反对意见 Agent（Devil's Advocate）

本 Agent 提供基于 批判性思维模型 的对抗性分析能力，通过 HTTP API 与 MCP（Model Context Protocol） 对外提供服务。

核心能力：

对抗性分析：系统性挑战假设、质疑前提、暴露逻辑漏洞
风险识别：多维度识别潜在问题、盲点与失败模式
批判性反馈：提供结构化的反驳论点与改进建议

功能概览

提供观点、方案、想法的 逻辑验证、假设挑战、风险评估 能力，返回结构化批判分析结果。

支持能力：

逻辑漏洞与认知偏差识别
可行性与风险压力测试
假设前提的系统性质疑
盲点与失败模式挖掘

1⃣ challenge — 批判性对抗分析

功能说明

对输入内容执行 Devil's Advocate 分析范式，系统性识别论证缺陷、隐含假设、潜在风险与逻辑盲点，返回结构化批判报告。

REST API 调用

POST /api/v1/challenge
Content-Type: application/json
api-key: {your-api-key}

{
  "content": "我们计划使用微服务架构重构现有单体应用，预计3个月内完成迁移",
  "focus_area": "可行性"
}

MCP 调用

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "challenge",
    "arguments": {
      "content": "我们计划使用微服务架构重构现有单体应用，预计3个月内完成迁移",
      "focus_area": "可行性"
    }
  }
}

参数说明

参数	类型	必需	默认值	说明
content	string	✅	-	待分析的内容（观点、方案、代码、文档等）
focus_area	string	❌	null	聚焦领域：逻辑漏洞 / 可行性 / 安全性 / 成本 / 用户体验等

聚焦领域说明

领域	分析维度
逻辑漏洞	推理谬误、因果混淆、循环论证、过度泛化
可行性	资源约束、时间估算、技术依赖、执行风险
安全性	攻击面、数据泄露、权限漏洞、合规风险
成本	隐性成本、机会成本、维护成本、规模效应
用户体验	认知负荷、操作摩擦、边界场景、可访问性

返回结果

{
  "success": true,
  "content": "我们计划使用微服务架构重构现有单体应用，预计3个月内完成迁移",
  "focus_area": "可行性",
  "critique": "## 批判性分析\n\n### 🔴 高风险问题\n1. **时间估算过于乐观**：...\n\n### 🟡 潜在风险\n1. **团队技能缺口**：...\n\n### 🔍 隐含假设\n1. 假设现有代码边界清晰...\n\n### 💡 改进建议\n1. 采用渐进式迁移策略..."
}

返回字段说明

字段	类型	说明
success	boolean	处理状态
content	string	原始输入内容（截断显示）
focus_area	string	聚焦领域
critique	string	结构化批判分析报告

统一错误格式

成功：

{
  "success": true,
  "data": {}
}

失败：

{
  "success": false,
  "error": "错误描述"
}

服务端点

端点	方法	说明
/	GET	服务状态
/health	GET	健康检查
/mcp	POST	MCP JSON-RPC
/mcp/sse	GET/POST	MCP SSE 流式
/api/v1/challenge	POST	批判性分析

部署信息

配置项	值
镜像地址	agnettaiji.azurecr.io/ai-agents/devils-advocate-agent:latest
服务端口	8000
健康检查	/health

3.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape