feat: CoT output — agents output thinking sentence before tool calls

langgraph/src/agent/coder/nodes/agent.ts

@@ -46,7 +46,14 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是代码执行助手。通过编写和运行代码来
    - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
    - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
    - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
-4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱
+
+## 思考过程输出规范
+在调用任何工具之前，先在 content 中用一句简洁的中文说明你的执行计划，不超过 30 字，例如：
+- "用 Python 计算统计指标..."
+- "先安装 pandas 依赖..."
+- "执行代码分析数据..."
+这句话必须出现在 tool_calls 之前的 content 字段中。`;
 
 export const codeExecuteSchema = z.object({
   code: z.string().describe("The code to execute"),

langgraph/src/agent/enterprise/nodes/agent.ts

@@ -113,7 +113,14 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是企业内部助手，帮助用户查询知识库和
 你在回答中：
 - 可以引用图表数据（如"从状态分布图可以看出，待处理工单占比最高"）
 - 不需要重复列举数据，图表已直观展示
-- 如果需要展示其他维度的图表，主动调用 chart_generate 工具`;
+- 如果需要展示其他维度的图表，主动调用 chart_generate 工具
+
+## 思考过程输出规范
+在调用任何工具之前，先在 content 中用一句简洁的中文说明你的判断和计划，不超过 30 字，例如：
+- "正在知识库中搜索相关内容..."
+- "查询最近工单列表，按时间排序..."
+- "需要先获取工单详情再分析..."
+这句话必须出现在 tool_calls 之前的 content 字段中，让用户知道你正在做什么。`;
 
 export async function agentNode(
   state: EnterpriseState,

langgraph/src/agent/searcher/nodes/agent.ts

@@ -41,7 +41,14 @@ const SYSTEM_PROMPT = `你是深度搜索助手。通过多步搜索为用户找
    - 工单查询失败 → 建议直接联系工单管理员，或稍后重试
    - 代码执行失败 → 直接分析代码逻辑给出结果，说明沙盒暂时不可用
    - 搜索失败 → 基于已有知识给出答案，标注[模型推断]
-4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱`;
+4. 语气要稳定专业，不要说"抱歉"超过一次，不要表现出慌乱
+
+## 思考过程输出规范
+在调用任何工具之前，先在 content 中用一句简洁的中文说明你的搜索计划，不超过 30 字，例如：
+- "搜索关键词：AI大模型最新进展..."
+- "需要深度搜索以获取完整分析..."
+- "读取页面获取详细内容..."
+这句话必须出现在 tool_calls 之前的 content 字段中。`;
 
 export const googleSearchSchema = z.object({
   query: z.string().describe("The Google search query"),