按 juejin 协作聚合模型重构收敛(取代 best-of-N 选优): - 删蜂后选优(queen.py/test-queen.py) - 新增聚合节点 result_aggregator.py:共享池收集→同文件 LLM/AST 整合→沙箱验证→单次落 main - 质量驱动闭环:不达标打回迭代(AGGREGATE_ACCEPTANCE_THRESHOLD + MAX_REVIEW_CYCLES) - agent 停 git 工作分支,产出走 task.result.files 共享池(AGENT_GIT_PUSH_ENABLED 默认 false) - sandbox_runner 改用 pytest(原生支持 pytest 风格 class),修 stdlib runner 收集失败 - 文档同步重写为协作聚合模型 本地验证:产物仓单分支 main + 三函数完整 + pytest 12/12 pass_rate=100 一次达标。 影响:Swarm 收敛/聚合层;Manager/客户端契约不变(artifact字段/sequence/状态机;契约测试全过)。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
四块互相交织的 benchmark 覆盖增量,统一提交: 1) 通信遥测(#23):orchestrator 路由 peer 消息时按 correlation_id 计请求/应答到 SwarmRun.collaboration(内部状态,不进 Manager 事件流);collector 算 s_communication。 治理计数由 run.approvals 派生(合规/总数)→ s_governance。 2) Q_quality 掩码归一(v2.1 裁定):metrics.quality_score 改为对 present 输入加权归一, 非编码任务自动忽略 TestPassRate,全缺 → NaN(不伪造)。 3) 质量插桩 / Group B:新增 Pod 内代码测试沙箱(orchestrator/sandbox.py,环境清洗 + 超时强杀 + 资源限额 + 路径越界校验,门控 ENABLE_QUALITY_EVAL)与 held-out fixture (benchmark/fixtures/);run 完成时用留出测试评分得 TestPassRate → Q_quality → collector 合成 reward。安全边界见 docs/integration/security-boundary.md §8.1。 4) 决策引擎 / Group A(#10,Option A score-at-pull):新增 orchestrator/decision_engine.py —— 信息素 τ(Redis 持久、(role,agent) 键控、冷启动 0.5、ρ 蒸发、夹紧、学习常开)+ η 启发式评分 + ε-greedy 概率采样;每次 dispatch 产一条 DecisionTrace → SwarmRun.decisions;collector 算 tau/eta/p_decision。概率选择门控 ENABLE_ACO_DISPATCH (默认关,CI 用 ACO_SEED 固定)。 覆盖:单次 run 真实可算字段由 4 提升至最多 10/15(新增 communication/reward/tau/eta/ p_decision,外加 governance 有条件)。 测试:新增 test-sandbox / test-quality / test-decision-engine;扩充 collector/metrics 用例; CI 纳入全部 benchmark 套件 + flag-on 的 ACO e2e。本地 11 项 gate 全绿。 诚实边界(未越界声称): - Group A 为单边匹配(Option B 待 Group C);概率派发优于贪心未证;默认关闭。 - reward 的 CodeReview/UserAcceptance 未采集(掩码忽略);P_risk 为审批派生低估。 - s_gain/s_swarm/g_e/g_e_cost/benchmark 仍 NaN —— 需基线(#21/#13),本 PR 不动验收。 影响范围:Swarm(orchestrator + benchmark + docs + CI)。不改 Manager↔Swarm 事件契约 (遥测均为运行时内部状态);不影响 Client/计费/密钥/发布链路。新增 ENABLE_QUALITY_EVAL / ENABLE_ACO_DISPATCH 两个开关,默认关闭。 Closes #10 Closes #23 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>