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fengqun/docs/README.md
T
gongzhiyongandOmX a4d771ede5 Define numeric swarm acceptance gates
Add a concrete 0-100 swarmness/compliance score, local large-scale stress, and 3000 TPM budget acceptance so the repo can say when it is a swarm by measured criteria instead of prose alone.

Constraint: user required Chinese docs, explicit scenarios, parameters, formulas, pass/fail lines, and git upload.

Rejected: prose-only PASS reports | they did not answer whether the system is a swarm with a concrete score.

Confidence: high

Scope-risk: moderate

Directive: keep production runtime claims separate from local minimal swarm acceptance scores.

Tested: py_compile swarm_minimal examples tests; unittest discover -s tests 45 tests; run_swarm_compliance_score.py; run_tpm_budget_acceptance.py; run_academic_standard_evaluation.py; git diff --check; docs/script secret-pattern scan.

Not-tested: live S07 and production Kubernetes/NewAPI provider-rate-limit stress were not rerun in this upload step.

Co-authored-by: OmX <omx@oh-my-codex.dev>
2026-05-17 18:19:24 +08:00

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Raw Blame History

文档索引

当前阅读顺序

  1. 先读 MINIMAL_CLOSED_LOOP_STATUS.zh-CN.md,确认当前仓库已完成的最小闭环、已补齐的三项边界和仍不是生产级完整交付的部分。
  2. 再读 AGENT_SWARM_INDICATOR_TEST_MATRIX.zh-CN.md,确认每个指标的设计场景、输入、成功阈值和证据入口。
  3. 再读 SCORING_AND_ACCEPTANCE_FORMULAS.zh-CN.md,确认蜂群性数值评分、硬上限、分数等级和公式。
  4. 再读 SWARM_CHARACTERISTICS_ACCEPTANCE_STANDARD.zh-CN.md,确认去中心化、自组织、涌现性、鲁棒性、可扩展性、隐式协作这六个一级验收指标。
  5. 再读 AGENT_SWARM_QUALITY_STANDARD.zh-CN.md 和 ACADEMIC_STANDARD_TEST_REPORT.zh-CN.md,确认测试标准来自哪里、S01-S10 如何验收、测试结果是什么。
  6. 需要看真实模型 / Agnet 输入输出时,读 MODEL_AGNET_IO_REPORT.zh-CN.md。
  7. 需要看不带代码的框架逻辑、交接和收敛过程时,读 AGNET_FRAMEWORK_INPUT_OUTPUT_LOGIC.zh-CN.md。
  8. agnet-swarm-design-principles.md、01-ten-day-delivery-plan.md、02-person-task-interface-matrix.md、03-minimal-validation-and-acceptance.md 是生产级平台落地路线图,不应被误读成当前仓库已完成完整 Heicode / Manager / Agnet 平台集成。

当前结论:fengqun 仓库已经达到本仓库定义的最小化闭环验收;它不是生产级完整交付。生产级差距主要在真实 Kubernetes worker runtime、Manager / Agnet API、人类审批主线、生产权限和平台监控。

Agent / 蜂群 Agent 测试

  • AGENT_SWARM_QUALITY_STANDARD.zh-CN.md:AQS / SW-AQS v1 主标准,说明 Agent 和蜂群 Agent 的质量项、S07 任务分配、模型交接和当前结论。
  • AGENT_SWARM_INDICATOR_TEST_MATRIX.zh-CN.md:指标测试统一矩阵,逐项列出设计场景、输入、成功阈值、证据入口、验收合理性、反推闭环判定、蜂群性数值评分、L01 本机最大性能压力结果和 L02 3000 TPM 模型预算结果。
  • SWARM_CHARACTERISTICS_ACCEPTANCE_STANDARD.zh-CN.md:蜂群六特征验收指标、公式、场景和当前结论。
  • ACADEMIC_STANDARD_TEST_REPORT.zh-CN.md:S01-S10 测试场景、测试过程、测试结果、算法清单和马尔可夫过程判定。
  • SCORING_AND_ACCEPTANCE_FORMULAS.zh-CN.md:分数实现、公式、变量含义、S07/S09/S10 和最小闭环通过判定。
  • MODEL_AGNET_IO_REPORT.zh-CN.md:从 live run 导出的模型 / Agnet 任务、输入、输出、评分和交接过程。
  • AGNET_FRAMEWORK_INPUT_OUTPUT_LOGIC.zh-CN.md:不带代码的框架逻辑说明,只从 Agnet 输入、输出、交接和收敛解释实现过程。
  • INDUSTRY_STANDARD_AGNET_TEST_PLAN.zh-CN.md:行业参考框架到本项目 Agent 质量标准的映射。
  • MINIMAL_CLOSED_LOOP_STATUS.zh-CN.md:最小闭环已完成项、已补边界、测试标准和仍非生产级的部分。

交付计划

  • agnet-swarm-design-principles.md:Agnet 受控蜂群设计原则。
  • 01-ten-day-delivery-plan.md:10 天交付计划。
  • 02-person-task-interface-matrix.md:人员、任务和接口矩阵。
  • 03-minimal-validation-and-acceptance.md:最小验证和验收流程。