feat(prompt): 4个Agent system prompt追加工具失败处理规范

在 enterprise/coder/searcher/writer 的 agent.ts 中，
为 SYSTEM_PROMPT 追加"工具失败处理规范"段落，
指导 LLM 在工具调用失败时给出中文友好提示和替代建议，
不暴露技术报错细节。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

langgraph/src/agent/coder/nodes/agent.ts

@@ -35,7 +35,18 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是代码执行助手。通过编写和运行代码来
 - 用中文回复
 - 代码执行成功后，2-4 句话给出结果分析，不要再多余地调用工具
 - 执行失败时简要说明原因和下一步
-- 数据结果用表格展示，图表输出 JSON 数据供前端渲染`;
+- 数据结果用表格展示，图表输出 JSON 数据供前端渲染
+
+## 工具失败处理规范
+当工具调用失败或返回错误时：
+1. 不要在回答中暴露技术报错、HTTP 状态码、堆栈信息
+2. 用中文友好地说明：发生了什么、为什么（用户能理解的语言）
+3. 给出至少一条可操作的替代建议，例如：
+   - 知识库无结果 → 建议换个关键词，或说明知识库可能暂未收录该内容
+   - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
+   - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
+   - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
 
 export const codeExecuteSchema = z.object({
   code: z.string().describe("The code to execute"),

langgraph/src/agent/enterprise/nodes/agent.ts

@@ -52,7 +52,18 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是企业内部助手，帮助用户查询知识库和
 1. 识别不同来源间的关联性和互补性
 2. 主动发现并指出矛盾或值得关注的差异
 3. 生成跨来源的综合分析，而非逐一列举
-4. 结论部分要整合所有来源，而不是分开陈述`;
+4. 结论部分要整合所有来源，而不是分开陈述
+
+## 工具失败处理规范
+当工具调用失败或返回错误时：
+1. 不要在回答中暴露技术报错、HTTP 状态码、堆栈信息
+2. 用中文友好地说明：发生了什么、为什么（用户能理解的语言）
+3. 给出至少一条可操作的替代建议，例如：
+   - 知识库无结果 → 建议换个关键词，或说明知识库可能暂未收录该内容
+   - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
+   - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
+   - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
 
 export async function agentNode(
   state: EnterpriseState,

langgraph/src/agent/searcher/nodes/agent.ts

@@ -30,7 +30,18 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是深度搜索助手。通过多步搜索为用户找
 - 基于搜索到的实际内容回答，不编造信息
 - 搜索结果已通过卡片展示给用户，文字回复侧重分析和总结，不复述搜索摘要
 - 信息充足时直接回答，不要多余地继续搜索
-- 搜索失败时坦诚告知并建议替代方案`;
+- 搜索失败时坦诚告知并建议替代方案
+
+## 工具失败处理规范
+当工具调用失败或返回错误时：
+1. 不要在回答中暴露技术报错、HTTP 状态码、堆栈信息
+2. 用中文友好地说明：发生了什么、为什么（用户能理解的语言）
+3. 给出至少一条可操作的替代建议，例如：
+   - 知识库无结果 → 建议换个关键词，或说明知识库可能暂未收录该内容
+   - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
+   - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
+   - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
 
 export const googleSearchSchema = z.object({
   query: z.string().describe("The Google search query"),

langgraph/src/agent/writer/nodes/agent.ts

@@ -36,7 +36,18 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是文档编辑助手。通过工具在 Canvas 侧面
 - 工单相关 → 生成《问题处理建议书》或《工单跟进话术》
 - 知识库相关 → 生成《知识摘要报告》
 - 搜索相关 → 生成《信息分析报告》
-使用 doc_create 工具生成，通过 canvas-doc 卡片展示结果。`;
+使用 doc_create 工具生成，通过 canvas-doc 卡片展示结果。
+
+## 工具失败处理规范
+当工具调用失败或返回错误时：
+1. 不要在回答中暴露技术报错、HTTP 状态码、堆栈信息
+2. 用中文友好地说明：发生了什么、为什么（用户能理解的语言）
+3. 给出至少一条可操作的替代建议，例如：
+   - 知识库无结果 → 建议换个关键词，或说明知识库可能暂未收录该内容
+   - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
+   - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
+   - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
 
 export async function writerAgentNode(
   state: WriterState,