目标层
客户描述交付结果、约束、资源和上线目标，Heicode 让整次执行始终围绕目标推进。
Agent 蜂群
受控自治的 AI 开发团队。
Heicode 蜂群把一个产品目标转成一次 Swarm Run，并在多个 Agent 之间协调任务、共享上下文、权限、成果物、用量和审计。
目标驱动
共享资源层
审批与审计
面向 Azure 部署
一个目标，多名受控执行者
蜂群作战地图
目标
构建一个包含登录、项目空间、计费、审计和 Azure 部署的 SaaS 产品。
Product
01验收标准
Architect
02任务图
Frontend
03用户流程
Backend
04API 与数据
Reviewer
05风险检查
Ops
06部署上线
Agent 蜂群
客户能理解的四个层面
蜂群不是一组机器人聊天，而是一套产品化运行模型，每一层都有清晰边界。
任务层
平台生成动态任务图，任务可以拆分、合并、阻塞、交接、重试并回到复核。
共享资源层
任务池、缓存、上下文、成果物、审批、模型用量和资源权限成为蜂群共同使用的基础设施。
治理层
密钥、云操作、生产部署、模型消耗和审计被统一控制，而不是暴露给每个 Agent。
Swarm Run
从一个想法到可审计的交付流程
每一次 Swarm Run 都产生可见进展、可验收成果物和可追踪操作记录。
Target - Task - Resource - Audit
Heicode 会让每次运行始终绑定原始目标，同时记录任务状态、资源使用和审批历史。
1
输入目标
用户描述产品意图和约束。
2
创建 Swarm Run
Heicode 建立受控执行实例。
3
生成任务图
任务被拆解、评分和分配。
4
Agent 执行
专业 Agent 使用最小上下文推进工作。
5
成果物复核
输出需求、代码、测试和部署记录。
6
风险审批
生产动作和敏感访问需要明确确认。
共享资源层
蜂群背后的共同资源层
这是区别于普通多 Agent Demo 的关键：Agent 不自由共享密钥，也不临时乱接基础设施，而是通过受控共享层工作。
任务池
保存待执行、执行中、阻塞、待复核和已完成的任务。
上下文缓存
保存项目事实、决策、摘要和依赖状态。
评分信号
类似信息素的信号帮助优先选择有效路径，避免重复踩坑。
成果物池
保存需求草案、代码变更、测试报告、部署清单和复核记录。
审批中心
把高风险操作回传到客户端，由用户明确确认。
密钥保管库
长期凭证不进入 Git、Prompt、Markdown 或普通日志。
对标 Azure 的基础设施模型
Heicode 用企业客户熟悉的概念解释蜂群能力：编排、身份、存储、密钥、观测和成本控制。
编排
Swarm Run、动态任务图、队列和 Worker 调度
计算
Agent 执行运行时、沙箱、复核 Worker 和部署 Worker
存储
成果物、任务状态、Context Pack、缓存和运行历史
身份
Resource Binding、Resource Grant、最小权限范围和 TTL
密钥
基于 Vault 的 secret_ref 和短期派生凭证
观测
事件流、审计日志、用量、成本和审批记录
客户可见
Heicode 蜂群的产品特色
受控自治
Agent 可以持续推进工作，但不能越过权限、预算或生产边界。
客户可读的进展
用户可以看到正在做什么、为什么阻塞、产出了什么、哪些动作需要审批。
资源感知执行
Git、文档、SK、模型余额、云账号和部署目标都是明确资源，不是隐藏在 Prompt 里的文字。
交付级成果物
一次执行会沉淀需求、任务记录、代码变更、测试、部署说明和审计历史。
产品特色
Heicode 蜂群的产品特色
Heicode 面向真实软件工作：需求、角色、代码、云资源、安全检查和长周期交付必须被组织起来。
01
目标驱动执行
02
任务动态回流
03
资源安全隔离
04
成果可验收
当任务大于一次 Prompt，就需要蜂群
Heicode 面向真实软件工作：需求、角色、代码、云资源、安全检查和长周期交付必须被组织起来。