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Ubuntu ee368e8812 更新太极测试渠道

2025-12-28 13:28:16 +00:00

3.8 KiB

Raw Blame History

AKS 部署状态报告

部署时间

2025-12-28

部署信息

AKS 集群: taiji-ai-pda
资源组: taiji-ai-pda
ACR: taiji.azurecr.io
命名空间: taiji-ai
数据库: taiji.postgres.database.azure.com

服务状态

✅ 已成功部署

API Gateway (Nginx)
- 状态: Running (2/2 replicas)
- 外部 IP: 135.171.159.241
- 健康检查: ✅ 正常 (http://135.171.159.241/health)
- 访问地址: http://135.171.159.241
ConfigMap 和 Secrets
- ✅ taiji-config (ConfigMap)
- ✅ taiji-secrets (Secret)
- ✅ acr-secret (ACR 拉取密钥)

⚠️ 需要修复

MCP Server
- 状态: CrashLoopBackOff
- 问题: exec format error - Python 解释器架构不匹配
- 影响: MCP Server 无法启动
- 建议: 需要检查 Dockerfile 和构建环境
Data Ingestion
- 状态: CrashLoopBackOff
- 问题: 与 MCP Server 相同
- 影响: 数据接入服务无法启动
LiteLLM Gateway
- 状态: CrashLoopBackOff
- 问题: 与 MCP Server 相同
- 影响: LLM 网关服务无法启动
NATS
- 状态: CrashLoopBackOff / ContainerCreating
- 问题: Command 配置问题（已修复，但可能需要重新部署）
- 影响: 消息队列服务无法启动

已完成的步骤

✅ 创建命名空间
✅ 创建 ConfigMap
✅ 创建 Secrets（数据库已更新为 taiji）
✅ 创建 ACR 拉取密钥
✅ 构建并推送 Docker 镜像
✅ 部署所有服务
✅ API Gateway 正常运行

待解决问题

1. Python 服务架构问题

问题: exec format error 表示 Python 解释器无法执行，可能是架构不匹配。

可能原因:

构建环境与运行环境架构不一致
Docker 镜像构建时未正确指定平台
Python 解释器路径问题

解决方案:

检查构建环境架构: uname -m 和 docker version
使用 docker buildx 构建多架构镜像
在 Dockerfile 中明确指定 Python 路径
考虑使用 python3 而不是 python

2. NATS 服务问题

问题: NATS 容器启动失败

已修复: 更新了 command 配置，但可能需要删除旧 Pod 重新创建

解决方案:

kubectl delete deployment nats -n taiji-ai
kubectl apply -f k8s/nats.yaml

下一步操作

修复 Python 服务架构问题

# 检查当前构建环境
uname -m
docker version

# 使用 buildx 构建
docker buildx build --platform linux/amd64 -t taiji.azurecr.io/taiji-mcp-server:latest ./services/mcp-server --push

重新部署服务

kubectl rollout restart deployment/mcp-server -n taiji-ai
kubectl rollout restart deployment/data-ingestion -n taiji-ai
kubectl rollout restart deployment/litellm-gateway -n taiji-ai

验证部署

kubectl get pods -n taiji-ai
kubectl logs -f deployment/mcp-server -n taiji-ai

访问信息

API Gateway: http://135.171.159.241
健康检查: http://135.171.159.241/health
API 文档: http://135.171.159.241/docs (需要 MCP Server 运行)

监控命令

# 查看所有 Pod 状态
kubectl get pods -n taiji-ai

# 查看服务状态
kubectl get services -n taiji-ai

# 查看部署状态
kubectl get deployments -n taiji-ai

# 查看日志
kubectl logs -f deployment/mcp-server -n taiji-ai
kubectl logs -f deployment/data-ingestion -n taiji-ai
kubectl logs -f deployment/litellm-gateway -n taiji-ai

# 查看事件
kubectl get events -n taiji-ai --sort-by='.lastTimestamp'

注意事项

数据库配置: 已更新为 taiji.postgres.database.azure.com
不影响本地 Docker: 此部署完全独立，不影响本地 docker-compose 环境
资源限制: 根据实际需求调整各服务的 CPU 和内存限制
存储: PVC 使用 managed-premium 存储类

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