Agentswarm/docs/swarm/review-loop-protocol.md

Review Loop 协议：从 Supervisor Retry 到蜂群交叉验证（issue #11）

状态：已接入在线 finalize 路径（去中心化重构 P5）。main.py 新增 review_decision WS 分支与 handle_review_decision（收集 ≥2 同伴独立评审）+ run_cross_review（聚合仲裁→分歧记录→拒绝则 reopen 返工目标 + 归因），在 refresh_swarm_run_status 中先于单 critic Master 评审。feature flag ENABLE_CROSS_REVIEW（构建期；cutover 取代 Master 评审）。集成测试 scripts/test-swarm-cross-review.py，模块单测 scripts/test-cross-review.py。

对应 issue #11 —「Review Loop 等价于 Supervisor Retry：评审重做机制未形成蜂群协同验证闭环」。

实现：orchestrator/cross_review.py（纯模块，仅依赖标准库）。单测：scripts/test-cross-review.py。 配套：../benchmark/swarm-metrics-schema.md（P_rework / Reward）、orchestrator/main.py（现有评审循环）、orchestrator/master_agent.py、orchestrator/planner.py。

1. 现状：今天的评审循环是「单评审 + 重试」

当 ENABLE_REVIEW_LOOP=1 时，orchestrator/main.py 在 run 完成前调用一次主控评审（maybe_run_review_cycle）：

1. master_agent.review_and_decide(objective, tasks, results) 委托 planner.review(...)；
2. planner.review 用单个 LLM（或无模型时的启发式一致性检查）返回 {accepted, summary, retry_tasks}；
3. 若 accepted=False，编排器把 retry_tasks 里的任务 reopen_task 重新入队，review_cycles += 1，run 退回 running，受 MAX_REVIEW_CYCLES（默认 2）约束；
4. 重做完成后再次 finalize；预算耗尽或无可重做项即接受。

本质：这是一个 Supervisor Retry。 由单一权威（主控）判 pass/fail 并指派重做，没有第二个独立意见、没有记录分歧、没有结构化的「为什么重做 / 谁引入的缺陷」。因此：

• 不构成蜂群式交叉验证闭环（cross-validation）——验证仍是中心化的一票否决；
• 无法为基准 P_rework（见 §4）提供可归因的输入：每次重做只是一个无差别的 retry 计数，无法区分是需求 / 实现 / 测试 / 文档 / 协作哪一环引入。

2. 目标：多评审交叉验证 + 重做归因

orchestrator/cross_review.py 提供一个纯协议层（无 Redis / 无 WebSocket / 无模型调用），把「单评审 pass/fail」升级为「≥2 独立评审 → 检测分歧 → 仲裁 → 结构化重做归因」：

能力	今天（Supervisor Retry）	交叉验证（本模块）
评审者数量	1（主控）	≥ 2 独立评审者（aggregate_reviews 强制）
分歧	不存在概念	disagreement 显式检测并记录
仲裁	主控单方裁定	majority / weighted，平票安全偏向拒绝
证据	summary 一行	evidence / failed_criteria / affected_tasks 结构化
重做归因	仅 retry_tasks	rework_reason / root_cause / source_task_id / introduced_by_agent_id
基准输入	无差别 retry 计数	按 ReworkCategory 分类的 P_rework 输入

2.1 数据结构

• ReviewDecision（单评审者的结构化裁决）

  • verdict："pass" / "fail"（构造时校验，非法即 ValueError）；
  • reviewer_agent_id（必填）、evidence[]、failed_criteria[]、affected_tasks[]、recommended_rework[]；
  • confidence（自评 0–1）、weight（仲裁权重，如角色信任 / 资历）、summary。

• AggregatedVerdict（交叉验证结果）

  • accepted、method（实际使用的仲裁法）、disagreement、pass_votes/fail_votes、rework_targets[]、decisions[]、summary。

• ReworkAttribution（一次重做的归因）

  • target_task_id、rework_reason、root_cause（ReworkCategory）、source_task_id、introduced_by_agent_id、detected_by_agent_id、evidence[]。

• ReworkCategory：requirement / implementation / test / doc / collaboration / unknown。

  • unknown 是显式取值：无信号不伪造原因（组织诚信规则 #9）。

2.2 仲裁规则（aggregate_reviews）

1. 强制 ≥ 2 评审者——单评审者就是 Supervisor Retry，不是交叉验证，少于 2 抛 ValueError；
2. 检测分歧：pass 与 fail 同时出现 → disagreement=True，并写入 summary；
3. 仲裁：
   • majority：fail 多于 pass → 拒绝；平票安全偏向拒绝（绝不静默接受分裂裁决）；
   • weighted：比较 pass 侧与 fail 侧的 Σ(weight·confidence)，重侧胜，平局 → 拒绝；
4. 合并重做目标：取所有 fail 评审者 的 recommended_rework ∪ affected_tasks，去重保序；
5. 接受条件：仲裁非拒绝 且 无重做目标。

2.3 重做分类（classify_rework）

确定性关键词打分（与 planner._heuristic_consistency_check 同族，可解释、无模型）：

• 各 ReworkCategory 有关键词信号集；命中即加分，最高分胜；
• 分歧偏置：当 disagreement=True 时，collaboration 既 +1 票又赢平票——评审者分裂本身就是跨专家一致性缺口的证据；
• 全无信号 → unknown（不伪造）。

3. 接入现状（已无条件接入，取代单评审）

同伴交叉评审是蜂群唯一的评审路径，无开关：去中心化重构已删除单 critic 主控评审环（maybe_run_review_cycle / review_loop_enabled）。main.py: run_cross_review 在 refresh_swarm_run_status 中无条件运行（<2 评审时为 no-op，放行收敛）。

3.1 评审者来源（≥ 2 独立意见）

同伴 Agent 经 WS review_decision 消息提交独立评审 → main.py: handle_review_decision 累积到 run.metadata["reviews"]；run_cross_review 在收齐 ≥ 2 条时 aggregate_reviews(...) 仲裁。reviewer_agent_id 取提交者，weight 可按角色信任赋值。weighted 法用 weight·confidence 比较，平票安全偏向拒绝。

3.2 状态与事件

• 状态：run.metadata["cross_review"] 存 AggregatedVerdict.to_dict()，run.metadata["rework_attributions"] 存 [ReworkAttribution.to_dict()]，与 review_cycles 并存（MAX_REVIEW_CYCLES 预算复用）；拒绝则 reopen_task 返工目标、run 退回 running。
• 事件不进 Manager 流：review.* / rework.* 的 payload builder 已实现但不经 emit_event 外发（未在 Manager agent_callback.go 注册；与 swarm.health/convergence.* 同策略，避免向订阅全部的回调投递未登记事件）。重开通过既有 timeline.updated 反映。登记后方可启用 Manager 侧发送。

3.4 不变量

• 不改 Manager 面接口、HMAC 回调、审批链、计费 / 审计字段语义；
• 信息素学习（decision_engine）、沙箱双门控（quality）等其它开关不受影响；
• 纯协议层无副作用：可在无密钥、无 Redis、无 WS 的环境单测（见 §5）。

4. 与基准 P_rework / Reward 的关系

基准执行层（swarm-metrics-schema.md §2）：

R = ... − w₈·P_rework            (w₈ = 0.05)
P_rework = ReworkCount/TotalTasks×100

schema 标注 P_rework 当前是「retry 派生、已知低估口径」。本模块把每次重做升级为带 root_cause 的 ReworkAttribution：

• ReworkCount 可由 rework.requested 事件数（或 rework_attributions 长度）精确计数，而非从 retry_count 反推；
• 可按 ReworkCategory 分桶（requirement/impl/test/doc/collaboration），让采集器区分重做归属的阶段，而不是一个无差别 retry 数；
• collaboration 类重做（评审者分歧驱动）正是「蜂群协同验证」要暴露的信号——它对应 S_collaboration（§3 蜂群层）的反面证据。

接入采集是后续工作：本任务仅提供结构化输入与协议；benchmark/collectors/run_collector.py 的消费留待接入 PR，且须遵守 schema 的「无信号 → NaN，不伪造」口径。

5. 测试

..\.venv\Scripts\python.exe scripts\test-cross-review.py

Hermetic（无 WS / 无模型 / 无 Redis），覆盖：单评审者被拒绝；两评审者分歧检测与 majority/weighted 仲裁；一致通过即接受；三评审者多数否决与重做目标去重；重做归因与 ReworkCategory 分类（含分歧偏置 collaboration、无信号 → unknown）；四个事件 payload builder；非法 verdict / 缺评审者 id 的构造校验。