp_nodelay on;
+        keepalive_timeout 65;
+        types_hash_max_size 2048;
+        client_max_body_size 50M;
+        
+        gzip on;
+        gzip_vary on;
+        gzip_min_length 1024;
+        gzip_proxied any;
+        gzip_comp_level 6;
+        gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/json application/javascript application/xml+rss;
+        
+        # 上游服务器配置 - 使用K8s服务名
+        upstream mcp-server {
+            least_conn;
+            server mcp-server:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+
+        upstream data-ingestion {
+            least_conn;
+            server data-ingestion:8000 max_fails=3 fail_timeout=30s;
+            keepalive 32;
+        }
+        
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=100r/m;
+        limit_req_zone $binary_remote_addr zone=auth:10m rate=20r/m;
+        
+        server {
+            listen 80;
+            server_name _;
+            
+            add_header X-Frame-Options DENY;
+            add_header X-Content-Type-Options nosniff;
+            add_header X-XSS-Protection "1; mode=block";
+            
+            location /health {
+                access_log off;
+                return 200 "OK\n";
+                add_header Content-Type text/plain;
+            }
+            
+            # MCP服务器路由
+            location /api/mcp/ {
+                limit_req zone=api burst=50 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://mcp-server/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_http_version 1.1;
+                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
+                proxy_set_header Connection "upgrade";
+                
+                proxy_connect_timeout 30s;
+                proxy_send_timeout 30s;
+                proxy_read_timeout 30s;
+            }
+            
+            # 数据接入服务路由
+            location /api/data/ {
+                limit_req zone=api burst=30 nodelay;
+                
+                proxy_pass http://data-ingestion/;
+                proxy_set_header Host $host;
+                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+                proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+                
+                proxy_connect_timeout 60s;
+                proxy_send_timeout 60s;
+                proxy_read_timeout 300s;
+            }
+            
+            # 默认响应
+            location / {
+                return 200 '{"status":"ok","service":"taiji-ai-gateway-test","environment":"test"}';
+                add_header Content-Type application/json;
+            }
+        }
+    }
+---
+# API Gateway Deployment (测试环境)
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: api-gateway
+    environment: test
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: api-gateway
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: api-gateway
+    spec:
+      containers:
+      - name: nginx
+        image: nginx:alpine
+        ports:
+        - containerPort: 80
+          name: http
+        resources:
+          requests:
+            memory: "64Mi"
+            cpu: "50m"
+          limits:
+            memory: "128Mi"
+            cpu: "100m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 80
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nginx-config
+          mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
+          subPath: nginx.conf
+      volumes:
+      - name: nginx-config
+        configMap:
+          name: nginx-config
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: api-gateway
+  namespace: taiji-ai-test
+  annotations:
+    service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-health-probe-request-path: /health
+spec:
+  type: LoadBalancer
+  selector:
+    app: api-gateway
+  ports:
+  - name: http
+    port: 80
+    targetPort: 80

k8s/test/configmap.yaml

@@ -0,0 +1,60 @@
+# ConfigMap for Taiji AI-PAD (测试环境)
+# 包含非敏感配置信息
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: taiji-config
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: test
+data:
+  # ===========================================
+  # 应用环境配置
+  # ===========================================
+  APP_ENV: "test"
+  ENVIRONMENT: "test"
+  LOG_LEVEL: "DEBUG"
+  DEBUG: "true"
+  
+  # ===========================================
+  # NATS配置 (K8s内部服务)
+  # ===========================================
+  NATS_URL: "nats://nats:4222"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM网关配置 (Azure Container Apps - 共用生产环境)
+  # ===========================================
+  LITELLM_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  LLM_BASE_URL: "https://litellm.graystone-fb459c5d.southeastasia.azurecontainerapps.io"
+  
+  # ===========================================
+  # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+  # 测试环境服务部署在 agent-manager namespace
+  # ===========================================
+  AGENT_MANAGER_URL: "http://agent-manager.agent-manager.svc.cluster.local:80"
+  AGENT_K8S_NAMESPACE: "ai-agents-test"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  OPENROUTER_BASE_URL: "https://openrouter.ai/api/v1"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  RAPIDAPI_HOST: "rapidapi.com"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  JWT_ALGORITHM: "HS256"
+  JWT_EXPIRE_MINUTES: "1440"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  SMTP_SERVER: "smtp.189.cn"
+  SMTP_PORT: "465"
+  SMTP_EMAIL: "taijiagent@189.cn"
+  SMTP_USE_SSL: "true"

k8s/test/data-ingestion.yaml

@@ -0,0 +1,120 @@
+# Data Ingestion Service Deployment (测试环境)
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: data-ingestion
+    environment: test
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: data-ingestion
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: data-ingestion
+    spec:
+      containers:
+      - name: data-ingestion
+        image: taiji.azurecr.io/data-ingestion:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+        env:
+        # 环境标识
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "test"
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        - name: RAPIDAPI_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: rapidapi-key
+        - name: RAPIDAPI_HOST
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: RAPIDAPI_HOST
+        - name: OPENROUTER_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: openrouter-api-key
+        - name: OPENROUTER_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: OPENROUTER_BASE_URL
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        resources:
+          requests:
+            memory: "128Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "512Mi"
+            cpu: "500m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: data-ingestion
+  namespace: taiji-ai-test
+spec:
+  selector:
+    app: data-ingestion
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000

k8s/test/deploy.bat

@@ -0,0 +1,133 @@
+@echo off
+REM Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (测试环境) - Windows 版本
+REM 部署到 testagnet AKS 集群
+
+setlocal enabledelayedexpansion
+
+REM 配置变量 - 测试环境
+set ACR_NAME=taiji
+set ACR_LOGIN_SERVER=%ACR_NAME%.azurecr.io
+set RESOURCE_GROUP=taiji-ai-test
+set AKS_NAME=testagnet
+set NAMESPACE=taiji-ai-test
+
+echo === Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (测试环境) ===
+echo 目标集群: %AKS_NAME%
+echo 命名空间: %NAMESPACE%
+echo.
+
+REM 检查 Azure CLI 登录状态
+echo 检查 Azure 登录状态...
+az account show >nul 2>&1
+if errorlevel 1 (
+    echo 请先运行 'az login' 登录 Azure
+    exit /b 1
+)
+echo Azure 已登录
+
+REM 登录 ACR
+echo 登录 Azure Container Registry...
+az acr login --name %ACR_NAME%
+
+REM 获取 AKS 凭据
+echo 获取 AKS 集群凭据 (%AKS_NAME%)...
+az aks get-credentials --resource-group %RESOURCE_GROUP% --name %AKS_NAME% --overwrite-existing
+
+REM 构建并推送 Docker 镜像
+echo 构建并推送 Docker 镜像到 ACR...
+
+REM 构建 Data Ingestion
+REM 构建 Data Ingestion
+REM --platform linux/amd64: 显式锁定架构，与 AKS 标准节点 (amd64) 匹配
+echo [1/2] 构建 Data Ingestion 镜像...
+docker build --platform linux/amd64 -t %ACR_LOGIN_SERVER%/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+docker push %ACR_LOGIN_SERVER%/data-ingestion:latest
+
+REM 构建 MCP Server
+echo [2/2] 构建 MCP Server 镜像...
+docker build --platform linux/amd64 -t %ACR_LOGIN_SERVER%/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker push %ACR_LOGIN_SERVER%/mcp-server:latest
+
+echo 所有镜像构建并推送完成!
+
+REM 部署到 AKS
+echo 部署到 AKS (测试环境)...
+
+REM 创建命名空间
+echo 创建命名空间...
+kubectl apply -f k8s/test/namespace.yaml
+
+REM 部署 Secrets 和 ConfigMap
+echo 部署 Secrets 和 ConfigMap...
+kubectl apply -f k8s/test/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/configmap.yaml
+
+REM 部署 NATS
+echo 部署 NATS 消息队列...
+kubectl apply -f k8s/test/nats.yaml
+
+REM 等待 NATS 就绪
+echo 等待 NATS 就绪...
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=nats -n %NAMESPACE% --timeout=120s
+
+REM 部署 Data Ingestion
+echo 部署 Data Ingestion...
+kubectl apply -f k8s/test/data-ingestion.yaml
+
+REM 部署 MCP Server
+echo 部署 MCP Server...
+kubectl apply -f k8s/test/mcp-server.yaml
+
+REM 部署 API Gateway
+echo 部署 API Gateway...
+kubectl apply -f k8s/test/api-gateway.yaml
+
+REM 部署 Ingress
+echo 部署 Ingress...
+kubectl apply -f k8s/test/ingress.yaml
+
+REM 部署 Prometheus 监控
+echo 部署 Prometheus 监控...
+kubectl apply -f k8s/test/monitoring.yaml
+
+REM 等待所有服务就绪
+echo 等待所有服务就绪...
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=data-ingestion -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=mcp-server -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=api-gateway -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=prometheus -n %NAMESPACE% --timeout=180s
+
+REM 获取 API Gateway 外部 IP
+echo 获取 API Gateway 外部 IP...
+for /f "tokens=*" %%a in ('kubectl get svc api-gateway -n %NAMESPACE% -o jsonpath^="{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}"') do set EXTERNAL_IP=%%a
+
+echo.
+echo === 测试环境部署完成! ===
+echo.
+echo 查看所有 Pod 状态:
+kubectl get pods -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 查看所有 Service:
+kubectl get svc -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 查看 Ingress:
+kubectl get ingress -n %NAMESPACE%
+echo.
+echo 测试环境配置信息:
+echo   - 数据库: taiji (测试库)
+echo   - Redis: testagnet.redis.cache.windows.net
+echo   - 命名空间: %NAMESPACE%
+
+if defined EXTERNAL_IP (
+    echo.
+    echo API Gateway 外部访问地址: http://%EXTERNAL_IP%
+    echo   - 健康检查: http://%EXTERNAL_IP%/health
+    echo   - MCP Server: http://%EXTERNAL_IP%/api/mcp/
+    echo   - Data Ingestion: http://%EXTERNAL_IP%/api/data/
+) else (
+    echo.
+    echo LoadBalancer IP 尚未分配，请稍后运行以下命令查看:
+    echo   kubectl get svc api-gateway -n %NAMESPACE%
+)
+
+endlocal

k8s/test/deploy.sh

@@ -0,0 +1,145 @@
+#!/bin/bash
+# Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (测试环境)
+# 部署到 testagnet AKS 集群
+
+set -e
+
+# 配置变量 - 测试环境
+ACR_NAME="taiji"
+ACR_LOGIN_SERVER="${ACR_NAME}.azurecr.io"
+RESOURCE_GROUP="taiji-ai-test"
+AKS_NAME="testagnet"
+NAMESPACE="taiji-ai-test"
+
+# 颜色输出
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+echo -e "${BLUE}=== Taiji AI-PAD AKS 部署脚本 (测试环境) ===${NC}"
+echo -e "${YELLOW}目标集群: ${AKS_NAME}${NC}"
+echo -e "${YELLOW}命名空间: ${NAMESPACE}${NC}"
+echo ""
+
+# 检查 Azure CLI 登录状态
+echo -e "${YELLOW}检查 Azure 登录状态...${NC}"
+az account show > /dev/null 2>&1 || { echo -e "${RED}请先运行 'az login' 登录 Azure${NC}"; exit 1; }
+echo -e "${GREEN}Azure 已登录${NC}"
+
+# 登录 ACR
+echo -e "${YELLOW}登录 Azure Container Registry...${NC}"
+az acr login --name ${ACR_NAME}
+
+# 获取 AKS 凭据
+echo -e "${YELLOW}获取 AKS 集群凭据 (${AKS_NAME})...${NC}"
+az aks get-credentials --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${AKS_NAME} --overwrite-existing
+
+# 构建并推送 Docker 镜像
+echo -e "${YELLOW}构建并推送 Docker 镜像到 ACR...${NC}"
+
+# 构建 Data Ingestion
+# --platform linux/amd64: 显式锁定架构，与 AKS 标准节点 (amd64) 匹配
+echo -e "${YELLOW}[1/2] 构建 Data Ingestion 镜像...${NC}"
+docker build --platform linux/amd64 -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest ./services/data-ingestion/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/data-ingestion:latest
+
+# 构建 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}[2/2] 构建 MCP Server 镜像...${NC}"
+docker build --platform linux/amd64 -t ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest ./services/mcp-server/
+docker push ${ACR_LOGIN_SERVER}/mcp-server:latest
+
+echo -e "${GREEN}所有镜像构建并推送完成!${NC}"
+
+# 部署到 AKS
+echo -e "${YELLOW}部署到 AKS (测试环境)...${NC}"
+
+# 创建命名空间
+echo -e "${YELLOW}创建命名空间...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/namespace.yaml
+
+# 创建 ACR 拉取凭据 (如果不存在)
+echo -e "${YELLOW}检查 ACR 拉取凭据...${NC}"
+if ! kubectl get secret acr-secret -n ${NAMESPACE} > /dev/null 2>&1; then
+    echo -e "${YELLOW}创建 ACR 拉取凭据...${NC}"
+    ACR_PASSWORD=$(az acr credential show --name ${ACR_NAME} --query "passwords[0].value" -o tsv)
+    kubectl create secret docker-registry acr-secret \
+        --namespace ${NAMESPACE} \
+        --docker-server=${ACR_LOGIN_SERVER} \
+        --docker-username=${ACR_NAME} \
+        --docker-password=${ACR_PASSWORD}
+fi
+
+# 部署 Secrets 和 ConfigMap
+echo -e "${YELLOW}部署 Secrets 和 ConfigMap...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/secrets.yaml
+kubectl apply -f k8s/test/configmap.yaml
+
+# 部署 NATS
+echo -e "${YELLOW}部署 NATS 消息队列...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/nats.yaml
+
+# 等待 NATS 就绪
+echo -e "${YELLOW}等待 NATS 就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=nats -n ${NAMESPACE} --timeout=120s || true
+
+# 部署 Data Ingestion
+echo -e "${YELLOW}部署 Data Ingestion...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/data-ingestion.yaml
+
+# 部署 MCP Server
+echo -e "${YELLOW}部署 MCP Server...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/mcp-server.yaml
+
+# 部署 API Gateway
+echo -e "${YELLOW}部署 API Gateway...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/api-gateway.yaml
+
+# 部署 Ingress
+echo -e "${YELLOW}部署 Ingress...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/ingress.yaml
+
+# 部署 Prometheus 监控
+echo -e "${YELLOW}部署 Prometheus 监控...${NC}"
+kubectl apply -f k8s/test/monitoring.yaml
+
+# 等待所有服务就绪
+echo -e "${YELLOW}等待所有服务就绪...${NC}"
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=data-ingestion -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=mcp-server -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=api-gateway -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=prometheus -n ${NAMESPACE} --timeout=180s || true
+
+# 获取 API Gateway 外部 IP
+echo -e "${YELLOW}获取 API Gateway 外部 IP...${NC}"
+EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE} -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}' 2>/dev/null)
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}=== 测试环境部署完成! ===${NC}"
+echo ""
+echo -e "查看所有 Pod 状态:"
+kubectl get pods -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "查看所有 Service:"
+kubectl get svc -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "查看 Ingress:"
+kubectl get ingress -n ${NAMESPACE}
+echo ""
+echo -e "${BLUE}测试环境配置信息:${NC}"
+echo -e "  - 数据库: taiji (测试库)"
+echo -e "  - Redis: testagnet.redis.cache.windows.net"
+echo -e "  - 命名空间: ${NAMESPACE}"
+
+if [ -n "$EXTERNAL_IP" ]; then
+    echo ""
+    echo -e "${GREEN}API Gateway 外部访问地址: http://${EXTERNAL_IP}${NC}"
+    echo -e "  - 健康检查: http://${EXTERNAL_IP}/health"
+    echo -e "  - MCP Server: http://${EXTERNAL_IP}/api/mcp/"
+    echo -e "  - Data Ingestion: http://${EXTERNAL_IP}/api/data/"
+else
+    echo ""
+    echo -e "${YELLOW}LoadBalancer IP 尚未分配，请稍后运行以下命令查看:${NC}"
+    echo -e "  kubectl get svc api-gateway -n ${NAMESPACE}"
+fi

k8s/test/ingress.yaml

@@ -0,0 +1,38 @@
+# Ingress 配置 - MCP Server (测试环境)
+# 支持 Azure Application Gateway Ingress Controller 或 NGINX Ingress Controller
+apiVersion: networking.k8s.io/v1
+kind: Ingress
+metadata:
+  name: mcp-server-ingress
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: mcp-server
+    environment: test
+  annotations:
+    # 使用 NGINX Ingress Controller (如果使用 AGIC，请更换注解)
+    kubernetes.io/ingress.class: nginx
+    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "50m"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "60"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "60"
+    
+    # CORS 配置
+    nginx.ingress.kubernetes.io/enable-cors: "true"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-origin: "*"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-methods: "GET, PUT, POST, DELETE, PATCH, OPTIONS"
+    nginx.ingress.kubernetes.io/cors-allow-headers: "DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization"
+spec:
+  ingressClassName: nginx
+  rules:
+  - host: mcp-test.taiji-ai.com
+    http:
+      paths:
+      # API 路由
+      - path: /
+        pathType: Prefix
+        backend:
+          service:
+            name: mcp-server
+            port:
+              number: 8000

k8s/test/mcp-server.yaml

@@ -0,0 +1,273 @@
+# MCP Server Deployment for Azure AKS (测试环境)
+# 测试环境配置 - PostgreSQL 使用 taiji 数据库，Redis 使用测试环境实例
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: mcp-server
+    version: v1
+    environment: test
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mcp-server
+  strategy:
+    type: RollingUpdate
+    rollingUpdate:
+      maxSurge: 1
+      maxUnavailable: 0
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: mcp-server
+        version: v1
+      annotations:
+        prometheus.io/scrape: "true"
+        prometheus.io/port: "8000"
+        prometheus.io/path: "/metrics"
+    spec:
+      containers:
+      - name: mcp-server
+        image: taiji.azurecr.io/mcp-server:latest
+        imagePullPolicy: Always
+        ports:
+        - containerPort: 8000
+          name: http
+          protocol: TCP
+        env:
+        # 应用环境配置
+        - name: ENVIRONMENT
+          value: "test"
+        - name: APP_ENV
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: APP_ENV
+        - name: LOG_LEVEL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LOG_LEVEL
+        
+        # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL - 测试库 taiji)
+        - name: DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: database-url
+        - name: ASYNC_DATABASE_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: async-database-url
+        
+        # Redis配置 (Azure Cache for Redis - 测试环境)
+        - name: REDIS_URL
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: redis-url
+        
+        # NATS配置 (K8s内部服务)
+        - name: NATS_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: NATS_URL
+        
+        # LiteLLM网关配置
+        - name: LITELLM_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LLM_BASE_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: LITELLM_URL
+        - name: LITELLM_MASTER_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        - name: LITELLM_API_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: litellm-master-key
+        
+        # Agent Manager 配置 (AKS内部服务)
+        - name: AGENT_MANAGER_URL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_MANAGER_URL
+        - name: AGENT_K8S_NAMESPACE
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: AGENT_K8S_NAMESPACE
+        
+        # JWT配置
+        - name: SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_SECRET_KEY
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: jwt-secret
+        - name: JWT_ALGORITHM
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_ALGORITHM
+        - name: JWT_EXPIRE_MINUTES
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: JWT_EXPIRE_MINUTES
+        
+        # SMTP邮箱配置
+        - name: SMTP_SERVER
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_SERVER
+        - name: SMTP_PORT
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_PORT
+        - name: SMTP_EMAIL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_EMAIL
+        - name: SMTP_USE_SSL
+          valueFrom:
+            configMapKeyRef:
+              name: taiji-config
+              key: SMTP_USE_SSL
+        - name: SMTP_PASSWORD
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: smtp-password
+        
+        # PayPal 支付配置 (Sandbox 测试环境)
+        - name: PAYPAL_CLIENT_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-id
+        - name: PAYPAL_CLIENT_SECRET
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-client-secret
+        - name: PAYPAL_ENVIRONMENT
+          value: "sandbox"
+        - name: PAYPAL_WEBHOOK_ID
+          valueFrom:
+            secretKeyRef:
+              name: taiji-secrets
+              key: paypal-webhook-id
+        
+        # 健康检查
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 60
+          periodSeconds: 30
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /health
+            port: 8000
+          initialDelaySeconds: 30
+          periodSeconds: 10
+          timeoutSeconds: 10
+          failureThreshold: 5
+        
+        # 资源限制 (测试环境使用较少资源)
+        resources:
+          requests:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "100m"
+          limits:
+            memory: "512Mi"
+            cpu: "500m"
+        
+        # 挂载卷
+        volumeMounts:
+        - name: logs
+          mountPath: /app/logs
+      
+      # 卷定义
+      volumes:
+      - name: logs
+        emptyDir: {}
+      
+      # 重启策略
+      restartPolicy: Always
+      
+      # ACR 镜像拉取凭据
+      imagePullSecrets:
+      - name: acr-secret
+
+---
+# MCP Server Service
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: mcp-server
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: mcp-server
+spec:
+  type: ClusterIP
+  selector:
+    app: mcp-server
+  ports:
+  - name: http
+    port: 8000
+    targetPort: 8000
+    protocol: TCP
+
+---
+# HorizontalPodAutoscaler - 自动扩缩容 (测试环境配置较低)
+apiVersion: autoscaling/v2
+kind: HorizontalPodAutoscaler
+metadata:
+  name: mcp-server-hpa
+  namespace: taiji-ai-test
+spec:
+  scaleTargetRef:
+    apiVersion: apps/v1
+    kind: Deployment
+    name: mcp-server
+  minReplicas: 1
+  maxReplicas: 3
+  metrics:
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: cpu
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 70
+  - type: Resource
+    resource:
+      name: memory
+      target:
+        type: Utilization
+        averageUtilization: 80

k8s/test/monitoring.yaml

@@ -0,0 +1,144 @@
+# Prometheus Monitoring Deployment (测试环境)
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: prometheus-config
+  namespace: taiji-ai-test
+data:
+  prometheus.yml: |
+    global:
+      scrape_interval: 15s
+      evaluation_interval: 15s
+
+    scrape_configs:
+      - job_name: 'prometheus'
+        static_configs:
+          - targets: ['localhost:9090']
+
+      - job_name: 'mcp-server'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai-test
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: mcp-server
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'data-ingestion'
+        kubernetes_sd_configs:
+          - role: pod
+            namespaces:
+              names:
+                - taiji-ai-test
+        relabel_configs:
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
+            regex: data-ingestion
+            action: keep
+          - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_ip]
+            target_label: __address__
+            replacement: ${1}:8000
+
+      - job_name: 'nats'
+        static_configs:
+          - targets: ['nats:8222']
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: prometheus
+    environment: test
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: prometheus
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: prometheus
+    spec:
+      serviceAccountName: prometheus
+      containers:
+      - name: prometheus
+        image: prom/prometheus:latest
+        args:
+        - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+        - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
+        - '--web.enable-lifecycle'
+        ports:
+        - containerPort: 9090
+        resources:
+          requests:
+            memory: "128Mi"
+            cpu: "50m"
+          limits:
+            memory: "512Mi"
+            cpu: "250m"
+        volumeMounts:
+        - name: prometheus-config
+          mountPath: /etc/prometheus
+        - name: prometheus-data
+          mountPath: /prometheus
+      volumes:
+      - name: prometheus-config
+        configMap:
+          name: prometheus-config
+      - name: prometheus-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai-test
+spec:
+  selector:
+    app: prometheus
+  ports:
+  - port: 9090
+    targetPort: 9090
+---
+# Prometheus Service Account and RBAC (测试环境)
+apiVersion: v1
+kind: ServiceAccount
+metadata:
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai-test
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRole
+metadata:
+  name: prometheus-test
+rules:
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - nodes
+  - services
+  - endpoints
+  - pods
+  verbs: ["get", "list", "watch"]
+- apiGroups: [""]
+  resources:
+  - configmaps
+  verbs: ["get"]
+---
+apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
+kind: ClusterRoleBinding
+metadata:
+  name: prometheus-test
+roleRef:
+  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
+  kind: ClusterRole
+  name: prometheus-test
+subjects:
+- kind: ServiceAccount
+  name: prometheus
+  namespace: taiji-ai-test

k8s/test/namespace.yaml

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Kubernetes Namespace for Taiji AI-PAD (测试环境)
+apiVersion: v1
+kind: Namespace
+metadata:
+  name: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: test

k8s/test/nats.yaml

@@ -0,0 +1,74 @@
+# NATS Message Queue Deployment (测试环境)
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: nats
+    environment: test
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: nats
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: nats
+    spec:
+      containers:
+      - name: nats
+        image: nats:2.10-alpine
+        args: ["-js", "-m", "8222"]
+        ports:
+        - containerPort: 4222
+          name: client
+        - containerPort: 6222
+          name: routing
+        - containerPort: 8222
+          name: monitoring
+        resources:
+          requests:
+            memory: "64Mi"
+            cpu: "50m"
+          limits:
+            memory: "256Mi"
+            cpu: "250m"
+        livenessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 10
+          periodSeconds: 10
+        readinessProbe:
+          httpGet:
+            path: /
+            port: 8222
+          initialDelaySeconds: 5
+          periodSeconds: 5
+        volumeMounts:
+        - name: nats-data
+          mountPath: /data
+      volumes:
+      - name: nats-data
+        emptyDir: {}
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: nats
+  namespace: taiji-ai-test
+spec:
+  selector:
+    app: nats
+  ports:
+  - name: client
+    port: 4222
+    targetPort: 4222
+  - name: routing
+    port: 6222
+    targetPort: 6222
+  - name: monitoring
+    port: 8222
+    targetPort: 8222

k8s/test/secrets.yaml

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Kubernetes Secrets for Taiji AI-PAD (测试环境)
+# 注意：生产环境请使用 Azure Key Vault 或 kubectl create secret 命令
+# 生成命令: echo -n "your-value" | base64
+
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: taiji-secrets
+  namespace: taiji-ai-test
+  labels:
+    app: taiji-ai-pad
+    environment: test
+type: Opaque
+stringData:
+  # ===========================================
+  # 数据库配置 (Azure Database for PostgreSQL)
+  # 测试环境使用 taiji 数据库
+  # ===========================================
+  database-url: "postgresql://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji?sslmode=require"
+  async-database-url: "postgresql+asyncpg://taiji:By%40123456.@taijipda.postgres.database.azure.com:5432/taiji"
+  
+  # ===========================================
+  # Redis配置 (Azure Cache for Redis - 测试环境独立实例)
+  # testagnet.redis.cache.windows.net
+  # ===========================================
+  redis-url: "rediss://:iNi7pNeW5JfgCzKymR2zEY9LRexmA1LGhAzCaB1dXy4=@testagnet.redis.cache.windows.net:6380/0?ssl_cert_reqs=none"
+  
+  # ===========================================
+  # JWT配置
+  # ===========================================
+  jwt-secret: "your-super-secret-jwt-key-change-this-in-production"
+  
+  # ===========================================
+  # LiteLLM配置 (共用生产环境)
+  # ===========================================
+  litellm-master-key: "sk-litellm-taiji-prod-8f3a9b2c4d5e6f7g"
+  
+  # ===========================================
+  # OpenRouter配置
+  # ===========================================
+  openrouter-api-key: "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"
+  
+  # ===========================================
+  # RapidAPI配置
+  # ===========================================
+  rapidapi-key: "33902cc39dmsha572ec6ae920fb5p13c196jsn8a11209a7e67"
+  
+  # ===========================================
+  # SMTP邮箱配置
+  # ===========================================
+  smtp-password: "eR)8hD@1Q)3sU%2q"
+  
+  # ===========================================
+  # PayPal 支付配置 (Sandbox 测试环境)
+  # ===========================================
+  paypal-client-id: "AVlZsAarDjotq5n1Pu2guPDJCy5pvZiVYIOxOuejHTejNyPdGyJ0rXy_5mXiUv4M-NXYsvE1S7TCSQQV"
+  paypal-client-secret: "EJK7kY_gg7emiiiv3oZPJBTe4FLpqDAnpiuSi5hNl8YtaWRHpZVg9767VqZU3iXp92cQ0GYpmfYvpopG"
+  paypal-webhook-id: "51263380NC1182518"

plans/PayPal支付集成-前端实施文档.md

@@ -0,0 +1,603 @@
+# PayPal 支付集成 - 前端实施文档
+
+## 1. 概述
+
+### 1.1 需求背景
+用户在使用平台 Agent 时，当 EU 余额不足时可以通过 PayPal 在线充值。前端需要集成 PayPal JS SDK，显示支付按钮并处理支付流程。
+
+### 1.2 核心概念
+- **EU（执行单元）**：系统计费单位，1 EU = 1 USD
+- **PayPal JS SDK**：PayPal 官方前端 SDK，用于显示支付按钮和处理支付弹窗
+
+### 1.3 PayPal Client ID
+- **环境**：Sandbox（测试环境）
+- **Client ID**：`AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ`
+
+> **注意**：Client ID 是公开的，可以安全地放在前端代码中。Secret 只在后端使用。
+
+---
+
+## 2. 后端 API 接口
+
+前端需要调用以下后端接口：
+
+### 2.1 创建订单
+
+**请求**
+```http
+POST /api/user/billing/paypal/create-order
+Authorization: Bearer <token>
+Content-Type: application/json
+
+{
+    "amount": 10.00,
+    "currency": "USD"
+}
+```
+
+**响应**
+```json
+{
+    "success": true,
+    "data": {
+        "orderId": "5O190127TN364715T",
+        "status": "CREATED",
+        "amount": 10.00,
+        "currency": "USD",
+        "euAmount": 10.00
+    }
+}
+```
+
+### 2.2 捕获支付
+
+**请求**
+```http
+POST /api/user/billing/paypal/capture-order
+Authorization: Bearer <token>
+Content-Type: application/json
+
+{
+    "orderId": "5O190127TN364715T"
+}
+```
+
+**响应**
+```json
+{
+    "success": true,
+    "data": {
+        "orderId": "5O190127TN364715T",
+        "status": "COMPLETED",
+        "amount": 10.00,
+        "euAmount": 10.00,
+        "newBalance": 110.00,
+        "captureId": "3C679366HH908993F",
+        "payerEmail": "buyer@example.com"
+    },
+    "message": "充值成功，已增加 10.00 EU"
+}
+```
+
+---
+
+## 3. 支付流程
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+    participant U as 用户
+    participant F as 前端
+    participant B as 后端
+    participant P as PayPal
+
+    U->>F: 1. 输入充值金额
+    U->>F: 2. 点击 PayPal 按钮
+    F->>B: 3. POST /create-order
+    B-->>F: 4. 返回 orderId
+    F->>P: 5. PayPal SDK 弹出支付窗口
+    U->>P: 6. 登录 PayPal 并确认支付
+    P-->>F: 7. 支付成功回调
+    F->>B: 8. POST /capture-order
+    B-->>F: 9. 返回充值结果
+    F-->>U: 10. 显示成功，更新余额
+```
+
+---
+
+## 4. 实施步骤
+
+### 4.1 安装依赖
+
+```bash
+# React 项目
+npm install @paypal/react-paypal-js
+
+# 或 Vue 项目
+npm install @paypal/paypal-js
+```
+
+### 4.2 创建 PayPal 充值组件 (React)
+
+```tsx
+// components/PayPalRecharge.tsx
+
+import { PayPalScriptProvider, PayPalButtons } from "@paypal/react-paypal-js";
+import { useState } from "react";
+import { message } from "antd";
+
+// Sandbox Client ID（生产环境需要替换为 Live Client ID）
+const PAYPAL_CLIENT_ID = "AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ";
+
+interface PayPalRechargeProps {
+  amount: number;
+  onSuccess: (data: {
+    orderId: string;
+    amount: number;
+    euAmount: number;
+    newBalance: number;
+  }) => void;
+  onError: (error: Error) => void;
+}
+
+export function PayPalRecharge({ amount, onSuccess, onError }: PayPalRechargeProps) {
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+
+  // 获取 token（根据你的项目实际情况调整）
+  const getToken = () => {
+    return localStorage.getItem("token") || sessionStorage.getItem("token");
+  };
+
+  return (
+    <PayPalScriptProvider
+      options={{
+        clientId: PAYPAL_CLIENT_ID,
+        currency: "USD",
+        intent: "capture",
+      }}
+    >
+      <PayPalButtons
+        style={{
+          layout: "vertical",
+          color: "blue",
+          shape: "rect",
+          label: "paypal",
+        }}
+        disabled={loading || amount <= 0}
+        
+        // 创建订单
+        createOrder={async () => {
+          setLoading(true);
+          try {
+            const response = await fetch("/api/user/billing/paypal/create-order", {
+              method: "POST",
+              headers: {
+                "Content-Type": "application/json",
+                Authorization: `Bearer ${getToken()}`,
+              },
+              body: JSON.stringify({
+                amount: amount,
+                currency: "USD",
+              }),
+            });
+
+            const data = await response.json();
+            
+            if (!response.ok || !data.success) {
+              throw new Error(data.message || data.detail || "创建订单失败");
+            }
+
+            return data.data.orderId;
+          } catch (error) {
+            setLoading(false);
+            onError(error as Error);
+            throw error;
+          }
+        }}
+        
+        // 支付成功后捕获订单
+        onApprove={async (data) => {
+          try {
+            const response = await fetch("/api/user/billing/paypal/capture-order", {
+              method: "POST",
+              headers: {
+                "Content-Type": "application/json",
+                Authorization: `Bearer ${getToken()}`,
+              },
+              body: JSON.stringify({
+                orderId: data.orderID,
+              }),
+            });
+
+            const result = await response.json();
+            setLoading(false);
+
+            if (!response.ok || !result.success) {
+              throw new Error(result.message || result.detail || "支付验证失败");
+            }
+
+            message.success(`充值成功！已增加 ${result.data.euAmount} EU`);
+            onSuccess(result.data);
+            
+          } catch (error) {
+            setLoading(false);
+            onError(error as Error);
+          }
+        }}
+        
+        // 支付错误
+        onError={(error) => {
+          setLoading(false);
+          message.error("支付失败，请重试");
+          onError(new Error(String(error)));
+        }}
+        
+        // 用户取消支付
+        onCancel={() => {
+          setLoading(false);
+          message.info("支付已取消");
+        }}
+      />
+    </PayPalScriptProvider>
+  );
+}
+```
+
+### 4.3 创建充值页面 (React)
+
+```tsx
+// pages/Recharge.tsx
+
+import { useState, useEffect } from "react";
+import { Card, InputNumber, Button, Space, Typography, Statistic, Spin } from "antd";
+import { PayPalRecharge } from "../components/PayPalRecharge";
+
+const { Title, Text } = Typography;
+
+// 预设金额选项
+const PRESET_AMOUNTS = [10, 50, 100, 500];
+
+export function RechargePage() {
+  const [amount, setAmount] = useState<number>(10);
+  const [balance, setBalance] = useState<number>(0);
+  const [loading, setLoading] = useState(true);
+
+  // 获取当前余额
+  useEffect(() => {
+    fetchBalance();
+  }, []);
+
+  const fetchBalance = async () => {
+    try {
+      const response = await fetch("/api/user/billing/balance", {
+        headers: {
+          Authorization: `Bearer ${localStorage.getItem("token")}`,
+        },
+      });
+      const data = await response.json();
+      if (data.success) {
+        setBalance(data.data.euBalance || 0);
+      }
+    } catch (error) {
+      console.error("获取余额失败:", error);
+    } finally {
+      setLoading(false);
+    }
+  };
+
+  const handleSuccess = (data: { newBalance: number }) => {
+    // 更新余额显示
+    setBalance(data.newBalance);
+  };
+
+  const handleError = (error: Error) => {
+    console.error("支付错误:", error);
+  };
+
+  if (loading) {
+    return (
+      <div style={{ textAlign: "center", padding: 50 }}>
+        <Spin size="large" />
+      </div>
+    );
+  }
+
+  return (
+    <div style={{ maxWidth: 600, margin: "0 auto", padding: 24 }}>
+      <Card>
+        <Title level={3}>账户充值</Title>
+        
+        {/* 当前余额 */}
+        <Statistic
+          title="当前余额"
+          value={balance}
+          suffix="EU"
+          precision={2}
+          style={{ marginBottom: 24 }}
+        />
+
+        {/* 预设金额选择 */}
+        <div style={{ marginBottom: 24 }}>
+          <Text>选择充值金额 (USD)</Text>
+          <Space style={{ marginTop: 8, display: "flex", flexWrap: "wrap" }}>
+            {PRESET_AMOUNTS.map((preset) => (
+              <Button
+                key={preset}
+                type={amount === preset ? "primary" : "default"}
+                onClick={() => setAmount(preset)}
+              >
+                ${preset}
+              </Button>
+            ))}
+          </Space>
+        </div>
+
+        {/* 自定义金额输入 */}
+        <div style={{ marginBottom: 24 }}>
+          <Text>或输入自定义金额</Text>
+          <InputNumber
+            style={{ width: "100%", marginTop: 8 }}
+            min={1}
+            max={10000}
+            value={amount}
+            onChange={(value) => setAmount(value || 0)}
+            prefix="$"
+            precision={2}
+            placeholder="输入充值金额"
+          />
+        </div>
+
+        {/* 充值说明 */}
+        <div style={{ marginBottom: 16, padding: 12, background: "#f5f5f5", borderRadius: 4 }}>
+          <Text type="secondary">
+            充值 <Text strong>${amount.toFixed(2)} USD</Text> = <Text strong>{amount.toFixed(2)} EU</Text>
+          </Text>
+        </div>
+
+        {/* PayPal 支付按钮 */}
+        <PayPalRecharge
+          amount={amount}
+          onSuccess={handleSuccess}
+          onError={handleError}
+        />
+
+        {/* 说明文字 */}
+        <div style={{ marginTop: 16 }}>
+          <Text type="secondary" style={{ fontSize: 12 }}>
+            · 1 USD = 1 EU（执行单元）<br />
+            · 最小充值金额：$1.00<br />
+            · 最大充值金额：$10,000.00<br />
+            · 支付完成后余额立即到账
+          </Text>
+        </div>
+      </Card>
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+### 4.4 Vue 集成示例
+
+```vue
+<!-- components/PayPalRecharge.vue -->
+
+<template>
+  <div ref="paypalContainer" id="paypal-button-container"></div>
+</template>
+
+<script setup lang="ts">
+import { ref, onMounted, watch } from 'vue';
+import { loadScript } from '@paypal/paypal-js';
+import { message } from 'ant-design-vue';
+
+const props = defineProps<{
+  amount: number;
+}>();
+
+const emit = defineEmits<{
+  (e: 'success', data: any): void;
+  (e: 'error', error: Error): void;
+}>();
+
+const paypalContainer = ref<HTMLElement | null>(null);
+
+const PAYPAL_CLIENT_ID = 'AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ';
+
+const getToken = () => {
+  return localStorage.getItem('token') || '';
+};
+
+onMounted(async () => {
+  try {
+    const paypal = await loadScript({
+      clientId: PAYPAL_CLIENT_ID,
+      currency: 'USD',
+    });
+
+    if (paypal && paypal.Buttons) {
+      paypal.Buttons({
+        createOrder: async () => {
+          const response = await fetch('/api/user/billing/paypal/create-order', {
+            method: 'POST',
+            headers: {
+              'Content-Type': 'application/json',
+              Authorization: `Bearer ${getToken()}`,
+            },
+            body: JSON.stringify({
+              amount: props.amount,
+              currency: 'USD',
+            }),
+          });
+
+          const data = await response.json();
+          if (!data.success) {
+            throw new Error(data.message || '创建订单失败');
+          }
+          return data.data.orderId;
+        },
+
+        onApprove: async (data: { orderID: string }) => {
+          const response = await fetch('/api/user/billing/paypal/capture-order', {
+            method: 'POST',
+            headers: {
+              'Content-Type': 'application/json',
+              Authorization: `Bearer ${getToken()}`,
+            },
+            body: JSON.stringify({
+              orderId: data.orderID,
+            }),
+          });
+
+          const result = await response.json();
+          if (result.success) {
+            message.success(`充值成功！已增加 ${result.data.euAmount} EU`);
+            emit('success', result.data);
+          } else {
+            throw new Error(result.message || '支付验证失败');
+          }
+        },
+
+        onError: (err: any) => {
+          message.error('支付失败，请重试');
+          emit('error', new Error(String(err)));
+        },
+
+        onCancel: () => {
+          message.info('支付已取消');
+        },
+      }).render('#paypal-button-container');
+    }
+  } catch (error) {
+    console.error('加载 PayPal SDK 失败:', error);
+  }
+});
+</script>
+```
+
+---
+
+## 5. 环境配置
+
+### 5.1 Sandbox 测试环境
+
+```typescript
+// config/paypal.ts
+
+export const PAYPAL_CONFIG = {
+  // Sandbox Client ID
+  clientId: "AWJcBVeccSgDDhcZcYEbf4SJKxq9Uk_qVNlvk9mCewzl9o1Cp0onPzOD-v26-Mye9F1cKF6SzipuTtQZ",
+  currency: "USD",
+  intent: "capture",
+};
+```
+
+### 5.2 生产环境切换
+
+生产环境需要：
+
+1. **获取 Live Client ID**
+   - 登录 https://developer.paypal.com
+   - 进入 Dashboard → My Apps & Credentials
+   - 切换到 "Live" 标签
+   - 获取 Live Client ID
+
+2. **更新配置**
+   ```typescript
+   // 使用环境变量
+   export const PAYPAL_CONFIG = {
+     clientId: process.env.REACT_APP_PAYPAL_CLIENT_ID || "sandbox_client_id",
+     currency: "USD",
+     intent: "capture",
+   };
+   ```
+
+3. **环境变量文件**
+   ```bash
+   # .env.production
+   REACT_APP_PAYPAL_CLIENT_ID=<Live Client ID>
+   ```
+
+---
+
+## 6. 测试指南
+
+### 6.1 Sandbox 测试账号
+
+1. 登录 https://developer.paypal.com/dashboard/accounts
+2. 使用 Personal 类型的测试账号进行支付
+3. 默认测试账号密码通常是 `12345678`
+
+### 6.2 测试流程
+
+1. 启动前端开发服务器
+2. 打开充值页面
+3. 输入充值金额（如 $10）
+4. 点击 PayPal 按钮
+5. 在弹出窗口中使用 Sandbox 测试账号登录
+6. 确认支付
+7. 验证余额是否增加
+
+### 6.3 常见测试场景
+
+| 场景 | 操作 | 预期结果 |
+|------|------|----------|
+| 正常支付 | 完成支付流程 | 余额增加，显示成功提示 |
+| 取消支付 | 在 PayPal 窗口点击取消 | 显示"支付已取消"提示 |
+| 金额为 0 | 输入 0 或负数 | PayPal 按钮禁用 |
+| 超过最大金额 | 输入超过 10000 | 输入框限制最大值 |
+| 网络错误 | 断开网络 | 显示错误提示 |
+
+---
+
+## 7. 错误处理
+
+### 7.1 常见错误码
+
+| 错误 | 原因 | 处理方式 |
+|------|------|----------|
+| `INSTRUMENT_DECLINED` | 支付方式被拒绝 | 提示用户更换支付方式 |
+| `PAYER_ACTION_REQUIRED` | 需要用户操作 | 引导用户完成 PayPal 验证 |
+| `ORDER_NOT_APPROVED` | 订单未批准 | 提示用户重新支付 |
+| `INVALID_RESOURCE_ID` | 订单 ID 无效 | 刷新页面重试 |
+
+### 7.2 错误处理示例
+
+```typescript
+const handleError = (error: Error) => {
+  console.error("支付错误:", error);
+  
+  const errorMessage = error.message || String(error);
+  
+  if (errorMessage.includes("INSTRUMENT_DECLINED")) {
+    message.error("支付方式被拒绝，请更换支付方式");
+  } else if (errorMessage.includes("ORDER_NOT_APPROVED")) {
+    message.error("订单未批准，请重新支付");
+  } else if (errorMessage.includes("network")) {
+    message.error("网络错误，请检查网络连接");
+  } else {
+    message.error("支付失败，请重试");
+  }
+};
+```
+
+---
+
+## 8. 任务清单
+
+- [ ] 安装 `@paypal/react-paypal-js` 或 `@paypal/paypal-js` 依赖
+- [ ] 创建 PayPal 配置文件
+- [ ] 创建 `PayPalRecharge` 组件
+- [ ] 创建充值页面
+- [ ] 添加路由配置
+- [ ] 处理支付成功/失败回调
+- [ ] 更新余额显示
+- [ ] 使用 Sandbox 账号测试
+- [ ] 配置生产环境 Client ID
+
+---
+
+## 9. 参考资料
+
+- [PayPal React SDK 文档](https://www.npmjs.com/package/@paypal/react-paypal-js)
+- [PayPal JS SDK 文档](https://developer.paypal.com/sdk/js/)
+- [PayPal Sandbox 测试指南](https://developer.paypal.com/tools/sandbox/)
+- [PayPal 按钮样式配置](https://developer.paypal.com/sdk/js/configuration/#link-style)

plans/开发者平台API设计方案.md

@@ -0,0 +1,725 @@
+# 开发者平台 API 设计方案
+
+> 版本：v1.3  
+> 日期：2026-03-16  
+> 状态：✅ 已实现
+
+## 1. 概述
+
+### 1.1 目标
+
+为已注册的租户用户提供 **API Key 认证方式**访问现有的 `/api/user/*` 接口，使开发者能够通过程序化方式（而非 Web UI）使用平台能力。
+
+### 1.2 核心需求
+
+| 需求 | 说明 |
+|------|------|
+| API Key 认证 | 支持通过 API Key 访问现有接口，与 JWT Token 认证并行 |
+| 现有接口复用 | 不新增业务接口，复用现有 `/api/user/*` 接口 |
+| 计费不变 | 继续使用现有 EU 计费模式 |
+
+### 1.3 架构说明
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                        现有架构                                  │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                 │
+│  ┌─────────────┐                    ┌─────────────────────────┐ │
+│  │   Web UI    │──JWT Token──────▶ │                         │ │
+│  │   前端      │                    │    /api/user/*          │ │
+│  └─────────────┘                    │    现有接口             │ │
+│                                     │                         │ │
+│  ┌─────────────┐                    │  - 平台 Agent 管理      │ │
+│  │  开发者     │──API Key ────────▶│  - 自定义 Agent 管理    │ │
+│  │  程序调用   │   [新增]           │  - 外部工具管理         │ │
+│  └─────────────┘                    │  - 工作流管理           │ │
+│                                     │  - 计费/使用量查询      │ │
+│                                     └─────────────────────────┘ │
+│                                                                 │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│
+│  │                    Agent 直接调用                            ││
+│  │                                                             ││
+│  │  开发者 ──────▶ Agent 域名（domain_url）──────▶ Agent Pod   ││
+│  │                 https://my-agent.taiji-ai.com               ││
+│  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘│
+│                                                                 │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 2. 需要开发的内容
+
+### 2.1 新增功能
+
+| 功能 | 说明 | 优先级 |
+|------|------|--------|
+| API Key 认证支持 | 修改 `require_auth` 依赖，支持 API Key 认证 | P0 |
+| API Key 管理接口 | 新增创建/列表/删除 API Key 的接口 | P0 |
+| 限流中间件 | 基于 API Key 的请求限流 | P1 |
+
+### 2.2 不需要开发的内容
+
+- ❌ Agent 调用代理接口（用户直接使用 domain_url 调用）
+- ❌ LLM 调用接口（用户通过 Agent 或直接使用 LiteLLM）
+- ❌ 新的业务接口（复用现有 `/api/user/*` 接口）
+
+---
+
+## 3. 现有接口分析
+
+### 3.1 `/api/user/*` 接口清单（需要开放给 API Key 认证）
+
+根据 [`services/mcp-server/app/routes/user.py`](services/mcp-server/app/routes/user.py) 分析，共 **42 个接口**：
+
+#### 3.1.1 仪表盘与统计（4 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/dashboard/stats` | 获取仪表盘统计数据 | ✅ |
+| GET | `/dashboard/billing-overview` | 获取计费概览 | ✅ |
+| GET | `/agents/activity` | 获取 Agent 活动数据 | ✅ |
+| GET | `/tools/stats` | 获取工具统计数据 | ✅ |
+
+#### 3.1.2 工具管理（3 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/tools` | 获取用户工具列表 | ✅ |
+| POST | `/tools/create` | 创建工具 | ✅ |
+| PUT | `/tools/{tool_id}` | 更新工具 | ✅ |
+
+#### 3.1.3 网关管理（4 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| POST | `/gateway/select` | 选择网关类型 | ⚠️ 可选 |
+| POST | `/gateway/api/create` | 创建网关 API | ⚠️ 可选 |
+| GET | `/gateway/apis` | 获取网关 API 列表 | ⚠️ 可选 |
+| GET | `/gateway/monitoring` | 获取网关监控数据 | ⚠️ 可选 |
+
+#### 3.1.4 配额管理（1 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/custom-agent-quota` | 获取自定义 Agent 配额 | ✅ |
+
+#### 3.1.5 平台 Agent 管理（5 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/platform-agents/available` | 获取可用平台 Agent 模板 | ✅ |
+| POST | `/platform-agents/deploy` | 部署平台 Agent | ✅ |
+| POST | `/platform-agents/use` | 使用/启动平台 Agent | ✅ |
+| GET | `/platform-agents/instances` | 获取用户的 Agent 实例列表 | ✅ |
+| GET | `/agents/platform` | 获取平台 Agent 列表 | ✅ |
+
+#### 3.1.6 自定义 Agent 管理（8 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/custom-agents/templates` | 获取自定义 Agent 模板 | ✅ |
+| POST | `/custom-agents` | 创建自定义 Agent | ✅ |
+| DELETE | `/custom-agents/{name}` | 删除自定义 Agent | ✅ |
+| PUT | `/custom-agents/{name}/scale` | 扩缩容自定义 Agent | ✅ |
+| GET | `/custom-agents` | 获取自定义 Agent 列表 | ✅ |
+| GET | `/custom-agents/{name}/logs` | 获取 Agent 日志 | ✅ |
+| POST | `/custom-agents/{name}/restart` | 重启 Agent | ✅ |
+| POST | `/agents/deploy` | 部署 Agent（通用） | ✅ |
+
+#### 3.1.7 工作流管理（4 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| POST | `/workflows/create` | 创建工作流 | ✅ |
+| GET | `/workflows` | 获取工作流列表 | ✅ |
+| POST | `/workflows/{workflow_id}/run` | 运行工作流 | ✅ |
+| DELETE | `/workflows/{workflow_id}` | 删除工作流 | ✅ |
+
+#### 3.1.8 模型管理（3 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/models` | 获取用户模型列表 | ✅ |
+| GET | `/models/available` | 获取可用模型列表 | ✅ |
+| GET | `/models/usage/stats` | 获取模型使用统计 | ✅ |
+
+#### 3.1.9 计费管理（3 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/billing/balance` | 获取 EU 余额 | ✅ |
+| POST | `/billing/recharge` | 充值（需要支付） | ⚠️ 可选 |
+| GET | `/billing/history` | 获取计费历史 | ✅ |
+
+#### 3.1.10 Agent 计费（2 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/agent-billing/stats` | 获取 Agent 计费统计 | ✅ |
+| GET | `/agent-billing/history` | 获取 Agent 计费历史 | ✅ |
+
+#### 3.1.11 用户资料（2 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/profile` | 获取用户资料 | ✅ |
+| PUT | `/profile` | 更新用户资料 | ⚠️ 可选 |
+
+#### 3.1.12 资源信息（2 个）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| GET | `/resources/info` | 获取用户资源信息 | ✅ |
+| GET | `/resources/agents` | 获取用户 Agent 资源 | ✅ |
+
+### 3.2 `/api/user/external-tools/*` 接口清单
+
+根据 [`services/mcp-server/app/routes/external_tools.py`](services/mcp-server/app/routes/external_tools.py) 分析，共 **7 个接口**：
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| POST | `/external-tools` | 创建外部数据工具 | ✅ |
+| POST | `/external-tools/upload` | 上传 JSON 文件创建工具 | ✅ |
+| GET | `/external-tools` | 获取工具列表 | ✅ |
+| GET | `/external-tools/{tool_id}` | 获取工具详情 | ✅ |
+| PUT | `/external-tools/{tool_id}` | 更新工具配置 | ✅ |
+| DELETE | `/external-tools/{tool_id}` | 删除工具 | ✅ |
+| POST | `/external-tools/{tool_id}/test` | 测试工具连接 | ✅ |
+
+### 3.3 `/api/user/toolkits/*` 接口清单
+
+根据 [`services/mcp-server/app/routes/external_tools.py`](services/mcp-server/app/routes/external_tools.py) 分析，共 **5 个接口**：
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 开发者需要 |
+|------|------|----------|------------|
+| POST | `/toolkits` | 创建工具集 | ✅ |
+| GET | `/toolkits` | 获取工具集列表 | ✅ |
+| GET | `/toolkits/{toolkit_id}` | 获取工具集详情 | ✅ |
+| PUT | `/toolkits/{toolkit_id}` | 更新工具集 | ✅ |
+| DELETE | `/toolkits/{toolkit_id}` | 删除工具集 | ✅ |
+
+### 3.4 `/api/auth/keys/*` 接口清单（需要新增）
+
+| 方法 | 路径 | 功能描述 | 状态 |
+|------|------|----------|------|
+| GET | `/keys/info` | 获取 API 密钥信息 | ✅ 已有 |
+| POST | `/keys/regenerate` | 重新生成 API 密钥 | ✅ 已有 |
+| GET | `/keys` | 获取密钥列表 | ❌ 需新增 |
+| POST | `/keys` | 创建新密钥 | ❌ 需新增 |
+| DELETE | `/keys/{key_id}` | 删除密钥 | ❌ 需新增 |
+
+---
+
+## 4. 接口汇总
+
+### 4.1 需要开放的现有接口（54 个）
+
+| 模块 | 接口数量 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| 仪表盘与统计 | 4 | 全部开放 |
+| 工具管理 | 3 | 全部开放 |
+| 网关管理 | 4 | 可选开放 |
+| 配额管理 | 1 | 全部开放 |
+| 平台 Agent 管理 | 5 | 全部开放 |
+| 自定义 Agent 管理 | 8 | 全部开放 |
+| 工作流管理 | 4 | 全部开放 |
+| 模型管理 | 3 | 全部开放 |
+| 计费管理 | 3 | 全部开放 |
+| Agent 计费 | 2 | 全部开放 |
+| 用户资料 | 2 | 可选开放 |
+| 资源信息 | 2 | 全部开放 |
+| 外部数据工具 | 7 | 全部开放 |
+| 工具集 | 5 | 全部开放 |
+| **合计** | **54** | |
+
+### 4.2 需要新增的接口（3 个）
+
+| 模块 | 接口数量 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| API Key 管理 | 3 | 列表/创建/删除 |
+
+---
+
+## 5. 实现方案
+
+### 5.1 认证模块修改
+
+修改 [`services/mcp-server/app/auth.py`](services/mcp-server/app/auth.py)：
+
+```python
+# 现有的 require_auth 依赖需要修改为支持双重认证
+
+async def require_auth(
+    authorization: Optional[str] = Header(None),
+    x_api_key: Optional[str] = Header(None, alias="X-API-Key"),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+) -> dict:
+    """
+    认证依赖，支持 JWT Token 和 API Key 两种方式
+    
+    认证方式：
+    1. Authorization: Bearer <jwt_token>  - JWT Token 认证
+    2. Authorization: Bearer sk-xxx       - API Key 认证
+    3. X-API-Key: sk-xxx                  - API Key 认证
+    """
+    # 1. 尝试从 Authorization 头获取
+    if authorization and authorization.startswith("Bearer "):
+        token = authorization[7:]
+        
+        # 判断是 JWT 还是 API Key
+        if token.startswith("sk-"):
+            # API Key 认证
+            return await verify_api_key(token, db)
+        else:
+            # JWT Token 认证（现有逻辑）
+            return await verify_jwt_token(token)
+    
+    # 2. 尝试从 X-API-Key 头获取
+    if x_api_key and x_api_key.startswith("sk-"):
+        return await verify_api_key(x_api_key, db)
+    
+    # 3. 认证失败
+    raise HTTPException(
+        status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+        detail="未认证或认证失败"
+    )
+
+
+async def verify_api_key(api_key: str, db: AsyncSession) -> dict:
+    """
+    验证 API Key 并返回用户信息
+    """
+    # 提取前缀用于快速查找
+    prefix = api_key[:8]
+    
+    # 查询匹配的 API Key
+    result = await db.execute(
+        select(APIKey)
+        .where(APIKey.api_key_prefix == prefix)
+        .where(APIKey.is_active == True)
+    )
+    key_record = result.scalar_one_or_none()
+    
+    if not key_record:
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="无效的 API Key")
+    
+    # 验证完整 Key（使用 bcrypt）
+    if not verify_password(api_key, key_record.api_key_hash):
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="无效的 API Key")
+    
+    # 检查过期时间
+    if key_record.expires_at and key_record.expires_at < datetime.utcnow():
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="API Key 已过期")
+    
+    # 更新最后使用时间和请求计数
+    key_record.last_used = datetime.utcnow()
+    key_record.total_requests = (key_record.total_requests or 0) + 1
+    await db.commit()
+    
+    # 查询用户信息
+    user_result = await db.execute(
+        select(User).where(User.id == key_record.user_id)
+    )
+    user = user_result.scalar_one_or_none()
+    
+    if not user:
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="用户不存在")
+    
+    # 返回与 JWT 认证相同格式的 principal
+    return {
+        "user_id": str(user.id),
+        "email": user.email,
+        "role": user.role,
+        "channel_id": str(user.channel_id) if user.channel_id else None,
+        "claims": {
+            "sub": str(user.id),
+            "email": user.email,
+            "role": user.role,
+            "channelId": str(user.channel_id) if user.channel_id else None,
+        },
+        "auth_type": "api_key",
+        "api_key_id": str(key_record.id),
+    }
+```
+
+### 5.2 API Key 管理接口
+
+在 [`services/mcp-server/app/routes/auth.py`](services/mcp-server/app/routes/auth.py) 新增：
+
+```python
+@router.get("/keys", response_model=SuccessResponse)
+async def list_api_keys(
+    principal: dict = Depends(require_auth),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """获取用户的 API 密钥列表"""
+    user_id = principal.get("user_id")
+    
+    result = await db.execute(
+        select(APIKey)
+        .where(APIKey.user_id == user_id)
+        .order_by(APIKey.created_at.desc())
+    )
+    keys = result.scalars().all()
+    
+    return SuccessResponse(
+        data={
+            "keys": [
+                {
+                    "id": str(key.id),
+                    "name": key.name or "默认密钥",
+                    "prefix": key.api_key_prefix + "...",
+                    "is_active": key.is_active,
+                    "created_at": key.created_at.isoformat(),
+                    "last_used": key.last_used.isoformat() if key.last_used else None,
+                    "expires_at": key.expires_at.isoformat() if key.expires_at else None,
+                    "total_requests": key.total_requests or 0,
+                }
+                for key in keys
+            ]
+        }
+    )
+
+
+@router.post("/keys", response_model=SuccessResponse)
+async def create_api_key(
+    name: str = Query(default="API Key", description="密钥名称"),
+    expires_in_days: Optional[int] = Query(default=None, description="过期天数，不填则永不过期"),
+    principal: dict = Depends(require_auth),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """
+    创建新的 API 密钥
+    
+    注意：密钥只在创建时显示一次，请妥善保管
+    """
+    user_id = principal.get("user_id")
+    
+    # 生成新密钥
+    raw_key = f"sk-{secrets.token_urlsafe(32)}"
+    key_hash = get_password_hash(raw_key)
+    
+    expires_at = None
+    if expires_in_days:
+        expires_at = datetime.utcnow() + timedelta(days=expires_in_days)
+    
+    new_key = APIKey(
+        user_id=user_id,
+        api_key_hash=key_hash,
+        api_key_prefix=raw_key[:8],
+        name=name,
+        key_hash=key_hash,
+        prefix=raw_key[:8],
+        is_active=True,
+        expires_at=expires_at,
+    )
+    db.add(new_key)
+    await db.commit()
+    await db.refresh(new_key)
+    
+    return SuccessResponse(
+        data={
+            "id": str(new_key.id),
+            "name": name,
+            "key": raw_key,  # 只在创建时返回完整密钥
+            "prefix": raw_key[:8] + "...",
+            "expires_at": expires_at.isoformat() if expires_at else None,
+        },
+        message="API 密钥创建成功，请妥善保管，密钥只显示一次"
+    )
+
+
+@router.delete("/keys/{key_id}", response_model=SuccessResponse)
+async def delete_api_key(
+    key_id: str,
+    principal: dict = Depends(require_auth),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """删除 API 密钥"""
+    user_id = principal.get("user_id")
+    
+    try:
+        key_uuid = uuid.UUID(key_id)
+    except ValueError:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="无效的密钥 ID")
+    
+    result = await db.execute(
+        select(APIKey)
+        .where(APIKey.id == key_uuid)
+        .where(APIKey.user_id == user_id)
+    )
+    key = result.scalar_one_or_none()
+    
+    if not key:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="密钥不存在")
+    
+    await db.delete(key)
+    await db.commit()
+    
+    return SuccessResponse(
+        data={"id": key_id},
+        message="API 密钥已删除"
+    )
+```
+
+---
+
+## 6. 实现任务清单
+
+### Phase 1: 认证扩展（P0）✅ 已完成
+
+- [x] 修改 `app/auth.py` 中的 `require_auth` 函数
+  - [x] 添加 API Key 检测逻辑
+  - [x] 实现 `verify_api_key()` 函数（已存在，已增强）
+  - [x] 确保返回格式与 JWT 认证一致
+- [x] 更新 `authenticate_request` 函数（中间件使用）
+
+### Phase 2: API Key 管理接口（P0）✅ 已完成
+
+- [x] 在 `app/routes/auth.py` 新增接口
+  - [x] `GET /api/auth/keys` - 获取密钥列表
+  - [x] `POST /api/auth/keys` - 创建新密钥
+  - [x] `DELETE /api/auth/keys/{key_id}` - 删除密钥
+
+### Phase 3: 限流中间件（P1）✅ 已完成
+
+- [x] 实现基于 API Key 的限流
+  - [x] 每分钟请求数限制（默认 60）
+  - [x] 每日请求数限制（默认 10000）
+  - [x] 返回限流响应头
+- [x] 创建 `app/rate_limiter.py` 模块
+- [x] 在 `app/application.py` 中注册中间件
+
+### Phase 4: 文档与测试 ✅ 已完成
+
+- [x] 更新 OpenAPI 文档（自动生成）
+- [x] 编写 API 使用指南
+- [x] 创建测试脚本 `test_developer_api.py`
+
+---
+
+## 7. 使用示例
+
+### 7.1 创建 API Key
+
+```bash
+# 使用 JWT Token 登录后创建 API Key
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/auth/keys?name=MyAppKey" \
+  -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+```
+
+响应：
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "id": "key_abc123",
+    "name": "MyAppKey",
+    "key": "sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0",
+    "prefix": "sk-a1b2c...",
+    "expires_at": null
+  },
+  "message": "API 密钥创建成功，请妥善保管，密钥只显示一次"
+}
+```
+
+### 7.2 使用 API Key 调用接口
+
+```bash
+# 部署平台 Agent
+curl -X POST "https://api.taiji-ai.com/api/user/platform-agents/deploy" \
+  -H "Authorization: Bearer sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "template": "code-reviewer",
+    "name": "my-code-reviewer"
+  }'
+```
+
+响应：
+```json
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "name": "my-code-reviewer",
+    "status": "Running",
+    "domain": "my-code-reviewer.taiji-ai.com",
+    "domainUrl": "https://my-code-reviewer.taiji-ai.com"
+  }
+}
+```
+
+### 7.3 直接调用 Agent
+
+```bash
+# 使用返回的域名直接调用 Agent（不经过 MCP Server）
+curl -X POST "https://my-code-reviewer.taiji-ai.com/review" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "code": "def hello():\n    print(\"Hello, World!\")",
+    "language": "python"
+  }'
+```
+
+### 7.4 查询使用量
+
+```bash
+# 获取 EU 余额
+curl -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/user/billing/balance" \
+  -H "Authorization: Bearer sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+
+# 获取计费历史
+curl -X GET "https://api.taiji-ai.com/api/user/billing/history?page=1&page_size=20" \
+  -H "Authorization: Bearer sk-a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9t0"
+```
+
+---
+
+## 8. 安全考虑
+
+### 8.1 API Key 安全
+
+- API Key 使用 bcrypt 哈希存储
+- 只在创建时显示完整 Key
+- 支持设置过期时间
+- 支持随时删除/禁用
+
+### 8.2 限流保护
+
+- 默认每分钟 60 次请求
+- 默认每日 10,000 次请求
+- 超限返回 429 状态码
+
+### 8.3 审计日志
+
+- 记录所有 API Key 的使用
+- 记录创建/删除操作
+
+---
+
+## 更新日志
+
+| 日期 | 版本 | 变更内容 |
+|------|------|----------|
+| 2026-03-16 | v1.0 | 初始设计方案 |
+| 2026-03-16 | v1.1 | 简化方案：复用现有接口，只扩展 API Key 认证 |
+| 2026-03-16 | v1.2 | 详细分析现有接口，确定开放清单 |
+| 2026-03-16 | v1.3 | ✅ 功能实现完成 |
+
+---
+
+## 实现说明
+
+### 已实现功能
+
+✅ **认证扩展**
+- 修改了 `app/auth.py` 中的 `require_auth` 和 `authenticate_request` 函数
+- 支持从 `Authorization: Bearer sk-xxx` 自动识别 API Key
+- 支持从 `X-API-Key: sk-xxx` 识别 API Key
+- 与 JWT Token 认证返回相同格式的 principal
+
+✅ **API Key 管理接口**
+- `GET /api/auth/keys` - 获取用户所有密钥列表，包含使用统计
+- `POST /api/auth/keys` - 创建新密钥，支持设置名称和过期时间
+- `DELETE /api/auth/keys/{key_id}` - 删除指定密钥
+
+✅ **限流中间件**
+- 创建了 `app/rate_limiter.py` 模块
+- 实现了基于内存的滑动窗口限流算法
+- 每分钟 60 次请求限制
+- 每日 10,000 次请求限制
+- 自动返回限流响应头（X-RateLimit-*）
+- 超限返回 429 状态码和重试时间
+
+✅ **文档与测试**
+- 创建了完整的使用指南：`Docs/开发者平台API使用指南.md`
+- 创建了测试脚本：`services/mcp-server/test_developer_api.py`
+- OpenAPI 文档自动包含新接口
+
+### 实现文件清单
+
+| 文件 | 说明 | 状态 |
+|------|------|------|
+| `services/mcp-server/app/auth.py` | 扩展认证函数支持 API Key | ✅ 已修改 |
+| `services/mcp-server/app/routes/auth.py` | 新增 API Key 管理接口 | ✅ 已修改 |
+| `services/mcp-server/app/rate_limiter.py` | 限流中间件实现 | ✅ 已创建 |
+| `services/mcp-server/app/application.py` | 注册限流中间件 | ✅ 已修改 |
+| `services/mcp-server/test_developer_api.py` | 功能测试脚本 | ✅ 已创建 |
+| `Docs/开发者平台API使用指南.md` | 用户使用文档 | ✅ 已创建 |
+
+### 测试方式
+
+1. **启动服务**
+   ```bash
+   cd services/mcp-server
+   python main.py
+   ```
+
+2. **运行测试脚本**
+   ```bash
+   # 安装依赖
+   pip install httpx
+   
+   # 运行测试
+   python test_developer_api.py
+   
+   # 或指定服务器地址
+   python test_developer_api.py http://localhost:8000
+   ```
+
+3. **手动测试**
+   ```bash
+   # 登录获取 JWT Token
+   curl -X POST "http://localhost:8000/api/auth/login" \
+     -H "Content-Type: application/json" \
+     -d '{"email": "test@example.com", "password": "test123456", "role": "user"}'
+   
+   # 创建 API Key
+   curl -X POST "http://localhost:8000/api/auth/keys?name=TestKey" \
+     -H "Authorization: Bearer <jwt_token>"
+   
+   # 使用 API Key 调用接口
+   curl -X GET "http://localhost:8000/api/user/profile" \
+     -H "Authorization: Bearer sk-xxx"
+   ```
+
+### 技术要点
+
+1. **认证流程**
+   - 优先检查 `X-API-Key` header
+   - 其次检查 `Authorization: Bearer` header
+   - 如果 token 以 `sk-` 开头，识别为 API Key
+   - 否则作为 JWT Token 处理
+
+2. **API Key 验证**
+   - 使用 bcrypt 哈希存储
+   - 通过前 8 个字符快速查找
+   - 验证完整 Key 的哈希值
+   - 检查是否过期和是否激活
+   - 更新最后使用时间和请求计数
+
+3. **限流实现**
+   - 使用滑动窗口算法（内存实现）
+   - 自动清理过期的时间戳
+   - 按日期重置每日计数
+   - 返回详细的限流信息
+
+4. **安全考虑**
+   - API Key 只在创建时显示一次
+   - 支持设置过期时间
+   - 支持随时禁用/删除
+   - 记录使用统计和审计日志
+
+### 后续优化建议
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+📋 **未来可选功能**
+- [ ] 支持 Redis 作为限流后端（分布式部署）
+- [ ] 支持自定义限流配额（不同用户不同限制）
+- [ ] API Key 权限范围控制（scopes）
+- [ ] 支持 IP 白名单
+- [ ] Webhook 回调（Key 过期提醒）
+- [ ] 使用统计仪表板
+
+---