先读 MINIMAL_CLOSED_LOOP_STATUS.zh-CN.md，确认当前仓库已完成的最小闭环、已补齐的三项边界和仍不是生产级完整交付的部分。
再读 AGENT_SWARM_INDICATOR_TEST_MATRIX.zh-CN.md，确认每个指标的设计场景、输入、成功阈值和证据入口。
再读 SCORING_AND_ACCEPTANCE_FORMULAS.zh-CN.md，确认蜂群性数值评分、硬上限、分数等级和公式。
再读 SWARM_CHARACTERISTICS_ACCEPTANCE_STANDARD.zh-CN.md，确认去中心化、自组织、涌现性、鲁棒性、可扩展性、隐式协作这六个一级验收指标。
再读 AGENT_SWARM_QUALITY_STANDARD.zh-CN.md 和 ACADEMIC_STANDARD_TEST_REPORT.zh-CN.md，确认测试标准来自哪里、S01-S10 如何验收、测试结果是什么。
需要看真实模型 / Agnet 输入输出时，读 MODEL_AGNET_IO_REPORT.zh-CN.md。
需要看不带代码的框架逻辑、交接和收敛过程时，读 AGNET_FRAMEWORK_INPUT_OUTPUT_LOGIC.zh-CN.md。
agnet-swarm-design-principles.md、01-ten-day-delivery-plan.md、02-person-task-interface-matrix.md、03-minimal-validation-and-acceptance.md 是生产级平台落地路线图，不应被误读成当前仓库已完成完整 Heicode / Manager / Agnet 平台集成。

当前结论：fengqun 仓库已经达到本仓库定义的最小化闭环验收；它不是生产级完整交付。生产级差距主要在真实 Kubernetes worker runtime、Manager / Agnet API、人类审批主线、生产权限和平台监控。

Agent / 蜂群 Agent 测试

AGENT_SWARM_QUALITY_STANDARD.zh-CN.md：AQS / SW-AQS v1 主标准，说明 Agent 和蜂群 Agent 的质量项、S07 任务分配、模型交接和当前结论。
AGENT_SWARM_INDICATOR_TEST_MATRIX.zh-CN.md：指标测试统一矩阵，逐项列出设计场景、输入、成功阈值、证据入口、验收合理性、反推闭环判定、蜂群性数值评分、L01 本机最大性能压力结果和 L02 3000 TPM 模型预算结果。
SWARM_CHARACTERISTICS_ACCEPTANCE_STANDARD.zh-CN.md：蜂群六特征验收指标、公式、场景和当前结论。
ACADEMIC_STANDARD_TEST_REPORT.zh-CN.md：S01-S10 测试场景、测试过程、测试结果、算法清单和马尔可夫过程判定。
SCORING_AND_ACCEPTANCE_FORMULAS.zh-CN.md：分数实现、公式、变量含义、S07/S09/S10 和最小闭环通过判定。
MODEL_AGNET_IO_REPORT.zh-CN.md：从 live run 导出的模型 / Agnet 任务、输入、输出、评分和交接过程。
AGNET_FRAMEWORK_INPUT_OUTPUT_LOGIC.zh-CN.md：不带代码的框架逻辑说明，只从 Agnet 输入、输出、交接和收敛解释实现过程。
INDUSTRY_STANDARD_AGNET_TEST_PLAN.zh-CN.md：行业参考框架到本项目 Agent 质量标准的映射。
MINIMAL_CLOSED_LOOP_STATUS.zh-CN.md：最小闭环已完成项、已补边界、测试标准和仍非生产级的部分。

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